Metode til at estimere lertykkelse under jordforureninger kortlagt på V1 og V2 - Anvendelse af geologiske data i GrundRisk
Projektramme mål og forudsætninger Mål Udvikling af en metode/applikation, der ud fra boringsdata og anden relevant geologisk viden er i stand til at estimere lertykkelse under kortlagte (V1 og V2) jordforureninger Metoden udvikles så en landdækkende kørsel kan gennemføres automatisk Anvendelse af opdateret geologisk viden Håndtering af ændringer i nuværende og kommende arealer med jordforureninger Håndtering af ændringer i plantemaer for drikkevandsinteresser - OSD og indvindingsoplande Metoden skal være robust, men også holdes simpel med en transparent dataudvælgelse og beregning Der skal udtrækkes øvrige relevante geologiske og hydrologiske data til videre anvendelse i MST s screeningsværktøj
Projektramme mål og forudsætninger Forudsætninger Bevidsthed om manglende indberetninger af miljøboringer / undersøgelsesboringer til Jupiter databasen Data for kortlagte V1 og V2 lokaliteter er dynamiske og kan ændre status. Gælder også ydre områdeafgrænsninger Der vil forekomme datatomme områder, uden boringsoplysninger i umiddelbar nærhed af nogle lokaliteter Skala Landsdækkende screening vs. matrikelniveau
Grundanalyser af fuldt datasæt - GIS analyser af V1 og V2 grunde i OSD og indvindingsoplande udenfor OSD Formålet var her at undersøge tilstedeværelse/tætheden af geologiske data omkring V1 og V2 kortlagte grunde: Vurdering af datatæthed og kvalitet Vurdering af spændviden i datadækning Afstandsberegninger til nærmeste boringer Vurdering af dybder til øverste grundvandsmagasin i DK-modellen (National Vandressourcemodel) Vurdering af områder med kompleks geologi (glacialtektonisk forstyrrede områder) Overlap med anvendelige geofysiske data Vurderinger og anbefalinger til udtrækskriterier i metodeudviklingen
Nøglekriterier Boringsudtræk skal relateres til toppen af defineret grundvandsmagasin Indberetning af B-boringer (miljø, geoteknik) til Jupiter databasen vil styrke estimater af lertykkelser yderligere Fokus på at nyeste datagrundlag indgår i beregningerne (alle datakilder skal kunne opdateres) Fuld implementering af geofysiske data (Gerda databasen) med boringsudsøgning ikke mulig på nuværende tidspunkt Ikke muligt p.t. at fastlægge en landsdækkende oversætterfunktion i relation mellem regionale lithologi og geofysiske modstande Desuden findes hovedparten af punktkilder i byområder, hvor den geofysiske datadækning generelt er lav Lokal kompleks geologi er et vigtigt element
Grundanalysen vurderinger (boringsdata) - Klassificering af datadækning ved forurenede grunde
Oversigt De indledende overvejelser Grundanalyser af landsdækkende datasæt Applikation til estimering af lertykkelser - Jupiter beregningsmotor - Udtræk af hydrologiske og geologiske parametre Resultater og anvendelse Perspektiver
Udsøgning af boringsdata ved kortlagte V1 og V2 grunde - Illustration og eksempel beskrevet boring beskrevet boring der træffer magasin Udsøgning inden for 300 m (god datadækning) Udsøgning inden for 1000 m (medium datadækning)
Beregningsmodul baseret på Jupiter databasen - Lineær vægtning af boringsdata i beregning w i = 1 afstand til rand af grund tærskel (buffer) Boringer inden for afgrænsning af grund vægtes alle 100 % Ved grunde med svag datadækning inddrages af information fra DK-modellen pseudoboring DGU nr. Udsøgning af nærmeste boring uden beskrevet ler
Beregningsmodul baseret på Jupiter databasen - Lithologigrupper, prøvebeskrivelser og beregningsintervaller Lithologigrupper: Fed ler Moræneler, sandet ler, st. siltet ler, ler (uspecificeret) Sand Grus og sten Gytje, tørv og brunkul Kalk Fyldjord Ukendt Fordeling på lithologier der er brøndborer beskrevet (code 1) og geolog beskrevet (code 2) Beregning af vægtet gennemsnit indenfor 5 m s intervaller Skærmdump fra resultattabel i applikationen
Beregningsmodul - Top og bund af beregningsinterval TOP Terrænkote på grund BUND Toppen af grundvandsmagasin i DK model (fastlagt ud fra centroide af grund)
Beregningsmodul baseret på Jupiter databasen - Afstand og retning til nærmeste aktive vandforsyningsboring Retning (grader) Vandforsyningsboring (DGU nr.)
