Introduktion til epidemiologi

Transkript

1 Introduktion til epidemiologi Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 1

2 Formål med kurset At gennemgå og gøre jer fortrolige med de basale begreber og designtyper, der anvendes i epidemiologien. Den studerende skal efter kursets afslutning kunne: Gengive og kritisk vurdere epidemiologiske artikler Læse og kritisk vurdere tabeller/figurer Anvende, beregne og fortolke frekvenser, associationer og population attributable fraction Vurdere og fortolke epidemiologiske studiedesigns Bedømme og forklare effektmålsmodifikation, confounding, informations-, og selektionsbias It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 2

3 Kursets opbygning Forelæsninger Dagens emne gennemgås Mulighed for at stille spørgsmål til det I har læst hjemmefra Opsamling fra sidst og introduktion til næste gang Holdundervisning Øvelse i dagens emne Ofte baseret på en artikel der skal være læst hjemmefra Afleveringsopgaver To skriftlige afleveringer Fælles og individuel skriftlig og mundtlig feedback It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 3

4 Kursets opbygning Undervisere Mads Kamper-Jørgensen Signe Holst Katja Årosin Laursen Evaluering 4-timers skriftlig eksamen. I får udleveret en artikel 24 timer før eksamen, og modtager opgaverne når i møder til eksamen. Bedømmes efter 7-trinsskalaen med ekstern censur It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 4

5 Kursets opbygning Lærebog Svend Juul. Epidemiologi og evidens. Gyldendal Akademisk 2. udgave, 2012 Øvelsesmateriale Kompendium It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 5

6 Hjemmeside Opdateret kursusplan Forelæsningsslides Supplerende litteratur Multiple choice afstemninger til brug i forelæsningerne. Medbring en dims der kan gå på nettet til forelæsningerne It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 6

7 Hvorfor epidemiologi på It & sundhed? Det er vigtigt at I kan læse, forstå, og tage kritisk stilling til den måde hvorpå man kommunikerer budskaber om sundhed og sygdom I har brug for at forstå forskeres behov for at kunne udvikle morgendagens It-baserede løsninger Nationale registerdata Kliniske databaser Koordineret indsats der sikrer hurtigere, nemmere, mere præcis, billigere.. forskning It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 7

8 Etymologi Sammensætning af græske ord Epi = hos eller ved Demos = folk Logos = lære Dvs. læren om det, der er hos/ved folket Definition The study of the distribution and determinants of health related states or events in defined populations, and the application of this study to the control of health problems. A Porta. A dictionary of Epidemiology, 2009 It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 8

9 Et historisk eksempel Peter Anton Schleisner ( ). Stivkrampedødsfald blandt nyfødte på Vestmannaøerne (Island) I starten af 1800-tallet døde 70% af alle nyfødte i løbet af de første to uger efter fødslen, primært pga. stivkrampe P. A. Schleisner ankom i 1846 Årsag og behandling ukendt Observationer - klude om navlestumpen - genbrug af klude - ingen smitte fra person til person It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 9

10 Et historisk eksempel Peter Anton Schleisner ( ). Stivkrampedødsfald blandt nyfødte på Vestmannaøerne (Island) Kopaivabalsam Opiumtinktur med safran Kviksølvsalve Dødeligheden fladt drastisk It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 10

11 Nyere epidemiologiske succeser Rygning og sygdom AIDS epidemien Vuggedød Diethylstilbestrol og sygdom i den efterfølgende generation It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 11

12 Dwyer T et. al. Epidemiology 1996:7; It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 12

13 Rygleje Maveleje It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 13

14 Reklame for diethylstilbestrol It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 14

15 To epidemiologiske perspektiver Folkesundhedsperspektivet Udgangspunktet er raske mennesker og fokus er transitionen fra rask til syg Afdækker årsager til sygdom Det kliniske perspektiv Udgangspunktet er patientgrupper og fokus er sygdomsforløb og konsekvenser af sygdom Afdækker prædiktorer for helbredelse eller forværring It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 15

