Spørgsmål vedrørende tilmelding kan rettes til, Kursus- og studieadministratorervia,

Transkript

1 basiskursus 8: Kvantitativ metode Om kurset Uddannelse Kursustype Tilmelding Den samfundsvidenskabelige bacheloruddannelse Basiskursus Tilmelding via STADS selvbetjening fra den 1. november til den 15. november 2016: Link til STADS selvbetjening Spørgsmål vedrørende tilmelding kan rettes til, Kursus- og studieadministratorervia, Kursus starter Kursus slutter Undervisningstidspunkt Fredage Hold I = P10, Hus 20 og Hus 22.1 (forhenværende Hus 22) Hold I = Forelæsning kl Hold I: Opfølgning kl i bachelorhusene Hold II = Hus 22.2/P11 (forhenværende P11) og Hus 19 Hold II: Forelæsning kl , dog undtaget 7. april, hvor forelæsning er kl Hold II: Opfølgning kl , dog undtaget 7. april, hvor opfølgning er kl Opfølgning alle gangene i bachelorhusene Undervisningssted Forelæsningerne afholdes i Store auditorium, bygn 01, og opfølgningerne afholdes i bachelorhusene, fordelt på følgende måde: P10 i , kl Hus 20 i , kl Hus 22.1 i , kl Hus 22.2/P11 i , kl , dog undtaget 7. april, hvor opfølgning er kl Hus 19 i , kl , dog undtaget 7. april, hvor opfølgning er kl Kursusrækkefølge Bedømmelseskriterier Kurset skal placeres i 4. semester. Kurset afholdes med centrale forelæsninger, og opfølgning i husene. Det omfatter en grundig introduktion til kvantitative metoder og statistik. Målet er, at de studerende bliver fortrolige med indsamling af kvantitative data, analysere kvantitative data, forholde sig til signifikans og statistiske test. Målet med kurset er, at den studerende: bliver i stand til at anvende statistiske metoder og test til at analysere kvantitative data, bliver i stand til at analysere statistiske sammenhænge både med hensyn til signifikans og styrke, bliver i stand til at anvende relevant software til statistisk analyse af store datasæt, bliver i stand til at analysere multivariate sammenhænge med statistiske metoder, bliver i stand til at fortolke eksisterende statistiske analyser og forholde sig kritisk til dem, og bliver i stand til at evaluere konsekvenserne af de metodiske valg.

2 Eksamensform Kurset bedømmes ved en individuel, skriftlig prøve af 3,5 timers varighed. Ved bedømmelse af prøven medvirker intern bedømmer. Prøven er stedbunden og afholdes på universitetet. Alle hjælpemidler er tilladte, dog må der ikke kommunikeres med andre omkring opgavebesvarelsen. Det er en betingelse for at deltage i prøven, at den studerende har deltaget i og fået godkendt op til to skriftlige gruppeopgaver i kvantitativ metode jf. 38 stk. 4 og stk. 5. Studienævnet afgør før afholdelse af kurset, hvorvidt der skal udarbejdes en eller to skriftlige gruppeopgaver. Gruppestørrelsen skal være på mellem 3 til 5 studerende og de studerende sammensætter selv grupperne på første kursusgang. Hvis der er studerende der ikke indgår i en gruppe efter første kursusgang, vil disse studerende indgå i administrativt nedsatte grupper. Gruppeopgaverne i kvantitativ metode stilles af styregruppen for kvantitativ metode. Hvis en gruppe ikke får godkendt de(n) skriftlige gruppeopgaver, skal de(n) ikke godkendte opgaven tilrettes på baggrund af kommentarer fra bedømmer og genindleveres. De(n) reviderede gruppeopgave indfrier forudsætningskravet hvis de(n) godkendes. Der gives bedømmelsen: Bestået/Ikke bestået. Prøven er normeret til 5 ECTS point. Reeksamensform Hvis en gruppe ikke får godkendt de(n) skriftlige gruppeopgaver, skal de(n) ikke godkendte opgaven tilrettes på baggrund af kommentarer fra bedømmer og genindleveres. De(n) reviderede gruppeopgave indfrier forudsætningskravet hvis de(n) godkendes. Omprøve for den individuelle opgave er den samme som den ordinære prøveform. Eksamenstidspunkt Deadline for gruppeopgaven er onsdag den 19. april 2017 kl Deadline for genaflevering af gruppeopgave er fredag den 5. maj 2017 kl Eksamen afholdes fredag den 2. juni 2017: Hold I: Kl Hold II: Kl Tidspunkt for omprøve i den individuelle skriftlige eksamen følger snarest. Undervisningsmaterialer Pensum: Galderisi, Peter (2015): Understanding Political Science Statistics. Observations and Expectations in Political Analysis. Routledge. I Reader: Metoder i Statskundskab, Andersen et al. (red) (2012), 2. Udgave. København, Hans Reitzels Forlag: - Bischoff, C. & Klemmensen, R.. Fra spørgsmål til hypoteser. s (20 sider) - Risbjerg Thomsen, S. Stikprøveudvælgelse. s (13 sider) - Bang Pedersen. Indekskonstruktion. s (11 sider) Henning Olsen, Guide til Gode Spørgeskemaer. København: Socialforskningsinstitutet.s Kirk, Roger E. Promoting Good Statistical Practices: Some Suggestions. Educational and Psychological Measurement, Vol. 61 No. 2, April På moodle-siden: Ejrnæs, A (XX) Ejrnæs, A. (2016). Sekundære Data i Komparative og Tidsserie-undersøgelser. Pensum: 400 sider. Undervisningsansvarlig Thyge Enevoldsen ( thygee@ruc.dk ) Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk ) Moodlesekretær Sambach Studieadministration ( sambach-studieadministration@ruc.dk ) Kursussekretær Anne Allerslev Mortensen ( aao@ruc.dk ) Thorkil Casse ( casse@ruc.dk ) Christian Skjald ( cskjald@ruc.dk ) Rune Peter Wingård ( rpw@ruc.dk ) Olivier Rubin ( rubin@ruc.dk ) Bjarke Lund-Sørensen ( blunds@ruc.dk ) M. Azhar Hussain ( azharh@ruc.dk ) Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk ) Sofie Amalie Køier Thorkildsen ( sakt@ruc.dk ) Laura Kryger ( lkryger@ruc.dk )

