DATA I GLADSAXE. - fra indsigt til nye indsatser. v/ børne- og kulturdirektør Thomas Berlin Hovmand

Transkript

1 DATA I GLADSAXE - fra indsigt til nye indsatser v/ børne- og kulturdirektør Thomas Berlin Hovmand

2 Digital transformation i Gladsaxe Når vi skal transformere måden vi arbejder på og tilbyder service til vores borgere og virksomheder, kræver det blandt andet et stærkere fokus på innovation og brugerinvolvering. Samtidig skal vi blive bedre til at bruge vores data proaktivt til at ændre vores arbejdsgange. For at lykkes arbejder vi endnu tættere sammen om den digitale transformation, så vi udnytter fællesmængden af kompetencer og viden.

3 Baggrund Fagsystemer Analyse

4 Styregruppens rolle Det overordnede ansvar for det tværgående dataarbejde er forankret hos styregruppen uddelegeret fra Direktørkredsen. Tværgående bemanding sikrer helhedsblik og forankring på tværs. Det er styregruppens ansvar at strategiudvikle, prioritere og igangsætte projekter og analyser såvel tværgående som sektorspecifikke. Det er også styregruppens ansvar at sikre det nødvendige effektiviseringsfokus og andre gevinstpotentialer på de analyser og projekter, der igangsættes.

5 En ny organisering Datadrevet forretningsudvikling DAFO Forvaltninger

6 Ny arbejdsform Datadage datamedarbejdere mødes fast to dage om ugen Datasprints, videndeling, nye statistiske kompetencer

7 Statistik og analyse Vi kan stille de komplekse spørgsmål og få validerede svar HVILKEN kombination af faktorer har været afgørende for at nogle unge er blevet udsatte? HVILKET forløb går fx dagpengemodtagere igennem? og HVORDAN tilpasser vi dem til den enkelte borgers behov? HVEM har høj risiko for at blive langtidsledige? Og HVORDAN kan vi understøtte den forebyggende indsats? ikke blot HVOR MANGE, men HVEM og måske HVORFOR?

8 En struktureret proces Styregruppemøde Styregruppemøde Styregruppemøde Overordnet forretningsproblem Hvad vil du gerne handle på? Hvordan vil du handle anderledes? Kan du handle anderledes på baggrund af data? Virker løsningen? Anvendes løsningen som ønsket i dagligdagen? Sparring Screening Dataværksted Testfase Implementering Drift Forvaltningerne Frontpersonale Byråd

9 LEDELSESCOCKPITTET Direktionens overblik

10 Ledelsescockpit

11 Ledelsescockpit

12 Ledelsescockpit

13 Ledelsescockpit

14 20. november 2018 DATAUNDERSTØTTET OPSPORING

15 Baggrund for tidlig opsporing i Gladsaxe Omlægning til tidlig forebyggende indsats som i alle andre kommuner Forskellige forskningsresultater Baggrundsanalyse af unge, der fortsat er i vanskeligheder Forældre er børns vigtigste fundament uanset baggrund Jobcenteret med tidligste viden om kommende forældre

16 Tidlig opsporing på analog vis Traditionelle underretninger Fokus på fagpersoners kompetencer til opsporing (beskæftigelse, graviditetsbesøg, dagtilbud) Uddannelse af 150 pædagoger Opnormering af antallet af socialrådgivere reducering af det gennemsnitlige antal sager pr. rådgiver Bredt kendskab til risikoindikatorer Men er det nok?

17 Tidlig opsporing datadrevet Vi gør det ikke endnu Alle offentlige systemer er digitaliseret Samkøring til brug ved sagsbehandling Viden der ellers kan være utilgængelig De første 1000 dage i barnets liv er de vigtigste De små tegn kan i fællesskab være alvorlige Giver mulighed for at finde udsatte børn langt tidligere. Det ønskede vi

18 Dataunderstøttet tidlig opsporing Formål: At kunne opspore udsatte familier via systematisk samkøring af data for at kunne tilbyde udsatte familier tidligere indsatser til at understøtte miljøer, der fremmer udvikling og trivsel hos børn

19 Metode Vi benytter en analysemodel kaldet et prædiktivt beslutningstræ. Der er ikke tale om en pointmodel, men derimod en væsentlig mere avanceret klassificeringsalgoritme. Modellen beregner hvilke indikatorer, og vigtigst af alt, hvilken kombination af indikatorer der er udslagsgivende. Undgår skøn og fornemmelser og baserer resultaterne på signifikante statistiske sammenhænge. Vigtigt at pointere: der er ikke tale om kausalitet, men blot korrelation!

20 Datamodellen

21 Datamodellen Datainput Datainput Datainput Det statistiske sorte hul X antal børn med statistisk forhøjet sandsynlighed for udsathed Datainput Datainput

22 Forudsætninger for dataanvendelse og tillid Gennemsigtighed Proportionalitet Data- og informationssikkerhed. Forberedelse og rens Statistik Analyse Præsentation og visualisering Distribution

23 Afrunding Modellen er endnu ikke færdigudviklet og vi er derfor ikke i gang med at opspore børn i risiko for udsathed. Danmarks Statistik giver os mulighed for at bruge data fra hele landet, hvilket kan give os et meget mere robust og sikkert resultat. Vi tror på projektet og de muligheder, som ligger heri. Vi afventer en bekendtgørelse, forventeligt primo Hvis dette ikke går igennem, er der mulighed for at lave en ny frikommuneansøgning i april 2019.

24 Gladsaxe fortsætter arbejdet Data hverken kan eller skal stå alene. Vi har en stor bevidsthed omkring de etiske dilemmaer, der er i dataarbejdet. Står samkøring mål med de forventede gevinster ved arbejdet (proportionalitet)? Hvor går grænsen for, hvad og hvor meget en offentlig myndighed kan gøre for at forebygge? Vi tror, at dataarbejdet er en af de primære nøgler til at udvikle vores løsning af kerneopgaverne og skabe velfærd for borgere og virksomheder i Gladsaxe..