Fra monitorering og analyse til prædiktion af infektioner

Transkript

1 Fra monitorering og analyse til prædiktion af infektioner Jens Kjølseth Møller, Specialechef, Professor dr.med. Klinisk Mikrobiologisk Afdeling, Sygehus Lillebælt, Vejle Mere sundhed for pengene 8. & 9. oktober 2015 Tivoli Congress Center København

2 Målfor patientsikkerhed Begrænse antallet af infektioner! HAIR Overvågning af hospitalsinfektioner Årsagsanalyse Individuel prædiktion af infektionsrisiko? Intervention JKM 2015 Kvalitetscirklen Plan - Do - Study Act

3 Begrænse antallet af hospitalsinfektioner! Omfang og forebyggelsesmuligheder? Sepsis/bakteriæmi Dyb postop. sårinfekt. Nedre luftvejsinfekt. Urinvejsinfektion Landsprævalensundersøgelserne i Danmark , Kilde: SSI)

4 Kilde: SSI, prævalensundersøgelser i DK Hvor lægger vi snittet mellem medbragt og sygehuserhvervet infektion? Infektion påvises <48 timer inde i indlæggelsen = samfundserhvervet (medbragt infektion) Der går >= 48 timer inden sygdomsdebut = sygehuserhvervet (nosokomiel) infektion!

5 Overvågning af nosokomielle infektioner Punktprævalensstudier(PPS)(stikprøver)? Landsprævalensundersøgelser er få og små(omfatter <1% af indlæggelserne)! Løbende incidensundersøgelser? Meget arbejdskrævende hvis det skal gøres manuelt som ved PPS Kan det ikke bare gøres ved lægers indberetning og påføring af en diagnosekode på en journal?

6 Automatiseret infektionsregistrering Antibiotika Klinik Feber Hoste Ekspektorat Stetoskopiske fund Diagnoser Præparat og dosering Mikrobiologi Dyrkning og resistens Biokemi Røntgen Indikation og diagnose En hospitalserhvervet infektion CRP og leukocyttal Opstille datamodel til infektionsregistrering baseret på allerede registrerede informationer i nogle af sygehusvæsenets edb-registre. JKM / 2003

7 Urinvejsinfektion (UVI) CDC-kriterier for UVI HAIR definitioner: Dyrkning 10 5 kol./mlaf dominerende patogen eller 10 3 kol./mlaf renkultur af patogen og/eller relevant antibiotisk behandling = strukturerede variable LethRA & MøllerJK. J. Hosp. Infect. 2006; 82: 71-9

8 UVI-definitioner: Strukturerede og Ustrukturede data? CDC definition (2008) 1.A urine culture of 10 5 cfu/ml with no more than two microorganisms plusone or more of the following clinical criteria: Temperature >38 C Frequency Urgency Dysuria Suprapubic tenderness 2.At least two of the aforementioned clinicalcriteria plusone or more of the following criteria: Positive dipstick for leukocytes and/or nitrate (other) Physicians clinical UTI diagnosis Prescription of antibiotic treatment HAIR (strukturerede data) 1.Culture of urine of 10 5 cfu/ml of a dominating pathogen plusrelevant antibiotic treatment or alternatively cfu/ml of pure culture of pathogen plusrelevant antibiotic treatment or 3.UTI-specificantibiotic treatment withouta positive urine culture result HAIR udvidet (+ ustrukturerede data?) JKM/2015

9 Infektionsregistrering baseret på strukturerede variable Forudsætninger: Systematisk registrering af objektive patientdata Kobling af data til personidentifikation (CPR-nr) og tidspunkt (dato og klokkeslæt) Data er tilgængelige for et automatiseret udtræk

10 Elektroniske data i sundhedsvæsenet senet CPR-nummer Datoer for behandling, antibiotika, doser CPR-nummer Indlæggelsesdato, udskrivningsdiagnoser PAS andre EPJ MADS HAIR Automatiseret infektionsregistrering Visnings Portal Fx SAS Elektronisk Patient Journal (EPJ) Patient Administrative System (PAS) Mikrobiologisk laboratoriesystem (MADS) CPR-nummer Datoer & prøvetype, species & antibiotikafølsomhed JKM / 2015

11 Infektionsregistrering baseret på strukturerede variable

12 HAIR: UVI modellen - udfald Urinvejsinfektioner anvendte strukturerede variable Modellen +/- parameter tilstede 112 af 136 infektioner (82 %) LethRA & MøllerJK. J. Hosp. Infect. 2006; 82: 71-9

13 Monitorering på Sygehus Lillebælt UVI Sepsis Redder JD, LethRA, MøllerJK. Incidence rates of hospital-acquired urinary tract and bloodstream infections generated by automated compilation of electronically available healthcare data. J Hosp Infect Jun 16. [Epub ahead of print]

14 Kan ikke-strukturerede variable i EPJ inddrages (text mining)? Ikke-strukturerede variable findes i patientjournalens notater i form af fritekst: Fx indlæggelsesjournal, statusnotat, sygeplejenotat og epikrise Granske notater for ord og sætninger, som fx er ensbetydende med patienters symptomer, brug af urinstix eller brug af kateter Kræver klare regler, definitioner og sammensætninger af ord = Trigger!

