Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Årsrapport 2013 1. september 2012-31. august 2013 1

Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Kvalitetsdatabase for Fødsler. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik (KCEB-Syd) har udarbejdet analyser og epidemiologisk kommentering til hele rapporten. Kontaktperson for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler: Annette Odby Kvalitetskonsulent Cand. scient. san. Kompetencecenter for Klinisk kvalitet og Sundhedsinformatik Vest (KCKS-Vest) Olof Palmes Allé 15 8200 Århus N Tlf.: 7841 3982 2

Indhold 1 Konklusioner og anbefalinger... 4 2 Oversigt over indikatorresultaterne... 7 3 Resultater for indikatorer... 8 4 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet...52 5 Oversigt over alle indikatorer...53 6 Datagrundlag...54 7 Styregruppens medlemmer...56 Appendiks 1: Beskrivende tabeller / nævnerpopulationer...57 Appendiks 2: Supplerende figurer til indikatorer...94 Appendiks 3: Vejledning i fortolkning af resultater fra Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 202 Appendiks 4: Beregningsregler for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 204 Regionale kommentarer... 227 3

1 Konklusioner og anbefalinger Denne årsrapport fra Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF) er den tredje, siden databasen blev etableret. Overordnet ses en væsentlig forbedring imod opfyldelse af standarden for en række indikatorer. For alle indikatorer er der en stigende, og høj, komplethed, der er en forudsætning for valide resultater. I databasens første år, har det været en stor udfordring, at få registreret data til de nye indikatorer korrekt. Korrekt indberetning er vanskeliggjort af indføring af nye IT systemer på flere afdelinger. Andre ændringer fx organisatoriske sammenlægninger af afdelinger under en ledelse, og hvor resultaterne nu indberettes som en afdeling samt patienter der flyttes mellem afdelinger indenfor regionen, indebærer vanskeligheder med at tolke resultaterne. Vi kan således ikke regne med, at de sidste 3 års resultater umiddelbart kan tolkes som en reel udvikling på den enkelte afdeling. På trods af disse forbehold er det tydeligt, at der er, og fortsat arbejdes målrettet med opfyldelse af standarderne. Der er forskelligt, indenfor hvilke indikatorer de enkelte afdelinger især har haft succes med at forbedre resultaterne. Nogle afdelinger har kunnet nedbringe antallet af svære bristninger ved en fokuseret indsats fra personalet med assistance fra fagpersoner fra andre lande med en lavere frekvens af svære bristninger. Flere afdelinger har haft succes med at nedbringe tiden for akutte kejsersnit, og tiden der går med at få smertelindring under fødslen samt med at øge antallet af børn, der lægges hud mod hud efter fødslen. Generelt må det konkluderes, at der, på trods af en række udfordringer, gøres en imponerende indsats for at bedre kvaliteten på alle landets afdelinger. Det må igen pointeres, at standarderne i denne database er bevidst ambitiøse. Indikatorerne til databasen er valgt ud fra ønsket om at måle på områder, hvor forbedring vurderes at være af central betydning for kvaliteten af fødselshåndteringen i Danmark. For nogle af indikatorerne var det muligt at fastsætte en standard ud fra allerede eksisterende data. For andre indikatorer blev standarden valgt ud fra en overvejelse om, hvad der ville være det ideelle ud fra et fagligt synspunkt vel vidende, at det kan give store udfordringer. I det forløbne år har vi i styregruppen arbejdet med at revidere indikatorsættet. Der er tilføjet 2 nye indikatorer, der omhandler kejsersnit, og som noget nyt kommer der en indikator der omhandler graviditeten. Den Danske Kvalitetsmodel har tidligere omfattet specialespecifikke indikatorer på graviditetsområdet, der nu er bortfaldet. Styregruppen har derfor ønsket at udvide DKF til også at omfatte graviditeten. RKKP har et ønske om øge samarbejdet mellem databaserne. Udvikling af en indikator, der går på tværs at DKF og FøtoDatabasen, er første skridt i den retning. Der er således 3 nye indikatorer: Indikator 8B: Andel af fødsler ved akut kejsersnit hos førstegangsfødende, til termin, med et barn i hovedstilling. I Danmark er hyppigheden af kejsersnit steget fra 5-6 % i 1975 til 21% i 2012. Andelen af akutte kejsersnit udgør ca 55 % af disse. Kejsersnit er den rigtige løsning på en række komplikationer under fødslen, men unødvendige indgreb må undgås, især på grund af risiko for komplikationer i fremtidige graviditeter og fødsler. Det er ikke muligt at fastsætte en standard for denne indikator. Formålet med indikatoren er at følge udviklingen over tid. Indikator 9: Andelen af akutte kejsersnit, grad 2, der foretages i regional analgesi. På grund af den øgede risiko for komplikationer ved generel anæstesi, i forbindelse med kejsersnit, ønsker styregruppen at sætte fokus på dette område. Indikatoren vil medføre en endnu større inddragelse af anæstesiologerne og give et mere nuanceret billede af de organisatoriske forhold omkring akutte kejsersnit. Standarden er 90 %. Indikator 10: 4

Andelen af børn, hvor væksthæmning er erkendt i graviditeten. Føtal væksthæmning er associeret med øget neonatal morbiditet og mortalitet. Et af hovedformålene med svangreprofylaksen er, at identificere fostre der ikke vokser, som de skal. Indikatoren er derfor et godt bud på at vurdere effekten af svangreprofylaksen. Standarden fastsættes når data er tilgængelige fra Astraia. Det har været magtpåliggende for styregruppen, at indførsel af nye indikatorer ikke skal være forbundet med en øget registreringsbyrde. Data til indikator 8B og 9 kan hentes direkte fra Landspatientregisteret (LPR). Det har været en forudsætning for at kunne indføre indikator 10, at der blev bevilget økonomisk støtte RKKP til opdatering af Astraia og en øget dataoverførsel fra Astraia og FøtoDatabasen. Dette er nu bevilget, så der nu kan arbejdes videre med indikatoren. Næste årsrapport vil omfatte første resultater for de 3 nye indikatorer. Det anbefales at læse den reviderede dokumentalistrapport samt datadefinitionen, der vil være klar i løbet af foråret. Ud over at tilføje 3 nye indikatorer har styregruppen gennemgået indikatorerne for at vurdere om der behov for ændring af andre standarder. Standarden er ændret for indikator 4A fra 95 % til 90 %. Se styregruppens kommentar til denne indikator. De øvrige standarder bibeholdes, som de er. Resultater og anbefalinger En stor andel (84 %) af de kvinder der ønsker epidural eller spinal til smertelindring under fødslen, får dette indenfor en time. Det er en stigning på 12,7 % siden sidste årsrapport og i alt 20,5 % i løbet af de sidste 3 år. Standarden på 95 % er ikke opfyldt på landsplan eller for de 5 regioner. Andelen af kvinder, der har en jordemoder tilstede under hele fødslens aktive fase, og antallet af børn der har hud mod hud kontakt en time indenfor de første 2 timer efter fødslen, er steget i løbet af perioden. Standarden, som for begge indikatorer er 90 %, er meget tæt på at være opfyldt for indikator 6 og opfyldt for indikator 2. Andelen af fødende, der får svære bristninger efter fødslen er på landsplan stort set uændret fra sidste opgørelsesperiode og ligger i år på 5,9 %. Der er ikke klinisk betydningsfuld variation i dette resultat, hverken inter- eller intra-regionalt. Andelen af akutte kejsersnit, der udføres indenfor den anbefalede tidsramme, er 72,1 % for grad 1 og 62,5 % for grad 2 kejsersnit. Dette er en stigning på 24 % for grad 1 og på 22 % for grad 2 kejsersnit i løbet af de 3 år. Resultatet opfylder fortsat ikke standarden på 95 %. En medvirkende årsag er, at man ved, at nogle kejsersnit tillader en længere tidsramme, hvis den kliniske situation ændres efter meldingen. Eksempelvis kan barnets hjertelyd normaliseres efter meldingen af et grad 1 kejsersnit, og det kan her være hensigtsmæssigt at udvide tidsrammen for at optimere moderens sikkerhed. Der er stor forskel på hvor ofte meldingerne, af hhv. grad 1, grad 2 og grad 3 kejsersnit, anvendes på de enkelte afdelinger. Tolkningen af resultaterne for denne indikator er kompliceret og specielt for grad 1 kejsersnit, er der tale om små tal. Andelen af kvinder, som har svære blødninger efter fødslen ( 1000 ml.) er steget fra 5,7 % sidste år, til 6,5 % i år. Denne stigning vurderes ikke at være reel, men et udtryk for en mere præcis vurdering af blodtabet efter fødslen. Andelen af børn, der fødes med svær hypoxi er 0,6 % og således meget lav. Standarden er opfyldt på landsplan og i alle 5 regioner. Der er meget lille variation mellem regionerne med andele fra 0,5 % til 0,6 %. Andelen af førstegangsfødende med et fødselsforløb uden udvalgte indgreb og komplikationer er uændret og på landsplan 61,2 %. Standarden er således opfyldt. Frekvensen af de forskellige indgreb og komplikationer i denne gruppe varierer noget mellem de forskellige regioner og fødesteder. 5

Det anbefales: At der ved regionale og lokale auditeringer/kvalitetsudviklende initiativer deltager anæstesiologer, med det formål at se på organisering omkring melding og anlæggelse af epidural/spinal, sikre kodepraksis og for at optimere procedurerne omkring akut kejsersnit. At afdelingerne sammenholder resultaterne i indikator 2, med resultaterne fra Den Landsdækkende Undersøgelse af Patientoplevelser (LUP) fra 2012. At hver enkelt afdeling fortsat arbejder aktivt med at nedbringe frekvensen af sphincterrupturer. At afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger der ikke registrerer grad 3 kejsersnit, anbefales at påbegynde dette. Derudover anbefales, at der lokalt laves audit på alle grad 1, samt et udsnit af grad 2 kejsersnit. Det anbefales at fokusere på indikationerne, da der er stor forskel på hvor mange af de forskellige grader der ordineres. At man i videst muligt omfang vurderer blødningsmængden ved måling/vejning ved alle fødsler. At afdelingerne forsøger at optimere hud til hud kontakten specielt efter kejsersnit. At fødestederne måler og indberetter ph værdier fra både arterie og vene på alle børn. At afdelingerne fortsat arbejder på at optimere kodepraksis. Specielt er der problemer med registrering af blødning, paritet og Apgar score. Formandskabet vil benytte lejligheden til at takke for samarbejdet med Kompetencecenter for Klinisk Kvalitet og Sundhedsinformatik Vest, Kompetencecenter for Epidemiologi og Biostatistik Syd, Styregruppen og samtidig takke afdelingerne for det store arbejde med indberetningerne. Formandskabet for styregruppen Christina Flems Udviklingsjordemoder, Hvidovre Hospital Charlotte Brix Andersson Overlæge, Aalborg universitetshospital 6

2 Oversigt over indikatorresultaterne Indikator Indikator 1: Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Indikator 2: Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen Indikator 3: Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) Indikator 4A: Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 <= 15 min Indikator 4B: Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 <= 30 min Indikator 5: Andelen af kvinder med målt blodtab >= 1000 ml indenfor 2 timer efter fødslen Indikator 6: Andelen af fødsler, hvor der indenfor 2 timer efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Indikator 7: Andelen af børn, der fødes med svær hypoxi Indikator 8: Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Standard Datakom plethed Mindst 95% 91,5 Mindst 90% 98,4 Højst 6% 99,4 Mindst 95% 92,6 Mindst 95% 97,0 Højst 4% 95,9 Mindst 90% 98,3 Højst 1% 98,5 Mindst 60% 93,3 Indikatoropfyldelse 2013 2012 2011 84,0 (83,3-84,7) 91,8 (91,5-92,0) 5,9 (5,5-6,2) 72,1 (67,4-76,4) 62,5 (60,4-64,6) 6,5 (6,3-6,7) 90,1 (89,9-90,4) 0,6 (0,5-0,6) 61,2 (60,5-61,9) 76,2 (75,2-77,1) 89,1 (88,8-89,4) 6,2 (5,9-6,5) 68,3 (63,4-72,9) 59,1 (56,8-61,4) 5,7 (5,5-5,9) 89,3 (89,0-89,6) 0,5 (0,5-0,6) 61,5 (60,8-62,2) 63,5 (62,3-64,6) 81,0 (80,7-81,4) 6,1 (5,8-6,4) 48,1 (43,2-53,0) 40,3 (38,0-42,6) 3,2 (3,0-3,3) 78,1 (77,8-78,5) 0,6 (0,5-0,6) 61,5 (60,9-62,2) 7

3 Resultater for indikatorer Af årsager, som er udenfor indflydelse af Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik (KCEB-Syd), har man fra og med 1. januar 2013 registreret resultater fra bestemte separate fødeafdelinger under samme SKS-afdelingsnummer. Det drejer sig om Odense og Svendborg (i denne rapport betegnet Odense/Svendborg) samt Herning og Holstebro (i denne rapport betegnet Herning/Holstebro). For at gøre data ensartede og sammenlignelige indenfor denne årsrapports tidsperiode (1. september 2012-31. august 2013) har KCEB-Syd valgt også at slå data fra perioden 1/9-31/12/2012 sammen for disse fødeafdelinger. Resultater fra tidligere år (2012 og 2011) er dog bibeholdt separat for Odense, Svendborg, Herning og Holstebro. KCEB-Syd mener ikke, det er epidemiologisk hensigtsmæssigt at indberette resultater samlet, blot fordi der er en fælles direktion for to eller flere geografisk adskilte fødeafdelinger. Men det er gjort, og vi har desværre ingen mulighed for at detektere, hvorvidt en fødsel i perioden 1/1-31/8/2013 er foregået i Odense eller i Svendborg samt i Herning eller Holstebro. 8

Indikator 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra epiduralen/spinalen er bestilt ved anæstesiologen / Alle fødsler, hvor der bestilles fødeepidural eller fødespinal Tabel 1 - Resultater for indikator 1 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 95 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark nej 8922 / 10622 982 (8) 84,0 (83,3-84,7) 76,2 63,5 Hovedstaden nej 3522 / 4283 246 (5) 82,2 (81,1-83,4) 65,5 65,4 Sjælland nej 985 / 1263 21 (2) 78,0 (75,6-80,2) 66,4 60,8 Syddanmark nej 1484 / 1822 509 (22) 81,4 (79,6-83,2) 70,9 44,9 Midtjylland nej 2198 / 2436 149 (6) 90,2 (89,0-91,4) 87,4 70,4 Nordjylland nej 733 / 818 57 (7) 89,6 (87,3-91,6) 87,5 85,1 Hovedstaden nej 3522 / 4283 246 (5) 82,2 (81,1-83,4) 65,5 65,4 Bornholm ja* 32 / 34 1 (3) 94,1 (80,3-99,3) - - Herlev nej 627 / 768 38 (5) 81,6 (78,7-84,3) 69,2 55,9 Hillerød nej 405 / 598 86 (13) 67,7 (63,8-71,5) 72,7 72,8 Hvidovre nej 1005 / 1288 61 (5) 78,0 (75,7-80,3) 0,8 66,7 Rigshospitalet nej 1453 / 1595 60 (4) 91,1 (89,6-92,4) 77,8 77,8 Sjælland nej 985 / 1263 21 (2) 78,0 (75,6-80,2) 66,4 60,8 Holbæk nej 185 / 239 5 (2) 77,4 (71,6-82,5) 64,2 48,8 Nykøbing F nej 120 / 150 3 (2) 8 (72,7-86,1) 77,3 61,2 Næstved nej 315 / 402 9 (2) 78,4 (74,0-82,3) 50,1 57,4 Roskilde nej 365 / 472 4 (1) 77,3 (73,3-81,0) 76,9 66,4 Slagelse* - 0 / 0 0 (.) - - - Syddanmark nej 1484 / 1822 509 (22) 81,4 (79,6-83,2) 70,9 44,9 Esbjerg nej 317 / 374 7 (2) 84,8 (80,7-88,2) 71,8 67,2 Haderslev ja* 62 / 67 9 (12) 92,5 (83,4-97,5) 88,2 95,6 Kolding nej 126 / 204 255 (56) 61,8 (54,7-68,5) - Odense/Svendborg nej 779 / 962 139 (13) 81,0 (78,4-83,4) - - Odense - - - - 68,8 24,8 Svendborg - - - - 58,0 1,4 Sønderborg ja* 200 / 215 99 (32) 93,0 (88,8-96,0) 87,1 90,4 Midtjylland nej 2198 / 2436 149 (6) 90,2 (89,0-91,4) 87,4 70,4 Herning/Holstebro nej 570 / 637 7 (1) 89,5 (86,8-91,8) - - Herning - - - - 91,4 40,2 Holstebro - - - - 87,2 46,2 Horsens nej 341 / 375 1 (0) 90,9 (87,6-93,6) 89,9 87,3 Randers ja* 387 / 416 1 (0) 93,0 (90,1-95,3) 93,5 60,1 Viborg nej 258 / 311 34 (10) 83,0 (78,3-87,0) 81,7 74,9 Aarhus nej 642 / 697 106 (13) 92,1 (89,9-94,0) 83,5 87,1 Nordjylland nej 733 / 818 57 (7) 89,6 (87,3-91,6) 87,5 85,1 Thy - Mors nej 47 / 54 5 (8) 87,0 (75,1-94,6) 88,1 75,3 Vendsyssel nej 127 / 143 11 (7) 88,8 (82,5-93,5) 93,0 88,5 Aalborg nej 559 / 621 41 (6) 9 (87,4-92,3) 85,9 85,7 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 9

Indikator 1 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 1 - Resultater for indikator 1, for hele landet og per region 10

Indikator 1 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 2 - Resultater for indikator 1, for hele landet og per fødeafdeling 11

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 1 Tabel 1 viser, at på landsplan er 8 % af fødsler med fødeepiduraler/fødespinaler uoplyste (dvs. kompletheden er 92 %). I Årsrapport 2012 var kompletheden 67 %, og der er således sket en markant forbedring. I Årsrapport 2012 var det især Region Hovedstaden og Region Syddanmark, som bidrog til den lavere komplethed, mens det i år kun er Region Syddanmark, som med 22 % uoplyste (dvs. 78 % komplethed) bidrager forholdsvis meget til de manglende 8 % på landsplan. I Årsrapport 2012 var det især Hvidovre, Rigshospitalet og Kolding, som bidrog til den lavere komplethed. Hvidovre og Rigshospitalet, som begge ligger i Region Hovedstaden, har i år forbedret deres komplethed markant. I Region Syddanmark har Kolding stadig en forholdsvis lav komplethed på 44 %, som dog er forbedret betydeligt i forhold til de 2 % i Årsrapport 2012. Derudover har kun Sønderborg en forholdsvis høj andel af uoplyste, 32 %, hvilket er tæt på Årsrapport 2012 (35 %). Langt de fleste eksklusioner (94 %) skyldes, at bestillingstidspunktet ligger samtidig med eller efter tidspunkt for anlæggelse af epidural/spinal eller fødselstidspunkt (data ikke vist). Standarden på mindst 95 % er ikke opfyldt på landsplan eller for nogle af de 5 regioner, idet alle andele og konfidensintervallers øvre grænse er under 95 % (Tabel 1 og Figur 1). På landsplan udgør andelen 84,0 %, hvilket er en forbedring i sammenligning med Årsrapport 2012 og 2011, hvor henholdsvis 76,2 % og 63,5 % opfyldte indikatoren. Forbedringerne i forhold til Årsrapport 2012 ses især for Region Hovedstaden, Region Sjælland og Region Syddanmark, med mindre forbedringer for Region Midtjylland og Region Nordjylland, som til gengæld har de højeste andele på henholdsvis 90,2 % og 89,6 %. Blandt fødeafdelingerne er der ingen som opfylder standarden på 95 %. Idet vi ser bort fra Kolding og Hillerød er der overordnet lille variation mellem fødeafdelingerne (Tabel 1 og Figur 2), vekslende fra 77,3 % hos Roskilde til 97,1 % og 94,1 % hos Bornholm. Fire fødeafdelinger (Bornholm, Haderslev, Sønderborg, Randers) har konfidensintervaller, som overlapper standarden på 95 %. I forhold til Årsrapport 2012 ses en forbedring for de fleste afdelinger. Trend-graferne viser for de fleste fødeafdelinger en stabil tendens gennem perioden, uden store fluktuationer (se Appendiks 2). Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 1 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Tabel B5, som giver uddybende oplysninger om indikator 1. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 1 og Figur 2. Det konkluderes, at kompletheden er høj, mens opfyldelsen af indikator 1 stadig kan forbedres, selvom der ses fremskridt i forhold til de forudgående to årsrapporter. Styregruppens kommentarer til indikator 1 I løbet af de sidste 3 år er antallet af fødeepiduraler/spinaler, der anlægges indenfor en time steget med 20,5 %, således at resultatet nu er 84 %. Standarden på 95 % er ikke opfyldt. Se epidemiologens kommentarer. Resultaterne for indikator 1 er blevet mere valide, i den periode databasen har eksisteret. Der er flere af de anlagte epiduraler, der kodes med et meldetidspunkt og et anlæggelsestidspunkt, og der er færre af disse, der ekskluderes. Der er nu 8,4 % af fødeepiduralerne/spinalerne, der ikke er inkluderet i resultaterne. Disse fordeler sig ikke jævnt mellem afdelingerne. Se tabel B6. Styregruppen har diskuteret om standarden er for høj, og om det skal være muligt at kode afmelding af proceduren. Der vil være situationer hvor det, af forskellige grunde, ikke er muligt at anlæggelsen sker indenfor en time eller hvor fødeepiduralen/spinalen ikke er relevant når anæstesilægen ankommer. Da indikatoren blev lavet i sin tid, havde styregruppen et ønske om at registrere tidspunktet for virkning af fødeepiduralen/spinalen og et mål om, at dette var indenfor en time. Sundhedsstyrelsen anbefalede kraftigt at vi, i 12

stedet for tiden for virkning, skulle anvende procedurestart, som anvendes ved alle andre procedurer. Dette blev besluttet, men da dette tidspunkt ligger noget før det ønskede, var der fra anæstesilægerne, i styregruppen, en overvejelse om, at ændre tidsintervallet til en halv time. Standarden endte med at lande på procedurestart indenfor en time hos 95 %. På den måde skulle der være plads til de situationer, der er nævnt ovenfor. Det skal bemærkes, at det altid er tidspunktet for procedurestart, der gælder i opgørelsen - altså første gang nålen indstikkes. I næste årsrapport vil der være et histogram, der viser hvordan tiden fra melding til procedurestart fordeler sig på den enkelte afdeling. Indikatoren er fortsat meget relevant og styregruppen har valgt at lade standarden være uændret på 95 %. Anbefalinger til indikator 1 At de afdelinger, hvor en stor del af de anlagte fødeepiduraler/spinaler ikke registreres med et meldetidspunkt og tidspunkt for anlæggelse, optimerer denne indberetning. At der ved regionale og lokale auditeringer/kvalitetsudviklende initiativer deltager anæstesiologer, med det formål at se på organisering omkring melding og anlæggelse af fødeepidural/spinal, sikre kodepraksis og for at optimere procedurerne omkring akut kejsersnit. 13

Indikator 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen i fødslens aktive fase, fraset kortere pauser aftalt med den fødende / alle fødende der har en aktiv fase Tabel 2 - Resultater for indikator 2 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark ja 42233 / 46013 750 (2) 91,8 (91,5-92,0) 89,1 81,0 Hovedstaden ja 15386 / 16651 253 (1) 92,4 (92,0-92,8) 89,4 77,7 Sjælland ja 4873 / 5286 70 (1) 92,2 (91,4-92,9) 91,1 75,3 Syddanmark ja 7930 / 8572 126 (1) 92,5 (91,9-93,1) 92,7 89,0 Midtjylland ja 10206 / 11311 221 (2) 90,2 (89,7-90,8) 83,9 78,1 Nordjylland ja 3838 / 4193 80 (2) 91,5 (90,6-92,4) 91,1 91,2 Hovedstaden ja 15386 / 16651 253 (1) 92,4 (92,0-92,8) 89,4 77,7 Bornholm ja 171 / 179 8 (4) 95,5 (91,4-98,1) 90,6 Herlev nej 2920 / 3559 29 (1) 82,0 (80,7-83,3) 77,7 66,6 Hillerød ja 2045 / 2201 14 (1) 92,9 (91,8-93,9) 91,8 83,4 Hvidovre ja 5251 / 5469 164 (3) 96,0 (95,5-96,5) 94,1 87,1 Rigshospitalet ja 4999 / 5243 38 (1) 95,3 (94,7-95,9) 91,6 83,2 Sjælland ja 4873 / 5286 70 (1) 92,2 (91,4-92,9) 91,1 75,3 Holbæk ja 1275 / 1286 8 (1) 99,1 (98,5-99,6) 92,2 63,8 Nykøbing F ja 588 / 624 13 (2) 94,2 (92,1-95,9) 92,9 69,3 Næstved nej 1239 / 1423 28 (2) 87,1 (85,2-88,8) 92,8 78,3 Roskilde ja 1771 / 1952 21 (1) 90,7 (89,4-92,0) 88,6 83,9 Slagelse* nej 0 / 1 0 (0) - - Syddanmark ja 7930 / 8572 126 (1) 92,5 (91,9-93,1) 92,7 89,0 Esbjerg ja 1357 / 1428 20 (1) 95,0 (93,8-96,1) 96,7 89,7 Haderslev ja 321 / 330 7 (2) 97,3 (94,9-98,7) 95,2 95,1 Kolding nej 1910 / 2188 41 (2) 87,3 (85,8-88,7) 90,3 93,6 Odense/Svendborg ja 3330 / 3519 12 (0) 94,6 (93,8-95,4) - - Odense - - - - 94,5 92,5 Svendborg - - - - 96,3 75,9 Sønderborg ja 1012 / 1107 46 (4) 91,4 (89,6-93,0) 85,1 77,1 Midtjylland ja 10206 / 11311 221 (2) 90,2 (89,7-90,8) 83,9 78,1 Herning/Holstebro ja 2313 / 2396 33 (1) 96,5 (95,7-97,2) - - Herning - - - - 91,9 71,3 Holstebro - - - - 95,8 77,6 Horsens nej 1283 / 1457 16 (1) 88,1 (86,3-89,7) 77,8 74,3 Randers ja 1440 / 1573 49 (3) 91,5 (90,1-92,9) 89,8 91,5 Viborg ja 1680 / 1838 19 (1) 91,4 (9-92,6) 90,6 84,7 Aarhus nej 3490 / 4047 104 (3) 86,2 (85,1-87,3) 74,8 82,9 Nordjylland ja 3838 / 4193 80 (2) 91,5 (90,6-92,4) 91,1 91,2 Thy - Mors ja 448 / 494 26 (5) 90,7 (87,8-93,1) 95,3 89,9 Vendsyssel ja* 887 / 998 30 (3) 88,9 (86,8-90,8) 89,0 90,1 Aalborg ja 2503 / 2701 24 (1) 92,7 (91,6-93,6) 91,1 91,9 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 14

