Konsekvensanalyse vedrørende vurdering af økologisk tilstand ved anvendelse af kvalitetselementerne fytoplankton og makrofytter i søer

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Konsekvensanalyse vedrørende vurdering af økologisk tilstand ved anvendelse af kvalitetselementerne fytoplankton og makrofytter i søer"

Transkript

1 Konsekvensanalyse vedrørende vurdering af økologisk tilstand ved anvendelse af kvalitetselementerne fytoplankton og makrofytter i søer Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 3. maj 213 Martin Søndergaard, Søren E. Larsen & Rikke Bjerring Institut for Bioscience Rekvirent: Naturstyrelsen Antal sider: 21 Kvalitetssikring, centret: Poul Nordemann Jensen AARHUS AU UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI Tel.: dce@au.dk

2 Indhold 1 Baggrund 3 2 Formål 4 3 Data og metoder 4 4 Reduktionsbehov beregnet på grundlag af fosfortilførsel og P-krav beregnet ved makrofyt- og fytoplanktonindices 6 5 Reduktionsbehov beregnet på grundlag af fosfortilførsel og observationer af makrofytter og fytoplankton 11 6 Usikkerheder og sandsynlighed for målopfyldelse 13 7 Konklusioner 15 8 Referencer 16 9 Bilag 17 2

3 1 Baggrund Vandplanerne, der blev fremlagt i december 211, omfatter i alt 924 søer over 1 hektar. Alle søer større end 5 hektar er indeholdt, mens kun en lille andel af søerne mellem 1 og 5 hektar er med. I Bilag 1 er der en nærmere beskrivelse af søerne, deres tilstand og målsætninger som fremlagt i vandplanerne december 211. Vandplanerne og den økologiske klassificering er udarbejdet på baggrund af søernes indhold af klorofyl a. Dette indhold er efterfølgende omregnet til krav om højeste fosforindhold, hvilket efterfølgende kan relateres til den eksterne fosfortilførsel og eventuelt krav til reduktion af fosfortilførsel. Sammenhængen mellem målt og ønsket klorofylindhold i 215, som angivet i vandplanerne, er vist i Figur 1. De to vandrette linjer ved 25 og 12 µg klorofyl/l svarer til den grænse, der er anvendt mellem god-moderat tilstand i hhv. lavvandede og dybe søer. I et mindretal af de lavvandede søer er kravet sat til 21 µg/l, og derfor er der en lille ekstra linje ved denne koncentration. 1:1-linjen fremkommer, fordi tilstanden ikke må forværres i nogen søer i forhold til den nuværende tilstand. Som det ses, er der dog enkelte søer, hvor dette ikke er tilfældet. Figur 1. Sammenhæng mellem målte klorofyl-koncentrationer (xakse) og højest ønskede koncentrationer(y-akse). Få værdier med klorofylkoncentrationer højere end 4 µg/l er udeladt. 3 2 Mål 215 (µg/l) Klorofyl tilstand (µg/l) I den næste generation af vandplaner forventes flere af de biologiske kvalitetselementer, som fastsættelsen af den økologiske kvalitet i søer skal bygge på, at blive indarbejdet. I forhold til dette foreligger der for danske søer interkalibrerede resultater for fytoplankton og makrofytter (undervandsplanter), som sammen med klorofyl a skal anvendes i de kommende vandplaner. For de øvrige kvalitetselementer: fisk, bunddyr og phytobenthos (del af makrofyt-elementet), foreligger der endnu ikke danske indices, der er interkalibrerede. 3

4 2 Formål I de nuværende vandplaner er indsatsbehov over for den eksterne fosforbelastning for at kunne leve op til mindstekravet om en god økologisk tilstand beregnet alene på grundlag af indholdet af klorofyl a. Spørgsmålet er, i hvilket omfang anvendelse af flere indikatorer og kvalitetselementer vil påvirke kravet til belastningsreduktion. For at kunne besvare dette ønsker NST: Til brug for vurdering af konsekvensen af IC-resultatet har vi derfor behov for at teste de respektive interkalibreringsresultater på de enkelte medier (vandløb, søer og kystvande). I dette notat analyseres data angivet i vandplanerne og de grænser, der er foreslået anvendt på baggrund af makrofyt- og fytoplanktondata (jf. Søndergaard et al., 213). Makrofytter og fytoplankton er indtil videre de to eneste interkalibrerede kvalitetselementer for søerne. Analyserne er baseret på vandplandata modtaget af Naturstyrelsen (mail fra Claus Koch, , 15:32) og på de rammer for fosforindhold, der er beregnet for at opnå en eqrværdi på,6 jf. Søndergaard et al. (213). Se afsnit 6 og Bilag 2 vedrørende usikkerheder ved fastsættelsen af økologiske grænser. Dette notat omfatter ikke økonomiske analyser. 3 Data og metoder Data fra NST omfatter en liste over alle danske målsatte søer med angivelse af deres specifikke krav til P (fosfor)-reduktion jf. de udmeldte vandplaner december 211. Listen er udarbejdet per sø og angiver også en række andre variable til brug for analyserne (søtype, areal, vandtilførsel, fosfortilførsel, middeldybde m.m.). Der tages forbehold for eventuelle fejl og misfortolkninger i de fremsendte dataark. Følgende generelle metoder og forudsætninger er anvendt ved analyserne: Analyser i forhold til krav baseret på forekomst af makrofytter (undervandsplanter) og fytoplankton er gennemført på baggrund af data indsamlet og anvendt i forbindelse med projektet Biologiske indikatorer til vurdering af økologisk kvalitet i danske søer og vandløb (Søndergaard et al. 213). Denne rapport omfatter makrofyt- og fytoplanktondata fra 2-5 søår. Eventuelle P-reduktionsbehov beregnet på baggrund af makrofyt- og fytoplanktondata fastsættes med udgangspunkt i datasættet nævnt ovenover. Eventuelle P-reduktionsbehov beregnet på baggrund af makrofyt- og fytoplanktondata fastsættes med udgangspunkt i relationerne angivet i Søndergaard et al. (213, se også Bilag 2). Det vil sige, at der beregnes en maksimal tilladelig P-koncentration for at opnå en eqr-værdi på,6 (godmoderat grænse). Forskel mellem målt og maksimal tilladelig P-koncentration beregnes og anvendes til at vurdere evt. P-reduktionsbehov. Der er kun taget stilling til god-moderat grænsen, ikke om der evt. er krav i forhold til høj-god eller andre grænser. Der er kun gennemført analyser for de to interkalibrerede søtyper, dybe og lavvandede, jf. opdelingen i Søndergaard et al. (213). Det vil sige, at alle søer er inddelt i disse to søtyper. 4

5 Sammenhæng mellem TP (totalfosfor)-koncentration i søen og indløbskoncentration er vurderet på baggrund af Vollenweider-modellen og med kendskab til vandets opholdstid. Der tages ikke højde for mulig indvirkning på fosforkoncentrationen af den interne fosforbelastning. Der er heller ikke taget højde for, at Vollenweider angiver årsmiddelværdier, mens de angivne grænser og værdier i Søndergaard et al. (213) primært er baseret på sommergennemsnit. Dette kan især give en skæv fordeling i de næringsrige, lavvandede søer, hvor sommerkoncentrationer af TP er væsentligt højere end vinterkoncentrationer. Forskellen mellem sommer- og vinterværdier er mindre i de mere næringsfattige søer, herunder også forventeligt de fleste med høj eller god økologisk tilstand og til dels søer med moderat tilstand. Krav til målopfyldelse baseres på krav til målopfyldelse via sammenhæng med fosfor og fosforreduktion (dvs. omfatter ikke andre muligheder for kravopfyldelse via fx kvælstofreduktion eller sørestaurering). Der er ikke gennemført nogen økonomisk analyse i dette projekt, men behov til antal kg fosfor for at opnå målopfyldelse kan anvendes som udgangspunkt. Fra data fra vandplansøerne stillet til rådighed af NST er for hver sø anvendt: Sønavn Sønummer (STOQ) Søtype Søens vandvolumen (vol) Samlet årlig vandtilførsel (Q_ind) Samlet årlig totalfosfortilførsel (P_tilførsel). Som TP-tilførsel er anvendt baseline, dvs. forventet tilførsel i 215. Angivet som Baseline-belastning, fosfor i kg P/år i NST-datasæt. Der henvises til NST for, hvordan denne værdi fastsættes og med hvilken sikkerhed. Fosforreduktionsbehov, efter baseline og efter generel indsats og punktkilder (red_behov). Angivet som Reduktionsbehov efter generel indsats og punktkilder, fosfor i kg P/år i NST-datasæt. Der henvises til NST for, hvordan denne værdi fastsættes og med hvilken sikkerhed. Fosforreduktionsbehov, efter baseline (red_behov_base). Angivet som Reduktionsbehov efter baseline, fosfor i kg P/år i NST-datasæt. Der henvises til NST for, hvordan denne værdi fastsættes og med hvilken sikkerhed. Disse data er anvendt til at beregne: Vandets opholdstid (tw). Tw = vol/q_ind Gennemsnitlig indløbskoncentration af TP (P_ind). Beregnet som P_tilførsel/Q_ind. TP-søkoncentration (P_sø) ved ligevægt. Der er anvendt Vollenweider: P_sø=P_ind/1+ tw. Behov for belastningsreduktion jf. makrofytindeks og fytoplanktonindeks. Udregnet som behov for TP-indhold i søvandet ved makrofyt-eqr =,6 og fytoplankton-eqr =,6, som efterfølgende er omregnet via Vollenweider til krav til indløbskoncentration (krav_indløb). Disse beregninger er behæftet med en betydelig usikkerhed, som det fremgår af bilaget. At netop grænsen mellem god-moderat anvendes betyder, at fordelingen af observationer omkring denne værdi gennemsnitligt vil bestå af lige man- 5

