CBS Evaluering og Akkreditering

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "CBS Evaluering og Akkreditering"

Transkript

1 CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af bachelorstuderendes studieresultater herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års studerende 2009/2010 BILAG 21. september 2012

2 INDHOLD BILAG 1 5 A. 1.1 Spørgeskema på dansk 5 BILAG 2 19 B. 2.1 Signifikanstest 19 B. 2.1b g. Test af forskelle afhængigt af spørgeskemabesvarelse. 19 B. 2.2a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem uddannelsesretninger 20 B a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på HA Kombi 20 B a k Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på IBA 21 B a d Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på BA 21 BILAG 3 22 Tabel B 3.1 Frafaldne studerende fordelt på frafaldstidspunkt og studie 22 Tabel B 3.2 Frafaldne studerendes optjente ECTS fordelt på frafaldstidspunkt og studie 23 Tabel B 3.3 Adgangskvotienter for optagelse på bachelorstudier på CBS B. 3.4 Signifikanstest 25 B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som indenfor 1. studieår eller senere. 25 B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som optjent mindre end 30 ETCS og optjent 30 eller flere ETCS. 26 BILAG 4 27 Tabel B 4.1 Optaget fordelt på køn 27 Tabel B 4.2 Studiestatus fordelt på køn 28 B. 4.3 Signifikanstest 29 B a s. Test af kønsbetinget forskel i frafald 29 B a r. Test af kønsbetinget forskel i studieforsinkelse 29 BILAG 5 30 Tabel B 5.1.1a Aldersfordelingen på de enkelte uddannelser 30 Tabel B 5.1.1b Gennemsnitsalder på de enkelte uddannelser fordelt på studiestatus 31 B T test af forskelle i gennemsnitsalder. 33 B Forskelle i indskrivningsalder mellem uddannelsesgrupper 33 B Forskelle i indskrivningsalder mellem enkeltuddannelser 36 B Forskelle i indskrivningsalder mellem studerende med forskellig studiestatut 39 B Signifikanstest 42 B T test: Aldersforskel mellem frafaldne og tilbageværende på HA almen 42 B a T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA almen 43 B b T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA mat 44 B c T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA fil 45 B d T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på BSc BLC 46 Tabel B Studiestatut for delt på alder og besvarelse af spørgeskemaet 47 Tabel B Studiestatut for delt på alder og overvejelser om frafald 48 B Signifikanstest 49 BILAG 6 50 Tabel B Karakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt på studier og studiestatus 50 Tabel B. 6.1a. Karakterer fra adgangsgivende uddannelse krydset med studiestatus 51 B. 6.2a. T test af forskel i kvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem uddannelsesretninger. 51 B. 6.2b. T test af forskel i kvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem de enkelte studier. 54 B Signifikanstest for forskel i frafald mellem grupper af studerende med forskellig kvotient fra adgangsgivede uddannelse. 62 B. 6.4a. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og som starter sent og tidligt på studiet. 63 B. 6.4b. T test af forskel i karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem tidlige og sene studiestartere, som har relativt lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse. 64 Tabel B. 6.5a. Sammenhæng mellem karakter fra adgangsgivende uddannelse og frafald / studieforsinkelse på studieretninger. 65 B. 6.5b. Lineære regressioner med karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse som uafhængig variabel og frafald som afhængig variabel. 66 B. 6.5c. Lineære regressioner med karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse som uafhængig variabel og studieforsinkelse som afhængig variabel. 69 B. 6.5d Frafald og forsinkelse på studier ekskl. HA almen for studerende med høje og lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse. _ 72 Tabel B. 6.6a Frafald og forsinkelse på studier med høje og lave gennemsnitskarakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt efter de studerendes kvotient fra adgangsgivende uddannelse.. 73 B. 6.6b. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. 74 Tabel B. 6.7a Frafald og forsinkelse på studier med høje og lave gennemsnitskarakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt efter de studerendes kvotient fra adgangsgivende uddannelse. Aldersfordelt. 75 2

3 B. 6.7b. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. Studerende, der starter tidligt 76 B. 6.7c. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. Studerende, der starter sent 77 BILAG 7 78 Tabel B. 7.1a Eksamensresultater fra 1. årsprøve fordelt på uddannelsesretning 78 B. 7.1b T test af forskel i karaktergennemsnit ved 1. årsprøve mellem uddannelsesretninger 79 Tabel B. 7.2a Eksamensresultater fra 1. årsprøve fordelt efter karakterkvotienten fra adg. uddannelse 81 B. 7.2b Lineær regression for eksamensresultater fra 1. årsprøve som funktion af karakterkvotienten fra adgangsgivende uddannelse _ 82 B T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. Udd. retninger 83 B. 7.4.a T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. HA kombi 84 B. 7.4.b T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. IBA 86 B. 7.4c. T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. BA 89 B. 7.4d. Test af om færre forsinkes på studier med høje karakterer 90 B. 7.4e. Test af om færre falder fra på studier med høje karakterer 90 Tabel B års karakter og adgangskvotient fordelt på studie og køn 91 B. 7.6a Regressionsanalyse af sammenhæng mellem 1. års karakter og alder 92 B. 7.6b Multipel regressionsanalyse af sammenhæng mellem 1. års karakter og alder + karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse 92 B. 7.6c. T test af forskel i faktisk og forventet karakter ældre studerende på HA almen 93 Tabel B. 7.6d Faktisk og forventet karakter fordelt efter alder på de enkelte studier 94 Tabel B. 7.7a Forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. årsprøve fordelt på alder og kvotient fra adgangsgivende udddannelse 95 B 7.7b T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5: 97 B 7.7c T test af forskel mellem hver enkeltgruppe og resten der testes i forhold til om hver af de 8 grupper adskiller sig fra resten. 98 B 7.7d T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5 på studier med svage studerende 100 B 7.7e T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på 8,5 eller mere på studier med svage studerende 101 B 7.7f T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5 på studier med stærke studerende 102 B 7.7g T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på 8,5 eller mere på studier med stærke studerende 103 Tabel B. 7.8a. Karakterer ved 1. årsprøve, fordelt på køn, alder og karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse. 104 B. 7.8b. Statistisk analyse af sammenhæng mellem karakter fra adgangsgivende uddannelse og studieresultater på 1. år, givet køn og alder ved indskrivning på studiet 105 B T test af forskel i karakter efter studiestatus 110 B. 7.9a. T test af forskel i 1. års karakter mellem dem, der er helt med og dem, der er forsinkede 110 B. 7.9b. T test af forskel i karakter fra adgangsgivende udd. mellem dem, der er helt med og dem, der er forsinkede 111 B. 7.9c T test af forskel i faktisk og forventet eksamensresultat for dem, der er forsinkede 112 Tabel B. 7.9d Eksamenskarakter fordelt efter studiestatus og uddannelse 113 BILAG Tabel B 8.1a Studiestatus og tidligere studier 114 Tabel B 8.1b Karakterkvotient ved 1.årsprøve og tidligere studier 114 B 8.1.c Signifikanstests 114 Tabel B 8.2a Studiestatus og kulturel / sproglig baggrund 115 B 8.2b Signifikanstests 115 Tabel B 8.2c Karakterer ved1. årsprøve og kulturel / sproglig baggrund 116 B 8.2d T test for lavere karakterer for studerende med ikke vestlig baggrund 117 BILAG Tabel B 9.1Studiestatus og tilfredshed med studiet 118 B. 9.1a. Test af om frafaldsprocenten er signifikant højere blandt uenige end enige på spørgsmålene om tilfredshed med uddannelsen 121 B 9.1b Yderligere signifikanstests 121 B. 9.2a. Test af om studieforsinkelse er signifikant mere udbredt blandt uenige end enige på spørgsmålene om tilfredshed med uddannelsen 122 Tabel B. 9.2b. Tilfredshed med Biblioteks og campusforhold fordelt på studie 123 Tabel B 9.3 Karakterer og tilfredshed med studiet 124 B 9.3a T test for højere karakterer blandt de utilfredse med Biblioteks og campusfaciliteter 125 Tabel B. 9.3b. Tilfredshed med det faglige niveau fordelt på karakter ved 1. årsprøve 126 Tabel B. 9.3c. Tilfredshed med underviserne fordelt på karakter ved 1. årsprøve 126 B 9.3d Signifikanstest: Er færre med mellemkarakter utilfredse med underviserene 127 Tabel B. 9.3e. Tilfredshed med underviserne fordelt på forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. årsprøve 127 B 9.3f Signifikanstest: Er færre med en forskelle mellem ½ og +1½ point utilfredse med underviserene 127 B. 9.3g Systematisk undersøgelse af sammenhæng mellem tilfredshed og karakter ved 1. årsprøve 128 3

4 BILAG Tabel B 10.1 Studiestatus og studiesituation 146 B. 10.1a. Test af om frafaldsprocenten er signifikant højere blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B. 10.1b. Test af om flere overvejer frafald blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B. 10.1c. Test af om flere af dem, der overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B. 10.1d. Test af om flere af dem, der ikke overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B 10.1e Yderligere signifikanstests. 148 Tabel B 10.1f Studiestatus og studiesituation, grupperet efter svarmønstre vedr. studiesituation 149 B 10.1g Signifikanstests 149 Tabel B 10.1h Sammenhæng mellem arbejdsindsats og at være fagligt med 150 Tabel B 10.1i Demografiske grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet 151 B 10.1j Signifikanstests: 151 Tabel B 10.1k Studiemæssige grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet 152 B 10.1l Signifikanstests 152 Tabel B 10.1m Studie og kønsmæssige grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet 153 B 10.1n Signifikanstests 154 Tabel B 10.2a 1. års karakter fordelt efter hvordan de studerende er kommet i gang med studiet 154 B 10.2b T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til, hvordan de studerende er kommet i gang 155 BILAG Tabel B 11.2 Studiestatus fordelt på Aktivitetsgrupper hovedkategorier 159 Tabel B 11.2a Studiestatus fordelt på Aktivitetsgrupper grundkategorier 160 B 11.2b Signifikanstests. Frafald og forsinkelse ifht. hvordan de studerende er kommet i gang 161 B 11.2c Signifikanstests. Hvordan er de studerende kommet i gang ifht. aktivitetsgrupper 161 Tabel B 11.2d Studiestatus for de nye studenter grupper 162 B 11.2e Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. nye studenter grupper 163 Tabel B 11.2f De nye studentergruppers fordeling på køn, kvotient fra adgangsgivende uddannelse og studietype 164 Tabel B 11.3a Karakterer ved 1. årsprøve for studerende fordelt efter aktivitetsniveau 165 B 11.3b T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til aktivitetsniveau 165 BILAG Tabel B 12.2 Studiestatus fordelt på fremmødegrupper 171 B 12.2a Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. fremmødegrupper 171 Tabel B 12.2b Studiestatus fordelt på fremmødegrupper og alder 172 Tabel B 12.3a Karakterer fordelt på fremmødegrupper 173 B 12.3b T test for karakterer i forhold til fremmøde 173 BILAG Tabel B 13.1 Studiestatus fordelt efter angivet årsag til frafaldsovervejelse 177 B. 13.1a. Test af om frafaldet er signifikant lavere blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse som en af de to vigtigste årsager til frafaldsovervejelser 177 B. 13.1b. Test af om signifikant færre er helt med, som har angivet en bestemt begrundelse som en af de to vigtigste årsager til frafaldsovervejelser 178 Tabel B 13.1c Studiestatus fordelt efter hovedgrupper af årsager til frafaldsovervejelse 178 B 13.1d Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. hovedgrupper af årsager til overvejelse om studiefrafald 178 Tabel B 13.1e Studiestatus fordelt efter 1. prioriteret årsag til frafaldsovervejelse 179 BILAG Tabel B 14.1 Studiestatus fordelt efter årsager til ikke at være faldet fra trods overvejelser herom 180 B. 14.1a. Test af om frafaldet er signifikant lavere blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse for ikke at være faldet fra 182 B. 14.1b. Test af om signifikant færre er helt med blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse for ikke at være faldet fra 182 Tabel B. 14.1c. Karakter ved 1. årsprøve for studerende, der overvejede at falde fra, med som af anførte grunde ikke faldt fra 183 B 14.1d T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til overvejelser om frafald og hvorfor de studerende, der har overvejet ikke stoppede 184 4

5 BILAG 1 A. 1.1 Spørgeskema på dansk 5

6 6

7 7

8 8

9 9

10 10

11 11

12 12

13 13

14 14

15 15

16 16

17 17

18 18

19 BILAG 2 B. 2.1 Signifikanstest 2.1a Der testes for, om der er signifikant færre, der falder fra blandt dem, der har besvaret spørgeskemaet, end der er blandt dem, der ikke har besvaret spørgeskemaet. Vi tester generelt for sådanne over eller underrepræsentationer ved brug af den hypergeometriske fordeling, idet vi har: Blandt de 823 (S), der har svaret på spørgeskemaet, er 100 (s) faldet fra. Populationen som helhed er på 2334 (N), hvoraf 534 (n) er faldet fra. Vi tester nu sandsynligheden for at lave et tilfældigt udtræk fra den samlede population på 823, hvor 100 eller færre er faldet fra. Denne sandsynlighed er (idet H(m; 823; 534; 2334) er punktsandsynligheden i den hypergeometriske fordeling for at få m frafaldne i en stikprøve på 823 udtaget af en samlet population på 2334 med 534 frafaldne): P = ; 823; 534; 2334 = 0,00000 Sandsynligheden er altså meget, meget lille og ikke engang i nærheden af 5% for at vi kan få 100 eller færre frafaldne i en tilfældig stikprøve på 823 udtaget af den samlede population. Der er derfor signifikant færre frafaldne blandt dem, der har besvaret spørgeskemaet end blandt dem, der ikke har, som er faldet fra. B. 2.1b g. Test af forskelle afhængigt af spørgeskemabesvarelse. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.1b Der er flere, der falder fra blandt dem, der har tilkendegivet, at de aktuelt overvejer at falde fra end blandt andre, der har besvaret spørgeskemaet. (Sig. = 1 P) 2.1c Der er flere, der falder fra blandt dem, der har tilkendegivet, at de tidligere har overvejet frafald, men ikke længere gør det, end der er blandt dem, der ikke har overvejet at falde fra. (Sig. = 1 P) 2.1d Der er færre, der forsinkes blandt de tilbageværende af dem, der har svaret på spørgeskemaet, end der er blandt de tilbageværende af dem, der ikke har svaret på spørgeskemaet. 2.1e Der er færre, der er alvorligt forsinkede blandt de tilbageværende af dem, der har svaret på spørgeskemaet, end der er blandt de tilbageværende af dem, der ikke har svaret på spørgeskemaet. 2.1f Der er flere alvorligt forsinkede blandt de tilbageværende af dem, der aktuelt overvejer at falde fra end der er blandt de andre tilbageværende, der har svaret på skemaet. (Sig. = 1 P) 2.1g Der er færre forsinkede blandt de tilbageværende af dem, der aktuelt overvejer at falde fra end der er blandt de andre tilbageværende, der har svaret på skemaet: Parameterværdier s S n N P 1 - P ,0000 0, ,9972 0, , , ,9320 0, ,

20 B. 2.2a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem uddannelsesretninger P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.2a Der er færre, der er helt med på BA end der er blandt alle andre. 2.2b Der er flere, der er faldet fra på BA end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2c Der er færre, der er faldet fra på IBA end der er blandt alle andre: 2.2d Der er færre, der er faldet fra på HA almen end der er blandt alle andre. 2.2e Der er flere, der er faldet fra på HA Kombi end der er blandt alle andre. 2.2f Der er flere, der er studieforsinkede på IBA end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2g Der er flere, der er studieforsinkede på HA almen end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2h Der er færre, der er studieforsinkede på HA kombi end der er blandt alle andre. 2.2i Der er færre, der er studieforsinkede på BA end der er blandt alle andre. Parameterværdier s S n N P 1 - P , ,0000 0, , , ,9418 0, ,9934 0, ,7793 0, , ,0111 B a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på HA Kombi P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P 1 - P 2.2.1a Der er flere, der falder fra på HA IT, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,9972 0, b Der er flere, der er faldet fra på HA Mat, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,8324 0, c Der er flere, der er faldet fra på HA Psyk, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,7459 0, d Der er flere, der er faldet fra på HA fil, end der er blandt alle andre: (Sin.=1 P) ,6482 0, e Der er færre, der er faldet fra på HA Kom, end der er blandt alle andre: (Sin.=1 P) , f Der er flere, der er studieforsinkede på HA IT, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,8757 0, g Der er flere, der er studieforsinkede på HA Mat, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,9998 0, h Der er flere, der er studieforsinkede på HA Fil, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,9731 0, i Der er færre, der er studieforsinkede på HA Kom end der er blandt alle andre , j Der er færre, der er studieforsinkede på HA Psyk end der er blandt alle andre ,

21 B a k Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på IBA P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.2.2a Der er færre, der falder fra på BSc, IBP, end der er blandt alle andre b Der er færre, der falder fra på BSc, IB, end der er blandt alle andre c Der er færre, der falder fra på BSc, Soc, end der er blandt alle andre d Der er færre, der falder fra på BSc, Sem, end der er blandt alle andre eDer er færre, der falder fra på BSc, BLC, end der er blandt alle andre f Der er færre, der falder fra på ASP, end der er blandt alle andre g Der er færre, der falder fra på BA IM, end der er blandt alle andre hDer er flere, der er studieforsinkede på BSc IBP, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.2i Der er flere, der er studieforsinkede på BSc IB, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.2j Der er færre, der er studieforsinkede på BSc Soc, end der er blandt alle andre k Der er flere, der er studieforsinkede på ASP, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) Parameterværdier s S n N P 1 - P , , , , , , , ,8582 0, ,9999 0, , ,9728 0,0272 B a d Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på BA P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.2.3a Der er flere, der falder fra på IVK, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.3b Der er flere, der falder fra på EOK, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.3c Der er færre, der er studieforsinkede på IMK, end der er blandt alle andre d Der er flere, der er studieforsinkede på EOK, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) Parameterværdier s S n N P 1 - P ,0000 0, ,9992 0, , ,9872 0,

22 BILAG 3 Tabel B 3.1 Frafaldne studerende fordelt på frafaldstidspunkt og studie Tid fra optagelse til udmeldelse Straks < ½ år ½ - 1 år 1-1½ år 1½ - 2 år > 2år Total studium HA-almen N % 9,9% 72,1% 3,6% 12,6% 1,8% 100,0% HA it N % 2,9% 82,4% 2,9% 11,8% 100,0% HA jur N % 4,3% 63,8% 4,3% 25,5% 2,1% 100,0% HA mat N % 9,1% 50,0% 4,5% 31,8% 4,5% 100,0% HA kom N % 3,7% 74,1% 7,4% 14,8% 100,0% HA psyk N % 2,9% 82,4% 5,9% 8,8% 100,0% HA fil N % 14,3% 61,9% 19,0% 4,8% 100,0% BA IVK N % 3,9% 67,1% 2,6% 26,3% 100,0% BA IMK N % 2,3% 15,9% 65,9% 11,4% 4,5% 100,0% BA EOK N % 10,3% 75,9% 13,8% 100,0% BSc IBP N % 9,1% 63,6% 9,1% 18,2% 100,0% BSc IB N % 70,6% 11,8% 5,9% 11,8% 100,0% BSc soc N % 83,3% 16,7% 100,0% BSc sem N % 84,6% 7,7% 7,7% 100,0% BSc BLC N % 8,3% 66,7% 4,2% 20,8% 100,0% ASP N % 60,0% 20,0% 20,0% 100,0% BA IM N % 66,7% 33,3% 100,0% Total N %,2% 6,9% 70,3% 4,5% 16,7% 1,5% 100,0% 22

23 Tabel B 3.2 Frafaldne studerendes optjente ECTS fordelt på frafaldstidspunkt og studie Optjent ECTS Tid fra optagelse til udmeldelse Straks < ½ år ½ - 1 år 1-1½ år 1½ - 2 år > 2år Total studium HA-almen ECTS Gns.,00 8,44 54,38 32,25 92,75 13,78 N HA it ECTS Gns. 2,00 11,30 60,00 42,38. 16,12 N HA jur ECTS Gns.,00 9,32 30,00 39,54 39,50 18,16 N HA mat ECTS Gns.,00 13,55 26,00 39,14 71,50 23,66 N HA kom ECTS Gns.,00 18,00 45,25 38,25. 22,35 N HA psyk ECTS Gns.,00 15,89 30,00 75,00. 21,47 N HA fil ECTS Gns. 10,00 15,00. 33,75 32,00 18,67 N BA IVK ECTS Gns.,00 12,57 41,88 41,30. 20,41 N BA IMK ECTS Gns,00,00 15,00 34,50 75,00. 17,22 N BA EOK ECTS Gns.,00 12,95. 73,13. 19,91 N BSc IBP ECTS Gns.,00 13,93 22,50 48,75. 19,77 N BSc IB ECTS Gns.. 20,63 37,50 30,00 26,25 23,82 N BSc soc ECTS Gns.. 3,00. 75,00. 15,00 N BSc sem ECTS Gns.. 13,64 45,00 67,50. 20,19 N BSc BLC ECTS Gns. 3,13 10,23 25,00 65,25. 21,72 N ASP ECTS Gns.. 10,83. 28,00 113,50 34,80 N BA IM ECTS Gns.. 15,63. 76,25. 35,83 N Total ECTS Gns,00 1,03 12,21 39,07 46,17 61,81 19,02 N

24 Tabel B 3.3 Adgangskvotienter for optagelse på bachelorstudier på CBS 2009 Adgangkvotienter 2009 Erhvervsøkonomiske Bacheloruddannelser HA 7,2 BSc International Business 10,9 HA(it.) 6,7 HA(jur.) 7,0 HA(mat.) 6,7 HA(fil.) 7,5 HA(kom.) 8,5 BSc Business, Language and Culture 8,4 BSc Asian Business, Language and Culture - Kinesisk 8,2 BSc Asian Business, Language and Culture - Japansk 4,4 BSc Service Management 8,0 HA(psyk.) 8,3 BSc International Business and Politics 10,3 BSc Business Adm. & Sociology 9,1 Erhvervssproglige Bacheloruddannelser BA i International Virksomhedskomm. (IVK) Engelsk - Andet Sprog 7,1 Sprog - Europæiske Studier 6,7 Sprog - Amerikanske Studier 6,7 BA Engelsk & Organisationskomm. (EOK) 7,1 BA i Interkulturel Markedskomm. (IMK) 7,7 BA Information Management 6,6 24

25 B. 3.4 Signifikanstest B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som indenfor 1. studieår eller senere. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P 1 - P 3.4.1a Der er færre der falder sent fra på HA almen , b Der er færre der falder sent fra på HA IT , c Der er flere der falder sent fra på HA jur (Sig. = 1 P) ,9174 0, d Der er flere der falder sent fra på HA mat (Sig. = 1 P) ,9607 0, e Der er færre der falder sent fra på HA kom , f Der er færre der falder sent fra på HA psyk , g Der er færre der falder sent fra på HA fil , h Der er flere der falder sent fra på IVK (Sig. = 1 P) ,8964 0, i Der er færre der falder sent fra på IMK , j Der er færre der falder sent fra på EOK , k Der er flere der falder sent fra på BSc IBP (Sig. = 1 P) ,5297 0, l Der er flere der falder sent fra på BSc IB (Sig. = 1 P) ,6651 0, m Der er færre der falder sent fra på BSc Soc , n Der er færre der falder sent fra på BSc Sem , o Der er flere der falder sent fra på BSc BLC (Sig. = 1 P) ,5303 0, p Der er flere der falder sent fra på ASP (Sig. = 1 P) ,6828 0, q Der er flere der falder sent fra på BA IM (Sig. = 1 P) ,7219 0,

26 B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som optjent mindre end 30 ETCS og optjent 30 eller flere ETCS. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P 1 - P 3.4.2a Der er færre der falder sent fra på HA almen , b Der er færre der falder sent fra på HA IT , c Der er færre der falder sent fra på HA jur , d Der er færre der falder sent fra på HA mat (Sig. = 1 P) , e Der er flere der falder sent fra på HA kom (Sig. = 1 P) ,7019 0, f Der er flere der falder sent fra på HA psyk (Sig. = 1 P) ,9539 0, g Der er færre der falder sent fra på HA fil , h Der er flere der falder sent fra på IVK (Sig. = 1 P) ,7075 0, i Der er flere der falder sent fra på IMK (Sig. = 1 P) ,8034 0, j Der er flere der falder sent fra på EOK (Sig. = 1 P) ,6556 0, k Der er færre der falder sent fra på BSc IBP , l Der er flere der falder sent fra på BSc IB (Sig. = 1 P) ,9051 0, m Der er færre der falder sent fra på BSc Soc , n Der er flere der falder sent fra på BSc Sem (Sig. = 1 P) ,6667 0, o Der er flere der falder sent fra på BSc BLC (Sig. = 1 P) ,5813 0, p Der er færre der falder sent fra på ASP , q Der er flere der falder sent fra på BA IM (Sig. = 1 P) ,8904 0,

27 BILAG 4 Tabel B 4.1 Optaget fordelt på køn Kvinder Mænd Total Studieretning HA-almen N Køn % 33,0% 67,0% 100,0% HA kombi N % 49,6% 50,4% 100,0% IBA N % 52,6% 47,4% 100,0% BA N % 75,4% 24,6% 100,0% Total N % 51,4% 48,6% 100,0% Køn Kvinder Mænd Total studium HA-almen N % 33,0% 67,0% 100,0% HA it N % 13,7% 86,3% 100,0% HA jur N % 47,3% 52,7% 100,0% HA mat N % 50,0% 50,0% 100,0% HA kom N % 60,4% 39,6% 100,0% HA psyk N % 75,0% 25,0% 100,0% HA fil N % 36,1% 63,9% 100,0% BA IVK N % 73,2% 26,8% 100,0% BA IMK N % 77,8% 22,2% 100,0% BA EOK N % 75,0% 25,0% 100,0% BSc IBP N % 43,0% 57,0% 100,0% BSc IB N % 33,6% 66,4% 100,0% BSc soc N % 53,4% 46,6% 100,0% BSc sem N % 56,6% 43,4% 100,0% BSc BLC N % 70,4% 29,6% 100,0% ASP N % 52,6% 47,4% 100,0% BA IM N % 61,0% 39,0% 100,0% Total N % 51,4% 48,6% 100,0% 27