Indikator 2 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 3 - Resultater for indikator 2, for hele landet og per region 15

Indikator 2 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 4 - Resultater for indikator 2, for hele landet og per fødeafdeling 16

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 2 Tabel 2 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 2, dvs. kompletheden er 98 %. I Årsrapport 2012 var kompletheden også 98 %. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem regionerne, idet den for alle 5 regioner er 1 % eller 2 %. Ligeledes er der meget lille variation mellem fødeafdelingerne. Årsagerne til eksklusionerne er ligeligt fordelt på de to eksklusionskriterier, jf. Appendiks 4 (data ikke vist). Standarden på mindst 90 % er med en andel på 91,8 % opfyldt på landsplan. Dette er en lille forbedring i forhold til Årsrapport 2012 hvor 89,1 % opfyldte standarden. Alle 5 regioner opfylder også standarden, med meget lille variation mellem disse. For regionerne ses også en lille forbedring i forhold til Årsrapport 2012, mest markant for Region Midtjylland hvor andelen er steget fra 83,9 % til 90,2 %. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder 16 standarden, 1 ligger under standarden, men har øverste grænse over standarden på 90 % (Vendsyssel), mens 5 ikke opfylder standarden (Herlev, Næstved, Kolding, Horsens, Århus) (Tabel 2 og Figur 4). Variationen er lille blandt alle afdelinger, især hvis Herlev med en andel på 82,0 % ignoreres. De fleste afdelinger har højere andele end i Årsrapport 2012, bortset fra Næstved, Esbjerg, Kolding, Thy-Mors og Vendsyssel, som er uændrede eller har lidt lavere andel i denne årsrapport. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 2 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 3 og Figur 4. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 2 er meget fin og standarden på 90 % er opfyldt. Styregruppens kommentarer til indikator 2 Landsresultatet for denne indikator ligger i år på 91,8 %, hvilket er en lille stigning fra sidste års 89,1 % og 81 % det første år. Den største udvikling er sket i Region Hovedstaden, Region Midt og Region Sjælland, mens Region Nord og Syddanmark har ligget højt alle årene. Registreringspraksis er godt implementeret, og det er styregruppens opfattelse, at indikatoren er anerkendt og vurderes meningsfuld blandt personalet. For første gang opfylder alle fem regioner indikatoren, og kun 6 afdelinger opfylder den ikke. Af disse 6 afdelinger er resultaterne stort set uændrede eller endda faldet i forhold til tidligere år. Styregruppen er glade for, at denne indikator, der var lidt kontroversiel i starten, har opnået resultater, der svarer til standarden på blot tre perioder. Selvom standarden er nået, og resultatet er blevet bedre på bare tre år, vil styregruppen ikke ændre på standarden for denne indikator. Ambitionsniveauet har måske været for lavt, men da vi måler på en blød værdi, som der ikke tidligere har været tradition for at registrere, er standarden fastsat ud fra et skøn. Anbefalinger til indikator 2 Standarden er opfyldt, men der bør fortsat være fokus på opfyldning og registrering. Afdelinger, der i år har et resultat, der er lavere end tidligere perioder, anbefales at undersøge om det faldende resultat skyldes manglende opfyldelse eller blot forringet registreringspraksis. Den Landsdækkende Undersøgelse af Patientoplevelser lavede i efteråret 2012 en undersøgelse af knapt 5800 kvinders oplevelse i forbindelse med graviditet, fødsel og barsel. Et af spørgsmålene var Jordemoder er til stede på fødestuen i passende omfang (passende omfang ikke nærmere defineret). Her svarede 94 % af kvinderne, at det var tilfældet. Det er meget positivt, og selvom vi ikke kan konkludere, at det er den 17

samme gruppe kvinder, der har haft fagperson kontinuerligt på stuen, ligger den patientoplevede kvalitet ikke langt fra det resultat, som vi er nået frem til. 18

Indikator 3 Andelen af svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) / Alle førstegangsfødende, der føder vaginalt Tabel 3 - Resultater for indikator 3 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 6 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark ja 1138 / 19371 112 (1) 5,9 (5,5-6,2) 6,2 6,1 Hovedstaden ja 432 / 7536 54 (1) 5,7 (5,2-6,3) 5,7 5,2 Sjælland ja 107 / 1940 3 (0) 5,5 (4,5-6,6) 4,9 5,5 Syddanmark ja 201 / 3355 0 (0) 6,0 (5,2-6,8) 6,5 7,1 Midtjylland ja 274 / 4772 54 (1) 5,7 (5,1-6,4) 6,7 6,5 Nordjylland ja* 124 / 1768 1 (0) 7,0 (5,9-8,3) 8,0 7,2 Hovedstaden ja 432 / 7536 54 (1) 5,7 (5,2-6,3) 5,7 5,2 Bornholm ja* 6 / 75 0 (0) 8,0 (3,0-16,6) 4,5 6,1 Herlev ja* 84 / 1290 50 (4) 6,5 (5,2-8,0) 4,2 3,2 Hillerød ja 35 / 724 1 (0) 4,8 (3,4-6,7) 6,0 5,5 Hvidovre ja 147 / 2677 1 (0) 5,5 (4,7-6,4) 6,0 5,7 Rigshospitalet ja 160 / 2770 2 (0) 5,8 (4,9-6,7) 6,1 5,5 Sjælland ja 107 / 1940 3 (0) 5,5 (4,5-6,6) 4,9 5,5 Holbæk ja* 30 / 495 2 (0) 6,1 (4,1-8,5) 4,1 2,1 Nykøbing F ja 13 / 252 0 (0) 5,2 (2,8-8,7) 4,8 5,1 Næstved ja 29 / 517 0 (0) 5,6 (3,8-8,0) 5,2 4,3 Roskilde ja 35 / 676 1 (0) 5,2 (3,6-7,1) 5,3 7,7 Slagelse* - 0 / 0 0 (.) - - - Syddanmark ja 201 / 3355 0 (0) 6,0 (5,2-6,8) 6,5 7,1 Esbjerg ja* 34 / 561 0 (0) 6,1 (4,2-8,4) 9,0 8,3 Haderslev ja 4 / 119 0 (0) 3,4 (0,9-8,4) 4,4 5,8 Kolding ja 41 / 858 0 (0) 4,8 (3,5-6,4) 5,8 5,4 Odense/Svendborg nej 105 / 1380 0 (0) 7,6 (6,3-9,1) - - Odense - - - - 6,3 8,5 Svendborg - - - - 7,6 7,1 Sønderborg ja 17 / 437 0 (0) 3,9 (2,3-6,2) 5,1 6,6 Midtjylland ja 274 / 4772 54 (1) 5,7 (5,1-6,4) 6,7 6,5 Herning/Holstebro ja 55 / 953 2 (0) 5,8 (4,4-7,4) - - Herning - - - - 8,7 7,2 Holstebro - - - - 5,8 8,2 Horsens ja 23 / 591 6 (1) 3,9 (2,5-5,8) 4,7 4,4 Randers ja* 43 / 589 2 (0) 7,3 (5,3-9,7) 5,7 6,0 Viborg ja 41 / 737 24 (3) 5,6 (4,0-7,5) 5,7 4,8 Aarhus ja 112 / 1902 20 (1) 5,9 (4,9-7,0) 7,4 7,8 Nordjylland ja* 124 / 1768 1 (0) 7,0 (5,9-8,3) 8,0 7,2 Thy - Mors ja 13 / 222 1 (0) 5,9 (3,2-9,8) 5,2 4,5 Vendsyssel ja 10 / 363 0 (0) 2,8 (1,3-5,0) 9,7 6,4 Aalborg nej 101 / 1183 0 (0) 8,5 (7,0-10,3) 7,8 7,9 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 19

Indikator 3 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 5 - Resultater for indikator 3, for hele landet og per region 20

Indikator 3 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 6 - Resultater for indikator 3, for hele landet og per fødeafdeling 21

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 3 Tabel 3 viser, at på landsplan er der for 1 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 3, dvs. kompletheden er 99 %. I Årsrapport 2011 var kompletheden 98 %, dvs. der er en ubetydelig forbedring. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem regionerne (0-1 %) eller fødeafdelingerne (0-4 %). Standarden på højst 6 % er med 5,9 % opfyldt på landsplan. Fire regioner opfylder standarden, mens Region Nordjylland har nederste grænse for konfidensinterval, som er under 6 %. Der er lille variation mellem regionerne (Tabel 3 og Figur 5). Der er for regionerne få og ubetydelige ændringer i forhold til Årsrapport 2012. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder 15 standarden, 5 ligger over standarden, men har nederste grænse under standarden på 6 % (Bornholm, Herlev, Holbæk, Esbjerg, Randers), mens 2 ikke opfylder standarden (Odense/Svendborg, Aalborg) (Tabel 3 og Figur 6). Variationen er lille blandt alle 22 afdelinger. Der er generelt ingen bemærkelsesværdige ændringer i forhold til Årsrapport 2012 når de ofte brede konfidensintervaller tages i betragtning, bortset fra Vendsyssel, som har 2,8 % bristninger sammenlignet med 9,7 % i Årsrapport 2012. Overordnet viser trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) store fluktuationer grundet små tal, men ingen klare trends (generel stigning eller fald henover perioden). Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 3 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Tabel B10, som giver uddybende oplysninger om indikator 3. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 5 og Figur 6. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 3 er meget fin. En relativ konstant andel af førstegangsfødende får registreret 3.- eller 4.-grads bristninger, uanset fødeafdeling og region. Standarden på højst 6 % er opfyldt på landsplan. Styregruppens kommentarer til indikator 3 Der er opnået god registreringspraksis for sphincterrupturer, og for første gang er standarden nået på landsplan. Det er et område, der har haft en del bevågenhed, og mange afdelinger har på forskellig vis arbejdet med at nedsætte frekvensen. Der er ikke enighed om eller evidens for, hvilken form for intervention der er bedst til at forebygge store bristninger. Der har været fokuseret på håndgreb på perineum, god oversigt over perineum samt kommunikation i fødslens sidste fase. Flere steder er personalet blevet superviseret og certificeret. Statistisk set er der ikke stor variation mellem afdelingerne, men det er også en forholdsvis sjælden komplikation, hvilket giver brede KI-intervaller. Nogle afdelinger springer i øjnene, fordi de har lavet en intervention og med dette års tal kan dokumentere, at de har lykkedes med at nedsætte frekvensen. Det gælder for eksempel Vendsyssel, der har nedsat frekvensen drastisk fra 9,7 % i 2012 til 2,8 % i år. Her har de haft besøg af en overlæge og en jordemoder fra Finland over flere uger. Finland har en meget lav frekvens af sphincterrupturer. Disse fagpersoner har oplært og superviseret personalet i de metoder, der anvendes i Finland. Sønderborg og Herning er andre eksempler på afdelinger, hvor frekvensen er faldet. Andelen af førstegangsfødende, der får en sphincterruptur, er fortsat ret konstant, og standarden vurderes til at være realistisk. Der måles i denne indikator samlet på 3 grader af sphincterrupturer, hvoraf grad 3B og 4 er de mest alvorlige. Styregruppen har valgt, at næste års rapport vil indeholde en supplerende tabel hvoraf det fremgår, hvordan sphincterrupturerne fordeler sig mellem de 3 grader på hver enkelt afdeling. 22

Anbefalinger til indikator 3 Styregruppen anbefaler, at hver afdeling fortsat har fokus på sphincterrupturer, og arbejder aktivt med at nedbringe frekvensen. Det er ikke muligt at anbefale én konkret metode, da flere forskellige tiltag har vist sig at have effekt, og at afdelingens størrelse, personale samt flow også vil have indflydelse. I tabel B10 i appendiks 1 ses forekomsten af store bristninger i forhold til forløsningsmåde. Her er det muligt at se odds ratio for sphincterrupturer ved hhv. vaginal fødsel og cup-forløsning for hvert enkelt fødested. 23

Indikator 4A Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under (grad 1 15 min) / alle der føder ved akut kejsersnit grad 1 Tabel 4 - Resultater for indikator 4A Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 95 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark nej 289 / 401 32 (7) 72,1 (67,4-76,4) 68,3 48,1 Hovedstaden nej 95 / 143 12 (8) 66,4 (58,1-74,1) 56,5 43,3 Sjælland nej 31 / 56 3 (5) 55,4 (41,5-68,7) 60,8 34,8 Syddanmark nej 74 / 97 8 (8) 76,3 (66,6-84,3) 66,4 37,6 Midtjylland nej 58 / 67 5 (7) 86,6 (76,0-93,7) 79,7 63,1 Nordjylland nej 31 / 38 4 (10) 81,6 (65,7-92,3) 78,3 72,1 Hovedstaden nej 95 / 143 12 (8) 66,4 (58,1-74,1) 56,5 43,3 Bornholm nej 0 / 2 0 (0) - - Herlev nej 29 / 38 0 (0) 76,3 (59,8-88,6) 67,7 38,7 Hillerød nej 10 / 17 1 (6) 58,8 (32,9-81,6) 81,3 7 Hvidovre nej 30 / 46 6 (12) 65,2 (49,8-78,6) - Rigshospitalet nej 26 / 40 5 (11) 65,0 (48,3-79,4) 7,7 7,7 Sjælland nej 31 / 56 3 (5) 55,4 (41,5-68,7) 60,8 34,8 Holbæk nej 2 / 12 1 (8) 16,7 (2,1-48,4) 5 2 Nykøbing F nej 6 / 11 1 (8) 54,5 (23,4-83,3) 81,3 Næstved nej 16 / 22 1 (4) 72,7 (49,8-89,3) 51,5 15,0 Roskilde nej 7 / 11 0 (0) 63,6 (30,8-89,1) 69,2 56,7 Slagelse* - 0 / 0 0 (.) - - - Syddanmark nej 74 / 97 8 (8) 76,3 (66,6-84,3) 66,4 37,6 Esbjerg nej 9 / 16 0 (0) 56,3 (29,9-80,2) 29,4 26,3 Haderslev ja 1 / 1 0 (0) 10 10 1 Kolding ja* 29 / 34 1 (3) 85,3 (68,9-95,0) 10 - Odense/Svendborg nej 27 / 35 0 (0) 77,1 (59,9-89,6) - - Odense - - - - 78,3 42,1 Svendborg - - - - 57,1 31,0 Sønderborg nej 8 / 11 7 (39) 72,7 (39,0-94,0) 33,3 61,9 Midtjylland nej 58 / 67 5 (7) 86,6 (76,0-93,7) 79,7 63,1 Herning/Holstebro nej 13 / 17 0 (0) 76,5 (50,1-93,2) - - Herning - - - - 81,3 55,0 Holstebro - - - - 10 8 Horsens ja 9 / 9 1 (10) 10 83,3 10 Randers ja 10 / 10 0 (0) 10 10 66,7 Viborg nej 9 / 12 2 (14) (42,8-94,5) 83,3 71,4 Aarhus ja* 17 / 19 2 (10) 89,5 (66,9-98,7) 53,8 5 Nordjylland nej 31 / 38 4 (10) 81,6 (65,7-92,3) 78,3 72,1 Thy - Mors nej 4 / 5 1 (17) 8 66,7 28,6 Vendsyssel nej 5 / 7 0 (0) 71,4 76,9 83,3 Aalborg ja* 22 / 26 3 (10) 84,6 (65,1-95,6) 80,5 75,5 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 24

Indikator 4A Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 7 - Resultater for indikator 4A, for hele landet og per region 25

Indikator 4A Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 8 - Resultater for indikator 4A, for hele landet og per fødeafdeling 26

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 4A På grund af de små tal for en del fødeafdelinger skal resultater for indikator 4A tolkes med større forbehold. Tabel 4 viser, at på landsplan er der for 7 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 4A, dvs. kompletheden er 93 %. I Årsrapport 2012 var kompletheden 82 %, dvs. denne er forbedret. Procenten af uoplyste forløb varierer lidt (fra 5 % til 10 %) mellem alle 5 regioner. I Årsrapport 2012 var det især Hvidovre og Rigshospitalet, som havde en høj andel af uoplyste, mens dette ikke er tilfældet mere. Kun Sønderborg har en markant højere andel af uoplyste. 31 af de 32 eksklusioner skyldes, at bestillingstidspunktet ligger samtidig med eller efter fødselstidspunktet (data ikke vist). Standarden på mindst 95 % er ikke opfyldt på landsplan (andel på 72,1 %) eller for nogle af de 5 regioner (andele fra 55,4 % til 86,6 %). På landsplan ses en lille forbedring i forhold til Årsrapport 2012, hvor andelen var 68,3 %. Sammenlignet med Årsrapport 2012 ses også en forbedring for 4 af regionerne, mens Region Sjælland har en lavere andel. Der er nogen variation mellem regionerne, men dette skal tolkes med de forholdsvis små tal in mente. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder 3 standarden (Haderslev, Horsens, Randers) (Tabel 4 og Figur 8). Haderslev er dog baseret på kun 1 melding af grad 1 kejsersnit. 3 fødeafdelinger opfylder ikke standarden, men deres øverste grænseværdi for 95 % konfidensintervallet ligger over standarden på 95 % (Kolding, Aarhus, Aalborg), om end konfidensintervallerne er brede grundet de små tal. Således er der 16 afdelinger, som ikke opfylder standarden. Der er stor variation mellem fødeafdelingerne, men konfidensintervallerne er samtidig brede grundet de små tal (Figur 8). I forhold til Årsrapport 2012 ses både bedre og dårligere opfyldelse af standarden, afhængigt af afdelingen. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser store fluktuationer og er baseret på så små tal, at det er meningsløst at kommentere disse. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 4 sammenholdes med trendgraferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Figur B1, som giver uddybende oplysninger om indikator 4A. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 7 og Figur 8. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 4A er god. De fleste fødeafdelinger er end ikke tæt på at opfylde standarden på mindst 95 %. Styregruppens kommentarer til indikator 4A Kompletheden på denne indikator er steget markant. Se ovenfor. I løbet af de sidste 3 år er der 24 % flere akut kejsersnit grad 1, der udføres indenfor den anbefalede tid. Der er nu 3 afdelinger, der opfylder standarden, og 3 afdelinger der opfylder den delvist. Der er store udsving på grund af de små tal. Indikator 4 omhandler kejsersnit grad 1 og 2. For fuldstændighedens skyld, anbefales det også at registrere kejsersnit grad 3. Det er der flere der gør i år, men det er langt fra alle. Der er 27 % af kejsersnittene, der ikke er registreret som en af de 3 grader. Der vil være nogle få af disse, der er subakutte, men formegentlig er en del af de øvrige, grad 3 kejsersnit. Vi kan dog ikke vide, hvordan de fordeler sig. Se tabel B7. Igen i år har styregruppen vendt muligheden for, at registrere når det besluttes, at et grad 1 kejsersnit klinisk meningsfyldt kan trækkes ud over de retningsgivende 15 minutter, eller rent praktisk konverteres til et grad 2 kejsersnit. Der er ikke tvivl om at et kejsersnit grad 1, der ordineres på grund af en akut obstetrisk katastrofe, skal kunne laves indenfor 15 minutter, for at sikre barnet det bedste udkomme. Da der ved et akut kejsersnit grad 1 kun tages de basale sikkerhedshensyn til moderen, og det ofte vil foregå i generel 27

anæstesi, er det vigtigt at ordination af kejsersnit grad 1 reserveres til de tilfælde, hvor det er absolut nødvendigt. Det er på den anden side også vigtigt, for moderens sikkerhed, at ordinationen revurderes, der hvor den kliniske situation tillader det. På baggrund af disse betragtninger og erfaringer med indikatoren gennem 3 år er det besluttet at sænke standarden til 90 %. Anbefalinger til indikator 4A Styregruppen anbefaler, at afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger, der ikke registrerer grad 3 kejsersnit anbefales at begynde på dette. Derudover anbefales, at der lokalt laves audit på alle grad 1 kejsersnit. Der kan laves lokal audit på hvor mange af disse der konverteres til grad 2. 28

Indikator 4B Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under (grad 2 30 min) / alle der føder ved akut kejsersnit grad 2 Tabel 5 - Resultater for indikator 4B Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 95 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark nej 1283 / 2053 64 (3) 62,5 (60,4-64,6) 59,1 40,3 Hovedstaden nej 476 / 784 27 (3) 60,7 (57,2-64,2) 63,2 55,1 Sjælland nej 116 / 206 7 (3) 56,3 (49,2-63,2) 49,8 47,1 Syddanmark nej 246 / 432 23 (5) 56,9 (52,1-61,7) 54,3 23,1 Midtjylland nej 301 / 422 2 (0) 71,3 (66,8-75,6) 64,9 44,1 Nordjylland nej 144 / 209 5 (2) 68,9 (62,1-75,1) 65,2 48,8 Hovedstaden nej 476 / 784 27 (3) 60,7 (57,2-64,2) 63,2 55,1 Bornholm nej 4 / 10 0 (0) 4 - Herlev nej 97 / 130 6 (4) 74,6 (66,2-81,8) 47,1 34,4 Hillerød nej 49 / 92 2 (2) 53,3 (42,6-63,7) 47,3 45,3 Hvidovre nej 181 / 274 11 (4) 66,1 (60,1-71,6) 55,6 - Rigshospitalet nej 145 / 278 8 (3) 52,2 (46,1-58,2) 99,1 90,8 Sjælland nej 116 / 206 7 (3) 56,3 (49,2-63,2) 49,8 47,1 Holbæk nej 15 / 53 4 (7) 28,3 (16,8-42,3) 4 37,0 Nykøbing F nej 13 / 19 1 (5) 68,4 (43,4-87,4) 46,2 Næstved nej 26 / 51 1 (2) 51,0 (36,6-65,2) 33,0 19,5 Roskilde nej 62 / 83 1 (1) 74,7 (64,0-83,6) 72,6 71,3 Slagelse* - 0 / 0 0 (.) - - - Syddanmark nej 246 / 432 23 (5) 56,9 (52,1-61,7) 54,3 23,1 Esbjerg nej 24 / 77 2 (3) 31,2 (21,1-42,7) 21,3 13,6 Haderslev nej 4 / 11 1 (8) 36,4 (10,9-69,2) 22,2 Kolding nej 86 / 102 4 (4) 84,3 (75,8-90,8) 99,2 - Odense/Svendborg nej 112 / 207 7 (3) 54,1 (47,1-61,0) - - Odense - - - - 48,6 24,9 Svendborg - - - - 45,8 34,7 Sønderborg nej 20 / 35 9 (20) 57,1 (39,4-73,7) 25,8 27,4 Midtjylland nej 301 / 422 2 (0) 71,3 (66,8-75,6) 64,9 44,1 Herning/Holstebro nej 94 / 123 0 (0) 76,4 (67,9-83,6) - - Herning - - - - 71,0 22,2 Holstebro - - - - 47,8 15,8 Horsens nej 50 / 60 0 (0) 83,3 (71,5-91,7) 44,6 Randers nej 34 / 66 1 (1) 51,5 (38,9-64,0) 67,7 60,5 Viborg nej 24 / 41 0 (0) 58,5 (42,1-73,7) 74,1 66,7 Aarhus nej 99 / 132 1 (1) (66,7-82,1) 55,3 44,1 Nordjylland nej 144 / 209 5 (2) 68,9 (62,1-75,1) 65,2 48,8 Thy - Mors nej 15 / 23 0 (0) 65,2 (42,7-83,6) 51,4 18,4 Vendsyssel nej 20 / 40 1 (2) 5 (33,8-66,2) 57,1 41,4 Aalborg nej 109 / 146 4 (3) 74,7 (66,8-81,5) 70,9 62,1 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 29

Indikator 4B Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 9 - Resultater for indikator 4B, for hele landet og per region 30

