Spontan biologisk mønsterdannelse på basis af reaktions-diffusions mekanismer: Turing strukturer



Relaterede dokumenter
Biokemi Udforsk livets kerne med en uddannelse i biokemi på Københavns Universitet

Reaktionskinetik - 1 Baggrund. lineære og ikke-lineære differentialligninger. Køreplan

Er der flere farver i sort?

1. Cellen og celledelinger. 2. Respiration og gæring

Oplægget henvender sig primært til specielt interesserede 3g elever med matematik A og kemi A.

Cellemembrantransportprocesser

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering

1. Afrikansk plante med mulig gavnlig virkning på diabetes type II. 2. Bestemmelse af genomer hos forskellige arter organismer

2. del. Reaktionskinetik

HVOR FORSVINDER RØGEN HEN?

Cellen og dens funktioner

Højere Teknisk Eksamen maj Matematik A. Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING. Undervisningsministeriet

Differentialligninger. Ib Michelsen

Lineære ligningssystemer

Matematikprojekt Belysning

Prøveeksamen december 2010 matematik studiet med svar

Det Rene Videnregnskab

Undervisningsbeskrivelse

Dosering af anæstesistoffer

Matematik C. Cirkler. Skrevet af Jacob Larsen 3.år HTX Slagelse Udgivet i samarbejde med Martin Gyde Poulsen 3.år HTX Slagelse.

Differentialregning Infinitesimalregning

Substitutions- og indkomsteffekt ved prisændringer

Epistel E2 Partiel differentiation

Danmarks Tekniske Universitet

Undervisningsbeskrivelse

kemiske reaktioner Oscillerende reaktioner i kemiske og biologiske systemer Preben Graae Sørensen p. 1

EKSAMENSOPGAVER. Eksamensopgaver uden bilag

Theory Danish (Denmark) Ikke-lineær dynamik i elektriske kredsløb (10 point)

På opdagelse i Mandelbrot-fraktalen En introduktion til programmet Mandelbrot

1/14 Genmutationer. 2/15Blodtyper

Stofskiftets afhængighed af temperatur og aktivitet hos vekselvarme dyr

1. Planter. 1. Gør rede for eukaryote cellers opbygning og for funktionen af de forskellige dele. Beskriv forskellene på dyre- og planteceller.

Undervisningsbeskrivelse

Den Naturvidenskabelige Bacheloruddannelse på RUC

Eksamensopgaver. Biologi B DER KAN OPSTÅ ÆNDRINGER I DE ENDELIGE SPØRGSMÅL

Den ideelle operationsforstærker.

1. Formål, fag og læringsmål

Herning HF og VUC 17bic / HP. kort forklare opbygningen af pro- og eukaryote celler og gennemgå forskelle mellem dem.

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0

Undervisningsbeskrivelse

Analytisk Geometri. Frank Nasser. 12. april 2011

Naturvidenskab. En fællesbetegnelse for videnskaberne om naturen, dvs. astronomi, fysik, kemi, biologi, naturgeografi, biofysik, meteorologi, osv

Lineære modeller. Taxakørsel: Et taxa selskab tager 15 kr. pr. km man kører i deres taxa. Hvis vi kører 2 km i taxaen koster turen altså

Kemi A. Højere teknisk eksamen

Eksempler på differentialligningsmodeller

Arvelige sygdomme. Blodtyper. Testosteron

Fysisk aktivitet i den boglige undervisning

Giv eleverne førerkasketten på. Om udvikling af gode faglige læsevaner

Undervisningsbeskrivelse

2.9. Dette er en god simpel projektion for områder nær Ækvator. Hvad er den inverse afbildning, f -1?

TIL KAPITEL 1 Hvor er jeg? Hvad er jeg? OPGAVE 1.01 Beregn Jordens omkreds. (s. 12)

Undervisningsbeskrivelse

Eksamensopgaver. Biologi C DER KAN OPSTÅ ÆNDRINGER I DE ENDELIGE SPØRGSMÅL

Det lyder enkelt, men for at forstå hvilket ærinde forskerne er ude i, er det nødvendigt med et indblik i, hvordan celler udvikles og specialiseres.

