Netværksrunde og evalueringer

Transkript

1 Netværksrunde og evalueringer SDSD CLEANs Årsdag den 22. maj 2015 Københavns Rådhus

2 BIG DATA MULIGHEDER BARRIERER Data nyttig viden Sammenkoble forskellige datasæt. Data som forretningsmodel energiomkostninger Vækst, beskæftigelse, effektive arbejdsgange, problemløsning, eksport Nye produkter, smartere produkter/services Nye markeder, samarbejde/partnerskaber, nye forretninger Løsninger der forbedrer byer og øger livskvaliteten for forbrugere og borgere Efterspørgsel (smarte byer, transport, logistik) Konkurrencefordele Hvis værdikæden kan klarlægges, kan værdien af integration af forskellige datasæt til diverse services for alvor høstes Helt nye services i f.h.t. Energieffektivisering er mulige, hvis krydsning af data fra forskellige virksomheder. Det handler i virkeligheden ikke om at dele en profit men at få den næste profit Mangel på deling af data (virksomheder) Manglende oplysning på hvad man kan få ud af at dele sin data Finansiering: hvem betaler og hvem faciliterer det? Markedet er under udvikling. Hvorfor går man ikke ind i det? På grund af nye markeder. Mangel på kompetencer: man er ikke helt sikker på, hvad det kan. Fortolkning af matchet mellem teknologien og det humanistiske aspekt for at skabe den kommercielle vinkel fra en ingeniørmæssig tilgang hvordan skal Big Data forstås fra den vinkel? Levere netværk har brug for nogen til at eje dataene, da den reelle værdi ligger i at få adgang til mange forskellige slags data tættere integration af data + dataejere. Manglende BD-strategi fra virksomhederne, så de holder det for sig selv manglende villighed til at dele. Få kortlagt hvem der skal tjene penge på dataene. 22. maj

3 MULIGHEDER SMART ENERGY BARRIERER Fortsættelse af effektivisering og omstillingen af energisystemer (produktion, distribution og forbrug). Deling af data - en nødvendighed for at vi kan få løsningerne udviklet, og hermed gøre samfundet rigere. Vi skal overordnet i gang med at fortælle den gode historie omkring de nye forretningsmodeller som open source data fordrer i fremtidens energisektor. Der er allerede case-eksempler nu, og CLEAN skal understøtte udviklingen af nye. Bygningernes termiske masse kan være en del af løsningen til "energilagring" (såvel køle som varme) Problematikkerne er ofte at data-enabling ikke ligger naturligt i virksomhedernes mind-set, da det gamle virksomhedsparadigme fordrer stand alone løsninger, hvor man passer meget på sine data dette skal man undersøge muligheder for at imødegå. Monitorering og styring skal spille bedre sammen i det smarte net, men der er en lang række barrierer der skal overkommes i forhold til deling af protokoller og data hos private og offentlige instanser, før denne kan overvindes. Vi er nødt til at kunne fence data, hvis vi ønsker en sammenbinding af systemer Det er ikke klart, hvad det er for nogle data, der overhovedet er brug for. Og i hvor høj grad er der brug for dem, og i hvor høj grad er det muligt - er "open source data en mulighed? Der er naturligvis behov for en beskyttelse af private virksomhedsdata, så der sikres accept af løsninger Det blev påpeget at det er svært for SMV er at deltage i innovationsprojekter, da de finansieringsmuligheder, der eksisterer, kræver megen dokumentation og lovgivning på afholdelse af timer. 22. maj

4 RESSOURCEOPTIMERING SMART CITY MULIGHEDER Måle trafikken til at optimere den, og generelt mindske trafikpropper. Bruge rejsekortets data til at optimere den kollektive trafik Brug gadelyslamperne til at hjælpe grønne bølger og mindske brændstofs-forbruget Signalere grønne veje for cyklisterne, så man let kan se hvilke veje der er mindst forurenede. Og omvendt med rødt lys, hvor forureningen er høj Hjælpe billister til delekørsel ved at opsamle data om, hvor mange der kører den samme vej. BARRIERER Datasikkerhed Datatilgængelighed Mulighederne kan kun indfris, hvis kommunernes forvaltninger arbejder sammen på tværs når nye investeringer skal foretages. De nuværende strukturer (siloer) i både det offentlige og virksomheder gør det vanskeligt. Der skal tænkes holistisk. Det er et nyt område og der er begrænset viden om mulighederne blandt de der efterspørger løsninger i det offentlige rum. 22. maj

5 ROLLER Vidensinstitutioner Analysere og teste, facilitere processer Forskning til værdi CLEAN Offentlige Bidrage med offentlige data Facilitering, vidensdeling og sammenbinde forskellige aktører Virksomheder Kræver at virksomheder opfinder forretningsmodeller som virker Stiller data til rådighed Indkøbspolitik Efterspørger løsninger konkrete udfordringer Bidrage med private data (Smart City, Big Data) Efterspørge løsninger Opfinde nye forretnings-modeller og produkter/ services/koncepter (åben) infrastruktur 22. maj

6 EVALUERINGER FRA ÅRSDAGEN Din samlede vurdering af arrangementet Hvor godt er dit kendskab til CLEANs medlemmer efter arrangementet? Hvor godt er dit kendskab til CLEAN efter arrangementet? 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Nogenlunde Godt Meget godt 6

7 Hvilke fremtidige arrangementer vil du gerne deltage i? Konferencer Faglige foredrag Netværksarrangementer Matchmaking Gå-hjem møder Webinar