Indikator 4B Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 10 - Resultater for indikator 4B, for hele landet og per fødeafdeling 31

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 4B Tabel 5 viser, at på landsplan er der for 3 % af de aktuelle fødsler, ikke oplysninger om indikator 4B, dvs. kompletheden er 97 %. I Årsrapport 2012 var kompletheden 76 %, dvs. der er sket en markant forbedring. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem de 5 regioner (fra 0 % til 5 %) eller mellem fødeafdelingerne (fra 0 % til 8 %, dog 20 % for Sønderborg). 52 af de 64 eksklusioner skyldes, at bestillingstidspunktet ligger samtidig med eller efter fødselstidspunktet (data ikke vist). Standarden på mindst 95 % er ikke opfyldt på landsplan (andel på 62,5 %) eller for nogle af de 5 regioner (andele fra 56,3 % til 71,3 %). I forhold til Årsrapport 2012 ses små forbedringer på landsplan og for 4 af regionerne, mens Region Hovedstaden har en lidt lavere andel. Der er nogen variation mellem regionerne, hvor Region Hovedstaden, Region Sjælland og Region Syddanmark har andele fra 56,3 % til 60,7 %, mens Region Midtjylland har 71,3 % og Region Nordjylland har 68,9 %. Ingen af de 22 fødeafdelinger opfylder standarden (Tabel 5 og Figur 10). Der er stor variation mellem fødeafdelingerne (Figur 10). I forhold til Årsrapport 2012 ses forbedringer for de fleste fødeafdelinger. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser så store fluktuationer, at det er meningsløst at kommentere disse. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 5 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Figur B2, som giver uddybende oplysninger om indikator 4B. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 9 og Figur 10. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 4B er meget høj. Ingen af fødeafdelingerne er tilnærmelsesvis tæt på at opfylde standarden på mindst 95 %. Styregruppens kommentarer til indikator 4B Der er nu en meget fin komplethed i denne indikator. Antallet af kejsersnit grad 2, der udføres indenfor anbefalet tid, er steget med 22 % over de sidste 3 år. Denne fremgang svarer til fremgangen ved grad 1 kejsersnit. Standarden er ikke opfyldt, og der er stor variation afdelingerne imellem. Der er afdelinger, hvor der er sket en markant stigning i antallet, der får kejsersnittet lavet indenfor den anbefalede tid. Der er også afdelinger, hvor resultaterne for denne periode er lavere end i sidste periode Organisatoriske forandringer til forbedring af resultaterne i indikator 4A og 4B har vist sig at være meget svære at implementere. En af grundene til dette er, at der er flere specialer og afsnit involveret. Grad 2 kejsersnit anvendes, ifølge guidelines, i situationer hvor mor og barn er i fare, men ikke i overhængende livsfare. Som eksempel nævnes tegn til asfyksi ved CTG, skalp ph eller STAN, navlesnorsfremfald med god hjertelyd eller ved mislykket kop eller tangforløsning. Der står endvidere, at kejsersnittet udføres hurtigst muligt, idet alle vanlige procedurer overholdes. Det tilstræbes at barnet er født indenfor 30 minutter. Hvis alle vanlige procedurer skal overholdes, og barnet skal være født indenfor 30 minutter, er der ikke tid til, at nogle af procedurerne tager længere tid end absolut nødvendigt. Flere steder er der lavet analyser af tidsforbruget ved de forskellige procedurer i forbindelse med grad 2 kejsersnit, og der er lavet organisatoriske tiltag med det formål at minimere tidsspild. Det er på den måde lykkedes at reducere tidsforbruget, så resultatet bedres, og så man nu kommer tættere på standarden. Når styregruppen ikke ændrer standarden til 90 %, som ved grad 1 kejsersnit, er det ud fra den betragtning, at der kun i få tilfælde vil være fordele, for barnet eller for moderen, ved at overskride tiden for et grad 2 kejsersnit. Snarere kan det, i nogle situationer, som de ovenfor nævnte, være hensigtsmæssigt, at der er mulighed for at udføre et grad 2 kejsersnit 32

indenfor kortere tid, end de anbefalede 30 minutter. Styregruppen har derfor valgt at bibeholde standarden for indikator 4B på 95 %. Som ved grad 1 kejsersnit, er der stor forskel på hvor ofte grad 2 kejsersnit anvendes (Tabel B7). Indikatoren vurderes fortsat relevant. Standarden bibeholdes på 95 %. Anbefalinger til indikator 4B Styregruppen anbefaler, at afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger, der ikke allerede registrerer grad 3 kejsersnit, anbefales at påbegynde dette. Derudover anbefales, at der lokalt laves audit på en del af grad 2 kejsersnit, specielt i forhold til indikationerne for melding af kejsersnit. Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 4A og 4B For både regioner og fødeafdelinger ses tendens til positiv association mellem andele for indikator 4A og indikator 4B. Dvs. såfremt regionen har forholdsvis lav eller høj andel for indikator 4A har den også henholdsvis lav eller høj andel for indikator 4B. 33

Indikator 5 Andelen af kvinder, der i forbindelse med fødslen eller indenfor de første to timer efter fødslen har haft et (målt) blodtab 1000 ml / Alle fødsler (vaginale og ved kejsersnit) Tabel 6 - Resultater for indikator 5 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 4 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark nej 3308 / 50921 2196 (4) 6,5 (6,3-6,7) 5,7 3,2 Hovedstaden nej 1188 / 18307 932 (5) 6,5 (6,1-6,9) 5,2 2,0 Sjælland nej 375 / 5859 189 (3) 6,4 (5,8-7,1) 7,6 3,4 Syddanmark nej 673 / 9279 770 (8) 7,3 (6,7-7,8) 6,2 4,1 Midtjylland nej 785 / 12822 205 (2) 6,1 (5,7-6,6) 5,6 3,9 Nordjylland nej 287 / 4654 100 (2) 6,2 (5,5-6,9) 4,6 3,3 Hovedstaden nej 1188 / 18307 932 (5) 6,5 (6,1-6,9) 5,2 2,0 Bornholm ja* 6 / 91 113 (55) 6,6 (2,5-13,8) 0,5 Herlev nej 207 / 3657 297 (8) 5,7 (4,9-6,5) 5,2 1,6 Hillerød nej 176 / 2432 162 (6) 7,2 (6,2-8,3) 5,6 4,1 Hvidovre nej 411 / 6177 233 (4) 6,7 (6,0-7,3) 5,1 0,8 Rigshospitalet nej 388 / 5950 127 (2) 6,5 (5,9-7,2) 5,2 2,7 Sjælland nej 375 / 5859 189 (3) 6,4 (5,8-7,1) 7,6 3,4 Holbæk nej 104 / 1489 5 (0) 7,0 (5,7-8,4) 7,1 2,7 Nykøbing F ja 20 / 651 39 (6) 3,1 (1,9-4,7) 5,6 1,7 Næstved nej 143 / 1540 98 (6) 9,3 (7,9-10,8) 8,3 3,5 Roskilde nej 108 / 2178 47 (2) 5,0 (4,1-6,0) 8,3 4,5 Slagelse* ja 0 / 1 0 (0) - - Syddanmark nej 673 / 9279 770 (8) 7,3 (6,7-7,8) 6,2 4,1 Esbjerg nej 129 / 1654 28 (2) 7,8 (6,6-9,2) 5,3 2,0 Haderslev ja* 17 / 342 10 (3) 5,0 (2,9-7,8) 5,6 0,8 Kolding nej 194 / 2431 92 (4) 8,0 (6,9-9,1) 6,4 4,4 Odense/Svendborg nej 274 / 3677 568 (13) 7,5 (6,6-8,3) - - Odense - - - - 7,3 5,7 Svendborg - - - - 5,6 4,7 Sønderborg ja* 59 / 1175 72 (6) 5,0 (3,8-6,4) 5,0 2,6 Midtjylland nej 785 / 12822 205 (2) 6,1 (5,7-6,6) 5,6 3,9 Herning/Holstebro nej 166 / 2719 10 (0) 6,1 (5,2-7,1) - - Herning - - - - 6,4 4,8 Holstebro - - - - 5,3 6,1 Horsens nej 100 / 1642 30 (2) 6,1 (5,0-7,4) 7,1 5,8 Randers nej 116 / 1903 26 (1) 6,1 (5,1-7,3) 4,5 0,9 Viborg nej 121 / 2043 100 (5) 5,9 (4,9-7,0) 4,9 6,2 Aarhus nej 282 / 4515 39 (1) 6,2 (5,6-7,0) 5,5 2,6 Nordjylland nej 287 / 4654 100 (2) 6,2 (5,5-6,9) 4,6 3,3 Thy - Mors ja* 31 / 547 24 (4) 5,7 (3,9-7,9) 2,8 3,4 Vendsyssel nej 73 / 1121 34 (3) 6,5 (5,1-8,1) 4,0 1,7 Aalborg nej 183 / 2986 42 (1) 6,1 (5,3-7,0) 5,2 4,0 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 34

Indikator 5 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 11 - Resultater for indikator 5, for hele landet og per region 35

Indikator 5 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 12 - Resultater for indikator 5, for hele landet og per fødeafdeling 36

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 5 Ved sammenligninger med Årsrapport 2011 bemærkes, at indikator 5 i september-december 2011 blev opgjort i henhold til gamle blødningskoder, mens opgørelserne i januar-august 2012 blev opgjort i henhold til de nuværende blødningskoder (jf. Årsrapport 2012, beregningsregler, Appendiks 4). Derfor sammenlignes der i kommenteringen med tal fra januar-august 2012, og ikke med de tal som findes i Tabel 6, kolonnen Tidligere år 2012. Tabel 6 viser, at på landsplan er der for 4 % ikke oplysninger om indikator 5, dvs. kompletheden er 96 %. Dette er en forbedring i forhold til Årsrapport 2012, hvor kompletheden var 83,8 % i januar-august 2012 (pr. definition var kompletheden 100 % i september-december 2011). Procenten af komplette forløb varierer kun lidt mellem regionerne (fra 92 % til 98 %). Blandt fødeafdelinger ses også generelt en høj komplethed, undtagen 45 % for Bornholm og 87 % for Odense/Svendborg. Standarden på højst 4 % er ikke opfyldt på landsplan (andel på 6,5 %) eller for nogle af de 5 regioner (Tabel 6 og Figur 11). I januar-august 2012 var andelen 6,6 % på landsplan, dvs. andelen er uændret. Der er lille variation mellem regionerne, fra en andel på 6,1 % i Region Midtjylland til 7,3 % i Region Syddanmark. Der var større variation mellem regionerne i januar-august 2012, fra 4,8 % i Region Nordjylland til 1 % i Region Sjælland. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder kun Nykøbing F standarden, 4 opfylder ikke standarden, men deres nederste 95 % konfidensgrænse er under eller lig med 4 % (Bornholm, Haderslev, Sønderborg, Thy-Mors), mens de resterende 17 ikke opfylder standarden. Der er nogen variation mellem fødeafdelingerne (Figur 12). For de fleste afdelinger ses generelt få ændringer i forhold til januar-august 2012, fraset følgende (andele for januar-august 2012 i parentes): Holbæk (9,7 %), Nykøbing F (6,7 %), Roskilde (13,3 %), Haderslev (8,5 %), Horsens (8,1 %), Thy-Mors (3,1 %) og Vendsyssel (4,1 %), om end konfidensintervallerne er brede for afdelinger med få fødsler hvorfor sammenligninger skal tolkes med forbehold. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 6 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 11 og Figur 12. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 5 er høj. Standarden på højst 4 % er ikke opfyldt på landsplan eller for de fleste af fødeafdelingerne. Styregruppens kommentarer til indikator 5 I forbindelse med indførsel af denne indikator blev der indført en ny blødningskode DO720, der dog først var gældende fra 1. januar 2012. Tidligere var kompletheden 100 %, da alle fødsler automatisk var inkluderet. Med indførslen af DO720 faldt kompletheden, da fødsler blev ekskluderet hvis koden ikke var indberettet med en blødningsmængde. Kompletheden er dog til denne periode blevet forbedret, så den nu er på 96 %. Dette er samtidig den første hele periode med en ensartet og præcis indberetning af blødningsmængde i forbindelse med, eller indenfor de første to timer efter fødslen. Det første år var standarden opfyldt med et resultat på landsplan på 3,2 %. Siden er andelen af kvinder der bløder mere end/lig med 1000 ml steget til 6,5 % med dette års resultat. Denne indikator er den eneste, hvor resultatet fjerner sig fra standarden. Styregruppen finder det usandsynligt, at der på blot tre år skulle være så mange flere kvinder, der har patologisk blødning i forbindelse med fødslen. Litteraturen har ikke kunne angive, hvor standarden skulle ligge, så standarden på 4 % blev sat ud fra tal fra Sundhedsstyrelsen, baseret på tidligere kodepraksis. Det kunne tyde på, at blødningsmængden tidligere er blevet underestimeret og under-indberettet, og derfor ikke afspejler et reelt niveau for blødning efter fødslen. Dette bekræftes 37

af, at der kun er lille variation mellem afdelingerne, og at alle, på nær Nykøbing Falster, ikke opfylder standarden. Med indførslen af denne indikator kom der en anbefaling af at måle blødning mere præcist med vejning frem for at anvende klinikerens skøn, hvilket også kan være en del af forklaringen. Dog skønnes det ikke realistisk at være den eneste årsag til stigningen, da ikke alle afdelinger vurderer blødning udelukkende ved vejning. Figur B3 til B23 i appendiks 1 viser fordelingen af blødningsvolumen. Flere fødesteder har på baggrund af den stigende frekvens af blødning efter fødslen ændret på retningslinjerne for post partum blødning, blandt andet ved at tilføje transexamsyre. Styregruppen vil for den næste periode fastholde standarden på 4 %, idet der kun har været én hel periode med en præcis indberetning og høj komplethed. Tabel B11 i appendiks 2 viser andelen af blødning > 1000 ml fordelt på hhv. vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit for hver fødeafdeling. Anbefalinger til indikator 5 Styregruppen anbefaler, at man i videst muligt omfang vurderer blødningsmængden ved vejning af underlag etc. til alle fødsler også kejsersnit. Det er nødvendigt med et så præcist mål som muligt, for at kunne lave en baseline til en realistisk standard. Afdelingerne anbefales endvidere til at se på, om der lokalt kan gøres noget for at nedsætte blødningen, både ved vaginale fødsler og kejsersnit. 38

Indikator 6 Andelen af fødsler, hvor der indenfor to timer efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn i mindst 60 minutter / Enkeltfødsler, til termin (37+0 uger), hvor barnet får Apgar 9/5 eller 10/5 (gælder således også børn født ved kejsersnit) Tabel 7 - Resultater for indikator 6 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark ja 42853 / 47537 840 (2) 90,1 (89,9-90,4) 89,3 78,1 Hovedstaden nej 15315 / 17507 195 (1) 87,5 (87,0-88,0) 86,2 72,4 Sjælland ja 4976 / 5477 33 (1) 90,9 (90,1-91,6) 91,3 74,1 Syddanmark ja 8089 / 8907 120 (1) 90,8 (90,2-91,4) 90,6 83,6 Midtjylland ja 10677 / 11354 471 (4) 94,0 (93,6-94,5) 92,7 80,9 Nordjylland nej 3796 / 4292 21 (0) 88,4 (87,4-89,4) 87,6 86,2 Hovedstaden nej 15315 / 17507 195 (1) 87,5 (87,0-88,0) 86,2 72,4 Bornholm ja 175 / 190 1 (1) 92,1 (87,3-95,5) 87,9 74,4 Herlev ja* 3182 / 3564 106 (3) 89,3 (88,2-90,3) 87,9 72,3 Hillerød nej 2003 / 2363 15 (1) 84,8 (83,3-86,2) 85,2 76,5 Hvidovre nej 5022 / 5940 37 (1) 84,5 (83,6-85,5) 85,9 79,8 Rigshospitalet ja 4933 / 5450 36 (1) 90,5 (89,7-91,3) 85,8 71,3 Sjælland ja 4976 / 5477 33 (1) 90,9 (90,1-91,6) 91,3 74,1 Holbæk ja 1228 / 1341 5 (0) 91,6 (9-93,0) 88,0 6 Nykøbing F ja 577 / 630 21 (3) 91,6 (89,1-93,6) 91,7 69,4 Næstved nej 1266 / 1486 7 (0) 85,2 (83,3-87,0) 90,8 75,8 Roskilde ja 1905 / 2019 0 (0) 94,4 (93,3-95,3) 94,1 84,5 Slagelse* nej 0 / 1 0 (0) - - Syddanmark ja 8089 / 8907 120 (1) 90,8 (90,2-91,4) 90,6 83,6 Esbjerg nej 1270 / 1478 48 (3) 85,9 (84,0-87,7) 88,7 77,5 Haderslev ja 316 / 328 15 (4) 96,3 (93,7-98,1) 95,1 91,8 Kolding ja 2126 / 2247 42 (2) 94,6 (93,6-95,5) 89,8 92,8 Odense/Svendborg ja 3425 / 3744 7 (0) 91,5 (90,5-92,4) - - Odense - - - - 91,8 83,2 Svendborg - - - - 92,6 84,1 Sønderborg nej 952 / 1110 8 (1) 85,8 (83,6-87,8) 87,3 67,0 Midtjylland ja 10677 / 11354 471 (4) 94,0 (93,6-94,5) 92,7 80,9 Herning/Holstebro ja 2383 / 2458 30 (1) 96,9 (96,2-97,6) - - Herning - - - - 96,3 86,8 Holstebro - - - - 98,9 93,6 Horsens ja 1450 / 1551 19 (1) 93,5 (92,1-94,7) 89,9 84,0 Randers ja 1693 / 1776 4 (0) 95,3 (94,2-96,3) 94,8 84,6 Viborg ja* 1691 / 1891 27 (1) 89,4 (87,9-90,8) 92,7 87,9 Aarhus ja 3460 / 3678 391 (10) 94,1 (93,3-94,8) 90,2 80,5 Nordjylland nej 3796 / 4292 21 (0) 88,4 (87,4-89,4) 87,6 86,2 Thy - Mors ja 482 / 527 8 (1) 91,5 (88,7-93,7) 96,2 91,3 Vendsyssel nej 884 / 1049 1 (0) 84,3 (81,9-86,4) 86,0 86,7 Aalborg ja* 2430 / 2716 12 (0) 89,5 (88,3-90,6) 86,6 84,9 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 39

Indikator 6 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 13- Resultater for indikator 6, for hele landet og per region 40

Indikator 6 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 14 - Resultater for indikator 6, for hele landet og per fødeafdeling 41

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 6 Tabel 7 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 6, dvs. kompletheden er 98 %. I Årsrapport 2012 var kompletheden 98 %, dvs. den er uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem alle 5 regioner (fra 1 % til 4 %). Med en andel på 90,1 % er standarden på mindst 90 % opfyldt på landsplan. Standarden er opfyldt for 3 regioner (Region Sjælland, Region Syddanmark, Region Midtjylland), men ikke for Region Hovedstaden eller Region Nordjylland. I forhold til Årsrapport 2012 er ændringerne ubetydelige. Uanset opfyldelse eller ej er der lille variation mellem regionerne, fra en andel på 87,5 % for Region Hovedstaden til 94,0 % for Midtjylland. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder 13 standarden, 3 opfylder ikke standarden, men deres øverste 95 % konfidensgrænse er over standarden på 90 %, mens 6 ikke opfylder ikke standarden (Tabel 7 og Figur 14). Der er lille variation mellem fødeafdelingerne (Figur 14). I forhold til Årsrapport 2012 ses ingen markante ændringer for fødeafdelingerne. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 7 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Tabel B13, som giver uddybende oplysninger om indikator 6. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 13 og Figur 14. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 6 er meget høj. Standarden på mindst 90 % er opfyldt. Styregruppens kommentarer til indikator 6 Landsresultatet for denne indikator ligger på 90,1 % og dermed er standarden opfyldt. De fleste afdelinger opfylder standarden helt eller delvist (indenfor KI-intervallet). Denne indikator er ligesom indikator 2 en blød indikator, hvor der til at starte med var en tilvænningsperiode i forhold til registrering. De sidste to perioder har resultatet ligget ret stabilt. Det er Styregruppens indtryk, at indikatoren er generelt accepteret, og at der aktivt arbejdes på at optimere vilkårene for denne. Det gælder blandt andet inden for elektive kejsersnit, hvor konceptet hud-mod-hud nogle steder også implementeres som et tilbud. Styregruppen vurderer, at en standard på 90 % er realistisk og at standarden ikke skal rykkes. I Tabel B13 i appendiks 1 ses en stratificeret opgørelse af fordelingen af hud mod hud kontakt efter hhv. vaginale fødsler og kejsersnit. De fleste afdelinger har en høj målopfyldelse efter vaginale fødsler, hvor der er en tradition for at få barnet op på maven. I tabellen ses også, at der nogle steder oftere er hud-mod-hud kontakt efter akut kejsersnit end efter elektivt kejsersnit. Anbefalinger til indikator 6 Styregruppen anbefaler, at man fortsat holder fokus på indikatoren, så målopfyldelsen bevares. Der opfordres til, at man på afdelingerne forsøger at optimere hud-mod-hud kontakten efter især kejsersnit, hvilket ikke vurderes urealistisk eftersom der flere steder åbnes op for nye måder at organisere kejsersnit på. 42

Indikator 7 Andelen af børn, der fødes med svær hypoxi / alle børn med gestationsalder 24+0 uger Tabel 8 - Resultater for indikator 7 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark ja 305 / 53001 832 (2) 0,6 (0,5-0,6) 0,5 0,6 Hovedstaden ja 118 / 19277 202 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,6 0,7 Sjælland ja 34 / 6107 15 (0) 0,6 (0,4-0,8) 0,5 0,6 Syddanmark ja 63 / 10086 113 (1) 0,6 (0,5-0,8) 0,5 0,5 Midtjylland ja 65 / 12746 481 (4) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,4 Nordjylland ja 25 / 4785 21 (0) 0,5 (0,3-0,8) 0,5 0,7 Hovedstaden ja 118 / 19277 202 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,6 0,7 Bornholm ja* 5 / 204 1 (0) 2,5 (0,8-5,6) 3,3 1,0 Herlev ja 25 / 3892 100 (3) 0,6 (0,4-0,9) 0,6 0,6 Hillerød ja 21 / 2616 15 (1) 0,8 (0,5-1,2) 0,6 0,3 Hvidovre ja 32 / 6412 49 (1) 0,5 (0,3-0,7) 0,6 0,5 Rigshospitalet ja 35 / 6153 37 (1) 0,6 (0,4-0,8) 0,6 0,9 Sjælland ja 34 / 6107 15 (0) 0,6 (0,4-0,8) 0,5 0,6 Holbæk ja 3 / 1511 4 (0) 0,2 (-0,6) 0,2 0,7 Nykøbing F ja 2 / 684 5 (1) 0,3 (-1,1) 0,5 0,8 Næstved ja 15 / 1651 6 (0) 0,9 (0,5-1,5) 0,6 0,4 Roskilde ja 14 / 2260 0 (0) 0,6 (0,3-1,0) 0,8 0,5 Slagelse* ja 0 / 1 0 (0) - - Syddanmark ja 63 / 10086 113 (1) 0,6 (0,5-0,8) 0,5 0,5 Esbjerg ja 15 / 1661 42 (2) 0,9 (0,5-1,5) 0,9 0,8 Haderslev ja 1 / 336 15 (4) 0,3 (-1,6) 0,5 0,4 Kolding ja 9 / 2500 41 (2) 0,4 (0,2-0,7) 0,2 0,3 Odense/Svendborg ja 30 / 4327 8 (0) 0,7 (0,5-1,0) - - Odense - - - - 0,7 0,4 Svendborg - - - - 0,2 0,9 Sønderborg ja 8 / 1262 7 (1) 0,6 (0,3-1,2) 0,3 0,3 Midtjylland ja 65 / 12746 481 (4) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,4 Herning/Holstebro ja 17 / 2724 26 (1) 0,6 (0,4-1,0) - - Herning - - - - 0,6 0,4 Holstebro - - - - 0,5 0,5 Horsens ja 4 / 1665 18 (1) 0,2 (0,1-0,6) 0,3 0,5 Randers ja 17 / 1953 6 (0) 0,9 (0,5-1,4) 0,6 0,3 Viborg ja 11 / 2154 31 (1) 0,5 (0,3-0,9) 0,5 0,3 Aarhus ja 16 / 4250 400 (9) 0,4 (0,2-0,6) 0,4 0,4 Nordjylland ja 25 / 4785 21 (0) 0,5 (0,3-0,8) 0,5 0,7 Thy - Mors ja 2 / 565 9 (2) 0,4 (-1,3) 0,2 0,6 Vendsyssel ja 3 / 1167 1 (0) 0,3 (0,1-0,7) 0,4 0,7 Aalborg ja 20 / 3053 11 (0) 0,7 (0,4-1,0) 0,6 0,7 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 43

Indikator 7 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 15- Resultater for indikator 7, for hele landet og per region 44

Indikator 7 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 16- Resultater for indikator 7, for hele landet og per fødeafdeling 45