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Opholdstidsfordeling i Kemiske Reaktorer

Grønland. Matematik A. Højere teknisk eksamen

Byen som geotop. 1. Indledning. 2. Sammenhængende beskrivelse af Geotopen

Stabilitet af rammer - Deformationsmetoden

Naturvidenskabelig metode

Kom i gang-opgaver til differentialregning

Smuk matematik eller hvorfor vejrudsigten aldrig passer?

1b. Mat A, Kemi A, Fys B

Undervisningsbeskrivelse

sammenhänge for C-niveau i stx 2013 Karsten Juul

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 10

BIOLOGI B-NIVEAU - SPØRGSMÅL 1

Lodret belastet muret væg efter EC6

qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå

Pointen med Differentiation

Matematik Basis. Faglige mål. Kernestof. Supplerende stof

Elektronikken bag medicinsk måleudstyr

Undervisningsbeskrivelse

Projekt - Valgfrit Tema

Undervisningsbeskrivelse

Transkript:

Spontan biologisk mønsterdannelse på basis af reaktions-diffusions mekanismer: Turing strukturer Axel Hunding Spontan dannelse af komplekse strukturer i biologien kan synes at stride mod sund fornuft (og 2. hovedsætning), og fænomener af denne art er ofte anvendt til at argumentere for en eller anden form for overordnet, udefra kommende, styring af levende systemer, fremfor en forklaring baseret på kemi, fysik og evolution. (Kreationisme kontra spontan skabelse). I 1952 viste matematikeren A. Turing imidlertid, at kemiske reaktions-diffusions systemer langt fra kemisk ligevœgt er i stand til at opbygge stabile koncentrationsmønstre uden styring udefra. Turings oprindelige arbejde var udført på en af verdens første hjemmelavede datamater, og der gik lang tid, før andre tog emnet op efter hans død. I slutningen af tresserne viste I. Prigogine og medarbejdere imidlertid, at Turings mekanisme er fuldt forenelig med 2. hovedsætning, og senere, i 1974, viste de tillige analytisk, at de numerisk fundne løsninger faktisk eksisterede og ikke blot var datamat artefakter. I. Prigogine fik Nobelprisen i kemi i 1977, bl. a. for sin indsats for at udbrede kendskabet til dissipative strukturer, som Turing strukturer er en del af. Turingstrukturer blev imidlertid først påvist eksperimentelt i 1989. Hvis stabile inhomogene mønstre dannes i en celle eller en embryo, kan den opståede inhomogene koncentration af en komponent påvirke lokalt DNA (aktivering eller inhibering), således at forskellige regioner udvikler sig på hver sin måde: Høj koncentration kan tœnkes at aktivere dannelse af f. eks. ben, medens lav koncentration i mellemområderne kan tœnkes at hœmme udvœkst af lemmer. Når cellerne herved begynder at differentieres, kan de påvirke de kemiske reaktions-diffusions ligninger, hvorved et nyt mønster dannes, osv. Herved har vi et fysisk kemisk grundlag for en selvstyrende kemisk automat, der er i stand til at udvikle avancerede rumlige former på en reproducerbar måde. Mekanismen er tillige fuldt forenelig med genetisk mutation, og dermed evolution. Lœseren vil måske derfor forstå noget af den jubel, der prœger de første bøger om emnet fra Prigogines gruppe, fra starten af 1970 erne. 1

