Kobling af survey og registerdata

Relaterede dokumenter
Frafald på de gymnasiale uddannelser. Del 1

Frafald på læreruddannelsen. En undersøgelse af årsager til frafald

Frafald på læreruddannelsen. En undersøgelse af årsager til frafald

Studenterne fra hvem er de, og hvor langt var de kommet i 2012?

De gymnasiale uddannelsers arbejde med overgangen til videregående uddannelse

REGISTERANALYSE BØRN OG UNGE MED ORDBLINDHED

- hvor går de hen? Viborg Katedralskole Stx

Fra ikke-parat til parat. Analyse af uddannelsesparathedsvurderinger i 8., 9. og 10. klasse

Hvordan får 60pct. en videregående uddannelse? Af Martin Junge, DEA

Viborg Gymnasium og HF Hf

Strategi STRATEGI PEJLEMÆRKER OG MÅL. Indholdsfortegnelse

Pædagogstuderendes motivation ved studiestart. Delanalyse 3

Profilmodel Ungdomsuddannelser

Projektbeskrivelse. Uddannelsesparathed og indsatser for ikke-uddannelsesparate i folkeskolen

Betydning af elevernes sociale baggrund. Undervisningsministeriet

De gymnasiale eksamensresultater og karakterer 2012

Nordjysk Uddannelsesindblik temaindblik: Elevsammensætning og social mobilitet på ungdomsuddannelserne

Fra heltidsundervisning til ungdomsuddannelse. Ved Kristine Zacho Pedersen og Vicki Facius Danmarks Evalueringsinstitut

De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer Metodenotat

Vejledning om valg af uddannelse og erhverv. Kvantitativ undersøgelse blandt elever i grundskolen og de gymnasiale uddannelser

De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2014

NYBORG KOMMUNE BRUGERUNDERSØGELSE PÅ SKOLEOMRÅDET 2014 NYBORG KOMMUNE SKOLEOMRÅDET 2014

Studenter i erhvervsuddannelserne. En undersøgelse af gymnasiale dimittenders valg og veje gennem uddannelsessystemet

De gymnasiale eksamensresultater og karakterer 2013

Ungdommens Uddannelsesvejledning Køge Bugt. Tal på vejen UUV Greve Kommune

Overgangen fra grundskole til ungdomsuddannelse - udfordringer Niels Egelund, professor, dr.pæd. Direktør, Center for Strategisk Uddannelsesforskning

Forslag. Lov om ændring af lov om vejledning om uddannelse og erhverv samt forskellige andre love. Til lovforslag nr. L 194 Folketinget

Fra ufaglært til faglært

Denne projektbeskrivelse gør rede for undersøgelsens baggrund, formål, metode og formidling.

Bilag om undervisning i fremmedsprog 1

Notat. Evaluering af DCUM: resume

NYKØBING KATEDRALSKOLE. Katedralskolen i Tal. Lars Erik Petersen

UU vejleder på besøg

Profilafklaringsværktøj til dagpengemodtagere

KVALITETSRAPPORT - NØGLEN TIL VIDEN OG UDVIKLING

1 Metodeappendiks. Spørgeskemaet omhandler ledernes erfaringer med forældresamarbejde og indeholder både faktuelle spørgsmål og holdningsspørgsmål.

Bekendtgørelse om introduktionskurser og brobygning til Ungdomsuddannelserne

Transkript:

Kobling af survey og registerdata Eksempler på kobling af survey og registerdata inden for uddannelsesområdet Onsdag d. 5. marts 2014 Metodekonsulent Thomas Hem Pedersen

Danmarks Evalueringsinstitut - EVA Uafhængigt offentligt evalueringsinstitut Laver evalueringer og undersøgelser inden for hele uddannelsesområdet (fra dagtilbud til videregående uddannelse) Er især inden for de sidste 6-7 år begyndt at udnytte de muligheder registrene giver herunder kobling af survey og registerdata.

Formål med kobling af survey og registerdata 1: Kombinationen giver mulighed for at skabe stærkere datasæt 2: Identificere populationer 3: Analysere bortfald overvejelser om vægtning af data

Typer af undersøgelser hvor vi kobler survey og registerdata A) Interviewservice (dst) gennemfører survey på baggrund af registerpopulation. Herefter bliver data anonymiseret og koblet til registrene på forskermaskinerne B) Vi indhenter selv cpr. oplysninger og gennemfører selv survey eller får interviewservice til at gennemføre. Herefter bliver data anonymiseret og koblet til registrene på forskermaskinerne C) Vi identificerer populationen fra offentligt tilgængelige registre der ikke er baseret på cpr. Fx skolelederundersøgelser (institutionsregisteret) og kobler herefter data om fx skolestørrelse, elevgrundlag til undersøgelsen (trækkes fra databanken).

