Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Årsrapport 2012 1. september 2011-31. august 2012

Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik (KCEB Syd) har udarbejdet analyser og epidemiologisk kommentering til hele rapporten. Kontaktperson for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler: Line Riis Jølving Kvalitetskonsulent Cand. scient. san. Kompetencecenter for Klinisk kvalitet og Sundhedsinformatik Vest Olof Palmes Allé 15 8200 Århus N Tlf.: 7841 3985 2

Indhold 1 Konklusioner og anbefalinger...4 2 Oversigt over indikatorresultaterne...6 3 Resultater for indikatorer...7 4 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet...52 5 Oversigt over alle indikatorer...53 6 Datagrundlag...54 7 Styregruppens medlemmer...56 Appendiks 1: Supplerende figurer til indikatorer...57 Appendiks 2: Beskrivende tabeller / nævnerpopulationer... 174 Appendiks 3: Indikator 1 og indikator 4, fødeafdelingers egne resultater... 210 Appendiks 4: Vejledning i fortolkning af resultater fra NIP fødsler... 212 Appendiks 5: Beregningsregler for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 214 Regionale kommentarer... 237 3

1 Konklusioner og anbefalinger Denne årsrapport fra Dansk Kvalitetsdatabase for fødsler (DKF) er den anden, siden databasen blev etableret. Resultaterne har været ventet med spænding og det er glædeligt at konstatere en væsentlig forbedring imod opfyldelse af standarden for en række indikatorer. Da det kun er anden gang vi får årsresultater betyder det, at der stadig ses stor udvikling, specielt indenfor nogle af indikatorerne. Der er indikatorer hvor resultaterne nu ser ud til at være relativt stabile, efter der er kommet ændrede arbejdsgange og mere fokus på registreringspraksis ift. indikatorerne. Opfyldelse af standarden i andre indikatorer kræver en større arbejdsindsats og organisering. For disse indikatorer er standarden ikke opfyldt, men vi kan på baggrund af resultaterne se, at der på landets fødesteder arbejdes på forbedringer. Resultatindikatorer som indikator 3, antallet af svære bristninger, indikator 7, antallet af børn med svær iltmangel ved fødslerne og indikator 5, andelen der bløder mere end 1000 ml efter fødslen, er særligt vanskelige at forbedre. Dette forudsætter en mangesidet indsats i form af bl.a. øget fokus, undervisning og supervision, men vanskeliggøres i øvrigt ved at der ikke foreligger entydig evidens for hvilke indsatser der kan føre til bedre resultater. Der er stor tiltro til, at projekt Sikre Fødsler som lige nu implementeres på danske fødeafdelinger, vil reducere antallet af børn med svær iltmangel, og dermed antallet af børn der får varige mén. Indikatorerne til denne database er valgt ud fra ønsket om at måle på områder hvor forbedringer skønnes både mulige og værdifulde. For nogle af indikatorerne var det muligt, ud fra allerede eksisterende data, at fastsætte en standard. For andre indikatorer blev standarden valgt ud fra hvad de ville være det ideelle, ud fra faglige kriterier. Standarderne for disse indikatorer er således bevidst ambitiøse. For blødningsindikatoren har man, i løbet af perioden, desuden forsøgt at gøre resultaterne mere valide, ved at indføre et mere nøjagtigt mål for blødningen. Dette betyder at resultaterne vil være anderledes, end de data der ligger til grund for standarden. Der vil være registreringsmæssige udfordringer og organisatoriske tiltag der tager tid i en hverdag der i øvrigt er præget af arbejde med indførsel af nye IT systemer og generelle besparelser på området. Det vil formegentlig afspejle sig i resultaterne de første 3-4 år. Dette skal haves in mente, når man overvejer at anvende resultaterne fra DKF i lokale budgetforhandlinger, udnævner landets bedste fødeafdeling, uddeler stjerner osv. Styregruppen i DKF har besluttet at tage indikatorer og standarder op til revision efter de første 3 år. Se i øvrigt afsnittet beskrivelse af sygdomsområdet. Til nærværende resultater skal det skal bemærkes, at den løbende afrapportering, fra DKF af flere årsager ikke har været optimal over den forgangne periode, og afdelingerne dermed ikke har haft et sufficient grundlag til eventuelle justeringer af indberettede SKS koder etc. inden resultaterne er opgjorte til denne rapport. Dette vil blive ændret inden næste årsrapport. Fremadrettet vil månedlige opdaterede data fra DKF stilles til rådighed via Kompetencecenter for Klinisk Kvalitet og Sundhedsinformatik Vest, ligesom det er muligt at trække data fra de regionale ledelsesinformationssystemer. Dette gælder dog kun de data der er relevant for databasen (og som databasen derfor får fra LPR). Der henvises til www.kcks-vest.dk for yderligere. Resultater og anbefalinger En stor andel (76,2%) af de kvinder der ønsker epidural eller spinal til smertelindring under fødslen, får dette indenfor en time. Det er en stigning på 12,7% siden sidste årsrapport. Standarden på 95% er ikke opfyldt på landsplan eller for de 5 regioner. Antallet af kvinder der har en jordemoder tilstede under fødslens aktive fase, og antallet af børn der har hud mod hud kontakt en time indenfor de første 2 timer efter fødslen, er steget i løbet af perioden. Standarden, som for begge indikatorer er 90%, er meget tæt på at være opfyldt. 4

Antallet af fødende der får svære bristninger efter fødslen er uændret fra sidste opgørelsesperiode og ligger på 6,2%. Der er ikke klinisk betydningsfuld variation i dette resultat, hverken inter- eller intra-regionalt. Antallet af akutte kejsersnit der udføres indenfor den anbefalede tidsramme er 68,0% for grad 1 og 59,1% for grad 2 kejsersnit. Dette er en stigning på 20,1% for grad 1 og på 18,8% for grad 2 kejsersnit siden sidste årsopgørelse. Resultatet opfylder fortsat ikke standarden på 95%. En medvirkende årsag er, at man ved at nogle kejsersnit tillader en længere tidsramme, hvis den kliniske situation ændres efter melding af grad 1 eller grad 2 kejsersnit. Eksempelvis kan barnets hjertelyd normaliseres efter meldingen og det kan være hensigtsmæssigt at udvide tidsrammen for at optimere moderens sikkerhed. Der er stor forskel på hvor ofte meldingerne at hhv. grad 1, grad 2 og grad 3 kejsersnit anvendes. Tolkningen af resultaterne for denne indikator er kompliceret, og der er stadig en del kejsersnit der ikke indgår i resultaterne. Andelen af kvinder som har svære blødninger efter fødslen ( 1000 ml.) er steget fra 3,2% sidste år, til 5,7% i år. Denne stigning vurderes ikke at være reel, men et udtryk for en mere præcis vurdering af blodtabet efter fødslen. Se i øvrigt styregruppens kommentarer. Andelen af børn der fødes med svær hypoxi er 0,5%. Standarden er opfyldt på landsplan og i alle 5 regioner. Der er meget lille variation mellem regionerne med andele fra 0,5% til 0,6%. Andelen af førstegangsfødende med et fødselsforløb uden udvalgte indgreb og komplikationer er uændret, og på landsplan 61,5%. Standarden er således opfyldt. Frekvensen af de forskellige indgreb og komplikationer i denne gruppe varierer noget mellem de forskellige fødesteder. Se Tabel B17. Det anbefales: At der ved regionale og lokale auditeringer/kvalitetsudviklende initiativer deltager anæstesiologer. Dette for at se på organisering omkring melding og anlæggelse af epidural/spinal, sikre kodepraksis og for at optimere procedurerne omkring akut kejsersnit. At afdelingerne sammenholder resultaterne i indikator 2, med resultaterne fra Den Landsdækkende Undersøgelse af Patientoplevelser (LUP) fra 2012. At hver enkelt afdeling fortsat arbejder aktivt med at nedbringe frekvensen af sphincterrupturer. At afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger der ikke registrerer grad 3 kejsersnit, anbefales at påbegynde dette. Derudover anbefales at der lokalt laves audit på alle grad 1, samt et udsnit af grad 2 kejsersnit. Her anbefales fokus på indikationerne, da der er stor forskel på hvor mange af de forskellige grader der ordineres. At man i videst muligt omfang vurderer blødningsmængden ved måling/vejning ved alle fødsler. At afdelingerne forsøger at optimere hud til hud kontakten specielt efter kejsersnit. At fødestederne måler og indberetter ph værdier fra både arterie og vene på alle børn. At afdelingerne fortsat arbejder på at optimere kodepraksis. Specielt er der problemer med registrering af blødning, paritet og Apgar score. Formandskabet vil benytte lejligheden til at takke for samarbejdet med Kompetencecenter for Klinisk Kvalitet og Sundhedsinformatik Vest, Kompetencecenter for Epidemiologi og Biostatistik Syd, Styregruppen og samtidig takke afdelingerne for det store arbejde med indberetningerne. Formandskabet for styregruppen Christina Flems Udviklingsjordemoder, Hvidovre Hospital Charlotte Brix Andersson Overlæge, Aalborg universitetshospital 5

2 Oversigt over indikatorresultaterne Indikator Standard Datakomplethed Indikatoropfyldelse 2012 2011 Indikator 1: Andelen af fødeepiduraler/ fødespinaler, hvor anlæggelsen Mindst 95% 67,0 76,2 (75,2-77,1) 63,5 (62,3-64,6) startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Indikator 2: Andelen af fødende, der kontinu erligt har tilstedeværelse af fag Mindst 90% 98,4 89,1 (88,8-89,4) 81,0 (80,7-81,4) - personale på fødestuen Indikator 3: Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mel Højst 6% 97,7 6,2 (5,9-6,5) 6,1 (5,8-6,4) lemkødet (grad III eller grad IV) Indikator 4A: Andelen af føden de, der føder ved akut kejsersnit i henhold til Mindst 95% 81,7 68,3 (63,4-72,9) 48,1 (43,2-53,0) det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 < 15 min Indikator 4B: Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til Mindst 95% 75,6 59,1 (56,8-61,4) 40,3 (38,0-42,6) det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 < 30 min Indikator 5: Andelen af kvinder med målt blodtab >= 1000 ml indenfor 2 Højst 4% 89,2 5,7 (5,5-5,9) 3,2 (3,0-3,3) timer efter fødslen Indikator 6: Andelen af fødsler, hvor der umiddelbart efter fødslen Mindst 90% 97,8 89,3 (89,0-89,6) 78,1 (77,8-78,5) etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Indikator 7: Andelen af børn, der neonatalt Højst 1% 98,0 0,5 (0,5-0,6) 0,6 (0,5-0,6) har svær hypoxi Indikator 8: Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Mindst 60% 85,6 61,5 (60,8-62,2) 61,5 (60,9-62,2) 6

3 Resultater for indikatorer Indikator 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra epiduralen/spinalen er bestilt ved anæstesiologen / Alle fødsler hvor der bestilles fødeepidural eller føde spinal Tabel 1 - Resultater for indikator 1 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 95% Antal (%) 2012 2011 Danmark nej 6303 / 8274 4073 (33) 76,2 (75,2-77,1) 63,5 Hovedstaden nej 1129 / 1724 2935 (63) 65,5 (63,2-67,7) 65,4 Sjælland nej 880 / 1326 37 (3) 66,4 (63,8-68,9) 60,8 Syddanmark nej 1172 / 1653 787 (32) 70,9 (68,6-73,1) 44,9 Midtjylland nej 2274 / 2602 260 (9) 87,4 (86,1-88,6) 70,4 Nordjylland nej 848 / 969 54 (5) 87,5 (85,3-89,5) 85,1 Hovedstaden nej 1129 / 1724 2935 (63) 65,5 (63,2-67,7) 65,4 Bornholm - 0 / 0 13 (100) - - Herlev nej 598 / 864 28 (3) 69,2 (66,0-72,3) 55,9 Hillerød nej 523 / 719 38 (5) 72,7 (69,3-76,0) 72,8 Hvidovre nej 1 / 132 1229 (90) 0,8 (-4,1) 66,7 Rigshospitalet nej 7 / 9 1627 (99) 77,8 77,8 Sjælland nej 880 / 1326 37 (3) 66,4 (63,8-68,9) 60,8 Holbæk nej 183 / 285 16 (5) 64,2 (58,3-69,8) 48,8 Nykøbing F nej 126 / 163 2 (1) 77,3 (70,1-83,5) 61,2 Næstved nej 195 / 389 9 (2) 50,1 (45,0-55,2) 57,4 Roskilde nej 376 / 489 10 (2) 76,9 (72,9-80,6) 66,4 Syddanmark nej 1172 / 1653 787 (32) 70,9 (68,6-73,1) 44,9 Esbjerg nej 260 / 362 5 (1) 71,8 (66,9-76,4) 67,2 Haderslev ja* 30 / 34 65 (66) 88,2 (72,5-96,7) 95,6 Kolding nej 0 / 8 497 (98) - Odense nej 546 / 794 71 (8) 68,8 (65,4-72,0) 24,8 Svendborg nej 120 / 207 16 (7) 58,0 (50,9-64,8) 1,4 Sønderborg nej 216 / 248 133 (35) 87,1 (82,3-91,0) 90,4 Midtjylland nej 2274 / 2602 260 (9) 87,4 (86,1-88,6) 70,4 Herning nej 478 / 523 19 (4) 91,4 (88,7-93,7) 40,2 Holstebro nej 116 / 133 13 (9) 87,2 (80,3-92,4) 46,2 Horsens nej 293 / 326 98 (23) 89,9 (86,1-92,9) 87,3 Randers ja* 391 / 418 32 (7) 93,5 (90,7-95,7) 60,1 Viborg nej 343 / 420 51 (11) 81,7 (77,6-85,3) 74,9 Aarhus UH nej 653 / 782 47 (6) 83,5 (80,7-86,0) 87,1 Nordjylland nej 848 / 969 54 (5) 87,5 (85,3-89,5) 85,1 Thy - Mors nej 59 / 67 14 (17) 88,1 (77,8-94,7) 75,3 Vendsyssel ja* 186 / 200 10 (5) 93,0 (88,5-96,1) 88,5 Aalborg nej 603 / 702 30 (4) 85,9 (83,1-88,4) 85,7 7