28 Tabel B 4.2 Studiestatus fordelt på køn Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % N % N % N % N % studium HA-almen Kvinder ,6% 27 14,8% 15 8,2% 37 20,3% ,0% Mænd ,7% 41 11,1% 30 8,1% 74 20,1% ,0% HA it Kvinder 8 61,5% 1 7,7% 4 30,8% ,0% Mænd 34 41,5% 10 12,2% 8 9,8% 30 36,6% ,0% HA jur Kvinder 62 65,3% 4 4,2% 6 6,3% 23 24,2% ,0% Mænd 58 53,7% 9 8,3% 17 15,7% 24 22,2% ,0% HA mat Kvinder 21 55,3% 4 10,5% 2 5,3% 11 28,9% ,0% Mænd 11 27,5% 11 27,5% 7 17,5% 11 27,5% ,0% HA kom Kvinder 70 78,7% 1 1,1% 4 4,5% 14 15,7% ,0% Mænd 40 67,8% 4 6,8% 1 1,7% 14 23,7% ,0% HA psyk Kvinder 66 66,7% 5 5,1% 28 28,3% ,0% Mænd 22 66,7% 5 15,2% 6 18,2% ,0% HA fil Kvinder 13 43,3% 9 30,0% 2 6,7% 6 20,0% ,0% Mænd 27 50,9% 8 15,1% 3 5,7% 15 28,3% ,0% BA IVK Kvinder 67 48,2% 14 10,1% 5 3,6% 53 38,1% ,0% Mænd 22 43,1% 4 7,8% 2 3,9% 23 45,1% ,0% BA IMK Kvinder ,2% 5 3,5% 6 4,2% 29 20,1% ,0% Mænd 23 56,1% 3 7,3% 15 36,6% ,0% BA EOK Kvinder 23 40,4% 9 15,8% 5 8,8% 20 35,1% ,0% Mænd 6 31,6% 4 21,1% 9 47,4% ,0% BSc IBP Kvinder 27 58,7% 10 21,7% 3 6,5% 6 13,0% ,0% Mænd 41 67,2% 8 13,1% 7 11,5% 5 8,2% ,0% BSc IB Kvinder 20 50,0% 4 10,0% 12 30,0% 4 10,0% ,0% Mænd 41 51,3% 13 16,3% 13 16,3% 13 16,3% ,0% BSc soc Kvinder 21 67,7% 1 3,2% 9 29,0% ,0% Mænd 21 77,8% 3 11,1% 3 11,1% ,0% BSc sem Kvinder 32 66,7% 8 16,7% 1 2,1% 7 14,6% ,0% Mænd 22 56,4% 6 15,4% 5 12,8% 6 15,4% ,0% BSc BLC Kvinder 65 68,4% 11 11,6% 3 3,2% 16 16,8% ,0% Mænd 19 50,0% 8 21,1% 3 7,9% 8 21,1% ,0% ASP Kvinder 12 60,0% 4 20,0% 1 5,0% 3 15,0% ,0% Mænd 7 41,2% 5 29,4% 3 17,6% 2 11,8% ,0% BA IM Kvinder 26 72,2% 3 8,3% 1 2,8% 6 16,7% ,0% Mænd 10 43,5% 4 17,4% 3 13,0% 6 26,1% ,0% Total Kvinder ,6% ,0% 66 5,5% ,0% ,0% Mænd ,1% ,3% 108 9,5% ,2% ,0% 28

29 B. 4.3 Signifikanstest B a s. Test af kønsbetinget forskel i frafald P= ; ; ; ) Hypotese, der testes: Kvinder falder mindre fra end Parameterværdier mænd: s S n N P 4.3.1a På HA almen , b På HA IT , c På HA jur , d På HA mat , e På HA kom , f På HA psyk , g På HA fil , h På IVK , i På IMK , j På EOK , k På BSc IBP , l På BSc IB , m På BSc Soc , n På BSc Sem , o På BSc BLC , p På ASP , q På BA IM , r På alle studier , s Antallet af frafaldne mænd og kvinder standarberegnes ud fra: Med gældende kønsbetingede frafaldsprocenter, hvor stort ville frafaldet blandt mænd og kvinder da være, hvis kønsfordelingen på alle uddannelser havde været som gennemsnittet på CBS som helhed: Mænd Kvinder I alt Signifikanstest: Falder færre kvinder end mænd (st.beregnet) fra: Optag P= ; 1202; 548; 2342) = 0,0749 Standarberegent frafald B a r. Test af kønsbetinget forskel i studieforsinkelse P= ; ; ; ) Hypotese, der testes: Kvinder forsinkes mindre fra end Parameterværdier mænd: s S n N P 1 - P 4.3.2a På HA almen , b På HA IT , c På HA jur , d På HA mat , e På HA kom , f På HA psyk , g På HA fil ,8600 0, h På IVK , i På IMK , j På EOK , k På BSc IBP , l På BSc IB , m På BSc Soc , n På BSc Sem , o På BSc BLC , p På ASP , q På BA IM , r På alle studier ,

30 BILAG 5 Tabel B 5.1.1a Aldersfordelingen på de enkelte uddannelser Aldersgruppe < 21 år år > år > 25 år Total studium HA-almen N % 63,0% 27,2% 4,9% 4,9% 100,0% HA it N % 48,4% 31,6% 11,6% 8,4% 100,0% HA jur N % 54,2% 33,5% 3,4% 8,9% 100,0% HA mat N % 51,3% 33,3% 9,0% 6,4% 100,0% HA kom N % 46,6% 42,6% 6,1% 4,7% 100,0% HA psyk N % 42,4% 39,4% 9,1% 9,1% 100,0% HA fil N % 39,8% 38,6% 10,8% 10,8% 100,0% BA IVK N % 47,9% 39,5% 8,4% 4,2% 100,0% BA IMK N % 56,2% 31,9% 6,5% 5,4% 100,0% BA EOK N % 43,4% 48,7% 5,3% 2,6% 100,0% BSc IBP N % 64,5% 27,1% 3,7% 4,7% 100,0% BSc IB N % 73,3% 20,0% 1,7% 5,0% 100,0% BSc soc N % 48,3% 31,0% 12,1% 8,6% 100,0% BSc sem N % 44,8% 32,2% 8,0% 14,9% 100,0% BSc BLC N % 52,6% 32,3% 9,8% 5,3% 100,0% ASP N % 24,3% 54,1% 13,5% 8,1% 100,0% BA IM N % 18,6% 37,3% 28,8% 15,3% 100,0% Total N % 53,1% 33,1% 7,2% 6,6% 100,0% 30

31 Tabel B 5.1.1b Gennemsnitsalder på de enkelte uddannelser fordelt på studiestatus Gennemsnitsalder ved indskrivning Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total HA-almen Gns 20,73 21,11 21,57 21,34 20,97 N HA it Gns 21,30 23,21 22,30 21,67 21,74 N HA jur Gns 21,25 21,44 23,45 21,89 21,66 N HA mat Gns 20,57 21,47 22,90 22,13 21,45 N HA kom Gns 21,11 22,26 30,64 21,48 21,54 N HA psyk Gns 21,70 22,57. 22,21 21,90 N HA fil Gns 21,36 22,42 25,80 23,38 22,36 N BA IVK Gns 21,46 21,41 24,59 21,31 21,51 N BA IMK Gns 21,03 28,12 24,37 21,91 21,59 N BA EOK Gns 21,27 21,56 22,46 21,01 21,30 N BSc IBP Gns 20,85 20,91 20,84 21,25 20,90 N BSc IB Gns 20,46 20,82 21,16 20,94 20,72 N BSc soc Gns 21,95 24,40 22,83 21,69 21,98 N BSc sem Gns 21,90 21,87 20,60 22,95 21,96 N BSc BLC Gns 21,43 20,44 21,15 21,79 21,34 N ASP Gns 21,71 22,20 22,73 22,12 21,99 N BA IM Gns 22,53 23,70 25,88 24,01 23,19 N Total Gns 21,17 21,66 22,59 21,73 21,46 (fortsættes) N

32 Gennemsnitsalder ved Studiestatus indskrivning Helt med Forsinket Frafaldet Total HA-almen Gns 20,73 21,29 21,34 20,97 N HA it Gns 21,30 22,83 21,67 21,74 N HA jur Gns 21,25 22,73 21,89 21,66 N HA mat Gns 20,57 22,01 22,13 21,45 N HA kom Gns 21,11 26,45 21,37 21,52 N HA psyk Gns 21,70 22,57 22,21 21,90 N HA fil Gns 21,36 23,19 23,38 22,36 N BA IVK Gns 21,46 22,30 21,31 21,51 N BA IMK Gns 21,03 25,71 21,91 21,59 N BA EOK Gns 21,27 21,81 21,01 21,30 N BSc IBP Gns 20,85 20,89 21,25 20,90 N BSc IB Gns 20,46 21,02 20,94 20,72 N BSc soc Gns 21,95 23,23 21,69 21,98 N BSc sem Gns 21,90 21,49 22,95 21,96 N BSc BLC Gns 21,43 20,61 21,79 21,34 N ASP Gns 21,71 22,36 22,12 21,99 N BA IM Gns 22,53 24,49 24,01 23,19 N Total Gns 21,17 22,03 21,72 21,46 N

33 B T test af forskelle i gennemsnitsalder. B Forskelle i indskrivningsalder mellem uddannelsesgrupper Aldersfordeling: 33

34 T test: Forskel i gennemsnitsalder mellem HA almen og andre Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA ,973 1,8899,0802 Andre ,650 2,9610,0695 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 20,090,000-5, ,000 -,6769,1333 -,9383 -,4155-6, ,188,000 -,6769,1062 -,8851 -,4686 Forskel i gennemsnitsalder mellem HA kombi og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA-Kombi ,750 3,0859,1131 Andre ,373 2,5930,0643 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 6,321,012 3, ,002,3767,1221,1373,6160 2, ,940,004,3767,1302,1213,6320 Forskel i gennemsnitsalder mellem IBA og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning IBA ,633 2,7443,1104 Andre ,442 2,7676,0662 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 7,975,005 1, ,140,1910,1292 -,0624,4444 1, ,194,138,1910,1287 -,0616,

35 Forskel i gennemsnitsalder mellem BA og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BA ,510 3,0362,1430 Andre ,487 2,6946,0615 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 2,757,097, ,876,0225,1446 -,2611,3060, ,170,885,0225,1557 -,2832,

36 B Forskelle i indskrivningsalder mellem enkeltuddannelser Aldersfordeling: 36

37 T test Forskel i gennemsnitsalder mellem HA psyk og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA-psyk ,898 2,8203,2455 Andre ,468 2,7575,0583 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,325,250 1, ,082,4302,2473 -,0548,9151 1, ,176,090,4302,2523 -,0685,9288 Forskel i gennemsnitsalder mellem HA fil og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA-fil 83 22,355 3,8783,4257 Andre ,460 2,7091,0567 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 6,969,008 2, ,004,8952,3082,2909 1,4996 2,085 84,931,040,8952,4295,0414 1,7491 Forskel i gennemsnitsalder mellem BSc IBP og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BSc IBP ,901 1,6321,1578 Andre ,520 2,8016,0589 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 5,640,018-2, ,024 -,6186,2730-1,1540 -,0831-3, ,499,000 -,6186,1684 -,9516 -,

38 Forskel i gennemsnitsalder mellem BSc IB og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BSc IB ,770 2,1641,1959 Andre ,531 2,7861,0588 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,760,185-2, ,003 -,7611,2564-1,2638 -,2584-3, ,706,000 -,7611,2046-1,1654 -,3568 Forskel i gennemsnitsalder mellem BSc sem og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Frafaldet 87 21,961 3,1813,3411 Andre ,437 2,7015,0569 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 7,437,006 1, ,078,5241,2973 -,0588 1,1070 1,516 90,851,133,5241,3458 -,1628 1,2110 Forskel i gennemsnitsalder mellem BA IM og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BA IM 59 23,193 3,3420,4351 Andre ,448 2,7328,0569 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 5,655,017 4, ,000 1,7451,3625 1,0343 2,4560 3,977 59,998,000 1,7451,4388,8674 2,

39 B Forskelle i indskrivningsalder mellem studerende med forskellig studiestatut Aldersfordeling: 39

40 T test: Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er helt med og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med ,169 2,1332,0577 Andre ,933 3,3933,1073 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 74,208,000-6, ,000 -,7634,1139 -,9867 -,5402-6, ,193,000 -,7634,1218-1,0024 -,5245 Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er forsinket mindre end ét semester og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Forsinket mindre end 1 semester ,657 2,9738,1844 Andre ,471 2,7351,0596 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,597,058 1, ,305,1862,1816 -,1698,5422, ,443,337,1862,1938 -,1951,5675 Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er forsinket ét semester eller mere og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Forsinket ét semester eller mere ,594 4,5741,3468 Andre ,404 2,5457,0543 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 63,530,000 5, ,000 1,1895,2162,7655 1,6135 3, ,595,001 1,1895,3510,4970 1,

41 Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er faldet fra og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Frafaldet ,721 2,9928,1289 Andre ,424 2,6877,0628 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,208,073 2, ,028,2970,1353,0318,5623 2, ,640,039,2970,1434,0155,

42 B Signifikanstest B.5.2.3a: Der testet om der er flere i alderen 23 år eller mere på IBA end på de andre studier. Der er 117 på 23 år eller mere ud af 618 studerende på IBA. Der er 340 på 23 år eller mere ud af 2368 i populationen som helhed: 1 - P= ; 618; 340; 2368) = 1 0,9999 = 0,0001. B.5.2.3b: Der testet om der er flere i alderen over 25 år der studieforsinkes end i de yngere aldersgrupper. Der er 55 på over 25 år, der er studieforsinkede, ud af 115 studerende tilbageværende i denne aldersgruppe. Der er i alt 434 studieforsinkede ud af 1828 tilbageværende: 1 - P= ; 115; 434; 1828) = 1 1,000 = 0,0000. B T test: Aldersforskel mellem frafaldne og tilbageværende på HA almen Aldersfordeling HA almen: For tilbageværende og for frafaldne: T test: Group Statistics Status N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Frafaldne ,341 2,3040,2187 Tilbageværende ,874 1,7542,0836 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 7,421,007 2, ,020,4662,1994,0745,8579 1, ,756,048,4662,2341,0034,

43 B a T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA almen Aldersfordeling HA almen: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med ,730 1,4543,0804 Forsinkede ,293 2,3808,2240 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 27,992,000-2, ,003 -,5633,1897 -,9362 -,1903-2, ,934,019 -,5633,2380-1,0337 -,

44 B b T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA mat Aldersfordeling HA mat: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med 32 20,572 1,0843,1917 Forsinkede 24 22,008 2,2314,4555 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 9,692,003-3,182 54,002-1,4365,4515-2,3416 -,5313-2,907 31,143,007-1,4365,4942-2,4441 -,

45 B c T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA fil Aldersfordeling HA fil: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med 40 21,358 2,2369,3537 Forsinkede 22 23,191 3,8019,8106 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 10,190,002-2,396 60,020-1,8334,7652-3,3641 -,3027-2,073 29,188,047-1,8334,8844-3,6416 -,0252 T-testen viser altså signifikant forskel. Da aldersfordelingen af forsinkede ikke er tilnærmet normalfordelt, er der foretaget en diskret test. Er der signifikant flere på 22 år eller mere, der er forsinkede, end der er helt med. Der er i alt 62 tilbageværende. Heraf er 17 i alderen 22 år eller mere. Blandt de 22 forsinkede er 11 i alderen 22 år eller mere. 1 - P= ; 22; 17; 62 ) = 1 0,9957 = 0,

46 B d T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på BSc BLC Aldersfordeling BSc BLC: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med 84 21,427 2,2987,2508 Forsinkede 25 20,612 1,3791,2758 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 4,467,037 1, ,095,8154,4847 -,1454 1,7761 2,187 66,876,032,8154,3728,0712 1,5595 Med en testsandsynlighed på 0,037 må antagelsen om ens varians forkastes. T testen bliver således positiv mht. forskel i gennemsnit med en sig. på 3,2%. 46

47 Tabel B Studiestatut for delt på alder og besvarelse af spørgeskemaet Besvaret skemaet Ja Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Aldersgruppe < 21 år N % 72,9% 10,4% 4,6% 12,1% 100,0% år N % 69,4% 10,9% 6,9% 12,9% 100,0% > år N % 75,8% 9,7% 6,5% 8,1% 100,0% > 25 år N % 50,0% 19,2% 17,3% 13,5% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,2% 100,0% Besvaret skemaet Nej Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Aldersgruppe < 21 år N % 55,2% 11,2% 7,2% 26,4% 100,0% år N % 54,2% 10,3% 7,8% 27,8% 100,0% > år N % 41,0% 10,5% 6,7% 41,9% 100,0% > 25 år N % 26,5% 16,7% 18,6% 38,2% 100,0% Total N % 51,9% 11,2% 8,1% 28,8% 100,0% 47

48 Tabel B Studiestatut for delt på alder og overvejelser om frafald Har du på noget tidspunkt overvejet at holde op på studiet: Aldersgruppe < 21 år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 56,3% 4,2% 39,4% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 69,9% 10,8% 2,4% 16,9% 100,0% Nej N % 77,5% 12,7% 5,2% 4,6% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 55,2% 11,2% 7,2% 26,4% 100,0% Total N år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet % 61,8% 10,9% 6,2% 21,1% 100,0% N % 58,0% 8,0% 4,0% 30,0% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 66,7% 12,5% 8,3% 12,5% 100,0% Nej N % 74,0% 11,3% 7,3% 7,3% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 54,2% 10,3% 7,8% 27,8% 100,0% Total N > år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet % 59,0% 10,5% 7,5% 23,0% 100,0% N % 50,0% 50,0% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N 3 3 % 100,0% 100,0% Nej N % 76,4% 10,9% 7,3% 5,5% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 41,0% 10,5% 6,7% 41,9% 100,0% Total N > 25 år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet Total % 53,9% 10,2% 6,6% 29,3% 100,0% N % 16,7% 83,3% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 50,0% 50,0% 100,0% Nej N % 55,0% 17,5% 10,0% 17,5% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 26,5% 16,7% 18,6% 38,2% 100,0% Total N Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet % 34,4% 17,5% 18,2% 29,9% 100,0% N % 55,0% 3,1% 7,6% 34,4% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 68,6% 12,9% 4,3% 14,3% 100,0% Nej N % 74,8% 12,5% 6,3% 6,3% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 51,9% 11,2% 8,1% 28,8% 100,0% Total N % 58,5% 11,1% 7,5% 22,9% 100,0% 48

49 B Signifikanstest B.5.3.3a: Der testes, om der er flere i alderen over 23 år end under, der er faldet fra blandt dem, der ikke har svaret på spørgeskemaet. Der er 83 på over 23 år, der er faldet fra, ud af 207 i denne aldersgruppe, som ikke har svaret på skemaet. Der er i alt 435 frafaldne ud af 1512, som ikke har svaret på spørgeskemaet: 1 - P= ; 207; 435; 1512 ) = 1 0,9999 = 0,

50 BILAG 6 Tabel B Karakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt på studier og studiestatus Studieretning Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total HA-almen Adgangskvotient Gns 8,20 7,88 7,62 7,77 8,03 N HA kombi Adgangskvotient Gns 8,36 8,04 7,74 8,02 8,21 N IBA Adgangskvotient Gns 9,07 9,01 9,22 8,78 9,03 N BA Adgangskvotient Gns 8,23 7,25 8,18 7,93 8,06 N Total Adgangskvotient Gns 8,47 8,17 8,21 8,06 8,33 N Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total studium HA-almen Adgangskvotient Gns 8,20 7,88 7,62 7,77 8,03 Status N HA it Adgangskvotient Gns 7,48 7,33 7,15 7,36 7,39 N HA jur Adgangskvotient Gns 7,75 7,19 8,00 7,44 7,67 N HA mat Adgangskvotient Gns 8,39 8,49 7,48 6,80 7,84 N HA kom Adgangskvotient Gns 9,21 9,75 9,20 9,41 9,26 N HA psyk Adgangskvotient Gns 8,74 8,93. 9,11 8,85 N HA fil Adgangskvotient Gns 8,00 7,52 6,85 8,16 7,88 N BA IVK Adgangskvotient Gns 7,80 7,04 7,36 7,45 7,57 N BA IMK Adgangskvotient Gns 8,68 8,68 9,23 8,68 8,70 N BA EOK Adgangskvotient Gns 7,61 7,09 7,86 7,94 7,66 N BSc IBP Adgangskvotient Gns 10,13 10,50 9,76 10,71 10,22 N BSc IB Adgangskvotient Gns 11,15 10,95 11,11 10,77 11,06 N BSc soc Adgangskvotient Gns 8,70 10,80 7,63 9,04 8,75 N BSc sem Adgangskvotient Gns 8,03 6,64 7,60 7,44 7,69 N BSc BLC Adgangskvotient Gns 8,53 8,41 7,42 8,19 8,39 N ASP Adgangskvotient Gns 9,27 9,20 9,20. 9,23 N BA IM Adgangskvotient Gns 6,69 6,53 4,22 6,45 6,42 N Total Adgangskvotient Gns 8,47 8,17 8,21 8,06 8,33 N

51 Tabel B. 6.1a. Karakterer fra adgangsgivende uddannelse krydset med studiestatus Kvotient fra adgangsgivende uddannelse Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total < 6 N % 51,8% 8,2% 9,4% 30,6% 100,0% 6- <7 N % 47,3% 15,0% 9,0% 28,7% 100,0% 7- <8 N % 57,8% 12,1% 6,6% 23,5% 100,0% 8- <9 N % 64,5% 9,9% 5,2% 20,4% 100,0% 9- <10 N % 59,5% 8,5% 6,7% 25,3% 100,0% > 10 N % 65,8% 9,5% 7,2% 17,5% 100,0% Total N % 59,1% 10,6% 7,0% 23,3% 100,0% B. 6.2a. T test af forskel i kvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem uddannelsesretninger. Først ses på om karakterfordelingerne på de enkelte studieretninger er rimeligt normalfordelte: HA almen HA Kombi IBA BA 51

52 T tests kan udføres for HA almen, HA Kombi og BA: HA almen: Uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA 537 8,0276 1,39277,06010 Andre ,4108 1,87790,04622 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 59,279,000-4, ,000 -,38322, , , , ,859,000 -,38322, , ,23447 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på HA almen end på de andre retninger. HA Kombi: uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA Kombi 697 8,2131 1,61491,06117 Andre ,3652 1,84862,04787 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 17,518,000-1, ,062 -,15214, ,31208, , ,942,050 -,15214, ,30450,00023 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er på HA Kombi ikke signifikant forskellig fra de andre studieretninger. 52

53 BA: uddannel se N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BA 433 8,0552 1,58597,07622 Adgangskvotient Andre ,3813 1,81757,04339 assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 10,464,001-3, ,001 -,32606, , , , ,244,000 -,32606, , ,15388 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på BA end på de andre studieretninger. IBA: Karakterfordelingen på IBA gør T test probelematisk. Det testes derfor i stedet, om studerende med karakterkvotient på under 8 er underrepræsenteret på IBA i forhold til øvrige studerende: Adgangskvotient fra adggivende eksamen 2- <3 3- <4 4- <5 5- <6 6- <7 7- <8 8- <9 9- < < Total Studieretning HA-almen N %,4% 1,1% 3,2% 16,8% 31,1% 21,2% 17,5% 6,3% 2,4% 100,0% HA kombi N %,7% 3,3% 3,9% 13,9% 18,4% 26,4% 21,1% 8,3% 4,0% 100,0% IBA N %,6% 1,7% 3,6% 6,5% 7,9% 7,9% 17,7% 14,4% 16,3% 23,4% 100,0% BA N %,2%,7% 1,8% 4,6% 17,3% 23,8% 22,4% 17,6% 7,4% 4,2% 100,0% Total N %,2%,9% 2,6% 4,5% 13,8% 20,1% 22,3% 17,9% 9,6% 8,3% 100,0% Antal studerende med under 8 på IBA: 147 ud af 521. Antal studerende med under 8 i alt: 919 ud af ; 521; 919; 2188 = p = 0,000 53

54 B. 6.2b. T test af forskel i kvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem de enkelte studier. Først ses på om karakterfordelingerne på de enkelte studier er rimeligt normalfordelte: HA almen HA it HA jur HA mat HA kom HA psyk HA fil BA IVK BA IMK 54

55 BA EOK BSc.IBP BSc.IB BSc.soc BSc.sem BSc.BLC ASP BA IM 55

56 Karakterfordelingen på BSc.IB er problematisk i forhold til T test; men fordelingen giver dog ikke nogen tvivl om, at uddannelsen er karakteriseret ved studerende med signifikant bedre karakterer fra adgangsgivende uddannelse end gennemsnitte på CBS. Der kørers herefter T tests, hvor den enkelte uddannelse køres op mod alle andre uddannelser.: HA almen: Group Statistics uddannel se N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA 537 8,0276 1,39277,06010 Andre ,4108 1,87790,04622 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 59,279,000-4, ,000 -,38322, , , , ,859,000 -,38322, , ,23447 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på HA almen end på de andre studier. HA it: Group Statistics uddannel se N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA it 92 7,3913 1,52644,15914 Andre ,3573 1,77811,03884 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 4,133,042-5, ,000 -,96604, , , , ,147,000 -,96604, , ,64113 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på HA it end på de andre studier. 56

57 HA jur: Group Statistics uddannels e N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA jur 184 7,6728 1,53567,11321 Andre ,3758 1,78795,03994 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 8,638,003-5, ,000 -,70302, , , , ,061,000 -,70302, , ,46649 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på HA jur end på de andre studier. HA mat: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA mat 77 7,8610 1,70927,19479 Andre ,3333 1,77921,03872 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,388,533-2, ,022 -,47231, , , ,378 82,121,020 -,47231, , ,07724 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på HA mat end på de andre studier. HA kom: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA kom 140 9,2593 1,12882,09540 Andre ,2523 1,79670,03970 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 37,812,000 6, ,000 1,00699,15390, , , ,925,000 1,00699,10333, ,21081 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant højere på HA kom end på de andre studier. 57

58 HA psyk: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA psyk 128 8,8469 1,25252,11071 Andre ,2838 1,80127,03969 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 29,978,000 3, ,001,56309,16160,24618, , ,574,000,56309,11761,33084,79533 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant højere på HA psyk end på de andre studier. HA fil: Group Statistics uddannel se N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient HA fil 76 7,8776 1,76836,20284 Andre ,3325 1,77731,03867 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,000,995-2, ,028 -,45490, , , ,203 80,548,030 -,45490, , ,04399 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på HA fil end på de andre studier. BA IVK: Group Statistics uddannels e N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BA IVK 178 7,5747 1,47927,11088 Andre ,3824 1,78819,03989 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 8,575,003-5, ,000 -,80772, , , , ,442,000 -,80772, , ,57553 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på BA IVK end på de andre studier. 58

