NAV avlsværdital for yversundhed. Gert Pedersen Aamand og Anders Fogh

Relaterede dokumenter
NAV avlsværdital for Holdbarhed Jørn Pedersen og Anders Fogh

Godt igang med nordisk total indeks (NTM) Testdagsmodel med svenske data

Fælles nordisk avlsværdital for vækst

Nyheder - NAV rutine evaluering 2. maj 2014

Avlsværdital for klovsundhed

Klik på ikonet for at tilføje et billede NAV blended indeks

Nyheder - NAV rutine evaluering 2 maj 2013

Teknikken i testdagsmodellen (2)

Nyheder - NAV rutine evaluering 2. november 2013

Der er beregnet internationale avlsværdital for de egenskaber og racer som er angivet i tabel 1.

Der er beregnet internationale avlsværdital for de egenskaber og racer som er angivet i tabel 1.

NTM Nordic total Merit eller var det merværdi eller mareridt

Nyt fra Interbull og NAV udviklingsaktiviteter

Der er beregnet internationale avlsværdital for de egenskaber og racer som er angivet i tabel 1.

Nyheder - NAV rutine evaluering 2. februar 2012

Der er beregnet internationale avlsværdital for de egenskaber og racer som er angivet i tabel 1.

Nyhedsbrev NAV rutine avlsværdivurdering 1. november 2016

Malketid ud fra automatiske mælkemålere

Beregningsprocedure og offentliggørelse af avlsværdital

Avlsmæssige muligheder for at reducere forekomsten af sygdomme hos kvæg

Der er beregnet internationale avlsværdital for de egenskaber og racer som er angivet i tabel 1.

Internationale avlsværdital på unge tyre

Fordele ved Nordisk Avlsværdivurdering

Kåringens indflydelse på avlsværdital ELLER. Hvordan opnås mest sikre avlsværdital. Anders Fogh, Ulrik Sander Nielsen og Gert Pedersen Aamand

Godt i gang med nordisk total indeks (NTM) Hvordan beregnes økonomiske vægte

Genomisk Selektion Fra DNA til genomisk avlsværdi

Nordisk Avlsværdivurdering status og planer

Beregning af GEBV ud fra DGV og fænotypiske registreringer (blending) Jørn Pedersen Ulrik S. Nielsen Gert P Aamand Anders Fogh

Nordisk avlsværdivurdering for hunlig frugtbarhed Morten Hansen, Afdeling for Specialviden

NTM HANDLER OM PENGE!

Nyt fra NAV. Gert Pedersen Aamand. Nordisk Avlsværdi Vurdering Nordic Cattle Genetic Evaluation

NTM Avlsmål for kvæg Brugergruppemøde SOBcows Morten Kargo

Genomisk prediktion Informationsmøde 8. oktober 2014

Nordisk Avlsværdivurdering

Andre aspekter af genomisk selektion

Nordisk Avlsværdivurdering. status og muligheder International avlsværdivurdering for kødkvæg

Erfaringer med genomiske avlsværdital

Nordisk skala betydning for avlsværditallene Ulrik Sander Nielsen og Morten Kargo Sørensen, Afdeling for Specialviden

Persistens. 1. Generelt

Blendede avlsværdital hos køer

VikingGenetics har kurs mod bedre frugtbarhed. Avlsleder Peter G. Larson, VikingGenetics

Offentliggørelse af officielle avlsværdital - Information bag og kriterierne for offentliggørelse

Fælles nordisk avlsværdivurdering og gennemslagskraft i forhold til INTERBULL

Velkommen til Dansk Holsteins aftenmøde 2014 Er Holstein-koen god på alle egenskaber, - eller skal der ske tilpasninger?

Avl. Hvad er avl? Formålet med avl? hovedet under armen eller brug af avlsforening nøje planlægning, fx efter avlsmål eller avlsprogram

Tyrevalget påvirker ydelse, sundhed og frugtbarhed, så det kan mærkes!

Status på data og avl

Bilag til Tema C Avlsværdivurdering for ydelse

Raceovervejelser i mit krydsningsprogram

Principperne for indeksberegning

Praktiske overvejelser ved brug af Genvikplustyre. Informationsmøde om avl 12. oktober 2010 Morten Kargo

Testdagsmodeller for ydelse

Blending af testdagsydelser og laktationsydelser ved avlsværdivurdering for ydelse hos malkekvæg.