Indikator 1 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 1 - Resultater for indikator 1, for hele landet og per region 8

Indikator 1 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 2 - Resultater for indikator 1, for hele landet og per fødeafdeling 9

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 1 Tabel 1 viser, at på landsplan er 33 % af fødsler med fødeepiduraler/fødespinaler uoplyste (dvs. kompletheden er 67 %). I Årsrapport 2011 var kompletheden 68,3 %, og denne er således stort set uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget mellem regionerne, fra 63 % i Region Hovedstaden til 3 % i Region Sjælland. Det er især Region Hovedstaden med 63 % uoplyste og Region Syddanmark med 32 % uoplyste, som bidrager til landsresultatet på 33 %. I Region Hovedstaden er det især Hvidovre og Rigshospitalet, som har en meget høj procentdel af uoplyste forløb (hhv. 90 % og 99 %). Registreringen på disse hospitaler er ikke sket i henhold til datadefinitionerne eller beregningsreglerne (jf. Appendiks 5). I Region Syddanmark er det især Kolding, som med 98 % uoplyste bidrager til regionens 32 % uoplyste, og også her skyldes det, at registreringerne ikke er sket i henhold til datadefinitionerne eller beregningsreglerne (jf. Appendiks 5). Såfremt Hvidovre, Rigshospital og Kolding får en komplethed på 100 % vil der være oplysninger for 11627 fødsler med fødeepiduraler/fødespinaler, mens 720 vil være uoplyste (dvs. en komplethed på 94,2 %). Udover disse 3 fødeafdelinger har også Bornholm, Haderslev, Sønderborg og Horsens en høj andel af uoplyste fødsler med fødeepiduraler/fødespinaler. Blandt disse 720 uoplyste skyldes de 681 (94,6 %), at tidspunktet for bestilling af epidural/spinal ligger samtidig med eller efter tidspunktet for anlæggelse af epidural/spinal (data ikke vist). Standarden på mindst 95 % er ikke opfyldt på landsplan eller for nogle af de 5 regioner, idet alle andele og konfidensintervallers øvre grænse er under 95 % (Tabel 1 og Figur 1). På landsplan udgør andelen 76,2 %, hvilket er en forbedring i sammenligning med Årsrapport 2011, hvor 63,5 % opfyldte indikatoren. Forbedringerne ses især for region Syddanmark og Region Midtjylland, med mindre forbedringer for Region Sjælland. Region Hovedstaden og Region Nordjylland er uændrede, men for Region Hovedstaden tages der forbehold for de ovenfor beskrevne lave antal registreringer for regionens 2 største fødeafdelinger. Ingen af fødeafdelingerne opfylder standarden på 95 %. Idet vi ser bort fra Hvidovre, Rigshospitalet og Kolding er der nogen variation mellem fødeafdelingerne (Tabel 1 og Figur 2), vekslende fra 50,1 % hos Næstved til 93,5 % hos Randers. Tre fødeafdelinger (Haderslev, Randers, Vendsyssel) har konfidensintervaller, som overlapper standarden på 95 %. I forhold til Årsrapport 2011 ses en forbedring for de fleste afdelinger. Dog er andelen uændret for Hillerød, Horsens og Aalborg, mens der i større eller mindre grad ses lavere andele for Næstved, Haderslev, Sønderborg og Århus Universitetshospital (UH). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser så store fluktuationer, at det er meningsløst at kommentere disse generelt. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 1 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Tabel B5, som giver uddybende oplysninger om indikator 1. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 1 og Figur 2. Det konkluderes, at både kompletheden og opfyldelsen af indikator 1 generelt kan forbedres. Styregruppens kommentarer til indikator 1 I det forløbne år har der været en stigning i antallet af epiduraler/spinaler der anlægges indenfor en time på 12,7%, fra 63,5% sidste år til 76,2% i dette års opgørelse. Resultatet vurderes mere validt da der også har været en stigning i antallet af epiduraler/spinaler der bliver kodet som meldt (fra 82%,3 til 91,4%), dvs. indgår i opgørelserne. Andelen der er registreret korrekt er uændret. Dette skyldes dog at få, men store afdelinger, har problemer med at få indberettet fra afdelingernes lokale IT systemer til Landspatientregisteret. Langt de fleste afdelinger har registreret korrekt i langt de fleste tilfælde. 10

Standarden på 95 % er ikke opfyldt på landsplan, men der er få afdelinger hvor standarden er meget tæt på at være opfyldt (herunder Haderslev, Randers og Vendsyssel (hvor sidstnævnte dog kun indgår med 73,6 % af de anlagte epiduraler/spinaler). Ved National klinisk audit blev det besluttet, at de afdelinger hvor det ikke har været muligt at få tallene indberettet (se epidemiologiens kommentarer), kunne få mulighed for at få egne resultater med i appendiks i dette års rapport. Som nævnt i indledningen er standarden til denne indikator høj. Dette betyder, at der vil være afdelinger der ikke opfylder standarden. Det kan der være forskellige grunde til. Standarden er ikke 100% fordi der skal være plads til de sjældne, situationer hvor anæstesilægen er optaget af noget ekstraordinært eller hvor der indenfor en time efter bestillingen, er så nært forestående fødsel, at indgrebet ikke ønskes. Der kan også være situationer hvor en anæstesilæge ikke kan anlægge epiduralen/spinalen og er nødt til at tilkalde en mere erfaren kollega. Det skal bemærkes, at det altid er tidspunktet for procedurestart der gælder i opgørelsen - altså første gang nålen indstikkes. Af Tabel B4 ses, at omkring ¼ af alle fødende får epidural eller spinal. Hvis man ser bort fra de afdelinger hvor data ikke er fyldestgørende, svinger dette mellem 20% og 30% af alle fødsler. Stigningen på 12,7% fra sidste år til aktuelle opgørelsesperiode skyldes, at man rundt på landets fødesteder har iværksat en række organisatoriske tiltag for at leve op til standarden. Disse ændringer er stadig under implementering. Andelen der får anlagt epidural eller spinal indenfor en time forventes derfor fortsat at være stigende og hvis registreringerne på de sidste afdelinger også kommer med i næste årsrapport, kan styregruppen få et billede af hvor standarden skal ligge. Som udgangspunkt bør man imidlertid forvente, at standarden forbliver uændret på 95%. Indikatoren findes fortsat relevant. Anbefalinger til indikator 1 Det anbefales, at der ved regionale og lokale auditeringer/kvalitetsudviklende initiativer deltager anæstesiologer. Dette dels for at se på organisationen omkring melding og anlæggelse af epidural/spinal og dels for at optimere kode-praksis. 11

Indikator 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen i fødslens aktive fase, fraset kortere pauser aftalt med den fødende / alle fødende der har en aktiv fase Tabel 2 - Resultater for indikator 2 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90% Antal (%) 2012 2011 Danmark nej 42398 / 47599 776 (2) 89,1 (88,8-89,4) 81,0 Hovedstaden nej 15157 / 16947 320 (2) 89,4 (89,0-89,9) 77,7 Sjælland ja 5009 / 5496 99 (2) 91,1 (90,4-91,9) 75,3 Syddanmark ja 8623 / 9299 101 (1) 92,7 (92,2-93,3) 89,0 Midtjylland nej 9716 / 11583 208 (2) 83,9 (83,2-84,5) 78,1 Nordjylland ja 3893 / 4274 48 (1) 91,1 (90,2-91,9) 91,2 Hovedstaden nej 15157 / 16947 320 (2) 89,4 (89,0-89,9) 77,7 Bornholm ja 155 / 171 6 (3) 90,6 (85,3-94,6) Herlev nej 2839 / 3654 41 (1) 77,7 (76,3-79,0) 66,6 Hillerød ja 2190 / 2386 9 (0) 91,8 (90,6-92,9) 83,4 Hvidovre ja 5230 / 5557 227 (4) 94,1 (93,5-94,7) 87,1 Rigshospitalet ja 4743 / 5179 37 (1) 91,6 (90,8-92,3) 83,2 Sjælland ja 5009 / 5496 99 (2) 91,1 (90,4-91,9) 75,3 Holbæk ja 1269 / 1377 21 (2) 92,2 (90,6-93,5) 63,8 Nykøbing F ja 639 / 688 21 (3) 92,9 (90,7-94,7) 69,3 Næstved ja 1343 / 1447 45 (3) 92,8 (91,4-94,1) 78,3 Roskilde ja* 1758 / 1984 12 (1) 88,6 (87,1-9) 83,9 Syddanmark ja 8623 / 9299 101 (1) 92,7 (92,2-93,3) 89,0 Esbjerg ja 1427 / 1476 13 (1) 96,7 (95,6-97,5) 89,7 Haderslev ja 340 / 357 10 (3) 95,2 (92,5-97,2) 95,1 Kolding ja 2278 / 2523 8 (0) 90,3 (89,1-91,4) 93,6 Odense ja 2682 / 2838 12 (0) 94,5 (93,6-95,3) 92,5 Svendborg ja 899 / 934 3 (0) 96,3 (94,8-97,4) 75,9 Sønderborg nej 997 / 1171 55 (4) 85,1 (83,0-87,1) 77,1 Midtjylland nej 9716 / 11583 208 (2) 83,9 (83,2-84,5) 78,1 Herning ja 1684 / 1832 34 (2) 91,9 (90,6-93,1) 71,3 Holstebro ja 567 / 592 8 (1) 95,8 (93,8-97,2) 77,6 Horsens nej 1189 / 1529 29 (2) 77,8 (75,6-79,8) 74,3 Randers ja* 1513 / 1685 37 (2) 89,8 (88,2-91,2) 91,5 Viborg ja 1826 / 2016 27 (1) 90,6 (89,2-91,8) 84,7 Aarhus UH nej 2937 / 3929 73 (2) 74,8 (73,4-76,1) 82,9 Nordjylland ja 3893 / 4274 48 (1) 91,1 (90,2-91,9) 91,2 Thy - Mors ja 468 / 491 17 (3) 95,3 (93,1-97,0) 89,9 Vendsyssel ja* 964 / 1083 17 (2) 89,0 (87,0-90,8) 90,1 Aalborg ja 2461 / 2700 14 (1) 91,1 (9-92,2) 91,9 12

Indikator 2 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 3 - Resultater for indikator 2, for hele landet og per region 13

Indikator 2 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 4 - Resultater for indikator 2, for hele landet og per fødeafdeling 14

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 2 Tabel 2 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 2, dvs. kompletheden er 98 %. Blandt de 776 uoplyste skyldes 481 (62,0 %), at diagnosekoden, men ikke procedurekoden, stemmer med nævnerdefinitionen (vaginal fødsel eller akut kejsersnit med en aktiv fase), mens procedurekoden, men ikke diagnosekoden, stemmer med nævnerdefinitionen for de resterende 295 fødsler (data ikke vist). I Årsrapport 2011 var kompletheden 98,3 %, dvs. denne er uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem regionerne, idet den for alle 5 regioner er 1 % eller 2 %. Ligeledes er der meget lille variation mellem fødeafdelingerne. Standarden på mindst 90 % er ikke opfyldt på landsplan idet øverste grænse for konfidensintervallet er 89,4 %, hvilket er under 90 %. Andelen på 89,1 % er dog tæt på at opfylde standarden, og der ses en forbedring i forhold til Årsrapport 2011 hvor 81,0 % opfyldte standarden. Blandt regionerne opfylder 3 standarden (Sjælland, Syddanmark, Nordjylland), men der er generelt lille variation mellem regionerne, hvor Midtjylland med 83,9 % har den laveste andel, mens Syddanmark med 92,7 % har den højeste andel (Tabel 2 og Figur 3). Alle regioner har højere andele end i Årsrapport 2011, undtagen Nordjylland, som i begge perioder har opfyldt standarden. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder 17 standarden, 3 ligger under standarden, men har øverste grænse over standarden på 90 % (Roskilde, Randers, Vendsyssel), mens 4 ikke opfylder standarden (Herlev, Sønderborg, Horsens, Århus UH) (Tabel 2 og Figur 4). Variationen er lille blandt de 20 afdelinger, som helt eller delvist opfylder standarden (andele fra 88,6 % til 96,7 %), mens den øges lidt ved inklusion af de 4 fødeafdelinger, som ikke opfylder standarden (andele fra 74,8 % til 85,1 %). De fleste afdelinger har markant højere andele end i Årsrapport 2011, bortset fra Haderslev, Kolding, Randers, Vendsyssel og Aalborg, som er uændrede eller har lidt lavere andel i denne årsrapport, samt Aarhus UH, der har en lidt større nedgang i andelen, fra 82,9 % i Årsrapport 2011 til 74,8 % i denne årsrapport. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Bemærkelsesværdige undtagelser er Horsens med lavere andel i maj og juni samt Århus UH med faldende andel fra februar måned og laveste andel i maj hvorefter en stigning ses, som dog ikke når andelen fra før februar. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 2 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 3 og Figur 4. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 1 er meget fin. Standarden på 90 % er næsten opfyldt. Styregruppens kommentarer til indikator 2 Landsresultatet for denne indikator ligger i år på 89,1%, hvilket er en stigning fra 81% det første år. Første år var resultatet præget af vanskeligheder med den nye registrering, hvilket afspejledes i udviklingen i løbet af det første år. Nu tyder det på, at registreringen er blevet godt implementeret. Aarhus UH er dog i løbet af opgørelsesperioden overgået til EPJ, hvilket har betydet at registreringspraksis skulle etableres på ny, og resulteret i et fald i forhold til sidste år (74,8% mod 82,9% i første periode ). Det er styregruppens indtryk, at indikatoren er blevet godt modtaget og at resultatet afspejler de faktiske forhold på afdelingerne. Region Nordjylland og Region Syddanmark opnåede allerede i sidste års opgørelse et resultat tæt på, eller over standarden og i denne periode er standarden også opfyldt for Region Sjælland og de øvrige regioner kommer tættere på. Styregruppen mener derfor, at opfyldelse af standarden på 90% er indenfor rækkevidde. Styregruppen vil vurdere om standarden skal øges eller forblive uændret efter næste års nationale kliniske audit. 15

