Flambering af taphaner ved udtagning af vandprøver

Relaterede dokumenter
Metodeafprøvning. Bestemmelse af coliforme bakterier og E. coli i spildevand. Naturstyrelsens Referencelaboratorium. Miljøanalyser

Miljø og Teknik. Orientering til ejere af private brønde og boringer om kommunens tilsyn med drikkevandskvaliteten

Døgnprøvetager. Bedre overvågning af drikkevand og kildeopsporing af mikrobiologiske forureninger

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Drikkevand. Manual for prøvetagning. Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Mikrobiologiske Miljøanalyser

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, ( , ) Per Bruun Brockhoff

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Stikprøver og acceptgrænser

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Attrup Vandværk. Kontrolprogram

Sammendrag Den mest effektive måde til at nedbringe forekomst af Salmonella på mørbrad er at undgå kontamination på slagtegangen.

Kontrolplan 2018 til 2022 for Lille Næstved vandværk

Blokhus Vand A.m.b.a. Kontrolprogram

2 X 2 = gennemsnitligt indhold af aktivt stof i én tablet fra et glas med 200 tabletter

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.

BAGGRUND OG FORMÅL METODE OG RESULTATER

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14

Drikkevandsforureninger Opgørelse af sager behandlet af Embedslægerne

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Afrunding af BactiQuant temadag 20. sept

Tema. Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse.

Biersted Vandværk A.m.b.a. Kontrolprogram

02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI)

Kousted Vandværk. Kontrolprogram Kontrolprogrammet er udarbejdet med inspiration fra skabelon til kontrolprogram fra Danske Vandværker [1]

Randers Kommune. Orientering til ejere af private enkeltboringer og brønde om kommunens tilsyn med drikkevandskvaliteten

Aabybro Vand A.m.b.a. Kærvejværket. Kontrolprogram

Bestyrelsens beretning 2018

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Sandmosens Ny Vandværk amba. Kontrolprogram

RIGHT SOLUTIONS RIGHT PARTNER

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser

Hyppighedsberegning Minimum Vandværkets egenkontrol

Håndhævelsesvejledning for opfølgning ved konstatering af utilfredsstillende drikkevandskvalitet for vandforsyningsanlæg < m 3 /år.

Bestyrelsens beretning 2017

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

Svinkløv Vandværk A.m.b.a. Kontrolprogram

NOTAT. Kontrol af kvaliteten af drikkevand i enkeltindvindinger

Kapitel 12 Variansanalyse

Analyserapport. Prøvemærke: DGU Lab prøvenr: Min. Max. Inddampningsrest 280 mg/l 10 DS

Analyserapport. Prøvemærke: Lab prøvenr:

Skovsgaard Vandværk A.M.B.A. Kontrolprogram

Anvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele

Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0

Miljøministeriets bekendtgørelse 1024: Vandkvalitet og tilsyn med vandforsyningsanlæg. 2. Hvilke undersøgelser, der skal foretages af vandet.

Opgaver til kapitel 3

Andelsvandværket Helle Vest

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Kapitel 12 Variansanalyse

Drikkevand Manual for prøvetagning. Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger

PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Matematik B. Højere handelseksamen

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.

Test nr. 5 af centrale elementer 02402

Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10)

Baggrund. Specifikationer. Ansøgning om fast brug af UV-anlæg.

Schweynoch, Se eventuelt

a) Har måleresultaterne for de 2 laboranter samme varians? b) Tyder resultaterne på, at nogen af laboranterne måler med en systematisk fejl?

Vinstrup Vandværk. Kontrolprogram Kontrolprogrammet er udarbejdet med inspiration fra skabelon til kontrolprogram fra Danske Vandværker [1]

Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT

Gøttrup Klim Enges Vandværk. Kontrolprogram

Natur, Miljø og Trafik Påbud om forbedret vandkvalitet

Program. 1. Repetition 2. Fordeling af empirisk middelværdi og varians, t-fordeling, begreber vedr. estimation. 1/18

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet

Vejledende løsninger kapitel 8 opgaver

Online Coli Detection

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Løsninger til kapitel 9

Kontrolprogram. Hvidsten Vandværk A.m.b.a

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

Kerteminde Kerteminde Kommune Miljø- og Kulturforvaltningen, Hans Schacksvej 4, 5300 Kerteminde

