- Hvad er det, og hvilke fordele kan opnås ved fælles løsninger?
|
|
- Albert Hans Sommer
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Semantik, ontologi, tesaurus mv. - Hvad er det, og hvilke fordele kan opnås ved fælles løsninger? Seniorforsker, Center for Sprogteknologi, Københavns Universitet
2 Indhold Hvorfor er semantik relevant for informationssøgning? Begrebsafklaring: semantik, ordnet, tesaurus, ontologi Hvordan opbygges sådanne videnbaser? Genbrug af eksisterende data, samt manuelle vs. halvautomatiske metoder To eksperimentelle projekter med ontologi og opmærkning med metadata 2
3 1. Hvorfor er semantik relevant? Vi får for mange informationer hvoraf meget af det er irrelevant Vi får for få informationer i forhold til hvad der rent faktisk er tilgængeligt fordi vi ikke har ramt den rigtige formulering i forespørgslen Fremtidsvisionen: Vi vil gerne kunne spørge og få et svar - ikke bare i form af tekster
4 Hvorfor er semantik relevant? For mange informationer fordi: ord kan betyde flere ting; de er flertydige Ca. 25 % af alle ord der søges på er flertydige; ca. 10 % af alle navne der søges på er flertydige homonymi: pande - hoveddel, køkkenredskab polysemi: mus - dyr, styreredskab til computer proprier: Java: ø, programmeringssprog Entydiggørelse vha af sprogteknologiske metoder: - domæneafgrænsning - sprogteknologisk beregning på kontekst 4
5 Hvorfor er semantik relevant? For få informationer fordi samme indhold kan have forskellig forklædning: ordformen genkendes ikke af systemet: trøffel - trøfler synonymer og synonyme udtryk: børnepasningsorlov - forældreorlov byrådsmedlem - medlem af byrådet Europæisk Union - EU vi kan tale om ting på forskellige specificeringsniveauer: mangelsygdom - beriberi 5
6 Hvorfor er semantik relevant? Samme udtryk i forskellig forklædning: - lemmatisering på basis af dansk sprogteknologi (stemming dur ikke for dansk) - videnmodel der kortlægger domænets udtryksvariationer og begrebsmæssige struktur således at der kan foretages beregning på semantik 'nærhed' 6
7 2. Begrebsafklaring: semantik Semantik: studiet af ords og sætningers betydning (Nudansk Ordbog) Ordsemantik hvad betyder ordene? Sætningssemantik hvad betyder sætningen? Tekstsemantik hvad er indholdet i teksterne? 7
8 Ordsemantik Uformel tilgang: i almindelig ordbøger eller tesaurusser vha definition og brugseksempler definition på kop: lille skåleformet el. cylindrisk beholder til at drikke af, typisk med hank og brugt sammen med en dertil hørende underkop til varme drikke (Den Danske Ordbog) brugseksempler: kopper og tallerkner, kvinden stiller to kopper på bordet forsvinder ind i stuens mørke og kommer tilbage med kaffe 8
9 Ordsemantik (light) Formel tilgang: delmængde af de samme oplysningstyper som i en almindelig ordbog, blot formaliseret ud fra en sprogteknologisk anskuelsesvinkel, fx i et ordnet vha. etablerede relationer: is_a, part_of, used_for, contains indeholde beholder drikke af kop drikkevare hank tekop te 9
10 Ordsemantik Formel tilgang kan indeholde langt mere formaliseret viden om betydning, fx aksiomatisk beskrivelse: kæledyr: 'der eksisterer en Person x og Dyr y sådan at x har Kæledyr y' :? x, y : instance(x, Person)? instance(y, Animal)? pet(x, y) 10
11 tekstsemantik (ekstra light) Uformel tilgang: Resumé, genfortælling Formel tilgang: Nøgleord brugt som indeksord Opmærkning med metadata fx i form af ontologiske kategorier og relationer således at de faktuelle informationer registreres i et formelt sprog Tekstsemantik er naturligvis meget mere end dette! 11
12 Ordnet Et ordnet er en database der som grundlæggende enheder indeholder betydningsdefinitioner, hvortil der knyttes de ord og vendinger som kan udtrykke pågældende betydning, såkaldte synsets Synsets forbindes med hinanden vha. semantiske relationer, fx modsætninger; sort - hvid, over- og underbegreber; møbel - stol, del-helhed; finger - hånd 12
13 Leksikalske net En tesaurus er en specialordbog eller ordsamling, der angiver konceptuel, semantisk information om begreber og termer i form af definitioner, relationer (fx over- og underbegreber), samt synonymer. Termen anvendes især inden for specifikke fagdomæner I søgesammenhæng anvendes begrebet tesaurus ofte om oversigter over søgeord til brug for indeksering 13
14 Leksikalske net En tesaurus er en specialordbog eller ordsamling, der angiver konceptuel, semantisk information om begreber og termer i form af definitioner, relationer (fx over- og underbegreber), samt synonymer. Termen anvendes især inden for specifikke fagdomæner I søgesammenhæng anvendes begrebet tesaurus ofte om oversigter over søgeord til brug for indeksering 14
15 Tesaurus En tesaurus er en specialordbog eller ordsamling, der angiver konceptuel, semantisk information om termer i form af definitioner, relationer, synonymer samt evt. anden inf. Termen anvendes især inden for specifikke fagdomæner I søgesammenhæng anvendes begrebet ofte om oversigter over søgeord til brug for indeksering 15