Anbefalinger til indikator 2 Standarden er meget tæt på at være opfyldt, men styregruppen anbefaler fortsat fokus på registrering og validering. Især i forbindelse med overgang til elektroniske journaler, kan det give nye udfordringer i forhold til at reetablere god registreringspraksis. Den Landsdækkende Undersøgelse af Patientoplevelser (LUP) har i efteråret 2012 lavet en undersøgelse på kvinders tilfredshed med graviditet, fødsel og barsel. Herunder også tilstedeværelse og støtte under fødselsforløbet, ikke som et kvantitativt mål, men kvalitativt i form af for lidt, passende og for meget støtte. Styregruppen afventer spændt disse resultater i foråret 2013, og anbefaler afdelingerne at sammenholde disse data med indikator 2. 16

Indikator 3 Andelen af svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) / Alle førstegangsfødende, der føder vaginalt Tabel 3 - Resultater for indikator 3 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 6% Antal (%) 2012 2011 Danmark ja* 1231 / 19874 461 (2) 6,2 (5,9-6,5) 6,1 Hovedstaden ja 449 / 7864 189 (2) 5,7 (5,2-6,2) 5,2 Sjælland ja 98 / 1994 122 (6) 4,9 (4,0-6,0) 5,5 Syddanmark ja* 231 / 3550 2 (0) 6,5 (5,7-7,4) 7,1 Midtjylland ja* 317 / 4758 148 (3) 6,7 (6,0-7,4) 6,5 Nordjylland nej 136 / 1708 0 (0) 8,0 (6,7-9,3) 7,2 Hovedstaden ja 449 / 7864 189 (2) 5,7 (5,2-6,2) 5,2 Bornholm ja 3 / 66 0 (0) 4,5 (0,9-12,7) 6,1 Herlev ja 54 / 1299 135 (9) 4,2 (3,1-5,4) 3,2 Hillerød ja 43 / 718 46 (6) 6,0 (4,4-8,0) 5,5 Hvidovre ja 180 / 3000 2 (0) 6,0 (5,2-6,9) 5,7 Rigshospitalet ja* 169 / 2781 6 (0) 6,1 (5,2-7,0) 5,5 Sjælland ja 98 / 1994 122 (6) 4,9 (4,0-6,0) 5,5 Holbæk ja 20 / 490 37 (7) 4,1 (2,5-6,2) 2,1 Nykøbing F ja 11 / 229 80 (26) 4,8 (2,4-8,4) 5,1 Næstved ja 29 / 563 3 (1) 5,2 (3,5-7,3) 4,3 Roskilde ja 38 / 712 2 (0) 5,3 (3,8-7,3) 7,7 Syddanmark ja* 231 / 3550 2 (0) 6,5 (5,7-7,4) 7,1 Esbjerg nej 50 / 556 0 (0) 9,0 (6,7-11,7) 8,3 Haderslev ja 5 / 113 0 (0) 4,4 (1,5-1) 5,8 Kolding ja 54 / 930 1 (0) 5,8 (4,4-7,5) 5,4 Odense ja* 74 / 1167 0 (0) 6,3 (5,0-7,9) 8,5 Svendborg ja* 24 / 317 0 (0) 7,6 (4,9-11,1) 7,1 Sønderborg ja 24 / 467 1 (0) 5,1 (3,3-7,6) 6,6 Midtjylland ja* 317 / 4758 148 (3) 6,7 (6,0-7,4) 6,5 Herning nej 60 / 690 84 (11) 8,7 (6,7-11,1) 7,2 Holstebro ja 14 / 243 15 (6) 5,8 (3,2-9,5) 8,2 Horsens ja 27 / 575 16 (3) 4,7 (3,1-6,8) 4,4 Randers ja 38 / 672 17 (2) 5,7 (4,0-7,7) 6,0 Viborg ja 45 / 791 0 (0) 5,7 (4,2-7,5) 4,8 Aarhus UH nej 133 / 1787 16 (1) 7,4 (6,3-8,8) 7,8 Nordjylland nej 136 / 1708 0 (0) 8,0 (6,7-9,3) 7,2 Thy - Mors ja 9 / 174 0 (0) 5,2 (2,4-9,6) 4,5 Vendsyssel nej 38 / 392 0 (0) 9,7 (7,0-13,1) 6,4 Aalborg nej 89 / 1142 0 (0) 7,8 (6,3-9,5) 7,9 17

Indikator 3 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 5 - Resultater for indikator 3, for hele landet og per region 18

Indikator 3 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 6 - Resultater for indikator 3, for hele landet og per fødeafdeling 19

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 3 Tabel 3 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 3, dvs. kompletheden er 98 %. Alle uoplyste fødsler skyldes manglende information om paritet. I Årsrapport 2011 var kompletheden 95,5 %, dvs. der er en lille forbedring. Procenten af uoplyste forløb varierer ikke meget mellem regionerne (fra 0 % for Syddanmark og Nordjylland til 6 % for Sjælland). Variationen mellem fødeafdelingerne er også lille, fraset nogle få afdelinger med højere andel af uoplyste (Herlev, 9 %; Nykøbing F, 26 %; Herning, 11 %). Standarden på højst 6 % er ikke opfyldt på landsplan, men den nederste grænse for konfidensintervallet er 5,9 %, hvilket er under 6 %. To regioner (Hovedstaden, Sjælland) opfylder standarden, to regioner (Syddanmark, Midtjylland) opfylder den ikke, men har nederste grænse for konfidensinterval, som er under 6 %, mens Nordjylland ikke opfylder standarden. Der er lille variation mellem regionerne (Tabel 3 og Figur 5). Der er for regionerne få og ubetydelige ændringer i forhold til Årsrapport 2011. I Årsrapport 2011 var standarden opfyldt, hvilket skyldes andre kriterier for opfyldelse af standarden end i Årsrapport 2012 (se eventuelt Appendiks 4, afsnittet Standarden opfyldt eller ikke opfyldt, hvori er anført, at dette har meget lille betydning for sammenligning mellem resultaterne). Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder 16 standarden, 3 ligger over standarden, men har nederste grænse under standarden på 6 % (Rigshospital, Odense, Svendborg), mens 5 ikke opfylder standarden (Esbjerg, Herning, Aarhus UH, Vendsyssel, Aalborg) (Tabel 3 og Figur 6). Variationen er lille blandt alle 24 afdelinger. Der er ingen bemærkelsesværdige ændringer i forhold til Årsrapport 2011. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser så store fluktuationer, at det er meningsløst at kommentere disse generelt. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 3 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Tabel B10, som giver uddybende oplysninger om indikator 3. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 5 og Figur 6. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 3 er meget fin. En relativ konstant andel af førstegangsfødende får registreret 3.- eller 4.-grads bristninger, uanset fødeafdeling og region. Standarden på højst 6 % er næsten opfyldt på landsplan. Styregruppens kommentarer til indikator 3 Landsresultatet på 6,2%, lægger sig meget tæt op af resultatet fra sidste år på 6,1%. Der er god registreringspraksis for denne indikator og datakompletheden er forbedret i forhold til sidste år. Sphincterrupturer har været debatteret i medierne et par gange i løbet af perioden. Studier fra Norge og Finland bruges som forbilleder til at nedsætte frekvensen, men der er ikke faglig enighed om, hvorvidt resultaterne kan overføres direkte til danske forhold. Debatten om sphincterrupturer har ført til, at rigtig mange afdelinger arbejder med emnet lokalt. Fokus på håndtering af presseperioden, kommunikation og anbefalinger om rektal eksploration ved alle vaginale bristninger er eksempler på tiltag. Erfaringer fra andre interventionsstudier viser, at frekvenser sænkes når der sættes fokus på et emne i en afdeling men der er stadig ikke enighed om hvilket håndgreb der virker bedst. Bristninger grad III og grad IV forekommer heldigvis ikke så hyppigt. Dette betyder imidlertid også, at en enkelt forekomst kan have relativ stor statistisk betydning. I det store hele findes der dog ikke klinisk betydningsfuld variation, hverken inter- eller intra-regionalt, selvom andelene i opgørelsen varierer noget. To regioner opfylder standarden, to opfylder den delvist mens en region ikke opfylder standarden. Det betyder at standarden er delvist opfyldt på landsplan. Antallet af førstegangsfødende der får en sphincterruptur er ret 20

konstant. Det er dog ud fra tallene alene vanskeligt at konkludere, om en lav frekvens er ensbetydende med, at afdelingen er gode til at undgå sphincter rupturer, da der er andre faktorer der spiller ind, for eksempel hvordan man det pågældende sted diagnosticerer for rupturer. Anbefalinger til indikator 3 Styregruppen anbefaler, at hver enkelt afdeling fortsat arbejder aktivt med at nedbringe frekvensen af sphincterrupturer. I Tabel B10 i appendiks 2 vises forekomsten af rupturer grad III og grad IV, i forhold til forløsningsmåde. Her er det muligt at se odds ratios for sphincterrupturer ved hhv. vaginal fødsel og ved cupforløsning for hvert enkelt fødested. 21

Indikator 4A Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under (grad 1 < 15 min) / alle der føder ved akut kejsersnit grad 1 Tabel 4 - Resultater for indikator 4A Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 95% Antal (%) 2012 2011 Danmark nej 265 / 388 87 (18) 68,3 (63,4-72,9) 48,1 Hovedstaden nej 35 / 62 67 (52) 56,5 (43,3-69,0) 43,3 Sjælland nej 45 / 74 6 (8) 60,8 (48,8-72,0) 34,8 Syddanmark nej 75 / 113 9 (7) 66,4 (56,9-) 37,6 Midtjylland nej 63 / 79 2 (2) 79,7 (69,2-88,0) 63,1 Nordjylland nej 47 / 60 3 (5) 78,3 (65,8-87,9) 72,1 Hovedstaden nej 35 / 62 67 (52) 56,5 (43,3-69,0) 43,3 Bornholm - 0 / 0 0 (.) - - Herlev nej 21 / 31 4 (11) 67,7 (48,6-83,3) 38,7 Hillerød ja* 13 / 16 0 (0) 81,3 (54,4-96,0) 7 Hvidovre nej 0 / 2 43 (96) - Rigshospitalet nej 1 / 13 20 (61) 7,7 (0,2-36,0) 7,7 Sjælland nej 45 / 74 6 (8) 60,8 (48,8-72,0) 34,8 Holbæk nej 6 / 12 2 (14) 5 (21,1-78,9) 2 Nykøbing F ja* 13 / 16 2 (11) 81,3 (54,4-96,0) Næstved nej 17 / 33 2 (6) 51,5 (33,5-69,2) 15,0 Roskilde nej 9 / 13 0 (0) 69,2 (38,6-90,9) 56,7 Syddanmark nej 75 / 113 9 (7) 66,4 (56,9-) 37,6 Esbjerg nej 5 / 17 1 (6) 29,4 (10,3-56,0) 26,3 Haderslev ja 1 / 1 0 (0) 10 1 Kolding ja 33 / 33 3 (8) 10 (89,4-10) - Odense nej 18 / 23 3 (12) 78,3 (56,3-92,5) 42,1 Svendborg nej 12 / 21 0 (0) 57,1 (34,0-78,2) 31,0 Sønderborg nej 6 / 18 2 (10) 33,3 (13,3-59,0) 61,9 Midtjylland nej 63 / 79 2 (2) 79,7 (69,2-88,0) 63,1 Herning nej 26 / 32 0 (0) 81,3 (63,6-92,8) 55,0 Holstebro ja 4 / 4 0 (0) 10 8 Horsens nej 5 / 6 0 (0) 83,3 10 Randers ja 6 / 6 0 (0) 10 66,7 Viborg ja* 15 / 18 0 (0) 83,3 (58,6-96,4) 71,4 Aarhus UH nej 7 / 13 2 (13) 53,8 (25,1-80,8) 5 Nordjylland nej 47 / 60 3 (5) 78,3 (65,8-87,9) 72,1 Thy - Mors nej 4 / 6 0 (0) 66,7 28,6 Vendsyssel ja* 10 / 13 0 (0) 76,9 (46,2-95,0) 83,3 Aalborg nej 33 / 41 3 (7) 80,5 (65,1-91,2) 75,5 22

Indikator 4A Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 7 - Resultater for indikator 4A, for hele landet og per region 23

Indikator 4A Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 8 - Resultater for indikator 4A, for hele landet og per fødeafdeling 24

