To spørgsmål: Hvilken betydning har de manglende svar på items for målingen af spiritualitet?



Relaterede dokumenter
Hvordan finder man en god skala vha. Raschmetoden? Svend Kreiner & Tine Nielsen

Problemstillinger omkring spørgeskemaundersøgelser blandt etniske minoriteter. Vibeke Jakobsen SFI Det Nationale Forskningscenter for Velfærd

Oplæg til den første skalavalideringsøvelse. Eksamens opgaven i 2004

Nationale test. v. Marie Teglhus Møller. Slides er desværre uden eksempelopgaver, da disse ikke må udleveres.

Metoder anvendt til validering af skalaer i LUP og resultater af analyser

Statistisk rapport Brugerundersøgelse Rudersdal Kommune 2011 og 2012

2.7. HVAD BETYDER DET EGENTLIG AT BETEGNE SIG SELV SOM TROENDE?

Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen

Estimation og usikkerhed

Regressionsanalyser. Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer.

Statistik & Skalavalidering

Synopsis til eksamen i Statistik

Analyse af binære responsvariable

Statikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression

Statistik II Lektion 3. Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable

Bliver man født til at falde i

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

INDLEDNING...2 DATAMATERIALET... 2 KARAKTERISTIK AF POPULATIONEN... 4

Opgørelse og scoring af SCAS

Statistik og skalavalidering Synopsis. Eksamensnumre 15, 33 og 45

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

NOTAT Stress og relationen til en række arbejdsmiljødimensioner

BEFOLKNINGENS HOLDNING TIL MATCHFIXING

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Eksamen Efterår 2013

Introduktion til GLIMMIX

Frafald og fastholdelse på videregående uddannelser

Statistik II 4. Lektion. Logistisk regression

REEKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Optimering af stikprøver vha. registre. Peter Linde, DST Survey

Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet. Sammenfatning

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger

Økonomiske vanskeligheder:

Den nationale trivselsmåling 2016/2017 Fra Undervisningsministeriet

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression

Synopsis til kursus i Statistik og skalavalidering på Folkesundhedsvidenskab

Sammenhængen mellem elevernes trivsel og elevernes nationale testresultater.

MODEEFFEKTER WEB, PAPIR OG TELEFON. Center for OPinion & ANalyse (COPAN) 1

Kapitel 12 Variansanalyse

Lineær og logistisk regression

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 2010 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse

Borgermåling om vindmøller i København

Sociologi II: Fuzzy Fidelity Marie Cecilie Dragos Gammelby - TOTEM nr. 42, efterår Side 1 af 11 TOTEM

Kapitel 12 Variansanalyse

Noter til SfR checkliste 3 Kohorteundersøgelser

Interviewereffekter på spørgsmål om sort arbejde. Rockwool Fondens Forskningsenhed Oktober 2008

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression

SYNOPSIS TIL EKSAMEN I STATISTIK OG SKALAVALIDERING

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1

Det danske bibelselskab Dåb og livsstil

Om opgavetyper og usikkerhed i de nationale test

Eksamen i statistik 2010 Kandidatuddannelsen i folkesundhedsvidenskab

Brugerundersøgelser, tilfredshed og tryghed

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Mantel-Haenszel analyser

Workshop 6 Sundhedsprofilen metode og muligheder. Anne Helms Andreasen, Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed

Kønsproportion og familiemønstre.

Multipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression

Kapitel 1 Statistiske grundbegreber

MICHAEL SKOLEN HF 1. HF GYM ELEVTRIVSELSMÅLING 2018 DATARAPPORTERING ASPEKT R&D A/S

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

- Panelundersøgelse, Folkeskolen, februar 2013 FOLKESKOLEN. Undersøgelse om syn på kønnets betydning for fag- og uddannelsesvalg

Reeksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Eksamen i statistik 2009-studieordning

Lyngallup om Rød / Blå blok Dato: 18. august 2011

Module 4: Ensidig variansanalyse

Program dag 2 (11. april 2011)

HADERSLEV HANDELSSKOLE GYM ELEVTRIVSELSMÅLING 2018 DATARAPPORTERING ASPEKT R&D A/S

DEN NATIONALE TRIVSELSMÅLING 2016/17 SKOLERAPPORT. Nørhalne Skole, klassetrin Jammerbugt Kommune

QTI ET VÆRKTØJ TIL MÅLING AF ELEV-LÆRER RELATIONEN. -Rolf Lyneborg Lund Cand.pæd.soc.

Hvordan måles sociale relationer ved surveymetode? Erfaringer fra danske kohortestudier

Præcision og effektivitet (efficiency)?

