Sammenligning af tredje-generations GLO- og translog-estimationer
|
|
- Magdalene Poulsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 3. februar 1994 Sammenligning af tredje-generations GLO- og translog-estimationer Resumé: I nærværende papir præsenteres funktionsformen GLO (Generaliseret Leontief), som er en såkaldt fleksibel funktionsform i stil med fx translog. Det vises, at hvad angår simpelhed i faktorefterspørgselsligningerne finder man næppe noget mere attraktivt end GLO. Videre vises det med en estimation på et enkelt aggregeret erhverv (xx-erhvervet), at når der ses bort fra energi er GLO og translog ikke nemme at skelne fra hinanden. Begge modeller specificeres i sammenligningen med ((K,L,E),M)-nestning, konstant skalaafkast og tredjegenerationsdynamik i form af trægt kapitalapparat. Slutteligen vises multiplikatorer m.m. for GLO-modellen med det formål at blive mere fortrolig med tredjegenerations-tankegangen. glo_tl.tth Nøgleord: udbud glo translog faktorefterspørgsel beskæftigelse investeringer kapital energi materialer produktivitet Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.
2 2 1. Indledning Dette papir lægger sig som titlen antyder tæt op ad papiret TTH+KTH+JSM : Sammenligning af 2. generations translog- og CES-estimationer, hvor det bl.a. vistes, at translog og nestet CES gav nogenlunde det samme. I dette papir vises det så, at GLO og translog giver nogenlunde det samme, og forfatteren håber så, at det giver grønt lys for at arbejde videre med GLO. Papiret trækker endvidere en del på papiret TTH 1.93 om skyggepriser (Mulige genveje til tredjegenerations translog-funktioner), som man nok bør have ved hånden eller in mente, når man læser det følgende. Desuden benyttes i GLO (og i praksis også i translog) den af KTH udviklede effektivitetstankegang; jf. KTH : Teknologiske fremskridt i translog- og CESproduktionsfunktionerne. Til sidst skal det nævnes, at papiret med fordel kan ses i lyset af papiret JSM+KTH : Om faktorefterspørgslen i den kommende version af ADAM. I appendiks 1 kan man se, hvordan disse to konkurrenter fitter i forhold til hinanden. Konklusionen på papiret er, at hvis vi ønsker at modellere energien som en integreret del af faktorefterspørgselssystemet, har GLO en klar fordel i forhold til translog i kraft af meget mere stabile priselasticiteter. Desuden er GLO særdeles velegnet til at "betinge" på én eller flere faktorer, og systemet har også den fordel, at man kan teste, om én eller flere faktorer (energi og/eller materialer) evt. kunne i-o-bestemmes, idet GLO (som navnet antyder) uden videre kan specialisere til en Leontief-funktion for én eller flere faktorer. Det vises desuden, at det ikke er hårrejsende indviklet at pålægge separabilitet (nestningsstrukturer) i GLO, men sådanne kan (ligesom for translog) kun pålægges "lokalt"; dvs. i et enkelt punkt (år). 1 Af egentlige hager kan nævnes, at en fremskrivning af de indbyggede (effektivitets)trends giver et negativt energiforbrug efter 35 år, og der foreslås derfor et alternativ til "effektivitetstrendene". Alt i alt er GLO særdeles bekvem at arbejde med. Ser vi bort fra disse magelighedshensyn, må man sige, at givet den relativt begrænsede faktorsubstitution, vi har estimeret os til (vi er et godt stykke fra Cobb-Douglas, hvis vi skal have alle fire faktorer med), har GLO et væsentligt fortrin, hvad modellering af energien angår. I papiret opereres med fire faktorer (X 1, X 2, X 3 og X 4 ), svarende til de fire produktionsfaktorer K, L, E og M. 1 Med mindre faktoren separeres helt ud, svarende til en Leontief-beskrivelse. Denne "fulde" separation gælder globalt i GLO.
3 3 1.1 Hvad er GLO for noget? GLO er en minimumsomkostningsfunktion, som ser ud som følger, hvis der pålægges konstant skalaafkast: (1) Det ses, at omkostningsfunktionen uden videre (dvs. uden restriktioner på parametrene) er homogen af første grad i faktorpriserne. Vi kan så bruge Shephards Lemma (X i * =dc * /dp i ) til at få faktorefterspørgslerne med: (2) (3) (4) (5) Slutsky-symmetri lægges på ved at sætte β ij = β ji, og denne restriktion og lidt flytten rundt giver de mindre kønne, men mere kompakte og ækvivalente: (6) (7) (8) (9)
4 4 Elasticiteterne i GLO er rimeligt pæne her først egenpriselasticiteten (for den i-te faktor): (10) Krydspriselasticiteten (faktor i s følsomhed mht. faktorpris j) er: (11) Her skal man naturligvis først udregne X 1 * fra (6), før elasticiteterne regnes ud. Bemærk at elasticiteterne kun afhænger af de relative faktorpriser, og altså er uafhængige af produktionsniveauet. Desuden er de homogene af nulte grad i samtlige faktorpriser; dvs. at en 1% s forøgelse af samtlige faktorpriser ikke ændrer elasticiteterne. Hvis et egen-β (β ii ) er lig nul, ses det, at egenpriselasticiteten vil være (konstant) lig 0.5. Hvis egen-β et er positivt, vil egenelasticiteten altid være større end 0.5 (dvs. tættere på nul) og vice versa. Desuden ses det, at hvis indholdet i den kantede parentes i (10) er konstant lig β ii, vil egenelasticiteten være konstant lig nul (Leontief). Dette kan sikres for faktor i ved at sætte alle β er indeholdende tallet i i fodtegnet til nul. Kryds-β erne siger noget om substitutionen, og det ses, at der er komplementaritet (ε ij <0) hvis og kun hvis β ij < 0. Givet β ij < 0 vil der altid være komplementaritet mellem i og j, uanset faktorprisernes størrelse. Og givet β ij > 0 vil der altid være substitution. Der gælder det om GLO-funktionen, at den er globalt konsistent, hvis alle β erne er positive. GLO-funktionen opfører sig altså altid ordentligt, hvis de estimerede egenpriselasticiteter ligger i området [ 0.5; 0] og der ikke er komplementaritet mellem to eller flere af faktorerne. 