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 4A På grund af de små tal for en del fødeafdelinger skal resultater for indikator 4A tolkes med større forbehold. Tabel 4 viser, at på landsplan er der for 18 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 4A, dvs. kompletheden er 82 %. 85 af de 87 uoplyste fødsler (97,7 %) skyldes, at bestillingstidspunktet ligger samtidig med eller efter fødselstidspunktet (data ikke vist). I Årsrapport 2011 var kompletheden 81,3 %, dvs. denne er uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt (fra 2 % til 8 %) mellem 4 af regionerne (Sjælland, Syddanmark, Midtjylland, Nordjylland), mens Hovedstaden har 52 % uoplyste fødsler. Det er især Hvidovre og Rigshospitalet, som her har en meget høj procentdel af uoplyste forløb (hhv. 96 % og 61 %). Registreringen på disse hospitaler er tilsyneladende ikke sket i henhold til datadefinitionerne eller beregningsreglerne (jf. Appendiks 5). Såfremt Hvidovre og Rigshospital får en komplethed på 100 % vil der være oplysninger for 451 fødsler med melding af grad 1 kejsersnit, mens 24 vil være uoplyste (dvs. en komplethed på 94,9 %). Ingen andre fødeafdelinger har en bemærkelsesværdig høj andel af uoplyste, især når de små tal tages i betragtning. Standarden på mindst 95 % er ikke opfyldt på landsplan (andel på 68,3 %) eller for nogle af de 5 regioner (andele fra 56,5 % til 79,7 %). I forhold til Årsrapport 2011 ses en forbedring, både på landsplan og for alle 5 regioner. På landsplan er forbedringen 20,2 %, mens den for regionerne varierer fra 6,2 % for Nordjylland til 28,8 % for Syddanmark. Der er nogen variation mellem regionerne, men dette skal tolkes med de forholdsvis små tal in mente. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder 4 standarden (Haderslev, Kolding, Holstebro, Randers) (Tabel 4 og Figur 8). Antallet af meldinger for grad 1 kejsersnit er dog forholdsvis lavt for 3 af disse fødeafdelinger (1 melding for Haderslev, 4 for Holstebro og 6 for Randers) hvorfor disses andele på 100 % skal tolkes med forbehold. 4 fødeafdelinger opfylder ikke standarden, men deres øverste grænseværdi for 95 % konfidensintervallet ligger over standarden på 95 % (Hillerød, Nykøbing F, Viborg, Vendsyssel), om end konfidensintervallerne er brede grundet de små tal. Blandt de resterende 16 afdelinger opfylder de 15 ikke standarden, mens Bornholm ikke har haft meldinger om grad 1 kejsersnit. Der er stor variation mellem fødeafdelingerne, men konfidensintervallerne er samtidig brede grundet de små tal (Figur 8). I forhold til Årsrapport 2011 ses forbedringer for de fleste fødeafdelinger. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser så store fluktuationer og er baseret på så små tal, at det er meningsløst at kommentere disse. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 4 sammenholdes med trendgraferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Figur B1, som giver uddybende oplysninger om indikator 4A. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 7 og Figur 8. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 4A ikke er optimal, men kan forbedres betydeligt hvis Hvidovre og Rigshospitalet registrerer iht. datadefinitionerne eller beregningsreglerne. De fleste fødeafdelinger er end ikke tæt på at opfylde standarden på mindst 95 %. Styregruppens kommentarer til indikator 4A Dette års resultater viser, at der i år er 20,1% flere der får udført kejsersnit grad 1 indenfor 15 minutter. Der er en del af kejsersnittene på alle afdelinger der ikke indgår i beregningen fordi de ikke er kodet som meldt enten grad 1, 2 eller 3. Dette ses af Tabel B7, hvor det totale antal af akutte kejsersnit er sammenholdt med antal hhv. grad 1, 2 og 3. Hvorvidt de der ikke indgår i beregningerne fordeler sig lige mellem de 3 forskellige grader, er uvist. 25

Derudover er der enkelte afdelinger der ikke indgår i dette års resultat. Dette skyldes, at de på grund af snitflader mellem IT-systemer ikke indberetter efter databasens datadefinitioner. Ved National klinisk audit blev det beslutte, at disse afdelinger har mulighed for at få egne resultater med i appendiks i dette års rapport. Standarden i denne indikator er høj. Dette specielt set i lyset af at alle er enige om at der kan være god mening i, ikke at stå ved nødvendigheden af at kejsersnittet udføres indenfor 15 minutter, hvis den kliniske situation ændres. Styregruppen har vedtaget, at man i disse tilfælde fortsat skal kode meldingen som grad 1 kejsersnit. Igen i år har styregruppen, på opfordring fra de regionale audits, vendt muligheden for at registrere når det besluttes, at tiden for et grad 1 kejsersnit kan trækkes ud over de retningsgivende 15 minutter, eller rent praktisk konverteres til et grad 2 kejsersnit. Der er enighed i styregruppen om, at det er god kvalitet at vurdere om tidsgrænsen må overskrides. Der er også enighed om, at melding af grad 1 kejsersnit skal forbeholdes nogle ganske få og alvorlige tilfælde. Der er meget stor forskel på, hvor ofte meldingen grad 1 kejsersnit anvendes på de forskellige afdelinger (se Tabel B7). Hvis der er en høj frekvens af kejsersnit der meldes som grad 1, er der en risiko for, at flere end nødvendigt får generel anæstesi eller andre komplikationer der er forbundet med grad 1 kejsersnit. Derudover kan et misbrug af meldingen have konsekvenser for andre patienter. Set i lyset af det lave ental af børn med svær hypoxi, er det nok de færreste virkelige grad 1 kejsersnit der ikke udføres indenfor 15 minutter. Styregruppen nåede ikke til enighed om denne problemstilling, men anerkender at det vil være svært at opnå den høje standard på 95 %. Gruppen valgte at fastholde standarden, og anbefaler at der lokalt laves audit på grad 1 kejsersnit - specielt hvis der er en stor del der meldes som grad 1. Indikatoren vurderes fortsat relevant og bibeholdes, ved dette års audit, som den er. Som nævnt i indledningen vil styregruppen ved næste års nationale kliniske audit vurdere, om det er relevant at ændre standarderne. Anbefalinger til indikator 4A Styregruppen anbefaler, at afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger der ikke registrerer grad 3 kejsersnit anbefales at begynde på dette. Derudover anbefales, at der lokalt laves audit på alle grad 1 kejsersnit. 26

Indikator 4B Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under (grad 2 < 15 min) / alle der føder ved akut kejsersnit grad 2 Tabel 5 - Resultater for indikator 4B Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 95% Antal (%) 2012 2011 Danmark nej 1045 / 1768 570 (24) 59,1 (56,8-61,4) 40,3 Hovedstaden nej 235 / 372 493 (57) 63,2 (58,0-68,1) 55,1 Sjælland nej 147 / 295 8 (3) 49,8 (44,0-55,7) 47,1 Syddanmark nej 267 / 492 35 (7) 54,3 (49,8-58,7) 23,1 Midtjylland nej 237 / 365 23 (6) 64,9 (59,8-69,8) 44,1 Nordjylland nej 159 / 244 11 (4) 65,2 (58,8-71,1) 48,8 Hovedstaden nej 235 / 372 493 (57) 63,2 (58,0-68,1) 55,1 Bornholm - 0 / 0 0 (.) - Herlev nej 65 / 138 7 (5) 47,1 (38,6-55,8) 34,4 Hillerød nej 53 / 112 3 (3) 47,3 (37,8-57,0) 45,3 Hvidovre nej 5 / 9 294 (97) 55,6 - Rigshospitalet ja 112 / 113 189 (63) 99,1 (95,2-10) 90,8 Sjælland nej 147 / 295 8 (3) 49,8 (44,0-55,7) 47,1 Holbæk nej 24 / 60 3 (5) 4 (27,6-53,5) 37,0 Nykøbing F nej 12 / 26 2 (7) 46,2 (26,6-66,6) Næstved nej 34 / 103 3 (3) 33,0 (24,1-43,0) 19,5 Roskilde nej 77 / 106 0 (0) 72,6 (63,1-80,9) 71,3 Syddanmark nej 267 / 492 35 (7) 54,3 (49,8-58,7) 23,1 Esbjerg nej 20 / 94 0 (0) 21,3 (13,5-30,9) 13,6 Haderslev nej 2 / 9 14 (61) 22,2 Kolding ja 126 / 127 2 (2) 99,2 (95,7-10) - Odense nej 89 / 183 8 (4) 48,6 (41,2-56,1) 24,9 Svendborg nej 22 / 48 0 (0) 45,8 (31,4-60,8) 34,7 Sønderborg nej 8 / 31 11 (26) 25,8 (11,9-44,6) 27,4 Midtjylland nej 237 / 365 23 (6) 64,9 (59,8-69,8) 44,1 Herning nej 49 / 69 3 (4) 71,0 (58,8-81,3) 22,2 Holstebro nej 11 / 23 0 (0) 47,8 (26,8-69,4) 15,8 Horsens nej 30 / 40 3 (7) (58,8-87,3) 44,6 Randers nej 44 / 65 2 (3) 67,7 (54,9-78,8) 60,5 Viborg nej 40 / 54 9 (14) 74,1 (60,3-85,0) 66,7 Aarhus UH nej 63 / 114 6 (5) 55,3 (45,7-64,6) 44,1 Nordjylland nej 159 / 244 11 (4) 65,2 (58,8-71,1) 48,8 Thy - Mors nej 19 / 37 7 (16) 51,4 (34,4-68,1) 18,4 Vendsyssel nej 28 / 49 1 (2) 57,1 (42,2-71,2) 41,4 Aalborg nej 112 / 158 3 (2) 70,9 (63,1-77,8) 62,1 27

Indikator 4B Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 9 - Resultater for indikator 4B, for hele landet og per region 28

Indikator 4B Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 10 - Resultater for indikator 4B, for hele landet og per fødeafdeling 29

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 4B Tabel 5 viser, at på landsplan er der for 24 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 4B, dvs. kompletheden er 76 %. 554 af de 570 uoplyste fødsler (97,2 %) skyldes, at bestillingstidspunktet ligger samtidig med eller efter fødselstidspunktet (data ikke vist). I Årsrapport 2011 var kompletheden 83,8 %, dvs. denne er faldet. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt (fra 3 % til 7 %) mellem 4 af regionerne (Sjælland, Syddanmark, Midtjylland, Nordjylland), mens Hovedstaden har 57 % uoplyste fødsler. Det er især Hvidovre og Rigshospitalet, som her har en meget høj procentdel af uoplyste forløb (hhv. 97 % og 63 %). Registreringen på disse hospitaler er tilsyneladende ikke sket i henhold til datadefinitionerne eller beregningsreglerne (jf. Appendiks 5). Såfremt Hvidovre og Rigshospital får en komplethed på 100 % vil der være oplysninger for 2251 fødsler med melding af grad 2 kejsersnit, mens 83 vil være uoplyste (dvs. en komplethed på 96,3 %). Ingen andre fødeafdelinger har en bemærkelsesværdig høj andel af uoplyste, bortset fra Haderslev og Viborg, som har henholdsvis 61 % og 26 % uoplyste, men antal meldinger om grad 2 kejsersnit er lille hvorfor dette skal tolkes med forbehold. Derudover blev de 113 forløb fra Rigshospitalet, hvoraf de 112 opfyldte indikator 4B, gennemset. Her bemærkedes, at for 110 af disse 112 forløb var der gået nøjagtig 30 minutter fra melding af grad 2 kejsersnit til fødsel. Dette har ikke medført ekskluderinger, idet disse kun sker i henhold til regler vist i Appendiks 5. Det forekommer dog usandsynligt, og derfor er resultater fra Rigshospitalet kommenteret med forbehold, og der er taget forbehold for dette i de samlede klinisk-epidemiologiske kommentarer. Tilsvarende blev de 127 forløb fra Kolding gennemset, men for de 126 forløb som opfyldte indikatoren fordelte tiderne sig på en mere jævn måde indenfor tidsintervallet 0-30 minutter (data ikke vist). Standarden på mindst 95 % er ikke opfyldt på landsplan (andel på 59,1 %) eller for nogle af de 5 regioner (andele fra 49,8 % til 65,2 %). Såfremt Rigshospitalets resultater ekskluderes får Hovedstaden den laveste andel (47,5 %). I forhold til Årsrapport 2011 ses en forbedring, både på landsplan og for alle 5 regioner. På landsplan er forbedringen 18,8 %, mens den for regionerne varierer fra 2,7 % for Sjælland til 31,2 % for Syddanmark. Der er nogen variation mellem regionerne, men især Sjælland og Syddanmark bidrager til denne. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder 2 standarden, Rigshospitalet med en andel på 99,1 % og Kolding med en andel på 99,2 % (Tabel 5 og Figur 10). Som nævnt foroven forekommer Rigshospitalets tider dog ikke realistiske. 21 fødeafdelinger opfylder ikke standarden, mens 1 fødeafdeling (Bornholm) ikke har haft meldinger af grad 2 kejsersnit. Der er stor variation mellem fødeafdelingerne (Figur 10). I forhold til Årsrapport 2011 ses forbedringer for de fleste fødeafdelinger. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser så store fluktuationer, at det er meningsløst at kommentere disse. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 5 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Figur B2, som giver uddybende oplysninger om indikator 4A. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 9 og Figur 10. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 4B ikke er optimal, men kan forbedres betydeligt hvis Hvidovre og Rigshospitalet registrerer iht. datadefinitionerne eller beregningsreglerne. De fleste fødeafdelinger er end ikke tæt på at opfylde standarden på mindst 95 %. Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 4A og 4B For alle regioner, undtagen Hovedstaden, ses tendens til positiv association mellem andele for indikator 4A og indikator 4B. Dvs. såfremt regionen har forholdsvis lav eller høj andel for indikator 4A har den også henholdsvis lav eller høj andel for indikator 4B. Det samme ses for fødeafdelinger, undtagen for Hvidovre, som har en andel på 0 % for indikator 4A og 55,6 % for indikator 4B, samt for Rigshospitalet, der har 7,7 % for 30

indikator 4A og 99,1 % for indikator 4B. It-mæssige forhold kan dog, som nævnt foroven, sandsynligvis forklare afvigelserne for disse to fødeafdelinger. Styregruppens kommentarer til indikator 4B På landsplan er andelen af grad 2 kejsersnit, der udføres indenfor 30 minutter steget med 18,8 %. Denne fremgang svarer til fremgangen ved grad 1 kejsersnit. Formegentlig har de tiltag der er gjort for at optimere proceduren ved kejsersnit haft nogenlunde samme betydning for tidsforbruget ved både grad 1 og grad 2 kejsersnit. Der er en del af kejsersnit, på alle afdelinger, der ikke indgår i beregningen, fordi der ikke kodes som meldt grad 1,2 eller 3 kejsersnit. Hvor stor en andel af disse der er grad 2 kejsersnit vides ikke. Som ved grad 1 kejsersnit er der en del afdelinger der har en lav datakomplethed (Se i øvrigt de epidemiologiske kommentarer). Ved National klinisk audit blev det besluttet, at disse afdelinger har mulighed for at få egne resultater med i appendiks i dette års rapport. Der er stor spredning på resultaterne. Kolding lever op til standarden og Horsens er tæt på (se funnelplot side 100). Begge steder har høj datakomplethed. Afdelingerne arbejder på at foretage organisatoriske ændringer man må forvente tager tid at gennemføre. De ændringer, der er nødvendige, inddrager flere afdelinger. Det er således nødvendigt at anæstesiafdelinger, operationsafdelinger og fødeafdelingerne arbejder sammen om at ændre på arbejdsgange og rutiner. Der ses af resultaterne at denne proces er i gang og det forventes, at der er flere afdelinger som opfylder standarden ved næste års audit. Som ved grad 1 kejsersnit, er der stor forskel mellem afdelingerne på, hvor ofte grad 2 kejsersnit anvendes (Tabel B7). Dette kan betyde, at kejsersnit bliver udført på forskellige indikation på de forskellige fødesteder. Styregruppen opfordrer til, at der lokalt laves audit på den del af grad 2 kejsersnit, specielt ift. indikationerne. Indikatoren vurderes fortsat relevant. Standarden vil blive vurderet ved næste års audit. Anbefalinger til indikator 4B Styregruppen anbefaler, at afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger der ikke allerede registrerer grad 3 kejsersnit anbefales at påbegynde dette. Derudover anbefales, at der lokalt laves audit på en del af grad 2 kejsersnit specielt i forhold til indikationerne. 31

