Studiedesigns: Kohorteundersøgelser



Relaterede dokumenter
Studiedesigns: Kohorteundersøgelser

Studiedesigns: Case-kontrolundersøgelser

Studiedesigns: Randomiserede kontrollerede undersøgelser

Epidemiologiske associationsmål

Epidemiologiske associationsmål

Confounding. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Effektmålsmodifikation

Epidemiologiske hyppighedsmål

Confounding. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Epidemiologisk evidens og opsummering

Studiedesigns: Alternative designs

Epidemiologiske metoder

Selektionsbias. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Epidemiologiske mål Studiedesign

REEKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Effektmålsmodifikation

Eksperimenter. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Marts 2011

Epidemiologiske metoder

Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Epidemiologiske metoder

Introduktion til epidemiologi

Kursus i Epidemiologi og Biostatistik. Epidemiologiske mål. Studiedesign. Svend Juul

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Præcision og effektivitet (efficiency)?

Population attributable fraction

Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

3 typer. Case-kohorte. Nested case-kontrol. Case-non case (klassisk case-kontrol us.)

Noter til SfR checkliste 3 Kohorteundersøgelser

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Studiedesign. Rikke Guldberg Ulrik Schiøler Kesmodel Øjvind Lidegaard

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser. Epidemiologisk forskning

To grundlæggende kategorier af sygdomsmål: EPIDEMIOLOGISKE MÅL OG DESIGN-OPTIONER. prævalens og incidens

Målsætning. Vurdering af epidemiologiske undersøgelser

Introduktion til epidemiologi

Fejlkilder. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Marts 2011

Epidemiologisk og biostatistisk metode i folkesundhedsvidenskab. Der er mange niveauer at gennemføre studierne på. Anvendt epidemiologi.

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Kohorte. Algorithm for classification of study. Kohorte og interventionsstudier

Eks. 1: Kontinuert variabel som i princippet kan måles med uendelig præcision. tid, vægt,

2. Hvilke(t) epidemiologisk(e) design(s) anvender forfatterne til at belyse problemstillingen? (7 point)

Epidemiologi. Sjurdur F. Olsen. Epidemiologi: Introduktion. Epidemiologi: Introduktion. Epidemiologi: Eksempel. 1. Introduktion om epidemiologi

MPH Introduktionsmodul: Epidemiologi og Biostatistik

OBSERVERENDE UNDERSØGELSER. Kim Overvad Institut for Epidemiologi og Socialmedicin Aarhus Universitet Forår 2002

Udarbejdelse af kliniske retningslinjer: Systematisk og kritisk læsning

Kritisk læsning af kohorte studie Oversat efter: Critical Appraisal skills Programme (CASP) Making sense of evidence

CENTER FOR KLINISKE RETNINGSLINJER - CLEARINGHOUSE

INTRO TIL EPIDEMIOLOGI FERTILITET

Det randomiserede kontrollerede forsøg og evidens-baseret medicin

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser igen

En teoretisk årsagsmodel: Operationalisering: Vurdering af epidemiologiske undersøgelser. 1. Informationsproblemer Darts et eksempel på målefejl

Sommereksamen Bacheloruddannelsen i Medicin/Medicin med industriel specialisering

RE-EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Fejlkilder. Ulrik Schiøler Kesmodel. Rikke Guldberg Øjvind Lidegaard

Hyppigheds- og associationsmål. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Februar 2011

SKRIFTLIG EKSAMEN I BIOSTATISTIK OG EPIDEMIOLOGI Cand.Scient.San, 2. semester 20. februar 2015 (3 timer)

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

Epidemiologisk design I. Eksperimentelle undersøgelser. Epidemiologisk design II. Randomiserede undersøgelser. Randomisering II

Noter til SfR checkliste 4 - Casekontrolundersøgelser

Epidemiologi. Hvad er det? Øjvind Lidegaard og Ulrik Kesmodel

EPIDEMIOLOGI MODUL 7. April Søren Friis Institut for Epidemiologisk Kræftforskning Kræftens Bekæmpelse DAGENS PROGRAM

Intern validitet: Fejlkilder og tolkningsproblemer i epidemiologiske undersøgelser

Epidemiologisk design I. Eksperimentelle undersøgelser. Epidemiologisk design II. Randomiserede undersøgelser. Randomisering I.