59 BA IMK: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BA IMK 179 8,6989 1,51034,11289 Andre ,2827 1,79690,04009 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 8,623,003 3, ,003,41620,13848,14464, , ,411,001,41620,11980,18014,65227 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant højere på BA IMK end på de andre studier. BA EOK: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BA EOK 76 7,6645 1,48949,17086 Andre ,3402 1,78394,03882 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 4,284,039-3, ,001 -,67573, , , ,857 82,935,000 -,67573, , ,32723 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på BA EOK end på de andre studier. BSc.IBP: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BSc IBP 96 10,2177 1,48118,15117 Andre ,2295 1,74220,03809 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 12,598,000 11, ,000 1,98822, , , , ,426,000 1,98822, , ,29725 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant højere på BSc.IBP end på de andre studier. 59

60 BSc soc: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BSc soc 55 8,7455 1,91261,25790 Andre ,3057 1,77407,03841 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,264,607 1, ,070,43978, ,03629, ,687 56,422,097,43978, ,08246,96202 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er ikke signifikant lavere på BSc. soc end på de andre studier. BSc sem: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BSc sem 91 7,5484 1,74581,18301 Andre ,3501 1,77284,03871 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,134,715-4, ,000 -,80172, , , ,286 98,227,000 -,80172, , ,43051 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på BSc. sem end på de andre studier. BSc BLC: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BSc BLC 120 8,3733 1,95142,17814 Andre ,3134 1,76846,03889 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,057,304, ,720,05989, ,26768,38746, ,595,743,05989, ,30082,42060 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er ikke signifikant forskellige på BSc. BLC og de andre studier. 60

61 ASP: Group Statistics uddannel se N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient ASP 6 9,2333,90037,36757 Andre ,3142 1,77982,03810 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 2,809,094 1, ,206,91913, , , ,487 5,108,054,91913, , ,86306 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er ikke signifikant højere på ASP end på de andre studier, fordi der kun er 6 studerende, der har en registreret adgangsgivende karakterkvotient. BA IM: Group Statistics uddannel se N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient BA IM 49 6,4204 2,03613,29088 Andre ,3602 1,74882,03781 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 5,088,024-7, ,000-1,93976, , , ,613 49,636,000-1,93976, , ,35050 Kvotienterne fra adgangsgivende uddannelse er signifikant lavere på BA IM end på de andre studier. 61

62 B Signifikanstest for forskel i frafald mellem grupper af studerende med forskellig kvotient fra adgangsgivede uddannelse. Studietype Kvotient fra adgangsgivende uddannelse < 6 6- <7 7- <8 8- <9 9- <10 > 10 Total Studiestatus Helt med N % 51,8% 47,3% 57,8% 64,7% 59,5% 65,8% 59,2% Forsinket N % 17,6% 24,0% 18,7% 15,1% 15,2% 16,7% 17,6% Frafaldet N % 30,6% 28,7% 23,5% 20,2% 25,3% 17,5% 23,3% Total N Er frafaldet mindre for dem der har over 7 end dem, der har under 7: Over 7: Frafaldet =367; I alt= 1699; I alt: Frafaldet=505; i alt 2169 ; 1699; 505; 2169 = p = 0,0003 Er frafaldet mindre for dem der har 8 <9: I 8 <9 gruppen: Frafaldet= 98; I alt 484 I alt: Frafaldet=505; i alt 2169 ; 484; 505; 2169 = p = 0,0406 Er frafaldet mindre for dem der har > 10 Over 7: Frafaldet =68; I alt= 389; I alt: Frafaldet=505; i alt 2169 ; 389; 505; 2169 = p = 0,0014 % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 62

63 B. 6.4a. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og som starter sent og tidligt på studiet. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Frafaldet er mindre blandt tidlige end sene studiestartere Forsinkelsen er mindre blandt tidlige end sene studiestartere Frafaldet er mindre dem med høje kvotienter end blandt dem med lave kvotienter Forsinkelsen er mindre dem med høje kvotienter end blandt dem med lave kvotienter Der er færre med lave kvotienter blandt de tidlige studiestartere end blandt de sene studiestartere Blandt dem med lave kvotienter falder de sene studiestartere mindre fra (end de tidlige) Blandt dem med lave kvotienter forsinkes de tidlige studiestartere mindre (end de sene) Blandt dem med høje kvotienter falder de tidlige studiestartere mindre fra (end de sene) Blandt dem med høje kvotienter forsinkes de tidlige studiestartere mindre (end de sene) Blandt de sene studiestartere falder dem med lave kvotienter mindre fra (end dem med høje kvotienter) Blandt de sene studiestartere forsinkes dem med høje kvotienter mindre (end dem med lave kvotienter) Blandt de tidlige studiestartere falder dem med høje kvotienter mindre fra (end dem med lave kvotienter) Blandt de tidlige studiestartere forsinkes dem med høje kvotienter mindre (end dem med lave kvotienter) Parameterværdier s S n N P , , , , , , , , , , , , ,

64 B. 6.4b. T test af forskel i karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem tidlige og sene studiestartere, som har relativt lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse. Først ses på om karakterfordelingerne på de enkelte studieretninger er rimeligt normalfordelte: Fordelingerne ser pæne nok ud. T test: Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient < 21år 580 7,3102,87228, år ,8000 1,26015,05013 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 62,702,000 8, ,000,51017,06278,38699,63335 Karakterforskellen på 0,5 karakterpoint mellem de 2 grupper er signifikant. 8, ,077,000,51017,06184,38883,

65 Tabel B. 6.5a. Sammenhæng mellem karakter fra adgangsgivende uddannelse og frafald / studieforsinkelse på studieretninger. HA-almen HA kombi IBA BA Total Studiestatus Studiestatus Studiestatus Studiestatus Studiestatus Kvotient fra adgangsgivende uddannelse < 6 6- <7 7- <8 8- <9 9- <10 > 10 Total Helt med N % 40,0% 48,3% 61,1% 59,6% 62,4% 78,7% 59,4% Forsinket N % 28,0% 25,8% 18,0% 22,8% 19,4% 8,5% 20,2% Frafaldet N % 32,0% 25,8% 21,0% 17,5% 18,3% 12,8% 20,4% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Helt med N % 52,7% 49,5% 57,0% 63,7% 61,4% 67,4% 59,6% Forsinket N % 10,9% 22,7% 21,9% 13,7% 10,3% 11,6% 15,3% Frafaldet N % 36,4% 27,8% 21,1% 22,5% 28,3% 20,9% 25,1% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Helt med N % 55,2% 56,4% 57,5% 71,4% 56,8% 62,6% 61,6% Forsinket N % 22,4% 25,6% 25,0% 18,7% 24,3% 22,3% 22,4% Frafaldet N % 22,4% 17,9% 17,5% 9,9% 18,9% 15,0% 15,9% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Helt med N % 53,1% 38,7% 53,4% 66,0% 55,3% 64,0% 55,2% Forsinket N % 12,5% 22,7% 13,6% 5,2% 10,5% 10,0% 12,2% Frafaldet N % 34,4% 38,7% 33,0% 28,9% 34,2% 26,0% 32,6% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Helt med N % 51,8% 47,3% 57,8% 64,7% 59,5% 65,8% 59,2% Forsinket N % 17,6% 24,0% 18,7% 15,1% 15,2% 16,7% 17,6% Frafaldet N % 30,6% 28,7% 23,5% 20,2% 25,3% 17,5% 23,3% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 65

66 B. 6.5b. Lineære regressioner med karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse som uafhængig variabel og frafald som afhængig variabel. Idet en frafaldet studerende tildeles værdien 1 og en ikke frafaldet tildeles værdien 0, fås følgende lineære regressioner: HA almen: Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,096 a,009,007,40169 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression,792 1,792 4,911,027 a Residual 86, ,161 Total 86, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Faldet fra Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),426,102 4,186,000 Adgangskvotient -,028,012 -,096-2,216,027 a. Dependent Variable: Faldet fra Regressionskoefficienten på 0,028 er signifikant < 0 ( sign: 0,027) HA_Kombi Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,069 a,005,003,43324 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression,613 1,613 3,265,071 a Residual 129, ,188 Total 130, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Faldet fra Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),402,085 4,722,000 Adgangskvotient -,018,010 -,069-1,807,071 a. Dependent Variable: Faldet fra Regressionskoefficienten på 0,018 er ikke signifikant < 0 på 5% niveaet( sign: 0,071) 66

67 IBA: Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,048 a,002,000,36639 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression,159 1,159 1,183,277 a Residual 67, ,134 Total 68, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Faldet fra Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),230,067 3,426,001 Adgangskvotient -,008,007 -,048-1,088,277 a. Dependent Variable: Faldet fra Regressionskoefficienten på 0,008 er slet ikke signifikant < 0 ( sign: 0,277) BA Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,053 a,003,001,46903 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression,269 1,269 1,221,270 a Residual 94, ,220 Total 95, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Faldet fra Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),452,117 3,872,000 Adgangskvotient -,016,014 -,053-1,105,270 a. Dependent Variable: Faldet fra Regressionskoefficienten på 0,016 er slet ikke signifikant < 0 på 5% niveaet( sign: 0,270) 67

68 Alle studier undtagen HA Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,084 a,007,006,42724 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2, ,128 11,660,001 a Residual 297, ,183 Total 300, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Faldet fra Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),405,049 8,315,000 Adgangskvotient -,019,006 -,084-3,415,001 a. Dependent Variable: Faldet fra Regressionskoefficienten på 0,019 er signifikant < 0 ( sign: 0,001) 68

69 B. 6.5c. Lineære regressioner med karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse som uafhængig variabel og studieforsinkelse som afhængig variabel. Idet en forsinket studerende tildeles værdien 1 og en tilbageværende, ikke forsinket tildeles værdien 0, fås følgende lineære regressioner: HA almen: Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,132 a,017,015,43222 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1, ,410 7,547,006 a Residual 79, ,187 Total 80, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Studieforsinket Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),588,123 4,762,000 Adgangskvotient -,041,015 -,132-2,747,006 a. Dependent Variable: Studieforsinket Regressionskoefficienten på 0,041 er signifikant < 0 ( sign: 0,006) HA_Kombi Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,116 a,013,011,40122 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1, ,127 6,998,008 a Residual 83, ,161 Total 84, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Studieforsinket Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),452,095 4,742,000 Adgangskvotient -,030,011 -,116-2,645,008 a. Dependent Variable: Studieforsinket Regressionskoefficienten på 0,030 er signifikant < 0 ( sign: 0,008) 69

70 IBA: Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,006 a,000 -,002,44341 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression,003 1,003,014,907 a Residual 83, ,197 Total 83, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Studieforsinket Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),257,090 2,849,005 Adgangskvotient,001,010,006,116,907 a. Dependent Variable: Studieforsinket Regressionskoefficienten på 0,001 er positiv! Men selvfølgelig slet ikke signifikant > 0 ( sign: 0,907) BA Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,156 a,024,021,38204 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1, ,054 7,222,008 a Residual 42, ,146 Total 43, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Studieforsinket Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),486,115 4,210,000 Adgangskvotient -,037,014 -,156-2,687,008 a. Dependent Variable: Studieforsinket Regressionskoefficienten på 0,037 er signifikant < 0 ( sign: 0,008) 70

71 Alle studier undtagen HA Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,048 a,002,001,41446 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression,482 1,482 2,807,094 a Residual 212, ,172 Total 212, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Studieforsinket Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),310,055 5,653,000 Adgangskvotient -,011,006 -,048-1,675,094 a. Dependent Variable: Studieforsinket Regressionskoefficienten på 0,011 er ikke signifikant < 0 ( sign: 0,094) 71

72 B. 6.5d Frafald og forsinkelse på studier ekskl. HA almen for studerende med høje og lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse. Studiegruppe: Studier ekskl, HA-almen Adgangskvotient < 8,5 8,5 + Total Studiestatus Helt med N % 55,4% 63,1% 59,1% Forsinket N % 18,1% 15,2% 16,7% Frafaldet N % 26,5% 21,8% 24,2% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Er frafaldet mindre for dem med høj kvotient fra adgangsgivende uddannelse: Frafaldne i gruppen 8,5+: 171 ud af 785. Frafaldne i alt: 396 ud af ; 785; 396; 1634 = p = 0,0151 Er studieforsinkelsen mindre for dem med høj kvotient fra adgangsgivende uddannelse: Forsinkede i gruppen 8,5+: 119 ud af ( =) 614 Forsinkede i alt: 273 uf af ( =) 1238 ; 614; 273; 1238 = p = 0,

73 Tabel B. 6.6a Frafald og forsinkelse på studier med høje og lave gennemsnitskarakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt efter de studerendes kvotient fra adgangsgivende uddannelse.. Kvotient fra adgangsgivende uddannelse < 6 6- <7 7- <8 8- <9 9- <10 > 10 Total Studier med lave kvotienter fra adgangsgivende uddannelse Studietype Studiestatus Helt med N % 45,9% 46,8% 55,7% 57,0% 56,5% 74,3% 54,8% Forsinket N % 20,0% 24,0% 20,8% 19,7% 15,5% 10,5% 19,6% Frafaldet N % 34,1% 29,3% 23,5% 23,3% 28,0% 15,2% 25,7% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Studier med høje kvotienter fra adgangsgivende uddannelse Studiestatus Helt med N % 74,3% 51,4% 69,1% 75,1% 62,6% 62,7% 66,3% Forsinket N % 8,6% 24,3% 7,4% 8,8% 14,9% 19,0% 14,3% Frafaldet N % 17,1% 24,3% 23,5% 16,1% 22,6% 18,3% 19,4% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Total Studiestat us Helt med N % 51,8% 47,3% 57,8% 64,7% 59,5% 65,8% 59,2% Forsinket N % 17,6% 24,0% 18,7% 15,1% 15,2% 16,7% 17,6% Frafaldet N % 30,6% 28,7% 23,5% 20,2% 25,3% 17,5% 23,3% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Kvotient fra adgangsgivende uddannelse < 8,5 8,5 + Total Studier med lave kvotienter fra adgangsgivende uddannelse Studietype Studiestatus Helt med N % 51,4% 62,7% 54,8% Forsinket N % 21,5% 14,9% 19,6% Frafaldet N % 27,0% 22,4% 25,7% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Studier med høje kvotienter fra adgangsgivende uddannelse Studiestatus Helt med N % 70,3% 64,4% 66,3% Forsinket N % 10,5% 16,0% 14,3% Frafaldet N % 19,1% 19,5% 19,4% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Total Studiestatus Helt med N % 55,5% 63,7% 59,2% Forsinket N % 19,2% 15,6% 17,6% Frafaldet N % 25,4% 20,7% 23,3% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 73

74 B. 6.6b. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P Frafaldet er mindre på A-studierne end på B-studierne ,0005 På B-studierne er frafaldet mindre for dem med høje kvotienter (end dem med lave kvotienter) ,0418 På A-studier er frafaldet mindre for dem med lave kvotienter (end dem med høje kvotinter) ,4871 Blandt dem med lave kvotienter er frafaldet mindre på A-studierne (end på B-studierne) ,0055 Blandt dem med høje kvotienter er frafaldet mindre på A-studier (end på B-studierne) ,1594 Forsinkelsen er mindre på A-studierne end på B- studierne Blandt dem med lave kvotienter er forsinkelsen mindre på A-studierne (end på B-studierne) På A-studierne er forsinkelsen mindre for dem med lave kvotienter (end dem med høje kvotienter) På B-studierne er forsinkelsen mindre for dem med høje kvotienter (end dem med lave kvotienter) , , , ,0003 Færre er helt med på B-studierne end på A-studierne ,0000 På B-studierne er færre, som har lave kvotienter, helt med (end som har høje kvotienter) ,0001 På A-studierne er færre, som har høje kvotienter, helt med (end som har lave kvotienter) ,0574 Blandt dem med lave kvotienter er færre, som går på B-studierne, helt med (end som går på A-studierne) ,000 Anm.: A studier er studier, hvor de studerendes gennemsnitlige karakterkvotient er højere end gennemsnittet på CBS, B studier er studier, hvor de studerendes gennemsnitlige karakterkvotient er lavere end gennemsnittet på CBS 74

75 Tabel B. 6.7a Frafald og forsinkelse på studier med høje og lave gennemsnitskarakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt efter de studerendes kvotient fra adgangsgivende uddannelse. Aldersfordelt. Alder < 21 år Studietype Studier med lave adgangskvotienter Adgangskvotient < 8,5 8,5 + Total Studiestatus Helt med N % 53,9% 66,7% 58,3% Forsinket N % 19,7% 13,1% 17,4% Frafaldet N % 26,4% 20,2% 24,3% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Studiestatus Helt med N % 64,8% 69,1% 68,1% Forsinket N % 7,6% 16,6% 14,5% Frafaldet N % 27,6% 14,3% 17,4% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Total Studiestatus Helt med N % 55,9% 68,1% 62,1% Forsinket N % 17,5% 15,1% 16,3% Frafaldet N % 26,6% 16,8% 21,6% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Alder 21 år + Studier med høje adgangskvotienter Studietype Studier med lave adgangskvotienter Studier med høje adgangs kvotienter Adgangskvotient < 8,5 8,5 + Total Studiestatus Helt med N % 48,9% 56,0% 50,6% Forsinket N % 23,4% 18,0% 22,1% Frafaldet N % 27,7% 26,0% 27,3% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Studiestatus Helt med N % 74,2% 57,1% 64,1% Forsinket N % 12,6% 15,1% 14,1% Frafaldet N % 13,2% 27,9% 21,9% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% Total Studiestatus Helt med N % 55,1% 56,6% 55,7% Forsinket N % 20,8% 16,3% 19,1% Frafaldet N % 24,2% 27,1% 25,3% Total N % 100,0% 100,0% 100,0% 75

76 B. 6.7b. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. Studerende, der starter tidligt P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P Blandt tidlige studiestartere (<21 år): Færre på A studier (end på B-studier) falder fra ,0031 Færre på A studier (end på B-studier) forsinkes ,0290 Færre på B-studier (end på A-studier) er helt med ,0005 Færre med høje kvotienter (end med lave kvotienter) falder fra på B-studier Færre med høje kvotienter (end med lave kvotienter) forsinkes på B-studer Færre med høje kvotienter (end med lave kvotienter) falder fra på A-studier Færre med lave kvotienter (end med høje kvotienter) forsinkes på A-studier Færre på A-studier (end på B-studier) forsinkes blandt dem med lave kvotienter Færre på A-studier (end på B-studier) falder fra blandt dem med høje kvotienter Færre på A-studier (end på B-studier) forsinkes blandt dem med høje kvotienter , , , , , , ,8326 Færre med lave kvotienter (end med høje kvotienter) er helt med på B-studierme ,0006 Færre med lave kvotienter (end med høje kvotienter) er helt med på A-studierme ,2384 Færre på B-studier (end på A-studier) er helt med blandt dem med lave kvotienter ,0175 Færre på B-studier (end på A-studier) er helt med blandt dem med høje kvotienter ,2974 Færre på B studier med lave kvotienter er helt med end alle andre ,0000 Anm.: A studier er studier, hvor de studerendes gennemsnitlige karakterkvotient er højere end gennemsnittet på CBS, B studier er studier, hvor de studerendes gennemsnitlige karakterkvotient er lavere end gennemsnittet på CBS 76

77 B. 6.7c. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. Studerende, der starter sent P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P Blandt sene studiestartere (21+ ): Færre på A studier (end på B-studier) falder fra ,0667 Færre på A studier (end på B-studier) forsinkes Færre på B-studier (end på A-studier) er helt med ,0000 Færre med høje kvotienter (end med lave kvotienter) falder fra på B-studier Færre med høje kvotienter (end med lave kvotienter) forsinkes på B-studer Færre med lave kvotienter (end med høje kvotienter) falder fra på A-studier Færre med lave kvotienter (end med høje kvotienter) forsinkes på A-studier Færre på A-studier (end på B-studier) falder fra blandt dem med lave kvotienter Færre på A-studier (end på B-studier) forsinkes blandt dem med lave kvotienter Færre på A-studier (end på B-studier) falder fra blandt dem med høje kvotienter Færre på A-studier (end på B-studier) forsinkes blandt dem med høje kvotienter , , , , , ,0000 Ingen forskel ,3011 Færre med lave kvotienter (end med høje kvotienter) er helt med på B-studierme ,0788 Færre med høje kvotienter (end med lave kvotienter) er helt med på A-studierme ,0005 Færre på B-studier (end på A-studier) er helt med blandt dem med lave kvotienter ,0000 Færre på B-studier (end på A-studier) er helt med blandt dem med høje kvotienter Ingen forskel Flere med lave karakterer på A studier er helt med en sammenlignet med alle andre ældre studerende ,0000 Anm.: A studier er studier, hvor de studerendes gennemsnitlige karakterkvotient er højere end gennemsnittet på CBS, B studier er studier, hvor de studerendes gennemsnitlige karakterkvotient er lavere end gennemsnittet på CBS 77

78 BILAG 7 Tabel B. 7.1a Eksamensresultater fra 1. årsprøve fordelt på uddannelsesretning Karakter ved 1. årsprøve Studieretning HA-almen HA kombi IBA BA Total N % N % N % N % N % 2- <3 2,5% 4 1,0% 6 1,2% 1,3% 13,8% 3- <4 19 4,3% 16 3,9% 10 2,0% 5 1,7% 50 3,1% 4- <5 30 6,8% 32 7,8% 30 6,1% 15 5,0% 107 6,5% 5- < ,0% 59 14,4% 44 9,0% 42 14,1% ,8% 6- < ,8% 47 11,5% 47 9,6% 37 12,4% ,0% 7- < ,7% 87 21,3% 91 18,5% 78 26,2% ,7% 8- < ,2% 77 18,8% ,8% 61 20,5% ,3% 9- < ,9% 48 11,7% 69 14,1% 41 13,8% ,4% 10- < ,3% 26 6,4% 56 11,4% 17 5,7% 144 8,8% ,4% 13 3,2% 31 6,3% 1,3% 60 3,7% Total ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% Karakter ved 1. årsprøve Gns Std. afv. N Studieretning HA-almen 7,58 2, HA kombi 7,28 2, IBA 7,89 2, BA 7,44 1, Total 7,57 1,

79 B. 7.1b T test af forskel i karaktergennemsnit ved 1. årsprøve mellem uddannelsesretninger For at kunne foretage T test skal fordelingerne være tilnærmet en normalfordeling. Karakterfordelingerne på de 4 uddannelsesretninger er: HA Almen Antal HA kombi Antal <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 9 <10 Resultat af 1. årsprøve 10 < <3 3 <4 8 <9 7 <8 6 <7 5 <6 4 <5 9 <10 Resultat af 1. årsprøve 10 < HA IBA BA Antal Antal <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 9 <10 Resultat af 1. årsprøve 10 < <3 3 <4 8 <9 7 <8 6 <7 5 <6 4 <5 9 <10 Resultat af 1. årsprøve 10 < Selv om karakterfordelingerne på HA kombi og BA dykker i karakterintervallet 6 <7 må de 4 karakterfordelinger anses for i tilstrækkelig grad at approksimere normalfordelinger til gennemførelse af T tests. T test: forskel mellem HA almen og andre Group Statistics Uddannelsesretning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve HA-almen 438 7,584 2,0537,0981 Andre ,569 1,9584,0566 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,009,083, ,895,0146,1108 -,2027,2319, ,763,897,0146,1133 -,2078,2370 Karakterniveauet på HA almen adskiller sig ikke fra karakterniveauet på de andre uddannelser. 79

80 T test: forskel mellem HA Kombi og andre Group Statistics Uddannelsesretning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve HA-kombi 409 7,278 2,0141,0996 Andre ,671 1,9645,0561 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,676,411-3, ,001 -,3928,1129 -,6142 -,1714-3, ,902,001 -,3928,1143 -,6172 -,1684 Karakterniveauet på HA kombi er signifikant (på 0,01 niveauet) lavere end på andre uddannelser. T test: forskel mellem IBA og andre Group Statistics Uddannelsesretning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve IBA 491 7,890 2,0388,0920 Andre ,437 1,9447,0575 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,758,384 4, ,000,4535,1065,2447,6623 4, ,965,000,4535,1085,2405,6664 Karakterniveauet på IBA er signifikant (på 0,01 niveauet) højere end på andre uddannelser. T test: forskel mellem BA og andre Group Statistics Uddannelsesretning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve BA 298 7,439 1,6500,0956 Andre ,603 2,0500,0560 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 21,738,000-1, ,196 -,1642,1270 -,4134,0850-1, ,607,139 -,1642,1108 -,3818,0535 Karakterniveauet på BA er ikke signifikant anderledes end på andre uddannelser. 80

81 Tabel B. 7.2a Eksamensresultater fra 1. årsprøve fordelt efter karakterkvotienten fra adg. uddannelse Karakterkvotient fra adg.givende eksamen Karakter ved 1. årsprøve Gns Std. afv. N 2- <3 4,18 2, <4 6,70 1, <5 6,22 2, <6 6,76 1, <7 6,63 2, <8 6,89 1, <9 7,71 1, <10 8,21 1, <11 8,17 1, ,84 1, Total 7,60 1, Adgangskvotient fra adggivende eksamen Karakter ved 1. årsprøve < 8 8- <9 9- < < Total studium HA-almen Gns 6,93 7,95 8,55 8,28 8,80 7,59 N HA it Gns 6,54 6,99 9,10 11,70. 7,05 N HA mat Gns 5,94 6,75 6,13 6,50 9,10 6,41 N HA kom Gns 8,26 8,45 8,31 9,01 9,95 8,55 N HA psyk Gns 6,45 6,64 7,52 7,79 8,04 7,04 N HA fil Gns 5,69 7,64 7,85 7,60 6,85 6,55 N BA IVK Gns 6,96 7,88 7,93 8,88 10,35 7,44 N BA IMK Gns 6,74 7,52 7,89 8,25 9,20 7,59 N BA EOK Gns 6,76 6,45 8,60 9,80 9,55 7,12 N BSc IBP Gns 7,18 7,91 8,26 7,56 8,72 7,98 N BSc IB Gns 6,80 7,50 9,38 8,12 8,84 8,68 N BSc soc Gns 8,00 8,55 9,92 9,22 9,67 9,01 N BSc sem Gns 5,51 7,46 7,75 5,85 5,50 6,27 N BSc BLC Gns 6,68 7,93 7,80 8,06 9,46 7,70 N ASP Gns. 9,50 9,90 9,50. 9,63 N BA IM Gns 7,34 9,40. 9,50. 8,01 N Total Gns 6,74 7,71 8,21 8,17 8,84 7,60 N

82 B. 7.2b Lineær regression for eksamensresultater fra 1. årsprøve som funktion af karakterkvotienten fra adgangsgivende uddannelse Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,372 a,138,137 1,8148 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 792, , ,565,000 a Residual 4946, ,294 Total 5739, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient b. Dependent Variable: Karakter ved 1. årsprøve Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 4,126,229 18,035,000 Adgangskvotient,409,026,372 15,510,000 a. Dependent Variable: Karakter ved 1. årsprøve 82