6 ge beregnede værdier større end,6 (høj og god tilstand) og lige mange værdier under,6 (moderat, ringe og dårlig tilstand). Behov for belastningsreduktion er derefter udregnet som differens mellem P_ind og krav_indløb multipliceret med den årlige vandmængde. Eventuelle ekstra krav til P-reduktion er udregnet som kravet beregnet via makrofyt- eller fytoplanktonindekset fratrukket kravet angivet i vandplanerne. Vedr. makrofytter: Ved beregning af P-reduktionsbehov jf. makrofytindekset er der anvendt de krav-værdier til indhold af TP ved god-moderat grænsen (makrofyt-eqr =,6), der er angivet i Tabel i Søndergaard et al. (213), se også Bilag 3. Det vil sige, at for de dybe søer er der anvendt hhv. en estimeret TP-værdi på 61 µg P/l (makrofytkrav_1) og 48 µg/l (makrofytkrav_2). Makrofytkrav_1 og makrofytkrav_2 henviser til, om de anvendte regressioner er baseret på alle søår (data indgår fra flere år fra samme sø) eller alle søer (hver sø er kun med én gang (som gennemsnitsværdi)), se også Søndergaard et al. (213). For de lavvandede søer er de tilsvarende TP-værdier 76 µg P/l og 64 µg P/l ved hhv. makrofytkrav_1 og makrofytkrav_2. Værdierne i Tabel er behæftede med store usikkerheder, som også illustreret ved de meget store 95 % sikkerhedsgrænser angivet i Søndergaard et al. (213). Usikkerheder og deres betydning er vurderet i afsnit 6. Vedr. fytoplankton: Ved beregning af P-reduktionsbehov jf. fytoplanktonindekset er der anvendt de krav-værdier til indhold af TP ved god-moderat grænsen (fyto-eqr=,6), der er angivet i Tabel i Søndergaard et al. (213), se også Bilag 3. Det vil sige, at for de dybe søer er der anvendt en estimeret TP-værdi på 36 µg P/l og for de lavvandede søer en estimeret TP-værdi på 41 µg P/l. Værdierne i Tabel er behæftede med store usikkerheder, som også angivet i rapporten. Usikkerhed og deres betydning er vurderet i afsnit 6. Fremgangsmåde Der er anvendt to fremgangsmåder til at vurdere, hvordan inddragelsen af makrofyt- og fytoplanktonindekset evt. påvirker behovet for fosforreduktion angivet i vandplanerne: 1. Reduktionsbehovet beregnet på grundlag af fosfortilførsel og P-krav beregnet ved makrofyt- og fytoplanktonindices (afsnit 4). Bortset fra beregninger af makrofyt- og fytoplanktonindices, så baserer denne analyse sig alene på data angivet i vandplanerne. 2. Reduktionsbehovet beregnet på grundlag af fosfortilførsel og observationer af makrofytter og fytoplankton (afsnit 5). Her anvendes indsamlede makrofyt- og fytoplanktondata sammen med fosforkoncentration i søvandet til at estimere evt. behov for reduktion i fosfortilførsel. 4 Reduktionsbehov beregnet på grundlag af fosfortilførsel og P-krav beregnet ved makrofyt- og fytoplanktonindices I dette afsnit beregnes et eventuelt fosforreduktionsbehov på baggrund af fosfortilførsel, som angivet i vandplanerne, og de krav til fosforindhold i søerne, som kan estimeres ud fra sammenhænge mellem makrofyt- og fytoplanktonindekset og indhold af fosfor. Sammenhængen mellem de to indices og vandplanerne og beregningerne af ekstra fosforreduktionsbehov skal 6

7 opfattes som den mængde, der i gennemsnit vil være nødvendig for at opfylde økologisk tilstand ved god-moderat grænsen. Se også afsnit 6.2 om sandsynligheder. 4.1 Fremgangsmåde Der er anvendt følgende fremgangsmåde: 1. Anvendelige data i NST-datasæt identificeres. 2. Krav til TP-søkoncentration ved makrofyt eller fytoplankton eqr-værdi på,6 beregnes. 3. Beregnet TP-krav til søkoncentration omregnes til TP-krav til indløbskoncentration. 4. Krav til indløbs-tp-koncentration sammenlignes med forventet TPindløbskoncentration i 215 jf. vandplaner. Difference beregnes. 5. Krav til evt. yderligere P-reduktion beregnes som difference multipliceret med den årligt tilførte vandmængde til søen. 6. Vandplankrav og makrofyt-/fytoplanktonkrav sammenlignes. Udgangspunktet har været at gennemføre beregninger for alle 924 søer i vandplanerne, men antallet af søer, hvor det kan gøres, må reduceres noget. Således omfatter datasæt fra NST i alt 812 søer, som kan sammenflettes med DMU-nr (lonr). Ud af disse er der kun data for vandtilførsel fra 63 søer og data med fosfortilførsel fra 549 søer. Disse 549 søer har dannet baggrund for den følgende analyse. Ud af de 549 søer er der angivet at være et P-reduktionsbehov efter baseline og efter generel indsats og punktkilder i 147 søer. For en nærmere baggrund for, hvordan P-reduktionsbehovet er fastlagt, henvises til NST. Der er stor spredning i, hvor stort P-reduktionsbehovet er, men det samlede P- reduktionsbehov for alle de 147 søer udgør i alt kg P (Tabel 1). Ud af de 147 søer med P-reduktionsbehov jf. vandplanerne, så er der kun 9 søer med P-reduktionsbehov større end 1 kg P/år. Disse 9 søer udgør 54 % af det samlede P-reduktionsbehov for alle 147 søer, dvs. der er nogle få søer, som bidrager med en stor del af det samlede krav til P-reduktion jf. vandplanerne. Alene til de to søer Tystrup Sø og Bavelse Sø angives det samlede reduktionsbehov til over 9 tons fosfor. 4.2 Reduktionskrav baseret på makrofytindekset I Figur 2 er det vist, hvordan fosforreduktionskravet jf. vandplanerne er i forhold til de krav, der kan beregnes via makrofytindekset. Figuren viser kun de 147 søer, hvor vandplanerne angiver, at der er et fosforreduktionskrav. Der er anvendt to typer af makrofytkrav, som svarer til de to typer af regressioner vist i Bilag 3. Som det ses, så ligger forholdet mellem kravene i vandplanerne og de beregnede krav via makrofytindekset omkring 1:1 linjen. Der er dog også en betydelig variation, hvor det makrofytberegnede krav både kan være større eller mindre end kravene angivet i vandplanerne. I langt de fleste tilfælde ligger det mindst krævende makrofytkrav (makrofytkrav_1 med den højeste TP-værdi) under det angivne krav i vandplanerne (de sorte cirkler ligger over 1:1 linjen i Figur 2), mens andelen af søer med krav i forhold til det mere krævende makrofytindeks (makrofytkrav_2) øges betydeligt (de fleste firkanter i Figur 2 ligger under 1:1-linjen). 7

8 Plan (kg P) :1 1:1 6 4 Plan (kg P) Reduk_mak (kg P) Reduk_mak (kg P) Figur 2. Angivet fosforreduktionsbehov jf. vandplanerne (y-akse) i forhold til det beregnede reduktionsbehov jf. makrofytindeks (x-akse). Kun de 147 søer med angivet reduktionsbehov er medtaget. Sorte cirkler angiver makrofyt-kravet, hvis alle søår anvendes (makrofytkrav_1), og åbne firkanter kravet, hvis alle søer anvendes (makrofytkrav_2) jf. Tabel i Bilag 2 (Søndergaard et al., 213). Til højre er vist et udsnit med P-reduktionsbehov <1 kg P/år. I Tabel 1 er vist, hvor stort det summerede krav til P-reduktionsbehov ved anvendelse af makrofytindekset er under forskellige forudsætninger for de analyserede søer. Her fremgår det blandt andet, at ved makrofytkrav_1 er der et større P-reduktionsbehov jf. makrofytindekset i 35 ud af de 147 søer end P-reduktionsbehovet angivet i vandplanerne. Det samlede ekstra reduktionskrav er på kg, svarende til en ekstra reduktion i forhold til vandplanerne på 3 %. Ved makrofytkrav_2 er der et større P-reduktionsbehov i 12 ud af de 147 søer. Det summerede krav løber op i kg, svarende til en ekstra reduktion i forhold til vandplanerne på 37 %. 8

9 Tabel 1. P-reduktionsbehov i de 549 søer, som er analyseret. De fire øverste rækker angiver søer, hvor makrofytkrav_1 og makrofytkrav_2 angiver et P-reduktionsbehov, mens de sidste 6 rækker kun angiver søer, hvor der er angivet et behov jf. vandplanerne. Makrofytkrav_1 er jf. Tabel i Søndergaard et al. (213) og bilag 3, hvis alle søår anvendes, og makrofytkrav_2 er, hvis alle søer anvendes (kun et datasæt per sø). + angiver det ekstra årlige P-reduktionsbehov, som makrofytindekset beregner ud over det, der er angivet i vandplanerne. Udvalg af søer Antal søer Samlet P- reduktionsbehov (kg P/år) % ekstra P- reduktionsbehov i forhold til vandplaner Søer med P-reduktionsbehov jf. makrofytkrav_ Søer med P-reduktionsbehov <1 kg P/år jf. makrofytkrav_ Søer med P-reduktionsbehov jf. makrofytkrav_ Søer med P-reduktionsbehov <1 kg P/år jf. makrofytkrav_ Søer angivet med P-reduktionsbehov i vandplaner Andel af de 147 søer (P-reduk. jf. vandplaner) med ekstra behov jf. makrofytkrav_ ,3 Andel af de 147 søer (P-reduk. jf. vandplaner) med ekstra behov jf. makrofytkrav_ ,4 Søer angivet med P-reduktionsbehov <1 kg P/år i vandplaner Andel af de 138 søer (P-reduk.<1 kg jf. vandplaner) med ekstra behov jf. makrofytkrav_ ,9 Andel af de 138 søer(p-reduk.<1 kg jf. vandplaner) med ekstra behov jf. makrofytkrav_ ,2 4.3 Reduktionsbehov baseret på fytoplanktonindekset Figur 3 viser, hvordan fosforreduktionsbehovet jf. vandplanerne er i forhold til de behov, der kan beregnes via fytoplanktonindekset (se Bilag 3). Figuren viser kun de 147 søer, hvor vandplanerne angiver, at der er et fosforreduktionskrav. Som det ses, så ligger forholdet mellem kravene i vandplanerne og de beregnede krav via fytoplanktonindekset i de fleste tilfælde under 1:1 linjen. Det vil sige, at fytoplanktonindekset for de fleste søers vedkommende stiller større krav til fosforreduktion end angivet i vandplanerne fremlagt december 211. I Tabel 2 er vist, hvor stort det summerede P-reduktionsbehov er ved anvendelsen af fytoplanktonindekset under forskellige forudsætninger for de analyserede søer. For de 147 søer med angivet reduktionsbehov i vandplanerne mere end fordobler fytoplanktonindekset kravet til fosforreduktion (+ 116 %). 9

10 6 1 Plan (kg P) :1 1:1 Plan (kg P) Reduk_fyto (kg P) Reduk_fyto (kg P) 1 Figur 3. Angivet fosforreduktionsbehov jf. vandplanerne (y-akse) i forhold til det beregnede reduktionsbehov jf. fytoplanktonindekset (x-akse) angivet i Søndergaard et al. (213). Kun de 147 søer med angivet reduktionsbehov er medtaget. Til højre er vist et udsnit med P-reduktionsbehov <1 kg P/år. Tabel 2. P-reduktionsbehov i de 549 søer, som er analyseret. De to øverste rækker angiver søer, hvor fytoplanktonindekset angiver P-reduktionsbehov, mens de sidste 4 rækker kun angiver søer, hvor der er angivet et behov jf. vandplanerne. + angiver det ekstra P-reduktionsbehov, som fytoplanktonindekset beregner ud over det, der er angivet i vandplanerne. Udvalg af søer Antal søer Samlet P- reduktionsbehov (kg P/år) % ekstra P- reduktionsbehov i forhold til vandplaner Søer med P-reduktionsbehov jf. fytoplanktonindekset Søer med P-reduktionsbehov <1 kg P/år jf. fytoplanktonindekset Søer angivet med P-reduktionsbehov i vandplaner Andel af de 147 søer (P-reduk. jf. vandplaner) med ekstra behov jf. fytoplanktonindeks Angivet med P-reduktionsbehov <1 kg P/år i vandplaner Andel af de 138 søer (P-reduk. <1 kg jf. vandplaner) med ekstra behov jf. fytoplanktonindekset Reduktionskrav baseret på makrofyt- og fytoplankton-indekset Eftersom den estimerede søkoncentration af TP ved god-moderat grænsen er lavere for fytoplanktonindekset (36 og 41 µg TP/l i hhv. dybe og lavvandede søer) end for makrofytindekset (48-61 og µg TP/l i hhv. dybe og lavvandede søer), vil det samlede reduktionskrav baseret på både makrofytog fytoplanktonindekset svare til kravene beregnet for fytoplankton. Det vil sige, at tallene i Tabel 2 vil være gældende, hvis både makrofyt- og fytoplanktonkravene skal være opfyldte. 1