1.2 Pålæggelse af ((K,L,E),M)-separabilitet i GLO For en ordens skyld vises, hvordan nestningsstrukturen ((K,L,E),M) lægges på GLO. Dette og meget andet vil om nogle måneder blive gennemgået mere udførligt i et større værk af dette papirs forfatter. For at forkorte notationen lidt, indføres hjælpevariablerne P ij, givet som (12)
5 Man kan så regne ud, at ((K,L,E),M)-nestningen kræver de to følgende parameterrestriktioner overholdt: 5 (13) (14) Restriktionerne sikrer, at ε 14 = ε 24 = ε 34 i året Nestningsstrukturerne (((K,L),E),M)- og (((K,E),L),M) er også til at lægge på, hvis man ønsker det. 1.3 Trends i GLO (og translog) De teknologiske trends specificeres i dette papir som effektivitetstrends, idet faktorerne og faktorpriserne justeres "modsat": (15) (16) Her er Z i effektivitetsindeks (i niveau), og væksten i disse beskrives så af de fem trendparametre z, z 1 -z 4, og som vist i KTH kan man direkte oversætte translogfunktionens fem trendparametre (som i translog-sprog hedder bt1, bt2, bt3, at og att, jf. evt. TTH+KTH+JSM eller PBR ) til disse effektivitetsparametre der er som vist i papiret overraskende nok tale om en ren omparametrisering. De her nævnte effektivitetstrends ligger altså og "spøger" under hele systemet, så når der i det følgende er ligninger for X er og P er, er der i virkeligheden tale om effektive X er og P er, med mindre andet er angivet.
6 6 1.4 Hvordan betinges på K i GLO og translog? Af tidsmæssige årsager vil jeg ikke her gå i alt for mange detaljer med, hvordan der betinges på K i GLO hhv. translog. Men det, der sker i GLO er, at man isolerer P 1 fra ligning (6) side 3 og indsætter dette udtryk i de tre resterende ligninger. På den måde kommer X 1 til at optræde i ligningerne for X 2 -X 4, mens X 1 selv beskrives som en (logaritmisk) partiel tilpasning til det optimale niveau. Det giver: (17a) (17b) (18) (19) (20) Ligningen for X 1 * er langsigtsligningen (6). Sættes λ lig én klapper systemet sammen til de almindelige (langsigts) GLO-ligninger. I translog kan man desværre ikke isolere P 1 i ligningen for X 1, så her må man i stedet (hvis man ikke vil iterere) bruge sammenhængen (21) hvor man husker at ε-erne er (langsigts) partielle priselasticiteter. Denne sammenhæng gælder approksimativt (dvs. for "rimelige" K/K ø -forhold), jf. TTH 1.93.
7 7 2. Sammenligning af estimationsresultater De to følgende tabeller ses de estimerede langsigtselasticiteter (1989-værdier) for GLO hhv. translog. I begge systemer estimeres 14 parametre, svarende til 3½ pr. ligning. Tabel 1. GLO. Langsigtselasticiteter for samlet fremstilling og service PK PL PE PM s R 2 DW K L E M Anm. n = Tilpasningshastighed for K = Log likelihood = Disse elasticiteter ligner elasticiteterne fra tremandspapiret TTH+KTH+JSM en hel del, idet kapitalens og energiens lønfølsomhed dog er lidt større her. Men det skal måske også ses i lyset af, at disse elasticiteter i ovennævnte papir er bundet til at være ens. 2 Alle estimerede β er på nær β 13 (substitutionen mellem K og E) er positive, og vi er derfor "tæt" på at have et globalt konsistent system, jf afsnit Tabel 2. Translog. Langsigtselasticiteter for samlet fremstilling og service PK PL PE PM s R 2 DW K L E M Anm. n = Tilpasningshastighed for K = Log likelihood = Elasticiteterne i det nævnte papir var som følger for CES-estimationen: Man kan i hvert enkelt år tjekke, om omkostningsfunktionen er kvasikonkav (det er noget med at finde nogle egenværdier), svarende til at isokvanterne i den bagvedliggende produktionsfunktion krummer den rigtige vej. I den konkrete estimation er omkostningsfunktionen kvasikonkav i alle "punkterne" (årene), således at vi i hvert fald ikke i estimationsperioden er røget uden for konsistensområdet.
8 8 Som det ses, er estimationerne nærmest uskelnelige, målt på elasticiteterne. Translog fitter dog en anelse bedre, hvad K og M angår, men det går tilsyneladende ud over specielt energien, hvor GLO klarer sig noget bedre. Vi ser i øvrigt, at vi i begge tilfælde ikke er langt fra en ((K,E),L),M)-nestning (kapitalens og energiens lønelasticitet er næsten ens). De bagvedliggende effektivitetstrends er også ret ens. Der er oversat fra almindelige translogtrendparametre til z er vha. den fundne sammenhæng i KTH Figur 1. Sammenligning af vækstrater i effektivitetsindeks i de to systemer GLO Translog K L E M K L E M I GLO-figuren ligger E oven i M. Kedeligt nok er der problemer med at fremskrive disse trends uden videre. Årsagen til at det går galt skal findes i komplementariteten mellem K og E og den kraftige trend i effektiviteten i K. Nedenfor ses det, hvad der sker i GLO, hvis man fremskriver trendene med konstant Y og konstante faktorpriser. Niveauerne er normeret til én i 1989.