Indikator 5 Andelen af kvinder, der i forbindelse med fødslen eller indenfor de første to timer efter fødslen har haft et (målt) blodtab 1000 ml / Alle fødsler (vaginale og ved kejsersnit) Tabel 6 - Resultater for indikator 5 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 4% Antal (%) 2012 2011 Danmark nej 2758 / 48743 5928 (11) 5,7 (5,5-5,9) 3,2 Hovedstaden nej 930 / 17864 1627 (8) 5,2 (4,9-5,5) 2,0 Sjælland nej 352 / 4635 1706 (27) 7,6 (6,8-8,4) 3,4 Syddanmark nej 590 / 9579 1193 (11) 6,2 (5,7-6,7) 4,1 Midtjylland nej 667 / 11953 1286 (10) 5,6 (5,2-6,0) 3,9 Nordjylland nej 219 / 4712 116 (2) 4,6 (4,1-5,3) 3,3 Hovedstaden nej 930 / 17864 1627 (8) 5,2 (4,9-5,5) 2,0 Bornholm ja 0 / 56 134 (71) (-6,4) 0,5 Herlev nej 182 / 3515 476 (12) 5,2 (4,5-6,0) 1,6 Hillerød nej 143 / 2545 271 (10) 5,6 (4,8-6,6) 4,1 Hvidovre nej 321 / 6238 317 (5) 5,1 (4,6-5,7) 0,8 Rigshospitalet nej 284 / 5510 429 (7) 5,2 (4,6-5,8) 2,7 Sjælland nej 352 / 4635 1706 (27) 7,6 (6,8-8,4) 3,4 Holbæk nej 79 / 1112 481 (30) 7,1 (5,7-8,8) 2,7 Nykøbing F ja* 41 / 738 39 (5) 5,6 (4,0-7,5) 1,7 Næstved nej 119 / 1430 301 (17) 8,3 (6,9-9,9) 3,5 Roskilde nej 113 / 1355 885 (40) 8,3 (6,9-9,9) 4,5 Syddanmark nej 590 / 9579 1193 (11) 6,2 (5,7-6,7) 4,1 Esbjerg nej 89 / 1665 34 (2) 5,3 (4,3-6,5) 2,0 Haderslev ja* 20 / 359 21 (6) 5,6 (3,4-8,5) 0,8 Kolding nej 180 / 2822 84 (3) 6,4 (5,5-7,3) 4,4 Odense nej 188 / 2584 847 (25) 7,3 (6,3-8,3) 5,7 Svendborg nej 51 / 917 120 (12) 5,6 (4,2-7,2) 4,7 Sønderborg ja* 62 / 1232 87 (7) 5,0 (3,9-6,4) 2,6 Midtjylland nej 667 / 11953 1286 (10) 5,6 (5,2-6,0) 3,9 Herning nej 129 / 2029 126 (6) 6,4 (5,3-7,5) 4,8 Holstebro ja* 30 / 567 37 (6) 5,3 (3,6-7,5) 6,1 Horsens nej 107 / 1515 200 (12) 7,1 (5,8-8,5) 5,8 Randers ja* 85 / 1870 89 (5) 4,5 (3,6-5,6) 0,9 Viborg nej 111 / 2255 73 (3) 4,9 (4,1-5,9) 6,2 Aarhus UH nej 205 / 3717 761 (17) 5,5 (4,8-6,3) 2,6 Nordjylland nej 219 / 4712 116 (2) 4,6 (4,1-5,3) 3,3 Thy - Mors ja 15 / 533 32 (6) 2,8 (1,6-4,6) 3,4 Vendsyssel ja 47 / 1179 58 (5) 4,0 (2,9-5,3) 1,7 Aalborg nej 157 / 3000 26 (1) 5,2 (4,5-6,1) 4,0 32

Indikator 5 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 11 - Resultater for indikator 5, for hele landet og per region 33

Indikator 5 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 12 - Resultater for indikator 5, for hele landet og per fødeafdeling 34

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 5 Det bemærkes, at indikator 5 i 2011 er opgjort som i Årsrapport 2011, hvorefter den i 2012 er opgjort i henhold til de nye blødningskoder (jf. beregningsregler, Appendiks 5). Tabel 6 viser, at på landsplan er der for 11 % ikke oplysninger om indikator 5, dvs. kompletheden er 89 %. Alle de 5928 uoplyste fødsler skyldes manglende registrering af blødningskoden DO720. Til og med december 2011 var kompletheden pr. definition 100 %, og derfor forekommer alle uoplyste i 2012. Her blev blodtabet målt hos 30603 fødende, dvs. der mangler oplysninger om 16,2 % (kompletheden er 83,8 %). Procenten af uoplyste forløb varierer noget mellem regionerne, en variation som ikke kan forklares med ovennævnte forskelle mellem 2011 og 2012. Nordjylland har en komplethed på 98 %, Hovedstaden, Syddanmark og Midtjylland varierer mindre (fra 89 % til 92 %) mens Sjælland har den laveste komplethed på 73 %. Blandt fødeafdelinger ses en lavere komplethed især hos Bornholm, Holbæk, Næstved, Roskilde, Odense og Aarhus UH. I september-december 2011 blev blodtab målt hos 18140 fødende, hvoraf 726 (4,0 %) blødte mindst 1000 ml, mens der blandt de 30603 fødende i januar-august 2012 var 2032 (6,6 %), som blødte mindst 1000 ml (data ikke vist). Andelen af blødninger på mindst 1000 ml er signifikant højere i januar-august 2012 end i september-december 2011 (p<10-5 ), hvilket bør haves in mente når der sammenlignes med Årsrapport 2011. Men de 4,0 % med blødning over 1000 ml i indeværende årsrapport fra september-december 2011 er også signifikant højere end de 3,2 % i Årsrapport 2011 (p<10-5 ). Standarden på højst 4 % er ikke opfyldt på landsplan (andel på 5,7 %) (Tabel 6 og Figur 11). Ingen af regionerne opfylder indikator 5. I forhold til Årsrapport 2011 ses en forværring, både på landsplan og for alle 5 regioner, men som nævnt ovenfor er forskellige metoder brugt til opgørelsen. Der er nogen variation mellem regionerne, fra en andel på 4,6 % i Nordjylland til 7,6 % i Sjælland. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder 3 standarden (Bornholm, Thy-Mors, Vendsyssel), 5 opfylder ikke standarden, men deres nederste 95 % konfidensgrænse er under eller lig med 4 % (Nykøbing F, Haderslev, Sønderborg, Holstebro, Randers), mens 16 ikke opfylder standarden. Der er nogen variation mellem fødeafdelingerne (Figur 12). I forhold til Årsrapport 2011 ses forværring for alle afdelinger, bortset fra Bornholm, Holstebro, Viborg og Thy-Mors, men dette skal tolkes med ovennævnte forbehold for to forskellige opgørelsesmetoder. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Dog ses der for visse fødeafdelinger (eksempelvis Hillerød, Randers og Aarhus UH) højere andele i 2012 sammenlignet med 2011. Nogle få fødeafdelinger har i de første måneder af 2012 store månedlige andele (Holbæk, Næstved, Roskilde, Odense). Disse andele dækker over meget få fødende i nævneren (data ikke vist), hvilket også afspejler sig i, at disse afdelingers samlede andele ikke er ret meget højere end på landsplan. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 6 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 11 og Figur 12. I Appendiks 2 findes Tabel B11, som opdeler indikator 5 i vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 5 ikke er optimal, men kan forbedres betydeligt hvis nogle bestemte fødeafdelinger forbedrer denne. Standarden på højst 4 % er ikke opfyldt på landsplan eller for de fleste af fødeafdelingerne. 35

Styregruppens kommentarer til indikator 5 Landsresultatet ligger i år på 5,7 % mod 3,2 % sidste år. Den lave komplethed for indikatoren i denne periode tilskrives primært tilpasning til ny kodepraksis. Tidligere fandtes flere forskellige koder for post partum blødning, og det gav inkonsekvent brug. Pr. 1. januar 2012 indførtes én kode for blødning efter fødslen, med en værdikode for blødningsmængde. Det har givet noget forvirring, og nogle afdelinger kom først sent i opgørelsesperioden i gang med at indberette efter den nye kodepraksis. Det gælder blandt andet Roskilde, der af den grund ender ud med en falsk forhøjet andel der bløder 1000 ml. på 8,2 % af fødende. Blødning efter fødslen vurderes ikke kongruent mellem forskellige afdelinger. Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler opfordrer til, at blødning måles ved vejning, men det er langt fra tilfældet alle steder. Styregruppen har ikke et overblik over, hvad der praktiseres på de forskellige fødesteder. Dertil kommer, at det især ved kejsersnit, er vanskeligt at skelne mellem, hvor meget der er fostervand og hvor meget der er reel blødning. Der har været stillet forslag om, at indikatoren kun gælder vaginale fødsler, men styregruppen vælger at fastholde, at det også er interessant at se på blødning efter kejsersnit. Ingen af regionerne opfylder standarden i år. Det er kun Thy, Vendsyssel og Bornholm der opfylder standarden. Bornholm har en andel på 0% men da de samtidig har en datakomplethed på kun 29%, skal dette resultat tages med forbehold. Umiddelbart er 5,7% en stor forværring fra sidste års 3,2%. Noget af forklaringen kan findes ved, at nogle afdelinger som for eksempel Roskilde har en falsk forhøjet andel på grund af indberetningsfejl. Det kunne derfor tænkes, at det også var tilfældet for de andre afdelinger, der har lav komplethed i opgørelsen. En anden forklaring kunne være underrapportering i sidste periode. Der var en del afdelinger, også blandt de store, der lå uventet lavt i andelen af blødning post partum. Man kunne derfor formode, at der er tale om under indberetning forårsaget af inkonsekvent kodepraksis, da der var flere forskellige koder der kunne anvendes til blødning efter fødslen. Resultaterne kunne tyde på, at for mange kvinder bløder 1000 ml eller mere efter fødslen. Der har som nævnt været faktorer som målemetoder og ændring i registreringspraksis der kan gøre, at resultatet ikke er helt så validt. Styregruppen vil derfor afvente næste års resultat før der konkluderes noget endeligt. Standarden for indikatoren er sat ud fra tidligere tal fra Sundhedsstyrelsen, baseret på tidligere kodepraksis. Det må forventes, betinget af en højere komplethed, at resultaterne fremadrettet er mere valide og afspejler frekvensen på de forskellige afdelinger. I Tabel B11 i appendiks 2 ses andelen af blødning 1000 ml fordelt på hhv. vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit for hver fødeafdeling. I Figur B3-Figur B25 i appendiks 2 ses fordeling af blødningsvolumen for de forskellige fødesteder. Anbefalinger til indikator 5 Styregruppen anbefaler, at man i videst muligt omfang vurderer blødningsmængden ved vejning af underlag etc. til alle fødsler. I forbindelse med kejsersnit må det fortsat komme an på det bedst mulige skøn. Det anbefales, at man efter at have opsuget fostervandet, noterer mængden og efterfølgende monitorerer blødningen fra sug og servietter. Ændring af koden har medført, at ikke alle fødsler blev indberettet med en blødningsmængde. Registreringspraksis bør derfor optimeres de steder hvor kompletheden ikke har været tæt på 100% i denne opgørelsesperiode, således at et mere pålideligt resultat kan tilvejebringes. Afdelingerne anbefales endvidere, at se på hvordan 3. stadie håndteres, og om der lokalt kan sættes ind for at nedsætte andelen til næste års resultatopgørelse. 36

Indikator 6 Andelen af fødsler, hvor der indenfor to timer efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn i mindst 60 minutter/ Enkeltfødsler, til termin (37+0 uger), hvor barnet får Apgar 9/5 eller 10/5 (gælder således også børn født ved kejsersnit) Tabel 7 - Resultater for indikator 6 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90% Antal (%) 2012 2011 Danmark nej 43472 / 48671 1092 (2) 89,3 (89,0-89,6) 78,1 Hovedstaden nej 15329 / 17778 132 (1) 86,2 (85,7-86,7) 72,4 Sjælland ja 5181 / 5673 37 (1) 91,3 (90,6-92,0) 74,1 Syddanmark ja 8371 / 9241 470 (5) 90,6 (9-91,2) 83,6 Midtjylland ja 10774 / 11621 422 (4) 92,7 (92,2-93,2) 80,9 Nordjylland nej 3817 / 4358 31 (1) 87,6 (86,6-88,6) 86,2 Hovedstaden nej 15329 / 17778 132 (1) 86,2 (85,7-86,7) 72,4 Bornholm ja* 153 / 174 5 (3) 87,9 (82,1-92,4) 74,4 Herlev nej 3232 / 3675 55 (1) 87,9 (86,8-89,0) 72,3 Hillerød nej 2199 / 2582 13 (1) 85,2 (83,7-86,5) 76,5 Hvidovre nej 5158 / 6003 32 (1) 85,9 (85,0-86,8) 79,8 Rigshospitalet nej 4587 / 5344 27 (1) 85,8 (84,9-86,8) 71,3 Sjælland ja 5181 / 5673 37 (1) 91,3 (90,6-92,0) 74,1 Holbæk nej 1257 / 1429 6 (0) 88,0 (86,2-89,6) 6 Nykøbing F ja 653 / 712 6 (1) 91,7 (89,4-93,6) 69,4 Næstved ja 1405 / 1548 8 (1) 90,8 (89,2-92,2) 75,8 Roskilde ja 1866 / 1984 17 (1) 94,1 (92,9-95,1) 84,5 Syddanmark ja 8371 / 9241 470 (5) 90,6 (9-91,2) 83,6 Esbjerg ja* 1346 / 1517 7 (0) 88,7 (87,0-90,3) 77,5 Haderslev ja 348 / 366 1 (0) 95,1 (92,3-97,1) 91,8 Kolding ja* 2349 / 2615 19 (1) 89,8 (88,6-91,0) 92,8 Odense ja 2754 / 3001 3 (0) 91,8 (90,7-92,7) 83,2 Svendborg ja 926 / 1000 1 (0) 92,6 (90,8-94,1) 84,1 Sønderborg nej 648 / 742 439 (37) 87,3 (84,7-89,6) 67,0 Midtjylland ja 10774 / 11621 422 (4) 92,7 (92,2-93,2) 80,9 Herning ja 1780 / 1848 78 (4) 96,3 (95,4-97,1) 86,8 Holstebro ja 550 / 556 16 (3) 98,9 (97,7-99,6) 93,6 Horsens ja* 1437 / 1598 19 (1) 89,9 (88,3-91,4) 84,0 Randers ja 1664 / 1755 25 (1) 94,8 (93,7-95,8) 84,6 Viborg ja 1948 / 2102 5 (0) 92,7 (91,5-93,8) 87,9 Aarhus UH ja 3395 / 3762 279 (7) 90,2 (89,3-91,2) 80,5 Nordjylland nej 3817 / 4358 31 (1) 87,6 (86,6-88,6) 86,2 Thy - Mors ja 505 / 525 3 (1) 96,2 (94,2-97,7) 91,3 Vendsyssel nej 984 / 1144 5 (0) 86,0 (83,9-88,0) 86,7 Aalborg nej 2328 / 2689 23 (1) 86,6 (85,2-87,8) 84,9 37