Datakilder - Hydrologiske data og øvrige geologiske datakilder GEUS online databaser JUPITER Gerda Miljøportalen (DAI) Grunddata GEUS applikation - Udtræk af geo data DK-Modellen Digitale korttemaer Redox geomorfologi
Data fra DK-modellen (hydrologiske data) - Beregning af flowretning og hydraulisk gradient (øverste magasin) Beregnet retningsvektor i centrum af 500x500 m gridceller
Data fra DK-modellen (hydrologiske data) - Beregnet infiltration til øverste magasin Data er er beregnet gennemsnit over en 20 årig periode (1991-2010)
Øvrige vigtige parametre - Geofysiske data fra Gerda Online træk fra Gerda ved kørsel af applikation Geofysiske data ved inden for 300 m fra grund Forventet tilstrækkelig geofysik Ingen eller utilstrækkelig geofysik >= 10 geofysiske målepunkter 0-9 geofysiske målepunkter JA (1) returneres i resultattabel NEJ (0) returneres i resultattabel
Øvrige vigtige parametre - Geologisk kompleksitet geomorfologi Udsøgning af landskabselementer i digitalt geomorfologisk kort (randmoræne, dødis) Perspektiver Erfaringsopsamling om sprækker i moræneler inddragelse af mere detaljeret viden om dæklagenes sårbarhed overfor nedsivning af forurening fra punktkilder PM-koncept Sjælland, K. E. Klint
Øvrige vigtige parametre - Dybde til øvre redoxgrænse GEUS landsdækkende redoxkort (opdateret 2014) oxiderede zoner over redoxfronten i lerede sedimenter indikerer typisk mere opsprækket ler, og potentiel større nedsivning af forurening National kvælstofmodel Oplandsmodel til belastning og virkemidler, metoderapport, GEUS, 2015
Beregningsflow i applikation Automatisk datatræk fra Miljøportalen via wfs
Oversigt De indledende overvejelser Grundanalyser af landsdækkende datasæt Applikation til estimering af lertykkelser - Jupiter beregningsmotor - Udtræk af hydrologiske og geologiske parametre Resultater og anvendelse Perspektiver
Resultattabeller med dataudtræk - Hovedtabellen - Tabellerne er koblet via GRUNDID - Angivelse af alle 8 lagtyper - Angivelse af grundens kote (Elevation) top af beregningsinterval - Dybde til grundvandsmagasin (Aquiferdepth) bund af beregningsinterval - De hydrologiske parametre: flow retning, Trin gradient 1 og Placering infiltration - Lithocode: angivelse af magasintype Trin 2 Forurenings- - Sidste 3 kolonner er knyttet til nærmeste vandforsyningsboring kilde - DGU nr. - Afstand fra rand af grund til boringen - Retning i grader til fra grund til boring Trin 3 Koncentration i toppen af grundvand Trin 4 Risiko
Resultattabeller med dataudtræk - Baggrundsdata, dokumentation, ( mellemregninger ) - Angivelse af DGU nr. på boringer med lithologisk information der indgår i beregning (givtig information ved gennemgang af lokaliteter) - Opdeling i dybdeintervaller - Opdeling ift. brøndborer (1) eller geologbeskrevet (2) jordprøve
Resultater - visualisering - Fordeling af morænelerstykkelser over grundvandsmagasin - DK
Resultater - visualisering - Fordeling af morænelerstykkelser over grundvandsmagasin - regionalt
Resultater - visualisering - Fordeling af tykkelser for fed ler over grundvandsmagasin - DK
Oversigt De indledende overvejelser Grundanalyser af landsdækkende datasæt Applikation til estimering af lertykkelser - Jupiter beregningsmotor - Udtræk af geologiske og hydrologiske parametre Resultater og anvendelse Perspektiver
Perspektiver Den nuværende applikation startes manuelt, men programmeringen er udført, så applikationen kan webbaseres, automatiseres og evt. vises som WMS og WFS tjenester Jo flere prøvebeskrivelser fra miljøboringer og geotekniske boringer der indlæses i Jupiter jo mere robuste bliver estimater af ler- og dæklagstykkelser Opdatering af geologien i DK-modellen med lokalmodeller fra grundvandskortlægningen vil bidrage til en bedre afgrænsning af grundvandsmagasiner mere robuste estimater Redskab til at opnå hurtig a priori information på forurenede grunde inden mere sitespecifikke undersøgelser på detailniveau overvejes/gangsættes
Tak!