GAPS. ABT Projekt: Genanvendelse af administrative patientdata til måling af den sundhedsfaglige kvalitet. E-sundhedsobservatoriets årsmøde 2010

Transkript

1 ABT Projekt: Genanvendelse af administrative patientdata til måling af den sundhedsfaglige kvalitet GAPS E-sundhedsobservatoriets årsmøde 2010

2 Enhed for klinisk kvalitet (EKK) En del at kompetancecenter øst for landsdækkende kliniske kvalitetsdatabaser (KCØ)

3 ww.kliniskedatabaser.dk

4 GAPS et demonstrationsprojekt Enstrenget patientdataregistrering Reducere/eliminere dobbeltregistreringer Patientadministrative patientdata udgør rygraden Herudover suppleres i nødvendigt omfang med kliniske data inden for forskellige (sygdoms)områder Der fokuseres kun på dataregistrering og datakvalitet

5 GAPS konsortiet, Region Hovedstaden SAS Institute Ålborg Universitet, Institut for udvikling og planlægning Århus Universitetshospital, epidemiologisk forskningsenhed Finansiel støtte fra ABT fonden

6 Sundhedsfagligt personale Ledelse Anvendelse Patientbehandling Succeskriterie 1: AB effekt på inddatering Opfølgning Succeskriterie 4: Fakta-beslutningsgrundlag til forbedret patientbehandling Fortolkning Data Datakomplethed- & kvalitet Succeskriterie 2: Bedre datakvalitet Rapportering Databehandling Ledelsesinformation Succeskriterie 3: Meningsfuld rapportering Inddatering Inddata Uddata

7 Datafangst aktuelt system Nuværende datafangst

8 Datafangst aktuelt system Nuværende datafangst Udvælgelse

9 Datafangst aktuelt system Nuværende datafangst Udvælgelse Indtastning

10 Datafangst aktuelt system Udvælgelse Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne Nuværende datafangst Indtastning Indtastning i KMS Kontrol Samkøring med det patientadministrative system

11 Datafangst GAPS system Udvælgelse Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne Nuværende datafangst Indtastning Indtastning i KMS Kontrol Samkøring med det patientadministrative system Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne Indtastning i KMS Samkøring med det patientadministrative system

12 Datafangst GAPS system Udvælgelse Samkøring med det patientadministrative system ABT datafangst Indtastning Kontrol Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne Indtastning i KMS Samkøring med det patientadministrative system

13 Datafangst GAPS system Udvælgelse Samkøring med det patientadministrative system ABT datafangst Indtastning Kontrol Indtastning i suppleringsskema Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne Indtastning i KMS

14 Datafangst GAPS system Udvælgelse Samkøring med det patientadministrative system ABT datafangst Indtastning Kontrol Indtastning i suppleringsskema Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne

15 Datafangst GAPS system Nuværende ABT datafangst Udvælgelse Indtastning Kontrol Kontrol Samkøring med det patientadministrative system Indtastning i suppleringsskema Hvilke patienter skal med Forskelligt for afdelingerne

16 GAPS sygdomsområder Afprøver genbrugspotentialet indenfor: NIP apoplexi NIP akut mavetarmkirurgi (blødende ulcus) Involvere otte pilotafdelinger: Apoplexi: Århus Universitetshospital, Bispebjerg Hospital, Hillerød Hospital, Roskilde Sygehus B.U.: Århus Universitetshospital, Bispebjerg Hospital, Hillerød Hospital, Køge Sygehus

17 Registreringsarbejdsgange NIP Classic NIP skemaer indtastes i KMS Der sammenlig nes evt. med PAS Efterregistreringer? Rapportering NIP KMS data NIP patient i kontakt med sghafd. Patienten behandles på sygehuset Journal NIP skema NIP patient forlader sghafd. Patient færdigregistreres i PAS Udfyldte NIP skemaer /relevante journaler samles PAS data overføres til LPR som overføres til AP NIP- LPR data GAPS NIP LPR Patient vælges fra NIP-patientliste i AP NIP LPR supplerings skema indtastes Efterregistreringer?

18 Registreringsarbejdsgange NIP Classic NIP skemaer indtastes i KMS Der sammenlig nes evt. med PAS Efterregistreringer? Rapportering NIP KMS data NIP patient i kontakt med sghafd. Patienten behandles på sygehuset Journal NIP skema NIP patient forlader sghafd. Patient færdigregistreres i PAS Udfyldte NIP Evaluering skemaer af ABT /relevante effekter journaler samles Klinisk validering PAS data overføres til LPR som overføres til AP NIP- LPR data GAPS NIP LPR Patient vælges fra NIP-patientliste i AP NIP LPR supplerings skema indtastes Efterregistreringer? Rapportering

19 NIP Indikatorer

20 Variable Efter Datadefinitioner for NIP-apopleksi. Gældende fra 1. juli 2009 Datasæt Indikator nummer *PF AN Cpr.nr Fornavn(e)? Efternavn? Symptomdebut? Akut indlagt? Apopleksiafsnit Overflyttet til anden afdeling? Civilstand Boligform? Alkohol? Rygning Diabetes mellitus Atrieflimren AMI? Hypertension Tidligere apopleksi Claudicatio intermittens? Scandinavian Stroke Scale Undersøgt med CT / MR -scanning Vurdering ved en ergoterapeut Vurdering ved en fysioterapeut Vurdering af ernæringsrisiko ved indlæggelsen Vurdering med vandtest ved indlæggelsen Undersøgt med ultralyd/ct-angiografi af halskar Trombocythæmmende behandling Oral antikoagulansbehandling Behandlet med trombolyse*? Udskrivelse? Status ved udskrivelsen? Udskrivningsdiagnose AN - variabel der bruges til andet end indikatorspecifikation eller som prognostisk faktor

21 Variable Efter Datadefinitioner for NIP-apopleksi. Gældende fra 1. juli 2009 Datasæt Indikator nummer *PF AN Cpr.nr Fornavn(e)? Efternavn? Symptomdebut? Akut indlagt? Apopleksiafsnit Overflyttet til anden afdeling? Civilstand Boligform? Alkohol? Rygning Diabetes mellitus Atrieflimren AMI? Hypertension Tidligere apopleksi Claudicatio intermittens? Scandinavian Stroke Scale Undersøgt med CT / MR -scanning Vurdering ved en ergoterapeut Vurdering ved en fysioterapeut Vurdering af ernæringsrisiko ved indlæggelsen Vurdering med vandtest ved indlæggelsen Undersøgt med ultralyd/ct-angiografi af halskar Trombocythæmmende behandling Oral antikoagulansbehandling Behandlet med trombolyse*? Udskrivelse? Status ved udskrivelsen? Udskrivningsdiagnose AN - variabel der bruges til andet end indikatorspecifikation eller som prognostisk faktor

22 NIP KMS skema 1

23 NIP KMS skema 2

24 NIP KMS skema 3

25 GAPS suppleringsskema

26 Foreløbige erfaringer Besparelsespotentialet på indtastning er 30-50% MEN Indtastningsarbejdet er ikke det reelle problem Det reelle problem er: Lettelse af indsamling af data i udvælgelsesfasen Sikring af patientkomplethed og datakvalitet Udvidede registreringer i PAS er ikke ukompliceret Projektet er ikke færdigt endnu!