83 B T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. Udd. retninger Hvert gennemsnit for hver af de uddannelsesretninger er testet i forhold til signifikant afvigelse fra det forventede gennemsnit: HA almen: One-Sample Statistics HA almen N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 423 7,592 2,0505,0997 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve 1, ,057,1901 -,006,386 Forskelle er lige knapt signifikant. HA Kombi One-Sample Statistics HA Kombi N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 379 7,358 1,9764,1015 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -2, ,003 -,2996 -,499 -,100 Karaktererne på HA Kombi er signifikant (på 0,01 niveauet) lavere end forventeligt. IBA One-Sample Statistics IBA N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 414 7,924 2,0068,0986 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve, ,513,0646 -,129,258 Karaktererne på IBA adskiller sig ikke signifikant fra det er forventelige. 83

84 B. 7.4.a T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. HA kombi Der gennemføres T test for forskel på HA mat, HA Kom, HA Psyk og HA fil. Karakterfordelingerne på de 4 uddannelser undersøges: Antal HA MAT Antal HA Kom < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < Antal HA Psyk Antal HA Fil < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < Karakterfordelingen på HA fil er måske ikke specielt pænt normalfordelt, men afviger vel næppe mere, end det kan forsvares at gennemføre en T test. T Test for HA mat One-Sample Statistics HA mat N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 52 6,413 1,6967,2353 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -4,943 51,000-1,1631-1,636 -,691 Klart signifikant på 0,01 niveauet 84

85 T Test for HA kom One-Sample Statistics HA kom N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 119 8,553 1,5622,1432 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve 4, ,000,5815,298,865 Klart signifikant på 0,01 niveauet T Test for HA psyk One-Sample Statistics HA psyk N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 97 7,038 1,6132,1638 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -4,703 96,000 -,7704-1,096 -,445 Klart signifikant på 0,01 niveauet T Test for HA fil One-Sample Statistics HA fil N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 56 6,548 2,3071,3083 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -2,432 55,018 -,7499-1,368 -,132 Signifikant på 0,05 niveauet men dog ikke på 0,01 niveauet. 85

86 B. 7.4.b T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. IBA Der gennemføres T test for forskel på BSc IBP, BSc. Soc, BSc Sem og BA IM. Karakterfordelingerne på de 4 uddannelser undersøges: Antal IBP Antal Soc < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < Antal SEM < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < Antal BA IM < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 9 <10 Resultat af 1. årsprøve 10 < Karakterfordelingen på BSc Soc. tillader ikke gennemførelse af T test, mens de øvrige fordelinger er gode nok til at køre T test. T Test for BSc IBP One-Sample Statistics BSc IBP N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 80 7,984 1,7620,1970 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -1,227 79,223 -,2418 -,634,150 Klart ikke signifikant forskel 86

87 T Test for BSc sem One-Sample Statistics BSc sem N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 65 6,274 1,7586,2181 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -4,639 64,000-1,0119-1,448 -,576 Karaktererne på BSc sem er signifikant under det forventelige. T Test for BA IM One-Sample Statistics BA IM N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 37 8,014 1,9442,3196 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve 3,326 36,002 1,0632,415 1,711 Karaktererne på BA IM er signifikant over det forventelige. Test for BSc Soc Karakterfordelingen på BSc Soc gør, at det ikke er i orden at teste ved T test. I stedet testet for, om der er signifikant flere studerende med karakterer på 8 eller derover på BSc Soc, end der er i populationen som helhed. I alt har 35 ud af 46 studerende på BSc.Soc. fået 8 eller mere. I populationen som helhed har: 690 ud af 1505 fået over 8. Testet sandsynligheden for at trække 35 eller flere i 46 forsøg med over 8 ud af en population på 1505 med 690 fås: P= 1 ; 46; 690; 1505 = 1 0, = 0, Der er så ganske vist ikke taget højde for, at karakterkvotienterne fra adgangsgivende eksamen på BSc.Soc er højere end i populationen som helhed. Men hvis man standardberegner karakterfordelingen i populationen som helhed, hvis denne var fordelt efter kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på samme måde som de studerede på BSc.soc, ville karakterfordelingen i totalpopulationen have været 746 med 8 eller mere ud af en total på Dette giver følgende testresultat: P= 1 ; 46; 746; 1505 = 1 0, = 0,000176, hvilket altså også viser en klart signifikant overrepræsentation af studerende med over 8 blandt studerende på BSc.soc. Standardberegningen vises nedenfor: 87

88 Standardberegning af hvordan karakterfordelingen ville have været i totalpopulationen, hvis denne havde været fordelt mht. karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse, so der er på BSc.soc.: Vægten af studerende på intervaller af Karakterkvotient fra adg.givende eksamen karakter fra adgangsgivende uddannelse. BSc.soc 2- <3 3- <4 4- <5 5- <6 6- <7 7- <8 8- <9 9- < < Total I alt N V ægt: V Soc 0 0 0,065 0,065 0,043 0,065 0,217 0,283 0,196 0,065 1,000 I hele populationen er fordelingen mellem studerende, der har fået under 8 og 8 eller derover: Karakterniveau ved 1. årsprøve Karakterkvotient fra adg.givende eksamen 2- <3 3- <4 4- <5 5- <6 6- <7 7- <8 8- <9 9- < < Total < 8 N eller mere V T(<8) 1,000 0,750 0,813 0,683 0,747 0,730 0,506 0,417 0,424 0,241 0,541 N V T(8+) 0,250 0,188 0,317 0,253 0,270 0,494 0,583 0,576 0,759 0,459 I alt N V T(<8) +V T(8+) Standardberegning: Standardberegnet fordeling af studerende i Karakterkvotient fra adg.givende eksamen totalpopulationen, hvis denne havde sammen karakterer fra adgangsgivende eksamen som BSc.soc erne: 2- <3 3- <4 4- <5 5- <6 6- <7 7- <8 8- <9 9- < < Total < *V soc *V T(<8) ,7 67,0 48,9 71,7 165,3 177,1 124,8 23,7 758,1 8 eller mere 1504*V soc *V T(8+) ,4 31,1 16,5 26,4 161,7 247,9 169,4 74,4 745,9 88

89 B. 7.4c. T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. BA Der gennemføres T test for om der er forskel på alle 3 dansksprogede BA uddannelser: Karakterfordelingerne på de 3 uddannelser undersøges: Antal IVK Antal IMK < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < Antal EOK < 2 2 <3 3 <4 4 <5 5 <6 6 <7 7 <8 8 <9 Resultat af 1. årsprøve 9 <10 10 < Karakterfordelingerne er på alle 3 uddannelser acceptable til gennemførelse af T test,. T Test for IVK One-Sample Statistics IVK N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 113 7,435 1,8416,1732 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve 1, ,187,2300 -,113,573 Klart ikke signifikant forskel 89

90 T Test for IMK One-Sample Statistics IMK N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 133 7,589 1,3595,1179 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -, ,353 -,1098 -,343,123 Klart ikke signifikant forskel T Test for EOK One-Sample Statistics EOK N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 42 7,124 1,7305,2670 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve -,445 41,658 -,1190 -,658,420 Klart ikke signifikant forskel B. 7.4d. Test af om færre forsinkes på studier med høje karakterer P= ; 213; 434; 1803 = 0,0000 B. 7.4e. Test af om færre falder fra på studier med høje karakterer P= ; 264; 538; 2341 = 0,

91 Tabel B års karakter og adgangskvotient fordelt på studie og køn Karakter ved 1. årsprøve Forventet karakter ved 1. årsprøve Adgangskvotient Gns N Gns N Gns N studium HA-almen Køn K 7, , , M 7, , , HA it Køn K 6, , ,39 10 M 7, , ,60 45 HA mat Køn K 6, , ,22 27 M 6, , ,56 25 HA kom Køn K 8, , ,31 72 M 8, , ,14 47 HA psyk Køn K 7, , ,92 70 M 7, , ,54 27 HA fil Køn K 6, , ,90 20 M 6, , ,70 36 BA IVK Køn K 7, , ,76 88 M 7, , ,11 25 BA IMK Køn K 7, , , M 7, , ,70 22 BA EOK Køn K 7, , ,62 33 M 7,59 9 7,19 9 7,72 9 BSc IBP Køn K 8, , ,09 31 M 7, , ,27 49 BSc IB Køn K 8, , ,06 26 M 8, , ,19 55 BSc soc Køn K 9, , ,24 24 M 8, , ,15 22 BSc sem Køn K 5, , ,02 37 M 6, , ,34 28 BSc BLC Køn K 7, , ,80 68 M 7, , ,96 31 ASP Køn K 9,50 2 7,94 2 9,20 2 M 9,70 4 8,08 4 9,25 4 BA IM Køn K 7, , ,47 25 M 8, , ,39 12 Total Køn K 7, , , M 7, , ,

92 B. 7.6a Regressionsanalyse af sammenhæng mellem 1. års karakter og alder Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,044 a,002,001 1,9824 a. Predictors: (Constant), Alder ved indskrivning ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 12, ,536 3,190,074 a Residual 6421, ,930 Total 6433, a. Predictors: (Constant), Alder ved indskrivning b. Dependent Variable: Karakter ved 1. årsprøve Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 8,371,449 18,623,000 Alder ved indskrivning -,037,021 -,044-1,786,074 a. Dependent Variable: Karakter ved 1. årsprøve Der ses en svag, og ikke signifikant negativ regressionskoefficient B. 7.6b Multipel regressionsanalyse af sammenhæng mellem 1. års karakter og alder + karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse Model Summary Model Std. Error of the R R Square Adjusted R Square Estimate 1,376 a,142,140 1,8118 a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient, Alder ved indskrivning ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 812, , ,728,000 a Residual 4926, ,282 Total 5739, a. Predictors: (Constant), Adgangskvotient, Alder ved indskrivning b. Dependent Variable: Karakter ved 1. årsprøve Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 2,861,562 5,096,000 Alder ved indskrivning,054,022,060 2,465,014 Adgangskvotient,424,027,385 15,697,000 a. Dependent Variable: Karakter ved 1. årsprøve 92

93 B. 7.6c. T test af forskel i faktisk og forventet karakter ældre studerende på HA almen Først slår vi aldersgrupperne sammen i to hovedgrupper, og konstaterer, at dem over 23 år ved indskrivning, har et karaktergennemsnit på 8,06, mens deres forventede gennemsnit kun er på 7,19. Studieretning HA-almen Alder ved indskrivning Indtil 23 år Over 23 år Gns N Karakter ved 1. årsprøve 7, Forventet karakter ved 1. årsprøve 7, Karakter ved 1. årsprøve 8,06 33 Forventet karakter ved 1. årsprøve 7,19 33 Total Karakter ved 1. årsprøve 7, Forventet karakter ved 1. årsprøve 7, Vi undersøger herefter, om karakterfordelingen for studerende over 23 år gør en T test rimelig. Pga. det lille antal studerende (33), som er med i kategorien, er antallet af intervaller reduceret til 5: 12 Antal over 23 HA Almen <4 4 <6 6 <8 8 < Resultat af 1. årsprøve Fordelingen giver ikke anledning til betænkeligheder. Vi undersøger nu, om karaktergennemsnittet på 8,06 ved den givne karakterfordeling afviger signifikant fra den forventede på 7,19: One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve 33 8,058 2,2077,3843 One-Sample Test Test Value = Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper Karakter ved 1. årsprøve 2,269 32,030,8721,089 1,655 Som det fremgår, er forskellen signifikant på 0,05 niveauet. 93

94 Tabel B. 7.6d Faktisk og forventet karakter fordelt efter alder på de enkelte studier Karakter ved 1. årsprøve Forventet karakter ved 1. årsprøve Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter studium HA-almen Indtil 23 år 7,55 7,40,13 Over 23 år 7,98 7,12,87 HA it Indtil 23 år 7,06 7,12 -,09 Over 23 år 6,75 7,07 -,19 HA jur Indtil 23 år 4,89 7,21. Over 23 år 3,85 7,22. HA mat Indtil 23 år 6,39 7,43-1,25 Over 23 år 6,79 7,15 -,58 HA kom Indtil 23 år 8,65 8,02,62 Over 23 år 7,98 7,73,28 HA psyk Indtil 23 år 7,07 7,87 -,82 Over 23 år 7,14 7,66 -,50 HA fil Indtil 23 år 6,39 7,46 -,94 Over 23 år 6,93 7,19,15 BA IVK Indtil 23 år 7,43 7,24,22 Over 23 år 6,92 6,80,33 BA IMK Indtil 23 år 7,54 7,73 -,17 Over 23 år 8,01 7,53,39 BA EOK Indtil 23 år 7,10 7,23 -,12 Over 23 år 7,55 7,43,00 BSc IBP Indtil 23 år 8,03 8,26 -,16 Over 23 år 5,60 7,83-1,85 BSc IB Indtil 23 år 8,75 8,66,07 Over 23 år 7,00 7,95 -,52 BSc soc Indtil 23 år 9,11 7,84 1,32 Over 23 år 8,65 7,43,95 BSc sem Indtil 23 år 6,36 7,41-1,06 Over 23 år 6,02 6,80 -,78 BSc BLC Indtil 23 år 7,78 7,67,03 Over 23 år 7,38 7,28 -,08 ASP Indtil 23 år 8,30 8,00 2,16 Over 23 år 5,76 8,17-1,17 BA IM Indtil 23 år 7,84 7,00,94 Over 23 år 8,36 6,86 1,30 Total Indtil 23 år 7,60 7,57 -,03 Over 23 år 7,38 7,23,21 Forskel mellem de aldersbetingede forskelle Testsandsynligheder for alderbetingede forskelle -0,74 0,034 0,1 0, ,67 0,509 0,34 0,575-0,32 0,448-1,09 0,140-0,11 0,861-0,56 0,096-0,12 0,919 1,69 0,053 0,59 0,432 0,37 0,658-0,28 0,626 0,11 0,842 3,33 0,204-0,36 0,528-0,

95 Tabel B. 7.7a Forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. årsprøve fordelt på alder og kvotient fra adgangsgivende udddannelse Forskel mellem faktisk og forventet 1. Adgangskvotient års karakter < 8,5 8,5 + Total Alder < 21 år Gns -,23,04 -,08 N år + Gns,14,04,10 N Total Gns -,04,04,00 Studietype Studier med lave adgangkvotienter N Forskel mellem faktisk og forventet 1. Adgangskvotient års karakter < 8,5 8,5 + Total Alder < 21 år Gns -,28 -,13 -,22 N år + Gns,17,23,19 N Total Gns -,06,00 -,04 Studietype Studier med høje adgangskvotienter N Forskel mellem faktisk og forventet 1. Adgangskvotient års karakter < 8,5 8,5 + Total Alder < 21 år Gns -,06,14,10 N år + Gns,05 -,08 -,02 N Total Gns,01,07,05 N Karakterfordeling for dem med karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse på mindre end 8,5: T test af forskel i karaktergennemsnit mellem tidlige og sene studiestartere blandt dem med lave karakterkvotienter: 95

96 Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve < 21år 369 6,845 1,8736, år ,069 1,9894,0995 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,714,398-1, ,108 -,2245,1396 -,4987,0496-1, ,669,107 -,2245,1393 -,4980,

97 B 7.7b T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5: Karakterfordeling : Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean < 21 år 369 -,230 1,8410, år + 400,136 1,9156,0958 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,124,725-2, ,007 -,3660,1357 -,6324 -,0996-2, ,709,007 -,3660,1355 -,6320 -,

98 B 7.7c T test af forskel mellem hver enkeltgruppe og resten der testes i forhold til om hver af de 8 grupper adskiller sig fra resten. Fordelinger: 98

99 T-test resultater Test 1 Test 2 Test 3 Test 4 Test 5 Test 6 Test 7 Test 8 Sammenlignede grupper Antal Gns Yngre med lave kvotienter på studier med lave adgangskrav 292-0,276 Andre ,067 Ældre med lave kvotienter på studier med lave adgangskrav 272 0,175 Andre ,039 Yngre med høje kvotienter på studier med lave adgangskrav 180-0,126 Andre ,017 Ældre med høje kvotienter på studier med lave adgangskrav 99 0,228 Andre ,016 Yngre med lave kvotienter på studier med høje adgangskrav 77 0,003 Andre ,056 Ældre med lave kvotienter på studier med høje adgangskrav 128 0,053 Andre ,005 Yngre med høje kvotienter på studier med høje adgangskrav 297 0,143 Andre ,035 Ældre med høje kvotienter på studier med høje adgangskrav 159-0,075 Andre ,009 Testsandsynlighed 0,005 0,095 0,320 0,268 0,781 0,728 0,083 0,579 99

100 B 7.7d T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5 på studier med svage studerende Karakterfordeling : Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean < 21 år 292 -,276 1,8544, år + 272,175 1,9338,1173 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,453,501-2, ,005 -,4510,1595 -,7643 -,1377-2, ,929,005 -,4510,1598 -,7648 -,

101 B 7.7e T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på 8,5 eller mere på studier med svage studerende Karakterfordeling : Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean < 21 år 180 -,126 1,8013, år + 99,228 2,1308,2142 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,492,063-1, ,143 -,3536,2408 -,8276,1204-1, ,347,164 -,3536,2528 -,8525,

102 B 7.7f T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5 på studier med stærke studerende Karakterfordeling : Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean < 21 år 77 -,056 1,7903, år + 128,053 1,8813,1663 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,015,901 -, ,684 -,1087,2665 -,6341,4167 -, ,526,680 -,1087,2632 -,6284,

103 B 7.7g T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på 8,5 eller mere på studier med stærke studerende Karakterfordeling : Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Alder N Mean Std. Deviation Std. Error Mean < 21 år 297,143 1,5029, år ,075 1,6810,1333 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,237,073 1, ,157,2181,1540 -,0846,5207 1, ,473,172,2181,1593 -,0954,

104 Tabel B. 7.8a. Karakterer ved 1. årsprøve, fordelt på køn, alder og karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse. Alder < 21 år Køn Kvinder Kvotient fra adg. givende eksamen <7 8-<9 9-< Total Karakter ved 1. årsprøve Gns 6,69 7,49 8,21 8,45 7,64 Alder >=21 år Køn Kvinder N Kvotient fra adg. givende eksamen <7 8-<9 9-< Total Karakter ved 1. årsprøve Gns 6,75 7,70 7,93 8,67 7,48 Alder < 21 år Køn Mænd N Kvotient fra adg. givende eksamen <7 8-<9 9-< Total Karakter ved 1. årsprøve Gns 6,54 7,61 8,47 8,54 7,69 Alder >=21 år Køn M N Kvotient fra adg. givende eksamen <7 8-<9 9-< Total Karakter ved 1. årsprøve Gns 6,92 8,21 8,10 8,21 7,55 N

105 B. 7.8b. Statistisk analyse af sammenhæng mellem karakter fra adgangsgivende uddannelse og studieresultater på 1. år, givet køn og alder ved indskrivning på studiet Indskrivningsalderens effekt på sammenhængen mellem adgangskvotient og gennemsnit for 1. år Af Niklas Møller Boesen Anvendt data Analysen bygger på data vedrørende 1504 studerende ved CBS. For hver studerende er følgende oplyst: Køn Alder ved indskrivning Adgangskvotient Karaktergennemsnit for 1. år på CBS Analysens formål Der findes en lineær sammenhæng mellem karaktergennemsnittet for 1. år på CBS og adgangskvotienten. Det ønskes undersøgt om samme sammenhæng gør sig gældende for mænd og kvinder med en indskrivningsalder på hhv. under og mindst 22 år. Statistisk model Lad n = 1504 og antag at karaktergennemsnittene fra 1. år på CBS (y1,..., yn) er udfald af uafhængige stokastiske variable (Y1,..., Yn). Antag endvidere at der for i =1,..., n gælder: Yi N (ξi,σ 2 ) (1) hvor ξ =(ξi,..., ξn) R n og σ 2 > 0 er ukendte parametre. Lad faktorerne f, g, h : {1,..., n} {0, 1} være givet ved hhv: f(i)= { 1, i er en mand g(i)= { 1, i er over 22 0, i er en kvinde 0, i er under 22 h(i)= f(i)g(i) Lad (x1,..., xn) betegne adgangskvotienterne og antag indledningsvis: ξi = β f g(i) (xi ) + α f g(i), i =1,..., n (2) hvor β0,0,α0,0,..., α1,1,β1,1 R. 105

106 Testresultater Først testes hypotesen om, at konstantleddet ikke afhænger af kønnet. H1 : ξi = βf g(i)(xi ) + αg(i), i =1,..., n (3) hvor α0,α1 R Hypotesen bekræftes med en testsandsynlighed på 0,9019. Nu testes hypotesen om, at kønnet kun påvirker hældningskoefficienten for de ældre studerende: H2 : ξi = βh g(i)(xi ) + αg(i), i =1,..., n (4) Hypotesen accepteres med en testsandsynlighed på 0,6364 mod H1 og 0,9340 mod startmodellen. Herefter opstilles hypotesen om, at hældningskoefficienten kun afhænger af, om den studerende er en mand over 22 eller ej: H3 : ξi = βh(i)(xi ) + αg(i), i =1,..., n (5) hvor β0, β1 R. H3 bekræftes med en testsandsynlighed på 0,7592 mod H2, 0,8532 mod H1 og mod startmodellen. Det undersøges om hændlingskoefficienten er den samme for alle studerende: H4 : ξi = β(xi ) + αg(i), i =1,..., n (6) hvor β R. H4 afvises med en testsandsynlighed på mod H3. Det testes om konstantleddet ikke afhænger af aldersgruppen: H5 : ξi = βh(i)(xi ) + α, i =1,..., n (7) hvor α R. H5 forkastes med en testsandsynlighed på 0,04339 mod H3. Middelværdistrukturen fra H3 lader til at beskrive data bedst. De tilsvarende estimater angives: 0 =0.4491, 1 =0.2499, 0 =7.535, 1 =7.778,s 2 =

107 Metode Hver hypotese er testet ved brug af en teststørrelse, der fremkommer ved sammenligning af de kvadrerede længder af datavektorens projektion i middelværdiunderrummet hørende til hhv. den testede hypotese og den hypotese der testes imod. Denne teststørrelse er under hypotesen F-fordelt med forskellige antal frihedsgrader for de forskellige test. Ved bekræftelse testes der imod enhver tidligere bekræftet svagere hypotese. Ved afkræftelse testes imod den stærkeste af de tidligere bekræftede hypoteser, da dette giver testet en større styrke uden tab af sikkerhed. Estimationen af middelværdiparametrene foretages ved brug af projektionen i middelværdiunderrummet for slutmodellen, den fælles varians estimeres af den centrale estimator 2. Modelkontrol Startmodellen kontrolleres ved betragtning af resudualerne: yi ξi = yi βf g(i)xi αf g(i), i =1,..., n (8) som under modellen er normalfordelte med samme varians og middelværdi 0. Disse tal kan tilnærmes ved estimation af parametrene. Estimationen foretages efter samme metode, som under slutmodellen. Vi betragter residualerne gennem et QQ-plot overfor kvartilerne i standard normalfordelingen samt et histogram på sandsynlighedsskala. De indsatte kurver repræsenterer residualernes estimerede fordeling N (0,s 2 ). Efterfølgende plottes residualerne mod deres tilhørende værdier af (xi ). Scatterplots for hver af de fire grupper medtages, med tilhørende estimerede regressionslinier. Histogram og QQ-plot af residualer 107

108 Histogrammet approksimerer den estimerede tæthed udmærket, samtidigt ligger datapunkterne i QQ-plottet tilnærmelsesvis på en ret linie. Da plottene udtaler sig om residualerne, der er korrigeret i forhold i til regressionslinien bekræfter dette påstanden om, at data fra hver af de fire grupper er uafhængige udfald af normalfordelinger, hvis middelværdi afhænger af adgangskvotienterne. Residualer Hypotesen om at variansen ikke afhænger af xi bekræftes nogenlunde af residualplottet, da der ikke findes nogen systematisk ændring i afvigelsen fra 0-linien. Scatterplot hhv. for mænd 22, kvinder 22, mænd < 22 og kvinder <22 108

109 Scatterplottene viser ikke umiddelbart, at nogen anden sammenhæng end en linær skulle gøre sig gældende. Konklusion Betragtningerne i modelkontrollen giver et indtryk af, at startmodellen er passende. Det har endvidere været muligt at forsimple modellen vha. en række test. Sammenhængen mellem adgangskvotienten og gennemsnittet fra 1. år på CBS kan ud fra den accepterede slutmodel beskrives ved følgende lineære sammenhænge i de fire betragtede tilfælde: For mænd og kvinder med en indskrivningsalder under 22 år gælder samme sammenhæng: y = (x 8.491) (9) For kvinder med en indskrivningsalder på mindst 22 år fås: y = (x 8.491) (10) For mænd med en indskrivningsalder på mindst 22 år fås: y = (x 8.491) (11) Den gennemsnitlige afvigelse fra linjen er = Regressionslinierne bygger på estimaterne fra slutmodellen samt = Det er hermed observeret, at de ældre studerende, for fast adgangskvotient, får et lidt, men dog signifikant, højere gennemsnit på 1. år end de yngre. Testsandsynligheden er Endvidere er adgangskvotientens indflydelse på 1. års-gennemsnittet signifikant lavere for gruppen af mænd med en indskrivningsalder på mindst 22 år end for de resterende. Testsandsynligheden er En tilsvarende analyse, hvor der ses bort fra kønsfaktoren, viser akkurat ikke en signifikant lavere hældning for gruppen med en indskrivningsalder over 22 år. Testsandsynligheden er

110 B T test af forskel i karakter efter studiestatus B. 7.9a. T test af forskel i 1. års karakter mellem dem, der er helt med og dem, der er forsinkede Først ser vi på karakterfordelingerne for dem der er helt med og dem, der er forsinkede: Fordelingerne giver ikke anledning til betænkeligheder ved at bruge T test. Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve Helt med ,800 1,8593,0526 Forsinket 320 6,715 2,1753,1216 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 20,823,000 8, ,000 1,0846,1208,8477 1,3215 8, ,492,000 1,0846,1325,8242 1,3450 Forskellen er fuldstændig sikker. 110

111 B. 7.9b. T test af forskel i karakter fra adgangsgivende udd. mellem dem, der er helt med og dem, der er forsinkede Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient Helt med ,5444 1,74659,05115 Forsinket 283 8,2371 1,87496,11145 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,611,058 2, ,009,30732,11745,07694, , ,905,013,30732,12263,06626,

112 B. 7.9c T test af forskel i faktisk og forventet eksamensresultat for dem, der er forsinkede Der tages udgangspunkt i forskellene mellem faktiske og forventet eksamnesresultat: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Studiestatus Helt med Gns,18 N 1166 Forsinket Gns -,72 N 283 Frafaldet Gns -,01 N 46 Total Gns,00 N 1495 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Helt med 1166,179 1,7206,0504 Forsinket 283 -,723 1,9215,1142 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 10,858,001 7, ,000,9023,1167,6733 1,1313 7, ,780,000,9023,1248,6568 1,