16 Tesaurus En tesaurus er en specialordbog eller ordsamling, der angiver konceptuel, semantisk information om begreber og termer i form af definitioner, relationer (fx over- og underbegreber), samt synonymer. Termen anvendes især inden for fagdomæner I søgesammenhæng anvendes begrebet tesaurus ofte om oversigter over søgeord til brug for indeksering 16
17 Sprogteknologi ind på flere planer 17 en ordbog el. ordsamling hvor ordene er ordnet efter betydning med angivelse af relationer til overbegreb, underbegreber og synonymer I VID-projektets delprojekt om 'ontologi og søgning med sprogteknologi' har vi foretaget følgende fem eksperimenter: 1) Identifikation af termer fra brugervirksomhedernes tekster 2) Opstilling af fagontologi 3) Identifikation af nøgleord 4) Søgning med lingvistisk viden, ontologi og Dublin
18 Ontologi Aristoteles' undersøgelse af 'tingenes væsen': identifikation af centrale begreber og relationerne i mellem dem mange forskellige faglige traditioner: filosofisk logisk datalogisk lingvistisk.. 18
19 Ontologi Karakteristika som adskiller ontologi fra de andre tilgange: I ontologi taler man om begreber eller klasser; dvs. man abstraherer over ordniveau En ontologi har ofte en aksiomatisk karakteristik af begreberne som muliggør inferens i informationssystemer? x, y : instance(x, Person)? instance(y, Animal)? pet(x, y) En ontologi kan antage mange forskellige former (inklusionshierarki, gitterstruktur, graf, topic map) 19
20 DOLCE Ontology 20
21 Sowas KR-ontology 21
22 Upper Cyc Ontology 22
23 Topic map 23
24 3. Opbygning af videnbaser Opbygning af videnmodel kræver overblik over domænets terminologi Kilder: Eksisterende ressourcer: egne ordlister, definitioner, tesaurusser mv. Uddragede termer fra tekster inden for domænet Termeksperternes viden, associationsmetoder 24
25 Termidentifikation ud fra tekster Semiautomatisk termidentifikation, mulig metode: Ordene identificeres og ordklasseopmærkes Ordene neutraliseres til grundform Navneord, tillægsord og udsagnsord udvælges Ordlisten sammenholdes med evt. eksisterende termlister inden for domænet (+liste) Ordlisten sammenholdes med en almen ordbog (- liste) Finpudsning (flerordstermer, sammensatte ord mv.) 25
26 Resultater for termudtræk Verifikation hos termeksperter: Er de fundne termkandidater rent faktisk termer? (precision) Hvor mange af termerne er fundet med den automatiske metode? (recall) Afhængig af teksttype og af hvor stort et forarbejde man har gjort med at 'rense' teksterne for støj, bør man få precision og recall på over 80 %. 26
27 Fra termer til ontologi Tre-lags model: Nederste lag: kan bygges semiautomatisk ud fra termlisten (især sammensatte ord), clustering-metoder mellemlag: kræver ekstralingvistisk viden om domænet; termeksperternes velvilje central, formålet skal stå klart Øverste lag: anvend i så høj grad som muligt ontologi- og metadatastandarder Formelle sprog og værktøjer: vi har eksperimenteret med Ontology Web Language (OWL), RDFS, Topic Maps, værktøj: Protégé 27
28 Statistiske tilgange til ontologi Semantisk clustering: ord som semantisk ligner hinanden mest, indsættes i samme gruppe (cluster), mens ord der er forskellige indsættes i separate grupper Semantisk lighed defineres som graden hvorpå ord kan erstatte hinanden i samme kontekst 28
29 Statistiske metoder Hierarkisk clustering Ikke hierarkisk clustering 29
30 Vores erfaringer med clustering Vi har eksperimenteret med CMU-statistikpakken og Lnknet-systemet udviklet af MIT Lincoln Laboratory Giver de bedste resultater på store mængder data (fx ignoreres lavfrekvente ord) Hjælper ontologidesigneren til at foretage de første grupperinger af data Understøtter ikke kodning af relationer mellem ord i de forskellige grupper og mellem grupperne 30
31 4. To eksperimenter med ontologi og metadata VID: VIden og Dokumenthåndtering med sprogteknologi CST + 5 danske/nordiske virksomheder (Ankiro, Navigo, Nordea, B&O, Zacco) formål: at udforske de forskellige muligheder som sprogteknologi frembyder inden for informationssøgning og dokumentproduktion Moses: MOdular and Scalable Environment for the Semantic web: Europæiske forskningsinstitutioner og virksomheder. Danske partnere: CST og det Humanistiske Fakultet formål: det semantiske web - også flersprogligt 31
32 VID: søgning og vedligeholdelse af standarddokumenter, IPR-domænet search engine text chunk database Domain-specific ontology Question q1 q2 q3 query expansion returned text chunks <Text chunk>:id:009 lexical database <keywords>keyword1,keyword2</keywor ds> <description>description_text </description> text, text.. 32
33 IPR (OWL plugins i Protégé) 33
34 34
35 Mål i Moses At udvikle metoder til: Opbygning og vedligeholdelse af hjemmesiders indhold via semiautomatisk opmærkning Tværsproglig søgning i opmærkede ressourcer via brugerforespørgsler i naturligt sprog Prototype: søgning i universiteters web-sites (KU, Roma III). 35
36 MOSES-ontologier Udgangspunkt: DAML+OIL universitetsontologi En italiensk og en dansk version defineret i Topic Maps - formalisme Dansk ontologi: 200 begreber, 50 relationer Ontologien bruges til strukturering/opmærkning af data og til sproglig analyse. 36
37