9 9 Figur 2. Fremskrivning af trends i GLO 3.0 Analyse af trends i optimale X % 3 Analyse af trends vækstrater i optimale X K L E M K L E M Som det ses, går det galt for energien efter 35 år. Forklaringen er som følger: Trendene betyder, jf. figur 1, at de effektive faktorpriser stiger med hhv. +3.9, 2.3, +0.9 og +0.9 procent pr. år for X 1 -X 4. Det betyder, at det effektive forbrug af E (X 3 ) stiger med ( 2.3) + ( 0.17) = 2.9% om året, idet de relevante elasticiteter fra tabel 1 side 7 ganges på. Da energien bliver 0.9% mindre effektiv om året, bruges i alt 2.0% mindre energi om året, og det er da også, hvad man ser i figur 2 i Se evt. appendiks 3 for en uddybning af dette regnestykke. I translog bliver energiforbruget negativt efter 49 år, hvis trendene køres frem som ovenfor. Elasticiteterne er som vist ovenfor næsten fuldstændig ens i 1989, men for kapitalens og (særligt) energiens vedkommende der er dog forskelle i den historiske periode. Nedenfor vises det historiske forløb for egenpriselasticiteterne.
10 10 Figur 3. Egenpriselasticiteter i GLO og translog K L GLO TL GLO TL E M GLO TL GLO TL Residualerne er meget ens, bortset fra E: Figur 4. Residualer i GLO og translog K L GLO TL GLO TL
11 11 E M GLO TL GLO TL Og til sidst ser vi, at K/K ø -forholdet heller ikke kan siges at afvige meget. Det er her det optimale K i forhold til det beregnede K. Figur 5. K ø /K-forholdet i GLO og translog GLO TL Alt i alt ligner estimationerne ret meget det, vi kender. Men ikke overraskende lider ligningerne i begge specifikationerne alvorligt af autokorrelation; specielt slemt for L og M. Det er nok ikke så underligt, al den stund vi opererer med i alt 14 parametre, hvor den tilsvarende andengenerations-estimation ville bruge hele 37 parametre. Forskellen er, at der i tredjegenerationsmodellen i realiteten kun er én kortsigtsparameter (λ), mens der i andengenerationsmodellen er hele 24, jf. afsnit 2.3 i TTH+KTH+JSM
12 12 3. GLO-funktionens historiske beskrivelse Da de to estimationer er så ens, som de er, kigger vi i det følgende lidt nøjere på GLOfunktionens historiske fit. Disse grafer er direkte sammenlignelige (for K og L) med de tilsvarende tredjegenerationsgrafer for xx-erhvervet i papiret KTH+JSM Se også appendiks 1 for en sammenligning af residualer. Graferne viser observeret/beregnet/residual (i logaritmer) i de fire ligninger, samt de optimale/ønskede niveauer. For L, E og M-ligningerne er forskellen mellem de tynde fuldt optrukne og de stiplede linjer (dvs. forskellen mellem ønskede og beregnede værdier) ene og alene et resultat af uligevægten i K. Figur 6. GLO-ligningernes historiske forklaringsevne K L Observeret Ønsket Beregnet Residual, højre 7.55 Observeret Ønsket Beregnet Residual, højre E M Observeret Ønsket Beregnet Residual, højre 11.2 Observeret Ønsket Beregnet Residual, højre Hvad angår omkostningerne, kan man tegne både marginalomkostningerne og de samlede omkostninger op. Marginalomkostningerne er det, det koster at producere én ekstra enhed Y, givet at K (X 1 ) er konstant. Marginalomkostningerne fås derfor som
13 13 (22) hvor udtrykkene for X 2 -X 4 tages fra ligningerne ((18)-(20)). Denne differentiation foregår heldigvis helt automatisk vha. TSP s kommando DIFFER, som kan differentiere analytisk. Beregningen er tjekket ved at udregne marginalomkostningerne givet at X 1 er lig X * 1, og det bliver som det skal lig med de optimale gennemsnitsomkostninger, C * /Y. Nedenfor vises marginalomkostningerne, givet at X 1 sættes lig det beregnede X 1 år for år. 4 Desuden ses de beregnede omkostninger i forhold til de optimale omkostninger, og dette forhold er som det skal være større end eller lig én overalt. Figur 7. To omkostningsbegreber i GLO-estimationen MC i forhold til MC givet K=Kø Beregnet C i forhold til optimalt C MC/MC* Kø/K, højre Man kunne også have brugt det observerede X 1. Hvad der er rigtigst er nok svært at sige.
14 14 4. Multiplikatorer i GLO-estimationen I det følgende vil jeg holde mig til de GLOske multiplikatorer, da estimationerne jo for praktiske formål er ens. Det rare ved tredjegenerationsmodeller er, at fortolkningen af multiplikatorerne er ganske ligetil, og vi starter med at øge produktionen med 1% fra en situation med ligevægt (stationary state). Figur 8. Produktionen øges med 1% % 1.2 Y øges 1% K L E M C MC Her ses det, at det er L og M, som må kompensere for det træge K, mens E som følge af komplementariteten stort set følger K (og det er vel egentlig kønt nok). Marginalomkostningerne stiger på kort sigt (som følge af "kapitalmangelen"), men falder tilbage i takt med, at K tilpasser sig. Effekten på de samlede omkostninger er for praktiske formål én (i det første år er tallet , og i det andet ). Dette tals beskedne størrelse skal ses i relation til eksperimentets bedskedne størrelse (vi ændrer kun produktionen med 1%). Vi kan bruge formel (21) på side 6 til at tjekke denne multiplikator med. Der gælder som sagt, at (23)
15 15 For faktor nummer to (L) betyder det, at førsteårseffekten bliver (24) De tilsvarende effekter på E og M kan regnes ud til 0.32 hhv. 1.04, og disse tal ses også at stemme udmærket overens med figuren. Nedenfor følger multiplikatorer, hvor de fire faktorpriser øges en ad gangen. Her skal man specielt lægge mærke til, at faktorerne godt kan "overshoote" på kort sigt som følge af faktorprisændringer, svarende til at kortsigtselasticiteten er større end langsigtselasticiteten. Dette gælder i den konkrete estimation lønnens effekt på materialerne og materialeprisens effekt på arbejdskraften. I graferne ses desuden, at effekten på marginal- og totalomkostningerne er den samme på langt sigt.