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 7 Tabel 8 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 7, dvs. kompletheden er 98 %. I Årsrapport 2012 var kompletheden 98 %, dvs. den er uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem alle 5 regioner (fra 0 % til 4 %) og mellem fødeafdelinger (fra 0 % til 4 %, dog 9 % for Aarhus). Årsagerne til eksklusionerne er ligeligt fordelt på de to eksklusionskriterier, jf. Appendiks 4 (data ikke vist). Standarden på højst 1 % er opfyldt på landsplan, hvor andelen er 0,6 %. Ligeledes er standarden opfyldt for alle 5 regioner. I forhold til Årsrapport 2012 ses ingen betydningsfulde ændringer. Der er meget lille variation mellem regionerne, med andele fra 0,5 % til 0,6 %. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder 21 standarden, mens Bornholm ikke opfylder standarden, men har nedre konfidensgrænse under denne (Tabel 8 og Figur 16). Bornholms konfidensinterval er dog noget bredere end for de øvrige fødeafdelinger (Figur 16). I forhold til Årsrapport 2012 ses ingen betydningsfulde ændringer. Der er meget lille variation mellem fødeafdelingerne (Figur 16). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 8 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Tabel B15, som giver uddybende oplysninger om indikator 7. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 15 og Figur 16. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 7 er meget høj. Standarden på højst 1 % er opfyldt for næsten alle fødeafdelinger. Styregruppens kommentarer til indikator 7 Andelen af børn, der har svær hypoxi ligger stabilt, omkring en halv procent. Der er kun 1 % af nyfødte der ikke tæller med i opgørelsen. Andelen af børn, der får målt ph fra både navlesnors vene og arterie er 70 % på landsplan. Sidste periode var det 57 %. Kolding og Esbjerg indberetter ikke 2 ph værdier på nyfødte (tabel B15 Appendiks 1). Generelt gøres der en stor indsats for at måle ph værdierne korrekt fra de 2 kar. Der er flere afdelinger, der har oplevet, at der findes børn med fuld Apgar, men hvor der mod forventning er lav ph i navlesnorsarterien. Stigningen i antal børn der får målt 2 ph værdier skyldes bl.a. indsatsen i Projekt Sikre fødsler. Her er en af indikatorerne antal nyfødte, hvor der måles korrekt ph. Styregruppen har besluttet at standarden bibeholdes på 1 %. Projekt Sikre Fødsler er godt i gang, men vi forventer ikke, at vi endnu har set den fulde effekt af denne indsats. Det er meget små tal og standarden er lav i forhold til udenlandske standarder. Indikatoren vurderes fortsat relevant og bibeholdes som den er på nuværende tidspunkt. Anbefalinger til indikator 7 Styregruppen anbefaler, at der måles arteriel og venøs ph på alle nyfødte. 46

Indikator 8 Andelen af ukomplicerede fødselser (ikke kejsersnit, ikke cup eller tang, ikke episiotomi, ikke grad III eller IV bristninger, ikke blødning 1000 ml) med fødsel af et raskt barn, der får Apgar 9/5 / Førstegangsfødende, til termin med et barn i hovedstilling med intenderet vaginal fødsel Tabel 9 - Resultater for indikator 8 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 60 % Antal (%) 2013 2012 2011 Danmark ja 12142 / 19846 1425 (7) 61,2 (60,5-61,9) 61,5 61,5 Hovedstaden ja 4717 / 7774 528 (6) 60,7 (59,6-61,8) 63,6 64,1 Sjælland ja* 1229 / 2076 96 (4) 59,2 (57,1-61,3) 56,4 59,0 Syddanmark nej 1958 / 3361 339 (9) 58,3 (56,6-59,9) 58,6 59,2 Midtjylland ja 3096 / 4748 410 (8) 65,2 (63,8-66,6) 62,5 61,0 Nordjylland ja 1142 / 1887 52 (3) 60,5 (58,3-62,7) 59,9 6 Hovedstaden ja 4717 / 7774 528 (6) 60,7 (59,6-61,8) 63,6 64,1 Bornholm ja* 19 / 39 43 (52) 48,7 (32,4-65,2) 7 73,5 Herlev ja 738 / 1222 209 (15) 60,4 (57,6-63,1) 64,6 63,1 Hillerød ja* 457 / 773 57 (7) 59,1 (55,6-62,6) 59,1 56,3 Hvidovre ja* 1711 / 2888 135 (4) 59,2 (57,4-61,0) 62,8 69,4 Rigshospitalet ja 1792 / 2852 84 (3) 62,8 (61,0-64,6) 65,5 61,3 Sjælland ja* 1229 / 2076 96 (4) 59,2 (57,1-61,3) 56,4 59,0 Holbæk nej 289 / 520 4 (1) 55,6 (51,2-59,9) 55,0 58,5 Nykøbing F ja 161 / 261 30 (10) 61,7 (55,5-67,6) 57,2 62,2 Næstved ja* 329 / 554 50 (8) 59,4 (55,2-63,5) 56,0 63,3 Roskilde ja 450 / 741 12 (2) 60,7 (57,1-64,3) 57,6 55,7 Slagelse* - 0 / 0 0 (.) - - - Syddanmark nej 1958 / 3361 339 (9) 58,3 (56,6-59,9) 58,6 59,2 Esbjerg ja 357 / 576 44 (7) 62,0 (57,9-66,0) 53,0 58,6 Haderslev ja 83 / 127 8 (6) 65,4 (56,4-73,6) 58,3 62,1 Kolding ja* 508 / 874 47 (5) 58,1 (54,8-61,4) 60,9 59,9 Odense/Svendborg nej 736 / 1371 199 (13) 53,7 (51,0-56,3) - - Odense - - - - 57,5 58,7 Svendborg - - - - 58,6 55,6 Sønderborg ja 274 / 413 41 (9) 66,3 (61,6-70,9) 68,0 62,0 Midtjylland ja 3096 / 4748 410 (8) 65,2 (63,8-66,6) 62,5 61,0 Herning/Holstebro ja* 607 / 1015 21 (2) 59,8 (56,7-62,8) - - Herning - - - - 58,0 61,0 Holstebro - - - - 63,2 58,8 Horsens ja 425 / 646 23 (3) 65,8 (62,0-69,4) 6 55,5 Randers ja* 377 / 638 16 (2) 59,1 (55,2-62,9) 64,4 64,3 Viborg ja 450 / 707 81 (10) 63,6 (6-67,2) 63,2 57,6 Aarhus ja 1237 / 1742 269 (13) 71,0 (68,8-73,1) 63,9 61,5 Nordjylland ja 1142 / 1887 52 (3) 60,5 (58,3-62,7) 59,9 6 Thy - Mors ja 148 / 234 13 (5) 63,2 (56,7-69,4) 65,3 61,3 Vendsyssel ja 232 / 380 14 (4) 61,1 (55,9-66,0) 58,1 58,8 Aalborg ja* 762 / 1273 25 (2) 59,9 (57,1-62,6) 59,7 60,3 * Slagelse Sygehus, som ikke har nogen fødeafdeling, ignoreres i kommenteringen, men er inkluderet i tabellerne idet Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler definitorisk omfatter alle fødsler, som ikke er hjemmefødsler 47

Indikator 8 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 17 - Resultater for indikator 8, per region 48

Indikator 8 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense/Svendborg Sønderborg Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 18 - Resultater for indikator 8, for hele landet og per fødeafdeling 49

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 8 Tabel 9 viser, at på landsplan er der hos 7 % af de førstegangsfødende ikke oplysninger om indikator 8, dvs. kompletheden er 93 %. Dette er højere end i Årsrapport 2012, hvor kompletheden var 86 %. Procenten af uoplyste forløb varierer ikke meget mellem de 5 regioner (fra 3 % for Region Nordjylland til 9 % for Region Syddanmark). Blandt fødeafdelingerne er variationen generelt den samme, fra 1 % til 10 % uoplyste forløb, med nogle få afdelinger fra 11 % til 15 % og Bornholm med 52 %. Blandt de 9 eksklusionskriterier (se Appendiks 4) er der sket 111 eksklusioner grundet variablen IND08_R01, 110 grundet IND08_R02, 231 grundet IND08_R07, 226 grundet IND08_R08 og 876 grundet high_bleed. Standarden på mindst 60 % er opfyldt på landsplan, hvor andelen er 61,2 % (Tabel 9 og Figur 17). Blandt regionerne er standarden opfyldt for Region Hovedstaden, Region Midtjylland og Region Nordjylland. Standarden er ikke opfyldt for Region Sjælland, men øverste grænse for konfidensintervallet er over 60 %, mens standarden ikke er opfyldt for Region Syddanmark. I forhold til Årsrapport 2012 ses ingen betydningsfulde ændringer. Der er lille variation mellem regionerne, med andele fra 58,3 % til 65,3 %. Blandt de 22 fødeafdelinger opfylder de 12 standarden, 8 opfylder den ikke, men deres øverste grænse for konfidensintervallet er over 60 %, mens standarden ikke er opfyldt for 2 afdelinger (Holbæk, Odense/Svendborg) (Tabel 9 og Figur 18). I forhold til Årsrapport 2012 ses ingen betydningsfulde ændringer. Som for regioner er der lille variation i andele mellem fødeafdelingerne (Figur 18). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 2) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 9 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes Tabel B17, som giver uddybende oplysninger om indikator 8. I Appendiks 2 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 17 og Figur 18. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 8 er høj. Standarden på mindst 60 % er opfyldt på landsplan, med lille variation mellem fødeafdelingerne. Styregruppens kommentarer til indikator 8 Andelen af førstegangsfødende, der har et ukompliceret fødselsforløb, med de kriterier styregruppen for DKF har valgt at inddrage i indikatoren, er uændret på landsplan og ligger på 61,2 %. Andelen af uoplyste er minimeret således, at der nu er en meget fin komplethed på 93 %. Resultaterne i denne indikator skal ses sammen med Tabel B17 Appendiks. Endvidere kan det anbefales at sammenligne tabellen med den tilsvarende tabel fra sidste opgørelsesperiode. Andelene af akut kejsersnit, kopforløsning, episiotomi og antal børn med lav Apgar score er stort set stabile på landsplan og i de enkelte regioner. Andelen der bløder mere end 1000 ml er fortsat stigende, således at det nu er 7,6 % af de fødende, der indgår i nævneren til indikator 8. En del af disse kan godt være kvinder der er forløst ved akut kejsersnit, og dette kan godt være ordineret af grunde, der disponerer til blødning. Se styregruppens kommentarer til indikator 5. Ud fra Tabel B17 ses, at der er stor forskel på frekvensen af de forskellige indgreb/komplikationer på forskellige afdelinger. Andelen der får akut kejsersnit varierer mellem 7,9 % og 20,3 %, andelen der får episiotomi varierer mellem 1,4 % og 12,0 %, andelen der får svære bristninger varierer mellem 2,6 % og 7,5 % og andelen der bløder mere end 100 ml varierer mellem 4,7 % og 13,0 %. 50

Anbefalinger til indikator 8 Det anbefales at der lokalt laves audit i forhold til indgrebsfrekvenser i den gruppe af fødende, der indgår i indikator 8 (se Tabel B17). 51

4 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet Der fødes ca. 60.000 børn om året i Danmark, og ca. 98-99 % af disse fødes på hospitaler. De sidste år er der sket en centralisering af fødslerne, så der i dag er 24 fødeafdelinger mod 30 for blot få år siden. Ydermere har 4 af disse afdelinger, to og to, fået fælles afdelingsledelse, så de på papiret og i data fremstår som én afdeling, adskilt af geografi og med forskelligt personale. Det er ikke alle hospitaler, der har en neonatalafdeling, og der sker derfor en visitation i graviditeten i forhold til de fødsler, hvor der er øget risiko for komplikationer. Jordemødre har et selvstændigt virkeområde, og varetager sammen med de alment praktiserende læger svangreomsorgen for de ukomplicerede gravide og de ukomplicerede fødsler. Ved komplikationer, eller behov for yderligere kontroller, henvises den gravide til obstetriskafdeling. De fleste afdelinger har indført ambulant fødsel for flergangsfødende, der tidligere har født ukompliceret. Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF) adskiller sig fra de andre databaser ved at omhandle et område, der er en del af en naturlig livsproces, og ikke et sygdomsområde. Alligevel har fødsler stor bevågenhed, netop fordi det er en begivenhed, der sker for størstedelen af befolkningen. Området dækker derved et stort antal patienter. Langt de fleste gange forløber graviditeten og fødslen uden alvorlige komplikationer, men ganske sjældent er der tilfælde, hvor der sker varig skade med store menneskelige konsekvenser. Blødning efter fødslen og iltmangel er de hyppigste årsager til morbiditet og mortalitet blandt kvinder og nyfødte. I disse år suppleres kvalitetsovervågningen af fødsler med det landsdækkende projekt Sikre Fødsler, der har til formål at nedsætte andelen af svært asfyktiske børn fra 1 til ½ % årligt ved hjælp af standardisering og indførsel af pakker. Indikatorerne i DKF måler på ydelser og komplikationer indenfor obstetrikken. Fødsler kom først for et par år siden med som specifikt område indenfor Det Nationale Indikator Projekt, og databasen er derfor ikke så gammel. Obstetrikken har en god tradition for at registrere og overvåge indgreb og komplikationer, men først med indførslen af NIP nu DKF, blev det obligatorisk at monitorere på bestemte områder med henblik på sammenligning. Det har for nogle afdelinger medført registreringsmæssige udfordringer, hvilket også tidligere har afspejlet sig i lav datakomplethed på nogle indikatorer. Alle afdelinger har dog været så engageret i indberetningen til DKF, at kompletheden er blevet forbedret på ganske kort tid. Hidtil har obstetrikere og jordemødre haft en enestående mulighed for at trække relevante data på obstetrik fra Det Medicinske Fødselsregister via Sundhedsstyrelsen. Dette register blev indtil 2010 opdateret regelmæssigt. Der arbejdes i Sundhedsstyrelsen i øjeblikket på, at opdatering af dette register genoptages, så der også kan arbejdes med data der ikke ligger i DKF regi. I DKF monitoreres der på 8 indikatorer. Der er 3 proces indikatorer og 5 resultat indikatorer. Indikatorerne dækker udvalgte indgreb, ydelser og komplikationer. Nogle af komplikationerne er meget sjældne, men da de kan være meget invaliderende for de implicerede, vurderes de i den grad relevante. Med denne database introduceredes også monitorering af ydelser, der længe har været anset for vigtige, men som der ikke har været tradition for at kvantificere, nemlig kontinuerlig tilstedeværelse under fødslen og hud-mod-hud kontakt for den nyfødte. I den nye version af Den Danske Kvalitetsmodel erstattes de sygdomsspecifikke indikatorer omhandlende graviditet, fødsel og barsel af indikatorerne i DKF. De nuværende Indikatorer dækker fødslen og de første timer efter fødslen, og styregruppen har valgt at udvide indikatorsættet til også at omfatte svangre profylakse, så databasen måler på i alt 10 indikatorer. Der tilføjes fra den næste registreringsperiode en indikator om opsporing af intrauterin væksthæmning, en del-indikator på andel af akut kejsersnit hos ukomplicerede førstegangsfødende, og en indikator på andelen af kejsersnit grad 2 der udføres i regional anæstesi. 52

5 Oversigt over alle indikatorer Indikatorområde Indikator Type Standard Anæstesi/smertelindring Fagpersonale kontinuerligt på fødestuen Bristning grad III eller grad IV Kejsersnit, grad 1 Kejsersnit, grad 2 Blødning efter fødslen Etablering af hud til hud kontakt mellem mor og barn 1. Angiver andelen af kvinder der får anlagt fødeepidural eller fødespinal, indenfor en time efter at epiduralen/spinalen er bestilt ved anæstesiologen 2. Angiver hvorvidt fagpersonale, fraset kortere pauser aftalt med den fødende, har været kontinuerligt tilstede på fødestuen i fødslens aktive fase 3. Angiver hvorvidt der i forbindelse med fødslen er opstået betydelig perinealruptur grad III eller grad IV 4.a Angiver hvorvidt akut kejsersnit gennemføres i henhold til tidsrammen for den kliniske beslutning om grad 1 kejsersnit ( 15 minutter) 4.b Angiver hvorvidt akut kejsersnit gennemføres i henhold til tidsrammen for den kliniske beslutning om grad 1 kejsersnit ( 30 minutter) 5. Angiver hvorvidt kvinden i forbindelse med fødslen har haft blodtab 1000 ml i de første 2 timer efter barnets fødsel 6. Angiver hvorvidt der etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn de første 2 timer post partum Proces Mindst 95 % Proces Mindst 90 % Resultat Højst 6 % Proces Mindst 95 % Proces Mindst 95 % Resultat Højst 4 % Resultat Mindst 90 % Komplikationer, barn 7. Angiver hvorvidt barnet der fødes med svær hypoxi Resultat Højst 1 % Ukompliceret fødsel 8. Angiver andelen af ukomplicerede førstegangs fødselsforløb med fødsel af raskt barn Resultat Mindst 60 % 53

6 Datagrundlag Der er i CPR-udtrækket, hvori data fra henholdsvis mor og barn er koblet sammen, registreret 59391 børn, som er født i opgørelsesperioden fra og med 1. september 2012 til og med 31. august 2013. Disse 59391 børn er født i 58148 fødsler. Generelle eksklusioner er foretaget på baggrund af beregningsreglerne (se Appendiks 4). Antal eksklusioner vises i Figur 19: N = 58148 fødsler i perioden N = 59391 børn i perioden 3736 fødsler uden tilknytning til eller udenfor et sygehus (EX4) N = 3785 0 flerfoldsfødsler over perioden (EX1) 845 fødsler med manglende aktionsdiagnose (EX2) N = 0 N = 880 21 fødsler med ikke-tilladt aktionsdiagnose (EX3) N = 23 137 fødsler med uklar "fødselstype" (EX5) N = 149 43 fødsler med uklar flerfoldsstatus (EX6) 145 fødsler med uklar information om barnets præsentation (EX7) 26 fødsler med uklar kodning af aktionsdiagnosen mht. DZ37* (EX8) N = 82 N = 224 N = 51 78 fødsler med uklar kodning af aktionsdiagnosen mht. DZ38* (EX9) N = 154 N = 53117 fødsler inkluderet i analyserne N = 54043 børn inkluderet i analyserne Figur 19 - Oversigt over fødsler i perioden fra og med 1.9.2012 til og med 31.8.2013 54

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til datagrundlag Blandt de 3785 børn, som blev ekskluderet, fordi fødslen var uden tilknytning til et sygehus eller foregik udenfor et sygehus (EX4, jf. Appendiks 4), kunne 3550 børn (93,8 %) ikke genfindes i de LPR-data som Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik (KCEB-Syd) har fået (data ikke vist). Fra CPR-registeret er udledt følgende om disse 3550 børn: 797 (22,5 %) var registrerede som født i Grønland, og 650 (18,3 %) var født i udlandet. Blandt de resterende 2103 børn var 2092 født i Danmark, mens fødestedet var ukendt for 11 børn. For de 2092 børn, som var født i Danmark, var barnets bopæl på fødselstidspunktet registret som Danmark for 1873 børn (89,5 %). Nogle af ovennævnte eksklusioner skyldes sandsynligvis manglende LPR-registrering af børn født i slutningen af opgørelsesperioden, idet 710 af de 3785 ekskluderede børn (18,8 %) var født i august 2013 (data ikke vist). Fordelingen af antal ekskluderede var meget jævnt fordelt over opgørelsesperiodens øvrige 11 måneder (data ikke vist). De 233 børn, som kunne genfindes i LPR-data (6,2 % af de 3785 børn), var født udenfor sygehuset (især diagnosekoderne DZ381 og DZ381A var anvendt, data ikke vist). Fødsler med manglende aktionsdiagnose (EX2) omfatter fødsler i CPR-udtrækket, hvor moderens aktionsdiagnose i LPR ikke omfatter en fødselsdiagnose (diagnosekoderne DO80*-DO84*, med eksklusion af 83.6* og 84.6*, se evt. Appendiks 4). Det månedlige antal af disse eksklusioner er generelt stigende gennem perioden (data ikke vist). 172 børn (i 158 fødsler) blev ekskluderet fordi fødselstypen var tvivlsom (EX5, jf. Appendiks 4). Det drejer sig oftest om registrering af kejsersnit uden angivelse af dennes type (især procedurekoderne KMCA00 og KMCA10, data ikke vist). De resterende eksklusioner (EX1, EX3, EX6-EX9) vedrører færre fødsler og børn. Der henvises til Appendiks 4 for nærmere forklaring af disse eksklusionskriterier. En del eksklusioner har i forhold til alle fødsler en overrepræsentation af tvillinger. Dette skyldes, at eksklusion af ét barn i en flerfoldsfødsel resulterer i eksklusion af hele fødslen. 55

7 Styregruppens medlemmer Navn Formandskab Charlotte Brix Andersson, overlæge Næstformand Christina Flems, kvalitets- og udviklingsjordemoder Øvrige medlemmer Lone Hvidman, overlæge, ph.d. Lone Krebs, overlæge, klinisk lektor Lone Laursen, overlæge Jens Langhoff-Roos, overlæge Torben Mogensen, lægelig direktør Birgitte Østberg, overlæge Mette Simonsen, chefjordemoder Birgitte Dahl-Hansen, afd. jordemoder Henriette Svenstrup, kvalitets- og udviklingsjordemoder Marianne Falck Jørgensen, vicechefjordemoder Tove Bøttcher, udviklingsjordemoder Ulla Bang, overlæge Jes Reinholdt, overlæge Susanne Vestergaard, brugerrepræsentant Lars Møller Pedersen, overlæge Dokumentalist Ulrik Schiøler Kesmodel, overlæge, adj. lektor, ph.d. Registeransvarlig myndighed Elin Kallestrup, kontorchef Klinisk epidemiolog Kim Oren Gradel, senior dyrlæge, cand.med.vet, ph.d. Desuden supporteres gruppen af: Ivan Iachine, statistiker Kontaktperson Annette Odby, kvalitetskonsulent, cand.scient.san. Adresse Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Aalborg Universitetshospital Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Gynækologisk-Obstetrisk afdeling, Hvidovre Hospital Jordemoderforeningen Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling Y, Aarhus Universitetshospital, Skejby Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Gynækologisk/Obstetrisk Afdeling, Holbæk Sygehus Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Odense Universitetshospital Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Juliane Marie Centret, Rigshospitalet Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Hvidovre Hospital Gynækologisk/Obstetrisk Afdeling, Holbæk Sygehus Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Juliane Marie Centeret, Rigshospitalet Jordemoderforeningen Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Aalborg Universitetshospital Jordemoderforeningen Gynækologisk-Obstetrisk Hospitalsenheden Vest Jordemoderforeningen Roskilde Sygehus Jordemoderforeningen Sygehus Sønderjylland Jordemoderforeningen Aarhus Universitetshospital, Skejby Dansk Selskab for Anæstesiologi og Intensivmedicin Neonatalklinikke, Rigshospitalet Dansk Pædiatrisk Selskab Foreningen Forældre og Fødsel Hvidovre Hospital Dansk Selskab for Anæstesiologi og Intensivmedicin Gynækologisk-obstetrisk afdeling Y Aarhus Universitetshospital, Skejby Kvalitet og Sundhedsdata, Region Midtjylland Kompetencecenter for Epidemiologi og Biostatistik Syd(KCEB-S) Kompetencecenter for Epidemiologi og Biostatistik Syd (KCEB-S) Kompetencecenter for Klinisk Kvalitet og Sundhedsinformatik Vest (KCKS-V) 56

Appendiks 1 Appendiks 1: Beskrivende tabeller / nævnerpopulationer Tabel B1 - Oversigt over antal børn og fødsler Antal børn Antal fødsler Inkluderede fødsler (N) Inkluderede fødsler (%) Danmark 59391 58148 53117 91,3 Hovedstaden 19954 19545 19239 98,4 Bornholm 237 235 204 86,8 Herlev 4085 4018 3954 98,4 Hillerød 2663 2613 2594 99,3 Hvidovre 6679 6555 6410 97,8 Rigshospitalet 6290 6124 6077 99,2 Sjælland 6235 6120 6048 98,8 Holbæk 1554 1525 1494 98,0 Nykøbing F 693 693 690 99,6 Næstved 1693 1660 1638 98,7 Roskilde 2294 2241 2225 99,3 Slagelse* 1 1 1 10 Syddanmark 10914 10654 10049 94,3 Esbjerg 1856 1820 1682 92,4 Haderslev 355 355 352 99,2 Kolding 3012 2941 2523 85,8 Odense/Svendborg 4371 4257 4245 99,7 Sønderborg 1320 1281 1247 97,3 Midtjylland 13602 13291 13027 98,0 Herning/Holstebro 2837 2796 2729 97,6 Horsens 1697 1681 1672 99,5 Randers 1987 1943 1929 99,3 Viborg 2289 2228 2143 96,2 Aarhus 4792 4643 4554 98,1 Nordjylland 4901 4802 4754 99,0 Thy - Mors 585 578 571 98,8 Vendsyssel 1197 1172 1155 98,5 Aalborg 3119 3052 3028 99,2 Ukendt** 3785 3736 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B1 Bemærk, at procent inkluderede fødsler på landsplan er lavere end procenten for hver af de 5 regioner. Dette skyldes tabellens 3736 fødsler, som er ekskluderede fordi de ikke kunne tilknyttes et sygehus, og dermed heller ikke en region. Disse 3736 fødsler indgår derfor i beregningen af eksklusioner på landsplan, men ikke i beregningerne for de enkelte regioner. 57