38 Forespørgslerne Hvilke ph.d.-studerende er der på det humanistiske fakultet på KU? På hvilke universiteter kan man læse tysk filologi? Applikationsdomæner: Ansatte/Kurser/Forskning 38
39 Afslutning Samlede løsninger, harmonisering og brug af fælles standarder er absolut efterstræbelsesværdigt Men: vigtigt at genbruge eksisterende klassifikationer fra de enkelte delområder; større chance for gennemslagskraft; Sprogpolitisk mission: Vælg sprogteknologiske løsninger som er udviklet for dansk! FOVITS-kurser: Forskningsbaseret Videreuddannelse i IT og Sprog (KU, HHK, AAU)
VID. VID-projektets mission. at foretage en række sprogteknologiske eksperimenter i et dynamisk trekantsmiljø: forskningsinstitution
Sprogteknologiske komponenter i ontologi og søgning Bolette Sandford Pedersen, Costanza Navarretta, Dorte Haltrup Hansen, Bart Jongejan Center for Sprogteknologi, KU VID-projektets mission at foretage
Læs mereSproglige problemstillinger ved informationssøgning
Sproglige problemstillinger ved informationssøgning Patrizia Paggio Center for Sprogteknologi Københavns Universitet patrizia@cst.dk Disposition Søgemaskiner i dag: nogle problemer Nogle krav til fremtidig
Læs mereAutomatisk identifikation af virksomhedens termer og nøgleord
Udkommer i Informationsspecialisten, november 2004 Viden- og dokumenthåndtering med sprogteknologi Bolette Sandford Pedersen, Costanza Navarretta, Dorte Haltrup, Bart Jongejan Center for Sprogteknologi,
Læs mereSprogteknologi og formel semantik
Oversigt Sprogteknologi og formel semantik Bolette Sandford Pedersen Center for Sprogteknologi Københavns Universitet bolette@cst.dk Det formelle paradigme Vigtige forskningsspørgsmål inden for sprogteknologi
Læs mereSprogteknologi skal gøre fremtidens søgemaskiner intelligente
Sprogteknologi skal gøre fremtidens søgemaskiner intelligente Hvad hjælper det, at den nødvendige viden er tilgængelig på internettet, hvis vi ikke kan trække den ned på vores pc-skærme, når vi har brug
Læs mereOntologier og metadata i relation til søgning i tekster
Ontologier og metadata i relation til søgning i tekster Bolette S. Pedersen, Costanza Navarretta, Dorte Haltrup Hansen VID-rapport nr. 2 Center for Sprogteknologi Oktober 2003 Center for Sprogteknologi
Læs mereSprogteknologiske ressourcer til informationssøgning
Sprogteknologiske ressourcer til informationssøgning Af Bolette Sandford Pedersen, Patrizia Paggio og Costanza Navarretta Abstract Formålet med denne artikel er at præsentere et antal sprogteknologiske
Læs mereIntro til design og brug af korpora
Intro til design og brug af korpora Jørg Asmussen ja@dsl.dk Det Danske Sprog- og Litteraturselskab www.dsl.dk Intro til design og brug korpuslingvistik af korpora Jørg Asmussen ja@dsl.dk Det Danske Sprog-
Læs mereFag. Navne. Undervisere. Antal anslag. IT og Informationssøgning de bagvedliggende datalogiske og sprogteknologiske principper
Fag IT og Informationssøgning de bagvedliggende datalogiske og sprogteknologiske principper Navne Andreas Søeborg Kirkedal Lars Kolind Jonas Andersen Undervisere Bolette Pedersen, Costanza Navarretta,
Læs mereForstudie til byggeviden-projekt. Workshop nr. 2 11. januar 2005
Forstudie til byggeviden-projekt Workshop nr. 2 11. januar 2005 Forstudiets formål At udarbejde en konkret, målrettet og sammenhængende handlingsplan/strategi for en reorganisering og effektivisering
Læs mereOntologibaseret teksthåndtering med sprogteknologi
Ontologibaseret teksthåndtering med sprogteknologi Bolette S. Pedersen, Costanza Navarretta & Dorte Haltrup Hansen VID-rapport nr. 6 Center for Sprogteknologi Marts 2005 Center for Sprogteknologi 2003
Læs mereFra ord til indhold VID. v. Rune Stilling - Ankiro
Fra ord til indhold v. Rune Stilling - Ankiro Virkefelt: Sprogbaseret søgning og klassifikation siden 1997 Hovedprodukt: Sprogbaserede søgesystemer Rolle i : Teknologileverandør Hjemmeside: http://www.ankiro.dk
Læs mereSproglige problemstillinger i informationssøgning. Marianne Lykke Nielsen Mln@db.dk Danmarks Biblioteksskole Institut for Informationsstudier
Sproglige problemstillinger i informationssøgning Mln@db.dk Danmarks Biblioteksskole Institut for Informationsstudier Viden og Dokumenthåndtering med sprogteknologi 2. Agenda Informationssøgningsprocessen
Læs mereInformationssøgning metoder og scenarier
Informationssøgning metoder og scenarier Patrizia Paggio Center for Sprogteknologi Københavns Universitet patrizia@cst.dk Disposition Forskellige systemer IR, IE og QA Information Retrieval (IR) Boolean
Læs mereStudieordning for tilvalget på bachelorniveau i. It og sprog, 2013-ordningen
Studieordning for tilvalget på bachelorniveau i It og sprog, 2013-ordningen Institut for Nordiske Studier og Sprogvidenskab Det Humanistiske Fakultet Københavns Universitet Indhold Kapitel 1. Hjemmel,
Læs mereNVivo-øvelser for PC. Når NVivo er åbent, kan importen ske på to måder:
NVivo-øvelser for PC Før du går i gang med øvelserne, er det selvsagt nødvendigt at importere øvelsesmaterialet ind i NVivo. Der er her tale om fire nytårstaler (fra 1994, 2002, 2010 og 2012) som Word-dokumenter.