16 16 Figur 9. Effekt af at forøge P K med 1% % uc øges 1% K L E M C MC Figur 10. Effekt af at forøge P L med 1% % 0.50 w øges 1% K L E M C MC
17 17 Figur 11. Effekt af at forøge P E med 1% % 0.05 PE øges 1% K L E M C MC Figur 12. Effekt af at forøge P M med 1% % 0.60 PM øges 1% K L E M C MC
18 18 5. Tekniske fremskridt i GLO et alternativ. Som vi så ovenfor, kan det give problemer at køre frem med de skitserede effektivitetstrends, idet vi kan ende op med negative faktorniveauer. Bertil From fra DØR har været så venlig at henlede min opmærksomhed på de såkaldte "Walfridsonske" trends, som er beskrevet i Bo Walfridson: Dynamic Models of Factor Demand (1987). Lad T være tiden. I GLO er den normale måde at introducere tiden på dvs. ikke den måde, vi gør det på som følger (her kun X 1 ): (25) Altså en trend i i-o koefficienten. Det hjælper jo ikke meget, men lad nu i stedet T være givet som (26) Lad endvidere både Y og faktorpriserne være konstante. Der vil så gælde, at væksten i X 1 * er (27) Vækstraten er altså (næsten) konstant, hvilket må siges at være ret bekvemt. Men om variablen T så kan gives en fornuftig fortolkning er jo straks en anden sag. Der vil så blive ét T med tilhørende parameter for hver ligning, og niveauet for T-erne kan man selv sætte; bekvemmest nok til at være nul i 1989.
19 19 Appendiks 1: Sammenligning af residualer for K, L og E for GLO og "BFI-CES" (JSM+KTH ); begge tredje generation K L 0.06 K 0.06 L GLO Snyde-CES GLO Snyde-CES E (M) E GLO Snyde-CES GLO I-o med trends Ren i-o Her kan man sige, at hvad CES vinder i beskæftigelsesligningen sættes til i investeringsligningen. Snyde-energiligningen klarer sig ganske nydeligt, og faktisk en hel del bedre end GLO-ligningen, men den er også formuleret som en ændringsrelation. JSM+KTH modellerer ikke materialer, så de beregnede tal fra GLO sammenlignes her med en "niveau-io-ligning" med og uden trends. Vi fitter altså (28) for at få en niveauligning med trend og uden faktorpriser. Denne fittes også uden trendparametre; dvs. kun med κ. Estimationen giver en effektivitetstrend i M på 0.5% i 1957 faldende til 0.5% i Det kan sammenlignes med 1% i 1957 hhv. 1% i 1989 i GLO-estimationen. Alt i alt er M i GLO ikke ret langt fra at kunne beskrives lige så godt uden faktorpriser (men med en kvadratisk trend), men på den anden side ser det ikke ud til at genere, at M i GLO bruges som "skraldespand" dvs. tvinges til at kompensere for trægheder i K. Dette bliver naturligvis mere udtalt, hvis også L gøres kvasifast (uden at introducere timeproduktivitetssvingninger).
20 20 Appendiks 2: Priselasticiteter i de fire GLO-ligninger 0.40 Elasticiteter i K-ligningen 0.30 Elasticiteter i L-ligningen PK PL PE PM PK PL PE PM 0.6 Elasticiteter i E-ligningen 0.15 Elasticiteter i M-ligningen PK PL PE PM PK PL PE PM
21 21 Appendiks 3: Uddybning af effektivitetstrendenes virkemåde Lad: X P Y Z E være en 4x1 søjlevektor med vækstraten i de fire X er i observerede enheder være en 4x1 søjlevektor med vækstraten i de fire P er i observerede enheder være en 4x1 søjlevektor med vækstraten i Y i alle elementerne være en 4x1 søjlevektor med vækstraten i de fire effektivitetsindeks og være en 4x4-matrix af priselasticiteter Der gælder så, at (X + Z) =E(P Z)+Y På venstresiden står vækstraten i observerede enheder plus vækstraten i effektivitetsindekset; dvs. tilsammen vækstraten i X erne i effektive enheder. I parentesen på højresiden står så vækstraten i de effektive priser og denne ganges med matricen af priselasticiteter for at få væksten i X erne i effektive enheder. Til sidst lægges vækstraten i Y til som følge af antagelsen om konstant skalaafkast. Det kan også skrives som: X = Z + E (P Z)+Y hvor I er identitetsmatricen. Her ses flere ting: Hvis Z er fyldt med lutter nuller (ingen trends overhovedet), bliver udviklingen i de observerede X er blot bestemt af Y samt den faktorsubstitution, udviklingen i de observerede P er måtte give. Hvis Y og de observerede P er holdes konstante, bliver udviklingen i de observerede X er bestemt som minus vækstraten i effektivitetsindeksene korrigeret for substitutionseffekter som følge af, at de effektive P er ændres. Hvis Y holdes konstant og væksten i de observerede priser sættes lig væksten i de respektive effektivitetsindeks, bliver væksten i de observerede X er blot lig væksten i effektivitetsindekset med modsat fortegn. I den konkrete fremskrivning, får vi: Efter det andet lighedstegn er vækstraten i faktoren "dekomponeret" i den rene effekt fra de respektive effektivitetsindeks hhv. substitutionseffekterne fra de ændrede effektive faktorpriser. Substitutionseffekten ses for energien (faktor tre) at dominere over den første (umiddelbare) effekt. Sammenhængen kan dog ikke skrives bevidstløst frem, idet Z (som det ses i figur 1 side 8) er gjort tidsafhængig. Denne tidsafhængighed kunne man dog sagtens slå ihjel i en
22 22 fremskrivning, men det hjælper ikke, for også E er tidsafhængig, idet den afhænger af størrelsen af de effektive priser. Se også KTH s. 5 for en lignende gennemgang og advarsel. Historisk må sammenhængen kunne bruges til en relativt smertefri dekomponering af væksten i produktionsfaktorerne i produktion, faktorpriser og trends. Man skal så bare huske at bruge de historiske effektivitetsrater og de historiske elasticiteter.