Appendiks 1 Tabel B2 - Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler Flerfoldsfødsler Antal børn Enkeltfødsler Tvillingefødsler Trillingefødsler > 3 Antal børn fødsler Danmark 54043 52205 900 10 2 53117 Hovedstaden 19557 18925 310 4 0 19239 Bornholm 205 203 1 0 0 204 Herlev 4010 3898 56 0 0 3954 Hillerød 2640 2548 46 0 0 2594 Hvidovre 6482 6339 70 1 0 6410 Rigshospitalet 6220 5937 137 3 0 6077 Sjælland 6140 5958 88 2 0 6048 Holbæk 1520 1470 22 2 0 1494 Nykøbing F 690 690 0 0 0 690 Næstved 1659 1617 21 0 0 1638 Roskilde 2270 2180 45 0 0 2225 Slagelse* 1 1 0 0 0 1 Syddanmark 10250 9854 191 2 2 10049 Esbjerg 1710 1654 28 0 0 1682 Haderslev 352 352 0 0 0 352 Kolding 2559 2487 36 0 0 2523 Odense/Svendborg 4357 4138 104 1 2 4245 Sønderborg 1272 1223 23 1 0 1247 Midtjylland 13267 12789 236 2 0 13027 Herning/Holstebro 2760 2698 31 0 0 2729 Horsens 1683 1661 11 0 0 1672 Randers 1962 1896 33 0 0 1929 Viborg 2192 2094 49 0 0 2143 Aarhus 4670 4440 112 2 0 4554 Nordjylland 4829 4679 75 0 0 4754 Thy - Mors 576 566 5 0 0 571 Vendsyssel 1175 1135 20 0 0 1155 Aalborg 3078 2978 50 0 0 3028 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B2 Enkeltfødsler indgår i nævnerpopulationen for indikatorerne 6 og 8. Opdelingen af flerfoldsfødsler indgår ikke i de epidemiologiske analyser, men er bibeholdt for at bl.a. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik som en del af valideringen kan kontrollere antal inkluderede børn i forhold til antal inkluderede fødsler. 58

Appendiks 1 Tabel B3 - Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit Alle fødsler Vaginale fødsler Planlagte kejsersnit Akutte kejsersnit N N % N % N % Danmark 53117 41854 78,8 5040 9,5 6223 11,7 Hovedstaden 19239 15133 78,7 1902 9,9 2204 11,5 Bornholm 204 172 84,3 15 7,4 17 8,3 Herlev 3954 3292 83,3 277 7,0 385 9,7 Hillerød 2594 1975 76,1 277 10,7 342 13,2 Hvidovre 6410 4920 76,8 681 10,6 809 12,6 Rigshospitalet 6077 4774 78,6 652 10,7 651 10,7 Sjælland 6048 4693 77,6 599 9,9 756 12,5 Holbæk 1494 1161 77,7 176 11,8 157 10,5 Nykøbing F 690 568 82,3 47 6,8 75 10,9 Næstved 1638 1245 76,0 145 8,9 248 15,1 Roskilde 2225 1718 77,2 231 10,4 276 12,4 Slagelse* 1 1 10 0 0 Syddanmark 10049 7799 77,6 958 9,5 1292 12,9 Esbjerg 1682 1282 76,2 200 11,9 200 11,9 Haderslev 352 311 88,4 14 4,0 27 7,7 Kolding 2523 2015 79,9 224 8,9 284 11,3 Odense/Svendborg 4245 3136 73,9 446 10,5 663 15,6 Sønderborg 1247 1055 84,6 74 5,9 118 9,5 Midtjylland 13027 10441 80,1 1214 9,3 1372 10,5 Herning/Holstebro 2729 2216 81,2 241 8,8 272 1 Horsens 1672 1338 8 154 9,2 180 10,8 Randers 1929 1449 75,1 284 14,7 196 10,2 Viborg 2143 1712 79,9 222 10,4 209 9,8 Aarhus 4554 3726 81,8 313 6,9 515 11,3 Nordjylland 4754 3788 79,7 367 7,7 599 12,6 Thy - Mors 571 465 81,4 37 6,5 69 12,1 Vendsyssel 1155 920 79,7 99 8,6 136 11,8 Aalborg 3028 2403 79,4 231 7,6 394 13,0 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B3 Vaginale fødsler indgår i nævnerpopulationen for indikator 3. Vaginale fødsler og akutte kejsersnit indgår i nævnerpopulationen for indikatorerne 1, 2, 4A, 4B og 8. 59

Appendiks 1 Tabel B4 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi Vaginale fødsler + akutte KS Melding af epidural Afdelinger: Alle N % Danmark 48077 11604 24,1 Hovedstaden 17337 4529 26,1 Bornholm 189 35 18,5 Herlev 3677 806 21,9 Hillerød 2317 684 29,5 Hvidovre 5729 1349 23,5 Rigshospitalet 5425 1655 30,5 Sjælland 5449 1284 23,6 Holbæk 1318 244 18,5 Nykøbing F 643 153 23,8 Næstved 1493 411 27,5 Roskilde 1994 476 23,9 Slagelse* 1 0 Syddanmark 9091 2331 25,6 Esbjerg 1482 381 25,7 Haderslev 338 76 22,5 Kolding 2299 459 2 Odense/Svendborg 3799 1101 29,0 Sønderborg 1173 314 26,8 Midtjylland 11813 2585 21,9 Herning/Holstebro 2488 644 25,9 Horsens 1518 376 24,8 Randers 1645 417 25,3 Viborg 1921 345 18,0 Aarhus 4241 803 18,9 Nordjylland 4387 875 19,9 Thy - Mors 534 59 11,0 Vendsyssel 1056 154 14,6 Aalborg 2797 662 23,7 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B4 Melding af epidural/spinal anæstesi udgør nævnerpopulationen for indikator 1. 60

Appendiks 1 Tabel B5 - Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time Tæller Nævner [N] Fødsel indenfor 1 time [N] (%) Epidural/spinal [N] (%) Danmark 10622 173 (1,6) 8749 (82,4) Hovedstaden 4283 53 (1,2) 3469 (81,0) Bornholm 34 0 () 32 (94,1) Herlev 768 14 (1,8) 613 (79,8) Hillerød 598 32 (5,4) 373 (62,4) Hvidovre 1288 5 (0,4) 1000 (77,6) Rigshospitalet 1595 2 (0,1) 1451 (91,0) Sjælland 1263 38 (3,0) 947 () Holbæk 239 5 (2,1) 180 (75,3) Nykøbing F 150 7 (4,7) 113 (75,3) Næstved 402 7 (1,7) 308 (76,6) Roskilde 472 19 (4,0) 346 (73,3) Slagelse* 0 0 ( ) 0 ( ) Syddanmark 1822 46 (2,5) 1438 (78,9) Esbjerg 374 9 (2,4) 308 (82,4) Haderslev 67 0 () 62 (92,5) Kolding 204 2 (1,0) 124 (60,8) Odense/Svendborg 962 33 (3,4) 746 (77,5) Sønderborg 215 2 (0,9) 198 (92,1) Midtjylland 2436 22 (0,9) 2176 (89,3) Herning/Holstebro 637 6 (0,9) 564 (88,5) Horsens 375 0 () 341 (90,9) Randers 416 3 (0,7) 384 (92,3) Viborg 311 4 (1,3) 254 (81,7) Aarhus 697 9 (1,3) 633 (90,8) Nordjylland 818 14 (1,7) 719 (87,9) Thy - Mors 54 2 (3,7) 45 (83,3) Vendsyssel 143 1 (0,7) 126 (88,1) Aalborg 621 11 (1,8) 548 (88,2) Periode: 01.09.2012-31.08.2013 61

Appendiks 1 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B5 Tabel B5 viser hvordan indikator 1 opfyldes, dvs. om kvinden føder inden anlæggelse af fødeepidural/-spinal eller om fødepidural/-spinal anlægges. Når antal og procenter i de 2 kolonner Fødsel indenfor 1 time og Epidural/spinal i Tabel B5 lægges sammen fås resultaterne som vist i Tabel 1 ( Tæller i kolonnen Tæller/Nævner og procenter i kolonnen Aktuelle år (2013), sidstnævnte dog uden 95 % konfidensintervaller). Eksempelvis viser Tabel 1, at på landsplan opfylder 8922 af nævnerens 10622 kvinder indikator 1 (84,0 %), hvilket iflg. Tabel B5 er fordelt på 173 fødsler (1,6 %) og 8749 fødepiduraler/-spinaler (82,4 %). Det ses, at 173 + 8749 = 8922, samt at 1,6 % + 82,4 % = 84,0 % (afrundingsfejl kan bevirke afvigelser på ±0,1 %). Mellem regionerne og fødeafdelingerne er der nogen variation mellem fordelingen af opfyldte andele blandt de 2 grupper (fødsel, fødeepidural/-spinal). Det bemærkes dog, at procenterne ikke kan sammenlignes direkte mellem fødeafdelinger eller regioner, da disse også afhænger af hele andelen for opfyldelse af indikator 1. 62

Appendiks 1 Tabel B6 - Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger Vaginale fødsler + akutte kejsersnit Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Epidural bestilt Epidural bestilt Epidural bestilt NAAD0B el. NAAD0B el. NAAD0B el. N % N % NAAD12 NAAD12 NAAD12 N % Danmark 11916 10910 91,6 9320 8567 91,9 2596 2343 90,3 Hovedstaden 4541 4272 94,1 3547 3344 94,3 994 928 93,4 Bornholm 37 35 94,6 31 29 93,5 6 6 10 Herlev 730 705 96,6 583 566 97,1 147 139 94,6 Hillerød 595 570 95,8 452 433 95,8 143 137 95,8 Hvidovre 1492 1321 88,5 1096 963 87,9 396 358 90,4 Rigshospitalet 1687 1641 97,3 1385 1353 97,7 302 288 95,4 Sjælland 1151 1131 98,3 887 877 98,9 264 254 96,2 Holbæk 232 227 97,8 180 176 97,8 52 51 98,1 Nykøbing F 136 132 97,1 102 101 99,0 34 31 91,2 Næstved 351 347 98,9 259 259 10 92 88 95,7 Roskilde 432 425 98,4 346 341 98,6 86 84 97,7 Syddanmark 2332 2151 92,2 1791 1647 92,0 541 504 93,2 Esbjerg 364 361 99,2 283 281 99,3 81 80 98,8 Haderslev 74 73 98,6 62 61 98,4 12 12 10 Kolding 398 391 98,2 323 319 98,8 75 72 96,0 Odense/Svendborg 1190 1023 86,0 871 736 84,5 319 287 9 Sønderborg 306 303 99,0 252 250 99,2 54 53 98,1 Midtjylland 2809 2516 89,6 2259 2037 90,2 550 479 87,1 Herning/Holstebro 642 631 98,3 517 511 98,8 125 120 96,0 Horsens 374 372 99,5 303 302 99,7 71 70 98,6 Randers 416 411 98,8 328 326 99,4 88 85 96,6 Viborg 385 336 87,3 323 287 88,9 62 49 79,0 Aarhus 992 766 77,2 788 611 77,5 204 155 76,0 Nordjylland 1083 840 77,6 836 662 79,2 247 178 72,1 Thy - Mors 102 53 52,0 77 41 53,2 25 12 48,0 Vendsyssel 228 150 65,8 174 117 67,2 54 33 61,1 Aalborg 753 637 84,6 585 504 86,2 168 133 79,2 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 63

Appendiks 1 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B6 Tallene i Tabel B6 kan ikke sammenlignes direkte med resultater for indikator 1 (jf. Tabel 1), bl.a. fordi eksklusionskriterier ikke indgår i Tabel B6. På landsplan har 91,6 % af anlagte epidural/-spinalanalgesier en procedure for bestilling, og dette er stort set uændret uanset om fødslen er vaginal eller akut kejsersnit. Overordnet set er der lille variation mellem regioner og fødeafdelinger samt indenfor disse mellem vaginale fødsler og akutte kejsersnit. 64

Appendiks 1 Tabel B7 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit Melding af kejsersnit: Vaginale fødsler + akutte KS grad 1 grad 2 grad 3 Alle N % N % N % Danmark 48077 433 0,9 2117 4,4 1950 4,1 Hovedstaden 17337 155 0,9 811 4,7 684 3,9 Bornholm 189 2 1,1 10 5,3 1 0,5 Herlev 3677 38 1,0 136 3,7 130 3,5 Hillerød 2317 18 0,8 94 4,1 0 Hvidovre 5729 52 0,9 285 5,0 292 5,1 Rigshospitalet 5425 45 0,8 286 5,3 261 4,8 Sjælland 5449 59 1,1 213 3,9 263 4,8 Holbæk 1318 13 1,0 57 4,3 86 6,5 Nykøbing F 643 12 1,9 20 3,1 35 5,4 Næstved 1493 23 1,5 52 3,5 132 8,8 Roskilde 1994 11 0,6 84 4,2 10 0,5 Slagelse* 1 0 0 0 Syddanmark 9091 105 1,2 455 5,0 561 6,2 Esbjerg 1482 16 1,1 79 5,3 106 7,2 Haderslev 338 1 0,3 12 3,6 12 3,6 Kolding 2299 35 1,5 106 4,6 132 5,7 Odense/Svendborg 3799 35 0,9 214 5,6 289 7,6 Sønderborg 1173 18 1,5 44 3,8 22 1,9 Midtjylland 11813 72 0,6 424 3,6 388 3,3 Herning/Holstebro 2488 17 0,7 123 4,9 102 4,1 Horsens 1518 10 0,7 60 4,0 80 5,3 Randers 1645 10 0,6 67 4,1 1 0,1 Viborg 1921 14 0,7 41 2,1 57 3,0 Aarhus 4241 21 0,5 133 3,1 148 3,5 Nordjylland 4387 42 1,0 214 4,9 54 1,2 Thy - Mors 534 6 1,1 23 4,3 0 Vendsyssel 1056 7 0,7 41 3,9 1 0,1 Aalborg 2797 29 1,0 150 5,4 53 1,9 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B7 Melding af grad 1 og grad 2 kejsersnit udgør nævnerpopulationen for henholdsvis indikator 4A og 4B. 65

Appendiks 1 Antal 80 70 60 50 40 30 20 10 0 30 Hele landet 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Sjælland Antal 30 20 10 0 30 Hovedstaden 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Syddanmark Antal 20 10 Antal 20 10 0 30 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Midtjylland 0 30 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Nordjylland Antal 20 10 Antal 20 10 0 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter 0 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Figur B1 - Indikator 4A: Fordeling af tider for kejsersnit, hvor tælleren ikke er opfyldt og fødselstidspunktet kendes 66

Appendiks 1 Antal 300 250 200 150 100 50 0 100 Hele landet 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Sjælland Antal 100 50 0 100 Hovedstaden 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Syddanmark Antal 50 Antal 50 0 100 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Midtjylland 0 100 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Nordjylland Antal 50 Antal 50 0 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter 0 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Figur B2 - Indikator 4B: Fordeling af tider for kejsersnit, hvor tælleren ikke er opfyldt og fødselstidspunktet kendes 67

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Figur B1 og Figur B2 De to figurer viser tider fra melding af kejsersnit til fødsel for de grad 1 og grad 2 kejsersnit, som ikke opfylder tæl-lerkriteriet ( 15 minutter for grad 1 og 30 minutter for grad 2). Hver figur viser resultaterne på landsplan samt for de 5 regioner. Bemærk, at i hver figur afviger y-aksen for hele landet fra de 5 regioners y-akser, mens sidstnævnte indbyrdes er ens. X-aksens maksimale tidsrum er 300 minutter (5 timer), idet alle tider over 5 timer er ekskluderede (jf. beregningsregler, se Appendiks 4). Hver søjle repræsenterer et 5- minutters tidsinterval. I figurerne indgår naturligvis ikke manglende opfyldelse hvor fødselstidspunktet ikke er angivet. Disse udgør 10 fødsler for grad 1 kejsersnit og 11 for grad 2 kejsersnit. De 10 fødsler for grad 1 kejsersnit er fordelt med 5, 4 og 1 fødsler for henholdsvis Region Hovedstaden, Region Syddanmark og Region og Nordjylland. De 11 fødsler for grad 2 kejsersnit er fordelt med 7 fødsler for Region Hovedstaden og 4 for Region Syddanmark. Generelt er antal fødsler faldende med stigende tid efter de 15 eller 30 minutter. Visse tendenser skal desuden tolkes med forbehold grundet små tal (Midtjylland og Nordjylland for grad 1 kejsersnit). De fleste grad 1 kejsersnit er udført indenfor 45 minutter og de fleste grad 2 kejsersnit er udført indenfor 60 minutter. Nogle få fødsler har så lange tider (f.eks. for Region Syddanmark, grad 1 kejsersnit), at det bør valideres om der er fejlregistreret. 68

Tabel B8 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit i fødsel i fødsel Alle N % Alle Alle N % Danmark 48077 46763 97,3 41854 6223 4909 78,9 Hovedstaden 17337 16904 97,5 15133 2204 1771 80,4 Bornholm 189 187 98,9 172 17 15 88,2 Herlev 3677 3588 97,6 3292 385 296 76,9 Hillerød 2317 2215 95,6 1975 342 240 70,2 Hvidovre 5729 5633 98,3 4920 809 713 88,1 Rigshospitalet 5425 5281 97,3 4774 651 507 77,9 Sjælland 5449 5356 98,3 4693 756 663 87,7 Holbæk 1318 1294 98,2 1161 157 133 84,7 Nykøbing F 643 637 99,1 568 75 69 92,0 Næstved 1493 1451 97,2 1245 248 206 83,1 Roskilde 1994 1973 98,9 1718 276 255 92,4 Slagelse* 1 1 10 1 0 0 Syddanmark 9091 8698 95,7 7799 1292 899 69,6 Esbjerg 1482 1448 97,7 1282 200 166 83,0 Haderslev 338 337 99,7 311 27 26 96,3 Kolding 2299 2229 97,0 2015 284 214 75,4 Odense/Svendborg 3799 3531 92,9 3136 663 395 59,6 Sønderborg 1173 1153 98,3 1055 118 98 83,1 Midtjylland 11813 11532 97,6 10441 1372 1091 79,5 Herning/Holstebro 2488 2429 97,6 2216 272 213 78,3 Horsens 1518 1473 97,0 1338 180 135 Randers 1645 1622 98,6 1449 196 173 88,3 Viborg 1921 1857 96,7 1712 209 145 69,4 Aarhus 4241 4151 97,9 3726 515 425 82,5 Nordjylland 4387 4273 97,4 3788 599 485 81,0 Thy - Mors 534 520 97,4 465 69 55 79,7 Vendsyssel 1056 1028 97,3 920 136 108 79,4 Aalborg 2797 2725 97,4 2403 394 322 81,7 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B8 Fødsler med en aktiv fase udgør nævnerpopulationen for indikator 2. 69

Tabel B9 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Førstegangsfødende Førstegangsfødende Førstegangsfødende Alle N % Alle N % Alle N % Danmark 48077 23406 48,7 41854 19483 46,5 6223 3923 63,0 Hovedstaden 17337 9082 52,4 15133 7590 50,2 2204 1492 67,7 Bornholm 189 86 45,5 172 75 43,6 17 11 64,7 Herlev 3677 1577 42,9 3292 1340 40,7 385 237 61,6 Hillerød 2317 927 4 1975 725 36,7 342 202 59,1 Hvidovre 5729 3267 57,0 4920 2678 54,4 809 589 72,8 Rigshospitalet 5425 3225 59,4 4774 2772 58,1 651 453 69,6 Sjælland 5449 2389 43,8 4693 1943 41,4 756 446 59,0 Holbæk 1318 592 44,9 1161 497 42,8 157 95 60,5 Nykøbing F 643 308 47,9 568 252 44,4 75 56 74,7 Næstved 1493 659 44,1 1245 517 41,5 248 142 57,3 Roskilde 1994 830 41,6 1718 677 39,4 276 153 55,4 Slagelse* 1 0 1 0 0 0 Syddanmark 9091 4117 45,3 7799 3355 43,0 1292 762 59,0 Esbjerg 1482 675 45,5 1282 561 43,8 200 114 57,0 Haderslev 338 137 40,5 311 119 38,3 27 18 66,7 Kolding 2299 1019 44,3 2015 858 42,6 284 161 56,7 Odense/Svendborg 3799 1785 47,0 3136 1380 44,0 663 405 61,1 Sønderborg 1173 501 42,7 1055 437 41,4 118 64 54,2 Midtjylland 11813 5671 48,0 10441 4826 46,2 1372 845 61,6 Herning/Holstebro 2488 1122 45,1 2216 955 43,1 272 167 61,4 Horsens 1518 709 46,7 1338 597 44,6 180 112 62,2 Randers 1645 714 43,4 1449 591 40,8 196 123 62,8 Viborg 1921 875 45,5 1712 761 44,5 209 114 54,5 Aarhus 4241 2251 53,1 3726 1922 51,6 515 329 63,9 Nordjylland 4387 2147 48,9 3788 1769 46,7 599 378 63,1 Thy - Mors 534 263 49,3 465 223 48,0 69 40 58,0 Vendsyssel 1056 440 41,7 920 363 39,5 136 77 56,6 Aalborg 2797 1444 51,6 2403 1183 49,2 394 261 66,2 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B9 Vaginale fødsler hos førstegangsfødende udgør nævnerpopulationen for indikator 3. Vaginale fødsler og akutte kejsersnit hos førstegangsfødende indgår i nævnerpopulationen for indikator 8. 70

Tabel B10 - Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning Uden instrumentel forløsning Med instrumentel forløsning Odds ratio med KI Nævner [N] Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) (%) Danmark 19371 17028 (87,9) 807 (4,7) 2343 (12,1) 331 (14,1) 3,3 (2,9-3,8) Hovedstaden 7536 6388 (84,8) 282 (4,4) 1148 (15,2) 150 (13,1) 3,3 (2,6-4,0) Bornholm 75 60 (8) 6 (1) 15 (2) 0 () ( - 2,5) Herlev 1290 1101 (85,3) 54 (4,9) 189 (14,7) 30 (15,9) 3,7 (2,2-6,0) Hillerød 724 629 (86,9) 20 (3,2) 95 (13,1) 15 (15,8) 5,7 (2,6-12,2) Hvidovre 2677 2217 (82,8) 89 (4,0) 460 (17,2) 58 (12,6) 3,4 (2,4-4,9) Rigshospitalet 2770 2381 (86,0) 113 (4,7) 389 (14,0) 47 (12,1) 2,8 (1,9-4,0) Sjælland 1940 1710 (88,1) 78 (4,6) 230 (11,9) 29 (12,6) 3,0 (1,9-4,8) Holbæk 495 425 (85,9) 23 (5,4) 70 (14,1) 7 (1) 1,9 (0,7-4,9) Nykøbing F 252 222 (88,1) 8 (3,6) 30 (11,9) 5 (16,7) 5,3 (1,3-2) Næstved 517 466 (90,1) 21 (4,5) 51 (9,9) 8 (15,7) 3,9 (1,4-9,9) Roskilde 676 597 (88,3) 26 (4,4) 79 (11,7) 9 (11,4) 2,8 (1,1-6,5) Slagelse* 0 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) ( - ) Syddanmark 3355 3068 (91,4) 164 (5,3) 287 (8,6) 37 (12,9) 2,6 (1,7-3,9) Esbjerg 561 523 (93,2) 28 (5,4) 38 (6,8) 6 (15,8) 3,3 (1,0-8,9) Haderslev 119 111 (93,3) 4 (3,6) 8 (6,7) 0 () ( - 14,4) Kolding 858 808 (94,2) 35 (4,3) 50 (5,8) 6 (12,0) 3,0 (1,0-7,8) Odense/Svendborg 1380 1230 (89,1) 83 (6,7) 150 (10,9) 22 (14,7) 2,4 (1,4-4,0) Sønderborg 437 396 (90,6) 14 (3,5) 41 (9,4) 3 (7,3) 2,2 (0,4-8,2) Midtjylland 4772 4271 (89,5) 197 (4,6) 501 (10,5) 77 (15,4) 3,8 (2,8-5,0) Herning/Holstebro 953 803 (84,3) 38 (4,7) 150 (15,7) 17 (11,3) 2,6 (1,3-4,8) Horsens 591 533 (90,2) 14 (2,6) 58 (9,8) 9 (15,5) 6,8 (2,5-17,8) Randers 589 532 (90,3) 33 (6,2) 57 (9,7) 10 (17,5) 3,2 (1,3-7,2) Viborg 737 670 (90,9) 31 (4,6) 67 (9,1) 10 (14,9) 3,6 (1,5-8,0) Aarhus 1902 1733 (91,1) 81 (4,7) 169 (8,9) 31 (18,3) 4,6 (2,8-7,3) Nordjylland 1768 1591 (9) 86 (5,4) 177 (1) 38 (21,5) 4,8 (3,1-7,4) Thy - Mors 222 203 (91,4) 8 (3,9) 19 (8,6) 5 (26,3) 8,7 (1,9-34,6) Vendsyssel 363 334 (92,0) 8 (2,4) 29 (8,0) 2 (6,9) 3,0 (0,3-16,1) Aalborg 1183 1054 (89,1) 70 (6,6) 129 (10,9) 31 (24,0) 4,4 (2,7-7,3) Periode: 01.09.2012-31.08.2013 71