11 5 Reduktionsbehov beregnet på grundlag af fosfortilførsel og observationer af makrofytter og fytoplankton I dette afsnit sammenlignes den økologisk klasse angivet i vandplanerne og den økologiske klasse beregnet på grundlag af hhv. observerede makrofytog fytoplanktonværdier og de dertilhørende makrofyt- og fytoplanktonindices. Det vil sige, at udgangspunktet for den økologiske klassificering her er den aktuelle forekomst af makrofytter og fytoplankton i de enkelte søer. Ud over de usikkerheder, som i forvejen knytter sig til beregningerne i dette notat (se afsnit 6.1), så medfører metoden anvendt her yderligere komplikationer i forhold til, at der ikke tidsmæssigt anvendes samhørende værdier, samt at der anvendes de gennemsnitlige målte fosforkoncentrationer i søerne, hvilke bl.a. kan være påvirket i forskellig grad af intern fosforbelastning om sommeren og år-til-år variationer. Den interne belastning vil især være markant i næringsrige lavvandede søer og betyder, at der her estimeres et for stort krav til øget P-reduktion. Samtidigt er antallet af søer med makrofyt og fytoplanktondata, som kan sammenlignes med vandplandata, beskedent især hvad angår fytoplanktondata. Disse usikkerheder taget i betragtning er de kumulerede behov for fosforreduktioner ikke beregnet som i afsnit Fremgangsmåde Der er anvendt følgende fremgangsmåde: 1. Det fremsendte NST-datasæt med data fra vandplansøerne flettes sammen med de datasæt, der blev anvendt til beregning af fytoplankton- og makrofytindekset (se Bilag 3). Kun data fra tages med. 2. Søer med manglende opfyldelse vedr. forekomst af makrofytter og fytoplankton (dvs. søer med moderat, ringe eller dårlig tilstand) identificeres (se fx Figur og Figur i Søndergaard et al,. 213). Hvis der er data fra flere år fra samme søer, er der beregnet og anvendt et gennemsnit. 3. Behov for fosforreduktion for mindst god økologisk tilstand jf. de to indices beregnes. Sammenhæng til TP beregnes ved at sammenligne med målte TP-koncentrationer i søen ved makrofyt- og fytoplanktonundersøgelsestidspunktet. 4. Dette krav omsættes til yderligere reduktion i indløb ved anvendelse af Vollenweider. Derved introduceres en fejl, eftersom makrofyt- og fytoplanktondata er fra og altså ikke nødvendigvis sammenlignelige med, hvordan det ser ud ved baseline (215). 5. Reduktionsbehovet estimeret på baggrund af de to indices sammenlignes med angivet reduktionsbehov ved baseline jf. vandplaner (introducerer en fejl, eftersom der kan være sket en udvikling fra til 215, hvor baseline er; der anvendes dog baseline uden indregning af allerede vedtagne tiltag og ikke som i afsnit 4 baseline ved indregning af generel indsats og punktkilder). Hvis der ønskes en direkte sammenligning ved baseline, må fremgangsmåden i afsnit 4 benyttes. 5.2 Resultater ved anvendelse af makrofytindeks I alt 267 søer indgår i datasættet til fastlæggelse af den økologiske klasse via makrofytter. Dette svarer til datasættet anvendt i Søndergaard et al. (213). Heraf opfylder 151 søer ikke kravet til god økologisk tilstand jf. makrofytindekset, dvs. makrofyt-eqr beregnes til at være <,6. 11

12 Ud af de 151 søer har 11 søer et fosforindhold større end makrofytkrav_1 (76 µg P/l) og 119 søer et fosforindhold større end makrofytkrav_2 (64 µg P/l). Det vil sige, at selv om fosforindholdet for nogle søer (41 søer ved makrofytkrav_1 og 32 søer ved makrofytkrav_2) er lavere end de to beregnede krav til fosforindhold, så bliver de alligevel ikke henført til god økologisk tilstand jf. makrofytindekset. Ud af de 151 søer er der anvendelige vandplandata fra 121 søer, og ud af disse er der stillet krav om fosforreduktion jf. vandplanerne i 42 søer. Kravene angivet i vandplanerne i forhold til de makrofytberegnede krav er vist i Figur 4. Som det fremgår, så fordeler de makrofytberegnede krav til fosforreduktion jf. makrofytkrav_1 (de sorte punkter på Figur 4) sig i de fleste tilfælde omkring kravet angivet i vandplanerne (1:1 linjen), hvorimod der ved makrofytkrav_2 (firkanter på Figur 4) i de fleste tilfælde stilles større krav. Plan (kg P) Reduk_mak (kg P) Reduk_mak (kg P) 1 1:1 1:1 8 Figur 4. Angivet fosforreduktionsbehov jf. vandplanerne (y-akse) i forhold til det beregnede reduktionsbehov jf. makrofytindeks (x-akse). Kun de 42 søer med angivet reduktionsbehov, og hvor der også er makrofytdata, er medtaget. Sorte cirkler angiver makrofytkravet, hvis alle søår anvendes (makrofytkrav_1), og åbne firkanter kravet, hvis alle søer anvendes (makrofytkrav_2) jf. Tabel i Bilag 3 (Søndergaard et al., 213). Til højre er vist et udsnit af figuren. Søen med et beregnet reduktionskrav jf. makrofytindekset på omkring 13. kg er Flyndersø, sydlige del, hvor der blev målt gennemsnitlige TP-koncentrationer på 334 µg/l samtidig med, at søen tilføres store vandmængder (15 hektar stor sø med en opholdstid på,29 år). Plan (kg P) Resultater ved anvendelse af fytoplanktonindeks Det anvendte fytoplanktondatasæt omfatter kun i alt 71 søår med data nyere end 23. Mange søer er dog gengangere, så der findes kun fytoplanktondata fra 24 søer med data, som er nyere end 23. Det er dermed en meget lille stikprøve at basere beregninger på indsatskrav på. Ud af de 24 søer har 17 søer et gennemsnitligt fyt-eqr <,6 og er dermed bedømt til at være i moderat, ringe eller dårlig tilstand ud fra fytoplanktonindekset. Ud af de 17 søer med beregnet krav jf. fytoplanktonindekset har kun 7 søer et angivet fosforreduktionsbehov jf. vandplanerne (red_behov_base). I Figur 5 er vist sammenhængen mellem de 7 søers beregnede reduktionsbehov og den angivet i vandplanerne. Grundet det lille antal søer og de store usikkerheder giver det ikke mening at tolke på disse data.

13 Figur 5. Angivet fosforreduktionsbehov jf. vandplanerne (yakse) i forhold til det beregnede reduktionsbehov jf. fytoplanktonindekset (x-akse) angivet i Søndergaard et al. (213). Kun de 7 søer med angivet reduktionsbehov, og hvor der også er fytoplanktondata, er medtaget. Søen med et reduktionskrav på næsten 2. kg jf. fytoplanktonindekset er Arresø, hvor det gennemsnitlige TP-indhold i undersøgelsesperioden var 191 µg P/l. Plan (kg P) : Reduk_fyt (kg P) 6 Usikkerheder og sandsynlighed for målopfyldelse 6.1 Usikkerheder Beregningerne gennemført i afsnit 4 og 5 er forbundet med en række usikkerheder. Disse omfatter: Beregning af gennemsnitlig indløbskoncentration ved baseline. Beregnes på baggrund af vandtilførsel og samlet TP-tilførsel. Det fremgår ikke af datasættet fra NST, hvor usikre disse data er. Beregning af P-søkoncentration på baggrund af Vollenweider. Anvendelsen af beregnede årsgennemsnit af TP, som sammenlignes med indices, som er baseret på gennemsnitlige sommerobservationer. De anvendte relationer mellem makrofyt-eqr, fytoplankton-eqr og TP. Omregningen mellem søers klorofylindhold (som den økologiske klassificering indtil videre er bestemt på baggrund af) og søers indhold af TP. Det fremgår ikke af datasættet fra NST, hvordan denne beregning er foretaget, og hvor stor usikkerheden er. I datasættet fra NST er der kun data på fosfortilførsel fra 549 søer. Det er usikkert i hvilket omfang, der kan være krav til de resterende søer omfattet af vandplanerne. Anvendelse af data fra én sø én gang eller af data fra alle søår. 6.2 Sandsynligheder for målopfyldelse De beregnede reduktionsbehov, som fx vist i Tabel 1 og 2, er kun gennemsnitlige krav, der er baseret på de mere eller mindre stærke sammenhænge mellem de to indices og indhold af fosfor, som vist i Bilag 3. Det betyder, at der både vil være søer, hvor en mindre indsats over for fosforbelastningen ville være tilstrækkelig, og søer, hvor en større indsats vil være nødvendig for at opnå god økologisk tilstand jf. de foreslåede indices baseret på makrofytter og fytoplankton. Det vil ikke være muligt alene på baggrund af de empiriske sammenhænge at afgøre, om der i en given sø skal kræves en større eller mindre indsats, men man kan udtale sig om sandsynligheden. 13

14 I Figur 6 og 7 er det illustreret, med hvilken sandsynlighed den gode økologiske tilstand kan opnås ved anvendelsen af hhv. makrofyt- og fytoplanktonindekset. Beregningerne er baseret på sammenhængene mellem TP og makrofytindekset (mak-eqr) og fytoplanktonindekset (fyto-eqr) som angivet i Bilag 3. De statistiske analyser bygger på usikkerheden ved regressionsligningerne angivet i Bilag 3, beregnet for hele intervallet af TP-indhold og ved anvendelse af 95 %-konfidensintervallet, og hvor stor en andel af dette interval, der er større end,6 (god-moderat grænsen). Sandsynligheden for målopfyldelse ved anvendelse af makrofytindekset Sandsynligheden for målopfyldelse ved anvendelse af makrofytindekset ved forskelligt indhold af TP i hhv. dybe og lavvandede søer er vist i Fig. 6. Der er vist to kurveforløb, et, hvis makrofytkrav_1 anvendes (fuld optrukken), og et, hvis makrofytkrav_2 anvendes (stiplet). Som det fremgår, strækker kurverne sig over et bredt spektrum af TP-indhold, og det vil være nødvendigt med ret lave TP-koncentrationer, hvis der skal være stor sandsynlighed for mindst god økologisk tilstand. Hvis man i dybe søer vil opnå mindst god økologisk tilstand med eksempelvis 8 % sandsynlighed, skal TP-værdien ned under 23 µg P/l ved makrofytkrav_1 og under 13 µg P/l ved makrofytkrav_2. Hvis man på den anden side kunne nøjes med 3 % sandsynlighed, kunne TP-værdier helt op til 12 µg P/l accepteres. Figur 6. Sandsynligheden for målopfyldelse (mak-eqr >,6) ved anvendelse af makrofytindekset ved forskelligt indhold af TP i søvandet. Den fuldt optrukne kurve er beregningen, hvis makrofytkrav_1 anvendes, og den stiplede kurve er beregningen, hvis makrofytkrav_2 anvendes (alle søår, se også Bilag 3). Sandsynlighed for at Mak-eqr > Dybe søer Sandsynlighed for at Mak-eqr > Total P (mg l-1) Lavvandede søer Total P (mg l-1) 14

