Effekt af elektronisk stabilitetskontrol på personbilers eneuheld

Transkript

1 Effekt af elektronisk stabilitetskontrol på personbilers eneuheld Tove Hels, Allan Lyckegaard, DTU Transport Inger Marie Bernhoft, DTU Transport

2 Data og formål Vi vil estimere risikoen for eneuheld med ESC installeret i forhold til hvis ESC ikke er installeret Studieenhed: uheldsramte personbiler (uheld ) Personskadeuheld Føreren over 18 år Studieenheden er bilen, årgang Data fra JATO Dynamics om bilen Politiregistrerede data om uheld I alt indgår biler i undersøgelsen 2 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

3 Materiale, biler Antal Første registreringsår Biler i uheld, N= DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

4 Materiale, biler Antal Bilens totalvægt (kg) Biler i uheld, N= DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

5 Materiale, biler Andel med ESC 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Første registreringsår Andre uheld Eneuheld Biler i uheld, N= DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

6 Materiale, førere Antal Førerens alder (år) Mand Kvinde 6 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

7 Metode 1 Eneuheld: Andre uheld: Uheld, som tiltaget ville have indflydelse på (eneuheld=1) Uheld, som tiltaget ikke ville have indflydelse på (eneuheld=0) Uheld i alt Biler, der havde installeret tiltaget (ESC=1) 172 a b a+b Biler, der ikke havde installeret tiltaget (ESC=0) c d c+d I alt OOOO = aa bb cc dd = aaaa bbbb OR (odds ratio) er forholdet mellem: sandsynlighed for eneuheld givet ESC og sandsynligheden for eneuheld givet ikke-esc 7 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

8 Metode 2, logistisk regression PP(yy) = exp (y) 1 + exp (y) yy = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x β p x p OOOO = exp(y x ESC=1) exp(y x ESC =0) = exp β ESC x ESC x ESC =1 exp β ESC x ESC x ESC =0 = exp β ESC 8 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

9 Model Signifikante variable i den logistiske regression Variabel Førerkarakteristika Alder Alder2 Kon Kkort Sele Kon*prom Kkort_erfaring Køretøjskarakteristika Variabelbeskrivelse Alder i år Alder i 2. potens Køn: mand/kvinde Gyldighed af kørekort til personbil: Gyldigt kørekort/ugyldigt kørekort Selebrug: Uden sele/med sele/uoplyst ESC ESC installeret: 0/1 Regyear Totalvaegt_100kg Omgivelsernes karakteristika Sigt Lys Interaktionsled imellem køn og alkoholpromille, promilleniveauer: Ikke alkoholpåvirket/ Alkoholpåvirket(ikke prøvet)/0,1-0,5/0,5-0,8/0,8-1,2/1,2+ /Uoplyst Antal år siden kørekort er erhvervet: 0-2/3-5/6-10/11+/Uoplyst Årgang af bil Bilens totalvægt i 100 kg Byzone Uheld sket i byzone: 0/1 Vejens karakteristika Fore Vejudf Hastgr Hastgr2 Sigtbarheden på uheldsstedet: Sigtbart/Nedsat sigt/uoplyst Lysforhold på uheldsstedet: Dagslys-Tusmørke/Mørke/Uoplyst Føret på uheldsstedet: Tørt/Glat/Vådt/Uoplyst Vejens udformning: Lige vej/kurve/kryds/anden udformning Hastighedsgrænsen på vejen Hastighedsgrænsen i 2. potens 9 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10 Resultater Ukorrigerede odds ratio-estimater for ESC Datasæt Antal observationer Odds ratio 95 % -konfidensinterval Biler i alle typer personskadeuheld ,40 0,34-0,47 Biler i uheld med dræbte 774 0,40 0,22-0,72 Biler i uheld med alvorligt tilskadekomne ,42 0,33-0,53 Biler i uheld med let tilskadekomne ,39 0,30-0,50 Korrigerede odds ratio-estimater for ESC Datasæt Antal observationer Odds ratio 95 % -konfidensinterval Biler i alle typer personskadeuheld ,66 0,52-0,83 Biler i uheld med dræbte 754 0,76 0,33-1,76 Biler i uheld med alvorligt tilskadekomne ,68 0,48-0,97 Biler i uheld med let tilskadekomne ,65 0,45-0,93 10 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

11 Korrigerede odds ratio-estimater, logistisk regression Variabel Odds ratio 95 % -konfidensinterval Førerkarakteristika nedre Øvre Alder 0,94 0,917 0,972 Alder2 1,00 1,000 1,001 Kon: Kvinde vs Mand 0,60 0,520 0,70 Kkort: Ugyldigt kørekort vs Gyldigt kørekort 3,28 2,307 4,654 Sele: Uden sele vs Med sele 4,89 3,813 6,268 Sele: Uoplyst vs Med sele 1,75 1,491 2,061 Kkort_erfaring: 0-2 vs 11+ 2,21 1,621 2,999 Kkort_erfaring: 3-5 vs 11+ 1,49 1,107 2,005 Kkort_erfaring: 6-10 vs 11+ 1,40 1,092 1,785 Kkort_erfaring: Uoplyst vs 11+ 1,21 0,970 1,501 Køretøjskarakteristika Regyear 0,95 0,927 0,974 Totalvaegt_100kg 0,93 0,908 0,956 ESC 1 vs 0 0,66 0,518 0,829 Omgivelsernes karakteristika Sigt: Nedsat sigt vs Sigtbart 0,71 0,522 0,954 Sigt: Uoplyst vs Sigtbart 1,58 0,661 3,757 Lys: Mørke vs Dagslys-Tusmørke 1,74 1,504 2,014 Lys: Uoplyst vs Dagslys-Tusmørke 1,31 0,134 12,848 Byzone: Nej vs Ja 1,72 1,295 2,272 Vejens karakteristika Hastgr 1,05 1,023 1,080 Hastgr2 1,00 1,000 1,000 Fore: Glat vs Tørt 1,69 1,338 2,132 Fore: Uoplyst vs Tørt 0,93 0,272 3,190 Fore: Vådt vs Tørt 0,86 0,737 1,008 Vejudf: Anden udformning vs Lige vej 1,72 1,309 2,264 Vejudf: Kryds vs Lige vej 0,11 0,088 0, DTU Transport, Vejudf: Danmarks Kurve vs Lige Tekniske vej Universitet 3,92 3,273 4,704

12 Tak for opmærksomheden 12 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet