Matas A/S Matas 292 Butikker i Denmark 20.000 varenumre Egne brands + Lancôme, Clinique, etc. Oms. 2007: 3 Mia. 2.500 medarb. i butikker & administration I 2007, opkøbte CVC 250 butikker

Matas 2007 2010 Salgssektor Butiksregnskab Lønningssystem Ny indkøbsstruktur Lagerstyring i butikkerne WMS System lager Opgradering af ERP system

Salgssektor Salgsdirektør Regionschefer Distriktschefer Manualer/håndbøger, best practice

Butiksregnskab Organisation Manualer/håndbøger, best practice Pengeafhentning/aflevering Bilag Kontonumre

Lønningssystem Ingen arbejdsplaner Implementering af nyt IT system

Lagerstyring Få butikker havde lagerstyring Lært efter learning by doing Manualer/håndbøger, best practice Status alt tælles op Indkøb handlede i blinde

WMS lager Pluk efter papirordrer Følgesedler udskrives og medsendes Ingen opfølgningsværktøjer Voicepluk Automatisk pallewrapper Lagerautomater Rapporter/opfølgningsværktøjer

ERP opgradering Eksisterende IT systemer opgrades Ny version af Axapta Fra 2.5 til 4.0 til vers. 2009 WMS system RCM i butik Helt ny brugerflade for butikkerne.

Jesper Amsinck 43 år 17 år i Dansk supermarked Lederaspirant Afdelingschef Intern Revisor Driftschef Bilka Hundige Driftschef Bilka i Fields (opstart af varehuset) Logistikchef i Matas 1. januar 2007

Tiltag som skal iværksættes inden år 2010 Lagerstyring i butikkerne Forecasting - alle varer/alle butikker Helt nyt logistiklayout på lageret EDI på alle leverandører Opgradering af ERP system

Forecasting

Out of stock Værdien af out of stock svarer til 2 ugers lukkedage om året. Citat: Martin Christopher Professor i logistik på Cranfield university.

Formål/mål med Forecasting: Reducere de mandetimer der bruges på genbestilling af varer til et minimum Reducere lagerbinding Reducere out of stock situationer

Projekt start Udvælgelse af system Lagerstyring i butikkerne Forudsætning for projektet 343 lagervarer blev valgt til test Stribevarer, svarede til 5 reolmeter 2 butikker udvalgt BC uden kompetence BC med høj kompetence

Forecast beregning: 3 års tidligere salg Trend Anbrud/anbrudstillæg Lagerrente/cost Lagerbeholdningen Varer i ordrer pr. varer pr. butik Tidligere udsolgt. Solgt i kommende periode inden næste leveringsdag Minimumslager på udvalgte varer

Implementering BUTIK MS SQL SERVER AXAPTA (ERP) S-BOSS BUTIK Henter oplysninger fra data warehouse i MS SQL Server Statistiske prognose pr vare pr butik Beregning af optimal genopfyldning beløb Information eksporteres til Axapta Fra Axapta eksporteres til SBOSS som butikkerne kan få adgang til Gør det muligt for butikkerne at justere genopfyldningen BUTIK

Flow

Opstart pilot projekt 2007 2 butikker 343 varer Accept test Drift Implementation SAS data SQL Server + Axapta Implementering Forecast process Definition, planning og design Implementering Integration af data Installation og konfiguration

Quick wins Butik ** Lagerværdi stk 7.100 7.000 6.900 6.800 6.700 6.600 6.500 6.400 6.300 6.200 6.100 2007 2007 2007 2007 2007 2007 2007 2007 2007 04-10- 17-10- 23-10- 24-10- 25-10- 26-10- 31-10- 02-11- 06-11- 07-11- 2007 Lager stk Da t o

Quick wins Lagerværdi 126.000 124.000 122.000 120.000 118.000 116.000 114.000 112.000 110.000 108.000 106.000 04-10-2007 17-10-2007 23-10-2007 24-10-2007 25-10-2007 26-10-2007 31-10-2007 02-11-2007 06-11-2007 07-11-2007 Dat o Lager vær di