15 Sandsynligheden for målopfyldelse ved anvendelse af fytoplanktonindekset Sandsynligheden for målopfyldelse ved anvendelse af fytoplanktonindekset ved forskelligt indhold af TP i hhv. dybe og lavvandede søer er vist i Fig. 7. Også her strækker kurverne sig over et bredt spektrum af TP-indhold, men ikke helt så meget som ved anvendelsen af makrofytindekset. Det skyldes, at relationerne mellem TP og fytoplanktonindekset især for de dybe søer er stærkere end relationen mellem TP og makrofytindekset. Figur 7. Sandsynligheden for målopfyldelse (fyto-eqr>,6) ved anvendelse af fytoplanktonindekset ved forskelligt indhold af TP i søvandet. Sandsynlighed for Fyto-eqr > Dybe søer Total P (mg l-1 ) Lavvandede søer Sandsynlighed for Fyto-eqr > Total P (mg l-1 ) 7 Konklusioner Med forbehold for de mange usikkerheder, som disse beregninger bygger på, tyder resultaterne på, at makrofyt- og fytoplanktonindekset i nogle søer vil sætte yderlige krav til fosforreduktion. Gennemsnitligt ser makrofytindekset ud til at ramme nogenlunde det samme ambitionsniveau, som er angivet i vandplanerne, hvorimod anvendelsen af fytoplanktonindekset vil skærpe kravene for en del søer. Sandsynlighedsberegningerne illustrerer, at lave TP-koncentrationer er nødvendige ved begge indices, hvis der skal være en høj grad af sikkerhed for mindst god økologisk tilstand. 15

16 8 Referencer Søndergaard, M., Lauridsen, T.L., Kristensen, E.A, Baattrup-Pedersen, A., Wiberg- Larsen, P., Bjerring, R. & Friberg, N Biologiske indikatorer til vurdering af økologisk kvalitet i danske søer og vandløb Aarhus Universitet, DCE Nationalt Center for Miljø og Energi, 76 s. - Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 59. Søndergaard, M., Johansson, L.S., Lauridsen, T.L. & Jeppesen E. (212). Planer for de danske søer. Vand og Jord 3:

17 9 Bilag Bilag 1. Oversigt over søerne i de danske vandplaner (fra Søndergaard et al., 212) I alt 924 søer er med i de danske vandplaner. Dette omfatter alle Danmarks 625 søer, som er større end 5 ha, men også 299 søer mellem 1 og 5 ha, som dermed udgør 32 % af alle de målsatte søer (Figur 1A). De 924 søer domineres af lavvandede, kalkrige, ikke brunvandede ferskvandssøer (søtype 9), der udgør 47 % af alle søerne (Figur 1B). Næst hyppigst er kalkrige, dybe søer (type 1, 15 %) efterfulgt af lavvandede brakvandssøer (type 11, 12 %) og brunvandede søer (type 13, 8 %). De kalkfattige søer udgør samlet 11 % og omfatter især brunvandede, lavvandede søer. For 6 % af søerne har der ikke været tilstrækkelige data til vurdering af typologien. Indholdet af klorofyl a, der altså har været anvendt til at klassificere søerne, spænder meget bredt (Figur 1C), 15 % har et indhold under 1 µg/l, mens 13 % har et indhold over 1 µg/l. I 16 % af søerne er indholdet ukendt og har derfor ikke kunnet danne grundlag for nogen økologisk klassificering endsige udarbejdelse af vandplaner. Klassificeringen i de fem økologiske klasser er primært foretaget på baggrund af data fra 25-21, men hvor der ikke findes data fra denne periode, er perioden i stedet anvendt (svarende til den periode, der anvendtes i vandplanudkastene), ligesom ældre data kan være inddraget, hvis det findes relevant. Anvendelsen af ældre data betyder, at tilstanden i søerne i dag godt kan være anderledes end de data, vandplanen bygger på. Klassificeringen (den forventede i 215) viser en næsten ligelig fordeling mellem de 5 klasser, men med flest søer i moderat tilstand (Figur 1E). Søer med høj og god økologisk klasse, som er kravet i senest 215, udgør kun 31 %, dvs. at omkring 2/3 af de danske søer ikke forventes at leve op til Vandrammedirektivets krav i 215. For 19 % af søerne er der ikke fastlagt nogen klasse på grund af manglende data. Den forventede økologiske klasse i 215 står i skarp kontrast til målet for 215. Her er planen, at alle søer enten skal være i god (87 %) eller høj (11 %) økologisk klasse (Figur 1D). 17

18 Figur 1. Vandplanerne for de 924 omfattede danske søer (fra: det/vandplaner/). A: Fordeling af søstørrelser; B: inddelingen i søtyper efter kalkrigdom, indhold af humusstoffer, saltholdighed og vanddybde (nummereret som i vandplanerne fra 1-16); C: fordeling af søer i forhold til indhold af klorofyl a; D: målsætning for søernes økologiske tilstand eller potentiale i 215 og E: den forventede økologiske tilstand eller potentiale i 215 vurderet på baggrund af indhold af klorofyl a. Arealtype 1-2 ha 2-3 ha 3-4 ha 4-5 ha 5-7,5 ha 7,5-1 ha 1-25 ha 25-5 ha 5-1 ha over 1 ha Søtype 1. Kalkfattig, ikke brunvandet, fersk, lavvandet 2. Kalkfattig, ikke brunvandet, fersk, dyb 5. Kalkfattig, brunvandet, fersk, lavvandet 6. Kalkfattig, brunvandet, fersk, dyb 9. Kalkrig, ikke brunvandet, fersk, lavvandet 1. Kalkrig, ikke brunvandet, fersk, dyb 11. Kalkrig, ikke brunvandet, brak, lavvandet 12. Kalkrig, ikke brunvandet, brak, dyb 13. Kalkrig, brunvandet, fersk, lavvandet 14. Kalkrig, brunvandet, fersk, dyb 16. Kalkrig, brunvandet, brak, dyb ukendt Antal søer A B Klorofylklasse Høj økologisk tilstand/pot. God økologisk tilstand/pot. Moderat økologisk tilstand/pot. Ringe økologisk tilstand/pot. Dårlig økologisk tilstand/pot. Ukendt µg/l C 1-2 µg/l 2-3 µg/l 3-4 µg/l 4-5 µg/l 5-6 µg/l 6-7 µg/l 7-8 µg/l 8-9 µg/l 9-1 µg/l over 1 µg/l ukendt 215-mål 215-tilstand Høj økologisk tilstand/pot. E God økologisk tilstand/pot. Moderat økologisk tilstand/pot. Ringe økologisk tilstand/pot. Dårlig økologisk tilstand/pot. Ukendt D 18

19 Bilag 2. Sandsynligheden for god økologisk klasse (fra Søndergaard et al., 212) Der er en række usikkerheder forbundet med fastlæggelsen af økologiske klasser i søer. Inddelingen i de 5 økologiske klasser kan give indtryk af, at der er skarpe grænser mellem de forskellige klasser, men det er ikke tilfældet. Klassificeringen af søer bør derfor ses i et statistisk og sandsynlighedsmæssigt perspektiv. I Figur 2 er der vist et tænkt eksempel på, hvordan en variation i indholdet af klorofyl a afgør, med hvilken sandsynlighed en sø vil blive henført til de forskellige økologiske klasser i forhold til en sand værdi af klorofyl a. Som det ses, er der stor risiko for at ramme ved siden af. Risikoen for fejlklassificering kan reduceres ved at mindske variationen i den målte klorofyl-værdi, hvilket blandt andet kan opnås ved hyppigere prøvetagninger, men den kan aldrig fjernes helt. Bestemmelsen af et klorofylindhold (og et hvilket som helst anden biologisk element) vil altid være behæftet med en vis usikkerhed betinget af analyseusikkerhed, prøvetagningsusikkerhed og den naturlige sæsonmæssige eller år-til-år variation samt af en lang række faktorer, som ikke er målt såsom dyreplanktongræsning. Risikoen for forkert klassificering øges, jo tættere den målte værdi ligger på grænsen mellem to økologiske klasser. Det ville derfor være mere relevant at arbejde med sandsynligheder for at opnå en given økologisk klasse, når effekten af en indsats over for eksempelvis fosfortilførslen vurderes. Det ville give et bedre og mere klart beslutningsgrundlag og give mulighed for at beslutte med hvilken sikkerhed, man ønsker at opnå mindst god økologisk tilstand. Høj 18% God 38% Moderat 42% Ringe 2% Antal prøver Høj/ God Moderat/ Ringe/Dårlig N/4 52% 48% N/2 54% 46% N 56% 44% 2N 7% 3% 4N 85% 15% Frekvens Klorofyl (µg/l) Klorofyl (µg/l) Figur 2. Illustration af, hvordan inddelingen i økologiske klasser kan udtrykkes som sandsynligheden for en given økologisk klasse. Venstre: Et tænkt eksempel på, hvordan udfaldsrummet for observationerne af en indikator, her klorofyl a, kan falde ud ved en given variation. Højre: Her er vist, hvordan udfaldsrummet indsnævres eller øges, hvis klorofylværdien kan fastsættes mere eller mindre præcist, fx ved ændret antal prøvetagninger (N). I eksemplet er den sande værdi af klorofyl a på 23 µg/l. De angivne procenttal viser sandsynligheden for de enkelte økologiske klasser, hvis de generelle grænser for lavvandede søer anvendes. Illustrationen er baseret på WISERBUGS ( 19

