Validering af fosformodellen

Relaterede dokumenter
Information om retentionsfaktorer for fosfor i vandløb for målte/umålte oplande

Notat om basisanalyse: Opgave 2.2 Stofbelastning (N, P) af søer og kystvande

Sådan er udledningerne omkring år 1900 fastsat En proxy for kvælstofkoncentrationen i vandløb omkring år 1900

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden

Notat om opgørelser af fosfortransport i NOVANA - målinger og modeller

Udvikling i det samlede næringsstoftab til det marine miljø Jørgen Windolf Institut for BioScience, Aarhus Universitet

Målinger i pilotområder Måleresultater og kildeopsplitning

Forespørgsel fra Miljø- og Fødevareministeriet vedr. fejlanalyser

Dokumentation for genopretning af TN og TP data fra perioden

Udvikling i udvalgte parametre i marine områder. Udvikling i transport af nitrat på målestationer

Notat om afstrømning generelt og udvaskning i LOOP oplandene i august/september 2010 samt vinteren 2010/11

Talmateriale vedr. landbrugets og skovbrugets udledninger til vandløb

Målinger af kvælstoftransport i vandløb med kendt teknik

Næringsstoffer i vandløb

Fastlæggelse af baggrundsbidraget af N og P i Danmark

Beregning af afstrømningsnormaliseret belastningsniveau til vandområder

Status på retentionskortlægningen - inddragelse af målinger og vurdering af usikkerhed Baggrund Metodik Resultater Konklusion

LANDBASERET TILFØRSEL AF KVÆLSTOF OG FOSFOR TIL DANSKE FJORDE OG KYSTAFSNIT,

Vurdering af øget fosfortilførsel til jorden

Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 11. august 2016 Rev.: 6. oktober 2016

Som besvarelse på bestillingen fremsendes hermed vedlagte kommentarer.

Oplandsmodel værktøjer til brug for vandplanlægningen

Muligheder for at vurdere effekter af klimaforandringer

Nitrat retentionskortlægningen

Bemærkninger til Naturstyrelsens retningslinjer for behandling af data for miljøfarlige forurenende stoffer i Basisanalysen

National kvælstofmodel Oplandsmodel til belastning og virkemidler

Bilag 2 Ferskvands-, kvælstof-, fosfor- og BOD 5. -tilførslen til marine kystafsnit

Hvad er de miljømæssigt acceptable koncentrationer af kvælstof i drænvand i forhold til vandmiljøets tilstand

HVORDAN UDFORMES BRINKEN MEST OPTIMALT AF HENSYN TIL FOSFORTAB?

Vurdering af nitratkoncentrationer i jord og drænvand for station 102, Højvads

Konference om videreudvikling af det faglige grundlag for de danske vandplaner. 28. september 2012

GENOPRETNING AF FEJLBEHÆFTEDE KVÆLSTOF- OG FOSFORANALYSER I FERSKVAND

KORTLÆGNING AF KILDER TIL FOSFORTAB FRA DET ÅBNE LAND

Vandplaner - belastningsopgørelser og overvågning

Effekt af vådområder på kort og lang sigt

Miljø Samlet strategi for optimal placering af virkemidler

Notat vedr. interkalibrering af ålegræs

Effekt af randzoner AARHUS AU UNIVERSITET. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 24. november 2015

Kortlægning af sårbarhed for N udledning

Naturtilstanden på kommunernes 3- områder og habitatområdernes småsøer

Udvikling i udvalgte parametre i vandløb og søer samt for udvalgte arter

Fra vandføring til grundvandsoplandets areal og transport af opløste stoffer i Naturgeografi

Sådan kan vi måle lokalt i små og mellemstore vandløb

Erfaringerne med virkemidlerne til reduktion af fosfor til søerne: P-ådale

Reduktioner i overvågningsprogrammet

EFFEKTEN AF RANDZONER. Brian Kronvang Institut for Bioscience, Aarhus Universitet