Læs mereAutomatisk analyse af Zaccos og Ankiros tekstmateriale
Automatisk analyse af Zaccos og Ankiros tekstmateriale Bart Jongejan, Bolette S. Pedersen, Costanza Navarretta VID-rapport nr. 3 Center for Sprogteknologi 2004 Center for Sprogteknologi 2003 Rapporten
Læs mereSkabelon for. Faculty of Humanities Curriculum for the Elective Studies in IT and Language The 2007 Curriculum. Justeret 2010
Skabelon for Det Humanistiske Fakultets Uddannelser Studieordning for tilvalgsstudiet på BA-niveau i It og Sprog 2007-ordningen Under Uddannelsesbekendtgørelsen af 2004 Faculty of Humanities Curriculum
Læs mereIt-støttet excerpering og registrering af nye ord og ordforbindelser
It-støttet excerpering og registrering af nye ord og ordforbindelser Møde i Selskab for Nordisk Filologi 30. oktober 2008 Jakob Halskov Projektforsker, ph.d. Dansk Sprognævn jhalskov@dsn.dk Disposition
Læs mereTerminologi. Search Engine Marketing (SEM) Search Engine Optimization (SEO) Black Hat SEO White Hat SEO Pay Per Click (PPC)
Terminologi Search Engine Marketing (SEM) Search Engine Optimization (SEO) Black Hat SEO White Hat SEO Pay Per Click (PPC) Definition 1 SEO is a technique which helps search engines find and rank your
Læs mereENTERPRISE SUITE. Dine brugere anvender søgefeltet på dit website for at finde det relevante indhold
Dine brugere anvender søgefeltet på dit website for at finde det relevante indhold Med Ankiro Enterprise Suite sikrer du at brugerne finder det de søger - ikke kun det de skriver i søgefeltet. ENTERPRISE
Læs mereUndertitel Anvendelse af ontologier og metadata til klassificering af information anvendt i byggeprojekter.
Aalborg Universitet Instituttet for Bygningsteknik Sohngaardsholmsvej 57 9000 Aalborg Tlf. 9635 8080 Direkte: 9635 8576 mc@bt.aau.dk Ref.: Tage Dræbye, Jesper Kirkeskov, Mads Carlsen Dato: 04.01.2005 Projektbeskrivelse,
Læs mere7DVWHYHMOHGQLQJ#²#,QWHUQHW#([SORUHU
7DVWHYHMOHGQLQJ#²#,QWHUQHW#([SORUHU,QGKROGVIRUWHJQHOVH BROWSEREN - DE VIGTIGSTE FUNKTIONER OG BEGREBER.... 2 TILPAS BROWSEREN... 3 GÅ DIREKTE TIL EN KENDT ADRESSE... 5 LAV ET BOGMÆRKE... 6 ORGANISÉR DINE
Læs mereSprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2009
Sprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2009 Version 1 Patrizia Paggio 25/1/2009 6.feb: Lektion 1. Introduktion til sprogteknologi Hvad er sprogteknologi Hvorfor er det svært at processere sprog
Læs mereSprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2008
Sprogteknologi I Undervisningsplan Forårssemester 2008 Patrizia Paggio 27/9/2007 1 Introduktion til sprogteknologi Hvad er sprogteknologi Hvorfor er det svært at processere sprog Eksempler på applikationer
Læs mereBringe taksonomier i spil
Bringe taksonomier i spil Frans la Cour Hvem er jeg? Frans la Cour 3 år hos ensight a/s Systemdesign Projektledelse og implementering Undervisning Med udgangspunkt i Veritys værktøjer Vise nogle af de
Læs mereDANNET ET LEKSIKALSK-SEMANTISK WORDNET FOR DANSK
Peter Widell og Ulf Dalvad Berthelsen (udg.): 11. Møde om Udforskningen af Dansk Sprog Århus 2006 DANNET ET LEKSIKALSK-SEMANTISK WORDNET FOR DANSK Af Sanni Nimb (Center for Sprogteknologi, Københavns Universitet)
Læs mereFAGSPECIFIKKE KOMMENTARER TIL DET AT KLASSIFICERE
Præhøring af standarder: kommentarer til indlægget Klassifikation - specificering af en forretningsservice for klassifikation v/palle Aagaard fra ITog Telestyrelsen 9. juli 2009 Kære "klassifikations-team"
Læs mereSprogteknologiske resourcer for islandsk leksikografi
Eiríkur Rögnvaldsson Sprogteknologiske resourcer for islandsk leksikografi Seminar om leksikografi og sprogteknologi Schæffergården 31. januar 2010 Foredragets emne Islandsk sprogteknologi omkring århundredskiftet
Læs mereCLARIN en europæisk forskningsinfrastruktur
CLARIN en europæisk forskningsinfrastruktur Bente Maegaard Institutleder, Center for Sprogteknologi, KU Vice executive director CLARIN ERIC Medlem af ESFRI Social and Cultural Innovation Strategic Working
Læs mereDet islandske ordklasseopmærkede korpus MÍM Sigrún Helgadóttir
Det islandske ordklasseopmærkede korpus MÍM Sigrún Helgadóttir Det islandske ordklasseopmærkede korpus Oversigt over foredraget: Hvor stammer projektet fra? Hvad er et ordklasseopmærket korpus? Hvordan
Læs mereDu skal lære. o o o o o. Om filmen. Filmen er en animationsfilm. Animation betyder at gøre noget levende.