Testdagsmodel for ydelse

"Teknikken" i testdagsmodellen Jørn Pedersen, Afdeling for Specialviden, Dansk Kvæg

NTM. Udarbejdet af: Nanna Hammershøj Mette Sandholm Anders Fogh. Se European Agricultural Fund for Rural Development (EAFRD)

NTM- nyt. Morten Kargo Anders Fogh Martha Bo Almskou

Hvad betyder registrering af inseminering, vægt, livskraft osv. for racens avlsarbejde

Avl til gavn for DIN bundlinje

5 Rangering og udvælgelse af avlsdyr afhængig af produktionssystemet

Avl for fodereffektivitet muligheder og begrænsninger

Klovproblemer. Hvilke avlsmæssige tiltag kan vi gøre? Gert Pedersen Aamand Nordisk Avlsværdivurdering

Rangering og udvælgelse af avlsdyr afhængigt af produktionssystemet

Krydsning et stærkt alternativ

IT-Solutions for Animal Production

Kontrol af indberettede afstamningsoplysninger

Avl for fodereffektivitet muligheder og begrænsninger

Anvendelse af kønssorteret sæd i Danmark

Nyt fra INTERBULL. Gert Pedersen Aamand og Ulrik Sander Nielsen. Nordisk Avlsværdi Vurdering Nordic Cattle Genetic Evaluation

Endnu et år med masser af Service-tjek

Genomisk selektion ny teknologi, der virker i praksis

Genetic Evaluation of Calving Traits in Denmark, Finland, and Sweden

Slagtekalve resultater og økonomi

Hidtil mange sejre i nordisk kvægavl

Holdbarhed er godt NTM er bedre Anders Fogh og Ulrik Sander Nielsen

Er der behov for nye avlsmål for økologiske malkekøer?

Årsstatistik Avl /09

Frugtbarhed i avlsarbejdet

Holstein-aftenmøde 29. februar Sidste nyt om Holstein Af landskonsulent Keld Christensen

Tid og sted oktober 2002 hos Svensk Avel i Skara samt studietur for danske kvægavlsrådgivere den 11. oktober 2002 i området omkring Skara.

Nye muligheder i insemineringsplan. Anders Glasius, Dansk Kvæg. Sumberegning på avlsstrateginiveau

27. april 2015 Gert P. Aamand, Anders Fogh og Morten Kargo KRYDSNING

Avl for lavere dødelighed hos ungdyr

Sådan avler jeg min favoritko

Holstein-koen år 2020 hvordan forventer du hun ser ud?

Liste over forklarende variable, der indgår i den multifaktorielle analyse, som grundlag for ReproAnalyse

Årsstatistik Avl /10

Årsstatistik Avl 2014/15. Team Avlsværdivurdering SEGES Kvæg

Hvad viser registrering af afgangsårsager

Økonomien af tyre med højt NTM i din besætning CHR: september 2018

Teknikken i testdagsmodellen(1)

Avlsværdital for ungdyrdødelighed. Line Hjortø Buch

Kvægbrugerens syn på fremtidens avlsmål

KOM GODT I GANG MED MALKEKVÆGSKRYDSNING

Nordisk skala betydning for avlsværditallene

NTM HANDLER OM PENGE! Anders Fogh og Rasmus Skovgaard Stephansen, SEGES

Er der behov for nye avlsmål for økologiske malkekøer?

Årsstatistik Avl 2011/12

september 2010 D Oscar - Holstein-toptyr med NTM + 36 VR Super aktuel rød GenVikPLUS-tyr DJ Broiler - ny jersey-brugstyr NTM +21

Brush up på hanlig frugtbarhed. Jørn Pedersen Rodrigo Labouriau, AU Søren Borchersen, Viking Genetics Anders Fogh

Transkript:

NAV avlsværdital for yversundhed Gert Pedersen Aamand og Anders Fogh

Projektgruppe E. Negusisse, K Johansson, U. S. Nielsen, J. Pösö, J.-Å. Eriksson, M. Lidauer, I. Strandén, E. Mäntysaari, og G. P Aamand

Gammel NAV yversundhed RDC og HOL Egenskaber Laktation 1. SCC1 geometric gns (5-170 DIM) 1 2. SCC2 geometric gns (5-170 DIM) 2 3. SCC3 geometric gns (5-170 DIM) 3 4. CM1 1 Freq. indenfor (-15-50 DIM) 1 5. CM1 2 Freq. indenfor (51-300 DIM) 1 6. CM2 Freq. indenfor (-15-150 DIM) 2 7. CM3 Freq. indenfor (-15-150 DIM) 3 8. For yver tilhæftning 1 9. Yverdybde 1

Gammel NAV yversundhed - Jersey Egenskaber Laktation 1. SCC1 geometric gns (5-170 DIM) 1 2. SCC2 geometric gns (5-170 DIM) ikke incl 2 3. SCC3 geometric gns (5-170 DIM) ikke incl 3 4. CM1 1 Freq. indenfor (-15-50 DIM) 1 5. CM1 2 Freq. indenfor (-15-300 DIM) -ændret 1 6. CM2 Freq. indenfor (-15-150 DIM) 2 7. CM3 Freq. indenfor (-15-150 DIM) 3 8. For yver tilhæftning 1 9. Yverdybde 1