Erfaringerne med virkemidlerne til reduktion af fosfor til søerne: P-ådale

Kvælstoffets vej til recipient erfaringer med kortlægning af retention

Dokumentation for beregning af N-reduktion fra rodzonen til kyst i N- risikoværktøjet

Kildeopsplitning. - Ska' vi holde balancen fremover? Asger Roer Pedersen Afd. f. Ferskvandsøkologi Danmarks Miljøundersøgelser

Miljømæssige gevinster af at etablere randzoner langs vandløb

Status for de nye beregninger af påvirkninger af vandindvindinger Hans Jørgen Henriksen, GEUS

Miljøeffekten af RANDZONER. Brian Kronvang Institut for Bioscience, Aarhus Universitet

Bilag 2 Ferskvands-, kvælstof-, fosfor- og BOD 5. -tilførslen til marine kystafsnit

Beregning af kvælstoftilførsel til en række udpegede danske fjorde

Helhedsorienterede løsninger: Vand (N og P), natur og klima

Vurdering af datagrundlag for virkemidlet tidlig såning af vinterhvede som mulig alternativ til efterafgrøder

På vej mod en landsdækkende nitratmodel

Foreløbig konklusion:

Ynglende ringduer i september, oktober og november

Dokumentation Søoplande

Hvilken betydning får resultaterne af drænvandsundersøgelsen?

Sparede eksterne omkostninger for luftforurening ved en geografisk udvidelse af ren-luftzone i København

Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer 2017

Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer

Notat vedr. tidlig såning af vintersæd i Landovervågningen

Fremtidens landbrug i lyset af landbrugspakken

Supplerende kortlægning af luftforurening fra krydstogtskibe i Aarhus

Teoretisk øvelse i prøvetagning af planteplankton i søer

Udviklingen i luftkoncentrationen af svovldioxid i Danmark set i forbindelse med svovlreduktion i skibsbrændstof

Herning Kommune BILAG 5 Årlige udledte mængder fra renseanlæg og regnbetingede udløb

Notat om særlige danske udfordringer i forbindelse med de danske vandplaner

Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi

Bidrag til MOF alm. del - spm. 594 om eutrofiering og klimagasudledning

Sammenfatning. Kvælstof

Prøvetagning på mindre dambrug på foderkvote

Konference om videreudvikling af det faglige grundlag for de danske vandplaner. 28. september 2012

Landovervågning AU AARHUS AU DCE - NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI. Gitte Blicher-Mathiesen, Anton Rasmussen & Jonas Rolighed UNIVERSITET

Overvågning af bæver i Danmark 2011

Vurdering af grundvandets kemiske påvirkning på vandløb og kystvande

Nitrat N-udledning for typeoplande og havbelastningsoplande med målt kontinuert tidsserie

Vandløb og Afvanding Brian Kronvang 1, Jane R. Poulsen 1, Niels B. Ovesen 1 og Søren Munch Kristiansen 2

Projektbeskrivelse for projekter under Vandmiljøplan III

Hvad betyder jordtypen og dyrkningshistorien for kvælstofbehovet?

Status for arbejdet med et nyt regelgrundlag for acceptabel påvirkning af vandføringen ved vandindvinding

VMP3-projekt: Udpegning af risikoområder for fosfortab til overfladevand

AARHUS AU UNIVERSITET. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 18. december Marie Maar. Institut for Bioscience

ANALYSE AF VANDLØB OG VIRKEMIDLER CASEVANDLØB REJSBY Å

NOTAT. Belastning fra spredt bebyggelse til vandløb. Projektnummer Jørgen Krogsgaard Jensen. Udgivet

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

VANDLØB 2007 NOVANA DANMARKS MILJØUNDERSØGELSER. Faglig rapport fra DMU nr AU AARHUS UNIVERSITET

Titel: Hydrometriske stationer, Korrelationsberegning, QQ-station

Næringsstoffer og vådområder Vilsted Sø som eksempel. Proportioner i Vandmiljødebatten IDA 14. Nov Jørgen Bidstrup, Naturstyrelsen Himmerland

Vurdering af udviklingen i kvælstofudvaskning fra rodzonen opgjort for landovervågningsoplandene i Landovervågning 2011

Beregning af bufferzoner på marker, der grænser op til Kategori 1 og 2 natur

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Indberetning af vildtudbytte for jagtsæsonen 2014/15 første sæson med reglen om vildtudbytte før jagttegn

Statistisk analyse af næringsstoffers stabilitet

Notat om kvantificering af fosfortab fra projektområdet

KVÆLSTOFPÅVIRKNING AF GRUNDVANDET MED NY N-REGULERING HVAD VISER NATIONALE MODELBEREGNINGER?