Du skal lære o o o o o At tale om, hvad der sker i filmen på dansk. At lytte godt efter, hvad der bliver sagt i filmen. At læse og forstå korte tekster om filmen på dansk. At skrive ord og sætninger om
Læs mereAt en film er humoristisk betyder, at den er sjov og måske lidt fjollet eller skør. Ulvene og fårene i filmen kan snakke.
Du skal lære o o o o o At tale om, hvad der sker i filmen på dansk. At lytte godt efter, hvad der bliver sagt i filmen. At læse og forstå korte tekster om filmen på dansk. At skrive ord og sætninger om
Læs mereTemadag for undervisere i FVU for tosprogede med fokus på ordforråd. Workshop Gråzonesprog
Temadag for undervisere i FVU for tosprogede med fokus på ordforråd Workshop Gråzonesprog Hvordan kan vi aktivere og udnytte kursisternes sproglige og faglige viden, og inddrage flersproglige resurser
Læs mereAutomatisk samkøring og kvalitetssikring af data i en term- og vidensbank
Automatisk samkøring og kvalitetssikring af data i en term- og vidensbank Bodil Nistrup Madsen Hanne Erdman Thomsen Tine Lassen Charlotte Pedersen Copenhagen Business School & DANTERMcenter 1 Oversigt
Læs mereNotat om et dansk nationalt terminologicenter
Kulturudvalget B 27 - Bilag 4 Offentligt 16. december 2008 1 af 7 Notat om et dansk nationalt terminologicenter Sendt til Kulturministeriet 30-09-2008. En af de vigtigste forudsætninger for at dansk fortsat
Læs merePå vej mod internationalt orienterede datastandarder
FDA2018 På vej mod internationalt orienterede datastandarder Dan Bjørneboe, KL Peter Bruhn Andersen, Digitaliseringsstyrelsen 1 OPDATERING OIO OIO-OPDATERING FDA 23. april 2018 DAGSORDEN/EMNER OIO OPDATERING
Læs mereDiaSketching og afterminologisering hvornår er en term en term? Nordterm 2005 9. - 12. juni 2005 Reykjavik, Island
DiaSketching og afterminologisering hvornår er en term en term? Nordterm 2005 9. - 12. juni 2005 Reykjavik, Island Jakob Halskov (jh.id@cbs.dk) Dept. of Computational Linguistics Copenhagen Business School
Læs meresproget.dk en internetportal for det danske sprog
sproget.dk en internetportal for det danske sprog Ida Elisabeth Mørch, Dansk Sprognævn Lars Trap-Jensen, Det Danske Sprog- og Litteratuselskab 1 Baggrunden 2003 Sprog på spil 2005 Ekstrabevilling 2006
Læs mereProgram for møde fredag d. 22/2-2002
Program for møde fredag d. 22/2-2002 Disposition for den indledende præsentation af problemstillinger Kort beskrivelse af projektets struktur, hvilket leder frem til hovedtemaet for den efterfølgende diskussion
Læs mere6 Ugers Digital Markedsførings Uddannelse. Online Marketing SEO Præsentation Anders Sevelsted Bigum&Co Amagerbrogade
6 Ugers Digital Markedsførings Uddannelse Bigum&Co Kursist hemmeligt Anders Sevelsted Underviser & Foredragsholder Teori Vs. Praksis Viden Vs. Færdigheder Hvad forventes det i kan når vi er færdig? Skal
Læs mereHvordan man kan arbejde med CD-ord og Adobe Reader. Konference
Hvordan man kan arbejde med CD-ord og Adobe Reader Konference Elever i ordblindevanskeligheder Skal have adgang til alderssvarende tekster. Dette kan ske ved at benytte f. eks. disse: 1. E17/Nota 2. Materialebasen
Læs mereSøgninger. AOF Vejle-Fredericia Annemette Søgaard Hansen. Windows Vista Søgefunktionen side 1 af7
Windows Vista Søgefunktionen side 1 af7 Søgninger En af de smarte nyheder i Windows Stifinder er den dynamiske søgefunktion. Den bygger på en avanceret indeksering af brugerdokumenter, som hele tiden foregår
Læs mereSøgning i PubMed. Onsdag d. 7. januar Undervisere: Birgit Nørgaard Christensen Maria Østerbye
Søgning i PubMed Onsdag d. 7. januar 2015 Undervisere: Birgit Nørgaard Christensen bnc@statsbiblioteket.dk Maria Østerbye maoe@statsbiblioteket.dk Dagens program Søgestrategi PubMed Herunder at skaffe
Læs mereVejledning til CD-ORD 10
Vejledning til CD-ORD 10 Indhold 1. Download programmet... 2 2. Værktøjslinjen... 2 3. Profiler... 3 4. LÆS med CD-ORD... 3 4.1 Læs op... 3 4.2 Stemmer og læsehastighed... 3 4.3 Slå oplæsning fra, når
Læs mereVisionen #2: Integrerede metadata
>> Introduktion til metadata Møde i Forsknings-udvalget 14. maj 2013 Danmarks Statistik 1 Visionen #1 1. Statistik- og forskningsdata skal hjælpe brugerne i informations-havet et fyrtårn 2. Metadata skal
Læs mereDe 5 elementer i SEO. Sådan hænger det sammen. E-guide Af Jette Heine RelationME.dk
De 5 elementer i SEO Sådan hænger det sammen E-guide Af Jette Heine RelationME.dk Side 2 Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE INDLEDNING DE 5 ELEMENTER ELEMENT 1: META-DATA... Side 2... Side 3... Side
Læs mereKan anbefalinger af anbefalere anbefales?