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B10 Tabel B10 opdeler resultaterne efter om den vaginale fødsel har været uden eller med instrumentel forløsning. Sammenlægning af antal i de 2 kolonner Nævner [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B10 samt Tabel 3, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 2 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 3, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B10, kolonnerne Tæller [N](%) ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. I tabellens højre kolonne er angivet odds ratio med 95 % konfidensintervaller (KI). Odds ratios er beregnet på følgende måde: Odds1 = (Antal med instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal med instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds2 = (Antal uden instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal uden instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds ratio = Odds1 divideret med Odds2 Et eksempel for hele Danmark: Odds1 = 331/(2343 331) = 0,1645 Odds2 = 807/(17028 807) = 498 Odds ratio = 0,1645/498 = 3,3 Generelle forklaringer på konfidensintervaller findes i Appendiks 3. Konfidensintervallerne for odds ratios er dog ikke binomiale. På landsplan har fødende med instrumentel forløsning en højere andel (14,1 %) end fødende uden instrumentel forløsning (4,7 %). Den højere andel for fødende med instrumentel forløsning sammenlignet med fødende uden instrumentel forløsning ses for stort set alle regioner og fødeafdelinger (eneste undtagelser er afdelinger med meget små tal, og dermed også med stor usikkerhed på andelen). Disse konklusioner støttes af odds ratios, hvis nedre 95 % konfidensgrænse ofte er > 1. De få undtagelser, hvor den nedre 95 % konfidensgrænse er 1, ses især ved forholdsvis små tal (som også har brede konfidensintervaller). 72

Tabel B11 - Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit Nævner [N] Nævner [N] Vaginal Elektiv Akut Blandet TV Tæller [N](%) Nævner [N] Tæller [N](%) Nævner [N] Tæller [N](%) Nævner [N] Tæller [N](%) Danmark 50921 40186 2298 (5,7) 4811 281 (5,8) 5924 729 (12,3) 0 0 ( ) Hovedstaden 18307 14477 802 (5,5) 1773 110 (6,2) 2057 276 (13,4) 0 0 ( ) Bornholm 91 75 6 (8,0) 6 0 () 10 0 () 0 0 ( ) Herlev 3657 3080 165 (5,4) 234 9 (3,8) 343 33 (9,6) 0 0 ( ) Hillerød 2432 1887 98 (5,2) 244 19 (7,8) 301 59 (19,6) 0 0 ( ) Hvidovre 6177 4766 275 (5,8) 648 40 (6,2) 763 96 (12,6) 0 0 ( ) Rigshospitalet 5950 4669 258 (5,5) 641 42 (6,6) 640 88 (13,8) 0 0 ( ) Sjælland 5859 4544 238 (5,2) 579 27 (4,7) 736 110 (14,9) 0 0 ( ) Holbæk 1489 1157 77 (6,7) 175 3 (1,7) 157 24 (15,3) 0 0 ( ) Nykøbing F 651 536 16 (3,0) 43 1 (2,3) 72 3 (4,2) 0 0 ( ) Næstved 1540 1168 82 (7,0) 140 12 (8,6) 232 49 (21,1) 0 0 ( ) Roskilde 2178 1682 63 (3,7) 221 11 (5,0) 275 34 (12,4) 0 0 ( ) Slagelse* 1 1 0 () 0 0 ( ) 0 0 ( ) 0 0 ( ) Syddanmark 9279 7172 488 (6,8) 904 46 (5,1) 1203 139 (11,6) 0 0 ( ) Esbjerg 1654 1263 86 (6,8) 194 13 (6,7) 197 30 (15,2) 0 0 ( ) Haderslev 342 301 16 (5,3) 14 0 () 27 1 (3,7) 0 0 ( ) Kolding 2431 1943 151 (7,8) 214 12 (5,6) 274 31 (11,3) 0 0 ( ) Odense/Svendborg 3677 2659 192 (7,2) 420 18 (4,3) 598 64 (10,7) 0 0 ( ) Sønderborg 1175 1006 43 (4,3) 62 3 (4,8) 107 13 (12,1) 0 0 ( ) Midtjylland 12822 10275 584 (5,7) 1200 70 (5,8) 1347 131 (9,7) 0 0 ( ) Herning/Holstebro 2719 2206 112 (5,1) 241 23 (9,5) 272 31 (11,4) 0 0 ( ) Horsens 1642 1310 74 (5,6) 152 9 (5,9) 180 17 (9,4) 0 0 ( ) Randers 1903 1430 87 (6,1) 280 13 (4,6) 193 16 (8,3) 0 0 ( ) Viborg 2043 1628 79 (4,9) 216 12 (5,6) 199 30 (15,1) 0 0 ( ) Aarhus 4515 3701 232 (6,3) 311 13 (4,2) 503 37 (7,4) 0 0 ( ) Nordjylland 4654 3718 186 (5,0) 355 28 (7,9) 581 73 (12,6) 0 0 ( ) Thy - Mors 547 448 22 (4,9) 34 2 (5,9) 65 7 (10,8) 0 0 ( ) Vendsyssel 1121 899 41 (4,6) 92 9 (9,8) 130 23 (17,7) 0 0 ( ) Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B11 Tabel B11 viser, at på landsplan er der blandt vaginale fødsler, elektive eller akutte kejsersnit henholdsvis 5,7 %, 5,8 % og 12,3 %, som bløder 1000 ml. Der er således mere end dobbelt så mange blandt de akutte kejsersnit, som bløder 1000 ml. På regionsniveau ses stort set de samme tendenser som på landsplan. Procentmæssigt ses nogen variation mellem afdelinger, men grundet små tal for akut kejsersnit, og i særdeleshed for elektiv kejsersnit, skal disse tolkes med forbehold. 73

900 Herlev 800 700 600 Antal 500 400 300 200 100 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B3 - Fordeling af blødningsvolumen, Herlev. Hver søjle repræsenterer 25 ml 450 Hillerød 400 350 300 Antal 250 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B4 - Fordeling af blødningsvolumen, Hillerød. Hver søjle repræsenterer 25 ml 74

Hvidovre 1250 1125 1000 875 Antal 750 625 500 375 250 125 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B5 - Fordeling af blødningsvolumen, Hvidovre. Hver søjle repræsenterer 25 ml 1375 Rigshospitalet 1250 1125 1000 875 Antal 750 625 500 375 250 125 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B6 - Fordeling af blødningsvolumen, Rigshospitalet. Hver søjle repræsenterer 25 ml 75

Holbæk Antal 325 300 275 250 225 200 175 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B7- Fordeling af blødningsvolumen, Holbæk. Hver søjle repræsenterer 25 ml Nykøbing F 150 125 100 Antal 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B8 - Fordeling af blødningsvolumen, Nykøbing F. Hver søjle repræsenterer 25 ml 76

325 Næstved 300 275 250 225 200 Antal 175 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B9 - Fordeling af blødningsvolumen, Næstved. Hver søjle repræsenterer 25 ml 600 Roskilde 525 450 Antal 375 300 225 150 75 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B10 - Fordeling af blødningsvolumen, Roskilde. Hver søjle repræsenterer 25 ml 77

Esbjerg 350 300 250 Antal 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B11- Fordeling af blødningsvolumen, Esbjerg. Hver søjle repræsenterer 25 ml Haderslev 70 60 50 Antal 40 30 20 10 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B12 - Fordeling af blødningsvolumen, Haderslev. Hver søjle repræsenterer 25 ml 78

600 Kolding 550 500 450 400 Antal 350 300 250 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B13 - Fordeling af blødningsvolumen, Kolding. Hver søjle repræsenterer 25 ml 750 Odense/Svendborg 675 600 525 450 Antal 375 300 225 150 75 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B14 - Fordeling af blødningsvolumen, Odense/Svendborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 79

Sønderborg 225 200 175 150 Antal 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B15 - Fordeling af blødningsvolumen, Sønderborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml Herning/Holstebro 500 450 400 350 Antal 300 250 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B16- Fordeling af blødningsvolumen, Herning/Holstebro. Hver søjle repræsenterer 25 ml 80

Horsens 100 90 80 70 Antal 60 50 40 30 20 10 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B17- Fordeling af blødningsvolumen, Horsens. Hver søjle repræsenterer 25 ml Randers Antal 350 325 300 275 250 225 200 175 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B18 - Fordeling af blødningsvolumen, Randers. Hver søjle repræsenterer 25 ml 81

Viborg 400 350 300 250 Antal 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B19- Fordeling af blødningsvolumen, Viborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 1000 Aarhus 900 800 700 Antal 600 500 400 300 200 100 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B20 - Fordeling af blødningsvolumen, Aarhus. Hver søjle repræsenterer 25 ml 82

Thy - Mors 125 100 Antal 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B21 - Fordeling af blødningsvolumen, Thy-Mors. Hver søjle repræsenterer 25 ml 250 225 200 175 Vendsyssel Antal 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B22 - Fordeling af blødningsvolumen, Vendsyssel. Hver søjle repræsenterer 25 ml 83

Aalborg 675 600 525 450 Antal 375 300 225 150 75 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B23 - Fordeling af blødningsvolumen, Aalborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 84

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Figur B3-Figur B23 Figurerne viser fordelingen af blødningsvolumener. Læg mærke til, at y-akserne veksler mellem figurerne. Til gengæld har alle figurerne de samme x-akser. Den lodrette røde linje viser standarden (1000 ml). Som nævnt i de klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 5 opfyldte 93,5 % indikatoren, hvilket også afspejles i figurerne. Alle figurerne viser nogenlunde samme fordeling, med flest blødninger omkring 300 ml. Groft set er der en normalfordeling, men med en hale af højere værdier. Intervallet på 25 ml pr. søjle er valgt for at kunne indikere hvilke afdelinger som vejer og hvilke som estimerer blødningsmængden. Kun Horsens udfylder x-aksen, mens de andre fødeafdelinger generelt har tomme mellemrum mellem deres søjler. Dette kan indikere, at Horsens vejer deres underlag, mens de resterende fødeafdelinger estimerer blødningsmængden. Det kan dog ikke udelukkes, at en eller flere blandt disse fødeafdelinger vejer underlaget, men registrerer vægten som afrundede resultater, typisk afrundet til nærmeste tal, som er deleligt med 50. 85

Tabel B12 - Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler Antal børn Levendefødte børn Levendefødte børn Apgar score v/5min hos levendefødte børn i enkeltfødsler i enkeltfødsler 9-10 (N) 9-10 (%) 0-8 (N) uoplyst (N) Danmark 54043 53881 52059 49996 96,0 1540 523 Hovedstaden 19557 19499 18870 18244 96,7 413 213 Bornholm 205 205 203 195 96,1 7 1 Herlev 4010 3996 3884 3686 94,9 85 113 Hillerød 2640 2634 2542 2458 96,7 68 16 Hvidovre 6482 6467 6324 6176 97,7 106 42 Rigshospitalet 6220 6197 5917 5729 96,8 147 41 Sjælland 6140 6127 5945 5708 96,0 201 36 Holbæk 1520 1517 1467 1411 96,2 50 6 Nykøbing F 690 689 689 644 93,5 22 23 Næstved 1659 1657 1615 1560 96,6 48 7 Roskilde 2270 2263 2173 2092 96,3 81 0 Slagelse* 1 1 1 1 10 0 0 Syddanmark 10250 10209 9819 9337 95,1 361 121 Esbjerg 1710 1704 1648 1545 93,8 55 48 Haderslev 352 351 351 328 93,4 8 15 Kolding 2559 2545 2473 2340 94,6 90 43 Odense/Svendborg 4357 4340 4127 3960 96,0 160 7 Sønderborg 1272 1269 1220 1164 95,4 48 8 Midtjylland 13267 13236 12763 12205 95,6 428 130 Herning/Holstebro 2760 2754 2692 2568 95,4 103 21 Horsens 1683 1683 1661 1595 96,0 48 18 Randers 1962 1959 1893 1832 96,8 57 4 Viborg 2192 2185 2091 1980 94,7 81 30 Aarhus 4670 4655 4426 4230 95,6 139 57 Nordjylland 4829 4810 4662 4502 96,6 137 23 Thy - Mors 576 574 564 541 95,9 14 9 Vendsyssel 1175 1170 1130 1092 96,6 36 2 Aalborg 3078 3066 2968 2869 96,7 87 12 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B12 Levendefødte børn i enkeltfødsler med Apgar score 9 eller 10 udgør nævnerpopulationen for indikator 6. 86

Tabel B13 - Indikator 6, stratificerede analyser Vaginal Elektiv Akut Nævner [N] Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Danmark 47537 38329 36221 (94,5) 4505 3417 (75,8) 4703 3215 (68,4) Hovedstaden 17507 14076 13192 (93,7) 1703 1124 (66,0) 1728 999 (57,8) Bornholm 190 160 149 (93,1) 15 14 (93,3) 15 12 (8) Herlev 3564 3010 2749 (91,3) 252 216 (85,7) 302 217 (71,9) Hillerød 2363 1828 1667 (91,2) 264 204 (77,3) 271 132 (48,7) Hvidovre 5940 4644 4429 (95,4) 618 239 (38,7) 678 354 (52,2) Rigshospitalet 5450 4434 4198 (94,7) 554 451 (81,4) 462 284 (61,5) Sjælland 5477 4365 4157 (95,2) 547 425 (77,7) 565 394 (69,7) Holbæk 1341 1063 1026 (96,5) 163 129 (79,1) 115 73 (63,5) Nykøbing F 630 528 500 (94,7) 44 34 (77,3) 58 43 (74,1) Næstved 1486 1160 1062 (91,6) 135 81 (6) 191 123 (64,4) Roskilde 2019 1613 1569 (97,3) 205 181 (88,3) 201 155 (77,1) Slagelse* 1 1 0 () 0 0 ( ) 0 0 ( ) Syddanmark 8907 7083 6669 (94,2) 861 731 (84,9) 963 689 (71,5) Esbjerg 1478 1159 1054 (90,9) 168 127 (75,6) 151 89 (58,9) Haderslev 328 291 283 (97,3) 13 11 (84,6) 24 22 (91,7) Kolding 2247 1825 1747 (95,7) 210 200 (95,2) 212 179 (84,4) Odense/Svendborg 3744 2858 2720 (95,2) 400 345 (86,3) 486 360 (74,1) Sønderborg 1110 950 865 (91,1) 70 48 (68,6) 90 39 (43,3) Midtjylland 11354 9292 8932 (96,1) 1062 928 (87,4) 1000 817 (81,7) Herning/Holstebro 2458 2032 2004 (98,6) 216 199 (92,1) 210 180 (85,7) Horsens 1551 1249 1193 (95,5) 146 132 (90,4) 156 125 (80,1) Randers 1776 1356 1320 (97,3) 263 246 (93,5) 157 127 (80,9) Viborg 1891 1553 1450 (93,4) 197 140 (71,1) 141 101 (71,6) Aarhus 3678 3102 2965 (95,6) 240 211 (87,9) 336 284 (84,5) Nordjylland 4292 3513 3271 (93,1) 332 209 (63,0) 447 316 (70,7) Thy - Mors 527 433 403 (93,1) 34 28 (82,4) 60 51 (85,0) Vendsyssel 1049 855 783 (91,6) 90 41 (45,6) 104 60 (57,7) Aalborg 2716 2225 2085 (93,7) 208 140 (67,3) 283 205 (72,4) Periode: 01.09.2012-31.08.2013 87

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B13 Tabel B13 opdeler resultaterne efter om fødslen har været vaginal, elektiv eller akut kejsersnit. Sammenlægning af antal i de 3 kolonner Nævner [N] indenfor hver af disse 3 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B13 samt Tabel 7, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 3 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 3 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 7, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B13, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan har vaginalt fødende en højere andel (94,5 %) end fødende med kejsersnit, hvad enten denne er elektiv (andel 75,8 %) eller akut (andel 68,4 %). Denne højere andel for vaginalt fødende sammenlignet med kejsersnit ses for alle regioner samt for de fleste fødeafdelinger. 88

Tabel B14 - Gestationsalder blandt levendefødte børn Antal levendefødtebørn Gestationsalder Gestationsalder >= 24 uger < 24 uger Regioner: N % N % Danmark 53881 53833 99,9 48 0,1 Hovedstaden 19499 19479 99,9 20 0,1 Bornholm 205 205 10 0 Herlev 3996 3992 99,9 4 0,1 Hillerød 2634 2631 99,9 3 0,1 Hvidovre 6467 6461 99,9 6 0,1 Rigshospitalet 6197 6190 99,9 7 0,1 Sjælland 6127 6122 99,9 5 0,1 Holbæk 1517 1515 99,9 2 0,1 Nykøbing F 689 689 10 0 Næstved 1657 1657 10 0 Roskilde 2263 2260 99,9 3 0,1 Slagelse* 1 1 10 0 Syddanmark 10209 10199 99,9 10 0,1 Esbjerg 1704 1703 99,9 1 0,1 Haderslev 351 351 10 0 Kolding 2545 2541 99,8 4 0,2 Odense/Svendborg 4340 4335 99,9 5 0,1 Sønderborg 1269 1269 10 0 Midtjylland 13236 13227 99,9 9 0,1 Herning/Holstebro 2754 2750 99,9 4 0,1 Horsens 1683 1683 10 0 Randers 1959 1959 10 0 Viborg 2185 2185 10 0 Aarhus 4655 4650 99,9 5 0,1 Nordjylland 4810 4806 99,9 4 0,1 Thy - Mors 574 574 10 0 Vendsyssel 1170 1168 99,8 2 0,2 Aalborg 3066 3064 99,9 2 0,1 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B14 Kun børn med gestationsalder 24 uger er inkluderede i indikator 7. 89

Tabel B15 - Indikator 7, stratificerede analyser Nævner Flere ph målinger Ven. el art. ph Én uspec. ph Apgar Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Danmark 53001 34642 179 (0,5) 10159 31 (0,3) 202 3 (1,5) 7998 92 (1,2) Hovedstaden 19277 13544 73 (0,5) 3222 7 (0,2) 58 1 (1,7) 2453 37 (1,5) Bornholm 204 116 3 (2,6) 47 0 () 0 0 () 41 2 (4,9) Herlev 3892 2493 17 (0,7) 802 3 (0,4) 44 0 () 553 5 (0,9) Hillerød 2616 2051 14 (0,7) 279 2 (0,7) 0 0 () 286 5 (1,7) Hvidovre 6412 4510 18 (0,4) 815 1 (0,1) 7 1 (14,3) 1080 12 (1,1) Rigshospitalet 6153 4374 21 (0,5) 1279 1 (0,1) 7 0 () 493 13 (2,6) Sjælland 6107 4047 17 (0,4) 1060 5 (0,5) 3 0 () 997 12 (1,2) Holbæk 1511 1116 2 (0,2) 226 1 (0,4) 0 0 () 169 0 () Nykøbing F 684 472 2 (0,4) 105 0 () 0 0 () 107 0 () Næstved 1651 1034 4 (0,4) 295 3 (1,0) 1 0 () 321 8 (2,5) Roskilde 2260 1425 9 (0,6) 434 1 (0,2) 2 0 () 399 4 (1,0) Slagelse* 1 0 0 () 0 0 () 0 0 () 1 0 () Syddanmark 10086 3932 26 (0,7) 3947 15 (0,4) 138 2 (1,4) 2069 20 (1,0) Esbjerg 1661 0 0 () 1228 9 (0,7) 2 0 () 431 6 (1,4) Haderslev 336 209 0 () 9 0 () 1 0 () 117 1 (0,9) Kolding 2500 2 0 () 1629 4 (0,2) 21 0 () 848 5 (0,6) Odense/Svendborg 4327 2803 20 (0,7) 963 2 (0,2) 114 2 (1,8) 447 6 (1,3) Sønderborg 1262 918 6 (0,7) 118 0 () 0 0 () 226 2 (0,9) Midtjylland 12746 9630 45 (0,5) 1407 3 (0,2) 1 0 () 1708 17 (1,0) Herning/Holstebro 2724 2058 15 (0,7) 290 1 (0,3) 0 0 () 376 1 (0,3) Horsens 1665 1361 4 (0,3) 133 0 () 0 0 () 171 0 () Randers 1953 1485 10 (0,7) 112 1 (0,9) 0 0 () 356 6 (1,7) Viborg 2154 1468 6 (0,4) 332 1 (0,3) 1 0 () 353 4 (1,1) Aarhus 4250 3258 10 (0,3) 540 0 () 0 0 () 452 6 (1,3) Nordjylland 4785 3489 18 (0,5) 523 1 (0,2) 2 0 () 771 6 (0,8) Thy - Mors 565 296 1 (0,3) 107 0 () 2 0 () 160 1 (0,6) Vendsyssel 1167 847 3 (0,4) 105 0 () 0 0 () 215 0 () Aalborg 3053 2346 14 (0,6) 311 1 (0,3) 0 0 () 396 5 (1,3) Periode: 01.09.2012-31.08.2013 90

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Tabel B15 opdeler resultaterne efter om indikator 7 er beregnet på baggrund af mindst 2 ph-målinger (kolonnen Flere ph målinger, for børn med 2 eller flere ph-målinger), én venøs eller arteriel ph-måling (kolonnen Ven. el art. ph, for børn med kun én ph-måling, som er venøs eller arteriel), én uspecifik phmåling (kolonnen Én uspec. ph, for børn med kun én ph-måling, som er uspecifik) eller 5-minutters Apgar score (kolonnen Apgar, for børn uden ph-målinger). Sammenlægning af antal i de 4 kolonner Nævner indenfor hver af disse 4 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B15 samt Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 4 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 4 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B15, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan har børn uden ph-målinger (kolonnen Apgar ) en højere andel af indikator 7 end børn med 2 eller flere ph-målinger og børn med én venøs eller arteriel ph-måling. Denne forskel ses for alle 5 regioner. Tallene er meget små i gruppen af børn med én specifik ph-måling, hvorfor disse skal tolkes med forbehold. Til gengæld er der ingen bemærkelsesværdige forskelle når de 3 grupper for børn med ph-målinger sammenlignes indbyrdes, hverken på landsplan, regionalt eller indenfor fødeafdelinger. På landsplan har 7998 ud af 53001 børn (15,1 %) ingen registrerede ph-målinger, hvilket er højere end de 11,1 % i Årsrapport 2012. Andelen varierer mellem fødeafdelingerne, fra 8,0 % i Rigshospitalet til 34,8 % i Haderslev. Såfremt en klinisk vurdering af barnet indgår i fødeafdelingens kriterier for om man skal måle navlesnors-ph kan dette være en medvirkende årsag til, at børn uden ph-målinger har en højere andel af indikatoren end børn med ph-målinger. Det kan ligeledes ikke udelukkes, at non-valide ph-registeringer (jf. foroven) bidrager til disse forskelle. Overordnet skal resultater, som kan beregnes ved forskellige metoder, fortolkes forsigtigt. 91

Tabel B16 - Enkeltfødsler med fødsel af rask barn Antal enkeltfødsler.. som er vaginale fødsler eller akutte kejsersnit.. hos førstegangsfødende.. hvor barnet er i hovedstilling.. med gestationsalder >= 37,0 uger Danmark 52205 47423 23065 22487 21271 Hovedstaden 18925 17118 8959 8751 8302 Bornholm 203 188 86 86 82 Herlev 3898 3634 1560 1509 1431 Hillerød 2548 2278 907 877 830 Hvidovre 6339 5687 3236 3177 3023 Rigshospitalet 5937 5331 3170 3102 2936 Sjælland 5958 5389 2358 2299 2172 Holbæk 1470 1300 585 574 524 Nykøbing F 690 643 308 300 291 Næstved 1617 1477 651 636 604 Roskilde 2180 1968 814 789 753 Slagelse* 1 1 0 0 0 Syddanmark 9854 8943 4045 3939 3700 Esbjerg 1654 1466 669 654 620 Haderslev 352 338 137 135 135 Kolding 2487 2268 1007 981 921 Odense/Svendborg 4138 3721 1742 1691 1570 Sønderborg 1223 1150 490 478 454 Midtjylland 12789 11645 5586 5449 5158 Herning/Holstebro 2698 2466 1109 1085 1036 Horsens 1661 1511 706 690 669 Randers 1896 1628 707 683 654 Viborg 2094 1882 860 840 788 Aarhus 4440 4158 2204 2151 2011 Nordjylland 4679 4328 2117 2049 1939 Thy - Mors 566 531 262 253 247 Vendsyssel 1135 1040 432 417 394 Aalborg 2978 2757 1423 1379 1298 Periode: 01.09.2012-31.08.2013 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B16 Tabellens højre kolonne udgør nævnerpopulationen for indikator 8. 92