16 Årsag og konsekvens Mange forskellige ord om de samme fænomener Årsag Eksponering Uafhængig variabel Determinant Prædiktor Konsekvens Udfald Afhængig variabel Dagens afstemning på It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 16

17 Det epidemiologiske årsagsbegreb Årsag En begivenhed, der går forud for en given konsekvens og er nødvendig for at konsekvensen indtræffer på et givet tidspunkt givet at alle andre betingelser holdes konstante Nødvendig årsag (Rothman & Greenland 2005) En årsag, der altid går forud for en konsekvens Tilstrækkelig årsag En årsag, der altid udløser en konsekvens It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 17

18 Det epidemiologiske årsagsbegreb Rothmans årsagsmodel En konsekvens skyldes en eller flere nødvendige årsager der tilsammen er tilstrækkelige til at udløse den Syg Syg Ikke syg A B D E D E C G F G F G Udsnit = årsagskomponent Lagkage = tilstrækkeligt årsagssæt G = gen som er nødvendigt for at sygdommen opstår It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 18

19 Eksempel: Rygning og lungekræft Er rygning en nødvendig årsag? Nej, nogle få ikke-rygere udvikler lungekræft Er rygning en tilstrækkelig årsag? Nej, kun knap 10% af rygere udvikler lungekræft på trods af at rygning er den altoverskyggende risikofaktor Syg Syg Ikke syg A B D E D E C G F G F G Rygning kunne være f.eks. D, E eller F It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 19

20 Identifikation af årsager Kausalitet Det at relatere årsager til deres konsekvenser Virkning, effekt Årsag Eksponering Konsekvens Udfald It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 20

21 Kausalitet i epidemiologien Er eksponeringen kausalt forbundet med udfaldet? Besvares i epidemiologien ved at sammenligne udfaldet, når eksponeringen er til stede, med udfaldet når eksponeringen ikke er til stede givet, at alle andre omstændigheder holdes ens Så hvis Udfaldet er ens, har eksponeringen ingen kausal effekt Udfaldet er forskelligt, har eksponeringen en kausal effekt Men, det betyder At vi for at afgøre om en eksponering har en kausal effekt på udfaldet, skal sammenligne risikoen for udfald blandt de samme mennesker under forskellige værdier af eksponeringen It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 21

22 Kausalitet i epidemiologien Population Eksponeret Ueksponeret versus Ideelt Eksponeret Ueksponeret versus Virkelighed It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 22

23 Kausalitet i epidemiologien Epidemiologer estimerer associationer, ikke kausale effekter Fordi vi ikke kan sammenligne risikoen for udfald blandt de samme mennesker under forskellige værdier af eksponeringen En association mellem eksponering og udfald opstår hvis Eksponeringen har en kausal effekt på udfaldet De eksponerede og ueksponerede adskiller sig på andre områder end eksponeringen, dvs. er uombyttelige Er associationen udtryk for en kausal effekt, eller skyldes den Bias Confounding Tilfældighed It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 23

24 Sir Bradford Hills kriterier Kriterium Styrke Konsistens Specificitet Temporalitet Dosis-respons Plausibilitet Eksperimentel evidens Analogi Forklaring Styrke afhænger af prævalensen af andre årsager. En stærk association kan vanskeligt udelukkende tilskrives confounding Flere undersøgelser peger i sammen retning, dvs. resultaterne repliceres i andre studiepopulationer En årsag fører til en bestemt konsekvens, ex. rygning forårsager udelukkende lungekræft Årsag skal komme før konsekvens Forekomsten af udfaldet stiger med stigende eksponering Refererer til biologisk forklaring, er det rimeligt at antage at eksponeringen har en kausal effekt på udfald I et eksperimentel design er der større kontrol over forsøgsbetingelserne (RCT eller dyreforsøg) Hvis nogle opløsningsmidler fører til hjerneskade er det sandsynligt at andre opløsningsmidler også gør det It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 24

25 Næste gang skal I lære At opgøre hyppighederne af sygdomme. I øvelsestimerne skal I regne, så medbring laptop/lommeregner It og sundhed l 9. april 2015 l Dias nummer 25