c 1.4 1.3 1.2 1.1 1 0.9 0.8 0.7 50 100 150 200 250 Time t 70 60 50 40 30 300 20 350 400 10 450 80 90 Position x Figure 1: Spontan dannelse af stabilt koncentrationsmønster. Den normale, homogene koncentrationsafhœngighed af rumkoordinaten x (flad c afhængighed af x) erstattes af et periodisk c-mønster, der har form som cos(x). Turing stukturer dannes i autokatalytiske kemiske systemer. Biokemiske reaktioner er rige på koblede reaktioner, der giver eksponentiel (eller hurtigere) vœkst. Da de kemiske reaktanter også spredes ved diffusion, får vi følgende generelle ligning til beskrivelse af et reaktions-diffusions system: c t = F (α, c) + D 2 c x 2 (1) Ligningen udsiger, at koncentrationen c œndrer sig i tiden, dels ved kemisk reaktion, givet ved F (α, c), dels ved diffusion, hvor det sidste led stammer fra Ficks 2. lov og D er diffusionskoefficienten. Det kan vises, at en enkelt kemisk komponent ikke er nok til at give Turing stukturer, men kobler man flere sammen, kan spontan mønsterdannelse finde sted, ganske simpelt ved at en enzymaktivitet ( hastighedskonstant ) α vokser over en kritisk grœnse: Herved bliver det oprindelige homogene system ustabilt, og 2

en ny løsning til (1) dannes, hvor koncentrationen c varierer gennem rummet. Denne løsning kan vises at vœre helt stabil, den destrueres ikke af diffusion, snarere bidrager diffusionen til at opretholde dette inhomogene mønster. En lidt forenklet forklaring på at dette er muligt kan ses af (1). Hvis F beskriver autokatalyse, kan vi betragte en enkelt sœdvanlig 1. ordens reaktion, der imidlertid her giver en voksende eksponentialfunktion: med løsningen dc dt = +kc (2) c = c 0 e +kt (3) Her har vi udeladt diffusionsleddet i (1), som det er sœdvane i kemisk kinetik, da c alligevel normalt er uafhœngig af stedet x, således at 2 c/ x 2 er nul. Hvis vi imidlertid erindrer, at d 2 dx 2 cosλx = λ2 cosλx (4) kan vi se, at en sted-afhœngighed af c af formen c = cos(λx) indsat i (1) kan føre til en stationœr løsning: for c t = +kc λ 2 Dc = 0 (5) k = λ 2 D (6) Den lokale eksponentielle vœkst af c ophører altså ved udbalance fra diffusionsleddet, såfremt c er stedafhœngig med den specielle form cos(λx). I det almindelige 3 dimensionale tilfœlde får man i stedet funktioner φ, der opfylder hvor er Laplaceoperatoren, dvs (7) er ekvivalent med φ = λ 2 φ (7) 2 φ x 2 + 2 φ y 2 + 2 φ z 2 = λ2 φ (8) I praksis anvendes et koordinatsystem, der er velegnet for det område, der studeres, for eksempel sphœriske koordinater i et kugleformet område. Funktioner φ, der opfylder (7), kaldes egenfunktioner til Laplaceoperatoren. De er meget almindelige i 3