Tabel B17 - Indikator 8, undergrupper Nævner [N] Akut KS 1 [N] (%) Cup/Tang 2 [N] (%) Episiotomi [N] (%) Bristning 3 [N] (%) Blødning 4 [N] (%) Apgar <9 5 [N] (%) Danmark 19846 2740 (13,8) 2091 (10,5) 1183 (6,0) 1049 (5,3) 1505 (7,6) 645 (3,3) Hovedstaden 7774 1058 (13,6) 1027 (13,2) 422 (5,4) 402 (5,2) 569 (7,3) 164 (2,1) Bornholm 39 7 (17,9) 5 (12,8) 3 (7,7) 3 (7,7) 5 (12,8) 1 (2,6) Herlev 1222 150 (12,3) 154 (12,6) 74 (6,1) 78 (6,4) 88 (7,2) 29 (2,4) Hillerød 773 134 (17,3) 92 (11,9) 37 (4,8) 32 (4,1) 68 (8,8) 20 (2,6) Hvidovre 2888 454 (15,7) 421 (14,6) 111 (3,8) 136 (4,7) 211 (7,3) 48 (1,7) Rigshospitalet 2852 313 (11,0) 355 (12,4) 197 (6,9) 153 (5,4) 197 (6,9) 66 (2,3) Sjælland 2076 335 (16,1) 213 (10,3) 133 (6,4) 101 (4,9) 160 (7,7) 83 (4,0) Holbæk 520 77 (14,8) 67 (12,9) 51 (9,8) 28 (5,4) 42 (8,1) 17 (3,3) Nykøbing F 261 41 (15,7) 28 (10,7) 16 (6,1) 12 (4,6) 11 (4,2) 9 (3,4) Næstved 554 105 (19,0) 44 (7,9) 20 (3,6) 27 (4,9) 72 (13,0) 22 (4,0) Roskilde 741 112 (15,1) 74 (1) 46 (6,2) 34 (4,6) 35 (4,7) 35 (4,7) Slagelse* 0 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) 0 ( ) Syddanmark 3361 521 (15,5) 254 (7,6) 265 (7,9) 181 (5,4) 307 (9,1) 139 (4,1) Esbjerg 576 76 (13,2) 36 (6,3) 41 (7,1) 32 (5,6) 55 (9,5) 23 (4,0) Haderslev 127 16 (12,6) 8 (6,3) 11 (8,7) 3 (2,4) 8 (6,3) 2 (1,6) Kolding 874 112 (12,8) 49 (5,6) 105 (12,0) 40 (4,6) 93 (10,6) 38 (4,3) Odense/Svendborg 1371 278 (20,3) 128 (9,3) 73 (5,3) 93 (6,8) 127 (9,3) 57 (4,2) Sønderborg 413 39 (9,4) 33 (8,0) 35 (8,5) 13 (3,1) 24 (5,8) 19 (4,6) Midtjylland 4748 548 (11,5) 432 (9,1) 226 (4,8) 247 (5,2) 332 (7,0) 195 (4,1) Herning/Holstebro 1015 127 (12,5) 142 (14,0) 53 (5,2) 52 (5,1) 69 (6,8) 54 (5,3) Horsens 646 91 (14,1) 55 (8,5) 29 (4,5) 21 (3,3) 51 (7,9) 25 (3,9) Randers 638 93 (14,6) 55 (8,6) 46 (7,2) 42 (6,6) 51 (8,0) 23 (3,6) Viborg 707 56 (7,9) 56 (7,9) 73 (10,3) 37 (5,2) 45 (6,4) 38 (5,4) Aarhus 1742 181 (10,4) 124 (7,1) 25 (1,4) 95 (5,5) 116 (6,7) 55 (3,2) Nordjylland 1887 278 (14,7) 165 (8,7) 137 (7,3) 118 (6,3) 137 (7,3) 64 (3,4) Thy - Mors 234 33 (14,1) 18 (7,7) 15 (6,4) 12 (5,1) 14 (6,0) 5 (2,1) Vendsyssel 380 55 (14,5) 25 (6,6) 44 (11,6) 10 (2,6) 33 (8,7) 12 (3,2) Aalborg 1273 190 (14,9) 122 (9,6) 78 (6,1) 96 (7,5) 90 (7,1) 47 (3,7) Periode: 01.09.2012-31.08.2013 1 Kejsersnit; 2 Cup- eller tangforløsning; 3 3.- eller 4.-grads bristning; 4 Blødning 1000 ml; 5 5-minutters Apgar Score <9 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B17 Tabel B17 opdeler den sammensatte tæller i de 6 grupper, som hver især kan bevirke, at indikator 8 ikke opfyldes. Da der således er overlaps mellem de 6 grupper kan de ikke lægges sammen til de endelige resultater for tælleren. Tallene kan ikke sammenlignes med andre tabeller (f.eks. Tabel 3) da nævnerne afviger fra disse. 93

Appendiks 2 Appendiks 2: Supplerende figurer til indikatorer Indikator 1 Estimeret andel (%) 10 5 Haderslev Randers Bornholm Sønderborg Aarhus Thy - Vendsyssel Aalborg Mors Herning/Holstebro Esbjerg Horsens Viborg Herlev Holbæk Hvidovre Nykøbing F Næstved Roskilde Odense/Svendborg Hillerød Kolding Rigshospitalet 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 94

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Bornholm 5 10 Indikator 1 - Herlev 5 95

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Hillerød 5 10 Indikator 1 - Hvidovre 5 96

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 1 - Holbæk 5 97

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Nykøbing F 5 10 Indikator 1 - Næstved 5 98

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Roskilde 5 10 Indikator 1 - Esbjerg 5 99

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Haderslev 5 10 Indikator 1 - Kolding 5 100

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Odense/Svendborg 5 10 Indikator 1 - Sønderborg 5 101

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Herning/Holstebro 5 10 Indikator 1 - Horsens 5 102

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Randers 5 10 Indikator 1 - Viborg 5 103

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Aarhus 5 10 Indikator 1 - Thy - Mors 5 104

Appendiks 2 10 Indikator 1 - Vendsyssel 5 10 Indikator 1 - Aalborg 5 105

Appendiks 2 Indikator 2 Estimeret andel (%) 10 5 Haderslev Hvidovre Sønderborg Esbjerg Hillerød Bornholm Nykøbing F Holbæk Herning/Holstebro Kolding Odense/Svendborg Randers Viborg Aalborg Rigshospitalet Næstved Horsens Thy - Mors Roskilde Aarhus Vendsyssel Herlev 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 106

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Bornholm 5 10 Indikator 2 - Herlev 5 107

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Hillerød 5 10 Indikator 2 - Hvidovre 5 108

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 2 - Holbæk 5 109

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Nykøbing F 5 10 Indikator 2 - Næstved 5 110

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Roskilde 5 10 Indikator 2 - Esbjerg 5 111

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Haderslev 5 10 Indikator 2 - Kolding 5 112

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Odense/Svendborg 5 10 Indikator 2 - Sønderborg 5 113

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Herning/Holstebro 5 10 Indikator 2 - Horsens 5 114

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Randers 5 10 Indikator 2 - Viborg 5 115

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Aarhus 5 10 Indikator 2 - Thy - Mors 5 116

Appendiks 2 10 Indikator 2 - Vendsyssel 5 10 Indikator 2 - Aalborg 5 117

Appendiks 2 15,0 Indikator 3 Estimeret andel (%) 1 5,0 Bornholm Aalborg Randers Odense/Svendborg Esbjerg Herlev Roskilde Holbæk Nykøbing F ViborgHerning/Holstebro Aarhus Thy - Mors Næstved Hillerød Kolding Horsens Sønderborg Haderslev Vendsyssel Hvidovre Rigshospitalet 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 118

Appendiks 2 Indikator 3 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Herlev 2 15,0 1 5,0 119

Appendiks 2 Indikator 3 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 120

Appendiks 2 Indikator 3 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 121

Appendiks 2 Indikator 3 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Næstved 2 15,0 1 5,0 122

Appendiks 2 Indikator 3 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 123

Appendiks 2 Indikator 3 - Haderslev 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Kolding 2 15,0 1 5,0 124

Appendiks 2 Indikator 3 - Odense/Svendborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Sønderborg 2 15,0 1 5,0 125

Appendiks 2 Indikator 3 - Herning/Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Horsens 2 15,0 1 5,0 126

Appendiks 2 Indikator 3 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Viborg 2 15,0 1 5,0 127

Appendiks 2 Indikator 3 - Aarhus 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 128

Appendiks 2 Indikator 3 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 129

Appendiks 2 Indikator 4A Estimeret andel (%) 10 5 Sønderborg Viborg Herning/Holstebro Næstved Roskilde Hillerød Nykøbing Esbjerg F Holbæk Aarhus Aalborg Kolding Odense/Svendborg Herlev Rigshospitalet Hvidovre 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 130

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Bornholm 5 10 Indikator 4A - Herlev 5 131

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Hillerød 5 10 Indikator 4A - Hvidovre 5 132

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Rigshospitalet 5 10 Indikator 4A - Holbæk 5 133

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Nykøbing F 5 10 Indikator 4A - Næstved 5 134

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Roskilde 5 10 Indikator 4A - Esbjerg 5 135

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Haderslev 5 10 Indikator 4A - Kolding 5 136

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Odense/Svendborg 5 10 Indikator 4A - Sønderborg 5 137

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Herning/Holstebro 5 10 Indikator 4A - Horsens 5 138

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Randers 5 10 Indikator 4A - Viborg 5 139

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Aarhus 5 10 Indikator 4A - Thy - Mors 5 140

Appendiks 2 10 Indikator 4A - Vendsyssel 5 10 Indikator 4A - Aalborg 5 141

Appendiks 2 Indikator 4B 10 Estimeret andel (%) 5 Horsens Kolding Roskilde Nykøbing F Thy - Mors Sønderborg Viborg RandersHillerød Vendsyssel Næstved Haderslev Holbæk Esbjerg Herning/Holstebro Herlev Aarhus Aalborg Odense/Svendborg Rigshospitalet Hvidovre 0 50 100 150 200 250 300 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 142

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Bornholm 5 10 Indikator 4B - Herlev 5 143

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Hillerød 5 10 Indikator 4B - Hvidovre 5 144

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Rigshospitalet 5 10 Indikator 4B - Holbæk 5 145

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Nykøbing F 5 10 Indikator 4B - Næstved 5 146

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Roskilde 5 10 Indikator 4B - Esbjerg 5 147

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Haderslev 5 10 Indikator 4B - Kolding 5 148

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Odense/Svendborg 5 10 Indikator 4B - Sønderborg 5 149

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Herning/Holstebro 5 10 Indikator 4B - Horsens 5 150

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Randers 5 10 Indikator 4B - Viborg 5 151

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Aarhus 5 10 Indikator 4B - Thy - Mors 5 152

Appendiks 2 10 Indikator 4B - Vendsyssel 5 10 Indikator 4B - Aalborg 5 153

Appendiks 2 15,0 Indikator 5 Estimeret andel (%) 1 5,0 Næstved Esbjerg Hillerød Bornholm Holbæk Kolding Odense/Svendborg Vendsyssel Horsens Herlev Randers Viborg Herning/Holstebro Aarhus Thy - Mors Aalborg Haderslev Sønderborg Roskilde Nykøbing F HvidovreRigshospitalet 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 154

Appendiks 2 Indikator 5 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Herlev 2 15,0 1 5,0 155

Appendiks 2 Indikator 5 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 156

Appendiks 2 Indikator 5 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 157

Appendiks 2 Indikator 5 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Næstved 2 15,0 1 5,0 158

Appendiks 2 Indikator 5 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 159

Appendiks 2 Indikator 5 - Haderslev 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Kolding 2 15,0 1 5,0 160

Appendiks 2 Indikator 5 - Odense/Svendborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Sønderborg 2 15,0 1 5,0 161

Appendiks 2 Indikator 5 - Herning/Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Horsens 2 15,0 1 5,0 162

Appendiks 2 Indikator 5 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Viborg 2 15,0 1 5,0 163

Appendiks 2 Indikator 5 - Aarhus 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 164

Appendiks 2 Indikator 5 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 165

Appendiks 2 Estimeret andel (%) 10 5 Indikator 6 Haderslev Horsens Randers Nykøbing Bornholm F Holbæk ViborgKolding Herning/Holstebro Thy - Mors Aarhus Roskilde Aalborg Herlev Odense/Svendborg Rigshospitalet Næstved Vendsyssel Sønderborg Hvidovre Esbjerg Hillerød 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 166

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Bornholm 5 10 Indikator 6 - Herlev 5 167

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Hillerød 5 10 Indikator 6 - Hvidovre 5 168

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 6 - Holbæk 5 169

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Nykøbing F 5 10 Indikator 6 - Næstved 5 170

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Roskilde 5 10 Indikator 6 - Esbjerg 5 171

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Haderslev 5 10 Indikator 6 - Kolding 5 172

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Odense/Svendborg 5 10 Indikator 6 - Sønderborg 5 173

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Herning/Holstebro 5 10 Indikator 6 - Horsens 5 174

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Randers 5 10 Indikator 6 - Viborg 5 175

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Aarhus 5 10 Indikator 6 - Thy - Mors 5 176

Appendiks 2 10 Indikator 6 - Vendsyssel 5 10 Indikator 6 - Aalborg 5 177

Appendiks 2 5,0 Indikator 7 4,0 Estimeret andel (%) 3,0 2,0 1,0 Bornholm Esbjerg Randers Roskilde Aalborg Herlev Holbæk Næstved Hillerød Kolding Herning/HolstebroOdense/Svendborg HaderslevSønderborg Thy - Mors Vendsyssel Horsens Aarhus Nykøbing F Viborg Rigshospitalet Hvidovre 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 178

Appendiks 2 Indikator 7 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Herlev 2 15,0 1 5,0 179

Appendiks 2 Indikator 7 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 180

Appendiks 2 Indikator 7 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 181

Appendiks 2 Indikator 7 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Næstved 2 15,0 1 5,0 182

Appendiks 2 Indikator 7 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 183

Appendiks 2 Indikator 7 - Haderslev 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Kolding 2 15,0 1 5,0 184

Appendiks 2 Indikator 7 - Odense/Svendborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Sønderborg 2 15,0 1 5,0 185

Appendiks 2 Indikator 7 - Herning/Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Horsens 2 15,0 1 5,0 186

Appendiks 2 Indikator 7 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Viborg 2 15,0 1 5,0 187

Appendiks 2 Indikator 7 - Aarhus 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 188

Appendiks 2 Indikator 7 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 189

Appendiks 2 Indikator 8 10 Estimeret andel (%) 5 Haderslev Nykøbing F Bornholm Aarhus Sønderborg Thy Randers Herlev Vendsyssel - Mors Horsens Esbjerg Næstved Viborg Roskilde Hillerød Kolding Herning/Holstebro Aalborg Holbæk Odense/Svendborg Rigshospitalet Hvidovre 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 190

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Bornholm 5 10 Indikator 8 - Herlev 5 191

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Hillerød 5 10 Indikator 8 - Hvidovre 5 192

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 8 - Holbæk 5 193

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Nykøbing F 5 10 Indikator 8 - Næstved 5 194

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Roskilde 5 10 Indikator 8 - Esbjerg 5 195

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Haderslev 5 10 Indikator 8 - Kolding 5 196

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Odense/Svendborg 5 10 Indikator 8 - Sønderborg 5 197

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Herning/Holstebro 5 10 Indikator 8 - Horsens 5 198

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Randers 5 10 Indikator 8 - Viborg 5 199

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Aarhus 5 10 Indikator 8 - Thy - Mors 5 200

Appendiks 2 10 Indikator 8 - Vendsyssel 5 10 Indikator 8 - Aalborg 5 201

Appendiks 3 Appendiks 3: Vejledning i fortolkning af resultater fra Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler De følgende vejledninger vedrører afsnittet Resultater for indikatorerne, hvori indgår resultater med statistiske begreber: Konfidensinterval Som udgangspunkt udgør en population en tilfældig stikprøve af en baggrundspopulation. I baggrundspopulationen findes en sand, men ukendt, værdi, som estimeres i stikprøven. Et konfidensinterval angives med en procentsats, som ofte er 95 %. Et 95 % konfidensinterval angiver, at den sande værdi, som ønskes estimeret, med 95 % sandsynlighed ligger i konfidensintervallet. 95 % konfidensintervaller vises i afsnittets tabeller og figurer, dog ikke i de figurer, som viser udviklingen over tid, eller i tabeller med stratificerede resultater. I funnelplots vises desuden 99 % konfidensintervaller. Alle konfidensintervaller i denne årsrapport er beregnet som eksakte binomiale konfidensintervaller. Der findes forskellige måder at beregne konfidensintervaller på, som ikke omtales nærmere her. Uanset hvilken metode man vælger til beregning af konfidensintervaller er disse mindre valide når de findes i et område, der nærmer sig yderpoler (0 % eller 100 % for indikatorandele). Standarden opfyldt eller ikke opfyldt I denne årsrapport har RKKP iht. skabelonen for årsrapporter fastlagt følgende kriterier, som findes i tabeller med resultater for indikatorer, anden kolonne: Ja : Andelen er over standarden på mindst X % eller Andelen er under standarden på højst X % Ovenstående gælder uanset om standarden på X % er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller ikke Ja* : Andelen er under standarden på mindst X %, men standarden er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller Andelen er over standarden på højst X %, men standarden er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne Nej : Andelen er under standarden på mindst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller Andelen er over standarden på højst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne Tabeller med resultater for indikatorer Disse tabeller viser resultater på landsplan samt for regioner og fødeafdelinger. Kolonnen Std. opfyldt: Mindst/Højst X% angiver om indikatoren er opfyldt ( Ja, Ja* eller Nej i henhold til kriterier forklaret ovenfor) Kolonnen Tæller/nævner viser tællerpopulationen samt nævnerpopulationen efter eksklusioner. Eksklusionskriterier for de enkelte indikatorer fremgår af beregningsreglerne (jf. Appendiks 4) Kolonnen Uoplyst Antal (%) angiver procentdelen af potentielle nævnerforløb, som er ekskluderet (i henhold til kriterier som vist i Appendiks 4). Den er komplementær til kompletheden, således at 100 minus komplethed er lig uoplyste i procent. Kompletheden er udregnet som Nævner (vist i tabellen) divideret med antal potentielle nævnerforløb (ikke vist i tabellen), som derefter er ganget med 100 for at få resultatet i procent 202

Appendiks 3 Kolonnen Aktuelle år 2013 angiver andelen (95 % konfidensintervaller), som opfylder indikatoren. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Såfremt Nævner er 10 eller derunder er usikkerheden på konfidensintervallerne så stor, at disse ikke er udregnet, hvorfor 95 % konfidensintervaller ikke er vist Kolonnen Tidligere år 2012 angiver andelen for Årsrapport 2012. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent Kolonnen Tidligere år 2011 angiver andelen for Årsrapport 2011. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent Figurer med resultater for indikatorer, per region (forestplots) Regionens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Dette ses dog ikke i denne rapport i figurerne med de regionale resultater. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (forestplots) Fødeafdelingens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. De følgende vejledninger vedrører figurer i Appendiks 2: Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (funnelplots) Disse figurer er en alternativ måde at vise resultater på for fødeafdelinger. Figurerne viser antal i nævnerpopulationen (x-aksen) samt andele for fødeafdelinger (y-aksen). Figuren viser andele, 95 % og 99 % konfidensintervaller (KI) og indikatorens standard. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er fødeafdelingen udelukket fra disse figurer. Figuren illustrerer, at bredden af konfidensintervaller øges med færre antal i nævnerpopulationen (ses på x-aksen). Derfor kan de samme andele opfylde standarden for mindre afdelinger, men ikke for større. Vi har valgt at beregne konfidensintervallet i forhold til indikatorens standard, og ikke i forhold til alle afdelingernes gennemsnit. Begge metoder har sine fordele og ulemper, men ved at bruge standarden får større fødeafdelinger ikke større indflydelse på resultaterne end mindre fødeafdelinger. Figurer med udvikling af indikatorer over tid, per fødeafdeling Disse angiver, for hver af de 22 fødeafdelinger, andele for hver af periodens 12 måneder. Figurerne er uden angivelse af konfidensintervaller, hvorfor de skal fortolkes ekstra forsigtigt. 203

Appendiks 4 Appendiks 4: Beregningsregler for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indledningsvis vises beregningsreglerne for de 8 indikatorer. Efterfølgende dokumenteres i afsnittet Procedurer for oprettelse af analysedatasættet genereringen af det datasæt, som danner baggrund for analyserne. Dette afsnit, som kan forekomme teknisk vanskeligt, er primært til dokumentation, og derfor næppe relevant for selve indikatorernes beregninger. Til hver indikator defineres der i analysefasen en nævnervariabel COMP: som er lig med 0 for alle observationer hvor indikatoren ikke er relevant som er lig med 1 for alle observationer, som er med i nævneren og som er lig med. (missing) for alle observationer, som potentielt kunne være med i nævneren, men bliver ekskluderet (ifølge regler i højre kolonne) 204

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Standard: 95 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes epidural/spinal analgesi til anæstesiolog (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB00) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 60 minutter efter melding får anlagt epidural/spinal analgesi eller føder. Som tid1 betegnes det først forekommende af enten tidspunktet for anlæggelse af epidural (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NAAD0B eller NAAD12, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) eller barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut): tid1 er minimum af disse to tidspunkter I tilfælde af både NAAD0B og NAAD12 gælder minimum af disse to. Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn. Tællerkriteriet formuleres som: "tid1 tid0" <= 60 minutter (Tællervariabel IND01_R04, IND_01) 1. For fødende, som er med i nævneren: > 72 timer mellem tidsstempel til bestilling af epidural/spinal og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND01_R01) 2. For fødende, som er med i nævneren: > 10 timer mellem tidsstempel til bestilling og tidsstempel til anlæggelse af epidural/spinal analgesi (Variabel IND01_R02) 3. For fødende, som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (anlæggelse eller fødsel) (Variabel IND01_R03) Bemærk: hvis både barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn) og tidspunktet for anlæggelse af epidural er missing, vil 205

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 206

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen Standard: 90 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og som i et tidsinterval har en aktiv fase i fødslen. Denne nævnerpopulation opdeles i: A. Antal fødende med vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) (har alle en aktiv fase) B. Antal fødende med akut sectio for hvilke en aktiv fase af fødslen er registreret (c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 eller c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som fra påbegyndt aktiv fase til fødsel har haft kontinuerlig tilstedeværelse af fagperson (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVD1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND02_R03, IND_02) 1. c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4, men c_cs ikke blandt KMCA10D, KMCA10E (Variabel IND02_R01) 2. c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E, men c_odia ikke blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 (Variabel IND02_R02) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR 207

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 3 Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) Standard: 6 % Antal fødende, 1. som føder vaginalt (ftype_kcs == 1 eller 4) 2. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!= 2) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og for hvilke der er registreret 3. eller 4. grads bristning (PFR, c_sr eller c_brist == "DO702D" eller "DO702E" eller "DO703*") (Tællervariabel IND03_R02, IND_03) For fødende som opfylder nævnerkriteriet 1: foerstegang_kcs er missing (Variabel IND03_R01) 208

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 4 Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 15 min. Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 30 min. Standard: 95 % (for både grad 1 og grad 2 sectio) Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes akut sektio (henholdsvis grad 1 eller grad 2) (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10A til grad 1 sectio og SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 15 minutter (grad 1) eller inden for 30 minutter (grad 2) føder. Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. Tællerkriteriet 2 formuleres som: "tid1 tid0" <= 15 minutter (grad 1 sectio) (Tællervariabel IND04A_R03, IND_04A) "tid1 tid0" <= 30 minutter (grad 2 sectio) (Tællervariabel IND04B_R03, IND_04B) Bemærk: hvis barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn), vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND04A/B_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND04A/B_R02) 209

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 5 Andelen af kvinder med målt blodtab 1000 ml indenfor 2 timer efter fødslen Standard: 4 % A) For fødsler før d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR A) For fødsler før d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (PFR, c_blodn == "DO720B" eller "DO721D") B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (do-filen 45_preIND05_new_bleed_codes2012.do genererer tillægs dataset 45_preIND05_new_bleed_codes2012_final.dta, blødning lig med eller over 1000 ml angives af high_bleed == 1) A) For fødsler før d.1.januar 2012: Ingen B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødsler uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) (Tællervariabel IND05_R01, IND_05) 210

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 6 Andelen af fødsler, hvor der umiddelbart efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Standard: 90 % Antal børn 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. og som er født i enkeltfødsler (enkelt_kcs == 1) 3. og hvor 5-minutters Apgar score er 9 eller 10 (PFR, v_apgar!= 0,1,2,3,4,5,6,7,8) Børn, 1. der indgår i nævner 2. og som indenfor de første to timer efter fødslen har direkte hud-til-hud kontakt til moderen (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVC1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND06_R02, IND_06) Børn som opfylder nævnerkriterier 1.+2., men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98 (fejl) eller 99 / uoplyst) (Variabel IND06_R01) 211

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7 Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi Standard: 1 % Antal børn, 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. hvor gestationsalder 168 dage (24,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Børn 1. der indgår i nævner 2. og som opfylder enten Tællerkriteriet 2A eller 2B Tællerkriteriet 2A: Udgangspunktet er måling af ph navlesnor (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr, SKS koder "ZZ4232" (uspecificeret måling) og/eller "ZZ4232A" (arteriel måling) og/eller "ZZ4232V" (venøs måling); den målte værdi findes i den tilhørende variabel c_tilopr; tidsstempel af måling i: d_odto, v_otime, v_ominut). 1. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND07_R01) 2. For børn, som opfylder Tællerkriteriet 2B: 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar) er ikke indenfor range 0-10 (Variabel IND07_R02) For hvert barn tages den tidligst målte værdi efter barnets fødselstidspunkt i betragtning (separat indenfor hver SKS kode "ZZ4232", "ZZ4232A", "ZZ4232V"). I tilfælde af gentagne målinger af fx "ZZ4232A" på samme tidligste tidspunkt tages den mindste målte værdi i betragtning. For hvert barn indgår altså højst tre målinger af ph navlesnor i analysen (én uspecificeret, én arteriel, én venøs) Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til 212