3 Emil Phillipsen ( emph@ruc.dk ) Jesper Ravn ( jesprav@ruc.dk ) Lærke Bonnesen ( lbonnesen@ruc.dk ) kursusgange 1. kursusgang - Introduktion til kurset Tidspunkt 10/ kl. 08:30-14:45 A. Hvad er Kvantitativ Analyse? Hvordan kobler man teori og empiri i et kvantitativt analysedesign? Hvad er en analysemodel? Kvantitative forskningsdesign: eksperimenter, tværsnitsstudier og variation over tid. Hvad er forskellen på deskriptiv og inferens-statistik? Hvad er cases og variable og hvilke typer findes der? Hvilke gyldighedskriterier gælder for den kvantitative metode? B. Data-typer og Stikprøvemetoder Hvordan indsamler man kvantitative data? Hvad er forskellen på individ data og aggregerede data? Hvilke typer af stikprøvemetoder findes? Hvordan sikrer man at en stikprøve er repræsentativ? Hvilke konsekvenser har de forskellige indsamlingsmetoder for de slutninger man kan drage? Galderisi (2015) Kap Risbjerg Thomsen, (2012) Stikprøveudvælgelse Ejrnæs, A. (2016). Sekundære Data i Komparative og Tidsserie-undersøgelser. Ejrnæs, A (XX) 2. kursusgang - Spørgeskemaer, Indikatorer og Data Tidspunkt 17/ kl. 08:30-14:45 Hvordan oversætter man et begreb til en målbar indikator? Hvilke fordele og ulemper der ved enkle og sammensatte index? Hvad er forskellen på et refleksivt og formativt indeks? Hvordan udarbejder man spørgsmål og spørgeskema med sigte på efterfølgende bearbejdning af data? Hvordan undgås de typiske faldgruber? Overblik over svar i en frekvenstabel. Henning Olsen, s Bischoff og Klemmensen, 2012, Fra Spørgsmål til Hypoteser s Michael Bang Pedersen, Indekskonstruktion s

