Geografiske variable Data til Ejendomsvurdering

Geografiske variable Data til Ejendomsvurdering Side 1

Geografiske variable i den nye ejendomsvurderingsmodel Side 2

Ejendomsvurderingen undervejs i et stykke tid Rigsrevisions kritik (2013) Engbergudvalgets rapport (2014) Samarbejdsaftale mellem SKM/ICE og GST (2015) Aftale mellem SKM/ICE og en række parter, herunder SDFE (2016->) Modellen: Lokalområde Afsøg lokalområdets handler for at finde en områdepris - nabopris Gammelt system byggede på faste områder Additiv model Korrektion af ejendomsspecifikke træk Nyt: Korrektion for Beliggenhedsdata/GIS Side 3

Samarbejdet ml. SKM og SDFE SKM/ICE s rolle Definere hvilke forhold der gør sig gældende for en ejendoms værdi Implementere de geografiske variable i deres model og beregne hvilken betydning de har for ejendomsværdien Udsende ejendomsvurderinger og sagsbehandle klager, mm. SDFE s rolle Rådgive om geodata og rumlige beregninger Løfte kvaliteten af kildedata Beregne og levere de geografiske variable (defineret af ICE) Kvalitetskontrollere kildedata og geografiske variable Modtage, visitere og behandle potentielle fejl fra SKAT Side 4

Data der ligger til grund for de geografiske variable SDFE/kommunale data Adresser GeoDanmark Veje/stier Bygninger Vandløb/sø Skov Vindmøller Højspændingsledninger Jernbane Kystlinje Stationer Ortofoto Side 5

Data der ligger til grund for de geografiske variable SDFE data DHM DAGI Skærmkortet Stednavne Nye data (eks. kort over adgang til ø) Side 6

Data der ligger til grund for de geografiske variable Eksterne data Vindmøller (ENS) Højspænding (Energinet.dk + regionale distributører) BBR (SKM) Forurenede jorde (Regionerne) Banelegemer (BaneDanmark) Rejseplanen Etc. Side 7

Tre typer af geografiske variable Ikke beliggenhed, beliggenhed, beliggenhed men: Direkte afstand Beliggenhed Udsigt Side 8

Geografiske variable direkte afstand Side 9

Geografiske variable direkte afstand skove/kyster/søer/vandløb veje/jernbaner/højspændingsledninger stationer/vindmøller Inden for trunkeringsafstanden (1-3km) Side 10

Geografiske variable direkte afstand Afstandsberegning fra samtlige adresser til: Kyst Sø Veje Vandløb Skov Jernbane Stationer Vindmøller Højspændingsledninger (netværksafstande i test når datakvalitet er hævet) Side 11

Geografiske variable - beliggenhed Matriklens form har betydning for ejendommens værdi Side 12

Geografiske variable - beliggenhed Grundens udformning (kotelet) Grundens hældning (foreløbig) 1.række til hav 1.række til sø Direkte adgang til strand Direkte adgang til sø Administrative inddelinger Tilgængelighed til øer Risiko for oversvømmelse (test) Side 13

Geografiske variable - beliggenhed Side 14

Geografiske variable - beliggenhed Ikke alle dele af en grund kan bebygges Side 19

Geografiske variable - udsigt Udsigt er en herlighedsværdi (der beskattes) Side 23

Geografiske variable - udsigt Udsigt til hav Udsigt til sø Samlet udsigt Side 24

Geografiske variable - udsigt Side 25

Geografiske variable - udsigt 10 grader 10 grader 10 grader 10 grader 10 grader 10 grader 10 grader Side 26

Opsummering af opgaven Udvikling og beregning af de geografiske variable Kvalitetsløft af kildedata, herunder GeoDanmark-data, til brug for de geografiske variable Ajourføring af kildedata, herunder GeoDanmark-data, der sikrer anvendeligheden af geografiske variable fremadrettet Integration til SKAT s ejendomsvurderingssystem Etablering af kvalitetskontrol på kildedata og geografiske variable inden levering til SKAT Side 27

Vigtige milepæle i Ejendomsvurderingen Indgåelse af aftale mellemskm, FM og SDFE Kvalitetsløft af kildedata afsluttet Nye ajourføringsmetoder fastlagt Geografiskevariable genberegnet Geografiskevariable genberegnet Vurderingsmeddelse udsendes fra SKAT 2016 2017 2018 2019 Temadrøftelse i GeoDanmarks bestyrelse Geografiske variable leveret for første gang Systemintegration med SKAT færdig Ajourførte og kvalitetskontrollerede kildedata fryses Side 28

Tak for opmærksomheden. Spørgsmål? Side 29