Transkript:

Validering af fosformodellen Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 1. november 2015 Søren E. Larsen, Jørgen Windolf & Brian Kronvang Institut for Bioscience Rekvirent: Naturstyrelsen Antal sider: 16 Faglig kommentering: Hans E. Andersen Kvalitetssikring, centret: Poul Nordemann-Jensen AARHUS AU UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI Tlf.: 8715 0000 E-mail: dce@au.dk http://dce.au.dk

Indhold Metode og datagrundlag 3 Tidligere sammenligninger mellem model simuleringer og målte årlige fosfortab ved stikprøver 5 Validering af fosformodellens simuleringsevne på uafhængige data 7 Konklusioner 12 Bilag 1 14 Bilag 2 15 Bilag 3 16 2

Metode og datagrundlag Der er udviklet en model til estimering af den vandføringsvægtede koncentration af total fosfor (TP) i vandløb, som et mål for brutto udledningen fra diffuse kilder. Modellen er opstillet på NOVANA programmets intensive måledata fra 24 oplande fra perioden 1994-2002 dvs. de bedst ( sande ) målte vandføringsvægtede koncentrationer (transport/afstrømning) af total P, som vi har til rådighed i Danmark. Modellen beregner den månedlige vandføringsvægtede koncentration af total fosfor fra diffuse kilder inklusive udledninger fra spredt bebyggelse, som multipliceret med den månedlige vandafstrømning (målt eller simuleret med DK-model) fra et givet opland vil give bruttoudledningen af total fosfor fra diffuse kilder i et givet opland til ferskvand. Modellen har følgende udtryk og parameter estimater: TP 1,2436 exp i X X X X X med χ 2 =0,20 (forklaringsgrad) og hvor 1 α i angiver et koncentrationsniveau for hver kalendermåned. 1 2 X 1 : dyrkningsgrad er andelen af dyrket land i oplandet angivet som et procenttal. Baseret på markblokkortet fra 2005. X 2 : sandpct er andelen af sandjorde (j1+j2+j3) i oplandet angivet som et procenttal. Baseret på 1:500000 jordtypekortet fra DJF. X 3 : eng-mose er andelen af vådområder i oplandet angivet som et procenttal. Baseret på udtræk fra AIS arealanvendelseskortet. X 4 : årlig baseflow index (BFI) (BFI er modelberegnet, se nedenstående). X 5 : nedbør står for den ukorrigerede månedlige nedbør i mm i et givet år beregnet fra DMI s klimagrid. Estimater af modellens parametre findes i bilag 1. BFI beregnes enten ud fra målinger af døgnmiddel vandføring eller ud fra en delmodel. I denne delmodel er BFI beregningen for Bornholm ændret i.f.t. den første modeludgave (se bilag 2). Det skyldes at der var for højt estimeret baseflow indeks i den gamle delmodel, hvor der for Bornholm pga. manglende observerede BFI var overført en værdi fra en anden georegion. Modellens evne til at simulere det årlige total P tab fra diffuse kilder i de oplande den er opsat på er vist i figur 1. 2 3 3 4 4 5 5 3

Measured total P loss (kg P/ha) Model simulated total P loss (kg P/ha) Figur 1. Model simuleret mod målt årligt total fosfor tab fra diffuse kilder inkl. udledninger fra spredt bebyggelse i 24 oplande i perioden 1993-2002. En følsomhedsanalyse af modellen er gennemført og den viser at det især er månedsnedbør, BFI og dyrkningsgrad som har betydning for de simulerede månedskoncentrationer af total fosfor (figur 2 og bilag 2). 4