20 Bilag 3 Udvalgte tabeller og tekst fra Søndergaard et al. (213) Bilag 3.1 Fytoplankton Tabel Regressionsanalyser mellem fytoplankton-bestemt eqr (fyto-eqr) og TP og klorofyl a. Analyserne er gennemført for dybe og lavvandede søer. Ved regressionerne med TP er der kun anvendt søår med TP <,5 mg P/l, og ved regressioner med klorofyl a er der kun anvendt søår med klorofyl a <1 µg/l. P<,1 ved alle regressionerne. 95 % sikkerhedsintervaller (=2*standard error) på de to parameterestimater er angivet i parentes. Regressionstype TP (mg P/l) Klorofyl a (µg/l) Dybe søer (n=211) Fyto-eqr= R² Fyto-eqr= R² Lineær,62 1,67*TP, (±,36; ±,3),38,55 -,18*Chl, (±,33; ±,4),24 Lineær log transf. -,1-,48*logTP, (±,72;±,6),56 1,6 -,42*logChl, (±,69; ±,46),6 Lavvandede søer (n=286) Fyto-eqr= R² Fyto-eqr= R² Lineær,49,32*TP, (±,27; ±,8),18,48-,68*Chl, (±,28; ±,21),39 Lineær log transf.,22,27*logtp, (±,36;±,48),31,87 -,24*logChl, (±,77; ±,4),34 Ligningerne i Tabel kan anvendes til at estimere TP-koncentrationen ved god-moderat grænsen. Indsættes således en fytoplankton-eqr på,6 i den logaritmetransformerede sammenhæng, kan indholdet af TP beregnes til 36 g P/l i dybe søer og til 41 g P/l i lavvandede søer. I begge tilfælde er TP-værdien ved tilbagetransformationen korrigeret for en Ferguson faktor på 1,2 (1 (½*mean square error) ). Bilag 3.2 Undervandsplanter Tabel Regressionsanalyser mellem makrofytbestemt eqr (mak-eqr) og TP. Analyserne er gennemført i dybe og lavvandede søer, både hvor alle søår inkluderes, og hvor alle søer kun er med én gang. Ved regressionerne med TP er der kun anvendt søer og søår med TP<,5 mg P/l. Ved regressioner med klorofyl a er der kun anvendt søer og søår med klorofyl a <1 µg/l. P<,1 ved alle regressionerne. 95 % sikkerhedsintervaller (=2*standard error) på de to parameterestimater er angivet i parentes. Regressionstype TP (mg P/l) Klorofyl a (µg/l) Dybe søer, alle søår (n=157 (chl)- 161 (TP)) Mak-eqr= R² Mak-eqr= R² Lineær,77 1,99*TP, (±,45; ±,52),27,81 -,73*Chl, (±,45; ±,16),36 Lineær log transf.,83-,42*logtp, (±,11;±,84),38 1,15 -,41*logChl, (±,98; ±,77),43 Dybe søer, alle søer (n=54 (chl) -56 (TP)) Mak-eqr= R² Mak-eqr= R² Lineær,72-1,83*TP, (±,72; ±,74),31,76-,7*Chl, (±,8; ±,27),34 Lineær log transf.,121 -,36*logTP, (±,17; ±,13),37 1, -,33*logChl, (±,16; ±,13),34 Lavvandede søer, alle søår (n=291 (chl) 341 (TP)) Mak-eqr= R² Mak-eqr= R² Lineær,76 1,56*TP, (±,41; ±,26),3,83-,68*Chl, (±,42; ±,1),39 Lineær log transf.,52,48*logtp, (±,76;±,68),37 1,14 -,41*logChl, (±,84; ±,6),38 Lavvandede søer, alle søer (n=181 (chl)- 198 (TP)) Mak-eqr= R² Mak-eqr= R² Lineær,67 1,1*TP, (±,58; ±,35),17,76,6*Chl, (±,57; ±,13),33 Lineær log transf.,148,37*logtp, (±,15; ±,96),23 1,1 -,4*logChl, (±,12; ±,8),35 2

21 Tabel Estimeret god-moderat grænse for klorofyl a og TP på baggrund af makrofytter (Mak-eqr=,6) og på baggrund af Tabel med angivelse af nedre og øvre 95 % sikkerhedsintervaller (95 % CL). Beregningerne er gennemført i dybe og lavvandede søer, både hvor alle søår inkluderes, og hvor alle søer kun er med én gang. Øvre og nedre sikkerhedsintervaller på makeqr er approximeret som ± 2*kvadratroden af den gennemsnitlige kvadratafvigelse (root mean square error, RMSE) og derefter tilbageregnet til TP og klorofyl a. Ved tilbageregning på log-transformerede data er der korrigeret for Ferguson-faktoren (1 (½*mean square error) ), hvilket betyder en korrektionsfaktor på TP og klorofyl a på 1,3-1,7. Regresionstype TP (µg P/l) Klorofyl a (µg/l) 2* RMSE Nedre 95 % CL Estimeret værdi jf. tab Øvre 2* RMSE Nedre 95 % CL 95 % CL Estimeret værdi jf. tab Øvre 95 % CL Dybe søer, alle søår lineær, , Lineær log transf., , Dybe søer, alle søer lineær, , Lineær log transf., , Lavvandede søer, alle søår lineær, , Lineær log transf., , Lavvandede søer, alle søer lineær, , Lineær log transf., ,

Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner

Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner 2015-2021 Metodenotat Godkendt på mødet den 30. juni 2014 i Styregruppen for projekt Implementering af modelværktøjer

Læs mere

N9: Vandrammedirektivet og søerne. Sådan opnås miljømålene for søerne. Kjeld Sandby Hansen Biolog Miljøministeriet Naturstyrelsen Odense.

N9: Vandrammedirektivet og søerne. Sådan opnås miljømålene for søerne. Kjeld Sandby Hansen Biolog Miljøministeriet Naturstyrelsen Odense. N9: Vandrammedirektivet og søerne Sådan opnås miljømålene for søerne Ved: Kjeld Sandby Hansen Biolog Miljøministeriet Naturstyrelsen Odense Plantekongres 2011 13. Januar 2011 Formålet med vandplanerne

Læs mere

ANVENDELSEN AF KVALITETSELEMENTER I IKKE-INTERKALIBREREDE DANSKE SØTYPER

ANVENDELSEN AF KVALITETSELEMENTER I IKKE-INTERKALIBREREDE DANSKE SØTYPER ANVENDELSEN AF KVALITETSELEMENTER I IKKE-INTERKALIBREREDE DANSKE SØTYPER Videnskabelig rapport fra DCE Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 139 215 AU AARHUS UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER FOR MILJØ

Læs mere

Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner

Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner 2015-2021 Valideringsnotat Godkendt på mødet den 30. juni 2014 i Styregruppen for projekt Implementering af modelværktøjer

Læs mere

Muligheder for at vurdere effekter af klimaforandringer

Muligheder for at vurdere effekter af klimaforandringer Muligheder for at vurdere effekter af klimaforandringer ved anvendelse af modeller udviklet under: Implementering af modeller til brug for vandforvaltningen Delprojekt 3 -Sømodelværktøjer Notat fra DCE

Læs mere

Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner

Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner Anvendelse af modelværktøjer til vurdering af målbelastning for søer i vandområdeplaner 2015-2021 Værktøjsnotat Godkendt på mødet den 30. juni 2014 i Styregruppen for projekt Implementering af modelværktøjer

Læs mere

SAMMENHÆNGE MELLEM NÆRINGSSTOFINDHOLD OG BIOLOGISKE KVALITETSELEMENTER I DANSKE SØER

SAMMENHÆNGE MELLEM NÆRINGSSTOFINDHOLD OG BIOLOGISKE KVALITETSELEMENTER I DANSKE SØER SAMMENHÆNGE MELLEM NÆRINGSSTOFINDHOLD OG BIOLOGISKE KVALITETSELEMENTER I DANSKE SØER Videnskabelig rapport fra DCE Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 136 215 AU AARHUS UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER

Læs mere

Kommentarer til NST-udkast om retningslinier til Basisanalyse 2013 i søer

Kommentarer til NST-udkast om retningslinier til Basisanalyse 2013 i søer Kommentarer til NST-udkast om retningslinier til Basisanalyse 2013 i søer Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 30. september 2013 Martin Søndergaard og Torben L. Lauridsen Institut

Læs mere

Vandrammedirektivet og udfordringer for det danske ferskvandsmiljø (vandløb og søer)

Vandrammedirektivet og udfordringer for det danske ferskvandsmiljø (vandløb og søer) Vandrammedirektivet og udfordringer for det danske ferskvandsmiljø (vandløb og søer) Martin Søndergaard Danmarks Miljøundersøgelser, Aarhus Universitet April 2010 Vandrammedirektivet Overordnet formål:

Læs mere

Interkalibreringen i søer

Interkalibreringen i søer Martin Søndergaard, Aarhus Universitet, Bioscience/DCE Martin Søndergaard April 1 Interkalibreringen i søer Baggrund 1 Arealtyper jf. vandplaner (9 søer) Omfatter: alle danske søer over hektar ca. 1% af

Læs mere

Notat om basisanalyse: Opgave 2.2 Stofbelastning (N, P) af søer og kystvande

Notat om basisanalyse: Opgave 2.2 Stofbelastning (N, P) af søer og kystvande Notat om basisanalyse: Opgave 2.2 Stofbelastning (N, P) af søer og kystvande Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 11. oktober 2013 Rev.: 2. december 2013 Jørgen Windolf, Søren E.

Læs mere

Sørestaurering som virkemiddel i vandplanerne

Sørestaurering som virkemiddel i vandplanerne Sørestaurering som virkemiddel i vandplanerne Ved: Kjeld Sandby Hansen Biolog Miljøministeriet Naturstyrelsen Odense Fosforfældning, bassiner, vådområder? Temadag SDU, 7. juni 2011 Formålet med vandplanerne

Læs mere

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden 2005-2012 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 7. april 2014 30. april 2014 Søren

Læs mere

Udvikling i udvalgte parametre i vandløb og søer samt for udvalgte arter

Udvikling i udvalgte parametre i vandløb og søer samt for udvalgte arter Udvikling i udvalgte parametre i vandløb og søer samt for udvalgte arter Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 4. januar 2018. Revideret 10. januar 2018 Poul Nordemann Jensen DCE -

Læs mere

Dokumentation for genopretning af TN og TP data fra perioden

Dokumentation for genopretning af TN og TP data fra perioden Dokumentation for genopretning af TN og TP data fra perioden 2007-14 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 8. oktober 2018 Søren E. Larsen Institut for Bioscience Rekvirent: Miljøstyrelsen

Læs mere

DCE Nationalt center for miljø og energi

DCE Nationalt center for miljø og energi DCE Nationalt center for miljø og energi Liselotte Sander Johansson AARHUS NOVANA Søer 2013 AARHUS Foto: Martin søndergaard Liselotte Sander Johansson Foto: Martin Søndergaard Kilde: Århus Amt AARHUS Liselotte

Læs mere

Sammenfatning. 31 søer indgår i overvågningsprogrammet

Sammenfatning. 31 søer indgår i overvågningsprogrammet Sammenfatning Jensen, J.P., Søndergaard, M., Jeppensen, E., Bjerring Olsen, R., Landkildehus, F., Lauridsen, T.L., Sortkjær, L. & Poulsen, A.M. (2): Søer 1999. NOVA 23. Danmarks Miljøundersøgelser. 18

Læs mere

Sammenfatning. 31 søer indgår i overvågningsprogrammet

Sammenfatning. 31 søer indgår i overvågningsprogrammet Sammenfatning 31 søer indgår i overvågningsprogrammet for søer Amterne varetager drift af programmet Det åbne land bidrager med flest næringsstoffer til søerne Stor vandtilførsel og dermed korte opholdstider

Læs mere

Bemærkninger til Naturstyrelsens retningslinjer for behandling af data for miljøfarlige forurenende stoffer i Basisanalysen

Bemærkninger til Naturstyrelsens retningslinjer for behandling af data for miljøfarlige forurenende stoffer i Basisanalysen Bemærkninger til Naturstyrelsens retningslinjer for behandling af data for miljøfarlige forurenende stoffer i Basisanalysen 2013 Retningslinjer af 10. december 2013 Notat fra DCE - Nationalt Center for

Læs mere

Vandområde planer - Beregnede kvælstofindsatsbehov for Norsminde Fjord

Vandområde planer - Beregnede kvælstofindsatsbehov for Norsminde Fjord 22. juni 2015 Notat Vandområde planer - Beregnede kvælstofindsatsbehov for Norsminde Fjord Indledning I notatet søges det klarlagt hvilke modeller og beregningsmetoder der er anvendt til fastsættelse af

Læs mere

Miljømål for fjorde er og er urealistisk fastsat fra dansk side

Miljømål for fjorde er og er urealistisk fastsat fra dansk side Bilag 7.4 Miljømål for fjorde er og er urealistisk fastsat fra dansk side De danske miljømål for klorofyl og ålegræs er ikke i samklang med nabolande og er urealistisk højt fastsat af de danske myndigheder.