Test nr. 6 af centrale elementer 02402

Ullerød Vandværk Tulstrupvej Hillerød. Fremsendt til mail: Ullerød Vandværk,

Rettevejledning til eksamen i Kvantitative metoder 1, 2. årsprøve 2. januar 2007

Gundsømagle Vandværk Ladegårdsvej 11 Gundsømagle. Fremsendt pr. mail til og

Kontrolprogram. Sødring - Udbyhøj Vandværk A.m.b.a

Kontrolprogram. Gjerlev Vandværk A.m.b.a

Analyserapport. Prøvemærke: Lab prøvenr:

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10) Per Bruun Brockhoff

Fremsendt til mail: formand Michael Simonsen

Analyserapport. Lab prøvenr: Farvetal, Pt 4.7 mg Pt/l 15 1 DS/EN ISO 7887, metode C 15 Turbiditet 0.46 FTU DS/EN ISO :

Forelæsning 8: Inferens for varianser (kap 9)

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober :24 p.1/17

Opgavens formålet er at undersøge variationen mellem to laboratoriers bestemmelse af po 2 i blod.

1 Sammenligning af 2 grupper Responsvariabel og forklarende variabel Afhængige/uafhængige stikprøver... 2

Kontrolprogram. Eriksborg Vandværk Kontrolprogrammet er udarbejdet med inspiration fra skabelon til kontrolprogram fra Danske Vandværker

Bestyrelsens beretning 2014

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup)

Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter

Multiple choice opgaver

Hvad skal vi lave? Responsvariabel og forklarende variabel Afhængige/uafhængige stikprøver

Nanostatistik: Opgavebesvarelser

Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test

Transkript:

Flambering af taphaner ved udtagning af vandprøver Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Mikrobiologiske Miljøanalyser

2 Titel: Flambering af vandhaner ved prøveudtagning. Forfatter: Carsten Grønbæk Rådgiver: Eurofins Steins Laboratorium A/S Udgiver: Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Mikrobiologiske Miljøanalyser Udgiverkategori: Statslig År: 2013 Copyright: Må citeres med kildeangivelse. Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Mikrobiologiske Miljøanalyser

3 Indhold Indledning... 4 Tilrettelægning af undersøgelsen... 4 Resultater... 4 Konklusioner... 5 Bilag 1... 6 Bilag 2... 9

4 Indledning Dette forsøgs formål er at klarlægge, hvorvidt flambering af vandhaner øger risikoen for at eventuelle bakteriebelægninger under kalkaflejringerne kan afstødes til vandprøven, med højere kimtal til følge. ISO 19458:2006 foreskriver, at prøvetagningshaner skal flamberes ved udtagning af drikkevandsprøver, når det er muligt. I forbindelse med udtagning af taphaneprøver til kimtalsundersøgelse flamberes hanen for at desinficere den. Herved kan der muligvis ske løsrivelse af eventuelle kalkaflejringer på hanens inderside. Under disse kalkaflejringer kan der eventuelt sidde biofilm af bakterier, der kan skylles ned i vandprøven, med et højere kimtal til følge. Tilrettelægning af undersøgelsen Københavnsområdet (København, Ishøj, Glostrup, Rødovre og Herlev) blev valg til forsøgsområde, grundet det høje indhold af kalk i vand og forventningen om, at der således var flest tilkalkede vandhaner i dette område. Der blev udtaget vandprøver 51 steder med prøveudtagning før og efter flambering, jvf. ISO 19458:2006. Prøven før og efter flambering blev taget efter, at vandet havde løbet min. 5 minutter. Prøverne blev derefter opbevaret på køl og sendt til Eurofins, Vejen. Her blev de undersøgt indenfor ca. 12 timer for: Kimtal 37 C ISO 6222-01:2000 Kimtal 22 C ISO 6222-01:2000 Coliforme bakterier Colilert Quanti-Tray metoden E. coli Colilert Quanti-Tray metoden Alle prøverne blev undersøgt for coliforme bakterier og E. Coli for at kunne måle en eventuel forurening. Resultater Data og statistiske beregninger fremgår af bilag 1 og 2. Det ønskes undersøgt, om der er forskel på værdierne for kimtal ved 22 C og kimtal ved 37 C for prøver udtaget hhv. før og efter flambering af vandhanerne. Nulhypotesen er således: Der er ikke forskel på kimtallet før og efter flambering. Hvis der er en signifikant forskel på kimtallene før og efter flambering betragtes det dermed som en afvisning af nulhypotesen. Hvilket betyder, at der er forskel på kimtallet hhv. før og efter flambering. Som statistisk værktøj anvendes t-test på den gennemsnitlige differens af kimtallene og log (kimtallene). Denne test er valgt da der ønskes testet en hypotese og værdierne antages at være normalfordelte. Nulhypotesen accepteres, hvis P(T t) > 0,05, hvor P=sandsynligheden, T=beregnet værdi, t=tabel værdi og 0,05 = 95 % konfidensintervallet.