4 3. kursusgang - Deskriptiv Statistik: Hvordan beskriver vi data? Tidspunkt 24/ kl. 08:30-14:45 Hvis vi - for eksempel - skal redegøre kort og præcist for, hvad studerende i Danmark tjener, hvor meget de arbejder, hvor de bor eller lignende, hvordan gør vi så? Der gives en indføring i centrale beskrivende statistiske positions og variationsmål. Der vil blive givet en række eksempler på, hvad man bruger de forskellige statistiske mål til. Galderisi (2015) Kap kursusgang - Statistiske Redskaber: Fordelinger, estimation, hypotese-test og konfidensinterval Tidspunkt 03/ kl. 08:30-14:45 Hvis vi f.eks. spørger 1000 danskere hvilket parti de ville stemme på hvis der var valg i morgen, kan vi så sige noget sikkert om hvordan alle danskere ville stemme? Hvad er logikken bag en hypotese-test? Hvad er en standardiseret variabel og hvorfor standardiserer vi? Hvad er en normal-fordeling og hvilken rolle spiller den i statistiske tests? Hvornår kan man konkludere, at der er en statistisk signifikant sammenhæng? Og hvordan ved vi hvor usikre vores konklusioner er? Galderisi (2015) Kap s i kap kursusgang - Sammenligning af gruppers gennemsnit og reflektioner over signifikans Tidspunkt 10/ kl. 08:30-14:45 Hvad gør vi, hvis vi vil vide om den gruppe arbejdsløse, der får tilbudt efteruddannelse, kommer hurtigere kommer i arbejde end den gruppe som ikke får samme tilbud? Eller om mænd tjener mere end kvinder? T-testen giver os mulighed for at vurdere om en observeret forskel mellem to

5 grupper i en stikprøve er statistisk signifikant. Er statistisk signifikans = praktisk vigtig? Gennemgang af opstilling af nulhypotese og alternativhypotese, p-værdi og signifikansniveauer. Galderisi (2015) Kap. 7. Kirk, Roger E. Promoting Good Statistical Practices: Some Suggestions. 6. kursusgang - Analyse af sammenhæng mellem kategoriske variable Tidspunkt 17/ kl. 08:30-14:45 Hvordan ser vi om der er en sammenhæng mellem hvor man kommer fra og hvem man stemmer på og kontrollerer for uddannelse? Tabel-analyse er det første skridt. Hvis vi vil se om der er en statistisk signifikant sammenhæng mellem variablene bruger vi chi2-testen. Galderisi (2015) Kap kursusgang - Kausalmodeller og Kontrolvariable Tidspunkt 24/ kl. 08:30-14:45 Hvad gør vi, hvis vi vil undersøge om mænd tjener mere end kvinder, når vi tager højde for forskel i uddannelseslængde eller arbejdstid? Kausalmodeller anskueliggør relevante sammenhænge for det vi vil forklare. Hvad betyder det at kontrollere for en variabel? Hvad sker der når vi kontrollerer? Hvordan designer man eksperimenter? Hvilke fordele og ulemper er der i forhold til bl.a. kontrol? Galderisi (2015) kap. 10

6 8. kursusgang - Korrelation og Bivariat OLS Regression Tidspunkt 31/ kl. 08:30-14:45 Hvad gør vi når vi vil undersøge om længere uddannelse fører til højere indkomst? Vi kan bruge Pearsons r og OLS regression til at fortælle os om sammenhæng mellem variable på intervalskala niveau. Hvorfor er linearitet en forudsætning for regression og hvilken betydning kan outliers have på regressionslinjen? Reader: Øvelse 7 Galderisi (2015) kap. 11 Se: Scatterplots, Pearsons r og OLS Regressionsanalyse med én uafhængig variabel i Readeren 9. kursusgang - Multivariat OLS Regression: Model- specifikation, dummy variable og tolkning. Tidspunkt 07/ kl. 08:30-16:45 Multivariat regression er en analyse med flere uafhængige variable. Hvordan tolker man R2/adj R2, koefficienterne og konfidensintervallet? Hvad er forskellen på standardiserede og ustandardiserede koefficienter og hvilken betydning har måleenheden for vores variable? Hvilken betydning har det for vores resultater, hvilken model vi tester (om vi udelader en betydningsfuld variabel)? Hold II: P11 og Hus 19 Hold II: Forelæsning kl Hold II: Opfølgning kl : P11 i og Hus 19 i Galderisi (2015) kap kursusgang - Multivariat OLS regression fortsat. Opsamling på den obligatoriske opgave Tidspunkt 21/ kl. 08:30-14:45

7 Hvordan laver man dummy-variable til regressionsanalysen og hvordan tolker man det når den underliggende kategoriske variabel har flere end to kategorier. Teknisk og formidlingsvenlig tolkning af regressionsanalyse. Kan man påvise kausalitet med multivariat regression? STADS stamdata Bachelor Belastning : 5 ECTS Prøveform : skriftlig / prøve skriftlig (sp) Aktivitetskode : U25358 / U26347 Bedømmelse : Bestået/ikke bestå Censur : Intern censur