Læs mere

Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer

Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato:. december 2012 Liselotte Sander Johansson Martin Søndergaard Institut for Bioscience Rekvirent: Naturstyrelsen

Læs mere

Information om retentionsfaktorer for fosfor i vandløb for målte/umålte oplande

Information om retentionsfaktorer for fosfor i vandløb for målte/umålte oplande Information om retentionsfaktorer for fosfor i vandløb for målte/umålte oplande Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 27. september 2018 Henrik Tornbjerg og Hans Thodsen Institut for

Læs mere

Udvikling i udvalgte parametre i marine områder. Udvikling i transport af nitrat på målestationer

Udvikling i udvalgte parametre i marine områder. Udvikling i transport af nitrat på målestationer Udvikling i udvalgte parametre i marine områder. Udvikling i transport af nitrat på målestationer Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 7. december 2017 Poul Nordemann Jensen DCE -

Læs mere

SAMMENHÆNGE MELLEM NÆRINGSSTOF- TILFØRSEL OG SØKONCENTRATIONER I DANSKE SØER

SAMMENHÆNGE MELLEM NÆRINGSSTOF- TILFØRSEL OG SØKONCENTRATIONER I DANSKE SØER SAMMENHÆNGE MELLEM NÆRINGSSTOF- TILFØRSEL OG SØKONCENTRATIONER I DANSKE SØER Videnskabelig rapport fra DCE Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 138 215 AU AARHUS UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER FOR

Læs mere

Teoretisk øvelse i prøvetagning af planteplankton i søer

Teoretisk øvelse i prøvetagning af planteplankton i søer Teoretisk øvelse i prøvetagning af planteplankton i søer Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 20. maj 2016 Forfatter Liselotte Sander Johansson Institut for Bioscience Rekvirent:

Læs mere

Vurdering af øget fosfortilførsel til jorden

Vurdering af øget fosfortilførsel til jorden Vurdering af øget fosfortilførsel til jorden Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 17. juni 2014 Hans Estrup Andersen, Gitte Blicher-Mathiesen & Brian Kronvang Institut for Bioscience

Læs mere

Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi

Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi Version: 1 Sidst revideret: januar 2013 Emne: vandkemi (vandløb, sø, marin) Dato: Jan. 2013 Filer: Periode: Kørsel af program: Input data: Aggregeringsniveau: (Navn

Læs mere

Spildevandsplan 2013-2021. Bilag 2. Indhold. Vandområders kvalitet. Vedtaget 27. maj 2014

Spildevandsplan 2013-2021. Bilag 2. Indhold. Vandområders kvalitet. Vedtaget 27. maj 2014 Vedtaget 27. maj 2014 Spildevandsplan 2013-2021 Bilag 2 Vandområders kvalitet Indhold 1 Oversigt over vandområder... 2 2 Vandplanernes målsætninger og krav... 2 2.1 Miljømål for vandløb... 3 2.2 Miljømål

Læs mere

Reduktioner i overvågningsprogrammet

Reduktioner i overvågningsprogrammet Reduktioner i overvågningsprogrammet NOVANA Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 27. april 2015 Poul Nordemann Jensen DCE Nationalt Center for Miljø og Energi Antal sider: 5 Faglig

Læs mere

Notat vedr. interkalibrering af ålegræs

Notat vedr. interkalibrering af ålegræs Notat vedr. interkalibrering af ålegræs Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 4. januar 2012 Michael Bo Rasmussen Thorsten Balsby Institut for Bioscience Rekvirent: Naturstyrelsen

Læs mere

Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer 2017

Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer 2017 Interkalibrering Sedimentprøvetagning i søer 2017 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 1. februar 2019 Liselotte Sander Johansson Martin Søndergaard Institut for Bioscience Rekvirent:

Læs mere

Forespørgsel fra Miljø- og Fødevareministeriet vedr. fejlanalyser

Forespørgsel fra Miljø- og Fødevareministeriet vedr. fejlanalyser Forespørgsel fra Miljø- og Fødevareministeriet vedr. fejlanalyser Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 23. april 2018. Opdateret juni 2018 Poul Nordemann Jensen DCE - Nationalt Center

Læs mere

Naturtilstanden på kommunernes 3- områder og habitatområdernes småsøer

Naturtilstanden på kommunernes 3- områder og habitatområdernes småsøer Naturtilstanden på kommunernes 3- områder og habitatområdernes småsøer Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 25. november 2016 Jesper Fredshavn DCE Nationalt Center for Miljø og Energi

Læs mere

Interkalibrering, kvalitetselementer og vandplaner

Interkalibrering, kvalitetselementer og vandplaner Interkalibrering, kvalitetselementer og vandplaner 1 Indhold: Forpligtigelse: Vandrammedirektivets bilag v 1.4. Udfordringer: Implementering af yderligere kvalitetselementer Oversættelse af interkalibreringen

Læs mere

Talmateriale vedr. landbrugets og skovbrugets udledninger til vandløb

Talmateriale vedr. landbrugets og skovbrugets udledninger til vandløb Talmateriale vedr. landbrugets og skovbrugets udledninger til vandløb Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 7. december 2011 Poul Nordemann Jensen DCE Nationalt Center for Miljø og

Læs mere

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag) Institut for Folkesundhed Afdeling for Biostatistik Afdeling for Epidemiologi. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag) Opgave 1 Udgangspunktet for de følgende spørgsmål er artiklen:

Læs mere

Vandområde planer - Beregnede kvælstofindsatsbehov for Ringkøbing fjord

Vandområde planer - Beregnede kvælstofindsatsbehov for Ringkøbing fjord 22. juni 2015 Vandområde planer - Beregnede kvælstofindsatsbehov for Ringkøbing fjord Generelt om beregningsmetoder Det beregnede kvælstofreduktionsbehov som fremgår af forslag til vandområdeplaner, som

Læs mere

Kortfattet redegørelse vedr. udlægning af sten i Flensborg Fjord

Kortfattet redegørelse vedr. udlægning af sten i Flensborg Fjord Kortfattet redegørelse vedr. udlægning af sten i Flensborg Fjord Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 26. juni 2012 Poul Nordemann Jensen Rekvirent: Naturstyrelsen Antal sider: 5

Læs mere

Effekt af randzoner AARHUS AU UNIVERSITET. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 24. november 2015

Effekt af randzoner AARHUS AU UNIVERSITET. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 24. november 2015 Effekt af randzoner Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 24. november 2015 Gitte Blicher-Matiesen 1, Ane Kjeldgaard 1 & Poul Nordemann Jensen 1 1 Institut for Bioscience 2 DCE Nationalt

Læs mere

Brakvandssøer: struktur og funktion

Brakvandssøer: struktur og funktion Brakvandssøer: struktur og funktion Hvad er en brakvandssø? Sø, der modtager fortyndet havvand (i modsætning til saltsøer, hvor salte opkoncentreres ved fordampning). Danske eksempler: Vejlerne, Saltbæk

Læs mere

Reduktionsmål for tilførslen af kvælstof og fosfor til projektområde Ravn Sø. Del af task 1.1 i EU- LIFE projektet AGWAPLAN

Reduktionsmål for tilførslen af kvælstof og fosfor til projektområde Ravn Sø. Del af task 1.1 i EU- LIFE projektet AGWAPLAN AGWAPLAN Reduktionsmål for tilførslen af kvælstof og fosfor til projektområde Ravn Sø. Del af task 1.1 i EU- LIFE projektet AGWAPLAN Gennemført af Torben Jørgensen og Henrik Skovgaard Århus Amt Maj 2006!"#$%

Læs mere

Beregning af afstrømningsnormaliseret belastningsniveau til vandområder

Beregning af afstrømningsnormaliseret belastningsniveau til vandområder Beregning af afstrømningsnormaliseret belastningsniveau til vandområder Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 19. januar 2016 Søren E. Larsen Institut for Bioscience Rekvirent: Naturstyrelsen

Læs mere

BESKRIVER DANSK VANDLØBS FAUNA INDEKS ET VANDLØBS SANDE TILSTAND?

BESKRIVER DANSK VANDLØBS FAUNA INDEKS ET VANDLØBS SANDE TILSTAND? 30. JANUAR 2013 BESKRIVER ET VANDLØBS SANDE TILSTAND? - OG SIKRER DET REELT GOD ØKOLOGISK TILSTAND?, ESBEN A. KRISTENSEN & ANNETTE BAATTRUP-PEDERSEN DET KORTE SVAR ER: NEJ IKKE NØDVENDIGVIS Vandrammedirektivet

Læs mere

Notat om afstrømning generelt og udvaskning i LOOP oplandene i august/september 2010 samt vinteren 2010/11

Notat om afstrømning generelt og udvaskning i LOOP oplandene i august/september 2010 samt vinteren 2010/11 Notat om afstrømning generelt og udvaskning i LOOP oplandene i august/september 1 samt vinteren 1/11 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 1. marts 12 Revideret marts 13 Poul Nordemann

Læs mere

Sømodelrapport Udvikling og anvendelse af empiriske og dynamiske sømodeller

Sømodelrapport Udvikling og anvendelse af empiriske og dynamiske sømodeller Sømodelrapport 21 Udvikling og anvendelse af empiriske og dynamiske sømodeller Kolofon Titel: Udvikling og anvendelse af empiriske og dynamiske sømodeller Emneord: Søer, sømodeller, dynamiske, empiriske,

Læs mere

Beregning af bufferzoner på marker, der grænser op til Kategori 1 og 2 natur

Beregning af bufferzoner på marker, der grænser op til Kategori 1 og 2 natur Beregning af bufferzoner på marker, der grænser op til Kategori 1 og 2 natur Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 30. september 2015 Bettina Nygaard & Jesper Bladt Institut for Bioscience