5 Der er udført t-test på datasæt, hvor alle resultater er medtaget (51 prøvesteder), samt på datasæt hvor resultatet for enten kimtal ved 22 C < 1 eller kimtal ved 37 C < 1, er udeladt (24 prøvesteder). Der er udført t-test på begge datasæt, idet det var uklart fra start, om det ville give mening at anvende < 1 værdier. Resultaterne for coliforme bakterier og E. coli indgår ikke, fordi der kun er én prøve, hvor vi har fundet en enkelt coliform bakterie, se bilag 2. Test på alle data: T-testen udføres på de fire datasammenligninger: Kimtal ved 22 C, log (kimtal ved 22 C), kimtal ved 37 C og log (kimtal ved 37 C). Test på data hvor prøver med et eller flere resultater <1 er udelukket: T-testen udføres på de fire datasammenligninger: Kimtal ved 22 C, log (kimtal ved 22 C), kimtal ved 37 C og log (kimtal ved 37 C). Resultaterne af de statiske beregninger fremgår af nedenstående tabel: Kimtal ved 22 C Log (kimtal ved 22 C) Kimtal ved 37 C Log (kimtal ved 37 C) P(T<=t) 0,86 0,12 0,31 0,98 Konklusioner Konklusion af den statistiske bearbejdning af data: Da P(T t) > 0,05 kan 0-hypotesen ikke forkastes. Dette betyder, at man ikke med statistisk sikkerhed kan sige at kimtallene før og efter flambering er forskellige. Dette er tilfældet uanset om der ses på det totale datasæt eller datasættet, hvor prøver med resultatet <1 er udelukket. Da det således kan konkluderes at kimtallene før og efter flambering ikke er signifikant forskellige, kan det også konkluderes at kimtallene efter flambering ikke er signifikant højere end kimtallene før flambering. Det kan således siges, at flambering af vandhaner inden udtagning af vandprøver ikke øger risikoen for et højere kimtal i prøven.

6 Bilag 1 Resultaterne af undersøgelserne af kimtal ved 22 grader og kimtal ved 37 grader. Prøve nr. Kimtal ved 22 C Kimtal ved 37 C Før flambering Efter flambering Før flambering Efter flambering Kimtal log antal Kimtal log antal Kimtal log antal Kimtal log antal 1 11 1,04 30 1,48 10 1 30 1,48 2 10 1 2 0,3 6 0,78 0 0 3 25 1,4 3 0,48 11 1,04 3 0,48 4 10 1 4 0,6 12 1,08 1 0 5 59 1,77 9 0,95 40 1,6 0 0 6 6 0,78 7 0,85 1 0 0 0 7 42 1,62 6 0,78 1 0 0 0 8 2 0,3 0 0 0 0 0 0 9 32 1,51 23 1,36 0 0 0 0 10 10 1 5 0,7 4 0,6 0 0 11 2 0,3 0 0 0 0 1 0 12 3 0,48 3 0,48 4 0,6 3 0,48 13 0 0 1 0 0 0 0 0 14 43 1,63 110 2,04 37 1,57 57 1,76 15 130 2,11 110 2,04 140 2,15 150 2,18 16 8 0,9 6 0,78 3 0,48 28 1,45 17 8 0,9 6 0,78 3 0,48 28 1,45 18 11 1,04 11 1,04 9 0,95 7 0,85 19 5 0,7 11 1,04 0 0 0 0 20 8 0,9 9 0,95 1 0 0 0 21 8 0,9 12 1,08 0 0 0 0 22 1 0 5 0,7 0 0 0 0 23 22 1,34 12 1,08 2 0,3 5 0,7 24 120 2,08 110 2,04 40 1,6 53 1,72 25 11 1,04 10 1 1 0 1 0 26 12 1,08 7 0,85 6 0,78 4 0,6 27 10 1 8 0,9 0 0 0 0 28 18 1,26 15 1,18 19 1,28 6 0,78 29 5 0,7 5 0,7 0 0 0 0 30 13 1,11 13 1,11 1 0 0 0 31 12 1,08 10 1 1 0 0 0 32 9 0,95 4 0,6 2 0,3 2 0,3 33 8 0,9 14 1,15 4 0,6 1 0 34 9 0,95 14 1,15 0 0 2 0,3 35 25 1,4 25 1,4 2 0,3 1 0