Nuværende NAV yversundhed Egenskaber Laktation 1. SCC1 TD (5-305 DIM) NYT 1 2. SCC2 TD (5-305 DIM) NYT 2 3. SCC3 TD (5-305 DIM) NYT 3 4. CM1 1 Freq. indenfor (-15-50 DIM) 1 5. CM1 2 Freq. indenfor (51-300 DIM) 1 6. CM2 Freq. indenfor (-15-150 DIM) 2 7. CM3 Freq. indenfor (-15-150 DIM) 3 8. For yver tilhæftning 1 9. Yverdybde 1

NAV - model for mastitis Gammel: Sire model, Laktationsmodel for SCC, Klinisk mastitis, Yverdybde og Foryvertilhæftning Ny model Animal Model, Testdags model for SCC, Klinisk mastitis, Yverdybde og Foryvertilhæftning Køer får avlsværdital bedre udnyttelse af SCC

Nye genetiske paramtre Genetiske parametre beregnet så de passer til ny model Mastitis og yvereksteriør arvbarheder beregnet racevis og anvendes racevis i model SCC parametre, korrelationer SCC-mastitis, SCC-yvereksteriør og mastitis-yvereksteriør beregnet for Holstein og anvendes for alle racer (I slutningen af året tjekkes RDC og Jer parametre)

Arvbarheder Holstein Ny Gl CM11 0,05 0,03 CM12 0,03 0,024 CM2 0,06 0,032 CM3 0,07 0,034 Yvertilhæft 0,27 0,24 Yverdyb 0,41 0,36 Ny Gl SCC1 0,08-0,14 0,14 SCC2 0,12-0,15 0,13 SCC3 0,11-0,15 0,12 Arvbarhed højere for CM i ny!

Arvbarheder RDC Ny Gl CM11 0,04 0,03 CM12 0,02 0,024 CM2 0,05 0,032 CM3 0,04 0,034 Yvertilhæft 0,30 0,24 Yverdyb 0,39 0,36 Ny Gl SCC1 0,08-0,14 0,14 SCC2 0,12-0,15 0,13 SCC3 0,11-0,15 0,12 Arvbarhed højere for CM i ny!

Arvbarheder Jersey Ny Gl CM11 0,04 0,019 CM12 0,02 (0,024) CM2 0,04 0,012 CM3 0,06 0,032 Yvertilhæft 0,24 0,26 Yverdyb 0,32 0,38 Ny Gl SCC1 0,08-0,14 0,11 SCC2 0,12-0,15 - SCC3 0,11-0,15 - Arvbarhed højere for CM i ny!

Genetiske korrelation mastitis CM11 CM12 CM2 NY GL NY GL NY GL CM12 0,66 CM2 0,67 0,97 CM3 0,68 0,81 0,93

Genetiske korrelation mastitis, RDC og Holstein CM12 0,66 0,65 CM11 CM12 CM2 NY GL NY GL NY GL CM2 0,67 0,77 0,97 0,78 CM3 0,68 0,76 0,81 0,79 0,93 0,91 Sammenhænge CM11 øvrige perioder lavere

Genetiske korrelation mastitis, RDC og Holstein CM12 0,66 0,65 CM11 CM12 CM2 NY GL NY GL NY GL CM2 0,67 0,77 0,97 0,78 CM3 0,68 0,76 0,81 0,79 0,93 0,91 Sammenhænge CM11 øvrige perioder lavere Sammenhænge mellem CM12, CM2 og CM3 højere

Genetiske korrelation mastitis, Jersey CM12 0,66 Def ændret CM11 CM12 CM2 NY GL NY GL NY GL CM2 0,67 0,60 0,97 Def ændret CM3 0,68 0,60 0,81 Def ændret 0,93 0,90 Sammenhænge CM11 øvrige perioder lavere

Genetiske korrelation mastitis og yvereksteriør, alle racer Yvertilhæftning 1. lakt Yverdybde 1. lakt Ny GL Gl Jer Ny Gl Gl jer CM11-0,56-0,50-0,40 CM12-0,38-0,53 (-0,45) CM2-0,28-0,54-0,40 CM3-0,25-0,54-0,40 Sammenhæng CM2 og CM3 til yverekst. lavere

Genetiske korrelation mastitis og yvereksteriør, alle racer Yvertilhæftning 1. lakt Yverdybde 1. lakt Ny GL Gl Jer Ny Gl Gl jer CM11-0,37-0,36-0,41-0,56-0,50-0,40 CM12-0,22-0,35 (-0,35) -0,38-0,53 (-0,45) CM2-0,15-0,35-0,30-0,28-0,54-0,40 CM3-0,13-0,34-0,30-0,25-0,54-0,40 Sammenhæng CM2 og CM3 til yverekst. lavere