Figur 2. Følsomhedsanalyse af fire af de centrale forklarende variable i modellen. Tidligere sammenligninger mellem model simuleringer og målte årlige fosfortab ved stikprøver Modellen er beskrevet i NOVANA Vandløb (Wiberg-Larsen et al., 2010) og der er lavet usikkerhedsanalyser både i forbindelse med modeludviklingen og i sammenligning med NOVANA målestationer. I den gennemførte analyse, hvor modellens simuleringer blev sammenholdt med stikprøve målingerne, viste det sig overordnet at fosformodellen, som forventet, i de fleste georegioner (se figur 3) simulerer et lidt højere årligt tab af total fosfor (18% eller ca. 0,1 kg P/ha), end hvad der er beregnet ud fra stikprøverne (figur 4). Specielt i georegion 3 afviger resultaterne af fosformodellens simuleringer dog fra de øvrige regioner da modellen i denne region simulerer ca. 40% eller ca. 0,4 kg P/ha for højt i det årlige fosfortab (figur 4). 5

Figur 3. Georegionerne i Danmark. Figur 4. Validering af total fosformodellens simuleringsevne af årlige total fosfor tab mod målt transport af total fosfor på NO- VANA stationer beregnet ud fra den sædvanlige stikprøvetagning i forskellige georegioner af landet. 6

Validering af fosformodellens simuleringsevne på uafhængige data I dette projekt er den eksisterende model blevet valideret på uafhængige data for de 5 LOOP oplande og tre store oplande, som alle har intensivt målte total P koncentrationer med ISCO-måleudstyr under anvendelse af flowproportional eller tidsvægtet ugentlig puljet prøvetagning (tabel 1). Månedstransporter af total fosfor er indhentet fra ODA databasen. Tilsvarende er der indhentet nyeste punktkildedata fra oplande hvor den månedlige emission til vandløb er beregnet pr. måned og herefter fratrukket stoftransporten. En eventuel retention i oplandene er derefter tillagt transporten for at beregne bruttoudledningen af total fosfor. Retentionsdata er udtrukket fra DK-QNP modellen som anvendes til vand- stoftransportberegning i NOVANA programmet. Derefter er den månedlige vandføringsvægtede koncentration af total fosfor beregnet og der er hvor det har været muligt ligeledes beregnet en årstransport af total fosfor fra diffuse kilder inklusive udledninger fra spredt bebyggelse. Den eksisterende fosfor model er opsat på ID15 oplande hvorefter der med modellen er simuleret den vandføringsvægtede månedskoncentration af total fosfor indenfor de et eller flere ID15 oplande som udgør hele vandløbsoplandet. Transport af total fosfor er beregnet ved at multiplicere den estimerede total fosforkoncentration med den målte månedsafstrømning. Ved flere ID15 oplande i et stort opland er der derfor anvendt den samme månedsafstrømning fra hvert ID15 opland. Efter at transporten er beregnet kan der aggregeres til et givet målt vandløbsopland ved at summere fra de enkelte ID15 oplande. Den model beregnede transport af total P fra diffuse kilder inklusive udledninger fra spredt bebyggelse kan så sammenlignes med den målte transport efter fratrækning af udledninger fra punktkilder og tillæg af en eventuel retention af fosfor i oplandet. Tabel 1. Oversigt over data som fosformodellen er valideret på. Vandløb Validerings periode Areal Odderbæk 2003-2006, 2010-2012 11,4 km 2 Højvads Rende 2003-2012 9,8 km 2 Horndrup bæk 2003-2012 5,5 km 2 Bolbro bæk 2003-2006, 2010-2012 8,2 km 2 Lillebæk 2003-2005, 2010-2012 4,7 km 2 Halkjær Å 1995, 1996, 1997, 2001 191 km 2 Odense Å, Kratholm 1990-2011 485 km 2 Skjern Å, NS Hestholm sø 2012-2013 (5 mdr. i alt) 2400 km 2 Sammenligningen af modelberegnet årligt total fosfor tab med det målte fosfortab fra diffuse kilder i Odense Å oplandet ved Kratholm stationen i perioden 1990-2011 viser at modellen simulerer et årligt fosfortab som er en anelse højere, end det intensivt målte årlige fosfortab (figur 5). Generelt er modellens simuleringer af den årlige total fosfor transport dog rimelig god med en forklaringsgrad på 75% af variationen i de observerede værdier forklaret (tabel 2). Der er en tendens til at modellen simulerer for højt i år med et lille fosfortab og bedre i år med stort fosfortab (figur 5). Modellen simulerer dog generelt lidt for højt (0,039 kg P/ha) i forhold til de målte fosfortab (tabel 3). I forhold til den månedlige simulering af vandføringsvægtet total P koncentrationer simulerer modellen generelt for høje koncentrationer og koncentrationer indenfor et smalt interval på ca. 0.1 mg P/L) (Bilag 3). 7