Kort- og langsigtsfaktorefterspørgselsfunktioner. baseret på CES produktionsfunktionen.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Per Bremer Rasmussen 8. juni 1993 Kort- og langsigtsfaktorefterspørgselsfunktioner baseret på CES produktionsfunktionen Resumé: I dette papir gennemgås udledningen
Læs mereReestimation af sektorpris og faktorefterspørgsel i forsyningssektoren - ADAM, april 2004
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN [UDAST] Arbejdspapir Erik Bjørsted 3. marts 5 Reestimation af sektorpris og faktorefterspørgsel i forsyningssektoren - ADAM, april Resumé: Papiret dokumenterer reestimationen
Læs mereTeknologiske fremskridt i translog- og CESproduktionsfunktionerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Karsten Theil Hansen 7. december 1993 Teknologiske fremskridt i translog- og CESproduktionsfunktionerne Resumé: De underliggende antagelser bag den hidtige
Læs mereFleksibel brændselssubstitution i EMMA-erhverv
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 23. marts 2007 Fleksibel brændselssubstitution i EMMA-erhverv Resumé: Dette papir er blot et hurtigt overblik over nogle estimationer, som blev
Læs mereDen personlige skattepligtige indkomst
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Birgitte A. Mathiesen 10. marts 1994 Den personlige skattepligtige indkomst Resumé: Formålet med dette papir er at reestimere relationen for skattepligtig indkomst.
Læs mereBygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Malle Pedersen 28. august 1997 Bygningskapital: K * /K-forhold og trend-kalibrering Resumé: For bygningskapitalens vedkommende er kapitalmængden meget
Læs merePristilpasningen i ADAM, I
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 16. november 1999 Pristilpasningen i ADAM, I Resumé: Papiret søger at erstatte sektorprisligningerne i ADAM, maj98, med estimerede ligninger
Læs mereMulige genveje til tredjegenerations translog-funktioner
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 10. oktober 1993 Mulige genveje til tredjegenerations translog-funktioner Resumé: I dette rent teoretiske papir gennemgås en idé til, hvordan
Læs merePersoner i arbejdsmarkedsordninger (II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN *Arbejdspapir Sofie Andersen 13. september 13 Personer i arbejdsmarkedsordninger (II) Resumé: Formuleringen af personer i arbejdsmarkedsordninger ændres for at stabilisere
Læs mereReestimation af sektorpriserne, februar 2002
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 15.02.02 Reestimation af sektorpriserne, februar 2002 Resumé: Papiret dokumenterer de reestimerede sektorprisligninger til ADAM, februar 2002.
Læs mereReestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj M. D. Hansen 10. januar 2017 Reestimation af importpriser på energi til ADAM Oktober 2016 Resumé: Dette papir dokumenterer en reestimation af importpriserne
Læs mereEksportørgevinst i eksportrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ivanna Blagova 4. maj 2016 Eksportørgevinst i eksportrelationen Resumé: Nogle muligheder for at inkludere eksportørgevinst i eksportrelationen er undersøgt.
Læs mereReestimation af importligningerne i 2000-priser
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nina Boberg 10. december 2007 Reestimation af importligningerne i 2000-priser Resumé: I papiret reestimeres ligningerne for ADAMs konkurrende import, fmzrelationerne.
Læs mereReestimation af importrelationerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 3. oktober 23* Reestimation af importrelationerne Resumé: I dette papir reestimeres importrelationerne. Der benyttes en udvidet dataperiode
Læs mereErhvervenes faktorefterspørgsel
Oversigt Faktorblokkens betydning for ADAM Opbygning og egenskaber 1. Produktionsfunktionens opbygning 2. Langt sigt 3. Dynamisk tilpasning Undtagelser Trender Opsummering ADAM-kursus 1 Faktorblokkens
Læs mereReestimation af importpriser på energi
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Uffe Bjerregård Friis 3. februar 16 Nikolaj Mose Hansen Reestimation af importpriser på energi Resumé: Dette papir dokumenterer en reestimation af importpriserne
Læs mereReestimation af erhvervenes efterspørgsel efter el og øvrig energi i EMMA
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Sara Skytte Olsen 1. oktober Reestimation af erhvervenes efterspørgsel efter el og øvrig energi i EMMA Resumé: Dette papir gennemgår reestimationen af erhvervenes
Læs mereOm udnyttelseskorrigeret kapitalapparat i faktorefterspørgslen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* John Smidt 27. september 1994 Om udnyttelseskorrigeret kapitalapparat i faktorefterspørgslen Resumé: Dette papir ligger i umiddelbar forlængelse af modelgruppepapiret
Læs mereEstimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport
1 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 11. september 213* Estimering af importrelationen for tjenester ikke indeholdende søtransport Resumé: I dette papir fremlægges
Læs mereSammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Olesen 20. juli 2000 Sammenligning af estimerede koefficienter i makroforbruget med beregnede strukturelle koefficienter Resumé: Papiret sammenligner
Læs mereVariabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Asger Olsen Edith Madsen 16. januar 1998 Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II Resumé: I dette papir estimeres kontantprisrelationen med variabel
Læs mereSammenligning af 2. generations translog- og CES-estimationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 20. november 1993 Karsten Theil Hansen John Smidt Sammenligning af 2. generations translog- og CES-estimationer Resumé: Dette papirs formål
Læs mereSupplerende dokumentation af boligligningerne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 13. september 2010 Supplerende dokumentation af boligligningerne Resumé: Papiret skal ses som et supplement til den nye Dec09-ADAM dokumentation
Læs mereReestimation af DLU. Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Grane Høegh 4. Oktober 2004 Reestimation af DLU Resumé: I papiret præsenteres en reestimation af forbrugssystemet. Baggrunden for reestimationen er ændringer
Læs mereReestimation af husholdningernes energiefterspørgsel