Genetiske korrelation mastitis celletal SCC1-30 SCC1-60 SCC1-110 SCC1-160 SCC1-210 Gl. GL Jer CM11 0,57 0,56 0,52 0,49 0,47 0,66 0,20 CM12 0,62 0,65 0,64 0,62 0,61 0,66 (0,22) CM2 0,63 0,66 0,65 0,63 0,61 0,55 0,45 CM3 0,62 0,64 0,62 0,59 0,57 0,47 0,49 Jersey CM11-SCC højere

Genetiske korrelation yvereksteriør og celletal SCC1-30 SCC1-60 SCC1-110 SCC1-160 SCC1-210 Gl. GL Jer Yvertilhæft -0,22-0,23-0,22-0,21-0,21-0,19-0,19 Yverdyb -0,39-0,40-0,38-0,37-0,36-0,30-0,30 Yvereksteriør celletal samme niveau

Genetiske korrelation celletal inden for laktation, 1.lakt SCC1-30 SCC1-60 SCC1-110 SCC1-160 SCC1-210 SCC1-60 0,97 SCC1-110 0,87 0,97 SCC1-160 0,80 0,92 0,99 SCC1-210 0,75 0,89 0,97 0,99 SCC1-240 0,73 0,87 0,96 0,98 0,99 Celletal højt korreleret inden for laktation Gælder også anden og tredje laktation

Genetiske korrelation celletal mellem laktationer SCC1 SCC2 på samme dag i lakt. 0,91-0,95 SCC1 SCC3 på samme dag i lakt. 0,87-0,92 SCC2 SCC3 på samme dag i lakt. 0,95-0,97

Ændringer fra Gl til ny I prioriteret rækkefølge: 1. Højere arvbarheder CM medfører relativ mere vægt på CM og mindre på øvrige eg. 2. Lavere korrelationer CM og yvereksteriør medfører relativ mere vægt på CM i forhold til yverekst. 3. TD SCC mere SCC information medfører relativ mere vægt på SCC

Hovedtrend som følge af nye parametre Tyre med det relativ mest positive bidrag fra CM steg ved skifte Tyre med det relativ mest positive bidrag fra Yvereksteriør faldt

Korrelationer NY-GL, tyre Danmark Sverige Finland RDC 0,94 0,95 0,96 Holstein 0,94 0,94 0,95 Jersey 0,88 Skifte sire model til AM model 0,97

Korrelationer NY-GL, køer Korrelationen for køer mellem det nye og det gamle yversundhedsindeks er 0,60-0,70, hvilket er som forventet, da det gamle indeks alene var baseret på afstamningsinformation

Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Tyre 20 døtre 1.lakt 50 døtre 1.lakt 100 døtre 1 lakt Afstamning 41 26 17 CM11 11 21 29 CM12 8 17 28 CM2 - - - CM3 - - - SCC 35 34 25 Yverekst 5 3 1 Sikkerhed, % 51% 61% 69%

Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Tyre 100 døtre 1 lakt 100 døtre 3 lakt 1000 døtre 3 lakt Afstamning 17 7 1 CM11 29 19 37 CM12 28 9 10 CM2-29 24 CM3-33 28 SCC 25 2 0 Yverekst 2 2 0 Sikkerhed, % 69% 82% 98%

Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Køer 1 lakt + afst 2 lakt+afst 3 lakt+afst Afstamning 70 58 54 Egen præstation 30 42 46 Sikkerhed, % 40 44 46

Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Køer 1 lakt + afst 2 lakt+afst 3 lakt+afst Afstamning 70 58 54 CM 4 13 21 SCC 19 21 17 Yverekst 7 8 8 Sikkerhed, % 40 44 46

Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Køer 1 lakt + afst 2 lakt+afst 3 lakt+afst Afstamning 70 58 54 CM11 3 4 4 CM12 1 2 2 CM2-7 7 CM3 - - 8 SCC1 19 11 7 SCC2-10 5 SCC3 - - 5 Yverekst 7 8 8 Sikkerhed, % 40 44 46

Sammenfatning Højere arvbarhed CM medfører mere vægt CM Korrelation CM2/CM3 til yvereksteriør lavere Bedre udnyttelse af SCC data Køer avlsværdital inkl. egen præstation

Anerkendelse Det Europæiske Fællesskab og Fødevareministeriet ved Direktoratet for FødevareErhverv har deltaget i finansieringen af denne aktivitet. Nordisk Avlsværdi Vurdering Nordic Cattle Genetic Evaluation