Figur 5. Modelleret mod målt årligt total fosfortab fra diffuse kilder i Odense å, Kratholm. I Halkjær Å oplandet viser resultaterne at modellen underestimerer det årlige total fosfortab fra diffuse kilder i de 4 måleår, hvor der eksisterer intensive målinger (figur 6 og tabel 2 & 3). I forhold til den månedlige simulering af vandføringsvægtet total P koncentrationer simulerer modellen i Halkjær å koncentrationer omkring 1:1 linien og de simulerede værdier ligger indenfor et meget snævert interval på ca. 0.05 mg P/L) (Bilag 3). Figur 6. Modelleret mod målt årligt total fosfortab fra diffuse kilder i Halkjær Å. I LOOP oplandet til Odderbæk simulerer modellen lidt for højt i forhold til de målte transporter af fosfor, dog med et år hvor modellen ikke kan simulere en meget stor målt transport (figur 7). På grund af det ene atypiske år kommer regressionsanalysen ud med et negativt hældningsestimat (tabel 2). 8

Figur 7. Modelleret mod målt total fosfortab fra diffuse kilder i LOOP oplandet Odderbæk. I LOOP oplandet Lillebæk simulerer modellen generelt for højt i forhold til de målte årlige total fosfor transporter (figur 8 og tabel 2). Figur 8. Modelleret mod målt total fosfortab fra diffuse kilder i LOOP oplandet Lillebæk. I LOOP oplandet Højvads Rende på Lolland er modellens simulering af det årlige total fosfortab fra diffuse kilder generelt lidt for højt dog med et år hvor modellen ikke kan simulere et meget stort årligt målt fosfortab (figur 9 og tabel 2 & 3). Bias er i gennemsnit en overestimering på 0,09 kg P/ha af det årlige fosfortab (tabel 3). 9

Figur 9. Modelleret mod målt total fosfortab fra diffuse kilder i LOOP oplandet Højvads Rende. I LOOP oplandet Horndrup bæk simulerer modellen et for stort årligt tab af total fosfor i forhold til den målte (figur 10 og tabel 2 & 3). Modellens bias er en i gennemsnit en overestimering på 0,25 kg P/ha) (tabel 3). Figur 10. Modelleret mod målt total fosfortab fra diffuse kilder i LOOP oplandet Horndrup bæk. I LOOP oplandet Bolbro bæk simulerer modellen også en for stor årlig total fosfortransport i forhold til den målte (figur 11 og tabel 2 & 3). Modellens bias er en i gennemsnit en overestimering på 0,35 kg P/ha) (tabel 3). 10