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser igen

CENTER FOR KLINISKE RETNINGSLINJER

Kan analyser af surveydata sige noget om årsagssammenhænge? Eksempler fra arbejdsmiljøforskningen

Børn af forældre med psykiske lidelser

Design af et kohorte studie

Department of Public Health. Case-control design. Katrine Strandberg-Larsen Department of Public Health, Section of Social Medicine

Sommereksamen Bacheloruddannelsen i Medicin/Medicin med industriel specialisering

Epidemiologi. Kursus forår 2004 Kohortestudier del 2 Interventionsstudier

En teoretisk årsagsmodel: Operationalisering: Vurdering af epidemiologiske undersøgelser. 1. Informationsproblemer Eksempler på målefejl

DANISH COLORECTAL CANCER GROUP EKSTERNE RISIKOFAKTORER

Vurdering af det Randomiserede kliniske forsøg RCT

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 4: 2. marts

Ved undervisningen i epidemiologi/statistik den 8. og 10. november 2011 vil vi lægge hovedvægten på en fælles diskussion af følgende fire artikler:

Måleproblemer. Fejlkilder og tolkningsproblemer. Usikkerhed og bias. Stikprøveusikkerhed. Epidemiologi og Biostatistik (version

Kejsersnit, kirurgi og evidens Metodiske problemer ved forskning i kirurgiske indgreb

Hvordan måles sociale relationer ved surveymetode? Erfaringer fra danske kohortestudier

1. Hvad er et survey-eksperiment? og hvad kan de bruges til?

Sociale relationers betydning for helbred

BIAS Kursus i basal farmakoepidemiologi 2018 Maja Hellfritzsch Poulsen

Årsager. Øjvind Lidegaard, RH Rikke Guldberg, Skejby Ulrik Kesmodel, Herlev

Besvarelse af opgavesættet ved Reeksamen forår 2008

Godt i gang med forskning

KAPITEL 5. Analytisk. Poul Suadicani. epidemiologi

Arbejdsløshed, arbejdsløshedsforsikring og konjunktursvingninger?

RANDOMISEREDE FORSØG:

Findes der social ulighed i rehabilitering?

CENTER FOR KLINISKE RETNINGSLINJER

Bliver man syg af trafikstøj? Mette Sørensen Seniorforsker Kost, Gener og Miljø Kræftens Bekæmpelse Denmark

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Stratificerede analyser

Transkript:

Studiedesigns: Kohorteundersøgelser Mads Kamper-Jørgensen, lektor, maka@sund.ku.dk Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 1

Sidste gang Vi snakkede om RCT er øverst i evidenshierakiet Aktiv manipulering med eksponering RCT kræver etisk godkendelse Karakteristika: randomisering, placebo, blinding, compliance, intention-to-treat Styrker: ombyttelighed, ingen selektion, temporalitet Svagheder: dårlig generaliserbarhed, dyrt, non-compliance, tidshorisont, etik It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 2

Epidemiologiske studier It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 3

Hvorfor kohorteundersøgelse? Nogle spørgsmål besvares bedre med en kohorteundersøgelse end et RCT pga. den studerede population. Eksempelvis et studie af om kosttilskud beskytter mod kræft blandt læger med højt indtag Kan undersøge skadelige effekter Billigere end RCT It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 4

Analytiske kohorteundersøgelser It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 5

Kohortedesign Studiepopulation - Der har sagt ja til eller er blevet udvalgt til deltagelse Eksponeret Ueksponeret Ombyttelige? Har børn, der passes hjemme samme risiko for akut respiratorisk infektion, som børn der passes i institution? Sammenligne sygdomshyppigheden mellem grupperne Risiko Incidensrate Risiko Incidensrate It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 6

Kendetegn Tager udgangspunkt i eksponering Udfald undersøges efter passende tid Der er således minimum to målinger over tid Udvælges f.eks. på baggrund af geografisk repræsentativitet eller profession Lukket kohorte f.eks. Thule-arbejdere Åben kohorte f.eks. 0-5-årige børn i 1989-2004 It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 7