matematisk fysik, og der findes algoritmer til beregning af en rœkke af de oftest forekommende. De egenfunktioner, der optrœder i en kugleformet celle, er geometrisk meget beslœgtede med funktioner, som lœseren kender fra kvantemekanik, dvs de sœdvanlige s,p,d-orbitaler. Et problem med betingelsen (6) er, at hastighedskonstanten k skal have en speciel størrelse, for at (5) er opfyldt. Hvis man udvider diskussionen til at betragte to eller flere kemiske komponenter, kan det vises, at (6) erstattes af et interval for k, og det er naturligvis langt mere realistisk. I praksis betyder det, at k-vœrdier, der er mindre end en bestemt kritisk vœrdi, ikke giver anledning til dannelse af Turing stukturer, medens k-vœrdier, der overskrider grœnsen til det tilladte interval, starter spontan mønsterdannelse i systemet. Hvis lœseren føler sig generet af ideen om spontan mønsterdannelse i kemiske systemer, kan man henvise til, at biologiske systemer bestemt ikke er isolerede systemer i thermodynamisk forstand: de er tvœrtimod åbne kemiske systemer, langt fra ligevœgt, idet de optager kemiske komponenter fra omgivelserne, og hele tiden producerer spildprodukter, der afgives. Tillige kan man erindre om, at spontan dannelse af visse former for lokal orden optrœder i dagligdags situationer. Et eksempel er overgangen fra laminar til turbulent strømning, når gennemløbshastigheden fra vandhanen overskrider en bestemt kritisk vœrdi. Faktisk er dette fœnomen matematisk meget beslœgtet med dannelsen af Turing strukturer, og begge behandles med en teknik, der hedder bifurcation theory, hvilket vel kan oversœttes til forgreningsteori. Andre mulige forekomster af Turing strukturer i biologiske systemer er fundet i forbindelse med celledeling (mitose og cytokinese). Tidligere var det en del af konventionel visdom, at celledelingen (cytokinesen) var styret af de såkaldte centrioler, der bevœger sig til to modsatte poler i cellen, og som ser ud til at styre spindeldannelse og kromosomtransport (mitosen). Imidlertid er denne teori forladt, da det er eksperimentelt vist, at centriolerne kan undvœres under processen. Centriolerne kan for eksempel destrueres med en laser, men mitose og cytokinese fortsœtter uanfœgtet. Planteceller indeholder iøvrigt ikke centrioler. Celledelingens styring er dermed en uløst gåde. Det er blevet foreslået, at Turing strukturer kan spille en rolle under processen. Det er således fornylig vist eksperimentelt, at der i prokaryoter er spontant opståede proteinbølger (MinD,E), der løber frem og tilbage i den stavformede celle. Proteinerne befinder sig for det meste ved polerne, og derved frigøres midten af cellen til, at andre proteiner (FtsZ) kan definere delingsplanet. De spontant opståede MinE-bølger dannes imidlertid ved hjælp af Turings mekanisme. Den mulighed foreligger, at prokaryoter og eukaryoter engang anvendte varianter af en fælles mekanisme, og det er derfor naturligt at søge efter mulige Turing systemer også i eukaryoter. 4

En anden mulig anvendelse af mønsterdannelse i ikke-lineære kontrolsystemer er segmentdannelsen i tidlige embryoer. En lang række organismer danner segmenter i forbindelse med aksial vækst. Måske er en sådan opdeling af den tidlige embryo en egenskab, der blev udviklet meget tidligt, måske allerede i forbindelse med den kambriske eksplosion for henved 545-495 millioner år siden. En simpel mekanisme er påvist i kyllingeembryoer. Det er vist, at kyllinge-segmentering foregår i forbindelse med en kemisk oscillator i vækstzonen. Hvis oscillationen i den enkelte celle langsomt går i stå, vil cellerne efterhånden danne et periodisk, rumligt mønster, der kan anvendes til yderligere genaktivering Figure 2: Segmentering under aksial vækst. Embryoen ligger vandret, tiden forøges nedad. Vækstzonen forskyder sig mod venstre (grå zone i øverste venstre hjørne). I begyndelsen oscillerer den enkelte, stationære, celle i tiden, men efterhånden går processen istå. Da cellerne pga væksten er dannet med forskellig oscillationsfase, går de også istå i forskellige faser, og det globale resultat er en rumligt periodisk opdelt embryo (nederste vandrette række af segmenter). 5

Som det vel fremgår er dette forskningsområde interdisciplinœrt, idet det sammenknytter fysisk kemi og (numerisk) matematik til forståelse af biokemiske kontrolsystemer (biokybernetik). Iøvrigt er de metoder, der anvendes til numerisk løsning af kemiske reaktion-diffusions systemer også anvendelige til studiet af andre systemer end Turing strukturer. Der henvises iøvrigt til faget KemiV-DB Dynamik i biologiske kontrolsystemer http://theochem.ki.ku.dk/~axhun/kemiv-db.html hvor der på hjemmesiden er links til rum- og tidssimuleringer af en række biokemiske, selvorganiserende systemer. Axel Hunding Kemisk Laboratorium III HCØ Bygning C, rum C116 email: axhun@osc.kiku.dk Tlf: 35 32 02 23 6