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Werner 19.04.1999 Reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel Resumé: I papiret præsenteres en reestimation af husholdningernes energiefterspørgsel
Læs mereReestimation af importrelationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nis Mathias Schulte Matzen 28. november 211 Reestimation af importrelationer Resumé: Papiret estimerer import relationerne på to forskellige datasæt. Et korrigeret
Læs mereForskellige estimationsresultater for fordeling af energiforbrug i EMMA, eksempel nm
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dorte Grinderslev 11. februar 1999 Forskellige estimationsresultater for fordeling af energiforbrug i EMMA, eksempel nm Resumé: Efter forskellige forsøg på
Læs mereReestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lars Brømsøe Termansen 1. marts 1999 Reestimation af ligningerne for transporterhvervenes energianvendelse i EMMA Resumé: I dette papir beskrives kort datakonstruktionen
Læs mereReestimation af uddannelsessøgende
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir * Nina Bech Runebo 19. maj 21 Reestimation af uddannelsessøgende Resumé: I papiret reestimeres ligningen for uddannelsessøgende. Reestimationen giver ikke pæne
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne, april 2000
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 13.03.00 Reestimation af sektorprisrelationerne, april 2000 Resumé: Papiret præsenterer reestimationen af sektorprisrelationerne til ADAM, april
Læs mereReestimation af erhvervenes transportenergiforbrug i EMMA
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Sara Skytte Olsen Arbejdspapir*. april 6 Reestimation af erhvervenes transportenergiforbrug i EMMA Resumé: Papiret redegører for reestimationen af erhvervenes transportenergiforbrug
Læs mereSammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir* 1. september 2008 Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv Resumé: Vi afgrænser private byerhverv til
Læs mereReestimation af erhververnes efterspørsel efter el og øvrig energi i EMMA
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Anne Bender 21. oktober 23 Kenneth Karlsson af erhververnes efterspørsel efter el og øvrig energi i EMMA Resumé: Erhvervenes efterspørgsel efter el og aggregatet
Læs mereReestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 1. marts 2000 Reestimeret forbrugsfunktion, DEC99 og APR00 Resumé: Papiret reestimerer forbrugsfunktionen på 95-pris databanken (APR00)
Læs mereLidt om ADAMs langsigtsegenskaber
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 16. januar 1998 Lidt om ADAMs langsigtsegenskaber Resumé: Dette papir opkaster blot nogle strøtanker vedrørende ADAMs langsigtsegenskaber. Meget
Læs mereCES omkostningsfunktioner på kort og langt sigt
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Asger Olsen 24. maj 1993 Jakob Hald CES omkostningsfunktioner på kort og langt sigt Resumé: I papiret gennemregnes sammenhængen mellem minimumsomkostningsfunktioner
Læs mereErhvervenes faktorefterspørgsel
Oversigt Faktorblokkens betydning i ADAM Opbygning og egenskaber 1. Produktionsfunktionens opbygning 2. Langt sigt 3. Dynamisk tilpasning af input Undtagelser Trender Opsummering ADAM-kursus 1 Faktorblokkens
Læs mereArbejdsudbudsrelationen II
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Steen Bocian 8. september 1994 Arbejdsudbudsrelationen II Resumé: Dette papir bygger direkte på et tidligere modelgruppepapir om samme emne. Ideen med dette
Læs mereSammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Martin Vesterbæk Mortensen Arbejdspapir 22. Marts 211 Sammenligning af multiplikatorer i ADAM og SMEC Effekter af øget arbejdsudbud Resumé: I denne note sammenlignes effekten
Læs mereReestimation af sektorpriserne, April 2004
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Erik Bjørsted 19. juni 2004 Reestimation af sektorpriserne, April 2004 Resumé: Papiret dokumenterer de reestimerede sektorprisligninger til ADAM, April 2004.
Læs mereBoligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lena Larsen 10. april 1997 Boligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand Resumé: Papiret tager sit udgangspunkt i de multiplikator eksperimenter,
Læs mereImportrelationer til ADAM oktober 2015
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Uffe Bjerregård Friis 15. september 215 Importrelationer til ADAM oktober 215 Resumé: Der er udført en reestimation for modellens fire importgrupper med estimeret
Læs mereFaktorblokkens udviklingshistorie, 1991-1995
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 18. november 1996 Faktorblokkens udviklingshistorie, 1991-1995 Resumé: Da der i de nye ADAM-version, ADAM marts 1995, for første gang foreligger
Læs mereEmpirisk undersøgelse af økonomiske forhold med betydning for godstransportens omfang og fordeling på transportformer.
Thomas C. Jensen, AKF 5. august 1994 /TJ Empirisk undersøgelse af økonomiske forhold med betydning for godstransportens omfang og fordeling på transportformer. 1 Indledning Dette indlæg er baseret på de
Læs mereKontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen /-996 Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II) Resumé: Med grundkørslen
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj M. D. Hansen 26. januar 2017 Nicoline Wiborg Nagel Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2016 Resumé: I dette modelgruppepapir præsenteres
Læs mereEstimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 21. juli 1997 Estimation af bilkøbsrelationen med nye indkomst- og formueudtryk Resumé: Papiret præsenterer en reestimationen af fcb-relationen.
Læs mereReestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Laurits Rømer Hjorth 5. oktober 2015 Reestimation af uddannelsessøgende til modelversion okt15 Resumé: Relationen for uddannelsessøgende reestimeres til modelversion
Læs mereFaktorblok dec09 vs. apr08: Investeringer og beskæftigelse
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Grane H. Høegh 26. juli 202 Faktorblok dec09 vs. apr08: Investeringer og beskæftigelse Resumé: I dette papir undersøger jeg, hvordan overgangen fra apr08 til
Læs mereReformulering af lagerrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 27. april 2009 Reformulering af lagerrelationen Resumé: Vi omformulerer lagerrelationen, hvor et skøn på lagerbeholdningen indgår.