Læs mere

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala 3 5% 5% 5% 0 3 4 5 6 7 8 9 0 Statistik for biologer 005-6, modul 5: Normalfordelingen opstår når mange forskellige faktorer uafhængigt af hinanden bidrager med additiv variation til. F.eks. Højde af rekrutter

Læs mere

Supplerende kortlægning af luftforurening fra krydstogtskibe i Aarhus

Supplerende kortlægning af luftforurening fra krydstogtskibe i Aarhus Supplerende kortlægning af luftforurening fra krydstogtskibe i Aarhus Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 20. maj 2019 Per Løfstrøm Institut for Miljøvidenskab Rekvirent: Aarhus

Læs mere

BIOLOGISKE INDIKATORER I DANSKE SØER OG VANDLØB

BIOLOGISKE INDIKATORER I DANSKE SØER OG VANDLØB BIOLOGISKE INDIKATORER I DANSKE SØER OG VANDLØB Vurdering af økologisk kvalitet Videnskabelig rapport fra DCE Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 59 213 AU AARHUS UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER

Læs mere

Hvordan reagerer recipienten? Karen Timmermann Anders Erichsen

Hvordan reagerer recipienten? Karen Timmermann Anders Erichsen Hvordan reagerer recipienten? Karen Timmermann Anders Erichsen AARHUS UNIVERSITET Betydningen af kvælstof for miljøtilstanden? Karen Timmermann Anders Erichsen AARHUS UNIVERSITET Myter Man skal måle ikke

Læs mere

SIKKERHED PÅ TILSTANDSVURDERINGEN I DANSKE SØER

SIKKERHED PÅ TILSTANDSVURDERINGEN I DANSKE SØER SIKKERHED PÅ TILSTANDSVURDERINGEN I DANSKE SØER År-til-år variationer i biologiske kvalitetselementer Videnskabelig rapport fra DCE Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 137 15 AU AARHUS UNIVERSITET

Læs mere

Basisanalyse for Vandområdeplaner 2015-2021

Basisanalyse for Vandområdeplaner 2015-2021 Møde i Blåt Fremdriftsforum den 27. februar 2014 Basisanalyse for Vandområdeplaner 2015-2021 Kontorchef Harley Bundgaard Madsen, Naturstyrelsen 1. Baggrund 2. Formål 3. Foreløbige miljømål og kvalitetselementer

Læs mere

Udvikling af metode til konsekvensvurdering af fosformerudledning for marine områder ved anlæg af vådområder

Udvikling af metode til konsekvensvurdering af fosformerudledning for marine områder ved anlæg af vådområder Udvikling af metode til konsekvensvurdering af fosformerudledning for marine områder ved anlæg af vådområder Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 21. december 2017 Forfatter. Karen

Læs mere

Beskrivelse af hydrologiske variable til anvendelse i projektet Vurdering af vandindvindings påvirkning af vandløbs økologiske status

Beskrivelse af hydrologiske variable til anvendelse i projektet Vurdering af vandindvindings påvirkning af vandløbs økologiske status Beskrivelse af hydrologiske variable til anvendelse i projektet Vurdering af vandindvindings påvirkning af vandløbs økologiske status Indledning Naturstyrelsen har i samarbejde med Aarhus Universitet (DCE

Læs mere

Kan oplandsdata anvendes til beskrivelse af vandkvalitet og biologi i søer?

Kan oplandsdata anvendes til beskrivelse af vandkvalitet og biologi i søer? Kan oplandsdata anvendes til beskrivelse af vandkvalitet og biologi i søer? Torben L. Lauridsen Indhold hvor står vi lige nu i forhold til at beskrive vandkvalitet på baggrund af oplandsdata hvad vi skal

Læs mere

Fastsættelse af reduktionsmål og indsats for fjorde og kystvande i Vandområdeplanerne Kontorchef Harley Bundgaard Madsen, Miljøstyrelsen

Fastsættelse af reduktionsmål og indsats for fjorde og kystvande i Vandområdeplanerne Kontorchef Harley Bundgaard Madsen, Miljøstyrelsen Differentieret regulering Erfaringer og ønsker til fremtidens miljøregulering. IDAmiljø den 3. april 2017 Fastsættelse af reduktionsmål og indsats for fjorde og kystvande i Vandområdeplanerne Kontorchef

Læs mere

Implementering af Vandrammedirektivet i danske vandløb

Implementering af Vandrammedirektivet i danske vandløb Implementering af Vandrammedirektivet i danske vandløb af Jens Skriver, Annette Baattrup- Pedersen, Nikolai Friberg, Morten L. Pedersen & Brian Kronvang Afd. for Ferskvandsøkologi, DMU Arbejdsgruppe for

Læs mere

Modeller for danske fjorde og kystnære havområder

Modeller for danske fjorde og kystnære havområder NST projektet Implementeringen af modeller til brug for vandforvaltningen Modeller for danske fjorde og kystnære havområder Indsatsoptimering i henhold til inderfjorde og yderfjorde Naturstyrelsen Rapport

Læs mere

NYE KVALITETSELEMENTER FOR VANDLØB

NYE KVALITETSELEMENTER FOR VANDLØB NYE KVALITETSELEMENTER FOR VANDLØB NYE KVALITETSELEMENTER OG NYE INDEKS 1. Dansk VandløbsPlante Indeks (DVPI) i små type 1 vandløb der eksisterer på nuværende tidspunkt et interkalibreret DVPI for type

Læs mere

Kvalitetssikring af indberetninger af vaskebjørn til Vildtudbyttestatistikken for jagtsæsonen 2012/13

Kvalitetssikring af indberetninger af vaskebjørn til Vildtudbyttestatistikken for jagtsæsonen 2012/13 Kvalitetssikring af indberetninger af vaskebjørn til Vildtudbyttestatistikken for jagtsæsonen 2012/13 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 10. juni 2014 Tommy Asferg Institut for

Læs mere

Modelstrategien særlige faglige udfordringer for kystvande

Modelstrategien særlige faglige udfordringer for kystvande Møde i Faglig Referencegruppe. Den 2. september 2013. IDA-huset. Modelstrategien særlige faglige udfordringer for kystvande Harley Bundgaard Madsen Den overordnede modelstrategi Marine problemstillinger

Læs mere

Næringsstoffer i vandløb

Næringsstoffer i vandløb Næringsstoffer i vandløb Jens Bøgestrand, DCE AARHUS Datagrundlag Ca. 150 målestationer / lokaliteter 1989 2013, dog med en vis udskiftning. Kun fulde tidsserier analyseres for udvikling. 12-26 årlige

Læs mere

Vurdering af Dansk Akvakulturs forslag til ændret vandindtag på dambrug

Vurdering af Dansk Akvakulturs forslag til ændret vandindtag på dambrug Vurdering af Dansk Akvakulturs forslag til ændret vandindtag på dambrug Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 01. december 2013 Rettet: 21. februar 2014 og 8. marts 2014 Lars M. Svendsen

Læs mere

Dokumentation for beregning af N-reduktion fra rodzonen til kyst i N- risikoværktøjet

Dokumentation for beregning af N-reduktion fra rodzonen til kyst i N- risikoværktøjet Danmarks Miljøundersøgelser Afdeling for Ferskvandsøkologi 31.marts 2009/Gitte Blicher-Mathiesen Dokumentation for beregning af N-reduktion fra rodzonen til kyst i N- risikoværktøjet N-risikokortlægning

Læs mere

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Mikro-kursus i statistik 1. del 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Hvad er statistik? Det systematiske studium af tilfældighedernes spil!dyrkes af biostatistikere Anvendes som redskab til vurdering

Læs mere

Sørestaurering i Danmark

Sørestaurering i Danmark Sørestaurering i Danmark Martin Søndergaard, Danmarks Miljøundersøgelser, Aarhus Universitet Vodtræk Furesøen Resultater fra en analyse af danske sørestaureringer To dele: I: Tværgående analyse II: Eksempelsamling

Læs mere

UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER

UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER Undervisningseffekten udregnes som forskellen mellem den forventede og den faktiske karakter i 9. klasses afgangsprøve. Undervisningseffekten udregnes

Læs mere

Nabotjek af EU-landes marine vandmiljøindsats i henhold til vandrammedirektivet Præsentation COWI POWERPOINT PRESENTATION

Nabotjek af EU-landes marine vandmiljøindsats i henhold til vandrammedirektivet Præsentation COWI POWERPOINT PRESENTATION Nabotjek af EU-landes marine vandmiljøindsats i henhold til vandrammedirektivet Præsentation 11.06.18 1 Rapportens formål og baggrund Overordnet formål Skabe indsigt og viden om andre EU-landes metoder

Læs mere

Bilag 2: Oversigt over indholdet i Vandområdeplan i Holstebro Kommune, miljømål, tilstand og indsatsprogrammer.

Bilag 2: Oversigt over indholdet i Vandområdeplan i Holstebro Kommune, miljømål, tilstand og indsatsprogrammer. Bilag 2: Oversigt over indholdet i Vandområdeplan 2015-2021 i Holstebro Kommune, miljømål, tilstand og indsatsprogrammer Kystvande Tabel 1: viser miljømålene fastsat for Kystvandene Nissum Fjord, Ringkøbing

Læs mere

Forsøg med Sorbicell på Østerbro Brandstation

Forsøg med Sorbicell på Østerbro Brandstation Forsøg med Sorbicell på Østerbro Brandstation Intern projekt rapport udarbejdet af Per Bjerager og Marina Bergen Jensen KU-Science, nov. 2014 Introduktion SorbiCell er et porøst engangsmodul til analyse

Læs mere

FAGLIG VURDERING AF SPØRGSMÅL VEDR. FALDENDE UDBYTTE FOR ARTER DER ER I FREMGANG

FAGLIG VURDERING AF SPØRGSMÅL VEDR. FALDENDE UDBYTTE FOR ARTER DER ER I FREMGANG FAGLIG VURDERING AF SPØRGSMÅL VEDR. FALDENDE UDBYTTE FOR ARTER DER ER I FREMGANG Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 8. september 2017 Thomas Kjær Christensen og Jesper Madsen Institut

Læs mere

Sådan er udledningerne omkring år 1900 fastsat En proxy for kvælstofkoncentrationen i vandløb omkring år 1900

Sådan er udledningerne omkring år 1900 fastsat En proxy for kvælstofkoncentrationen i vandløb omkring år 1900 Sådan er udledningerne omkring år 1900 fastsat En proxy for kvælstofkoncentrationen i vandløb omkring år 1900 Brian Kronvang, Hans Thodsen, Jane R. Poulsen, Mette V. Carstensen, Henrik Tornbjerg og Jørgen

Læs mere

Status for arbejdet med et nyt regelgrundlag for acceptabel påvirkning af vandføringen ved vandindvinding

Status for arbejdet med et nyt regelgrundlag for acceptabel påvirkning af vandføringen ved vandindvinding Status for arbejdet med et nyt regelgrundlag for acceptabel påvirkning af vandføringen ved vandindvinding Naturgeograf, Ph.d. Dirk-Ingmar Müller-Wohlfeil Vurdering af indvindingspåvirkning på vandføringen

Læs mere

0 Indhold NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI AARHUS UNIVERSITET. Titel: Dyreplankton prøvetagning i søer

0 Indhold NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI AARHUS UNIVERSITET. Titel: Dyreplankton prøvetagning i søer Dokumenttype: Teknisk anvisning Forfatter: Liselotte Sander Johansson Fagdatacenter for Ferskvand Institut for Bioscience TA henvisninger TA. nr.: S03 Version: 1 Oprettet: 03.02.2012 Gyldig fra: 01.01.2011

Læs mere

Vandplanernes indflydelse på udledninger fra punktkilder. Muligheder og barrier nu og fremover. Henrik Skovgaard

Vandplanernes indflydelse på udledninger fra punktkilder. Muligheder og barrier nu og fremover. Henrik Skovgaard Vandplanernes indflydelse på udledninger fra punktkilder. Muligheder og barrier nu og fremover. Henrik Skovgaard Vandplaner for 23 hovedoplande Omfang: målsatte områder - 17 kyststrækninger - 74 fjorde

Læs mere

Bidrag til MOF alm. del - spm. 594 om eutrofiering og klimagasudledning

Bidrag til MOF alm. del - spm. 594 om eutrofiering og klimagasudledning Bidrag til MOF alm. del - spm. 594 om eutrofiering og klimagasudledning Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 8. marts 2019 Steen Gyldenkærne 1, Thomas A.Davidson 2 & Liselotte S.