Indikator 6 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 13 - Resultater for indikator 6, for hele landet og per region 38

Indikator 6 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 14 - Resultater for indikator 6, for hele landet og per fødeafdeling 39

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 6 Tabel 7 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 6, dvs. kompletheden er 98 %. 847 af de 1092 uoplyste (77,6 %) skyldes manglende information om 5-minutters Apgar score, mens de resterende 245 (22,4 %) skylde manglende oplysninger om gestationsalder (data ikke vist). I Årsrapport 2011 var kompletheden 97,8 %, dvs. den er uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem alle 5 regioner (fra 1 % til 5 %). Standarden på mindst 90 % er ikke opfyldt på landsplan, men andelen på 89,3 % viser, at den næsten er opfyldt. Standarden er opfyldt for 3 regioner (Sjælland, Syddanmark, Midtjylland), men ikke for Hovedstaden eller Nordjylland. I forhold til Årsrapport 2011 ses en forbedring, både på landsplan og for alle 5 regioner, omend den er ubetydelig for Nordjylland. Uanset opfyldelse eller ej er der lille variation mellem regionerne, fra en andel på 86,2 % for Hovedstaden til 92,7 % for Midtjylland. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder 12 standarden, 4 opfylder ikke standarden, men deres øverste 95 % konfidensgrænse er over standarden på 90 %, mens 8 ikke opfylder ikke standarden (Tabel 7 og Figur 14). Der er meget lille variation mellem fødeafdelingerne (Figur 14). I forhold til Årsrapport 2011 ses forbedringer for de fleste fødeafdelinger. Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 7 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Tabel B13, som giver uddybende oplysninger om indikator 6. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 13 og Figur 14. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 6 er meget fin. Standarden på mindst 90 % er næsten opfyldt. Styregruppens kommentarer til indikator 6 Landsresultatet for denne indikator ligger på 89,3%, hvilket er en stigning fra 78,1% fra første opgørelsesperiode. Det første år var resultatet, ligesom for indikator 2, præget af vanskeligheder med nye måder at registrere på, hvilket også afspejledes i udviklingen det første år. Nu ligger resultatet nogenlunde stabilt gennem perioden. Indikatoren ændrede til denne periode ordlyd idet formuleringen eller til barnet har suttet blev taget ud, så det fremadrettet er 60 minutters hud kontakt der gælder. Dette lader kun til at have påvirket indikatoren positivt ved at udrydde evt. tvivlsspørgsmål. Med denne indikator opnåede Region Syddanmark og Region Nordjylland allerede i første periode et resultat tæt på opfyldelse af standarden. I denne periode er de øvrige regioner kommet med, og især Region Sjælland har forbedret resultaterne meget. Alle afdelinger på nær én har opnået forbedringer. Standarden er dog på landsplan lige netop ikke opfyldt. Styregruppen vurderer, at en standard på 90% er realistisk. I Tabel B13 i appendiks 2 ses en stratificeret opgørelse af fordelingen af hud mod hud kontakt efter hhv. vaginale fødsler og kejsersnit. De fleste afdelinger har en høj målopfyldelse efter vaginale fødsler, men for nogle steder lavere ved fødsler ved kejsersnit. 40

Anbefalinger til indikator 6 Styregruppen anbefaler, at man fortsat holder fokus på indikatoren, så målopfyldelsen fortsat kan være høj. I Tabel B13 i appendiks 2 ses en stratificeret fordeling af hud mod hud kontakt efter vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit. På nogle afdelinger er der stor forskel på hud kontakt efter vaginal fødsel kontra hhv. elektiv og akut kejsersnit. Der opfordres derfor til, at man på afdelingerne forsøger at optimere hud til hud kontakten efter kejsersnit, evt. ved at ændre på organiseringen lokalt. 41

Indikator 7 Andelen af børn, der har været udsat for svær hypoxi under fødslen / Alle børn med gestationsalder 24+0 uger Tabel 8 - Resultater for indikator 7 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2012 2011 Danmark ja 294 / 54255 1097 (2) 0,5 (0,5-0,6) 0,6 Hovedstaden ja 123 / 19595 140 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,7 Sjælland ja 35 / 6387 29 (0) 0,5 (0,4-0,8) 0,6 Syddanmark ja 51 / 10404 507 (5) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 Midtjylland ja 62 / 13018 392 (3) 0,5 (0,4-0,6) 0,4 Nordjylland ja 23 / 4851 29 (1) 0,5 (0,3-0,7) 0,7 Hovedstaden ja 123 / 19595 140 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,7 Bornholm nej 6 / 184 5 (3) 3,3 (1,2-7,0) 1,0 Herlev ja 25 / 3984 44 (1) 0,6 (0,4-0,9) 0,6 Hillerød ja 16 / 2841 12 (0) 0,6 (0,3-0,9) 0,3 Hvidovre ja 38 / 6575 52 (1) 0,6 (0,4-0,8) 0,5 Rigshospitalet ja 38 / 6011 27 (0) 0,6 (0,4-0,9) 0,9 Sjælland ja 35 / 6387 29 (0) 0,5 (0,4-0,8) 0,6 Holbæk ja 4 / 1614 5 (0) 0,2 (0,1-0,6) 0,7 Nykøbing F ja 4 / 768 1 (0) 0,5 (0,1-1,3) 0,8 Næstved ja 10 / 1751 4 (0) 0,6 (0,3-1,0) 0,4 Roskilde ja 17 / 2254 19 (1) 0,8 (0,4-1,2) 0,5 Syddanmark ja 51 / 10404 507 (5) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 Esbjerg ja 15 / 1715 8 (0) 0,9 (0,5-1,4) 0,8 Haderslev ja 2 / 376 1 (0) 0,5 (0,1-1,9) 0,4 Kolding ja 6 / 2925 24 (1) 0,2 (0,1-0,4) 0,3 Odense ja 23 / 3497 4 (0) 0,7 (0,4-1,0) 0,4 Svendborg ja 2 / 1031 1 (0) 0,2 (-0,7) 0,9 Sønderborg ja 3 / 860 469 (35) 0,3 (0,1-1,0) 0,3 Midtjylland ja 62 / 13018 392 (3) 0,5 (0,4-0,6) 0,4 Herning ja 12 / 2115 70 (3) 0,6 (0,3-1,0) 0,4 Holstebro ja 3 / 595 9 (1) 0,5 (0,1-1,5) 0,5 Horsens ja 6 / 1715 11 (1) 0,3 (0,1-0,8) 0,5 Randers ja 11 / 1963 27 (1) 0,6 (0,3-1,0) 0,3 Viborg ja 12 / 2355 4 (0) 0,5 (0,3-0,9) 0,3 Aarhus UH ja 18 / 4275 271 (6) 0,4 (0,2-0,7) 0,4 Nordjylland ja 23 / 4851 29 (1) 0,5 (0,3-0,7) 0,7 Thy - Mors ja 1 / 568 3 (1) 0,2 (-1,0) 0,6 Vendsyssel ja 5 / 1239 6 (0) 0,4 (0,1-0,9) 0,7 Aalborg ja 17 / 3044 20 (1) 0,6 (0,3-0,9) 0,7 42

Indikator 7 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 15 - Resultater for indikator 7, for hele landet og per region 43

Indikator 7 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 16 - Resultater for indikator 7, for hele landet og per fødeafdeling 44

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 7 Tabel 8 viser, at på landsplan er der for 2 % af de aktuelle fødsler ikke oplysninger om indikator 7, dvs. kompletheden er 98 %. 794 af de 1097 uoplyste (72,4 %) skyldes manglende information om 5-minutters Apgar score, mens 275 (25,1 %) skyldes manglende information om gestationsalder (data ikke vist). I Årsrapport 2011 var kompletheden 98,0 %, dvs. den er uændret. Procenten af uoplyste forløb varierer meget lidt mellem alle 5 regioner (fra 0 % til 5 %). Det er især Sønderborg, som har mange uoplyste i Region Syddanmark, og derved bidrager til denne regions 5 % uoplyste. Standarden på højst 1 % er opfyldt på landsplan, hvor andelen er 0,5 %. Ligeledes er standarden opfyldt for alle 5 regioner. I forhold til Årsrapport 2011 ses ingen betydningsfulde ændringer. Der er meget lille variation mellem regionerne, med andele fra 0,5 % til 0,6 %. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder alle undtagen Bornholm standarden (Tabel 8 og Figur 16). Bornholms konfidensinterval er dog noget bredere end for de øvrige fødeafdelinger (Figur 16). I forhold til Årsrapport 2011 ses ingen betydningsfulde ændringer. Der er meget lille variation mellem fødeafdelingerne (Figur 16). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Tabel B15, som giver uddybende oplysninger om indikator 7. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 15 og Figur 16. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 7 er meget fin. Standarden på højst 1 % er opfyldt for næsten alle fødeafdelinger. Styregruppens kommentarer til indikator 7 Andelen af børn der har svær hypoxi ligger stabilt omkring en halv procent. Der er kun 1 % af nyfødte der ikke tæller med i opgørelsen. Andelen af nyfødte der får målt 2 ph værdier, fra hhv. arterie og vene, er stigende. Sidste år var der flere regioner hvor der var hospitaler der ikke indberettede korrekt. I år er det kun Esbjerg der slet ikke indberetter 2 ph værdier. Derudover har Kolding meget få indberetninger af 2 ph værdier. Resten af landets fødesteder indberetter et stigende antal ph værdier. Region Midtjylland har indberettet korrekt i begge opgørelsesperioder og her ses, at antallet af børn hvor der er indberettet 2 ph værdier korrekt, er steget fra 65 % til 74 %. Region Hovedstaden har indberettet 2 ph værdier på 53 %, Region Sjælland 62 %, Region Syddanmark 35 % (her trækker Kolding og Esbjerg ned), Region Midtjylland 74 % og Region Nordjylland 71 %. Der er stadig en del afdelinger der indberetter en enkelt ph værdi, enten som uspecificeret, eller som venøs eller arteriel (på landsplan er dette 32 %, Region Hovedstaden 38 %, Region Sjælland, 30 %, Region Syddanmark 37 %, Region Midtjylland 22 % og Region Nordjylland 24 %, se desuden Tabel B15). Da der er andre grunde til lav Apgar score end hypoxi, vil resultatet af denne indikator være faldende jo flere der måler ph. Det vil nok ikke være muligt at måle ph på alle nyfødte, men dog en del flere end det er tilfældet på nuværende tidspunkt. I projekt Sikre Fødsler har man valgt at se på ph og Apgar i hver sin indikator. Resultaterne herfra ventes med spænding. I forbindelse med revision af indikatorsættet næste år, vil det være en mulighed at sænke standarden for indikatoren på baggrund af de nuværende resultater, og for at matche målet i projekt Sikre Fødsler. 45

Indikatoren vurderes fortsat relevant og bibeholdes som den er på nuværende tidspunkt. Anbefalinger til indikator 7 Styregruppen anbefaler, at der måles arteriel og venøs ph på alle nyfødte. 46