113 Tabel B. 7.9d Eksamenskarakter fordelt efter studiestatus og uddannelse Studiestatus Eksamensresultat ved 1. årsprøve Helt med Forsinket Frafaldet Total studium HA-almen Gns 7,92 6,51 7,73 7,60 N HA it Gns 7,30 5,55 8,43 7,02 N HA jur Gns 4,82 4,08. 4,48 N HA mat Gns 6,98 5,62. 6,44 N HA kom Gns 8,74 7,23 7,57 8,60 N HA psyk Gns 7,16 5,82 8,27 7,08 N HA fil Gns 6,89 5,65. 6,48 N BA IVK Gns 7,56 6,38 7,72 7,37 N BA IMK Gns 7,57 7,91 7,70 7,59 N BA EOK Gns 7,43 6,33 6,77 7,12 N BSc IBP Gns 7,98 7,56. 7,89 N BSc IB Gns 8,47 9,05 7,60 8,65 N BSc soc Gns 9,06 8,13 9,75 9,01 N BSc sem Gns 6,62 5,15. 6,25 N BSc BLC Gns 7,90 7,45 5,97 7,76 N ASP Gns 7,89 7,71 7,15 7,78 N BA IM Gns 8,37 7,04 7,07 8,06 N Total Gns 7,80 6,72 7,63 7,58 N

114 BILAG 8 Tabel B 8.1a Studiestatus og tidligere studier Har du læst på et universitet / videregående uddannelse før, herunder på et andet studie på CBS Ja, og jeg har gennemført den Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 76,2% 9,5% 4,8% 9,5% 100,0% Ja, som jeg er sprunget fra N % 68,6% 13,7% 9,8% 7,8% 100,0% Nej N % 70,5% 10,8% 5,7% 12,9% 100,0% Total N % 70,5% 11,1% 6,2% 12,2% 100,0% Tabel B 8.1b Karakterkvotient ved 1.årsprøve og tidligere studier Har du læst på et universitet / videregående uddannelse før, herunder på et andet studie på CBS Ja, og jeg har gennemført den Karakter ved 1. årsprøve Forventet karakter ved 1. årsprøve Adgangskvotient Gns 8,10 8,13 7,39 N Ja, som jeg er sprunget fra Gns 7,88 8,30 7,55 N Nej Gns 7,72 8,75 7,71 N Total Gns 7,75 8,68 7,68 N B 8.1.c Signifikanstests Det testes, om færre, som tidligere er faldet fra en anden videregående uddannelse, falder fra end tilfældet er for dem, der ikke tidligere har gået på en videregående uddannelse: P= ; 102; 139; 700 = 0,0922 Det testes, om flere, som tidligere er faldet fra en anden videregående uddannelse, er studieforsinkede end tilfældet er for dem, der ikke tidligere har gået på en videregående uddannelse: P= 1 ; 94; 115; 798 = 1 0,9082 = 0,0918 Det testes, om færre, som tidligere er faldet fra en anden videregående uddannelse, falder fra end tilfældet er for dem, der ikke tidligere har gået på en videregående uddannelse blandt dem, der har overvejet at falde fra: P= ; 17; 65; 267 = 0,

115 Det testes, om flere, som tidligere er faldet fra en anden videregående uddannelse, er studieforsinkede end tilfældet er for dem, der ikke tidligere har gået på en videregående uddannelse blandt dem, der har overvejet at falde fra: P= 1 ; 15; 38; 202 = 1 0,9901 = 0,0099 Tabel B 8.2a Studiestatus og kulturel / sproglig baggrund Har du anden kulturel/ sproglige baggrund end dansk? Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Nej N % 70,5% 10,7% 5,8% 12,9% 100,0% Ja, vestlig baggrund N Ja, ikke vestlig baggrund % 79,4% 12,4% 4,1% 4,1% 100,0% N % 55,2% 10,3% 13,8% 20,7% 100,0% Ja, men ikke oplyst N % 81,8% 9,1% 9,1% 100,0% Ikke oplyst N % 69,6% 17,4% 4,3% 8,7% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,2% 100,0% B 8.2b Signifikanstests Det testes, om flere med ikke vestlig baggrund falder fra end andre: P= 1 ; 58; 100; 823 = 1 0,9619 = 0,0381 Det testes, om færre med ikke dansk, vestlig baggrund falder fra end tilfældet er for andre: P= ; 197; 100; 823 = 0,0041 Det testes, om færre med ikke vestlig baggrund er helt med end tilfældet er for andre: P= ; 58; 581; 823 = 0,0071 Det testes, om færre med vestlig baggrund er faldet fra eller forsinkede end tilfældet er for andre: P= ; 97; 242; 823 = 0,

116 Tabel B 8.2c Karakterer ved1. årsprøve og kulturel / sproglig baggrund Alle med en 1. års karakter Har du anden kulturel/ sproglige baggrund end dansk? Karakter ved 1. årsprøve Nej Gns 7,84 N 503 Ja, vestlig baggrund Gns 7,83 Ja, ikke vestlig baggrund N 91 Gns 7,06 N 40 Ja, men ikke oplyst Gns 6,75 N 10 Ikke oplyst Gns 7,74 N 21 Total Gns 7,77 N 665 Dem med både en 1. års karakter og en adgangskvotient Har du anden kulturel/ sproglige baggrund end dansk? Karakter ved 1. årsprøve Adgangskvotient Forventet karakter ved 1. årsprøve Nej Gns 7,83 8,85 7,75 N Ja, vestlig baggrund Gns 7,76 8,19 7,49 Ja, ikke vestlig baggrund N Gns 7,04 8,13 7,38 N Ja, men ikke oplyst Gns 6,68 7,84 7,49 N Ikke oplyst Gns 7,74 8,12 7,51 N Total Gns 7,75 8,68 7,68 N

117 B 8.2d T test for lavere karakterer for studerende med ikke vestlig baggrund Det testes, om dem med ikke vestlig baggrund får signifikant lavere karakterer end andre Svarfordeling: Group Statistics Sproglig/ kulturel baggrund N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve Anden 625 7,814 1,8851,0754 Ikke vestlig baggrund 40 7,060 2,4452,3866 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 4,803,029 2, ,016,7542,3136,1385 1,3699 1,915 42,020,062,7542,3939 -,0407 1,5492 Da antagelsen om ens varians ikke kan bekræftes, er forskellen akkurat ikke signifikant (sig. = 0,062). 117

118 BILAG 9 Tabel B 9.1Studiestatus og tilfredshed med studiet a. underviserne er pædagogisk kompetente Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 38,9% 16,7% 11,1% 33,3% 100,0% overordnet uenig N % 71,5% 6,5% 5,7% 16,3% 100,0% overordnet enig N % 71,3% 12,5% 6,3% 9,9% 100,0% helt enig N % 70,6% 8,4% 5,9% 15,1% 100,0% Total N % 70,5% 11,0% 6,3% 12,2% 100,0% b. beskrivelserne af læringsmålene i fagene er klare og forståelige Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 58,8% 17,6% 23,5% 100,0% overordnet uenig N % 67,8% 8,8% 8,2% 15,2% 100,0% overordnet enig N % 71,5% 12,4% 5,4% 10,7% 100,0% helt enig N % 74,7% 9,2% 8,0% 8,0% 100,0% Total N % 70,8% 11,3% 6,2% 11,7% 100,0% c. undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 59,4% 9,4% 18,8% 12,5% 100,0% overordnet uenig N % 67,6% 12,4% 5,4% 14,7% 100,0% overordnet enig N % 72,3% 10,9% 6,4% 10,4% 100,0% helt enig N % 73,8% 11,3% 1,3% 13,8% 100,0% Total N % 70,3% 11,4% 6,1% 12,3% 100,0% d. der er højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i god tid før undervisningsstart Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 67,2% 12,1% 6,9% 13,8% 100,0% overordnet uenig N % 69,5% 11,2% 5,2% 14,1% 100,0% overordnet enig N % 72,2% 11,2% 7,0% 9,6% 100,0% helt enig N % 69,2% 9,9% 7,7% 13,2% 100,0% Total N % 70,2% 11,2% 6,5% 12,2% 100,0% 118

119 (fortsat) e. undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid (i boghandel, på SiteScape- og SiteScape fungerer) Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 67,2% 15,5% 3,4% 13,8% 100,0% overordnet uenig N % 69,0% 14,9% 4,1% 12,0% 100,0% overordnet enig N % 70,2% 8,8% 8,3% 12,6% 100,0% helt enig N % 75,7% 9,0% 7,2% 8,1% 100,0% Total N % 70,4% 11,2% 6,5% 11,9% 100,0% f. der er generelt god overenstemmelse mellem fagenes lærinsmål og eksamensformer Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 66,7% 16,7% 11,1% 5,6% 100,0% overordnet uenig N % 67,4% 10,5% 4,7% 17,4% 100,0% overordnet enig N % 69,5% 12,0% 6,1% 12,4% 100,0% helt enig N % 71,2% 12,5% 5,8% 10,6% 100,0% Total N % 69,4% 12,0% 6,0% 12,6% 100,0% g. der er gode biblioteksfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 72,7% 4,5% 6,8% 15,9% 100,0% overordnet uenig N % 81,5% 5,6% 5,6% 7,4% 100,0% overordnet enig N % 69,3% 12,7% 8,7% 9,3% 100,0% helt enig N % 67,2% 13,0% 4,3% 15,4% 100,0% Total N % 70,4% 11,4% 6,5% 11,8% 100,0% h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger (fortsættes) Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 56,6% 9,4% 11,3% 22,6% 100,0% overordnet uenig N % 71,0% 8,3% 6,9% 13,8% 100,0% overordnet enig N % 71,9% 12,5% 6,4% 9,2% 100,0% helt enig N % 73,0% 11,3% 3,5% 12,2% 100,0% Total N % 70,8% 11,3% 6,4% 11,5% 100,0% 119

120 i. der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 63,6% 9,1% 27,3% 100,0% overordnet uenig N % 50,0% 13,5% 9,6% 26,9% 100,0% overordnet enig N % 71,3% 12,3% 6,9% 9,6% 100,0% helt enig N % 73,4% 9,8% 4,1% 12,7% 100,0% Total N % 70,6% 11,2% 6,0% 12,2% 100,0% j. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studium Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 14,3% 85,7% 100,0% overordnet uenig N % 42,1% 5,3% 18,4% 34,2% 100,0% overordnet enig N % 69,4% 12,5% 5,2% 12,8% 100,0% helt enig N % 76,5% 11,5% 6,0% 6,0% 100,0% Total N % 71,2% 11,5% 6,2% 11,0% 100,0% 120

121 B. 9.1a. Test af om frafaldsprocenten er signifikant højere blandt uenige end enige på spørgsmålene om tilfredshed med uddannelsen 1-P = 1- ; ; ; ) Spørgsmål, der testes på Parameterværdier s-1 S n N P 1-P a. underviserne er pædagogisk kompetente ,9888 0,0112 b. beskrivelserne af læringsmålene i fagene er klare og forståelige ,9724 0,0276 c. undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse ,9056 0,0944 d. der er højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i ,9265 0,0735 god tid før undervisningsstart e. undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid (i boghandel, på SiteScape- og at SiteScape fungerer) ,5847 0,4153 f. der er generelt god overenstemmelse mellem fagenes lærinsmål og eksamensformer ,8121 0,1879 g. der er gode bibliotekfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum ,1707 0,8293 h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger ,9862 0,0138 i. der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende ,993 0,0007 j. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studium ,000 0,0000 B 9.1b Yderligere signifikanstests Det testes, om færre, der er glade for deres studievalg, men alligevel overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra: P= ; 62; 34; 102 = 0,0370 Det testes, om der blandt studerende, der ikke overvejer at falde fra, er større frafald blandt dem, der er utilfredse med det sociale miljø end der er blandt dem, der er tilfredse hermed: 1 P= 1 ; 32; 52; 661 = 1 0,9674 = 0,0326 Det testes, om der blandt studerende, der overvejer at falde fra, er større frafald blandt dem, der er utilfredse med undervisernes pædagogiske kompetencer end der er blandt dem, der er tilfredse hermed: 1 P= 1 ; 36; 43; 126 = 1 0,9590 = 0,0410 Det testes, om der blandt studerende, der overvejer at falde fra, er større frafald blandt dem, der er utilfredse med beskrivelserne af læringsmålede end der er blandt dem, der er tilfredse hermed: 1 P= 1 ; 44; 41; 118 = 1 0,9933 = 0,0067 Det testes, om der blandt studerende, der overvejer at falde fra, er større frafald blandt dem, der er utilfredse med det faglige niveau end der er blandt dem, der er tilfredse hermed: 1 P= 1 ; 56; 38; 118 = 1 0,7186 = 0,

122 B. 9.2a. Test af om studieforsinkelse er signifikant mere udbredt blandt uenige end enige på spørgsmålene om tilfredshed med uddannelsen 1-P = 1- ; ; ; ) Spørgsmål, der testes på Parameterværdier s-1 S n N P 1-P a. underviserne er pædagogisk kompetente ,2170 0,7830 b. beskrivelserne af læringsmålene i fagene er klare og forståelige ,5215 0,4785 c. undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse ,8440 0,1560 d. der er højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i ,5086 0,4914 god tid før undervisningsstart e. undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid (i boghandel, på SiteScape- og at SiteScape fungerer) ,8157 0,1843 f. der er generelt god overenstemmelse mellem fagenes lærinsmål og eksamensformer ,3742 0,6258 g. der er gode bibliotekfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum ,0027 0,9973*) h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger ,5404 0,4596 i. der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende ,9075 0,0925 j. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studium ,9452 0,0548 *) Der er signifikant færre studieforsinkede blandt de utilfredse med biblioteks og campusforhold. 122

123 Tabel B. 9.2b. Tilfredshed med Biblioteks og campusforhold fordelt på studie g. der er gode bibliotekfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum Uenig Enig Total studium HA-almen N % 28,2% 71,8% 100,0% HA it N % 18,8% 81,3% 100,0% HA jur N % 25,0% 75,0% 100,0% HA mat N % 31,0% 69,0% 100,0% HA kom N % 28,3% 71,7% 100,0% HA psyk N % 27,3% 72,7% 100,0% HA fil N % 15,6% 84,4% 100,0% BA IVK N % 9,4% 90,6% 100,0% BA IMK N % 25,8% 74,2% 100,0% BA EOK N % 8,5% 91,5% 100,0% BSc IBP N % 6,5% 93,5% 100,0% BSc IB N % 9,3% 90,7% 100,0% BSc soc N % 21,7% 78,3% 100,0% BSc sem N % 6,9% 93,1% 100,0% BSc BLC N % 7,7% 92,3% 100,0% ASP N % 14,3% 85,7% 100,0% BA IM N % 7,7% 92,3% 100,0% Total N % 19,7% 80,3% 100,0% 123

124 Tabel B 9.3 Karakterer og tilfredshed med studiet Karakter ved 1. årsprøve Adgangskvotient Forventet karakter ved 1. årsprøve Gns N Gns N Gns N a. underviserne er pædagogisk kompetente Uenig 7, , , Enig 7, , , b. beskrivelserne af læringsmålene i fagene Uenig 7, , , er klare og forståelige Enig 7, , , c. undervisningsformerne fremmer aktiv Uenig 7, , , studenterdeltagelse Enig 7, , , d. der er højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i god tid før undervisningsstart e. undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid (i boghandel, på SiteScape- og at SiteScape fungerer) f. der er generelt god overenstemmelse mellem fagenes lærinsmål og eksamensformer g. der er gode bibliotekfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger i. der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende j. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studium Uenig 7, , , Enig 7, , , Uenig 7, , , Enig 7, , , Uenig 7, , ,53 95 Enig 7, , , Uenig 8, , , Enig 7, , , Uenig 7, , , Enig 7, , , Uenig 7, , ,72 61 Enig 7, , , Uenig 7, , ,55 44 Enig 7, , ,

125 B 9.3a T test for højere karakterer blandt de utilfredse med Biblioteks og campusfaciliteter Det testes, om dem der er utilfredse med biblioteks og campusfaciliteterne, får højere karakterer end dem, der er tilfredse hermed. Karakterfordelinger: T test: g. der er gode bibliotekfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve Uenig 122 8,181 1,7826,1614 Enig 504 7,663 1,9683,0877 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 2,403,122 2, ,008,5177,1951,1345,9008 2, ,793,005,5177,1837,1555,

126 Tabel B. 9.3b. Tilfredshed med det faglige niveau fordelt på karakter ved 1. årsprøve Karakter ved 1. årsprøve < 2 N % h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger Uenig Enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 25,0% 75,0% 100,0% 4- <5 N % 26,5% 73,5% 100,0% 5- <6 N % 20,3% 79,7% 100,0% 6- <7 N % 28,8% 71,2% 100,0% 7- <8 N % 21,5% 78,5% 100,0% 8- <9 N % 32,2% 67,8% 100,0% 9- <10 N % 23,2% 76,8% 100,0% 10- <11 N % 20,3% 79,7% 100,0% N % 30,8% 69,2% 100,0% Total N % 25,1% 74,9% 100,0% Tabel B. 9.3c. Tilfredshed med underviserne fordelt på karakter ved 1. årsprøve karakter ved 1. årsprøve < 2 N % a. underviserne er pædagogisk kompetente Uenig Enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 8,3% 91,7% 100,0% 4- <5 N % 10,3% 89,7% 100,0% 5- <6 N % 24,6% 75,4% 100,0% 6- <7 N % 23,9% 76,1% 100,0% 7- <8 N % 17,1% 82,9% 100,0% 8- <9 N % 11,1% 88,9% 100,0% 9- <10 N % 16,3% 83,7% 100,0% 10- <11 N % 22,2% 77,8% 100,0% N % 19,4% 80,6% 100,0% Total N % 17,2% 82,8% 100,0% 126

127 B 9.3d Signifikanstest: Er færre med mellemkarakter utilfredse med underviserene Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisernes pædagogiske kompetencer, blandt dem med mellemkarakterer ved 1. års prøve: P= ; 275; 111; 644 = 0,0471 Tabel B. 9.3e. Tilfredshed med underviserne fordelt på forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. årsprøve Forskel mellem faktisk 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet a. underviserne er pædagogisk kompetente Uenig Enig Total N % 20,3% 79,7% 100,0% N % 20,9% 79,1% 100,0% N % 13,5% 86,5% 100,0% N % 12,2% 87,8% 100,0% N % 21,3% 78,7% 100,0% Total N % 17,5% 82,5% 100,0% B 9.3f Signifikanstest: Er færre med en forskelle mellem ½ og +1½ point utilfredse med underviserene Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisernes pædagogiske kompetencer, blandt dem med en forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. års prøve på mellem ½ og +1½ point: P= ; 257; 106; 501 = 0,

128 B. 9.3g Systematisk undersøgelse af sammenhæng mellem tilfredshed og karakter ved 1. årsprøve a. Beskrivelsen af læringsmålene i fagene er klare og forståelige karakter ved 1. årsprøve < 2 N % b. beskrivelserne af læringsmålene i fagene er klare og forståelige helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 16,7% 75,0% 8,3% 100,0% 4- <5 N % 7,9% 18,4% 71,1% 2,6% 100,0% 5- <6 N % 3,0% 25,4% 55,2% 16,4% 100,0% 6- <7 N % 1,6% 29,7% 54,7% 14,1% 100,0% 7- <8 N % 1,5% 18,7% 73,1% 6,7% 100,0% 8- <9 N %,8% 21,4% 62,7% 15,1% 100,0% 9- <10 N % 3,8% 18,8% 60,0% 17,5% 100,0% 10- <11 N % 3,3% 16,4% 68,9% 11,5% 100,0% N % 20,0% 60,0% 20,0% 100,0% Total N % 2,3% 20,8% 64,3% 12,5% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 2 point under forventet Faktisk karakter er mellem 2 og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet b. beskrivelserne af læringsmålene i fagene er klare og forståelige overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 3,5% 23,0% 65,5% 8,0% 100,0% N % 3,6% 18,9% 64,9% 12,6% 100,0% N % 23,9% 61,5% 14,5% 100,0% N % 3,3% 16,7% 65,0% 15,0% 100,0% N % 1,7% 22,9% 65,3% 10,2% 100,0% Total N % 2,4% 21,1% 64,4% 12,1% 100,0% 128

129 % som er uenige i at beskrivelsernen af læringsmålene i fagene er klare og forståelige 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 30,0% % som er uenige i at beskrivelsernen af læringsmålene i fagene er klare og forståelige 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede Den faktiske karakter er..... mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Signifikanstest: Det testes, om flere af dem med 1. års karakter på under 7 er utilfredse med beskrivelserne af læringsmålene: 1 P= ; 183; 142; 614 = 1 0,9553 = 0,

130 b. Undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse karakter ved 1. årsprøve < 2 N % c. undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N % 50,0% 50,0% 100,0% 3- <4 N % 50,0% 41,7% 8,3% 100,0% 4- <5 N % 2,5% 37,5% 50,0% 10,0% 100,0% 5- <6 N % 7,5% 37,3% 43,3% 11,9% 100,0% 6- <7 N % 4,6% 43,1% 44,6% 7,7% 100,0% 7- <8 N % 5,1% 24,8% 54,7% 15,3% 100,0% 8- <9 N % 3,1% 25,6% 60,5% 10,9% 100,0% 9- <10 N % 1,2% 34,9% 54,2% 9,6% 100,0% 10- <11 N % 3,2% 33,9% 58,1% 4,8% 100,0% N % 34,5% 44,8% 20,7% 100,0% Total N % 3,7% 32,1% 52,9% 11,3% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet c. undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 5,2% 44,3% 39,1% 11,3% 100,0% N % 5,4% 31,5% 51,4% 11,7% 100,0% N % 2,5% 25,6% 56,2% 15,7% 100,0% N % 4,0% 28,0% 56,8% 11,2% 100,0% N % 1,7% 36,8% 53,8% 7,7% 100,0% Total N % 3,7% 33,1% 51,6% 11,5% 100,0% 130

131 % som er uenige i at undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse 50,0% 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 50,0% % som er uenige i at undervisningsformerne fremmer aktiv studenterdeltagelse 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er... Signifikanstest: Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisningsformerne,, blandt dem med mellemkarakterer ved 1. års prøve: P= ; 266; 224; 626 = 0,0024 Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisningsformerne, blandt dem med en forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. års prøve på mellem ½ og +1½ point: P= ; 246; 217; 589 = 0,

132 c. Der er et højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i god tid før undervisningsstart karakter ved 1. årsprøve < 2 N % d. der er højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i god tid før undervisningsstart helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 16,7% 25,0% 50,0% 8,3% 100,0% 4- <5 N % 10,5% 26,3% 47,4% 15,8% 100,0% 5- <6 N % 9,1% 36,4% 37,9% 16,7% 100,0% 6- <7 N % 11,8% 29,4% 45,6% 13,2% 100,0% 7- <8 N % 21,8% 33,1% 35,2% 9,9% 100,0% 8- <9 N % 15,4% 34,6% 40,0% 10,0% 100,0% 9- <10 N % 12,8% 36,0% 43,0% 8,1% 100,0% 10- <11 N % 19,4% 40,3% 33,9% 6,5% 100,0% N % 6,7% 30,0% 40,0% 23,3% 100,0% Total N % 15,1% 33,6% 39,9% 11,3% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet d. der er højt informationsniveau om undervisningsplaner, eksaminer/prøver og skemaer i god tid før undervisningsstart overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 11,4% 27,2% 47,4% 14,0% 100,0% N % 17,5% 34,2% 36,0% 12,3% 100,0% N % 14,5% 37,9% 39,5% 8,1% 100,0% N % 17,2% 31,3% 40,6% 10,9% 100,0% N % 17,5% 35,0% 37,5% 10,0% 100,0% Total N % 15,7% 33,2% 40,2% 11,0% 100,0% 132

133 % som er uenige i at der er et højt informationsniveau 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 60,0% % som er uenige i at der er et højt informationsniveau 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% 10,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er... Signifikanstest: Det testes, om der er færre, der er utilfredse med informationsniveauet, blandt dem med under 7 ved 1. års prøve: P= ; 176; 310; 626 = 0,0429 Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisningsformerne, blandt dem med en negativ forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. års prøve på mere end 1½ point: P= ; 114; 293; 600 = 0,

134 d. Undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid karakter ved 1. årsprøve < 2 N % e. undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid (i boghandel, på SiteScape- og at SiteScape fungerer) helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 8,3% 25,0% 66,7% 100,0% 4- <5 N % 2,6% 28,2% 51,3% 17,9% 100,0% 5- <6 N % 6,1% 25,8% 50,0% 18,2% 100,0% 6- <7 N % 8,1% 27,4% 53,2% 11,3% 100,0% 7- <8 N % 10,6% 31,9% 44,0% 13,5% 100,0% 8- <9 N % 7,5% 35,1% 41,0% 16,4% 100,0% 9- <10 N % 2,3% 37,9% 49,4% 10,3% 100,0% 10- <11 N % 15,0% 26,7% 51,7% 6,7% 100,0% N % 20,0% 56,7% 23,3% 100,0% Total N % 7,4% 30,8% 47,7% 14,1% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet e. undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid (i boghandel, på SiteScape- og at SiteScape fungerer) overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 7,1% 26,5% 47,8% 18,6% 100,0% N % 9,0% 27,9% 51,4% 11,7% 100,0% N % 6,5% 32,3% 47,6% 13,7% 100,0% N % 7,7% 37,7% 40,0% 14,6% 100,0% N % 7,6% 29,4% 52,1% 10,9% 100,0% Total N % 7,5% 31,0% 47,6% 13,9% 100,0% 134

135 60,0% % som er uenige i at undervisningsmaterialet er tilgængeligt i god tid 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 60,0% % som er uenige i at der er et højt informationsniveau 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% 10,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede Den faktiske karakter er..... mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Signifikanstest: Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisningsmaterialets tilgængelighed, blandt dem med under 7 ved 1. års prøve: P= ; 181; 242; 633 = 0,0390 Det testes, om der er færre, der er utilfredse med undervisningsmaterialets tilgængelighed blandt dem med en negativ forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. års prøve på mere end 1½ point: P= ; 113; 230; 597 = 0,