Quick wins 27.500 27.000 26.500 26.000 25.500 Solgt kr 25.000 24.500 24.000 23.500 uge 41 uge 42 uge 43 uge 44

Projekt 2008 Lagerstyring i alle kædebutikker 50 Butikker 343 varer 120 butikker 343 varer 150 butikker 343 varer Kampagne 300 butikker 250 butikker 7000 varer

Implementering Butikschef konference Roadshow Håndbøger/vejledninger

Udvikling butikker m/u Forecast POS kr. - AVB Index: 117,33 POS DB - AVB Index: 120 2007/2008 2007/2008 2008/2009 2008/2009 POS KR - IKKE AVB Index: 113,72 POS DB - IKKE AVB Index: 114,61 2007/2008 2008/2009 2007/2008 2008/2009

Butiks spørgsmål: Den bestiller mere end jeg har solgt de sidste 14 dage

Butik - Solgt 7 de sidste 14 dage - 4 på lager SAS: - Solgt 19 den kommende uge sidste år inden næste levering - Butikkens index 123,4 på varen

Lager 4 Salg - 24 (Salg 19 + vækst 19x1,23 = 23,5) Behov + 20 Bestilt 25 Sikkerhedslager 5 Solgt 23

Kampagneordrer Matas har avismarkedsføring på gaden hver 14 dag og den er gældende i 14 dage. På kampagner tager den højde for: Prisen Placering i avis (side nummer) Tidligere salg på kampagne Samt ovenstående på normalordre Fordelinger Ordreforslagne viser alle lagervarer som er på kampagnen udfra følgende: Ved varebeholdning større end salget vises et 0 i bestillingsfelt Ved fordeling vises 0 i bestillingsfelt med mindre forventet salg er større en fordelingen Føres produktet ikke i den pågældende butik vises 0 i bestillingsfelt

Beregning af Kampagne: (Fiskeolie)

568337 Fiskeolie - 3 på lager (tæller fra 0 beholdning) Pos 31 styk (gns) ved de sidste kampagne Salgsvæksten i den butik på varen er 41,67% Forecastet 48 styk Gennemsalg % på 90 = 31x41,67% + 10% = 48,31 styk 46 blev solgt

Løsninger i dag: Forecast til butik Lagervarer Forecast til butik Kampagne ordrer på direkte leverandører Forecast til butik Kampagneordrer på lagervarer Forecast/ordrer til Logistik Lagervarer

Forecast/ordrer til Logistik SOLO tidligere løsning. Lagersalg historisk Lagerbeholdning Matas A/S SAS Pos salg butik Lagerbeholdning butik

Forecast selektive leverandører Udfordringer Matas ERP system kan ikke anvendes Butiks system kan ikke anvendes Til rådighed: Mail Excel

Udfordringer Problemstilling Leverandør/indkøb - Afgivelse af samlet ordrer til leverandør - Differentieret leveringsdag - Salgs ture 3-6 måneder fremadrettet - Uannoncerede varer Ønsker til løsning i Excel/SAS Enterprise guide - Varenummer + varetekst - Tekst felt - Dato ordre til leverandør - Leveringsdato i butik - Start kampagne dato - butik - Slut kampagnedato butik - Kampagne ID - Fordeling/fordelings antal - Butiks bestillinger konsolideres med fordelinger - Forecast antal - Butiks beholdninger - Brand/forhandlerliste

Implementering INDKØB AXAPTA (ERP) MS SQL SERVER Henter oplysninger fra Kampagnemodul i Axapta BUTIK Henter oplysninger fra data warehouse i MS SQL Server Statistiske prognose pr vare pr butik Fordelinger eksporteres i csv format til Matas mail Indkøb ordrer Forecast eksporteres i csv format til Matas butiksmail Butik ordrer

Tiltag 2009 12 måneders forecast til leverandører Kampagneforecast til indkøbere (budget)