Figur 11. Modelleret mod målt total fosfortab fra diffuse kilder i LOOP oplandet Bolbro bæk. Tabel 2. Sammenligning mellem årlige total fosfortab udtrykt som model estimeret mod målte værdier. Regressioner er baseret på tabet i kg P/ha. Vandløb Hældningsestimat Afskæringsestimat R 2 Halkjær Å 0.64 0.066 0.81 Odense Å, Kratholm 0.88 0.087 0.75 Odderbæk -0.064 0.518 0.042 Horndrup bæk 0.36 0.436 0.43 Bolbro bæk 0.80 0.427 0.71 Lillebæk 0.74 0.213 0.52 Højvads Rende 0.40 0.167 0.77 Tabel 3. Gennemsnit af forskelle (residualer) mellem målte og modellerede årlige total fosfortab (målt model), samt Standard Error (SE) på gennemsnit (kg/ha). Vandløb Gennemsnit (residualer) SE (residualer) Halkær Å 0.074 0.026 Odense Å, Kratholm -0.039 0.016 Odderbæk -0.015 0.062 Horndrup bæk -0.245 0.027 Bolbro bæk -0.346 0.036 Lillebæk -0.126 0.064 Højvads Rende -0.009 0.066 I den helt nedre del af Skjern Å er der i et teknologiprojekt gennemført målinger af vandføring og koncentrationer af total fosfor igennem en periode af et år. Desværre er der udfald i Doppler målingerne af hastighed i dette år så det kun har været muligt at beregne en månedstransport af total fosfor for 5 måneder. Da vandløbet er meget stort og ligger i georegion 3 er det alligevel valgt også at validere fosformodellen på disse målinger for måske at få et indblik i hvordan den fungerer i denne type vandløb. I tabel 4 er vist valideringsresultaterne som transport af total fosfor for de 5 måneder. Det er meget tydeligt at modellens simuleringer medfører en meget stor overestimering i måneder med lille vandafstrømning og fosfortransport i Skjern Å (maj- 11

juli), mens modellen er bedre til at simulere måneder med stor vandafstrømning og fosfortransport (november-december) (tabel 4). Der må være tale om at der i vandløb af denne type er mekanismer og faktorer til stede som modellen ikke kan beskrive. Det kan være udfældninger af opløst fosfat med okker i selve vandløbet der vil transformere det til en bundnær transport af fosfor som ikke måles. Desuden er der formentlig en mindre udledning af fosfor med brinkerosions materiale pga. et mindre indhold af finere partikler i denne region. Tabel 4. Validering af fosformodellens simuleringer af månedstransporten i den nedre del af Skjern Å over 5 måneder med intensive data. Målt total P transport Model simuleret total Forskel inkl. retention (kg) P transport (kg) November 2011 9135 9690-555 (-6%) December 2011 18516 18961-445 (-2%) Maj 2012 4724 10478-5754 (-122%) Juni 2012 3752 9817-6065 (-162%) Juli 2012 5656 10850-5194 (-92%) Konklusioner Modellens evne til at simulere de årlige total fosfortab falder forskelligt ud i de 2 store vandløb, som er anvendt som grundlag for en validering af modellen på baggrund af simuleringer i ID15 oplande. I Odense Å er modellen generelt god til at simulere det årlige fosfortab med en lille overestimering set over alle 21 år (-0,039 kg P/ha). I det andet store vandløb (Halkjær å) er der kun 4 års intensive målinger til validering af modellen. Her simulerer modellen i alle 4 år et for lille årligt fosfortab (0,074 kg P/ha). Valideringen af fosformodellen i de 5 mindre LOOP vandløb (et ID15 opland) er foretaget på intensive data indsamlet efter 2002. I alle 5 vandløb simulerer modellen generelt for høje årlige fosfortab. Der findes dog også i flere vandløb enkeltår hvor der er målt meget store fosfortab (ekstremår), som modellen ikke er i stand til at simulere. Modellen simulerer bedst for Højvads Rende (gennemsnitlig bias = -0,009 kg P/ha), Odderbæk (gennemsnitlig bias = -0,015 kg P/ha), mens den er dårligst for Bolbro bæk (gennemsnitlig bias = -0,35 kg P/ha) og Horndrup bæk (gennemsnitlig bias = -0,25 kg P/ha). I Skjern Å hvor der kun findes 5 måneder med intensive data til validering af modellens simuleringer overestimerer modellen kraftigt fosfortabet i måneder med lille afstrømning, mens den simulerer bedre i måneder med stor afstrømning og fosfortab. Et tydeligt mønster for modellens simuleringer er at den generelt simulerer for store fosfortab i måneder med lille afstrømning og har svært ved at simulere ekstrem måneder og år med stor afstrømning og fosfortab. Det er ikke overraskende da modellen jo er opstillet på aggregerede månedsdata og derfor mangler at beskrive den basale dynamik i fosforlevering til vandløb fra de forskellige transportveje. 12