Læs mere

Henrik Skovgaard Biolog og seniorprojektleder COWI

Henrik Skovgaard Biolog og seniorprojektleder COWI Erfaringer med innsjørestaurering i Danmark og perspektiver for Årungen og Østensjøvann Foto Svein Skøien Henrik Skovgaard Biolog og seniorprojektleder COWI # 1 Ændringer i biologiske indikatorer over

Læs mere

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag) Institut for Epidemiologi og Socialmedicin Institut for Biostatistik. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag) Opgave 1 Læs afsnit.1 i An Introduction to Medical Statistics, specielt

Læs mere

AARHUS AU UNIVERSITET. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 18. december Marie Maar. Institut for Bioscience

AARHUS AU UNIVERSITET. Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 18. december Marie Maar. Institut for Bioscience Notat om belysning af potentiel reduktion i koncentrationen af næringsstoffer (kvælstof og fosfor) i danske farvande ved indførelsen af et generelt discardforbud i fiskeriet Notat fra DCE - Nationalt Center

Læs mere

Vandrammedirektivet. - det biologiske perspektiv

Vandrammedirektivet. - det biologiske perspektiv Vandrammedirektivet - det biologiske perspektiv Hovborg kro 24. november 2008 Ole Tyrsted Jørgensen, Vand- og naturområdet Miljøcenter Odense Miljøministeriet Program Biologien i Vandrammedirektivet 1.

Læs mere

Kvadratisk regression

Kvadratisk regression Kvadratisk regression Helle Sørensen Institut for Matematiske Fag Københavns Universitet Juli 2011 I kapitlet om lineær regression blev det vist hvordan man kan modellere en lineær sammenhæng mellem to

Læs mere

Bassiner og effektiv fosforfjernelse. Sara Egemose, Biologisk Institut, SDU

Bassiner og effektiv fosforfjernelse. Sara Egemose, Biologisk Institut, SDU Bassiner og effektiv fosforfjernelse Sara Egemose, Biologisk Institut, SDU Hvorfor fokusere på bassiner og fosfor (P)? P er ofte begrænsende for algevæksten i søer og fjorde I forbindelse med sørestaurering

Læs mere

Rent vand i Mølleåsystemet Resumé

Rent vand i Mølleåsystemet Resumé Rent vand i Mølleåsystemet Resumé Miljøministeriet, Skov- og Naturstyrelsen. Driftsregion Øst - Landsdelcenteret Nordsjælland Resume rapport Rent vand i Mølleåsystemet Resumé. Agern Allé 5 2970 Hørsholm

Læs mere

Indhold. Ringsted Kommune Skjoldenæsholm Sedimentundersøgelse. 1 Baggrund 2

Indhold. Ringsted Kommune Skjoldenæsholm Sedimentundersøgelse. 1 Baggrund 2 8. december 2018 Notat Ringsted Kommune Skjoldenæsholm Sedimentundersøgelse Projekt nr.: 230219 Dokument nr.: 1230593932 Version 1 Revision Indhold 1 Baggrund 2 Udarbejdet af CAB Kontrolleret af MLJ Godkendt

Læs mere

Martin Søndergaard, DMU, fagmøde marts 06. Politiken i går:! "! #! $!!!! %

Martin Søndergaard, DMU, fagmøde marts 06. Politiken i går:! ! #! $!!!! % Martin Søndergaard, DMU, fagmøde marts 06 Politiken i går:! "! #! $!!!! % 1 !" #$%% &'(')* +#$$% &%%('%%, -+./0 2500 2000 1500 1000 500 0 < 0,1 ha 0,1-1 ha 0 1900 1950 1980 1900 1950 1980 Data fra Århus

Læs mere

Algeovervågningsområde ved Agger Tange

Algeovervågningsområde ved Agger Tange Algeovervågningsområde ved Agger Tange Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 8. oktober 2018 Hans Jakobsen Institut for Bioscience Rekvirent: Fødevarestyrelsen Antal sider: 7 Faglig

Læs mere

"Rent vand i Mølleåsystemet" Supplerende modellering af Furesøen

Rent vand i Mølleåsystemet Supplerende modellering af Furesøen "Rent vand i Mølleåsystemet" Supplerende modellering af Furesøen Naturstyrelsen Nordsjælland Teknisk Notat 16.01.2012 "Rent vand i Mølleåsystemet" Supplerende modellering af Furesøen Agern Allé 5 2970

Læs mere

Dokumentation Søoplande

Dokumentation Søoplande Dokumentation Søoplande Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 28. april 2015 Ane Kjeldgaard og Hans Estrup Andersen Institut for Bioscience Rekvirent: Miljøstyrelsen Antal sider: 6

Læs mere

National kvælstofmodel Oplandsmodel til belastning og virkemidler

National kvælstofmodel Oplandsmodel til belastning og virkemidler National kvælstofmodel Oplandsmodel til belastning og virkemidler Kortleverancer Anker Lajer Højberg, Jørgen Windolf, Christen Duus Børgesen, Lars Troldborg, Henrik Tornbjerg, Gitte Blicher-Mathiesen,

Læs mere

Som besvarelse på bestillingen fremsendes hermed vedlagte kommentarer.

Som besvarelse på bestillingen fremsendes hermed vedlagte kommentarer. AARHUS UNIVERSITET DCA - NATIONALT CENTER FOR FØDEVARER OG JORDBRUG NaturErhvervstyrelsen Faglig kommentering af notat Kvælstofudvaskning mere end blot marginaludvaskning NaturErhvervstyrelsen (NAER) har

Læs mere

Danmarks rapportering af bevaringsstatus for naturtyper og arter til EU jf. Habitatdirektivets

Danmarks rapportering af bevaringsstatus for naturtyper og arter til EU jf. Habitatdirektivets Danmarks rapportering af bevaringsstatus for naturtyper og arter til EU jf. Habitatdirektivets Artikel 17 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 28. juni 2013 Hanne Bach & Jesper Fredshavn

Læs mere

Redegørelse for beregning af arealer af sønaturtyper Indberettet i forbindelse med habitatdirektivets Artikel 17-afrapportering i 2013

Redegørelse for beregning af arealer af sønaturtyper Indberettet i forbindelse med habitatdirektivets Artikel 17-afrapportering i 2013 Redegørelse for beregning af arealer af sønaturtyper Indberettet i forbindelse med habitatdirektivets Artikel 17-afrapportering i 2013 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 7. april

Læs mere

GENOPRETNING AF FEJLBEHÆFTEDE KVÆLSTOF- OG FOSFORANALYSER I FERSKVAND

GENOPRETNING AF FEJLBEHÆFTEDE KVÆLSTOF- OG FOSFORANALYSER I FERSKVAND Miljø- og Fødevareudvalget 2017-18 MOF Alm.del Bilag 358 Offentligt GENOPRETNING AF FEJLBEHÆFTEDE KVÆLSTOF- OG FOSFORANALYSER I FERSKVAND FORMÅL Miljøstyrelsen (MST) har anmodet DCE, Aarhus Universitet

Læs mere

Emne Spørgsmål Svar 2.1. Afgrænsning af vandområder. Hvordan er vandområdernes afgrænsning vist i itværktøjet?

Emne Spørgsmål Svar 2.1. Afgrænsning af vandområder. Hvordan er vandområdernes afgrænsning vist i itværktøjet? Emne Spørgsmål Svar 2.1. Afgrænsning af Hvordan er nes afgrænsning vist i itværktøjet? De, der er medtaget i den tekniske afgrænsning, er, der ud fra Miljøstyrelsens viden opfylder de fastsatte kriterier.

Læs mere

Teknik og Miljø Natur. Miljøstyrelsen Dato: 5. juni 2014

Teknik og Miljø Natur. Miljøstyrelsen Dato: 5. juni 2014 Miljøstyrelsen mst@mst.dk Teknik og Miljø Natur Rådhustorvet 4 8700 Horsens Telefon: 76292929 Telefax: 76292010 horsens.kommune@horsens.dk www.horsenskommune.dk Sagsnr.: 09.02.15-K02-1-14 MST-1270-00615

Læs mere

Konsekvensnotat vedr. forslag om reduceret iltsvindsovervågning

Konsekvensnotat vedr. forslag om reduceret iltsvindsovervågning Konsekvensnotat vedr. forslag om reduceret iltsvindsovervågning Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi 12. november 2014 Jens Würgler Hansen David Rytter Jacob Carstensen Institut for Bioscience,

Læs mere

Deskriptiv statistik for hf-matc

Deskriptiv statistik for hf-matc Deskriptiv statistik for hf-matc 75 50 25 2018 Karsten Juul Deskriptiv statistik for hf-matc Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...

Læs mere

DYNAMISKE SØMODELLER 3 årigt forsknings- og udviklingsprojekt

DYNAMISKE SØMODELLER 3 årigt forsknings- og udviklingsprojekt Faglig referencegruppe 29. september 2017 DYNAMISKE SØMODELLER 3 årigt forsknings- og udviklingsprojekt Anders Nielsen & Dennis Trolle PROJEKTETS FORMÅL Udvikling og analyse af modelværktøj med henblik

Læs mere

DCE NATIONALE CENTER FOR MILJØ OG ENERGI AARHUS UNIVERSITET NOTAT. Modtager(e): Miljøstyrelsen

DCE NATIONALE CENTER FOR MILJØ OG ENERGI AARHUS UNIVERSITET NOTAT. Modtager(e): Miljøstyrelsen Modtager(e): Miljøstyrelsen NOTAT FAQ med beregningseksempler på overgang fra foderkvote til udlederkontrol, daglig og årlig udledning, kontrol af udledninger m.v. (bilag 2 i Bekendtgørelse om miljøgodkendelse

Læs mere