Kært barn har mange navne Kohortestudie Follow-up studie Prospektivt studie Longitudinelt studie It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 8

Grundprincip i kohortestudiet Eksponeret Tid -Incidente tilfælde - Antal under risiko/risikotid Ueksponeret Tid -Incidente tilfælde - Antal under risiko/risikotid It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 9

Er det en kohorteundersøgelse? Dagens afstemning på www.madskamper.dk/afstemning It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 10

Associationsmål Difference eller ratio mellem risici, rater eller hazards Lukket kohorte Kumuleret incidens differens/proportion Statistisk model: Poisson eller Cox regression Åben kohorte Incidens rate differens/ratio Statistisk model: Poisson regression Hazard differens/ratio Statistisk model: Cox regression It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 11

Prospektiv versus historisk kohorte PROSPEKTIV KOHORTE HISTORISK KOHORTE Eksponeret -Incidente tilfælde - Antal under risiko/risikotid Eksponeret -Incidente tilfælde - Antal under risiko/risikotid Ueksponeret -Incidente tilfælde - Antal under risiko/risikotid Ueksponeret -Incidente tilfælde - Antal under risiko/risikotid It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 12

Betegnelser Prospektiv Forskeren indsamler oplysninger om eksponering og venter på at udfald sker i fremtiden Retrospektiv Forskeren anvender historiske data om eksponering oplyst før historiske data om udfaldet Ambidirektionel Forskeren anvender historiske data om eksponering og venter på at udfald sker i fremtiden PAS PÅ MED BETEGNELSEN RETROSPEKTIV KOHORTE It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 13

Tabel 1 Bruges ofte til at vise om faktorer er ens fordelt blandt eksponerede og ikke-eksponerede for at vurdere om resultaterne kan skyldes confounding It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 14

Styrker ved kohortedesignet Data om eksponering er prospektivt indhentet og derfor som oftest ikke afhængig af udfald Temporaliteten tidsrækkefølgen mellem eksponering og udfald er givet, idet eksponeringen går forud for sygdom Incidensen kan opgøres Kan undersøge mange udfald og ofte også mange eksponeringer Velegnet til sjældne eksponeringer It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 15

Svagheder ved kohortedesignet Manglende ombyttelighed mellem eksponerede og ueksponerede Ikke velegnet til sjældne udfald vil kræve meget store kohorter Dyrt og tager tid vi må vente på at udfaldet opstår Sårbart overfor loss-to-follow-up (bortfald eller frafald). Vigtigt at bedømme om dette er associeret med eksponering og/eller udfald. - - Ikke et udtalt problem i lande med veletablerede registre It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 16

Man bør spørge sig selv Er follow-up tiden tilstrækkelig lang? Ændrer eksponeringen sig over tid? Flere målinger af eksponering og tidsafhængige variable Ved lav deltagelse eller små kohorter er det ikke sikkert at resultaterne kan generaliseres It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 17

Eksempler på kohorter (fokus på DK) Whitehall undersøgelserne (Soc. & HKS, M, UK, 1967) Østerbro undersøgelserne (HKS, MK, DK, 1976) Kost, kræft og helbred (Kost og kræft, MK, DK, 1993) Nurse s Health Study (HKS og kræft, K, US, 1976) Bedre Sundhed for Mor og Barn (Mor/barn sundhed, K, DK, 1997) Glostrup undersøgelserne (HKS, MK, DK, 1976) Framingham heart study (HKS, MK, US, 1948) British physician s study (Røg og sygdom, MK, UK, 1951) Det danske bloddonorstudie (Helbred, MK, DK, 2010) DANCOS (Syg og død, MK, DK, 1987) NORCHASE (Soc. blandt børn, MK, Norden, 1980) It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 18

Guidelines for publicering The STROBE statement: Von Elm E et al. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement - Guidelines for Reporting Observational Studies. Epidemiology 2007;18:800-04. It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 19

Næste gang Case-kontrol designet Principperne, styrker og svagheder It og sundhed l 28. april 2015 l Dias nummer 20