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

Logistisk Regression. Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Uafhængighedstestet

Notat. Den adaptive algoritme i De Nationale Test. Opbygning af test og testforløb. januar 2015

Markedet for tv og streamingtjenester i Danmark. Rapportering fra Seer-Undersøgelsens Establishment Survey 1. kvartal 2017

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

- Hygiejeundersøgelse for Danske Fysioterapeuter

Læseundersøgelse blandt unge i målgruppe for forberedende grunduddannelse (FGU)

Kvantitative metoder, teori og praksis

Markedet for tv og streamingtjenester i Danmark. Rapportering fra Seer-Undersøgelsens Establishment Survey 2. halvår 2017

Appendiks A. Entreprenørskabsundervisning i befolkningen, specielt blandt unge

Overlevelse efter AMI. Hvilken betydning har følgende faktorer for risikoen for ikke at overleve: Køn og alder betragtes som confoundere.

Måling af stress to forskellige metoder, to forskellige svar

ANSWER CHOICES RESPONSES

Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik December 2006

Påvirker akutte psykiske reaktioner ofrets villighed til at deltage i efterforskningen?

SPØRGESKEMAER, SKALAER OG TESTS SIGNE BOE RAYCE

Appendiks 1: Om baggrund og teori bag valg af skala

Øvelser til basalkursus, 2. uge

Røde Kors - Ensomhed 2015 Frekvens

HVEM BLIVER SKADET AF ANDRES ALKOHOLVANDER?

Efficiency og Effectiveness i Survey Research. Carsten Stig Poulsen, Aalborg Universitet

Udbrændthed og brancheskift

Forebyggelse og reparation - vægtning af data. Brian Larsen Thorsted

De variable, som er inkluderet i de forskellige modeller, er følgende:

Statistik II 1. Lektion. Analyse af kontingenstabeller

- Medlemsundersøgelse, Danske Fysioterapeuter, Juni Danske Fysioterapeuter. Kvalitet i træning

Multipel Lineær Regression

Transkript:

Om manglende responser i surveys: Spiritualitetsskalaen Svend Kreiner To spørgsmål: Hvilken betydning har de manglende svar på items for målingen af spiritualitet? Hvilken betydning har de manglende svar i øvrigt for den statistiske analyse af data? 1

Spiritualitetsskalaen N = 1507 1174 med svar på samtlige spiritualitets items Item Antal manglende responser Antal manglende svar % af sample Gud 103 0 77.9 Liv efter døden 150 1 15.1 Helvede 60 2 3.4 Paradis 101 3 1.6 Synd 125 4 1.1 5 0.9 2

Målingsproblemet Modellen θ = grad af spiritualitet P(Synd θ, Køn) = exp( α synd 1+ exp( α synd + θ) + θ) Estimer θ for hver person ud fra svarene på items og kilderne til differentiel item funktion Hvis svarene mangler på visse items estimeres θ ud fra de svar, der er givet. Manglende responser reducerer sikkerheden, men er ellers ikke et problem 3

En-til-en relation mellem θ og forventede scores DIF sources: M - RELIGION Q - KIRKE V - KØN DIF justerede scores MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV MQV score 111 211 311 411 121 221 321 421 112 212 312 412 122 222 322 422 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 1.00 1.00 1.04 1.07 1.37 1.38 1.43 1.49 0.85 0.86 0.88 0.90 1.17 1.17 1.21 1.24 2 2.00 2.01 2.12 2.30 2.22 2.23 2.34 2.52 1.68 1.68 1.76 1.86 1.92 1.93 2.01 2.13 3 3.00 3.02 3.17 3.50 3.09 3.11 3.24 3.55 2.66 2.68 2.84 3.22 2.80 2.82 2.97 3.32 4 4.00 4.01 4.09 4.33 4.02 4.03 4.10 4.34 3.87 3.88 3.99 4.29 3.90 3.92 4.01 4.30 Person no. 5 Forventede total scores, hvis der er manglende svar Item responses : 1 1 0 0 - Score = 2 estimated theta: 0.1133 Equated score = 2.6307 Person no. 30 Item responses : - 0 1 1 0 Score = 2 estimated theta: -0.6457 Equated score = 2.0325 4

Hvilken betydning har det haft for den statistiske analyse, at der mangler svare på nogle items? Fem spiritualitets items + RELIGION (vigtigt/mindre vigtigt) TROENDE (ja/nej) KIRKE (folkekirkemedlem?) GÅIKIRKE (Kirkegænger) KØN KOHORTE (alder) 5

Alle analyser af items er betinget af at der er svaret på alle items Manglende item responses repræsenteres ved non-response variable Missing at random hvis disse variable er indbyrdes uafhængige af hinanden og af andre variable. 6