Læs mereReestimation af lagerligninger til Okt16
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* UFR 5. april 217 Reestimation af lagerligninger til Okt16 Resumé: Reestimation af lagerligninger til Okt16 er gennemført uden ændringer af estimationsmetode.
Læs mereErhvervenes faktorefterspørgsel
Oversigt Faktorblokkens betydning i ADAM Opbygning og egenskaber 1. Produktionsfunktionens opbygning 2. Langt sigt 3. Dynamisk tilpasning af input Undtagelser Trender Opsummering ADAM-kursus 1 Faktorblokkens
Læs mereEt kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 10. juli 2012 Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne Resumé: I dette papir gennemgås
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 2015
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nicoline Wiborg Nagel Nikolaj Mose Hansen 1. marts 216 Reestimation af sektorprisrelationerne til ADAM Oktober 215 Resumé: I dette modelgruppepapir præsenteres
Læs mereReestimation af forbrugssystemet Okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Nicoline Wiborg Nagel Jacob Nørregaard Rasmussen Arbejdspapir 10. maj 2016 Reestimation af forbrugssystemet Okt15 Resumé: I dette modelgruppepapir præsenteres reestimationen
Læs mereNye arbejdstimetal og faktorefterspørgselsligninger til modelversionen Juli 2013
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nørregård Rasmussen Nina Gustafsson. juni 3 Nye arbejdstimetal og faktorefterspørgselsligninger til modelversionen Juli 3 Resumé: Nationalregnskabet
Læs mere8. Efterspørgslen efter produktionsfaktorer
Kapitel 8. Efterspørgslen efter produktionsfaktorer 109 8. Efterspørgslen efter produktionsfaktorer Erhvervenes efterspørgsel efter produktionsfaktorer dvs. bygningskapital, maskinkapital, arbejdskraft,
Læs mereHvorfor fitter lønrelationen ikke mere?
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Dan Knudsen 25. september 2017 Hvorfor fitter lønrelationen ikke mere? Resumé: Lønrelationen overvurderer lønstigningerne i de seneste år. Der kan for det
Læs mereUdbudsbestemt produktion i fødevaresektoren
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Morten Werner 18. oktober 1999 Udbudsbestemt produktion i fødevaresektoren Resumé: I papiret gives grundlæggende teoretiske overvejelser for, hvordan et aggregeret
Læs mereReestimation af ejendomsskatterelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jakob Jans Johansen 4. Marts 2005 Reestimation af ejendomsskatterelationen Resumé: I dette papir reestimeres ejendomsskatterelationen og lagget i relationens
Læs mereReestimation af forbrugssystemet til okt15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Kristian Skriver Sørensen 16. september 2015 Reestimation af forbrugssystemet til okt15 Resumé: I dette papir reestimeres forbrugssystemet til den kommende
Læs mereVækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Grane Høegh 9. september 2009 Vækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger Resumé: Formålet med dette papir er at indføre vækstkorrektionsled i de dynamiske relationer,
Læs mereSammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 2. september 212 Dan Knudsen Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment Resumé: Papiret sammenholder effekten af en renteforøgelse
Læs mereStokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Jacob Nørregård Rasmussen 29. september 2011 Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer Resumé: I dette papir aftrendes visse af de store makrovariable og
Læs mereIndkomstbegrebet i boligprisrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nørregård Rasmussen 7. marts 011 Indkomstbegrebet i boligprisrelationen Resumé: Vi erstatter variablen for forbrug undtagen boligydelse, Cpuxh, i boligprisrelationen,
Læs mereEstimation af faktorefterspørgslen på sektorniveau
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Karsten Theil Hansen 27. september 1994 Estimation af faktorefterspørgslen på sektorniveau Resumé: Dette papir er første forsøg på at afprøve den i modelgruppepapiret
Læs mereReformulering af Lagerrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Martin Vesterbæk Mortensen 24. september 21 Reformulering af Lagerrelationen Resumé: Vi omformulerer lagerrelationen, hvor der indgår et skøn på lagerbeholdningen.
Læs mereReestimation af sektorpriser 08
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Mads Svendsen-Tune september 8 Reestimation af sektorpriser 8 Resumé: Reestimation af sektorpriser for erhvervene i ADAM forløber fornuftigt, kun med små ændringer
Læs mereEksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i disse i fremskrivninger
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 28. marts 1996 Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i disse i fremskrivninger Resumé: Justeringsled
Læs mereReestimation af husholdningernes varmeforbrug
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Jacobsen 13. marts 26 Reestimation af husholdningernes varmeforbrug Resumé: I dette papir bliver modellen for husholdningens samlede varmeforbrug, opstillet
Læs mereEksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen..9 Henrik C. Olesen Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris
Læs mereForholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 22. september 1997 Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I Resumé: Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde indgår
Læs mereEksportrelationer. Danmarks Statistik. Tony Maarsleth Kristensen Anne Marie Bendixen Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Tony Maarsleth Kristensen Anne Marie Bendixen 03.08.94 Eksportrelationer Resumé: Dette papir beskriver estimation af eksportrelationer vha. fejlforrektionsmodeller.