Der er derfor er behov for at arbejde videre med at udvikle modellen på følgende punkter: Der er et behov for at bias korrigere fosformodellen i georegion 3 som det er vist i den tidligere validering af modelestimater mod de sædvanlige opgørelser ved NOVANA stationer med stikprøvetagning og her i tilfældet Bolbro bæk og Skjern Å. I vandløb i denne georegion simulerer modellen formentlig for høj en koncentration på grund forekomsten af okker, der kan udfælde opløst fosfat til bunden (bundtransport), samt en mindre generel udledning af fosfor med materialet fra brinkerosionen (mindre indhold af fine fosforrige partikler, der går i suspension i vandløb). Der er behov for at få mere dynamik ind i den eksisterende månedlige fosformodel. Der kan eventuelt sideløbende arbejdes med udvikling af en mere dynamisk fosformodel som kan simulere fosforkoncentrationer på døgnbasis. Der er behov for at få lavet målinger af den fosfortransport der foregår med bundmaterialer (bundtransporten) især i vestdanske vandløb med henblik på at kunne redegøre for betydningen af denne transportmåde for levering af partikelbundet fosfor til søer og fjorde. Der er et stort behov for at se på sikkerheden på de beregnede månedlige punktkilde belastninger som for især fosfor er af stor betydning for de beregnede månedlige koncentrationer fra diffuse kilder. Der er en meget stor videns mangel omkring den interne og eksterne retention af total fosfor i overfladevand, som i dag er meget dårligt beskrevet. Retentionen af fosfor i vandløbssystemet vil have en meget stor påvirkning både på korttids hændelser (ekstrem hændelser) og sæsonforløbet af fosforkoncentrationen. Den manglende beskrivelse af fosforretentionen er derfor helt klart medvirkende til at det er svært at simulere fosforkoncentrationen i vandløb. 13

Bilag 1 Tabel med estimater af månedsmodellen for vandføringsvægtet koncentration af total fosfor: α 1-1.7178 α 2-1.7483 α 3-1.7820 α 4-1.8609 α 5-1.6943 α 6-1.6444 α 7-1.6650 α 8-1.5491 α 9-1.5743 α 10-1.4201 α 11-1.5590 α 12-1.6443 β 1 0.006794 β 2 0.0006049 β 3-0.07194 β 4-1.0953 β 5 0.007862 14

Bilag 2 BFI modellen afhænger af regionsnummer som følgende programstump viser (nedaar er ukorrigeret nedbør pr år i mm (DMI s gridnet), js er procent sandjorde i oplandet (jordtypekort DJF), j9 er procent humusjorde i oplandet (jordtypekort DJF)) if region_nr=1 then bfi=1.3152-0.8620-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.01091*js; if region_nr=2 then bfi=1.3152-0.8620-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.01091*js; if region_nr=3 then bfi=1.3152-0.1133-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.002806*js- 0.02147*j9; if region_nr=4 then bfi=1.3152-0.8509-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.01079*js; if region_nr=5 then bfi=1.3152-0.8509-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.01079*js; if region_nr=6 then bfi=1.3152-0.6356-0.0001957*nedbaar-0.005439*js- 0.007967*j9+0.007747*js+0.01963*j9; if region_nr=7 then bfi=1.3152-0.6581-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.007150*js; if region_nr=8 then bfi=1.3152-0-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9; if region_nr=9 then bfi=1.3152-0.6581-0.0001957*nedbaar-0.005439*js-0.007967*j9+0.007150*js; 15

Bilag 3 Simulerede og målte månedlige vandføringsvægtede total P koncentrationer i de to store vandløb som modellen er testet på Odense Å (A) og Halkjær Å (B). A: Odense Å; Kratholm B: Halkjær Å. 16