15 Infektionsregistrering baseret på ustrukturerede variable = journal tekst Almindelig prosatekst (fritekst) i elektronisk patientjournal Indlæggelsesjournal Deg juj to koiuklk pert køhgsmos opoper æpwer mim, sjsæjdkesk jdkesk Juuk moweri jej kek mågdfufd gdfufd feber og svie ved vandladning. Figh babe 20 jyjj, kelolik ukiukjuiu kateter i blæren nandneftge. Trigger-algoritme Feber Trigger-algoritme svie ved vandladning JKM / 2015 CPR-nr CPR-nr Strukturerede data Konvertering af fri tekst til strukturerede data Ved hjælp af Tekst mining Dato Trigger 1 (= feber) Dato Trigger 2 (= dysuri)

16 Eksempler på UVI-triggere fra journaler Cystit, cystitis, blærebetændelse, blærekatar, betændelse i urinblæren Vandladningstrang, urge, ufrivillig vandladning Hyppig vandladning, hyppige vandladninger, pollakisuri, pollakisuria Svie ved vandladning, smerter ved vandladning, smerte ved vandladning, vandladningssmerter, vandladningssvie, svie og smerte ved vandladning, dysuri, dysuria, Smved vandl Urinstix, stix, urinstick, urinsticks, stick, sticks, urinstik, urinstiks, stiks/stix/sticksaf/i urin, positiv urinstik / urinstick/ urinstix

17 Trigger - Urinvejsinfektion Trigger Struktureretvariabel Ustruktureret variabel (text mining) Definitioner UVI CDC i 2008 CDC i 2014 HAIR 1: Positiv urindyrkning I, II I, II a, b 2: Antibiotika ordination II a, b, c 3: Positiv stiks: leukocytter 4: Positiv stiks: nitrit 5: Urinvejskateter (under indlæggelse) 6: Urinvejskateter (indlagt med) II II II II NB triggerneinddrager kontekstanalyse: Regler for hvor langt ord i en trigger må stå fra hinanden i journalteksten. 7: Antibiotika (ved udskrivelse) 8: Indlagt pga. UVI 9: Dysuri 10: Udseende af urin (Grumset) 11: Hyppig vandladning/trang 12: Ømhed suprapubisk I, II I, II I, II I, II II I, II I, II not-wordsi teksten kan ophæve en trigger! (fx har ikke dysuri ) ( KAD ikke anlagt ) ( ingensvie og smerter ved vandladning ) 13: Klin. UVI diagnose stillet af læge II 14: Feber I, II I, II I, II, III: Alternative definitioner i CDC a,b,c: Alternative definitioner i HAIR

18 HAIR med og uden text mining HAIR ++ HAIR + CDC2008 HAIR + CDC2014 HAIR Difference HAIR og HAIR ++ = 10-15% Redder og Møller, upublicerede data 2015

19 Individ-baseret prædiktion og prævention? Kigge efter modificerbare, individuelle risikofaktorer associeret med sygehuserhvervede infektioner Automatisk identifikation af patienter med en øget risiko for at erhverve en nosokomiel infektion ved indlæggelse? Proaktiv forebyggelse (intervention) af nosokomielle infektioner på individuel basis?

20 Risikofaktor analyse for patienter med UVI Sygehus Lillebælt Udvælgelse af studiepopulation. Patienter med indlæggelser kortere end 48 timer eller med indlæggelser i løbet af forudgående 14 dage er udeladt.

21 Kvalitetscirklen: Risikofaktor analyse Multivariat-analyse af risikofaktorer for patienter med sygehuserhvervet UVI og den matchede kontrolgruppe (1:2) Variable (udvalgte eksempler) Ujusteret Odds ratio [95% Konfidensinterval] Permanent urinvejskateter under indlæggelsen 5,16[4,64-5,73] Sygdom i urinvejene (N00-N99) # 1,54 [1,34-1,76] Skader og frakturer (S00-T98) # 1,28 [1,15-1,42] Sygdom i nervesystemet (G00-G99) # 1,38 [1,15-1,66] Indlagt med en CA-UTI i aktuelle indlæggelse 1,24 [1,08-1,41] Sygdom i luftvejene (J00-J99) # 0,85 [0,77-0,95] # ICD-10 koder Redder, Leth og Møller. Upublicerede data 2015

22 Tak for Jeres opmærksomhed! Særlig tak til Jacob Dvinge Redder Ph.d.-studerende, cand.scient.med Spørgsm rgsmål?