136 e. Der er generelt god overensstemmelse mellem fagenes læringsmål og eksamensformer karakter ved 1. årsprøve < 2 N % f. der er generelt god overensstemmelse mellem fagenes læringsmål og eksamensformer helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 9,1% 72,7% 18,2% 100,0% 4- <5 N % 9,1% 9,1% 69,7% 12,1% 100,0% 5- <6 N % 3,2% 15,9% 61,9% 19,0% 100,0% 6- <7 N % 5,3% 15,8% 68,4% 10,5% 100,0% 7- <8 N % 1,7% 20,0% 65,8% 12,5% 100,0% 8- <9 N % 3,6% 8,1% 72,1% 16,2% 100,0% 9- <10 N % 2,9% 7,2% 72,5% 17,4% 100,0% 10- <11 N % 1,8% 7,3% 83,6% 7,3% 100,0% N % 14,8% 66,7% 18,5% 100,0% Total N % 3,1% 12,6% 69,7% 14,6% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet f. der er generelt god overensstemmelse mellem fagenes læringsmål og eksamensformer overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 3,9% 14,7% 66,7% 14,7% 100,0% N % 4,0% 17,2% 57,6% 21,2% 100,0% N % 2,8% 11,3% 72,6% 13,2% 100,0% N % 3,9% 7,8% 74,8% 13,6% 100,0% N % 1,9% 7,7% 78,8% 11,5% 100,0% Total N % 3,3% 11,7% 70,2% 14,8% 100,0% 136

137 % som er uenige i at der er god overensstemmelse mellem læringsmål og eksamensformer 20,0% 18,0% 16,0% 14,0% 12,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 25,0% % som er uenige i at der er god overensstemmelse mellem læringsmål og eksamensformer 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er... Signifikanstest: Det testes, om der er færre, der er utilfredse med sammenhængen mellem læringsmål og eksamensformer, blandt dem med 9 eller derover ved 1. års prøve: P= ; 151; 87; 548 = 0,0227 Det testes, om der er færre, der er utilfredse med sammenhængen mellem læringsmål og eksamensformer blandt dem med en positiv forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. års prøve på mere end ½ point: P= ; 207; 77; 514 = 0,

138 f. Der er gode Biblioteksfaciliteter og tilgængelige computer og grupperum karakter ved 1. årsprøve < 2 N % g. der er gode biblioteksfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 8,3% 8,3% 66,7% 16,7% 100,0% 4- <5 N % 7,5% 45,0% 47,5% 100,0% 5- <6 N % 4,4% 7,4% 41,2% 47,1% 100,0% 6- <7 N % 4,6% 10,8% 46,2% 38,5% 100,0% 7- <8 N % 6,8% 17,3% 38,3% 37,6% 100,0% 8- <9 N % 2,3% 16,0% 47,3% 34,4% 100,0% 9- <10 N % 7,2% 16,9% 38,6% 37,3% 100,0% 10- <11 N % 9,8% 16,4% 41,0% 32,8% 100,0% N % 22,6% 38,7% 38,7% 100,0% Total N % 5,0% 14,5% 42,8% 37,7% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet g. der er gode biblioteksfaciliteter, og tilgængelige computer- og grupperum overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 4,2% 9,3% 46,6% 39,8% 100,0% N % 6,5% 9,3% 42,1% 42,1% 100,0% N % 4,2% 15,0% 48,3% 32,5% 100,0% N % 4,8% 20,2% 39,5% 35,5% 100,0% N % 6,7% 18,3% 38,3% 36,7% 100,0% Total N % 5,3% 14,6% 43,0% 37,2% 100,0% 138

139 25,0% % som er uenige i at der er gode biblioteks og campusfaciliteter 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 35,0% % som er uenige i at der er gode bibloteks og campusfaciliteter 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er... Der er allerede vist en signifikant negativ sammenhæng mellem tilfredshed med biblioteks og campusfaciliteter og resultatet ved 1. årsprøve. 139

140 g. Det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes forudsætninger Karakter ved 1. årsprøve < 2 N % h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger Uenig Enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 25,0% 75,0% 100,0% 4- <5 N % 26,5% 73,5% 100,0% 5- <6 N % 20,3% 79,7% 100,0% 6- <7 N % 28,8% 71,2% 100,0% 7- <8 N % 21,5% 78,5% 100,0% 8- <9 N % 32,2% 67,8% 100,0% 9- <10 N % 23,2% 76,8% 100,0% 10- <11 N % 20,3% 79,7% 100,0% N % 30,8% 69,2% 100,0% Total N % 25,1% 74,9% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktisk karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet h. det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige adgangsforudsætninger overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N % 3,7% 17,8% 63,6% 15,0% 100,0% N % 9,1% 16,4% 56,4% 18,2% 100,0% N % 9,7% 16,8% 59,3% 14,2% 100,0% N % 5,8% 24,2% 53,3% 16,7% 100,0% N % 4,5% 17,9% 66,1% 11,6% 100,0% Total N % 6,6% 18,7% 59,6% 15,1% 100,0% 140

141 % som er uenige i at det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes faglige forudsætninger < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 35,0% % som er uenige i at det faglige niveau er nøje tilpasset de studerendes forudsætninger 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er... Der er ikke nogen tendens at teste 141

142 h. Der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende karakter ved 1. årsprøve < 2 N % i. der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N % 50,0% 50,0% 100,0% 3- <4 N % 50,0% 50,0% 100,0% 4- <5 N % 2,6% 7,9% 63,2% 26,3% 100,0% 5- <6 N % 1,5% 6,0% 47,8% 44,8% 100,0% 6- <7 N % 4,5% 52,2% 43,3% 100,0% 7- <8 N % 1,4% 3,6% 54,3% 40,6% 100,0% 8- <9 N % 1,5% 5,3% 47,7% 45,5% 100,0% 9- <10 N % 4,7% 54,1% 41,2% 100,0% 10- <11 N % 1,6% 3,1% 60,9% 34,4% 100,0% N % 6,7% 50,0% 43,3% 100,0% Total N % 1,1% 4,7% 52,9% 41,3% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter i. der er et godt socialt miljø de studerende imellem og mellem underviserne og studerende helt uenig overordnet uenig overordnet enig helt enig Total Faktist karakter er mere end 1½ N point under forventet % 1,7% 4,3% 55,7% 38,3% 100,0% Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ N point lavere end forventet % 1,8% 5,4% 51,8% 41,1% 100,0% Faktisk karakter er indenfor +/- ½ N point fra den forventede % 6,5% 49,6% 43,9% 100,0% Faktist karakter er mellem ½ til 1½ N point over forventet % 1,6% 4,7% 48,8% 45,0% 100,0% Faktisk karakter er mere end 1½ N point over forventet %,8% 3,3% 59,2% 36,7% 100,0% Total N % 1,2% 4,8% 52,9% 41,1% 100,0% 142

143 % som er helt enige i, at der er et godt socialt miljø 50,0% 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 50,0% % som er helt enige i, at der er godt socialt miljø 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er

144 i. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studie karakter ved 1. årsprøve < 2 N % helt uenig j. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studium overordnet uenig overordnet enig helt enig Total 2- <3 N 2 2 % 100,0% 100,0% 3- <4 N % 8,3% 58,3% 33,3% 100,0% 4- <5 N % 2,6% 2,6% 51,3% 43,6% 100,0% 5- <6 N % 1,5% 49,3% 49,3% 100,0% 6- <7 N % 3,1% 43,1% 53,8% 100,0% 7- <8 N % 3,6% 41,3% 55,1% 100,0% 8- <9 N % 3,7% 45,2% 51,1% 100,0% 9- <10 N % 2,4% 41,2% 56,5% 100,0% 10- <11 N % 3,2% 41,3% 55,6% 100,0% N % 3,2% 29,0% 67,7% 100,0% Total N %,2% 3,1% 43,3% 53,4% 100,0% Forskel mellem 1. års karakter og forventet karakter Faktist karakter er mere end 1½ point under forventet Faktisk karakter er mellem 1½ og ½ point lavere end forventet Faktisk karakter er indenfor +/- ½ point fra den forventede Faktist karakter er mellem ½ til 1½ point over forventet Faktisk karakter er mere end 1½ point over forventet j. Alt i alt er jeg meget glad for mit valg af studium overordnet overordnet helt uenig uenig enig helt enig Total N %,8% 3,4% 50,8% 44,9% 100,0% N % 1,8% 45,0% 53,2% 100,0% N % 3,4% 42,0% 54,6% 100,0% N % 2,3% 43,5% 54,2% 100,0% N % 4,9% 37,4% 57,7% 100,0% Total N %,2% 3,2% 43,7% 53,0% 100,0% 144

145 % som er helt enige i at være meget glade for deres valg af stuide 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% < 7 7 < Karakterkvotinet ved 1. årsprøve 60,0% % som er helt enige i, at være meget gald for sit valg af studie 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0%.. mere end 1½ point under forventet.. mellem 1½ og ½ point lavere end forventet.. indenfor +/ ½ point fra den forventede.. mellem ½ til 1½ point over forventet.. mere end 1½ point over forventet Den faktiske karakter er... Signifikanstest: Det testes, om der er færre, der er færre, der er helt enige i, at de er meget glade for deres valg af studie, blandt dem, der opnår en karakter ved 1. årsprøve, der er mere end 1½ point lavere end forventet: dem med 9 eller derover ved 1. års prøve: P= ; 118; 319; 602 = 0,

146 BILAG 10 Tabel B 10.1 Studiestatus og studiesituation a. jeg har en god arbejdsrytme/ -disciplin Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 52,2% 8,7% 13,0% 26,1% 100,0% overordnet uenig N % 55,9% 18,6% 9,9% 15,5% 100,0% overordnet enig N % 75,1% 8,8% 5,5% 10,6% 100,0% helt enig N % 76,8% 9,5% 3,6% 10,1% 100,0% Total N % 71,0% 10,9% 6,2% 11,9% 100,0% b. jeg føler mig fagligt "med"/ har ikke større faglige problemer Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 36,4% 18,2% 27,3% 18,2% 100,0% overordnet uenig N % 57,7% 12,4% 6,2% 23,7% 100,0% overordnet enig N % 71,5% 11,4% 5,8% 11,2% 100,0% helt enig N % 76,7% 9,3% 6,5% 7,4% 100,0% Total N % 70,8% 11,1% 6,3% 11,8% 100,0% c. jeg har god og positiv kontakt med mine medstuderende Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 53,3% 20,0% 6,7% 20,0% 100,0% overordnet uenig N % 42,9% 12,5% 16,1% 28,6% 100,0% overordnet enig N % 69,8% 10,8% 8,7% 10,8% 100,0% helt enig N % 75,7% 10,7% 3,3% 10,3% 100,0% Total N % 70,9% 11,0% 6,2% 11,9% 100,0% d. jeg har stort set læst pensum indtil nu Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total helt uenig N % 55,3% 14,9% 10,6% 19,1% 100,0% overordnet uenig N % 63,1% 14,3% 7,1% 15,5% 100,0% overordnet enig N % 71,0% 10,6% 6,5% 11,9% 100,0% helt enig N % 78,6% 9,2% 3,9% 8,3% 100,0% Total N % 70,6% 11,2% 6,2% 12,1% 100,0% 146

147 B. 10.1a. Test af om frafaldsprocenten er signifikant højere blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 1-P = 1- ; ; ; ) Spørgsmål, der testes på Parameterværdier s-1 S n N P 1-P a. jeg har en god arbejdsrytme/ -disciplin ,9849 0,0151 b. jeg føler mig fagligt "med"/ har ikke større faglige problemer ,9998 0,0002 c. jeg har god og positiv kontakt med mine medstuderende ,9998 0,0002 d. jeg har stort set læst pensum indtil nu ,9801 0,0199 B. 10.1b. Test af om flere overvejer frafald blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 1-P = 1- ; ; ; ) Spørgsmål, der testes på Parameterværdier s-1 S n N P 1-P a. jeg har en god arbejdsrytme/ -disciplin ,000 0,0000 b. jeg føler mig fagligt "med"/ har ikke større faglige problemer ,000 0,0000 c. jeg har god og positiv kontakt med mine medstuderende ,000 0,0000 d. jeg har stort set læst pensum indtil nu ,000 0,0000 B. 10.1c. Test af om flere af dem, der overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 1-P = 1- ; ; ; ) Spørgsmål, der testes på Parameterværdier s-1 S n N P 1-P a. jeg har en god arbejdsrytme/ -disciplin ,9346 0,0654 b. jeg føler mig fagligt "med"/ har ikke større faglige problemer ,5465 0,4535 c. jeg har god og positiv kontakt med mine medstuderende ,8574 0,1426 d. jeg har stort set læst pensum indtil nu ,8845 0,1155 B. 10.1d. Test af om flere af dem, der ikke overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 1-P = 1- ; ; ; ) Spørgsmål, der testes på b. jeg føler mig fagligt "med"/ har ikke større faglige problemer c. jeg har god og positiv kontakt med mine medstuderende Parameterværdier s-1 S n N P 1-P ,9757 0, ,9095 0,

148 B 10.1e Yderligere signifikanstests. Falder færre fra, som er kommet godt i gang på alle 4 undersøgte aspekter P= ; 477; 99; 820 = 0,0003 Er der færre der er studieforsinkede, som er kommet godt i gang på alle 4 undersøgte aspekter P= ; 436; 142; 721 = 0,0000 Er der færre der overvejer frafald, som er kommet godt i gang på alle 4 undersøgte aspekter P= ; 377; 130; 820 = 0,0000 Falder færre fra, som er kommet godt i gang på alle 4 undersøgte aspekter, og som overvejer at falde fra P= ; 436; 142; 721 = 0,0000 Forsinkes færre, som er kommet godt i gang på alle 4 undersøgte aspekter, og som ikke overvejer at falde fra P= ; 402; 128; 635 = 0,

149 Tabel B 10.1f Studiestatus og studiesituation, grupperet efter svarmønstre vedr. studiesituation Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Overvejer du pt. at stoppe på studiet Ja Hvordan er du kommet i gang Godt på alle områder N Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt % 78,6% 2,4% 19,0% 100,0% N % 44,8% 10,3% 44,8% 100,0% Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt N % 46,5% 9,3% 7,0% 37,2% 100,0% Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt N % 37,5% 18,8% 43,8% 100,0% Total N % 55,4% 3,1% 7,7% 33,8% 100,0% Nej Hvordan er du kommet i gang Godt på alle områder N Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt % 78,4% 9,7% 4,4% 7,6% 100,0% N % 68,8% 17,8% 8,9% 4,5% 100,0% Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt N % 57,4% 18,5% 9,3% 14,8% 100,0% Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt N % 61,4% 15,9% 6,8% 15,9% 100,0% Total N % 73,5% 12,6% 5,9% 8,0% 100,0% Total Hvordan er du kommet i gang Godt på alle områder N Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt % 78,4% 8,8% 4,2% 8,6% 100,0% N % 65,1% 15,1% 9,1% 10,8% 100,0% Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt N % 52,6% 14,4% 8,2% 24,7% 100,0% Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt N % 55,0% 11,7% 10,0% 23,3% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,1% 100,0% B 10.1g Signifikanstests Falder flere fra, som er kommet mindre godt i gang fagligt eller socialt end som er godt med fagligt og socialt: 1 P= ; 157; 99; 820 = 1 1,0000 = 0,0000 Forsinkes flere, som er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt men er med fagligt og socialt, end som er kommet godt i gang på alle områder 1 P= ; 166; 107; 602 = 1 0,9997 = 0,0003 Overvejer flere at falde fra, som er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt men er med fagligt og socialt, end som er kommet godt i gang på alle områder 1 P= ; 186; 71; 663 = 1 0,9903 = 0,

150 Er frafaldet mindre blandt dem, der er kommet godt i gang faglig eller socialt blandt dem, der ikke overvejer frafald. P= ; 592; 55; 690 = 0,0060 Er forsinkelsen mindre blandt dem, der er kommet godt i gang på alle områder end alle andre, blandt dem, der ikke overvejer frafald. P= ; 402; 128; 635 = 0,0000 Er forsinkelsen mindre blandt dem, der er kommet godt i gang på alle områder end blandt dem, der arbejdsmæssigt med ikke fagligt eller socialt er kommet mindre godt i gang, blandt dem, der ikke overvejer at falde fra. P= ; 402; 103; 552 = 0,0006 Tabel B 10.1h Sammenhæng mellem arbejdsindsats og at være fagligt med Jeg har en god arbejdsrytme/-disciplin + Jeg har stort set læst pensum indtil nu Uenig i mindst ét udsagn Enig i begge udsagn b. jeg føler mig fagligt "med"/ har ikke større faglige problemer Uenig Enig Total N % 27,1% 72,9% 100,0% N % 6,1% 93,9% 100,0% Total N % 13,4% 86,6% 100,0% 150

151 Tabel B 10.1i Demografiske grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet Køn Kvinder Alder ved indskrivning Mænd Total Alder ved indskrivning Alder ved indskrivning Godt på alle områder Hvordan er du kommet i gang Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt Total < 21 år N år eller mere % 63,4% 17,9% 11,0% 7,7% 100,0% N % 57,7% 18,6% 15,3% 8,4% 100,0% Total N % 60,9% 18,2% 12,9% 8,0% 100,0% < 21 år N år eller mere % 55,1% 31,0% 7,5% 6,4% 100,0% N % 53,7% 26,8% 13,4% 6,0% 100,0% Total N % 54,5% 29,2% 10,1% 6,3% 100,0% < 21 år N år eller mere % 60,0% 23,3% 9,6% 7,2% 100,0% N % 56,0% 22,0% 14,6% 7,4% 100,0% Total N % 58,3% 22,7% 11,8% 7,3% 100,0% B 10.1j Signifikanstests: Det testes om færre mænd end kvinder er godt i gang på alle områder: P= ; 336; 480; 824 = 0,0395 Det testes om færre yngre end ældre er mindre godt i gang socialt og/eller fagligt: P= ; 336; 480; 824 = 0,0352 Det testes om færre kvinder end mænd er arbejdsmæssigt mindre godt i gang: P= ; 488; 284; 824 = 0,0097 Det testes om færre mænd end kvinder er mindre godt i gang socialt og/eller fagligt: P= ; 336; 157; 824 = 0,

152 Tabel B 10.1k Studiemæssige grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet Kvotient fra adgangsgivende uddannelse < 8,5 Studietype Studier med lave adgangskvotienter (Gr. 1) Studier med høje adgangskvotienter (Gr. 2) Godt på alle områder Hvordan er du kommet i gang Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt Total N % 50,8% 25,2% 16,2% 7,8% 100,0% N % 59,5% 27,4% 7,1% 6,0% 100,0% Total N ,5 + Studietype Studier med lave adgangskvotienter (Gr. 3) Studier med høje adgangskvotienter (Gr. 4) Total Studietype Studier med lave adgangskvotienter % 52,7% 25,7% 14,2% 7,4% 100,0% N % 56,4% 28,5% 8,9% 6,1% 100,0% N % 68,4% 14,8% 9,6% 7,2% 100,0% Total N Studier med høje adgangskvotienter % 62,9% 21,1% 9,3% 6,7% 100,0% N % 52,9% 26,4% 13,5% 7,2% 100,0% N % 65,9% 18,4% 8,9% 6,8% 100,0% Total N % 57,7% 23,4% 11,8% 7,0% 100,0% B 10.1l Signifikanstests Er færre i Gr. 1 end i de 3 andre gruppe kommet godt i gang på alle områder: P= ; 309; 451; 781 = 0,0010 Er flere i Gr. 1 end i de 3 andre grupper kommet mindre godt i gang socialt og/eller fagligt: 1 P= ; 309; 147; 781 = 1 0,9978 = 0,0022 Er flere i Gr. 4 end i de 3 andre grupper kommet godt i gang på alle områder 1 P= ; 209; 451; 781 = 1 0,9998 = 0,0002 Er flere i Gr. 1 arbejdsmæssigt kommet mindre godt i gang end i gruppe 3 1 P= ; 309; 195; 488 = 1 0,7798 = 0,2202 Er flere i Gr. 1, som er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt, også kommet mindre godt i gang socialt og/eller fagligt, end tilfældet er i Gr. 3 1 P= ; 128; 66; 195 = 1 0,9767 = 0,

153 Tabel B 10.1m Studie og kønsmæssige grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet Kvinder Mænd Total Adgangskvotient Studietype Adgangskvotient Studietype Adgangskvotient < 8,5 Studietype 8,5 + Studietype Total < 8,5 Studietype 8,5 + Studietype Total < 8,5 Studietype Total 8,5 + Studietype Studietype Studier med lave adgangskvotienter Gr. 1 Studier med høje adgangskvotienter Gr. 2 Godt på alle områder Hvordan er du kommet i gang Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt Total N % 54,2% 17,5% 19,9% 8,4% 100,0% N % 59,1% 28,8% 6,1% 6,1% 100,0% Total N % 55,6% 20,7% 15,9% 7,8% 100,0% Studier med lave adgangskvotienter Gr. 3 Studier med høje adgangskvotienter Gr. 4 N % 57,9% 25,3% 8,4% 8,4% 100,0% N % 70,2% 11,5% 11,5% 6,9% 100,0% Total N % 65,0% 17,3% 10,2% 7,5% 100,0% Studier med lave adgangskvotienter Studier med høje adgangskvotienter N % 55,6% 20,3% 15,7% 8,4% 100,0% N % 66,5% 17,3% 9,6% 6,6% 100,0% Total N % 60,3% 19,0% 13,1% 7,6% 100,0% Studier med lave adgangskvotienter N Gr. 5 % 46,9% 34,3% 11,9% 7,0% 100,0% Studier med høje adgangskvotienter N Gr. 6 % 61,1% 22,2% 11,1% 5,6% 100,0% Total N % 48,4% 32,9% 11,8% 6,8% 100,0% Studier med lave adgangskvotienter N Gr. 7 % 54,8% 32,1% 9,5% 3,6% 100,0% Studier med høje adgangskvotienter N Gr. 8 % 65,4% 20,5% 6,4% 7,7% 100,0% Total N % 59,9% 26,5% 8,0% 5,6% 100,0% Studier med lave N adgangskvotienter % 49,8% 33,5% 11,0% 5,7% 100,0% Studier med høje N adgangskvotienter % 64,6% 20,8% 7,3% 7,3% 100,0% Total N % 54,2% 29,7% 9,9% 6,2% 100,0% Studier med lave N adgangskvotienter % 50,8% 25,2% 16,2% 7,8% 100,0% Studier med høje adgangskvotienter N % 59,5% 27,4% 7,1% 6,0% 100,0% Total N Studier med lave adgangskvotienter Studier med høje adgangskvotienter % 52,7% 25,7% 14,2% 7,4% 100,0% N % 56,4% 28,5% 8,9% 6,1% 100,0% N % 68,4% 14,8% 9,6% 7,2% 100,0% Total N Studier med lave adgangskvotienter Studier med høje adgangskvotienter % 62,9% 21,1% 9,3% 6,7% 100,0% N % 52,9% 26,4% 13,5% 7,2% 100,0% N % 65,9% 18,4% 8,9% 6,8% 100,0% Total N % 57,7% 23,4% 11,8% 7,0% 100,0% 153

154 B 10.1n Signifikanstests Er flere i Gr. 1 (kvinder med lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse på studier med lave adgangskvotienter) end i de andre grupper kommet mindre godt i gang socialt og/eller fagligt: 1 P= ; 166; 147; 781 = 1 0,9995 = 0,0005 Er flere i Gr. 5 + Gr. 7 (mænd på studier med lave adgangskvotienter) end i de andre grupper kommet arbejdsmæssigt mindre godt i gang 1 P= ; 227; 270; 781 = 1 0,9996 = 0,0004 Tabel B 10.2a 1. års karakter fordelt efter hvordan de studerende er kommet i gang med studiet Hvordan er du kommet i gang Karakter ved 1. årsprøve Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Gns N Gns N Godt på alle områder 8,10 415, Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt Mindre godt arbejdsmæssigt og socialt eller fagligt Godt arbejdsmæssigt men mindre godt fagligt eller socialt 7,63 148, , , , ,82 38 Total 7,77 663,

155 B 10.2b T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til, hvordan de studerende er kommet i gang 1. Det testes, om dem, der er kommet godt i gang på alle områder, får bedre karakterer (absolut) end dem, der er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt men godt i gang socialt og fagligt. Svarfordeling: Group Statistics Hvordan er du kommet i gang N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve Godt i gang på alle områder 415 8,104 1,8801,0923 Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt 148 7,626 1,8505,1521 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,235,628 2, ,008,4775,1793,1254,8296 2, ,516,008,4775,1779,1272,

156 2. Det testes, om dem der er kommet godt i gang på alle områder får bedre karakterer (end forventet) end dem, der er kommet mindre godt i gang på mindst et område Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Hvordan er du kommet i gang N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Godt på alle områder 387,336 1,6846,0856 Mindre godt på mindst ét område 239 -,364 1,8403,1190 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,480,224 4, ,000,7007,1436,4186,9827 4, ,393,000,7007,1466,4125,

157 3. Det testes, om dem der er kommet mindre godt i gang fagligt og socialt får dårligere karakterer (end forventet) end dem, der bare er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Hvordan er du kommet i gang N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Mindre godt arbejdsmæssigt men 145,033 1,8207,1512 godt socialt og fagligt Mindre godt socialt eller fagligt 94 -,978 1,7048,1758 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,248,619 4, ,000 1,0118,2352,5485 1,4752 4, ,951,000 1,0118,2319,5546 1,

158 4. Det testes, om dem der er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt (men godt socialt og fagligt) får dårligere karakterer (end forventet) end dem, der er kommet godt i gang på alle områder Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Hvordan er du kommet igang N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Godt i gang på alle områder 387,336 1,6846,0856 Mindre godt arbejdsmæssigt men godt socialt og fagligt 145,033 1,8207,1512 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,299,255 1, ,072,3027,1677 -,0268,6322 1, ,908,083,3027,1738 -,0396,

159 BILAG 11 Tabel B 11.2 Studiestatus fordelt på Aktivitetsgrupper hovedkategorier Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Overvejer du pt. at stoppe på studiet Ja Studentertype Helt eller relativt passive N % 45,8% 5,1% 49,2% 100,0% "Typisk" studerende N % 67,5% 7,5% 7,5% 17,5% 100,0% Socialt aktive N % 63,6% 4,5% 4,5% 27,3% 100,0% Studenterpolitisk aktive N % 40,0% 30,0% 30,0% 100,0% Total N % 55,0% 3,1% 7,6% 34,4% 100,0% Nej Studentertype Helt eller relativt passive N % 70,4% 12,3% 6,7% 10,7% 100,0% "Typisk" studerende N % 77,6% 11,2% 4,4% 6,8% 100,0% Socialt aktive N % 74,6% 13,4% 6,7% 5,2% 100,0% Studenterpolitisk aktive N % 67,3% 18,2% 7,3% 7,3% 100,0% Total N % 73,6% 12,6% 5,9% 7,9% 100,0% Total Studentertype Helt eller relativt passive N % 65,7% 9,9% 6,4% 17,9% 100,0% "Typisk" studerende N % 76,2% 10,7% 4,8% 8,3% 100,0% Socialt aktive N % 73,1% 12,2% 6,4% 8,3% 100,0% Studenterpolitisk aktive N % 63,1% 15,4% 10,8% 10,8% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,2% 100,0% 159