Kan anbefalinger af anbefalere anbefales? Gå hjem møde ved center for kommunikation December 2003 Timme Bisgaard Munk Formål Hvad er krydssalg? hvordan og hvorfor virker anbefalinger på Internettet til
Læs mereKorpusbaseret lemmaselektion og opdatering
Korpusbaseret lemmaselektion og opdatering Jørg Asmussen Afdeling for Digitale Ordbøger og Tekstkorpora Det Danske Sprog- og Litteraturselskab www.dsl.dk Program 1. Introduktion til DSL 2. Introduktion
Læs mereKonvertering af STO-SIMPLE til LMF med udgangspunkt i filen: nysimpletotal.sgml
Konvertering af STO-SIMPLE til LMF med udgangspunkt i filen: nysimpletotal.sgml Denne README-fil, filen STO-SIMPLE-LMF-dokumentation.xsl samt SIMPLE-documentation-danishfinalny.pdf udgør dokumentation
Læs mereDK CLARIN: METADATA FOR WP4 RESSOURCER
DK CLARIN: METADATA FOR WP4 RESSOURCER DK CLARIN WP 4 Version 2011 02 01 Bolette S. Pedersen, KU, bspedersen@hum.ku.dk Lene Offersgaard, KU, leneo@hum.ku.dk Nicolai H. Sørensen, DSL, nhs@dsl.dk Viggo Sørensen,
Læs mereOpgaver hørende til undervisningsmateriale om Herons formel
Opgaver hørende til undervisningsmateriale om Herons formel 20. juni 2016 I Herons formel (Danielsen og Sørensen, 2016) er stillet en række opgaver, som her gengives. Referencer Danielsen, Kristian og
Læs mereFOR BETTER UNDERSTANDING. WordFinder. Professional 10. Kvikguide
FOR BETTER UNDERSTANDING WordFinder Professional 10 Kvikguide Installationsvejledning 1 Indsæt program-dvd en i computeren. Installationsprogrammet starter nu automatisk. 2 Kontroller, at det nummer, som
Læs mereCenter for Sprogteknologi 25 år
Center for Sprogteknologi 25 år 1991-2016 Bente Maegaard Center for Sprogteknologi, NFI bmaegaard@hum.ku.dk Dias 1 Forhistorien op til skabelsen af CST i 1991 EU (dengang EF) igangsatte et maskinoversættelsesprojekt
Læs mereCCS Formål Produktblad December 2015
CCS Formål Produktblad December 2015 Kolofon 2015-12-14
Læs mereBilag 1: Ordliste. Bilag 1: Ordliste 141
Bilag 1: Ordliste 141 Bilag 1: Ordliste Da det behandlede område indeholder mange nye termer, som ikke nødvendigvis alle kender, og da disse termer opfattes forskelligt, har vi udarbejdet denne ordliste,
Læs mereTilpasning af din tastaturgenveje
Tilpasning af din tastaturgenveje Gary Rebholz Everybody's workflow er anderledes. Selvom mange af de opgaver, vi alle udfører i vores video eller lyd redigeringsfunktioner er de samme som de opgaver alle
Læs mere3D matriklen i et fremtidsperspektiv
3D matriklen i et fremtidsperspektiv Lars Bodum Center for 3D GeoInformation Aalborg Universitet Esben Munk Sørensen Land Management Aalborg Universitet Hvad er problemet? Vi diskuterer mange gange løsninger
Læs mereMatematik, maskiner og metadata
MATEMATIK, MASKINER OG METADATA VEJE TIL VIDEN Matematik, maskiner og metadata af CHRISTIAN BOESGAARD DATALOG IT Development / DBC 1 Konkrete projekter med machine learning, hvor computersystemer lærer
Læs mereEr Bliss stadig i live i Danmark
B Er Bliss stadig i live i Danmark B God morgen sol b v J K Hvorfor vælge bliss Bliss er et sprog Hvorfor vælge bliss Bliss visualisere sprogets struktur Bliss kan anskueliggøre, at grafiske symboler kan
Læs mereDen fremtidige brugers mulighed for genfinding af data. Troels Andresen og Henrik Bulskov Roskilde Universitet
Den fremtidige brugers mulighed for genfinding af data Troels Andresen og Henrik Bulskov Roskilde Universitet Agenda IR simpel fritekst Meta-data indholdsbeskrivelse Ressourcer til indholdsbeskrivelse
Læs mereHvad er formel logik?
Kapitel 1 Hvad er formel logik? Hvad er logik? I daglig tale betyder logisk tænkning den rationelt overbevisende tænkning. Og logik kan tilsvarende defineres som den rationelle tænknings videnskab. Betragt
Læs mere1. Introduktion til SME
Projektenhedskursus (PE): Informatik og datateknik (IT & ED) Dagens program: 1. Introduktion til ML 2. Mm 1: Strukturering Kursusholder: Lars Peter Jensen Tek-Nat BÅ - IT&ED - E04 1 Tek-Nat BÅ - IT&ED
Læs mereSamspillet mellem databaser og kort styres af GeoCAD programmet GeoDB.
GeoCad modul GeoDB I GeoCAD er det muligt at koble relationsdatabase til GeoEDIT. Her igennem er det muligt at lagre forskellige oplysninger i databasen og koble disse oplysninger til objekter i kortet.