Anvendelse af registre til at identificere populationer - eksempler Projekt: Sprogvurderinger i børnehaveklassen Population: Børnehaveklasseledere der har været ansat som børnehaveklasseledere i 2012/2013 og har minimum 3 års anciennitet som børnehaveklasseledere. De skal desuden have en mvu/professionsbacheloruddannelse. Projekt: Studenter i erhvervsuddannelserne Studerende der har afsluttet en gymnasial uddannelse (stx, hhx, htx eller Hf) i 2007 og som har påbegyndt en erhvervsuddannelse herefter. Projekt: Virksomhedernes kendskab til VEU-centrene Population: Alle virksomheder (dog minimum 2 ansatte) Projekt: Ny lærer i folkeskolen Population: Nyuddannede lærere med maksimum 3 års anciennitet som folkeskolelærer

Eksempel 1: Undersøgelse af frafald på læreruddannelsen Baggrund: Læreruddannelsen kæmper med højt frafald. En blandt flere undersøgelser af 2006- læreruddannelsen Undervisningsministeriet nedsatte en faglig følgegruppe til at evaluere 2006 læreruddannelsen.

Overordnet formål at finde frem til, hvilke forhold der har betydning for, at studerende stopper på læreruddannelsen, herudover: Profilbeskrivelse af de lærerstuderende Beskrivelse af indsatser på de enkelte læreruddannelser Forskelle mellem institutionernes evne til at bekæmpe frafald? Effekten af 2006-læreruddannelsen

To tilgange til at undersøge forhold med betydning for frafald 1) Statistisk model 2) De frafaldne studerendes egne forklaringer på uddannelsesstoppet

Data tilgang 1 statistisk model Survey blandt nystartede lærerstuderende årgang 2009 Totalundersøgelse for årgangen ca. 3000 elever Indsamlet cpr.nr fra institutionerne Videregivet til interviewservice som gennemførte survey Videregivet til forskningsservice som koblede registerdata 1. kobling efterår 2009 (profilbeskrivelse) 2. kobling sommer 2012 (statistiske modeller - frafaldsvariabel)

Spørgeskemaundersøgelse blandt nystartede Motivation og indstilling Arbejdsmoral Viden om uddannelsen Faglig og pædagogisk baggrund Netværk Personlige forhold Fremtidsplaner m.fl. Registerdata Køn Etnicitet Indkomst før studiestart Børn Karakterer fra gymnasial uddannelse (gennemsnit, linjefag, niveau) Forældres uddannelses Forældres indkomst

Statistisk model

Forskelle mellem institutionernes evne til at bekæmpe frafald? Trin 1: sammenligning af frafaldsandel: Her finder vi signifikante forskelle mellem institutionerne Trin 2: statistisk model med registervariable: Her finder vi signifikante forskelle mellem institutionerne, men forskellene er mindre Trin 3: Model med registervariable + spørgeskemavariable: Her finder vi ingen signifikante forskelle mellem institutionerne!

Data tilgang 2 egne vurderinger af årsag til uddannelsesstop Løbende spørgeskemaundersøgelse Fire runder gennemført hhv. efter ½ år 1 år 2 år Næsten 3 år Cpr.nr på frafaldne fra SIS-registeret Konverteret Cpr.nr til adresser Invitationsbrev med link Lav svarprocent, 36 %!!! På trods af brevrykker, Telefonrykker + lodtrækning om præmier

Kobling af survey og registerdata - bortfaldsanalyse

Læs mere om undersøgelsen her: http://www.eva.dk/eva/projekter/2009/frafald-paalaereruddannelsen/projektprodukter/frafald-palaereruddannelsen.-en-undersogelse-af-arsager-til-frafald

Eksempel 2: Studenter i erhvervsuddannelserne

Ca. 13 % af en årgang vælger at tage en erhvervsuddannelse efter en gymnasial uddannelse Dvs. de ender med 2 ungdomsuddannelser (dobbeltuddannelse). Undersøgelsesspørgsmål: Hvad karakteriserer studenter der tager en erhvervsuddannelse Hvilke overvejelser/rationaler ligger bag dette valg? http://www.eva.dk/eva/projekter/2012/veje-og-omveje-studentersvalg-af-uddannelse/download-rapporten/hent-rapporten

Registerundersøgelse: Karakteristik af studenter der påbegynder en erhvervsuddannelse Afklarethed ifm uddannelsesvalg trivsel i grundskole og på den gymnasiale uddannelse Spørgeskemaundersøgelse Interviewundersøgelse: typer af uddannelsesrationaler

Thomas Hem Pedersen: thp@eva.dk