160 Tabel B 11.2a Studiestatus fordelt på Aktivitetsgrupper grundkategorier Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Overvejer du pt. at stoppe på studiet Ja Studentertype Helt passiv N % 34,6% 65,4% 100,0% Bruger kun Nexus N % 60,0% 40,0% 100,0% Bruger kun studiefaciliteter N % 43,8% 18,8% 37,5% 100,0% Bruger studiefaciliteter og Nexsus N % 69,4% 8,3% 5,6% 16,7% 100,0% Aktiv Intro, Buddy, planlægning af fester N % 63,6% 4,5% 4,5% 27,3% 100,0% Studenterpolitisk aktive N % 40,0% 30,0% 30,0% 100,0% Anden aktivitet + brug af nexus og/eller studiefaciliteter N % 50,0% 25,0% 25,0% 100,0% En anden aktivitet nævnt og ingen anden N 2 2 % 100,0% 100,0% Total N % 55,0% 3,1% 7,6% 34,4% 100,0% Nej Studentertype Helt passiv N % 64,9% 14,3% 7,8% 13,0% 100,0% Bruger kun Nexus N % 76,7% 11,0% 6,8% 5,5% 100,0% Bruger kun studiefaciliteter N % 70,8% 12,5% 6,3% 10,4% 100,0% Bruger studiefaciliteter og Nexsus N % 78,8% 11,1% 3,8% 6,3% 100,0% Aktiv Intro, Buddy, planlægning af fester N % 74,6% 13,4% 6,7% 5,2% 100,0% Studenterpolitisk aktive N % 67,3% 18,2% 7,3% 7,3% 100,0% Anden aktivitet + brug af nexus og/eller studiefaciliteter N % 71,4% 11,9% 7,1% 9,5% 100,0% En anden aktivitet nævnt og ingen anden N % 57,1% 42,9% 100,0% Total N % 73,6% 12,6% 5,9% 7,9% 100,0% Total Studentertype Helt passiv N % 57,3% 10,7% 5,8% 26,2% 100,0% Bruger kun Nexus N % 73,9% 9,1% 5,7% 11,4% 100,0% Bruger kun studiefaciliteter N % 67,0% 10,7% 8,0% 14,3% 100,0% Bruger studiefaciliteter og Nexsus N % 77,5% 10,7% 4,1% 7,8% 100,0% Aktiv Intro, Buddy, planlægning af fester N % 73,1% 12,2% 6,4% 8,3% 100,0% Studenterpolitisk aktive N % 63,1% 15,4% 10,8% 10,8% 100,0% Anden aktivitet + brug af nexus og/eller studiefaciliteter N % 69,6% 10,9% 8,7% 10,9% 100,0% En anden aktivitet nævnt og ingen anden N % 66,7% 33,3% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,2% 100,0% 160

161 B 11.2b Signifikanstests. Frafald og forsinkelse ifht. hvordan de studerende er kommet i gang Flere helt eller relativt passive falder fra end andre studerende: 1 P= ; 312; 100; 823 = 1 0,9999 = 0,0001 Flere helt passive falder fra end andre studerende: 1 P= ; 103; 100; 823 = 1 1,0000 = 0,0000 Flere, der kun kommer på Nexus eller kun bruger CBS studiefaciliteter, falder fra end tilfældet er for Typisk studerende + Socialt aktive : 1 P= ; 200; 63; 646 = 1 0,9551 = 0,0449 Flere studenterpolitisk aktive bliver forsinkede end tilfældet er for alle andre: 1 P= ; 58; 142; 723 = 1 0,9565 = 0,0435 Flere helt eller relativt passive overvejer frafald end alle andre: 1 P= ; 312; 131; 823 = 1 0,9579 = 0,0421 Blandt dem, der overvejer at falde fra, falder flere, der er helt eller relativt passive, fra: 1 P= ; 59; 45; 131 = 1 0,9989 = 0,0011 Blandt dem, der overvejer at falde fra, falder flere, der er helt passive, fra: 1 P= ; 26; 45; 131 = 1 0,9989 = 0,0011 B 11.2c Signifikanstests. Hvordan er de studerende kommet i gang ifht. aktivitetsgrupper Flere helt eller relativt passive er kommet mindre godt i gang fagligt og/eller socialt: 1 P= ; 319; 160; 839 = 1 0,9998 = 0,0002 Flere socialt aktive er kommet godt i gang på alle områder: 1 P= ; 160; 488; 839 = 1 0,9973 = 0,0027 Flere studenterpolitisk aktive er kommet mindre godt i gang arbejdsmæssigt men godt fagligt og socialt: 1 P= ; 67; 191; 839 = 1 0,8384 = 0,

162 Tabel B 11.2d Studiestatus for de nye studenter grupper I alt Studenter gruppe Passiv men godt i gang på alle områder Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Typisk eller aktiv og godt i gang på alle områder Typisk eller aktiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Status Forsinket 1 Helt med Forsinket mindre end 1 sem semester eller mere Frafaldet Total N % 74,7% 9,3% 4,3% 11,7% 100,0% N % 55,8% 10,9% 8,8% 24,5% 100,0% N % 80,3% 8,6% 4,1% 7,0% 100,0% N % 62,8% 16,8% 9,2% 11,2% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,1% 100,0% Overvejer du pt. at stoppe på studiet Ja Studenter gruppe Passiv men godt i gang på alle områder Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Typisk eller aktiv og godt i gang på alle områder Typisk eller aktiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Status Forsinket 1 Helt med Forsinket mindre end 1 sem semester eller mere Frafaldet Total N % 60,0% 40,0% 100,0% N % 41,9% 7,0% 51,2% 100,0% N % 88,9% 3,7% 7,4% 100,0% N % 46,7% 8,9% 13,3% 31,1% 100,0% Total N % 55,4% 3,1% 7,7% 33,8% 100,0% Overvejer du pt. at stoppe på studiet Nej Studenter gruppe Passiv men godt i gang på alle områder Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Typisk eller aktiv og godt i gang på alle områder Typisk eller aktiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Status Forsinket 1 Helt med Forsinket mindre end 1 sem semester eller mere Frafaldet Total N % 76,2% 10,2% 4,8% 8,8% 100,0% N % 61,5% 15,4% 9,6% 13,5% 100,0% N % 79,5% 9,4% 4,2% 6,9% 100,0% N % 67,5% 19,2% 7,9% 5,3% 100,0% Total N % 73,5% 12,6% 5,9% 8,0% 100,0% 162

163 B 11.2e Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. nye studenter grupper Flere i gruppen Passiv og er mindre godt i gang er faldet fra: 1 P= ; 147; 99; 820 = 1 1,0000 = 0,0000 Færre i gruppen Typisk eller aktiv og godt i gang er faldet fra: P= ; 315; 99; 820 = 0,0002 Flere i gruppen Typisk eller aktiv og godt i gang er Helt med : 1 P= ; 315; 579; 820 = 1 1,0000 = 0,0000 Flere i gruppen Typisk eller aktiv og mindre godt i gang er studieforsinkede: 1 P= ; 174; 142; 721 = 1 0,9997 = 0,0003 Flere i gruppen Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder overvejer at falde fra: 1 P= ; 147; 130; 820 = 1 1,0000 = 0,0000 Flere i gruppen Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder som overvejer at falde fra, falder rent faktisk fra end tilfældet er i andre grupper: 1 P= ; 43; 44; 130 = 1 0,9967 = 0,0033 Flere i gruppen Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder som ikke overvejer at falde fra, falder alligevel fra end tilfældet er i andre grupper: 1 P= ; 104; 55; 690 = 1 0,9747 = 0,

164 Tabel B 11.2f De nye studentergruppers fordeling på køn, kvotient fra adgangsgivende uddannelse og studietype Kvinder Mænd Total Adgangs kvotient Adgangs kvotient Adgangs kvotient < 8,5 Studier med lave adgangkvotienter Studier med høje adgangskvotienter Passiv men godt i gang på alle områder Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Studenter gruppe Typisk eller aktiv og godt i gang på alle områder Typisk eller aktiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Total N % 22,3% 23,5% 31,9% 22,3% 100,0% N % 21,2% 16,7% 37,9% 24,2% 100,0% Total N % 22,0% 21,6% 33,6% 22,8% 100,0% 8,5 + Studier med lave adgangkvotienter Total Studier med høje adgangskvotienter N % 21,1% 21,1% 36,8% 21,1% 100,0% N % 15,3% 10,7% 55,0% 19,1% 100,0% Total N % 17,7% 15,0% 47,3% 19,9% 100,0% Studier med lave adgangkvotienter Studier med høje adgangskvotienter N % 21,8% 22,6% 33,7% 21,8% 100,0% N % 17,3% 12,7% 49,2% 20,8% 100,0% Total N % 19,9% 18,3% 40,4% 21,4% 100,0% < 8,5 Studier med lave N adgangkvotienter % 18,2% 19,6% 28,7% 33,6% 100,0% Studier med høje N adgangskvotienter % 11,1% 61,1% 27,8% 100,0% Total N % 16,1% 18,6% 32,3% 32,9% 100,0% 8,5 + Studier med lave N adgangkvotienter % 27,4% 17,9% 27,4% 27,4% 100,0% Studier med høje N adgangskvotienter % 23,1% 14,1% 42,3% 20,5% 100,0% Total N % 25,3% 16,0% 34,6% 24,1% 100,0% Total Studier med lave N adgangkvotienter % 21,6% 18,9% 28,2% 31,3% 100,0% Studier med høje N adgangskvotienter % 18,8% 13,5% 45,8% 21,9% 100,0% Total N % 20,7% 17,3% 33,4% 28,5% 100,0% < 8,5 Studier med lave N adgangkvotienter % 20,4% 21,7% 30,4% 27,5% 100,0% Studier med høje adgangskvotienter N % 16,7% 15,5% 42,9% 25,0% 100,0% Total N ,5 + Studier med lave adgangkvotienter Total Studier med høje adgangskvotienter % 19,6% 20,4% 33,1% 27,0% 100,0% N % 24,0% 19,6% 32,4% 24,0% 100,0% N % 18,2% 12,0% 50,2% 19,6% 100,0% Total N Studier med lave adgangkvotienter Studier med høje adgangskvotienter % 20,9% 15,5% 42,0% 21,6% 100,0% N % 21,7% 20,9% 31,1% 26,2% 100,0% N % 17,7% 13,0% 48,1% 21,2% 100,0% Total N % 20,2% 17,9% 37,5% 24,3% 100,0% 164

165 Tabel B 11.3a Karakterer ved 1. årsprøve for studerende fordelt efter aktivitetsniveau Karakter ved 1. årsprøve Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Gns N Gns N Studentertype Helt eller relativt passive 7, , "Typisk" studerende 7,81 248, Socialt aktive 7,91 137, Studenterpolitisk aktive 8,43 51,35 45 Total 7,77 665, Studenter gruppe Passiv men godt i gang på alle områder 7,81 135, Passiv og mindre godt i gang på et eller flere områder Typisk eller aktiv og godt i gang på alle områder Typisk eller aktiv og mindre godt i gang på et eller flere områder 7, , ,25 280, , , Total 7,77 663, B 11.3b T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til aktivitetsniveau 1. Det testes, om de helt eller relativt passive får dårligere karakterer end forventet i forhold til andre. Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Aktivitetsgruppe N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Helt eller relativt passive 218 -,172 1,7867,1210 Andre 410,194 1,7600,0869 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,299,585-2, ,014 -,3661,1483 -,6574 -,0749-2, ,964,014 -,3661,1490 -,6590 -,

166 2. Det testes, om de passive og mindre godt i gang på et eller flere områder får dårligere karakterer end forventet i forhold til andre. Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Studenter gruppe N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Passiv og mindre godt i gang 88 -,589 1,8024,1921 Andre 538,176 1,7513,0755 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,061,805-3, ,000 -,7654,2022-1,1625 -,3683-3, ,499,000 -,7654,2064-1,1743 -,

167 3. Det testes, om de Typiske eller aktive, der er godt i gang på alle områder får bedre karakterer end forventet i forhold til andre. Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Studenter gruppe N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Typisk eller aktiv og godt i gang 259,443 1,6552,1029 Andre 367 -,196 1,8146,0947 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 2,243,135 4, ,000,6390,1421,3600,9180 4, ,730,000,6390,1398,3644,

168 4. Det testes, om de Typiske eller aktive, der er mindre godt i gang på alle områder får dårligere karakterer end forventet i forhold til andre. Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Studenter gruppe N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Typisk eller aktiv og mindre godt i 151 -,234 1,8554,1510 gang Andre 475,165 1,7426,0800 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,203,653-2, ,016 -,3983,1654 -,7231 -,0735-2, ,956,021 -,3983,1709 -,7349 -,

169 5. Det testes, om de Passive, der er godt i gang på alle områder får bedre karakterer end forventet i forhold til andre. Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Studenter gruppe N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Passiv og godt i gang 128,119 1,7288,1528 Andre 498,056 1,7909,0803 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,162,688, ,717,0638,1762 -,2823,4099, ,776,712,0638,1726 -,2765,

170 6. Det testes, om de Passive, der er mindre godt i gang på alle områder får dårligere karakterer end forventet i forhold Typiske eller aktive, der er kommet mindre godt i gang. Svarfordeling: Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Studenter gruppe N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Passiv og godt i gang 88 -,589 1,8024,1921 Andre 151 -,234 1,8554,1510 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,022,882-1, ,150 -,3556,2462 -,8407,1295-1, ,399,147 -,3556,2444 -,8377,

171 BILAG 12 Tabel B 12.2 Studiestatus fordelt på fremmødegrupper Tilstedeværelse 1. semester Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Lav hele semestret N % 52,3% 18,5% 16,9% 12,3% 100,0% Først lav, så høj N % 60,0% 20,0% 10,0% 10,0% 100,0% Først høj, så lav N % 58,3% 12,5% 8,3% 20,8% 100,0% Høj hele semestret N % 76,4% 10,4% 4,5% 8,8% 100,0% Total N % 71,6% 11,5% 6,2% 10,7% 100,0% B 12.2a Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. fremmødegrupper Flere i gruppen Først høj, så lav er faldet fra: 1 P= ; 96; 78; 730 = 1 0,9988 = 0,0012 Flere i gruppen Lav hele semestret er forsinkede: 1 P= ; 57; 129; 652 = 1 0,9999 = 0,0001 Flere i gruppen Først lav, så høj er forsinkede: 1 P= ; 9; 129; 652 = 1 0,7447 = 0,2553 Flere i gruppen Først høj, så lav er forsinkede: 1 P= ; 96; 129; 652 = 1 0,9116 = 0,0884 Færre i gruppen Høj hele semestret er faldet fra: P= ; 559; 78; 730 = 0,0027 Færre i gruppen Høj hele semestret er forsinkede fra: P= ; 510; 129; 652 = 0,0000 Flere i gruppen Lav hele semestret er over 23 år ved indskrivning: 1 P= ; 66; 100; 734 = 1 0,9760 = 0,

172 Tabel B 12.2b Studiestatus fordelt på fremmødegrupper og alder Tilstedeværelse 1. semester Lav hele semestret Først lav, så høj Først høj, så lav Høj hele semestret Aldersgruppe > < 21 år år år > 25 år Total Status Helt med N Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere % 50,0% 23,5% 17,6% 8,8% 100,0% N % 8,3% 66,7% 25,0% 100,0% N % 45,5% 36,4% 9,1% 9,1% 100,0% Frafaldet N % 62,5% 37,5% 100,0% Status Helt med N Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere % 50,0% 16,7% 16,7% 16,7% 100,0% N % 50,0% 50,0% 100,0% N 1 1 % 100,0% 100,0% Frafaldet N 1 1 % 100,0% 100,0% Status Helt med N Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere % 53,6% 33,9% 7,1% 5,4% 100,0% N % 66,7% 25,0% 8,3% 100,0% N % 62,5% 25,0% 12,5% 100,0% Frafaldet N % 70,0% 20,0% 10,0% 100,0% Status Helt med N Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere % 60,0% 29,3% 6,6% 4,2% 100,0% N % 60,3% 25,9% 6,9% 6,9% 100,0% N % 52,0% 20,0% 4,0% 24,0% 100,0% Frafaldet N % 53,1% 40,8% 6,1% 100,0% Total Status Helt med N Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere % 58,5% 29,3% 7,5% 4,8% 100,0% N % 52,4% 31,0% 7,1% 9,5% 100,0% N % 40,0% 33,3% 8,9% 17,8% 100,0% Frafaldet N % 57,7% 34,6% 1,3% 6,4% 100,0% 172

173 Tabel B 12.3a Karakterer fordelt på fremmødegrupper Karakter ved 1. årsprøve Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Kvotient fra adgangsgivende uddannelse Tilstedeværelse Lav hele semestret Gns 7,29 -,25 8,22 1. semester N Først lav, så høj Gns 7,04 -,32 8,47 N Først høj, så lav Gns 7,42 -,06 8,20 N Høj hele semestret Gns 7,93,15 8,73 N Total Gns 7,81,08 8,61 N Alle I alt Gns 7,57,00 8,32 N B 12.3b T test for karakterer i forhold til fremmøde 1. Det testes, om dem, der har højt fremmøde hele semestret har højere karakterer fra adgangsgivende uddannelse Group Statistics Fremmøde til undervisning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Adgangskvotient Anden 163 8,2245 1,61758,12670 Højt fremmøde hele semestret 530 8,7274 1,80494,07840 Adgangskvotient assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 2,903,089-3, ,002 -,50282, , , , ,505,001 -,50282, , ,

174 2. Det testes, om dem, der har højt fremmøde hele semestret har højere karakterer ved 1. årsprøve. Group Statistics Fremmøde til undervisning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Karakter ved 1. årsprøve Anden 127 7,345 2,0651,1832 Højt fremmøde hele semestret 474 7,935 1,9088,0877 Karakter ved 1. årsprøve assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,448,504-3, ,002 -,5897,1941 -,9709 -,2085-2, ,669,004 -,5897,2031 -,9905 -,

175 3. Det testes, om dem, der har højt fremmøde hele semestret har højere karakterer ved 1. årsprøve end forventet i forhold til dem, der lavt fremmøde hele semestret. Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Fremmøde til undervisning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lavt fremmøde hele semestret 445,145 1,7585,0834 Højt fremmøde hele semestret 47 -,250 2,0034,2922 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,187,276 1, ,149,3956,2735 -,1417,9329 1,302 53,754,199,3956,3039 -,2137 1,

176 4. Det testes, om dem, der har højt fremmøde hele semestret har højere karakterer ved 1. årsprøve end forventet i forhold til alle andre. Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Fremmøde til undervisning N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Anden 120 -,147 1,9485,1779 Højt fremmøde hele semestret 445,145 1,7585,0834 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,801,371-1, ,115 -,2924,1852 -,6561,0714-1, ,756,138 -,2924,1964 -,6801,

177 BILAG 13 Tabel B 13.1 Studiestatus fordelt efter angivet årsag til frafaldsovervejelse Alle, der har overvejet frafald Årsag til frafaldsovervejelser, som er nævnt som vigtigste eller næstvigtigste årsag til frafald Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Fagligt indhold ikke som ventet N % 65,6% 5,3% 5,3% 23,7% 100,0% Utilfredsstillende studieformer N % 54,5% 3,0% 6,1% 36,4% 100,0% Niveauet for svært N % 66,7% 10,5% 22,8% 100,0% Niveauet for lavt N % 58,3% 8,3% 8,3% 25,0% 100,0% Fik uventede lave karakterer til start N % 52,2% 13,0% 4,3% 30,4% 100,0% Utilfredsstillende undervisere N % 59,2% 14,3% 4,1% 22,4% 100,0% Dårlige relationer til medstuderende N % 50,0% 11,1% 11,1% 27,8% 100,0% Manglende socialt netværk på studiet N % 52,0% 8,0% 20,0% 20,0% 100,0% Økonomiske årsager N % 40,0% 15,0% 10,0% 35,0% 100,0% Personlige / familiemæssige / N helbredsmæssige forhold % 60,9% 4,3% 8,7% 26,1% 100,0% Bolig / transportforhold N % 63,6% 36,4% 100,0% Fik tilbud om arbejde / udlandsophold / anden studieplads N % 53,3% 6,7% 13,3% 26,7% 100,0% Andet N % 68,4% 13,2% 2,6% 15,8% 100,0% Total N % 62,0% 8,1% 5,9% 24,0% 100,0% B. 13.1a. Test af om frafaldet er signifikant lavere blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse som en af de to vigtigste årsager til frafaldsovervejelser P = ; ; ; ) Årsager, der testes på Parameterværdier s S n N Fagligt indhold ikke som ventet ,5093 Utilfredsstillende undervisningsformer , Niveauet for svært ,4832 Niveauet for lavt ,6821 Fik uventede lave karakterer fra start ,8447 Utilfredsstillende undervisere ,4710 Dårlige relationer til medstuderende ,7576 Manglende socialt netværk på studiet ,4171 Økonomiske årsager ,9247 Personlige/familiemæssige/helbredsmæssige forhold ,7015 Bolig/transport ,9055 Fik tilbud om arbejde/udlandsophold/anden studieplads ,7235 Andet , : Der testes for om frafaldet er signifikant højere blandt dem, der angiver Utilfredsstillende undervisningsformer som vigtig årsag: 1 P= ; 33; 65; 271 = 1 0,9368 = 0,0732 P 177

178 B. 13.1b. Test af om signifikant færre er helt med, som har angivet en bestemt begrundelse som en af de to vigtigste årsager til frafaldsovervejelser P = ; ; ; ) Årsager, der testes på Parameterværdier s S n N P Fagligt indhold ikke som ventet ,9075 Utilfredsstillende undervisningsformer ,2255 Niveauet for svært ,8343 Niveauet for lavt ,5055 Fik uventede lave karakterer fra start ,2135 Utilfredsstillende undervisere ,3850 Dårlige relationer til medstuderende ,2010 Manglende socialt netværk på studiet ,1929 Økonomiske årsager ,0345 Personlige/familiemæssige/helbredsmæssige forhold ,5371 Bolig/transport ,6586 Fik tilbud om arbejde/udlandsophold/anden studieplads ,3256 Andet ,8559 Tabel B 13.1c Studiestatus fordelt efter hovedgrupper af årsager til frafaldsovervejelse Utilfreds med studiet fagligt og/eller pædagogisk Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 61,5% 8,0% 5,7% 24,7% 100,0% Utilfreds med niveauet N % 63,6% 9,1% 2,3% 25,0% 100,0% Utilfreds med sociale relationer N % 51,4% 10,8% 13,5% 24,3% 100,0% Økonomi/ Bolig / Transport N % 50,0% 10,7% 7,1% 32,1% 100,0% Andet N % 64,9% 9,5% 6,8% 18,9% 100,0% Total N % 62,0% 8,1% 5,9% 24,0% 100,0% B 13.1d Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. hovedgrupper af årsager til overvejelse om studiefrafald Flere i gruppen Økonomi/Bolig/Transport er faldet fra: 1 P= ; 28; 65; 271 = 1 0,8007 = 0,1993 Færre i gruppen Andet er faldet fra: P= ; 74; 65; 271 = 0,1495 Færre i gruppen Utilfreds med sociale relationer er helt med : P= ; 37; 168; 271 = 0,1060 Færre i gruppen Økonomi / Bolig /Transport er helt med: P= ; 28; 168; 271 = 0,

179 Tabel B 13.1e Studiestatus fordelt efter 1. prioriteret årsag til frafaldsovervejelse Hvorfor har du overvejet at holde op på studiet? Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total - Fagligt indhold ikke som ventet 1. Prio N % 68,9% 1,1% 5,6% 24,4% 100,0% - Utilfredsstillende studieformer 1. Prio N % 56,3% 6,3% 6,3% 31,3% 100,0% - Niveauet for svært 1. Prio N % 65,7% 8,6% 25,7% 100,0% - Niveauet for lavt 1. Prio N % 80,0% 20,0% 100,0% - Fik uventede lave karakterer til 1. Prio N start % 50,0% 20,0% 30,0% 100,0% - Utilfredsstillende undervisere 1. Prio N % 51,9% 18,5% 3,7% 25,9% 100,0% - Dårlige relationer til 1. Prio N medstuderende % 50,0% 33,3% 16,7% 100,0% - Manglende socialt netværk på 1. Prio N studiet % 41,7% 16,7% 33,3% 8,3% 100,0% - Økonomiske årsager 1. Prio N % 54,5% 9,1% 9,1% 27,3% 100,0% - Personlige/familiemæssige/ 1. Prio N helbredsmæssige forhold % 64,3% 7,1% 28,6% 100,0% - Bolig/transportforhold 1. Prio N % 66,7% 33,3% 100,0% - Fik tilbud om arbejde/ 1. Prio N udenlandsophold/ anden studieplads % 55,6% 11,1% 11,1% 22,2% 100,0% - Andet 1. Prio N % 64,3% 14,3% 3,6% 17,9% 100,0% 179

180 BILAG 14 Tabel B 14.1 Studiestatus fordelt efter årsager til ikke at være faldet fra trods overvejelser herom Allle, der har overvejet Årsag til ikke at være stoppet, som er nævnt som vigtigste eller næstvigtigste Synes det er et personligt nederlag at stoppe Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 64,6% 5,1% 4,0% 26,3% 100,0% Pga. jobmulighederne efter studiet N % 54,5% 6,1% 15,2% 24,2% 100,0% Pga gode venner på studiet N % 72,1% 3,3% 3,3% 21,3% 100,0% Har fået styr på/interesse for det faglige N % 77,8% 5,6% 3,7% 13,0% 100,0% Har fået bedre arbejdsrytme/disciplin N % 45,5% 27,3% 13,6% 13,6% 100,0% Har fået gode karakterer N % 75,0% 8,3% 16,7% 100,0% Fik overvundet de problemer, der fik N mig til at overveje at holde op % 61,5% 17,9% 20,5% 100,0% Havde/har svært ved at beslutte mig N % 58,0% 2,5% 9,9% 29,6% 100,0% Fik afklaret min beslutning ved at tale med studievejleder / mentor/ introvejleder Fik afklaret min beslutning ved at tale med medstuderende Fik afklaret min beslutning ved at tale med familie eller nære venner udenfor studiet N % 75,0% 8,3% 16,7% 100,0% N % 63,2% 21,1% 5,3% 10,5% 100,0% N % 63,2% 12,3% 24,6% 100,0% Total N % 62,0% 8,1% 5,9% 24,0% 100,0% Overvejer pt. at stoppe Synes det er et personligt nederlag at stoppe Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 56,1% 5,3% 1,8% 36,8% 100,0% Pga. jobmulighederne efter studiet N % 56,5% 4,3% 17,4% 21,7% 100,0% Pga gode venner på studiet N % 55,6% 3,7% 40,7% 100,0% Har fået styr på/interesse for det faglige N % 66,7% 13,3% 20,0% 100,0% Har fået bedre arbejdsrytme/disciplin N % 57,1% 14,3% 28,6% 100,0% Har fået gode karakterer N % 71,4% 28,6% 100,0% Fik overvundet de problemer, der fik N 1 1 mig til at overveje at holde op % 100,0% 100,0% Havde/har svært ved at beslutte mig N % 58,1% 8,1% 33,9% 100,0% Fik afklaret min beslutning ved at tale med studievejleder / mentor/ introvejleder Fik afklaret min beslutning ved at tale med medstuderende Fik afklaret min beslutning ved at tale med familie eller nære venner udenfor studiet N % 33,3% 33,3% 33,3% 100,0% N % 83,3% 16,7% 100,0% N % 53,3% 6,7% 40,0% 100,0% Total N % 55,0 3,1 7,6% 34,4 100,0% (fortsættes) 180