Læs mereForskning med brug af tekster og tekstværktøjer
Forskning med brug af tekster og tekstværktøjer Lene Offersgaard, Center for Sprogteknologi, NFI, KU leneo@hum.ku.dk KU, 20. april 2015 DIGHUMLAB har tre søjler: Language-based materials and tools Research
Læs mereIntroduktion til prædikatlogik
Introduktion til prædikatlogik Torben Braüner Datalogisk Afdeling Roskilde Universitetscenter 1 Plan Symbolisering af sætninger Syntaks Semantik 2 Udsagnslogik Sætningen er den mindste syntaktiske enhed
Læs mereDanNet Fra ordbog til et leksikalsk-semantisk WordNet for dansk
DanNet Fra ordbog til et leksikalsk-semantisk WordNet for dansk Bolette Sandford Pedersen og Jørg Asmussen Kladde-version til LEDA-Nyt, oktober 2006 1 WordNet leksikalsk-semantiske ordnet for alverdens
Læs merea. Find ud af mere om sprogteknologi på internettet. Hvad er nogle typiske anvendelser? Hvor mange af dem bruger du i din hverdag?
En computer forstår umiddelbart ikke de sprog vi mennesker taler og skriver. Inden for sprogteknologien (på engelsk: Natural Language Processing eller NLP), der er en gren af kunstig intelligens, beskæftiger
Læs mere83 - Karakterisation af intervaller
83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde
Læs mereDer Sprung 2, Kapitel 1
Der Sprung 2, Kapitel 1 Eleven kan gennemføre korte dialoger om nære emner. enkle kommunikationsstrategier. Eleven kan ved hjælp af spørgsmålene og præsentationsteksterne indgå i dialoger med hinanden.
Læs mereVejledning til brug af Canon-skanner.
Side 1 af 7 Vejledning til brug af Canon-skanner. (Den vi har i undrevisningslokalet.) Indhold Vejledning til brug af Canon-skanner...1 Indhold...1 Start...1 Skanning af avissider, regninger, alm. Fotos
Læs mereDaglig brug af JitBesked 2.0
Daglig brug af JitBesked 2.0 Indholdsfortegnelse Oprettelse af personer (modtagere)...3 Afsendelse af besked...4 Valg af flere modtagere...5 Valg af flere personer der ligger i rækkefølge...5 Valg af flere
Læs mereWebdesign og webkommunikation. 10. april: Søgemaskiner, optimering og tilgængelighed
Webdesign og webkommunikation 10. april: Søgemaskiner, optimering og tilgængelighed Program Kage næste gang: Lærerne! 10-12 Søgemaskineoptimering Tilgængelighed 13-15 Vejledning Husk: Obligatorisk opgave
Læs mereTommi Bernitz, Europa-Parlamentet,
Tommi Bernitz, Europa-Parlamentet, 13.6.2017 Tommi Bernitz Europa-Parlamentet, Den Danske Oversættelsesenhed (1995-) Oversætter og terminolog Enhedens terminologikoordinator med ansvar for samarbejdet
Læs mereCCS klassifikation og identifikation
UDVEKSLINGSSPECIFIKATION klassifikation og identifikation Udgivet 01.09.2017 Revision 0 Molio 2017 s 1 af 19 Forord Denne udvekslingsspecifikation beskriver, hvilke egenskaber for klassifikation og identifikation,
Læs mereSTUDIEORDNING Græsk og Latin. Propædeutisk sprogundervisning
STUDIEORDNING 2014 Græsk og Latin Propædeutisk sprogundervisning UDDANNELSEN ER UDBUDT AF STUDIENÆVN FOR HISTORIE, KLASSISKE STUDIER OG MARINARKÆOLOGI, SOM HØRER UNDER DET HUMANISTISKE FAKULTET ODENSE
Læs mereAdvanceret dokument- og sagshåndtering med SharePoint Server 2007. Michael Ekegren Manager - Netcompany A/S
Advanceret dokument- og sagshåndtering med SharePoint Server 2007 Michael Ekegren Manager - Netcompany A/S Omkring denne session.. Bruger du SharePoint til reel dokumenthåndtering? Bruger du SharePoint
Læs mereEpistemisk logik og kunstig intelligens
Epistemisk logik og kunstig intelligens Thomas Bolander, DTU Informatik Gæsteforelæsning i Kognitionsforskning II, CST, KU, efteråret 2009 Thomas Bolander, Kognitionsforskning II 09 s. 1/22 Logik Logik
Læs mereHanne Wick, Wick Kommunikation Aps
Tekster til web Oplæg af Hanne Wick, Wick Kommunikation Aps Digital Markedsføring 2011 Hanne Wick, Wick Kommunikation Aps Har siden 1983 arbejdet med kommunikation, markedsføring og PR, siden 1999 med
Læs mereTerminologi på tværs af Danmark og EU
Terminologi på tværs af Danmark og EU Om etranslation TermBank - indsamling af terminologi til maskinoversættelse Sussi Olsen Lina Henriksen, Bolette S. Pedersen, Claus Povlsen Center for Sprogteknologi,
Læs mereSUP-specifikation, version 2.0. Bilag 14. SUP-Styregruppen. Ordliste (informativ) Udkast af 12. juni Udarbejdet for
SUP-specifikation, version 2.0 Bilag 14 Ordliste (informativ) Udkast af 12. juni 2003 Udarbejdet for SUP-Styregruppen Uddrag af indholdet kan gengives med tydelig kildeangivelse Ordliste Anvendelsen af
Læs mereHenrik Bulskov Styltsvig
Data Mining Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Målsætning Data
Læs merePå kant med EU. Østarbejderne kommer - lærervejledning
På kant med EU Østarbejderne kommer - lærervejledning Forløbet Forløbet På kant med EU er delt op i 6 mindre delemner. Delemnerne har det samme overordnede mål; at udvikle elevernes kompetencer i kritisk
Læs mereDigital Transformation Hvad kan universiteter og innovationsnetværk bidrage med? Kim Guldstrand Larsen (AAU InfinIT)
Digital Transformation Hvad kan universiteter og innovationsnetværk bidrage med? Kim Guldstrand Larsen (AAU InfinIT) Kim G Larsen Virksomheders Digitale Transformation 1 INFINIT konsortium Kim G Larsen
Læs mereDu skal lære. o o o o o. Om filmen. Filmen er en animationsfilm. Animation betyder at gøre noget levende.