Indikator 8 Andelen af ukomplicerede fødsler (ikke kejsersnit, ikke cup eller tang, ikke episiotomi, ikke grad III eller IV bristninger, ikke blødning 1000 ml) med fødsel af et rask barn, der får Apgar 9/5 / Førstegangsfødende, til termin med et barn i hovedstilling med intenderet vaginal fødsel Tabel 9 - Resultater for indikator 8 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 60% Antal (%) 2012 2011 Danmark ja 11579 / 18828 3160 (14) 61,5 (60,8-62,2) 61,5 Hovedstaden ja 4890 / 7683 898 (10) 63,6 (62,6-64,7) 64,1 Sjælland nej 911 / 1615 717 (31) 56,4 (53,9-58,8) 59,0 Syddanmark ja* 1958 / 3342 620 (16) 58,6 (56,9-60,3) 59,2 Midtjylland ja 2734 / 4376 855 (16) 62,5 (61,0-63,9) 61,0 Nordjylland ja* 1086 / 1812 70 (4) 59,9 (57,6-62,2) 6 Hovedstaden ja 4890 / 7683 898 (10) 63,6 (62,6-64,7) 64,1 Bornholm ja 14 / 20 44 (69) 7 (45,7-88,1) 73,5 Herlev ja 751 / 1163 354 (23) 64,6 (61,7-67,3) 63,1 Hillerød ja* 451 / 763 133 (15) 59,1 (55,5-62,6) 56,3 Hvidovre ja 1914 / 3049 160 (5) 62,8 (61,0-64,5) 69,4 Rigshospitalet ja 1760 / 2688 207 (7) 65,5 (63,6-67,3) 61,3 Sjælland nej 911 / 1615 717 (31) 56,4 (53,9-58,8) 59,0 Holbæk ja* 210 / 382 205 (35) 55,0 (49,8-6) 58,5 Nykøbing F ja* 131 / 229 108 (32) 57,2 (50,5-63,7) 62,2 Næstved ja* 297 / 530 109 (17) 56,0 (51,7-60,3) 63,3 Roskilde ja* 273 / 474 295 (38) 57,6 (53,0-62,1) 55,7 Syddanmark ja* 1958 / 3342 620 (16) 58,6 (56,9-60,3) 59,2 Esbjerg nej 328 / 619 15 (2) 53,0 (49,0-57,0) 58,6 Haderslev ja* 77 / 132 8 (6) 58,3 (49,4-66,8) 62,1 Kolding ja 590 / 969 43 (4) 60,9 (57,7-64,0) 59,9 Odense ja* 589 / 1024 281 (22) 57,5 (54,4-60,6) 58,7 Svendborg ja* 204 / 348 42 (11) 58,6 (53,2-63,8) 55,6 Sønderborg ja 170 / 250 231 (48) 68,0 (61,8-73,7) 62,0 Midtjylland ja 2734 / 4376 855 (16) 62,5 (61,0-63,9) 61,0 Herning ja* 364 / 628 160 (20) 58,0 (54,0-61,9) 61,0 Holstebro ja 146 / 231 44 (16) 63,2 (56,6-69,4) 58,8 Horsens ja 322 / 537 118 (18) 6 (55,7-64,1) 55,5 Randers ja 439 / 682 54 (7) 64,4 (60,6-68,0) 64,3 Viborg ja 510 / 807 32 (4) 63,2 (59,8-66,5) 57,6 Aarhus UH ja 953 / 1491 447 (23) 63,9 (61,4-66,4) 61,5 Nordjylland ja* 1086 / 1812 70 (4) 59,9 (57,6-62,2) 6 Thy - Mors ja 126 / 193 15 (7) 65,3 (58,1-72,0) 61,3 Vendsyssel ja* 236 / 406 28 (6) 58,1 (53,2-63,0) 58,8 Aalborg ja* 724 / 1213 27 (2) 59,7 (56,9-62,5) 60,3 47

Indikator 8 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 10 % 95%KI Standard Figur 17 - Resultater for indikator 8, per region 48

Indikator 8 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Haderslev Kolding Odense Svendborg Sønderborg Herning Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus UH Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 10 % 95%KI Standard Figur 18 - Resultater for indikator 8, for hele landet og per fødeafdeling 49

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til indikator 8 Tabel 9 viser, at på landsplan er der hos 14 % af de førstegangsfødende ikke oplysninger om indikator 8, dvs. kompletheden er 86 %. Blandt de 3160 uoplyste er 2484 (78,6 %) ekskluderede på grund af ét kriterium, mens de resterende 676 (21,4 %) er ekskluderede på grund af 2 eller flere kriterier (data ikke vist). Blandt de 2484 med kun ét kriterium har 2076 (83,6 %) manglende oplysninger om blødning, mens 245 (9,9 %) ikke har oplysninger om 5-minutters Apgar score (data ikke vist). Kompletheden er lavere end i Årsrapport 2011, hvor den var 93,5 %. Procenten af uoplyste forløb varierer en del mellem de 5 regioner, fra 4 % for Nordjylland til 31 % for Sjælland. Denne store variation afspejler også stor variation mellem fødeafdelinger, hvor især Bornholm, Herlev, Holbæk, Nykøbing F, Roskilde, Odense og Sønderborg har en høj andel af uoplyste forløb. Standarden på mindst 60 % er opfyldt på landsplan, hvor andelen er 61,5 % (Tabel 9 og Figur 17). Blandt regionerne er standarden opfyldt for Hovedstaden og Midtjylland. Standarden er ikke opfyldt for Syddanmark og Nordjylland, men øverste grænse for konfidensintervallet er over 60 %, mens standarden ikke er opfyldt for Sjælland. I forhold til Årsrapport 2011 ses ingen betydningsfulde ændringer. Der er lille variation mellem regionerne, med andele fra 56,4 % til 63,6 %. Blandt de 24 fødeafdelinger opfylder de 12 standarden, 11 opfylder den ikke, men deres øverste grænse for konfidensintervallet er over 60 %, mens standarden ikke er opfyldt for 1 afdeling (Esbjerg) (Tabel 9 og Figur 18). I forhold til Årsrapport 2011 ses ingen betydningsfulde ændringer. Som for regioner er der lille variation i andele mellem fødeafdelingerne (Figur 18). Der er meget lille variation mellem fødeafdelingerne (Figur 18). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Appendiks 1) viser for de fleste fødeafdelinger, at der ikke er nogen generel tendens til op- eller nedgang i perioden eller til andre systematiske fluktuationer. Store udsving i visse måneder ses for nogle af fødeafdelingerne med høj andel af uoplyste. Det bemærkes, at grafernes y-akse blot oplyser procenter, og graferne har ikke konfidensintervaller. Derfor skal tallene fra Tabel 9 sammenholdes med trend-graferne, og det bør haves in mente, at både tæller- og nævnertal skal deles med 12 for at få månedlige andele, som er ligeligt fordelt over tidsperioden. I Appendiks 2 findes Tabel B17, som giver uddybende oplysninger om indikator 8. I Appendiks 1 findes et funnelplot, som viser de samme data som i Figur 17 og Figur 18. Det konkluderes, at kompletheden for indikator 8 kan forbedres, og det er bestemte fødeafdelinger, som især kan bidrage til dette. Standarden på mindst 60 % er opfyldt på landsplan, med lille variation mellem fødeafdelingerne. Styregruppens kommentarer til indikator 8 Andelen af førstegangsfødende der har et ukompliceret fødselsforløb, med de kriterier styregruppen for DKF har valgt, er uændret på landsplan og ligger på 61,5%. Der er flere fødesteder hvor der er en stor andel der er uoplyste. Se desuden epidemiologens kommentarer. På landsplan drejer dette sig om 14 % uoplyste. Det er interessant at vide om disse fordeler sig jævnt. Resultaterne i denne indikator skal ses sammen med Tabel B17. Endvidere kan det anbefales at sammenligne tabellen med den tilsvarende tabel fra sidste opgørelsesperiode. I forhold til sidste opgørelsesperiode ses, at antallet af førstegangsfødende til termin, med et barn i hovedstilling, der får kejsersnit, bliver forløst med cup eller får børn med lav Apgar er stabilt. Antallet der får en episiotomi er faldet lidt fra 6,8 % til 5,9 %, antallet der får svære bristninger er steget lidt (fra 4,9 % til 5,6 %), mens antallet der bløder 1000ml er steget fra 3,9 % til 6,8 %. Stigningen af svære blødninger kan formegentlig tilskrives ændret registrering og mere fokus på at måle den eksakte blødningsmængde. Der er en stor del uoplyste hvor det konkret er oplysninger om blødningsmængden mangler. Se i øvrigt styregruppens kommentarer til indikator 5. 50

Ud fra Tabel B17 ses, at der er stor forskel på frekvensen af de forskellige indgreb/komplikationer på de forskellige afdelinger. Anbefalinger til indikator 8 Det anbefales at optimere registreringspraksis, specielt ift. blødningsmængde, paritet og Apgar score. 51

4 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet Der fødes ca. 60.000 børn om året i Danmark, og ca. 98-99 % af disse fødes på hospitaler. De sidste år er der sket en centralisering af fødslerne, så der i dag er 24 fødeafdelinger mod 30 for blot få år siden. Det er ikke alle hospitaler der har neonatal afdeling, og der sker derfor en visitation i graviditeten i forhold til de fødsler, hvor der er øget risiko for komplikationer. Jordemødre har et selvstændigt virkeområde, og varetager sammen med de alment praktiserende læger svangreomsorgen for de ukomplicerede gravide og de ukomplicerede fødsler. Ved komplikationer, eller behov for yderligere kontroller, henvises den gravide til obstetrisk afdeling. De fleste afdelinger har indført ambulant fødsel for flergangsfødende der har født ukompliceret. Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF) adskiller sig fra de andre databaser ved at omhandle et område der er en del af en naturlig livsproces, og ikke et sygdomsområde. Alligevel har fødsler stor bevågenhed, netop fordi det er en begivenhed der sker for størstedelen af befolkningen. Området dækker derved et stort antal patienter. Langt de fleste gange forløber graviditeten og fødslen uden alvorlige komplikationer, men ganske sjældent er der tilfælde hvor der sker varig skade med store menneskelige konsekvenser. Blødning efter fødslen og iltmangel er de hyppigste årsager til morbiditet og mortalitet blandt kvinder og nyfødte. Indikatorerne i DKF måler på ydelser og komplikationer indenfor obstetrikken. Fødsler kom først for et par år siden med som specifikt område indenfor Det Nationale Indikator projekt, og databasen er således ret ny. Obstetrikken har en god tradition for at registrere og overvåge indgreb og komplikationer, men først med indførslen af NIP nu DKF, blev det obligatorisk at monitorere på bestemte områder med henblik på sammenligning. Det har for nogle fødeafdelinger medført registreringsmæssige udfordringer, hvilket også afspejler sig i lav datakomplethed på nogle indikatorer. Hidtil har obstetrikere og jordemødre haft en enestående mulighed for at trække relevante data på det obstetriske fra Det Medicinske Fødselsregister via Sundhedsstyrelsen. Dette register blev indtil 2010 opdateret regelmæssigt. Der er blandt klinikere på fødeafdelingerne et stort ønske om, at opdatering af dette register snarest genoptages, så der også kan arbejdes med data der ikke ligger i DKF regi. Der monitoreres i DKF på 8 indikatorer. Der er 3 proces indikatorer og 5 resultat indikatorer. Indikatorerne dækker udvalgte indgreb, ydelser og komplikationer. Nogle af komplikationerne er meget sjældne, men da de kan være meget invaliderende for de implicerede, vurderes de i den grad relevante. Med denne database introduceredes også monitorering af ydelser der længe har været anset for vigtige, men som der ikke har været tradition for at kvantificere, nemlig kontinuerlig tilstedeværelse under fødslen og hud-mod-hud kontakt for den nyfødte. I den nye version af Den Danske Kvalitetsmodel erstattes de sygdomsspecifikke indikatorer omhandlende graviditet, fødsel og barsel af indikatorerne i DKF. Indikatorerne dækker fødslen og de første timer efter fødslen så styregruppen arbejder på at udvide indikatorsættet til også at omfatte svangreprofylaksen. I første omgang er det en indikator til måling af hvor mange vækstretarderede børn (IUGR) der findes ved svangrekontrollerne. Derudover er der overvejelser om en indikator der omhandler antallet af kejsersnit hos førstegangsfødende. 52

5 Oversigt over alle indikatorer Indikatorområde Indikator Type Standard Anæstesi/smertelindring Fagpersonale kontinuerligt på fødestuen Bristning grad III eller grad IV Kejsersnit, grad 1 Kejsersnit, grad 2 Blødning efter fødslen Etablering af hud til hud kontakt mellem mor og barn 1. Angiver andelen af kvinder der får anlagt fødeepidural eller fødespinal, indenfor en time efter at epiduralen/spinalen er bestilt ved anæstesiologen 2. Angiver hvorvidt fagpersonale, fraset kortere pauser aftalt med den fødende, har været kontinuerligt tilstede på fødestuen i fødslens aktive fase 3. Angiver hvorvidt der i forbindelse med fødslen er opstået betydelig perinealruptur grad III eller grad IV 4.a Angiver hvorvidt akut kejsersnit gennemføres i henhold til tidsrammen for den kliniske beslutning om grad 1 kejsersnit (< 15 minutter) 4.b Angiver hvorvidt akut kejsersnit gennemføres i henhold til tidsrammen for den kliniske beslutning om grad 1 kejsersnit (< 30 minutter) 5. Angiver hvorvidt kvinden i forbindelse med fødslen har haft blodtab 1000 ml i de første 2 timer efter barnets fødsel 6. Andelen af fødsler, hvor der indenfor to timer efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn i mindst 60 minutter/ Enkeltfødsler, til termin (37+0 uger), hvor barnet får Apgar 9/5 eller 10/5 (gælder således også børn født ved kejsersnit) Proces Mindst 95 % Proces Mindst 90 % Resultat Højst 6 % Proces Mindst 95 % Proces Mindst 95 % Resultat Højst 4 % Resultat Mindst 90 % Komplikationer, barn 7. Angiver hvorvidt barnet har været udsat for svær hypoxi under fødslen Resultat Højst 1 % Ukompliceret fødsel 8. Angiver andelen af ukomplicerede førstegangs fødselsforløb med fødsel af raskt barn Resultat Mindst 60 % 53

6 Datagrundlag Der er i CPR-udtrækket, hvori data fra henholdsvis mor og barn er koblet sammen, registreret 60156 børn, som er født i opgørelsesperioden fra og med 1. september 2011 til og med 31. august 2012. Disse 60156 børn er født i 58917 fødsler. Generelle eksklusioner er foretaget på baggrund af beregningsreglerne (se Appendiks 5). Antal eksklusioner vises i Figur 19: N = 58917 fødsler i perioden N = 60156 børn i perioden 3381 fødsler uden tilknytning til eller udenfor et sygehus (EX4) N = 3422 0 flerfoldsfødsler over perioden (EX1) N = 0 349 fødsler med manglende aktionsdiagnose (EX2) N = 376 20 fødsler med ikke tilladt aktionsdiagnose (EX3) N = 20 183 fødsler med uklar "fødselstype" (EX5) N = 199 95 fødsler med uklar flerfoldsstatus (EX6) N = 161 142 fødsler med uklar information om barnets præsentation (EX7) N = 212 21 fødsler med uklar kodning af aktionsdiagnosen mht. DZ37* (EX8) N = 42 55 fødsler med uklar kodning af aktionsdiagnosen mht. DZ38* (EX9) N = 107 N = 54671 fødsler inkluderet i analyserne N = 55617 børn inkluderet i analyserne Figur 19 - Oversigt over fødsler i perioden fra og med 1.9.2011 til og med 31.8.2012 54