181 Har overvejet, men overvejer ikke mere Synes det er et personligt nederlag at stoppe Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 76,2% 4,8% 7,1% 11,9% 100,0% Pga. jobmulighederne efter studiet N % 50,0% 10,0% 10,0% 30,0% 100,0% Pga gode venner på studiet N % 85,3% 5,9% 2,9% 5,9% 100,0% Har fået styr på/interesse for det faglige N % 82,1% 7,7% 10,3% 100,0% Har fået bedre arbejdsrytme/disciplin N % 40,0% 40,0% 13,3% 6,7% 100,0% Har fået gode karakterer N % 80,0% 20,0% 100,0% Fik overvundet de problemer, der fik N mig til at overveje at holde op % 63,2% 15,8% 21,1% 100,0% Havde/har svært ved at beslutte mig N % 57,9% 10,5% 15,8% 15,8% 100,0% Fik afklaret min beslutning ved at tale med studievejleder / mentor/ introvejleder Fik afklaret min beslutning ved at tale med medstuderende Fik afklaret min beslutning ved at tale med familie eller nære venner udenfor studiet N % 88,9% 11,1% 100,0% N % 53,8% 30,8% 7,7% 7,7% 100,0% N % 66,7% 14,3% 19,0% 100,0% Total N % 68,6% 12,9% 4,3% 14,3% 100,0% 181

182 B. 14.1a. Test af om frafaldet er signifikant lavere blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse for ikke at være faldet fra P = ; ; ; ) Årsager, der testes på Parameterværdier s S n N P Synes det er et personligt nederlag at stoppe ,7928 Pga. jobmulighederne efter studiet ,6106 Pga gode venner på studiet ,3554 Har fået styr på/interesse for det faglige ,0222 Har fået bedre arbejdsrytme/disciplin ,1789 Har fået gode karakterer ,4188 Fik overvundet de problemer, der fik mig til at overveje at holde op ,3734 Havde/har svært ved at beslutte mig ,9410 Fik afklaret min beslutning ved at tale med studievejleder / mentor/ introvejleder ,4188 Fik afklaret min beslutning ved at tale med medstuderende ,1220 Fik afklaret min beslutning ved at tale med familie eller nære venner udenfor studiet , Det testes desuden, om flere er faldet fra eller blevet alvorligt forsinkede blandt dem, der havde svært ved at beslutte sig: 1 P= ; 81; 81; 271 = 1 0,9818 = 0,0182 B. 14.1b. Test af om signifikant færre er helt med blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse for ikke at være faldet fra P = ; ; ; ) Årsager, der testes på Parameterværdier s S n N P Synes det er et personligt nederlag at stoppe ,7915 Pga. jobmulighederne efter studiet ,2255 Pga gode venner på studiet , Har fået styr på/interesse for det faglige , Har fået bedre arbejdsrytme/disciplin ,0768 Har fået gode karakterer ,8984 Fik overvundet de problemer, der fik mig til at overveje at holde op ,5417 Havde/har svært ved at beslutte mig ,2285 Fik afklaret min beslutning ved at tale med studievejleder / mentor/ introvejleder ,8984 Fik afklaret min beslutning ved at tale med medstuderende ,6319 Fik afklaret min beslutning ved at tale med familie eller nære venner udenfor studiet , : Det testes, om flere er helt med, som ikke var stoppet pga. gode venner på studiet: 1 P= ; 61; 168; 271 = 1 0,9572 = 0, : Det testes, om flere er helt med, som ikke var stoppet pga. at de har fået styr på/ interesse for det faglige: 1 P= ; 54; 168; 271 = 1 0,995 = 0,

183 Tabel B. 14.1c. Karakter ved 1. årsprøve for studerende, der overvejede at falde fra, med som af anførte grunde ikke faldt fra Karakter ved 1. årsprøve Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Gns N Gns N Synes det er et personligt nederlag 7, ,17 65 at stoppe Pga. jobmulighederne efter studiet 7, ,77 20 Pga gode venner på studiet 7, ,61 43 Har fået styr på/interesse for det 7,88 48,16 46 faglige Har fået bedre arbejdsrytme/disciplin 6, ,88 18 Har fået gode karakterer 8,63 8,55 6 Fik overvundet de problemer, der fik 6, ,97 33 mig til at overveje at holde op Havde/har svært ved at beslutte mig 7,88 47,16 45 Fik afklaret min beslutning ved at 6, ,36 10 tale med studievejleder / mentor/ introvejleder Fik afklaret min beslutning ved at 7, ,17 15 tale med medstuderende Fik afklaret min beslutning ved at 6, ,59 42 tale med familie eller nære venner udenfor studiet Alle der overvejede frafald 7, ,

184 B 14.1d T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til overvejelser om frafald og hvorfor de studerende, der har overvejet ikke stoppede 1. Det testes, om dem, der har overvejet at falde fra, får dårligere karakterer (end forventet) end dem, der ikke overvejede Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Overvejet frafald N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Ja 185 -,269 1,6633,1223 Nej 443,207 1,8050,0858 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,516,219-3, ,002 -,4759,1545 -,7792 -,1725-3, ,028,002 -,4759,1494 -,7696 -,

185 2 Det testes, om dem, der ikke stoppede fordi de fik styr på/interesse for det faglige, får bedre karakterer (end forventet) end andre, der overvejede at falde fra Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Har fået styr på/interesse for det faglige N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Prio 46,156 1,8063,2663 Ej Prio 139 -,409 1,5952,1353 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,431,233 2, ,045,5658,2806,0122 1,1194 1,894 69,714,062,5658,2987 -,0300 1,

186 3. Det testes, om dem, der ikke stoppede fordi de fik overvundet de problemer, der fik dem til at overveje, får dårligere karakterer (end forventet) end andre, der overvejede at falde fra Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Fik overvundet de problemer, der fik mig til at overveje at holde op N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Prio 33 -,968 1,5644,2723 Ej Prio 152 -,117 1,6500,1338 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,225,635-2, ,007 -,8512,3141-1,4708 -,2315-2,805 48,722,007 -,8512,3034-1,4610 -,

187 4. Det testes, om dem, der har ikke stoppede fordi de havde svært ved at beslutte sig, der fik dem til at overveje, får bedre karakterer (end forventet) end andre, der overvejede at falde fra Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter Group Statistics Havde/har svært ved at beslutte mig N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Prio 45,160 1,5599,2325 Ej Prio 140 -,407 1,6773,1418 Forskel mellem faktisk og forventet 1. års karakter assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper,604,438 2, ,046,5671,2827,0093 1,1249 2,082 79,314,041,5671,2723,0251 1,

CBS Evaluering og Akkreditering. Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS

CBS Evaluering og Akkreditering. Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års

Læs mere

CBS Learning Lab. EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2008/2009

CBS Learning Lab. EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2008/2009 CBS Learning Lab EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2008/2009 - MED SÆRLIG HENBLIK PÅ ANALYSE AF STUDIEFRAFALD OG OVERVEJELSER OM STUDIEFRAFALD 12. april 2011 INDHOLD 1.Undersøgelserne 4

Læs mere

CBS Evaluering og Akkreditering. Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS

CBS Evaluering og Akkreditering. Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års

Læs mere

Djøf undersøgelse - SU-reform 2013

Djøf undersøgelse - SU-reform 2013 Djøf undersøgelse - SU-reform 2013 Indhold 1. Metode... 3 2. Undersøgelsens deltagere... 3 3. Undersøgelsens resultater... 4 2 1. Metode Djøf udsendt i januar 2013 en e-mail med en invitation til et internetbaseret

Læs mere

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 17-02-2015 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform

Læs mere

Regressionsanalyser. Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer.

Regressionsanalyser. Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer. Regressionsanalyser Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer. Hvilke faglige problemer kan man løse vha. regressionsanalyser? 1 Regressionsanalyser Det primære problem

Læs mere

Evaluering af optagelsesprocedurer ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet

Evaluering af optagelsesprocedurer ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet Evaluering af optagelsesprocedurer ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet 1. Nuværende optagelsesprocedure I 2002 startede Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet efter forudgående aftale

Læs mere

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller

Læs mere

Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff

Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks

Læs mere

Generelle lineære modeller

Generelle lineære modeller Generelle lineære modeller Regressionsmodeller med én uafhængig intervalskala variabel: Y en eller flere uafhængige variable: X 1,..,X k Den betingede fordeling af Y givet X 1,..,X k antages at være normal

Læs mere

3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav

3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav 3. SPSS Output DESCRIPTIVES VARIABLES=DEM DEM5 DEM10 DEM11 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Descriptive Statistics

Læs mere

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220

Læs mere

EVALUERINGSENHEDEN. Analyse af karaktereffekten af. deltagelse i manuduktion på HA 2. år. Copenhagen Business School

EVALUERINGSENHEDEN. Analyse af karaktereffekten af. deltagelse i manuduktion på HA 2. år. Copenhagen Business School EVALUERINGSENHEDEN Copenhagen Business School Analyse af karaktereffekten af deltagelse i manuduktion på HA 2. år 12. april 2011 INDHOLD 1. Undersøgelsens metode og formål 3 1.1. Evalueringernes gennemførelse.

Læs mere

CBS Evalueringsenheden

CBS Evalueringsenheden CBS Evalueringsenheden Michael Møller Nielsen Undersøgelse af studiemiljø på 4 bacheloruddannelser på CBS 15. marts 2016 INDHOLD 1. Undersøgelsens formål og design 4 1.1. Bagrund og problemstilling 4 1.2.

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination

Læs mere

02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI)

02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI) 02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI) Spørgsmål 4. En ejendomsmægler ønsker at undersøge om hans kunder får mindre end hvad de har forlangt, når de sælger deres bolig. Han har regisreret følgende:

Læs mere

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på

Læs mere

En ny vej - Statusrapport juli 2013

En ny vej - Statusrapport juli 2013 En ny vej - Statusrapport juli 2013 Af Konsulent, cand.mag. Hanne Niemann Jensen HR-afdelingen, Fredericia Kommune I det følgende sammenfattes resultaterne af en undersøgelse af borgernes oplevelse af

Læs mere

Modul 5: Test for én stikprøve

Modul 5: Test for én stikprøve Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 5: Test for én stikprøve 5.1 Test for middelværdi................................. 1 5.1.1 t-fordelingen.................................

Læs mere

Opgørelse af Kvote 2: KOT-ansøgning til Syddansk Universitet 2015

Opgørelse af Kvote 2: KOT-ansøgning til Syddansk Universitet 2015 Opgørelse af Kvote 2: KOT-ansøgning til Syddansk Universitet 2015 15. marts - notat fra Analyse, udarbejdet Marts 2015 Udarbejdet af Analyse - Studieservice Fuldmægtig Agner Holmbjerg Schibler, [email protected]

Læs mere

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer. Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2008 En gruppe bestående af 45 patienter med reumatoid arthrit randomiseres til en af 6 mulige behandlinger, nemlig placebo, aspirin eller

Læs mere

Multipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression

Multipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression Multipel Linear Regression Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression Test for en eller alle parametre I jagten på en god statistisk model har vi set på følgende to hypoteser og tilhørende

Læs mere

Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.

Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper. 1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;

Læs mere

9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression.

9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression. Biostatistik - Cand.Scient.San. 2. semester Karl Bang Christensen Biostatististisk afdeling, KU [email protected], 35327491 9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression. http://biostat.ku.dk/~kach/css2014/

Læs mere

Note til styrkefunktionen

Note til styrkefunktionen Teoretisk Statistik. årsprøve Note til styrkefunktionen Først er det vigtigt at gøre sig klart, at når man laver statistiske test, så kan man begå to forskellige typer af fejl: Type fejl: At forkaste H

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Anvendt Statistik Lektion 5 Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Motiverende eksempel Antal minutter brugt på rengøring/madlavning: Rengøring/Madlavning

Læs mere

Brøndby Kommune. Medarbejdertrivselsundersøgelse 2008

Brøndby Kommune. Medarbejdertrivselsundersøgelse 2008 Brøndby Kommune Medarbejdertrivselsundersøgelse 2008 Høj tilfredshed og stor fastholdelsesgrad drevet af glæde ved de nærmeste forhold ved arbejdet 1.950 medarbejdere deltog fin svarprocent på 75 totalt,

Læs mere

a) Har måleresultaterne for de 2 laboranter samme varians? b) Tyder resultaterne på, at nogen af laboranterne måler med en systematisk fejl?

a) Har måleresultaterne for de 2 laboranter samme varians? b) Tyder resultaterne på, at nogen af laboranterne måler med en systematisk fejl? Module 6: Exercises 6.1 To laboranter....................... 2 6.2 Nicotamid i piller..................... 3 6.3 Karakterer......................... 5 6.4 Blodtryk hos kvinder................... 6 6.5

Læs mere

Rapport vedrørende. etniske minoriteter i Vestre Fængsel. Januar 2007

Rapport vedrørende. etniske minoriteter i Vestre Fængsel. Januar 2007 Rapport vedrørende etniske minoriteter i Vestre Fængsel Januar 2007 Ved Sigrid Ingeborg Knap og Hans Monrad Graunbøl 1 1. Introduktion Denne rapport om etniske minoriteter på KF, Vestre Fængsel er en del

Læs mere

Hvor længe venter de studerende inden de begynder uddannelse? Og hvad laver de imens?

Hvor længe venter de studerende inden de begynder uddannelse? Og hvad laver de imens? Eurostudent IV DENMARK Analysenotat 2: Om hvad de studerende laver inden de begynder universitetsuddannelse Hvor længe venter de studerende inden de begynder uddannelse? Og hvad laver de imens? Det er

Læs mere

PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006

PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006 PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006 I dag: To stikprøver fra en normalfordeling, ikke-parametriske metoder og beregning af stikprøvestørrelse Eksempel: Fiskeolie

Læs mere

c) For, er, hvorefter. Forklar.

c) For, er, hvorefter. Forklar. 1 af 13 MATEMATIK B hhx Udskriv siden FACITLISTE TIL KAPITEL 7 ØVELSER ØVELSE 1 c) ØVELSE 2 og. Forklar. c) For, er, hvorefter. Forklar. ØVELSE 3 c) ØVELSE 4 90 % konfidensinterval: 99 % konfidensinterval:

Læs mere

Hvad de nye universitetsstuderende kan forvente at bruge på husleje, leveomkostninger og udgifter til bøger.

Hvad de nye universitetsstuderende kan forvente at bruge på husleje, leveomkostninger og udgifter til bøger. Eurostudent IV DENMARK Analysenotat 3: Studiestartstema; om hvad de nye universitetsstuderende kan forvente, at bruge på husleje, leveomkostninger og udgifter til bøger Hvad de nye universitetsstuderende

Læs mere

BILAG 3: DETALJERET REDEGØ- RELSE FOR REGISTER- ANALYSER

BILAG 3: DETALJERET REDEGØ- RELSE FOR REGISTER- ANALYSER Til Undervisningsministeriet (Kvalitets- og Tilsynsstyrelsen) Dokumenttype Bilag til Evaluering af de nationale test i folkeskolen Dato September 2013 BILAG 3: DETALJERET REDEGØ- RELSE FOR REGISTER- ANALYSER

Læs mere

Generelt er korrelationen mellem elevens samlede vurdering i forsøg 1 og forsøg 2 på 0,79.

Generelt er korrelationen mellem elevens samlede vurdering i forsøg 1 og forsøg 2 på 0,79. Olof Palmes Allé 38 8200 Aarhus N Tlf.nr.: 35 87 88 89 E-mail: [email protected] www.stil.dk CVR-nr.: 13223459 Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet 26.02.2016 Sammenfatning I efteråret 2014 blev

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Anvendt Statistik Lektion 5 Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Motiverende eksempel Antal minutter brugt på rengøring/madlavning: Rengøring/Madlavning

Læs mere

Dimittendundersøgelse 2013. CBS Indekseret benchmarking af daguddannelserne

Dimittendundersøgelse 2013. CBS Indekseret benchmarking af daguddannelserne Dimittendundersøgelse CBS Indekseret benchmarking af daguddannelserne CBS / Dimittendundersøgelse / Daguddannelserne / Læsevejledning Benchmarkingrapporten har til formål at gøre det relativt enkelt at

Læs mere

Studieadfærd: Studiestart, gennemførelsestider og frafald

Studieadfærd: Studiestart, gennemførelsestider og frafald Akademikernes Centralorganisation Sekretariatet Den 19. november 2005 Studieadfærd: Studiestart, gennemførelsestider og frafald Notatet gennemgår i summarisk form de studerendes studieadfærd på universitetsuddannelserne

Læs mere

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Løsning eksamen d. 15. december 2008 Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th

Læs mere

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Opgave 1. Data indlæses i 3 kolonner, som f.eks. kaldessalt,pre ogpost. Der er således i alt tale om 26 observationer, idet de to grupper lægges

Læs mere

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1 Matematisk Modellering 1 Side 1 I nærværende opgavesæt er der 16 spørgsmål fordelt på 4 opgaver. Ved bedømmelsen af besvarelsen vægtes alle spørgsmål lige. Endvidere lægges der vægt på, at det af besvarelsen

Læs mere

Analyse af social uddannelsesmobilitet og frafald på lange videregående uddannelser

Analyse af social uddannelsesmobilitet og frafald på lange videregående uddannelser Bilag 6 Analyse af social uddannelsesmobilitet og frafald på lange videregående uddannelser I dette notat undersøges, om der er eventuelle sociale skævheder forbundet med frafaldet på de lange videregående

Læs mere

Hvert femte FOA-medlem forventer ikke at kunne arbejde, til de når folkepensionalderen

Hvert femte FOA-medlem forventer ikke at kunne arbejde, til de når folkepensionalderen 13. november 2015 Hvert femte FOA-medlem forventer ikke at kunne arbejde, til de når folkepensionalderen Det viser en undersøgelse, som FOA har gennemført blandt 4.524 erhvervsaktive medlemmer af FOAs

Læs mere

Djøfs studielivsundersøgelse 2015

Djøfs studielivsundersøgelse 2015 Djøfs studielivsundersøgelse 2015 Indhold Forord... 2 1 Undersøgelsens deltagere... 3 2 Studiet... 5 3 Studiejob... 6 4 Sommerferie... 8 5 Fremdriftsreform... 9 6 Boligforhold... 11 7 SU... 13 8 Studieomfang

Læs mere

Brugertilfredshedshed i hjemmeplejen 2015. Analyse, HR og Udvikling

Brugertilfredshedshed i hjemmeplejen 2015. Analyse, HR og Udvikling Brugertilfredshedshed i hjemmeplejen 2015 Analyse, HR og Udvikling Baggrund og metode...2 Svarprocent...2 Hvem har svaret?...2 Personlig hjælp...3 Praktisk hjælp...3 Madservice...4 Praktiske forhold omkring

Læs mere

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved Matematisk Modellering 1 (reeksamen) Side 1 Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved { 1 hvis x {1, 2, 3}, p X (x) = 3 0 ellers,

Læs mere

Mantel-Haenszel analyser. Stratificerede epidemiologiske analyser

Mantel-Haenszel analyser. Stratificerede epidemiologiske analyser Mantel-Haensel analyser Stratificerede epidemiologiske analyser 1 Den epidemiologiske synsvinkel: 1) Oftest asymmetriske (kausale) sammenhænge (Eksposition Sygdom/død) 2) Risikoen vurderes bedst ved hjælp

Læs mere

Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009

Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok 2 2008 09 19. januar 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet

Læs mere

Logistisk Regression - fortsat

Logistisk Regression - fortsat Logistisk Regression - fortsat Likelihood Ratio test Generel hypotese test Modelanalyse Indtil nu har vi set på to slags modeller: 1) Generelle Lineære Modeller Kvantitav afhængig variabel. Kvantitative

Læs mere

Brug af testdata i børneforløbsundersøgelsen (BFU).

Brug af testdata i børneforløbsundersøgelsen (BFU). Juni/2. oktober 2009 Brug af testdata i børneforløbsundersøgelsen (BFU). Martin D. Munk og Peter Skov Olsen SFI - Det Nationale Forskningscenter for Velfærd Centre for Mobility Research 1 Resumé Rapporten

Læs mere

Evaluering af højintens fysisk træning til cancerpatienter i kemoterapi

Evaluering af højintens fysisk træning til cancerpatienter i kemoterapi Evaluering af højintens fysisk træning til cancerpatienter i kemoterapi Region Nordjylland den 22. november 2011 Birgitte Rittig-Rasmussen Fysioterapeut, cand.scient.san., adjunkt VIA University College

Læs mere

Faktaark: Praktik- og studieophold i udlandet

Faktaark: Praktik- og studieophold i udlandet Faktaark: Praktik- og studieophold i Dette faktaark omhandler praktik- og studieophold i blandt Djøf Studerendes medlemmer. Resultaterne stammer fra Djøfs studielivsundersøgelse. Undersøgelsen er foretaget

Læs mere

Indholdsfortegnelse. Indledning...2. Tidsplan...2. Målgruppe...3. Spørgeskema...3. Kode eksempler...5. Procesbeskrivelse...7. Evaluering...

Indholdsfortegnelse. Indledning...2. Tidsplan...2. Målgruppe...3. Spørgeskema...3. Kode eksempler...5. Procesbeskrivelse...7. Evaluering... 1 Indholdsfortegnelse Indledning...2 Tidsplan...2 Målgruppe...3 Spørgeskema...3 Kode eksempler...5 Procesbeskrivelse...7 Evaluering...8 Bilag - Spørgeskema...9 Indledning - Jeg har som skoleprojekt fået

Læs mere

Adgangskrav for kandidatuddannelsen i Spatial Designs and Society

Adgangskrav for kandidatuddannelsen i Spatial Designs and Society Adgangskrav for kandidatuddannelsen i Spatial Designs and Society 1. Adgangsgivende bacheloruddannelser fra RUC Humanistiske bacheloruddannelser Performance Design og Dansk Performance Design og Historie

Læs mere

Copenhagen Business School, Solbjerg Plads 3, 2000 Frederiksberg, Denmark. Læs mere om vores uddannelser på cbs.dk/bachelor.

Copenhagen Business School, Solbjerg Plads 3, 2000 Frederiksberg, Denmark. Læs mere om vores uddannelser på cbs.dk/bachelor. Copenhagen Business School, Solbjerg Plads 3, 2000 Frederiksberg, Denmark BACHELORUDDANNELSER 2016 / BACHELOR PROGRAMMES 2016 Læs mere om vores uddannelser på cbs.dk/bachelor COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL

Læs mere

En Introduktion til SAS. Kapitel 5.

En Introduktion til SAS. Kapitel 5. En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel

Læs mere

ADOLESCENT/ADULT SENSORY PROFILE

ADOLESCENT/ADULT SENSORY PROFILE CamC ADOLESCENT/ADULT SENSORY PROFILE Skrevet af: Camilla Ørskov Psykolog, Projektleder hos Pearson Assessment og Betina Rasmussen Ergoterapeut med speciale i børn INDLEDNING Adolescent/Adult Sensory Profile

Læs mere

Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3

Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3 Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3 Opgave 1: Udskrivning af astma patienter (DGA s. 273) I en randomiseret undersøgelse foretaget af Storr et. al. (Lancet, i, 1987) sammenlignes effekten af en enkelt

Læs mere

Sygeplejersker og stikskader

Sygeplejersker og stikskader Louise Kryspin Sørensen Oktober 2012 Sygeplejersker og stikskader - Hver tyvende sygeplejerske stikker sig årligt på en forurenet kanyle. Det estimeres, at 2.900 sygeplejersker årligt pådrager sig stikskader

Læs mere

To-sidet varians analyse

To-sidet varians analyse To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),

Læs mere

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009 DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,

Læs mere

University of Copenhagen

University of Copenhagen university of copenhagen University of Copenhagen Kvote 2 optagelse et middel til at: mindske frafald? øge studieprogression? matche den studerende bedre til uddannelsen? Holm, Peter; Rasmussen, Annemette

Læs mere

DANSK FLYGTNINGEHJÆLP

DANSK FLYGTNINGEHJÆLP DANSK FLYGTNINGEHJÆLP KURSISTUNDERSØGELSE 2015 RESULTATER OG ANBEFALINGER KURSISTUNDERSØGELSE 2015 INDHOLD - Svarprocent - Hvem har svaret? - Resultater for udvalgte nøgleindikatorer; overordnet tilfredshed,

Læs mere

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader Stikprøver og stikprøve fordelinger Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader Statistik Statistisk Inferens: Prediktere og forekaste værdier af

Læs mere

- Panelundersøgelse, Folkeskolen, september 2014

- Panelundersøgelse, Folkeskolen, september 2014 Svar på spørgsmål om understøttende undervisning og bevægelse, der indgik i Scharling-undersøgelse i Folkeskolens lærerpanel september 2014 Spm. 1: Har du fået mere bevægelse ind i din undervisning i fagene,

Læs mere

Eksamen i statistik 2009-studieordning

Eksamen i statistik 2009-studieordning Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Det sundhedsvidenskabelige fakultet Københavns Universitet 21.12.2010 Eksamen i statistik 2009-studieordning Underviser Svend Kreiner Udarbejdet af eksamens

Læs mere

Reminder: Hypotesetest for én parameter. Økonometri: Lektion 4. F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater. En god model

Reminder: Hypotesetest for én parameter. Økonometri: Lektion 4. F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater. En god model Reminder: Hypotesetest for én parameter Antag vi har model Økonometri: Lektion 4 F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater y = β 0 + β 1 x 2 + β 2 x 2 + + β k x k + u. Vi ønsker at teste hypotesen H

Læs mere

Statistik og Sandsynlighedsregning 2. Repetition og eksamen. Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge

Statistik og Sandsynlighedsregning 2. Repetition og eksamen. Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge 1 Normalfordelingen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange

Læs mere

Effekter af studiejob, udveksling og projektorienterede forløb

Effekter af studiejob, udveksling og projektorienterede forløb Effekter af studiejob, udveksling og projektorienterede forløb En effektanalyse af kandidatstuderendes tilvalg på universiteterne Blandt danske universitetsstuderende er det en udbredt praksis at supplere

Læs mere