Du skal lære o o o o o At tale om, hvad der sker i filmen på dansk. At lytte godt efter, hvad der bliver sagt i filmen. At læse og forstå korte tekster om filmen på dansk. At skrive ord og sætninger om
Læs mere1 Klassifikation-version2.0
1 Klassifikation-version2.0 Formål med Klassifikationsmodellen Her specificeres Klassifikationsmodellen, som en informationsmodel for Klassifikationer. Klassifikationer (eller klassifikationssystemer)
Læs mereBegrebsarbejde som forudsætning for datamodellering
Begrebsarbejde som forudsætning for datamodellering Højnelse af datakvalitet og øget effektivitet i it-systemer Copenhagen Business School, mandag den 5. december 2016 Bodil Nistrup Madsen & Hanne Erdman
Læs mereSamarbejde om forskningspublikationer
Samarbejde om forskningspublikationer Forskningssamarbejde er en af mange kilder til at sprede viden og forskningsresultater og dermed skabe værdi for samfundet. Forskningssamarbejde dækker et bredt spektrum
Læs mereEvaluering på AAU HVAD EVALUERES? Semester Kursus. Underviser Vejleder- og projektforløb
Databaser Undervisningsgangen har til formål, at give de studerende en forståelse for, hvad databaser er og hvad de kan bidrage med. Dette gøres ved at afprøve simple databaser i Word og på nettet. På
Læs mereEffectiveness of Data
The Unreasonable Effectiveness of Data Af Halevy, Norvig og Pereira Oversigt The unreasonableeffectiveness of Data Learning from Text at Web Scale Talegenkendelse Maskinoversættelse Generelt Semantisk
Læs mereCenter for Internationalisering og Parallelsproglighed (CIP)
Center for Internationalisering og Parallelsproglighed (CIP) Akademiske ordlister fra et sprogpolitisk perspektiv? Birgit Henriksen, Centerleder i CIP Og Anne Sofie Jakobsen, forskningsassistent i CIP
Læs mereSEO. en digital værktøjskasse for begyndere og øvede
SEO en digital værktøjskasse for begyndere og øvede 1 Indholdsfortegnelse Hvad er SEO? 3 Stryg til tops i søgning og salg 4 Trends og stats om SEO 5 Best practices for SEO 6 4 gode råd til indhold 10 Linkbuilding
Læs mereIntroduktion. Sådan finder du dokumenterne. Opslag ved hjælp af menustrukturen. Opslag ved hjælp af personlige bogmærker.
Version 5 Introduktion Sådan finder du dokumenterne Opslag ved hjælp af menustrukturen Klik dig frem i menuerne med musen eller brug tabulatortasten. Klik dig frem via menuerne i dokumentvinduet: Klik
Læs mereBilag til AT-håndbog 2010/2011
Bilag 1 - Uddybning af indholdet i AT-synopsen: a. Emne, fagkombination og niveau for de fag, der indgår i AT-synopsen b. Problemformulering En problemformulering skal være kort og præcis og fokusere på
Læs mereVejledning til Google Analytics rapporter
Vejledning til Google Analytics rapporter Internet statistik kan godt være svært at forstå specielt hvis man ikke er vant til at arbejde med sådanne ting. For at gøre det nemmere for vores kunder at forstå
Læs mereRationel VinduesDesigner TM Brugervejledning
Rationel VinduesDesigner TM Brugervejledning indhold: introduktion Side 2 Funktionsliste Side 3 Få adgang til systemet Side 4 opload dine billeder Side 5 Sådan bruges systemet Side 6 Gem dine eksempler
Læs mereSyddansk Universitetsbiblioteks handout om Informationssøgning
Kom godt fra start! Syddansk Universitetsbiblioteks handout om Informationssøgning At udvælge information Den store udfordring i dag er ikke at finde information, men at udvælge relevant information til
Læs mereGetOrganized for SharePoint
GetOrganized for SharePoint Case: Forsikring & Pension, Effektive sagsgange og smidig formidling af information på én platform Michael Ekegren Manager mek@netcompany.com Søhuset, Hørsholm 11.11.2008 Version
Læs mereKreativ programmering
Kreativ programmering Mads Remvig Lærer og digital læringsvejleder Beder skole - Aarhus Underviser i matematik, fysik/kemi, håndværk og design Frivillig i Coding Pirates i Århus Kodeklub Master i It, Kommunikation
Læs mereInternetsøgemaskiner. Gerth Stølting Brodal Datalogisk Institut Aarhus Universitet
Internetsøgemaskiner Gerth Stølting Brodal Datalogisk Institut Aarhus Universitet 1 Internettet Meget stor mængde ustruktureret information Hvordan finder man relevant info? Søgemaskiner! 94: Lycos,...
Læs mere