Befolkningens sundhed om 20 år? En fremskrivning med udgangspunkt i den aktuelle viden

Transkript

1 Befolkningens sundhed om 20 år? En fremskrivning med udgangspunkt i den aktuelle viden Charlotte Glümer, professor, overlæge 1

2 Hvad kommer jeg ind på? Hvorfor er det svært at forudsige sygdomsmønsteret Diabetes som eksempel Demografiske ændringer Ældre 2013 = Ældre 2033? Simple sygdomsfremskrivninger Sygdomsfremskrivninger og geografi Mere komplekse modeller Konklusion 2

3 Hvorfor er det svær at fremskrive befolkningens sundhed og sygelighed Nye Risikofakto rer og sygdomme Sociodemo grafiske ændringer Antallet af kronikere Ændret risikoprofil 3 Bedret behandling Tidlig opsporing/ screening

4 Diabetes som eksempel Antallet af Diabetes Patienter over tid Antallet af borgere med diabetes pr indbygger SSI

5 Ændring i Risikofaktorer overtid : BMI 25 5

6 Relative dødelighed for diabetes 2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 SMR 0, : SMR 1, SMR 1,5 SSI:

7 Udvikling i befolkningstal og geografi Difference Pct Hele landet Region Hovedstaden Region Sjælland Region Syddanmark Region Midtjylland Region Nordjylland Danmarks statistik: Forvente en både absolut og relativt markant stigning i kronisk sygdomme i Region Hovedstaden 7

8 Befolkningsudvikling opdelt på aldersgrupper i Region H Dif Pct år år år år år Danmarks statistik:

9 Uddannelsesniveau over tid i hele landet

10 Ældre 2013 = Ældre 2033? Uddannelse og alder Kort Mellem Lang Sundhedsprofildata Risikoprofilen vil angiveligt ændre sig

11 Rygning og uddannelse Dagligrygning fordelt på uddannelsesniveau % Grundskole og gymnasial uddannelse Erhvervsfaglig uddannelse Kort/mellemlang videregående uddannelse Lang videregående uddannelse 11 Sundhedsprofil 2013

12 Fremskrivning af kroniske sygdomme i Region H på baggrund af ændret aldersfordeling samme forekomst DIF PCT Blodprop i hjertet Diabetes KOL Kræft Depression Slidgigt Rygsygdomme I 2033: flere borgere med ovenstående diagnoser borgere har 3 + kroniske sygdomme flere end i dag

13 Fremskrivninger på Kommune Niveau Stor variation i befolkningsfremskrivningen i regionen: %: Frederiksberg, København og Vallensbæk % stigning : 10 kommuner 0-10 %: 13 Kommuner Fald : 3 kommuner: Stigning hænger sammen med afstand til København Antallet af kroniske sygdomme vil derfor angiveligt stige mere markant i Planlægningsområde Byen og Syd sammenlignet med Nord og Midt 13

14 Mere komplekse modeller Health Impact Assessment Ledgaard Holm A et al. 2014, Scand J Pub Health

15 Konklusion Vi forventer, at andelen af borgere, der får og lever med en kronisk sygdom vil stige, men hvordan de kommer til at leve med sygdommene ved vi ikke og om prognosen holder stik er uvist Det kan være svært at forudsige mønsteret i sygdomsudviklingen Dels pga udvikling i behandlingerne Dels pga udvikling i bagvedliggende determinanter såsom adfærd og socioøkonomiske faktorer Det kan være svært at forudsige mønsteret og udviklingen i de bagvedliggende determinanter, det er afgørende, man følger disse I planlægningsøjemed er det afgørende at se på geografiske forskelle i underlæggende determinanter 15

16 Tak for opmærksomheden 16