Modellering og Standardisering. Datalivscyklus G-EPJ

Transkript

1 Modellering og Standardisering Datalivscyklus G-EPJ

2 Fordele ved EPJ i forhold til PPJ Ingen redundante data Forskning Kvalitetssikring og udvikling Automatiske indberetninger Rekvisition og svar funktionalitet Data registreres kun een gang (ved kilden)

3 Fig 1.1 Handbook of Medical Informatics, Bemmel et al., 1997

4 Genbrug af data I forhold til den enkelte patient Lokalt Udenbys I forhold til grupper af patienter Lokalt Centralt

5 Hvor opstår fejl? Patient Klinisk fund Kliniker Misinformation Fejlfortolkning identifikationsfejl Prøve Laboratorium Lab. svar Personale fejl Forkert analyse Fejl-registrering Patientjournal Fejl-arkivering Det er svært og besværligt at finde fejl! Fig 2, Clinical data systems part 2, Wyatt, 1994

6 Data livscyklus Opsamles (automatisk, semiautomatisk, manuelt) Registreres Dokumenteres Arkiveres/lagres Vises/præsenteres Fremfindes/søges (lokalt/centralt) Kommunikeres/sendes Slettes? Konverteres?

7 Personer og arbejdsgange ift. data livscyklus Opsamler/registrerer data (kompetence, formål) Dokumenterer data (valg) Læser/søger data (prioritering) Fortolker data (kompetence) Betydning af personlig stil og vaner?

8 Registrering af data Sprog Begreber Traditionelle Fagspecifikke Kontrollerede Medium Tale-baseret (diktering, talegenkendelse) Tekst-baseret IT-baseret (protokoller, tjeklister) Automatisk optagelse Tidsfaktoren er vigtig!

9 Niveauer af strukturering Fritekst Fritekst i skema-struktur Protokoller og fritekst Protokoller

10 Eksempel lægenotat, fritekst Hans Jensen årig ferierende mand indlægges via skadestuen med feber (39,9), normalt blodtryk (120/70). Pulsen er påskyndet (120), pupillerne egale. Respirationsexcursionerne er egale. Patienten er i digoxin-behandling med 0,125 mg dagligt. Leutocytter og lungerøntgen foreligger endnu ikke. Bob DS Hæfte 10. EPJ og Standarder. Struktur eller kaos, 1997

11 Dataidentifikator Navn CPR nr Blodtryk Puls Temperatur Pupiller Respiration Leutocytter Røntgen af lunge Medicin 1 Medicin 2 Dataværdi Hans Jensen / ,9 Egale Egale Digoxin 0,125 mg/dgl Tids-reg DS Hæfte 10. EPJ og Standarder. Struktur eller kaos, 1997

12 Datakvalitet Data skal indholdsmæssigt være korrekte Data skal lagres i en form, der tilpasses anvendelserne: Journalindhold Landspatientregistret, LPR Kliniske databaser Data forstås og fortolkes i en kontekst Høj datakvalitet betyder at data er valide og at de er lagret i en form og på en måde, som er tilpasset anvendelserne. Kan data forstås af udenforstående?

13 Design af databaser til klinisk kvalitetsudvikling Hvordan skal uddata se ud? Hvilke data skal registreres? Definitioner og struktur fastlægges Hvilke spørgsmål ønskes besvaret? Kan vi hente data fra andre systemer? Hvordan og hvornår skal de resterende data registreres? Hvilken funktionalitet og teknik kræve det? Sundhedsstyrelsen

14 Fordele ved strukturering vha. protokoller Grundlag for at skabe (ny) viden (forskning) Uddannelses formål Uddelegering af opgaver Kritiske situationer Sjældent forekommende situationer Ønske om evidens-baseret praksis Ulempen kan være tidsforbruget til registrering Andre ulemper?

15 Elektronisk og papirbaseret patientjournal Klinisk Informationssystem Medie Papir/elektronisk Elektronisk Princip Dokumentdrevet Informationsdrevet Organisering Kilde, kronologi Proces Skelet Begivenheder Kontekst Formalisering Tekst, skemaer Formaliseret Præsentation Enkelt sag (patient) Enkelt sag, organisation, opgave Kommunikation Separat Integreret Lånt af Christian Nøhr, AAU

16 Sundhedsvæsenets Klassifikations System, SKS Kombination af flere klassifikationssystemer Standardisering af begreber/sprog Struktureringsform velegnet til databehandling Værktøjer til at lette anvendelsen af koder

17 Grundstruktur for Elektronisk Patient Journal, G-EPJ Model for klinisk dokumentation Rationel beslutningsmodel Problemorienteret Tværfaglig

18

19 Struktureret dokumentation en proces... Kun 6 obligatoriske informationselementer i G-EPJ Diagnoser Fokuseret oplysning Planer Formål Indikation Udført handling Klinikere kan frit skrive mere...

20 Opgave om dokumentation Hvad karakteriserer god dokumentation i Jeres gruppe? Hvilke data genbruges i dag? Af hvem? Til hvad? Hvilke data kunne med fordel genbruges i fremtiden? Hvorfor? Hvilke data kan med fordel struktureres i EPJ? Hvilke konsekvenser får det for registreringspraksis? Hvilke kendte fejl kan reduceres ved strukturering? Hvilke nye fejl kan opstå ved strukturering?

21 Opsummering Det er svært at designe brugervenlige systemer! Brugerne kommer først men brugere er ikke en homogen størrelse Informationssystemer er mennesker OG system Vi skal stille krav til at systemerne gør det svært for menneskene at begå fejl I er eksperterne (domæne-eksperter), når det kommer til at vurdere systemers brugervenlighed i løsning af opgaver SPROG og BEGREBER (samt det vi siger og det vi gør) er væsentlige i forhold til standardisering, men tager tid at realisere måske kan G-EPJ hjælpe på vej?

22 Opgave om datakvalitet Hvilke initiativer kan I iværksætte allerede nu med henblik på at forbedre den aktuelle datakvalitet? Hvordan vil I forsøge at opnå god datakvalitet set i registrerings-, dokumentations- og anvendelsesperspektiv? Hvilke udfordringer vil I forvente at møde i forbindelse med introduktion af G-EPJ som ramme for fremtidig dokumentation i journaler?

23 Kursusindholdet mandag d Modul 1 fortsat. Læs Vendelhaven kap 4 Modul 2 fortsat Læs Clinical Data Systems Part laves opgave om datakvalitet Detaljeret program foreligger endnu ikke