En analyse af de manglende responser afslører at nonresponserne er stærkt korrelerede Hvorfor? Indhold og/eller Tilfældige effekter og/eller Effekt af baggrundsvariable 7

Respons bias Hvis non-respons afhænger af nogle af de andre variable introduceres en vis grad af respons bias 8

Hvad kan vi sige om respons adfærden? Man kan i sagens natur ikke afprøve direkte, om svaret på et spørgsmål har betydning for sandsynligheden for at spørgsmålet ikke bliver besvaret, men man kan undersøge om sandsynligheden for at spørgsmålet besvares afhænger af de andre variable. Tror på Gud Procentvis andel af personer, der ikke besvarede spørgsmålet om liv efter døden Ja 10.0 % Nej 5.7 % χ 2 = 7.8 df = 1 p = 0.005 9

Resultatet af den multivariate analyse. De stiplede pile er hypotetiske 10

Oversigt over forældre til non-responses blandt items Item non-respons Forældre blandt items Andre forældre Gud Helvede Troende Liv efter døden Gud Trossamfund Helvede Liv efter døden Kohorte Paradis - Troende Synd Gud, Paradis - Sammenhængene mellem samtlige forældre vil være præget af respons bias 11

En statistisk model for non respons exp ( α ) i + β j x j P(Item i = non-response) = j 1 + exp ( α ) i + β j j x j Hvor x j kan være andre variable (svar på items, manglende respons på andre items eller exogene variable) 12

Tilføj tilfældig effekt, θ, som udtryk for at forskellige personer har forskellig tilbøjelighed til at springe spørgsmål over exp ( α ) i + θ + β j x j P(Item i = non-response) = j 1 + exp ( α ) i + θ + β j j x j β j = 0 P(Item i = non-response) = Dette er en Rasch model exp ( α i + θ ) ( α θ ) 1 + exp + i β j 0 DIF og/eller lokal afhængighed 13

Problemer, der skal løses: Er det en Rasch model eller er der tale om DIF og lokal afhængighed i spørgsmålene om ikke at besvare items? Afhænger den tilfældige effekt (θ) af de eksogene variable? Afhænger den tilfældige effekt (θ) af svarene på items eller af den latente spiritualitet og hvordan undersøger man det, når svarene mangler for nogle items? 14

Rasch-analyse af non-responser i forhold til eksogene variable Flere non-responser blandt troende end blandt ikke-troende Specifik effekt af KOHORTER på PARADIS (størst frafald blandt ældste) Specifik effekt af RELIGON på GUD (størst frafald, blandt dem, der ikke synes religion er vigtigt) 15

Analyse af effekten af svaret på om man tror på Gud på non-response Undersøg delskalaen uden non-response på GUD i forhold til om man tror eller ikke tror på GUD Generelt flere non-responser blandt dem, der tror på Gud Specifikt (og alt andet lige) flere non-responser på spørgsmålet om et liv efter døden for personer, der ikke tror på Gud 16

Samlet effekt af item responser på non-respons Item Generel effekt Mest non-respons hvis Specifik effekt Mest non-respons hvis på Gud Ja Nej på Liv efter døden Liv efter døden Ja Nej på Gud Helvede - Nej på Gud Paradis - Nej på Gud Synd - Nej på Paradis 17

Samlet model (indtil videre) Sidste spørgsmål: hvilken betydning har spiritualitet? 18

Spiritualitet non-response? Sammenhæng mellem de to skalaer er udartet (hvis spiritualitet beregnet non-respons = 0) Delskalaer er valide udtryk for det samme, som den samlede skala Sammenhængen mellem non-respons på to items og spiritualitet målt ved to andre items er et validt udtryk for effekten af spiritualitet på generel non-response disposition 19

Non-respons Spiritualitet Gamma EvigtLiv & Helvede Paradis&Synd -0.15 - EvigtLiv &Paradis Helvede&Synd -0.37 * EvigtLiv & Synd Helvede&paradis -0.05 - Helvede&Paradis EvigtLiv & Synd -0.24 * Helvede & Synd EvigtLiv & Paradis -0.63 * Paradis & Synd EvigtLiv & Helvede -0.43 * Generel effekt: Spirituelle personer svarer generelt på flere items end mindre spirituelle personer. Ingen tegn på DIF. Risikoen for at svaret mangler på et item afhænger ikke direkte af graden af spritualitet 20

Slutmodel (?) 21

Oversigt over forældre til non-responses blandt items Item non-respons Forældre blandt items Andre forældre Gud Liv efter døden, Helvede, Paradis Liv efter døden Gud - Helvede - - Paradis Synd Kohorter Synd - - - Generel disposition Spiritualitet generelt, Gud, Liv efter døden Troende 22

Diskussion? 23