Læs mereReestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 2012
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Marcus Mølbak Ingholt 24. maj 22 Reestimation af sektorprisrelationerne til brug for ADAM oktober 22 Resumé: I dette modelgruppepapir reestimeres ADAM's sektorprisrelationer
Læs mereSammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Nina Bech Runebo & Martin Vesterbæk Mortensen Arbejdspapir* 2. februar 211 Sammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC Resumé: I denne note sammenlignes multiplikatorer
Læs mereBeregning af makroøkonomiske effekter af energiprisændring
Dorte Grinderslev (DØRS) Beregning af makroøkonomiske effekter af energiprisændring Baggrundsnotat til kapitel I Omkostninger ved støtte til vedvarende energi i Økonomi og Miljø 214 1 Indledning Notatet
Læs mereOversigt over priselasticiteter i EMMA99
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Simon Kjær Poulsen 10. november 1999 Oversigt over priselasticiteter i EMMA99 Resumé: I papiret gives et overblik over de tidligere opnåede resultater i forbindelsen
Læs mereDet nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Edith Madsen 4. februar 1997 Det nye DLU: Forslag til nye modelligninger i forbrugssystemet Resumé: Papiret er en opfølgning af modelgruppepapir EDM 20. november
Læs mereUsercost-udtrykket i udbudsprojektet: Teori
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Per Bremer Rasmussen 27. januar 1993 Usercost-udtrykket i udbudsprojektet: Teori Resumé: Der gives en kort gennemgang af den teoretiske begrundelse for formuleringen
Læs mere6XEVWLWXWLRQPHOOHPHORJ YULJHQHUJLLGDQVNHHUKYHUY
6XEVWLWXWLRQPHOOHPHORJ YULJHQHUJLLGDQVNHHUKYHUY Dorte Grinderslev (Danmarks Statistik, Økonomiske modeller),qgohgqlqj Til den makroøkonomiske model ADAM er udviklet et modelsystem af energi- og emissionsmodeller
Læs mereReestimation af eksportrelationerne april 2000
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 14. marts 2000 Reestimation af eksportrelationerne april 2000 Resumé: I papiret præsenteres en reestimation af eksportrelationerne
Læs mereOm mindre boligpriselasticitet i ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir* 4. maj 2009 Om mindre boligpriselasticitet i ADAM Resumé: I den officielle april08-adam deflateres forbrugsrelationens indkomst med en forbrugspris,
Læs mereForslag til ændringer i forbrugsligningen.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Britt Gyde Sønnichsen 16. maj 2016 Forslag til ændringer i forbrugsligningen. Resumé: I dette arbejdspapir fremlægges et forslag til hvilke ændringer, der
Læs mereReestimation af eksportrelationen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Nicoline Wiborg Nagel 3. November 2015 Reestimation af eksportrelationen Resumé: I dette papir præsenteres reestimationen af eksportrelationen til modelversionen
Læs mereRalph Bøge Jensen 11. januar Boligligningerne. Resumé:
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ralph Bøge Jensen 11. januar 2011 Boligligningerne Resumé: Papiret skal ses som et supplement til den nye Dec09-ADAM dokumentation og indeholder nogle beregninger,
Læs mereNote om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Peter Agger Troelsen 17. juni 2015 Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse Resumé: Vi modellerer ADAM med fremadrettede forventninger i løndannelsen,
Læs mereFaktorblokkens udviklingshistorie, 1991-1995
Faktorblokkens udviklingshistorie, 1991-1995 Thomas Thomsen Economic Modelling Working Paper Series 1998:1 Economic Modelling Statistics Denmark Sejrøgade 11 DK-2100 Copenhagen Tel: (+45) 39 17 32 02 Fax:
Læs merePinsepakken og boligmodellen
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 18. november 1999 Pinsepakken og boligmodellen Resumé: Med pinsepakken afskaffes beskatningen af lejeværdien af egen bolig. I stedet
Læs mereReestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Ivanna Blagova 20. april 2016 Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15 Resumé: Lønrelationen reestimeres til Okt15 med 2012 inkluderet og
Læs mereUndersøgelse af opskrivningen af CES - forbrugssystemet estimeret i to step.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir [udkast] Andreas Østergaard Iversen 1599 Undersøgelse af opskrivningen af CES - forbrugssystemet estimeret i to step. Resumé: 1 2 Dette papir undersøger betydningen
Læs mereSammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR.
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Lena Larsen 7. november 1996 Sammenligning af tal for investeringer og afskrivninger i ADAM og NR. Resumé: Papiret præsenterer grafer, der sammenligner bruttoinvesteringerne
Læs mereUddybende beregninger til Produktivitetskommissionen
David Tønners Uddybende beregninger til Produktivitetskommissionen I forlængelse af mødet i Produktivitetskommissionen og i anledning af e-mail fra Produktivitetskommissionen med ønske om ekstra analyser
Læs mereOut-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Peter Agger Troelsen 31. oktober 2013 Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning Resumé: Papiret reestimerer ADAMs lønligning og vurderer
Læs mereBoligforbrug på nye kapitaltal
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Henrik Christian Olesen 16. juli 1997 Lena Larsen Boligforbrug på nye kapitaltal Resumé: I papiret gives et forslag til en ny specifikation af relationen for
Læs mereNye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Rasmus Holm Madsen 8. januar 2004 Nye arbejdstimetal og gennemsnitlig arbejdstid i ADAM Resumé: I dette papir ses på, hvordan de nye arbejdstimetal kan indarbejdes
Læs mereVejledende opgavebesvarelse Økonomisk kandidateksamen 2005I 1. årsprøve, Mikroøkonomi
Vejledende opgavebesvarelse Økonomisk kandidateksamen 2005I 1. årsprøve, Mikroøkonomi Claus Thustrup Kreiner OPGAVE 1 1.1 Forkert. En isokvant angiver de kombinationer af inputs, som resulterer i en given
Læs mereOm datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nørregård Rasmussen 27. februar 2015 Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014 Resumé:
Læs mereTörnqvistindeks og aggregeringsteori, herunder udvidelse med biased effektivitet/produktivitet
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Thomas Thomsen 16. marts 2006 Törnqvistindeks og aggregeringsteori, herunder udvidelse med biased effektivitet/produktivitet Resumé: Papiret ligger i tæt forlængelse
Læs mereReestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Nikolaj Mose Hansen 14. januar 2016 Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015 Resumé: I dette arbejdspapir dokumenteres reestimationen af boligligningerne
Læs mereSammenligning af ADAM versionerne Apr08 og Dec09 øget offentligt varekøb
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Jacob Nørregård Rasmussen 24. november 2010 Sammenligning af ADAM versionerne Apr08 og Dec09 øget offentligt varekøb Resumé: Der er sket meget med nogle af
Læs mere