7 36 13 1,11 4 0,6 2 0,3 0 0 37 31 1,49 30 1,48 1 0 3 0,48 38 29 1,46 40 1,6 4 0,6 3 0,48 39 10 1 3 0,48 1 0 0 0 40 5 0,7 9 0,95 0 0 1 0 41 47 1,67 49 1,69 32 1,51 41 1,61 42 3 0,48 2 0,3 0 0 0 0 43 5 0,7 5 0,7 1 0 6 0,78 44 0 0 0 0 0 0 0 0 45 18 1,26 16 1,2 2 0,3 1 0 46 12 1,08 10 1 10 1 5 0,7 47 8 0,9 11 1,04 0 0 3 0,48 48 12 1,08 8 0,9 2 0,3 12 1,08 49 7 0,85 8 0,9 0 0 5 0,7 50 8 0,9 82 1,91 1 0 42 1,62 51 5 0,7 2 0,3 7 0,85 0 0 Nedenstående statistiske parametre er beregninger ved brug af Microsoft Excel 2010: Kimtal ved 22 C t-test: Parvis dobbelt stikprøve for middelværdi 1 2 Middelværdi 18,05882 17,62745 Varians 636,0565 739,0784 Observationer 51 51 P(T<=t) to-halet 0,86369 Log (kimtal ved 22 C) t-test: Parvis dobbelt stikprøve for middelværdi 1 2 Middelværdi 1,011252 0,934241 Varians 0,213715 0,259018 Observationer 51 51 P(T<=t) to-halet 0,123615

8 Kimtal ved 37 C t-test: Parvis dobbelt stikprøve for middelværdi 1 2 Middelværdi 8,294118 9,901961 Varians 456,5718 597,7302 Observationer 51 51 P(T<=t) to-halet 0,308906 Log (kimtal ved 37 C) t-test: Parvis dobbelt stikprøve for middelværdi 1 2 Middelværdi 0,438181 0,439822 Varians 0,316814 0,375398 Observationer 51 51 P(T<=t) to-halet 0,982413

9 Bilag 2 Resultaterne af undersøgelserne af coliforme bakterier og E. coli. Prøve nr. Coliforme E. coli Før flambering Pr. 100 ml Efter flambering Pr. 100 ml Før flambering Pr. 100 ml Efter flambering Pr. 100 ml 1 < 1 < 1 < 1 < 1 2 < 1 < 1 < 1 < 1 3 < 1 < 1 < 1 < 1 4 < 1 < 1 < 1 < 1 5 < 1 < 1 < 1 < 1 6 < 1 < 1 < 1 < 1 7 < 1 < 1 < 1 < 1 8 < 1 < 1 < 1 < 1 9 < 1 < 1 < 1 < 1 10 < 1 < 1 < 1 < 1 11 < 1 < 1 < 1 < 1 12 < 1 < 1 < 1 < 1 13 < 1 < 1 < 1 < 1 14 < 1 < 1 < 1 < 1 15 < 1 1 < 1 < 1 16 < 1 < 1 < 1 < 1 17 < 1 < 1 < 1 < 1 18 < 1 < 1 < 1 < 1 19 < 1 < 1 < 1 < 1 20 < 1 < 1 < 1 < 1 21 < 1 < 1 < 1 < 1 22 < 1 < 1 < 1 < 1 23 < 1 < 1 < 1 < 1 24 < 1 < 1 < 1 < 1 25 < 1 < 1 < 1 < 1 26 < 1 < 1 < 1 < 1 27 < 1 < 1 < 1 < 1 28 < 1 < 1 < 1 < 1 29 < 1 < 1 < 1 < 1 30 < 1 < 1 < 1 < 1 31 < 1 < 1 < 1 < 1 32 < 1 < 1 < 1 < 1 33 < 1 < 1 < 1 < 1 34 < 1 < 1 < 1 < 1 35 < 1 < 1 < 1 < 1 36 < 1 < 1 < 1 < 1 37 < 1 < 1 < 1 < 1 38 < 1 < 1 < 1 < 1 39 < 1 < 1 < 1 < 1 40 < 1 < 1 < 1 < 1 41 < 1 < 1 < 1 < 1

10 42 < 1 < 1 < 1 < 1 43 < 1 < 1 < 1 < 1 44 < 1 < 1 < 1 < 1 45 < 1 < 1 < 1 < 1 46 < 1 < 1 < 1 < 1 47 < 1 < 1 < 1 < 1 48 < 1 < 1 < 1 < 1 49 < 1 < 1 < 1 < 1 50 < 1 < 1 < 1 < 1 51 < 1 < 1 < 1 < 1