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) missing hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling minus arteriel måling" er < 3. Barnet opfylder Tællerkriteriet 2A hvis mindst én af de afledte ph værdier er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) Tællerkriteriet 2B: Hvis der ikke findes mindst én afledt ph værdi, opfylder barnet Tællerkriteriet 2B hvis 5-minutters Apgar score (PFR; v_apgar) er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) 213

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8 Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Standard: 60 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen har et ukompliceret forløb. Ukompliceret forløb defineres som: A. Vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) B og ikke cup- eller tangforløsning (PFR, c_vac!= "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" OG c_tang!= "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96") C. og ikke episiotomi (PFR, c_epis!= "KTMD00*") D: og ikke 3. eller 4. grads bristning (se tællerkriteriet til indikator 3) E: og ikke blødning >1000 ml (se tællerkriteriet til indikator 5) F. og barnet har 5-minutters Apgar score 9 eller 10 (PFR, v_apgar == 9 eller 10) (Tællervariabel IND08_R09, IND_08) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om cupforløsning (PFR, c_vac indeholder andre koder end "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" eller missing) (Variabel IND08_R03) Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om tangforløsning (PFR, c_tang indeholder andre koder end "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96" eller missing) (Variabel IND08_R04) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om instrumentel forløsning (PFR, c_tang == missing og c_vac == missing, men 214

Appendiks 4 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) c_odia blandt "DO81.0*", "DO84.1") (Variabel IND08_R05) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om episiotomi (PFR, c_epis indeholder andre koder end "KTMD00*" eller missing) (Variabel IND08_R06) Fødsler som er med i nævneren men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98/fejl eller 99 / uoplyst) (Variabel IND08_R07) Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND08_R08) Fra og med d.1.januar 2012: Fødsler, som er med i nævneren, men uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) 215

Appendiks 4 Procedurer for oprettelse af analysedatasættet Introduktion Som første led i opretningen af et analysedatasæt bliver der oprettet en proxy til fødselsregistret (PFR) hvor relevante diagnose- og procedurekoder fra Landspatientregisteret (LPR) bliver koblet til en basisfil, som indeholder koblinger mellem moderens og barnets CPR-nummer samt barnets fødselsdato. Alle analyser tager udgangspunkt i fødsler, som fandt sted i opgørelsesperioden. I PFR består én observation (en række) af ét mor-barn par, dvs. moderens CPR-nummer kan optræde flere gange i et udtræk, men et barns CPR-nummer kan kun optræde én gang. Både levendefødte og dødfødte børn indgår. Det bemærkes, at flerfoldsfødsler, hvor alle børn er dødfødte, er registrerede som én observation i PFR. I givet fald tilføjes i analysefasen rækker så én observation / række svarer til ét barn. Periodemæssigt afrapporteres alle flerfoldsfødsler svarende til fødselstidspunktet for det sidstfødte barn (eksempelvis hvis første tvilling fødes d. 31/12 og anden tvilling d.1/1 tæller begge børn med i opgørelsesperioden fra d. 1/1). Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1) er baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. I det følgende skrives variabel- og tabelnavne med kursiv. Proceduren for oprettelse af en proxy til Fødselsregistret (PFR) Udgangspunkt er en basisdatafil som indeholder koblinger mellem moderens CPR-nummer (v_mcpr) og barnets CPR-nummer (v_bcpr), foruden barnets fødselsdato (d_foddto; foedt_dto_kcs i PFR). Denne basisfil dannes på baggrund af CPR data (som indeholder moderens CPR og barnets CPR for levendefødte børn) og LPR data (knyttet til moren, hvor bidiagnosen hentyder til en dødfødsel, DZ371, DZ373, DZ374, DZ376, DZ377). Findes der en dødfødsel af et enkelt barn eller to dødfødte ved en tvillingefødsel (DZ371, hhv. DZ374) og barnet/børnene er ikke registreret med et CPR nummer i CPR register tilføjes der for hvert af børnene en observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (indlæggelsesdatoen for moderen + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (indlæggelsesdatoen for moderen). Findes der netop én dødfødt blandt en tvillingefødsel (DZ373) tilføjes der én observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling). Tilføjelsen af observationer på grund af forekomster af andre dødfødselskoder blandt flerfoldsfødsler (DZ 376, DZ377) foretages efter manual tjek. Èn række i basis/koblingsfilen får et unikt identifikationsnummer (unique_id). Yderligere variable knyttes hver især til èn række i basisfilen for at udgøre PFR. De enkelte variable er separat for mor og barn - beskrevet nedenfor. 216

Appendiks 4 MOR Tabel 1 nedenfor indeholder variable som er baseret på LPR kontakter af moren efter følgende regel: der betragtes kun kontakter som overlapper (med mindst én dag) med perioden omkring fødselsdatoen +/- 2 dage (fra basisfilen) 1. Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle kontakter som overlapper med perioden 30.11.2010 5.12.2010 bidrager med diagnoser, dvs. som ekstremer bidrager også alle kontakter som slutter 30.11 eller begynder den 5.12. Børnene af samme mor, som er født indenfor opgørelsesperioden, inddeles i "barncluster" for at identificere fødsler (sådan at et barn født i januar og et barn født i december udgør to fødsler) (barncluster_kcs). Til alle relevante kontakter (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). 1 Pt. går bestillingen til LPR kun på kontakter, som indeholder enten aktionsdiagnoser D08* eller DZ38*. Dette skal tilrettes så algoritmer defineret i beregningsregler kan anvendes. 217

Appendiks 4 Tabel 1: Diagnosekoder, MOR (indhold af datasæt 02analyse01.dta) Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel barncluster_kcs Nummer af "barncluster" (fødsler) per moderens CPR nummer KCS_vali1 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen - kan ikke genfindes i t_adm KCS_vali2 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen - kan genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali3 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen - kan genfindes i t_adm med en relevant kontakt, dog findes der ikke (mindst) én fødselsaktionsdiagnose DO80*-DO84* (c_odia == missing) KCS_antal_indl_mor t_adm Antal af relevante kontakter i LPR - KCS_recnum_mor t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_mor - KCS_diagA_mor t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_mor t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_odia (c_odia_index) t_adm + t_diag Fødsels aktionsdiagnosekoder DO80*-DO84* Findes pt. kun én gang (c_odia_index <= 1) c_sgh_mor t_adm + t_diag c_sgh fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 c_afd_mor t_adm + t_diag c_afd fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 c_res_mor t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. kun én gang (c_res_mor_index (c_res_mor_index) c_zdiag_mor (c_zdiag_mor_inde x) c_blodn (c_blodn_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) 218 <= 1) Findes pt. kun på barnets kontakt t_adm + t_diag DO72* Blødning i efterbyrdsperioden Hvis c_blodn_index > 1, erstattes først DO722* med DO722 og DO723* med DO723. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO721B (højeste prioritet) DO720B DO721C DO721 DO720A DO720

Appendiks 4 DO722 DO723 DO72 (laveste prioritet) c_brist (c_brist_index) t_adm + t_diag DO70* Fødsel med bristning af mellemkød Hvis c_brist_index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: DO703B (højeste prioritet) DO703A DO703... (efter omvendt rækkefølge i SKS browseren) DO700A DO700 DO709 DO70 (laveste prioritet) c_sr (c_sr_index) t_adm + t_diag DO702* Partus med ruptura perinei, grad III Hvis c_sr_index > 1, overføres koder efter prioritering for c_brist (se ovenfor) c_abnorpre (c_abnorpre_index) t_adm + t_diag DO64* Kompliceret fødsel pga. abnorm fosterstilling 219 Hvis c_abnorpres_index > 1, erstattes først DO640* med DO640 og DO641* med DO641. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO645 (højeste prioritet) DO644 DO641 DO643 DO642 DO640 (laveste prioritet) c_ff (c_ff_index) t_adm + t_diag DO30* Flerfoldsvangerskab Hvis c_ff_index > 1, erstattes først DO300* med DO300. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO308 (højeste prioritet) DO302 DO300 DO309 DO30 (laveste prioritet) v_paritet (v_paritet_index) v_ga_dage (v_ga_dage_index) t_adm + t_foedsel Paritet Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_paritet_index <= 1) t_adm + t_diag Gestationsalder Findes pt. kun én gang eller kun med identisk (tillægsdiagnose information (v_ga_dage_index <= DUnnDu til A- 1). Hvis v_ga_dage >= 350 dage (sva-

Appendiks 4 diagnose DO80*- DO84*) rende til 50 uger) sættes v_ga_dage til missing. Tabel 2 nedenfor beskriver variable, som er baseret på procedurekoder fra LPR tabellerne t_sksube og t_sksopr. Alle procedurer tages i betragtning hvis tilsvarende proceduredato er +/- dag omkring fødselsdatoen (fra basisfil). Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle procedurer i perioden 1.12.2010 4.12.2010 bidrager. Tabel 2: Procedurekoder, MOR Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel c_epis (c_epis_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KTMD00 c_vac (c_vac_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAE* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAE03 (højeste prioritet) KMAE00 KMAE96 KMAE20 KMAE (laveste prioritet) c_tang (c_tang_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAF* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAF10 (højeste prioritet) KMAF00 KMAF96 KMAF20 KMAF (laveste prioritet) c_cs (c_cs_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMCA* Hvis index > 1, slås KMCA10A og KMCA10C sammen (overføres som KMCA10A) og KMCA10D slås sammen med KMCA10E (overføres som KMCA10E). KMCA10A-E overruler KMCA10. For de følgende kombinationer overføres string "FEJL": 10B optræder med 10A, C, D, E 10A optræder med 10D eller 10E 10C optræder med 10D eller 10E 220

Appendiks 4 BARN Tabel 3 nedenfor indeholder variable, som er baseret på barnets allerførste LPR kontakt hvis den tilsvarende aktionsdiagnose er DZ38* og barnets fødselsdato svarer til kontaktstart (d_foddto fra basisfilen svarer til d_inddto fra t_adm). Tabel 3: Allerførste kontakt, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse c_sgh_barn (c_afd_barn) t_adm Sygehus v_indtime t_adm fødselstime v_indminut t_adm fødselsminut Tabel 4 nedenfor indeholder variable, som er baseret på LPR kontakter af barnet efter følgende regel: der betragtes kun indlæggelser, som begynder på fødselsdatoen eller dagen efter. Til alle relevante indlæggelser (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). Tabel 4: Diagnosekoder, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel KCS_vali4 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan ikke - genfindes i t_adm KCS_vali5 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan - genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali6 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan - genfindes i t_adm med en allerførste kontakt, dog begynder kontakten enten dagen efter fødselsdatoen og/eller aktionsdiagnosen af den allerførste kontakt er ikke DZ38* KCS_antal_indl_barn t_adm Antal af kontakter som begynder senest én dag efter fødselsdato - KCS_recnum_barn t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_barn - KCS_diagA_barn t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_barn t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_dup (c_dup_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUP til aktionsdiagnose DZ38*) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). c_zdiag (c_zdiag_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Hvis index > 1, overruler DZ383 DZ380 c_res_mor_barn t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. ikke (c_res_mor_barn_index) v_apgar (v_apgar_index) t_adm + t_diag Bidiagnose DVA* Hvis index > 1 med modstridende infor- 221

Appendiks 4 v_flernr (v_flernr_index) t_adm + t_foedsel 1, 2... (OBS: Kodningen svarer ikke til dokumentation af Fællesindhold, side 148) mation, overføres 98 (FEJL). Hvis index > 1 med modstridende information, overføres string "FEJL". Tabel 5: Afledte variable, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Kommentar v_datatyp Barnets CPR-nummer, c_zdiag v_datatyp == "OK CPR numre" medmindre 1. enten v_bcpr indeholder "DOD" 2. eller v_res_mor indeholder information om dødfødte børn så kodes v_datatyp == "Dødfødte" DODindex 0-1 index som angiver om mindst ét barn per cluster har været dødfødt v_flerfold Antallet af børn per fødsel Antallet udvides tilsvarende hvis 1. der er registreret en TV fødsel hvor begge børn er dødfødte 2. der er registreret en TV hvor det førstefødte barn er født før periodestart foedt_tid_kcs foedt_dto_kcs, v_indtime, v_indminut En kombination af dato og tid På baggrund af denne variabel dannes year_kcs, quarter_kcs, month_kcs 222

Appendiks 4 Nye SKS koder - kobling af LPR data I forbindelse med introduktion af NIP Fødsler blev der i 2009 indført nye SKS koder i LPR. Pt. bliver disse koblet separat fra LPR til PFR som beskrevet nedenfor. Der kobles et udtræk fra LPR til PFR, som omfatter alle variable i LPR tabellerne t_adm samt udvalgte procedurer fra tabellen t_sksube: NZTB00 - Melding af anlæggelse af fødeepidural/fødespinal til anæstesiafdeling; NAAD0B - Epidural analgesi; NAAD12 Fødespinal; NZTB10A - Melding af grad 1 sectio til anæstesiafdeling; NZTB10B - Melding af grad 2 sectio til anæstesiafdeling; ZZ4232 - Måling af navlesnors ph (uspecifik); ZZ4232A - Måling af ph fra navlesnorsarterie; ZZ4232V Måling af ph fra navlesnorsvene; BKVD1 - Fagperson kontinuerligt på stuen i fødslens aktive fase; BKVC1 - Hud til hud kontakt etableret til barn indenfor 2 timer post partum. Koblingen sker på basis af morens CPR-nummer for følgende procedurer: NZTB00, NAAD0B, NAAD12, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (den sidstnævnte procedure skal dog fremover kun indberettes på barnets kontakt). Koblingen sker på basis af barnets CPR-nummer for følgende procedurer: ZZ4232*, BKVC1. Datoen for proceduren (d_odto) skal ligge +/- 31 dage omkring barnets fødselsdato (d_foddto i PFR). Selvom fx. hud-til-hud kontakt ikke kan finde sted før fødslen, er der ikke noget krav til proceduredatoen, hvorfor der pt. også tillades procedurer, som er indberettet før fødselsdatoen. Der er dog for måling af navlesnors ph (ZZ4232*) krav om, at proceduren tidligst finder sted på fødselsdatoen (d_odto >= d_foddto). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer indenfor samme kategori per CPR nummer tages den tidligste i betragtning for de følgende procedurer: NZTB00, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (for den sidstnævnte procedure den tidligste blandt morens og barnets registreringer). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer i samme kategori per CPR nummer tages den seneste i betragtning for de følgende procedurer: NAAD0B, NAAD12. I tilfælde af at både NZBT10A og NZBT10B er indrapporteret, bliver kun NZBT10B analyseret. Baggrund for beregninger Fra rådata til analysedatasæt Analysedatasættet omfatter alle fødsler, hvor moderens aktionsdiagnose (c_odia, PFR) er DO80*-DO84*, men med eksklusion af følgende: 83.6*, 84.6*. En fødselsaktionsdiagnose kan bl.a. indeholde information om følgende aspekter af en fødsel: type (fx vaginal eller kejsersnit), flerfold, instrumentel forløsning (fx tang) og fosterpræsentation (fx hovedstilling). Observationer (ved flerfoldsfødsler: hele fødslen) ekskluderes af følgende grunde: Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1): Baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. Eksklusionskriterium 2 (variabel EX2): Manglende fødselsaktionsdiagnose af moderen (c_odia, PFR) Eksklusionskriterium 3 (variabel EX3): Ikke tilladte ICD10 diagnose af moderen (c_odia == DO83.6* eller DO84.6*, PFR) Eksklusionskriterium 4 (variabel EX4): Manglende sygehuskode (c_sgh, PFR) eller barnet/børn født på vej / udenfor sygehus (c_zdiag, PFR) Eksklusionskriterium 5 (variabel EX5): Kejsersnit - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_cs (PFR) - ftype_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 6 (variabel EX6): Flerfold - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til v_flerfold (PFR) - enkelt_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 7 (variabel EX7): Fosterpræsentation - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_dup, c_abnorpre (begge i PFR) - hoved_kcs == 98 (se næste afsnit om nøglevariable) 223

Appendiks 4 Eksklusionskriterium 8 (variabel EX8): DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_res_mor (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Eksklusionskriterium 9 (variabel EX9): DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_zdiag (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Afdelingskreditering Som udgangspunkt bliver et mor-barn par tilregnet den registrerede sygehuskode c_sgh_barn og c_afd_barn (PFR). I de tilfælde hvor c_sgh_barn mangler bruges c_sgh_mor og c_afd_mor (PFR). I tilfælde af flerfoldsfødsler med forskellige sygehus- / afdelingskoder bliver alle mor-barn par af denne flerfoldsfødsel tilregnet samme sygehus/afdeling (hvor førstefødte barn er født). De gældende variable er c_sgh og c_afd (PFR). Variabel sks_sgh indeholder den 7-cifrede klassifikation. Obs: for at gøre c_sgh (4-cifrede kode) entydig, identificeres nogle fødeafdelinger med deres "gamle" sygehusklassifikationskoder. 224

Appendiks 4 Definition af nøglevariable, afledt af Kompetencecenter Syd Nøglevariabel Kodning (værdier) Variable der Afledningsalgoritme indgår ftype_kcs talværdier: 1 (Vaginal fødsel) 2 (Elektiv sectio) 3 (Akut sectio) 4 (Blandet TV fødsel) c_odia (PFR) c_cs (PFR) ftype_kcs == 1 (vaginal) hvis (c_odia ikke blandt DO83.6* eller "DO84.6") OG (c_cs == missing) ftype_kcs == 2 (elektiv sectio) hvis (c_cs == "KMCA10B") ftype_kcs == 3 (akut sectio) hvis (c_odia ikke "DO84.4") og c_cs blandt (KMCA10A, KMCA10C, KMCA10D, KMCA10E) enkelt_ KCS foerstegang_ KCS hoved_ KCS talværdier: 1 (Enkeltfødsel) 2 (Flerfoldsfødsel) talværdier: 1 (Førstegangsfødende) 2 (Flergangsfødende). missing talværdier: 1 (Hovedstilling) 2 (Ikke hovedstilling) 98 (Fejl). missing c_odia (PFR) v_flerfold (PFR) v_paritet (PFR) c_odia (PFR) c_dup (PFR) c_abnorpre (PFR) ftype_kcs == 4 (blandet) hvis (c_odia == "DO84.4") & (c_cs == KMCA10E) Bemærk: c_cs == "FEJL" resulterer i ftype == missing enkelt_kcs == 1 (enkeltfødsel) hvis v_flerfold == 1 og c_odia ikke blandt "DO84*" enkelt_kcs == 2 (flerfoldsfødsel) hvis v_flerfold > 1 og c_odia blandt "DO84*" eller missing foerstegang_kcs == 1 (førstegangsfødende) hvis v_paritet == 1 foerstegang_kcs == 2 (flergangsfødende) hvis v_paritet > 1 & v_paritet!= missing foerstegang_kcs ==. missing hvis v_paritet == missing hoved_kcs == 1 (hovedstilling) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia ikke blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1")) eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") hoved_kcs == 2 (ikke hovedstilling) hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup missing /98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") hoved_kcs = 98 (Fejl) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", 225

Appendiks 4 "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") 226

Regionale kommentarer Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik: Resultater og kommentarer i afsnittet Regionale kommentarer er udenfor regi af Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik, som dermed ikke indestår for validiteten Region Hovedstaden Nordsjællands Hospital (Hillerød) Generelt er der flere ting for Gynækologisk Obstetrisk Afdeling Nordsjællands Hospital at tage fat på i år, men også nogle spørgsmål og kommentarer: Gennemgang af en række ekskluderede patientforløb i NIP fildeling viser, at en række forløb med blødning eller sectio er fejlkodet, således at koderne ikke er anført i korrekt rækkefølge. Indikator 1: Tid til epidural. Vi har i flere år efterlyst en afmeldingskode til meldte sectioer, idet vi jo anvender en elektronisk patientjournal og registrerer tidstro og derfor koder melding af epiduraler, som afmeldes igen, fordi kvinden når at føde eller at være tæt på at føde. Disse epiduraler registreres som ikke opfyldende indikatoren, fordi vi ikke kan registrere, at de afmeldes. Endvidere er 77 patientforløb ekskluderet på grund af ukorrekt registrering af tidspunkterne for melding og anlæggelse.. Indikator 4 a og b: Vi har som foreskrevet valgt, at vi altid koder et sectio, som det først var meldt, også når vi vælger at nedklassificere sectioet på op-stuen af hensyn til moderens sikkerhed. F.eks kan hjertelyden rette sig, og man vælger at give sectioet mere tid for at kunne lægge kvinden i regional analgesi, afspritte og lægge kateter. Indikatoren vil hermed figurere som ikke opfyldt, selvom det har været en bevidst klinisk beslutning af hensyn til kvinden. Indikator 7: Vi har ved perinatal audit registreret et tilfælde af absolut fejlmåling af NS-pH (6,64) efter en helt ukompliceret fødsel, hvor barnet fik apgar 10/1 10/5, og ingen pædiater blev tilkaldt. Vi udelod forløbet den fra audit, men det er indeholdt i fødselsdatabasen. Region Sjælland Holbæk Sygehus Efter årsrapportens afslutning, er der konstateret en teknisk fejl i tidsregistreringen på Holbæk Sygehus, som i væsentlig grad må forventes at bidrage til den lave målopfyldelse for indikator 4a og 4b (sectio grad 1 og 2). Region Midtjylland 227

228

229

230

231

232

Data for Hospitalsenhed Midt: Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Dataperiode: 1. september 2012-31. august 2013. Dataperioden svarer til dataperioden for årsrapporten 2013. Data er trukket fra InfoRM den 13. december 2013. Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler, opdateret pr: 22/11/2013 Indikator Data komplethed Antal patienter Procentdel der opfyldte i perioden: 201109-201208 Procentdel der opfylder i perioden:201209-201308 Anæstesi / Smertelindring 91 345 83 84 95 Fagpersonale på fødestuen 99 1.898 91 91 90 Bristning grad III el. IV 97 774 6 6 6 Kejsersnit grad I 93 13 88 85 95 Kejsersnit grad II 100 42 76 62 95 Blødning efter fødslen 96 2.130 5 6 4 Etablering af hud/hud kontakt 99 1.965 93 89 90 Komplikationer, barn 99 2.246 0 1 1 Ukompliceret fødsel 91 755 63 63 60 Mål Region Syddanmark Sygehus Sønderjylland Indikator 1 Kommentar: Sønderborg og Haderslev har fra 1. januar 2013 ændret praksis vedr. registrering af de tidspunkter, som opfyldelse af indikatoren baseres på. Ifølge NIP fildelings månedlige opgørelser er det cases før 1. januar 2013, der betinger den manglende datakomplethed. Indikator 4A Kommentar: Sønderborg har som i indikator 1 ændret registrering fra 1. januar 2013 og størstedelen af de uoplyste cases ligger i perioden ult. 2012. Indikator 4B Kommentar: som indikator 4A Odense Universitetshospital Indikator 5 Vedr. datakomplethed på 87% Ved audit på ekskluderede forløb har vi identificeret fejl i måden tillægskoden er indberettet på. Vi har nu fået sat vores system op, så denne fejl skulle være elimineret fremover. 233

Der synes umiddelbart ikke at være tale om en skæv fordeling af blødning over/lig og under 1000 ml. mellem inkluderede og ekskluderede fødsler. Vedr. resultatet På OUH måles al blødning. Dette har uden tvivl en betydning for den relativt høje andel, der oplever reel svær PPH. Kolding Sygehus Ved gennemgang af årsrapporten står det klart at Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling er udfordret på validiteten af flere af resultaterne. Det drejer sig primært om registreringsproblemer relateret til Cosmic-systemet og det tidligere GS-system samt registreringspraksis hos fagpersoner. Nedenstående er mulige udlægninger af datasættet efter stikprøvekontrol på samtlige indikatorer: Indikator 1: I GS var der problemer med tidsregistreringen ved overførslen mellem GS og LPR. Da tallene fremkommer dels med GS-tal og Cosmic er tallene ikke valide. Fremadrettet kan Cosmic håndtere korrekt registrering, hvilket gerne skulle afspejles ved næste opgørelse. Indikator 2: Registreringsfejl i nogen udstrækning. Der ekskluderes hvis der registreres tilstedeværelse af fagperson ved kejsersnit. Indikator 3 og 4: En manglende funktion i Cosmic PAS, som betyder at registrerings af tidspunkt for sectiokald samt barnets fødselstidspunkt ikke kan registreres. Systemet kan således ikke håndtere denne indikator. De indberettede resultater er ukorrekte. Indikator 5: Fejltolkning af diagnosen DO720. SKS koden i kodearket indikerer blødning efter fødslen op til 24 timer, men indikatoren tæller udelukkende fra fødestuen/operationsstuen. Manglende indberetning af tillægskoden antal ml blødning ekskluderer data. ( stikprøvekontrol i journaler viser under 1000 ml blødning ved 64 patienter, som er ekskluderet i datasættet). Indikator 6: Registreringsfejl. Mangel i oplysning om Apgarscore. Eksklusion hvis der ikke er indberettet Apgar 9 eller 10 ved 5 minutter. Indikator 7: Som indikator 6, men uklar, da der ekskluderes fra en nævner, som ikke er oplyst. Indikator 8: Denne indikator er afhængig af bl.a. indikator 5. Hvis blødningsprocenten reduceres ved korrekt indberetning af DO720 stiger antallet af ukomplicerede fødsler ligeledes. 234