Klinisk-epidemiologiske kommentarer til datagrundlag Blandt de 3422 børn, som blev ekskluderet, fordi fødslen var uden tilknytning til et sygehus eller foregik udenfor et sygehus (EX4, jf. Appendiks 5), kunne 3268 børn (95,5 %) ikke genfindes i de LPR-data som KCS har fået (data ikke vist). Fra CPR-registeret er udledt følgende om disse 3268 børn: 793 (24,3 %) var registrerede som født i Grønland, og 592 (18,1 %) var født i udlandet. Blandt de resterende 1883 børn var 1869 født i Danmark, mens fødestedet var ukendt for 14 børn. For de 1869 børn, som var født i Danmark, var både moderens og barnets bopæl på fødselstidspunktet registret som Danmark for 1649 børn (88,2 %). Nogle af ovennævnte eksklusioner skyldes sandsynligvis manglende LPR-registrering af børn født i slutningen af opgørelsesperioden, idet 705 af de 3422 ekskluderede børn (20,6 %) var født i august 2012 (data ikke vist). Fordelingen af antal ekskluderede var meget jævnt fordelt over opgørelsesperiodens øvrige 11 måneder (data ikke vist). De 154 børn, som kunne genfindes i LPR-data (4,6 % af de 3422 børn), var født udenfor sygehuset (især diagnosekoderne DZ381 og DZ381A var anvendt, data ikke vist). Fødsler med manglende aktionsdiagnose (EX2) omfatter fødsler i CPR-udtrækket, hvor moderens aktionsdiagnose i LPR ikke omfatter en fødselsdiagnose (diagnosekoderne DO80*-DO84*, med eksklusion af 83.6* og 84.6*, se evt. Appendiks 5). Det månedlige antal af disse eksklusioner er generelt stigende gennem perioden (data ikke vist). 199 børn (i 183 fødsler) blev ekskluderet fordi fødselstypen var tvivlsom (EX5, jf. Appendiks 5). Det drejer sig oftest om registrering af kejsersnit uden angivelse af dennes type (især procedurekoderne KMCA00 og KMCA10, data ikke vist). De resterende eksklusioner (EX1, EX3, EX6-EX9) vedrører færre fødsler og børn. Der henvises til Appendiks 5 for nærmere forklaring af disse eksklusionskriterier. En del eksklusioner har i forhold til alle fødsler en overrepræsentation af tvillinger. Dette skyldes, at eksklusion af ét barn i en flerfoldsfødsel resulterer i eksklusion af hele fødslen. 55

7 Styregruppens medlemmer Formandskab Øvrige medlemmer Dokumentalist Epidemiolog Dataansvarlig myndighed Kontaktperson Charlotte Brix Andersson, overlæge. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Aalborg Sygehus Nord Christina Flems, kvalitets- og udviklingsjordemoder. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Hvidovre Hospital Lone Hvidman, overlæge, ph.d. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Århus Universitetshospital Skejby Lone Krebs, overlæge, klinisk lektor. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Holbæk Sygehus Lone Laursen, overlæge. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, OUH Odense Universitetshospital Jens Langhoff-Roos, overlæge. Juliane Marie Centeret, Rigshospitalet Torben Mogensen, lægelig direktør. Hvidovre Hospital Birgitte Østberg, overlæge. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Herlev Hospital Mette Simonsen, chefjordemoder. Juliane Marie Centeret, Rigshospitalet Birgitte Dahl-Hansen, afd. Jordemoder. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Aalborg Sygehus Nord Henriette Svenstrup, klinisk kvalitets- og udviklingsjordemoder. Kvindeafdelingen, Regionshospitalet Viborg Marianne Falck Jørgensen, vicechefjordemoder. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Roskilde Sygehus Tove Bøttcher, udviklingsjordemoder. Sygehus Sønderjylland Ulla Bang, overlæge. Anæstesiologisk afdeling, Århus Universitetshospital Skejby Jes Reinholdt, overlæge. Neonatalklinikken, Rigshospitalet Susanne Vestergaard, brugerrepræsentant. Foreningen Forældre og Fødsel Ulrik Schiøler Kesmodel, overlæge, adj. lektor, ph.d. Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Århus Universitetshospital Skejby Kim Oren Gradel, senior dyrlæge, ph.d. Kompetencecenter Syd Kontorchef Elin Kallestrup, Region Midtjylland Kvalitetskonsulent, cand. scient. san. Line Riis Jølving, KCKS Vest 56

Appendiks 1 Appendiks 1: Supplerende figurer til indikatorer Indikator 1 Estimeret andel (%) 10 5 Randers Haderslev Vendsyssel Herning Thy - Mors Sønderborg Holstebro Horsens Viborg Roskilde Nykøbing F Esbjerg Holbæk Svendborg Næstved Aalborg Aarhus UH Hillerød OdenseHerlev Hvidovre 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 57

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Bornholm 5 10 Indikator 1 - Herlev 5 58

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Hillerød 5 10 Indikator 1 - Hvidovre 5 59

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 1 - Holbæk 5 60

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Nykøbing F 5 10 Indikator 1 - Næstved 5 61

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Roskilde 5 10 Indikator 1 - Esbjerg 5 62

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Haderslev 5 10 Indikator 1 - Kolding 5 63

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Odense 5 10 Indikator 1 - Svendborg 5 64

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Sønderborg 5 10 Indikator 1 - Herning 5 65

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Holstebro 5 10 Indikator 1 - Horsens 5 66

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Randers 5 10 Indikator 1 - Viborg 5 67

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Aarhus UH 5 10 Indikator 1 - Thy - Mors 5 68

Appendiks 1 10 Indikator 1 - Vendsyssel 5 10 Indikator 1 - Aalborg 5 69

Appendiks 1 Estimeret andel (%) 10 5 Indikator 2 Holstebro Haderslev Svendborg Esbjerg Næstved Kolding Thy Hillerød Bornholm Nykøbing - MorsSønderborg Herning Odense F Randers Viborg Aalborg Holbæk Vendsyssel Roskilde Horsens Hvidovre Rigshospitalet Herlev Aarhus UH 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 70

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Bornholm 5 10 Indikator 2 - Herlev 5 71

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Hillerød 5 10 Indikator 2 - Hvidovre 5 72

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 2 - Holbæk 5 73

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Nykøbing F 5 10 Indikator 2 - Næstved 5 74

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Roskilde 5 10 Indikator 2 - Esbjerg 5 75

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Haderslev 5 10 Indikator 2 - Kolding 5 76

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Odense 5 10 Indikator 2 - Svendborg 5 77

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Sønderborg 5 10 Indikator 2 - Herning 5 78

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Holstebro 5 10 Indikator 2 - Horsens 5 79

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Randers 5 10 Indikator 2 - Viborg 5 80

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Aarhus UH 5 10 Indikator 2 - Thy - Mors 5 81

Appendiks 1 10 Indikator 2 - Vendsyssel 5 10 Indikator 2 - Aalborg 5 82

Appendiks 1 15,0 Indikator 3 Estimeret andel (%) 1 5,0 Vendsyssel Esbjerg Herning Svendborg Aalborg Odense Holstebro Roskilde Hillerød Bornholm Randers Viborg Kolding Haderslev Nykøbing F Sønderborg Thy - Mors Horsens Holbæk Næstved Herlev Aarhus UH Rigshospitalet Hvidovre 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 83

Appendiks 1 Indikator 3 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Herlev 2 15,0 1 5,0 84

Appendiks 1 Indikator 3 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 85

Appendiks 1 Indikator 3 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 86

Appendiks 1 Indikator 3 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Næstved 2 15,0 1 5,0 87

Appendiks 1 Indikator 3 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 88

Appendiks 1 Indikator 3 - Haderslev 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Kolding 2 15,0 1 5,0 89

Appendiks 1 Indikator 3 - Odense 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Svendborg 2 15,0 1 5,0 90

Appendiks 1 Indikator 3 - Sønderborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Herning 2 15,0 1 5,0 91

Appendiks 1 Indikator 3 - Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Horsens 2 15,0 1 5,0 92

Appendiks 1 Indikator 3 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Viborg 2 15,0 1 5,0 93

Appendiks 1 Indikator 3 - Aarhus UH 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 94

Appendiks 1 Indikator 3 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 3 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 95

Appendiks 1 Indikator 4A 10 Kolding Estimeret andel (%) 5 Hillerød Nykøbing Viborg F Vendsyssel Odense Roskilde Svendborg Aarhus UH Holbæk Sønderborg Esbjerg Herning Aalborg Herlev Næstved Rigshospitalet 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 96

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Bornholm 5 10 Indikator 4A - Herlev 5 97

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Hillerød 5 10 Indikator 4A - Hvidovre 5 98

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Rigshospitalet 5 10 Indikator 4A - Holbæk 5 99

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Nykøbing F 5 10 Indikator 4A - Næstved 5 100

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Roskilde 5 10 Indikator 4A - Esbjerg 5 101

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Haderslev 5 10 Indikator 4A - Kolding 5 102

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Odense 5 10 Indikator 4A - Svendborg 5 103

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Sønderborg 5 10 Indikator 4A - Herning 5 104

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Holstebro 5 10 Indikator 4A - Horsens 5 105

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Randers 5 10 Indikator 4A - Viborg 5 106

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Aarhus UH 5 10 Indikator 4A - Thy - Mors 5 107

Appendiks 1 10 Indikator 4A - Vendsyssel 5 10 Indikator 4A - Aalborg 5 108

Appendiks 1 Indikator 4B 10 Rigshospitalet Kolding Estimeret andel (%) 5 Horsens Vendsyssel Thy - Mors Svendborg Nykøbing Holbæk F Holstebro Sønderborg Viborg Herning Randers Roskilde Næstved Esbjerg Aalborg Aarhus UH HillerødHerlev Odense 0 50 100 150 200 250 300 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 109

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Bornholm 5 10 Indikator 4B - Herlev 5 110

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Hillerød 5 10 Indikator 4B - Hvidovre 5 111

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Rigshospitalet 5 10 Indikator 4B - Holbæk 5 112

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Nykøbing F 5 10 Indikator 4B - Næstved 5 113

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Roskilde 5 10 Indikator 4B - Esbjerg 5 114

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Haderslev 5 10 Indikator 4B - Kolding 5 115

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Odense 5 10 Indikator 4B - Svendborg 5 116

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Sønderborg 5 10 Indikator 4B - Herning 5 117

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Holstebro 5 10 Indikator 4B - Horsens 5 118

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Randers 5 10 Indikator 4B - Viborg 5 119

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Aarhus UH 5 10 Indikator 4B - Thy - Mors 5 120

Appendiks 1 10 Indikator 4B - Vendsyssel 5 10 Indikator 4B - Aalborg 5 121

Appendiks 1 15,0 Indikator 5 Estimeret andel (%) 1 5,0 Næstved Holbæk Roskilde Horsens Odense HolstebroSvendborg Herning Hillerød Kolding Esbjerg Haderslev Sønderborg Nykøbing F Viborg Vendsyssel Aalborg Randers Thy - Mors Herlev Aarhus UH Hvidovre Rigshospitalet Bornholm 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 122

Appendiks 1 Indikator 5 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Herlev 2 15,0 1 5,0 123

Appendiks 1 Indikator 5 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 124

Appendiks 1 Indikator 5 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 125

Appendiks 1 Indikator 5 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Næstved 2 15,0 1 5,0 126

Appendiks 1 Indikator 5 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 127

Appendiks 1 Indikator 5 - Haderslev 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Kolding 2 15,0 1 5,0 128

Appendiks 1 Indikator 5 - Odense 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Svendborg 2 15,0 1 5,0 129

Appendiks 1 Indikator 5 - Sønderborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Herning 2 15,0 1 5,0 130

Appendiks 1 Indikator 5 - Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Horsens 2 15,0 1 5,0 131

Appendiks 1 Indikator 5 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Viborg 2 15,0 1 5,0 132

Appendiks 1 Indikator 5 - Aarhus UH 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 133

Appendiks 1 Indikator 5 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 5 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 134

Appendiks 1 Estimeret andel (%) 10 5 Indikator 6 Holstebro Haderslev Thy - Mors Nykøbing Svendborg HorsensRanders Viborg F Næstved Herning Bornholm Sønderborg Holbæk Roskilde Kolding Odense Herlev Aarhus UH Vendsyssel Aalborg Esbjerg Hillerød Hvidovre Rigshospitalet 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 135

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Bornholm 5 10 Indikator 6 - Herlev 5 136

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Hillerød 5 10 Indikator 6 - Hvidovre 5 137

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 6 - Holbæk 5 138

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Nykøbing F 5 10 Indikator 6 - Næstved 5 139

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Roskilde 5 10 Indikator 6 - Esbjerg 5 140

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Haderslev 5 10 Indikator 6 - Kolding 5 141

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Odense 5 10 Indikator 6 - Svendborg 5 142

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Sønderborg 5 10 Indikator 6 - Herning 5 143

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Holstebro 5 10 Indikator 6 - Horsens 5 144

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Randers 5 10 Indikator 6 - Viborg 5 145

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Aarhus UH 5 10 Indikator 6 - Thy - Mors 5 146

Appendiks 1 10 Indikator 6 - Vendsyssel 5 10 Indikator 6 - Aalborg 5 147

Appendiks 1 5,0 Indikator 7 Estimeret andel (%) 4,0 3,0 2,0 1,0 Bornholm Esbjerg Roskilde Randers Aalborg Haderslev Holbæk Herlev Svendborg Holstebro Kolding Nykøbing F Vendsyssel Næstved Horsens Herning Hillerød Odense Aarhus UH Sønderborg Thy - Mors Viborg Rigshospitalet Hvidovre 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 148

Appendiks 1 Indikator 7 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Herlev 2 15,0 1 5,0 149

Appendiks 1 Indikator 7 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 150

Appendiks 1 Indikator 7 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 151

Appendiks 1 Indikator 7 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Næstved 2 15,0 1 5,0 152

Appendiks 1 Indikator 7 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 153

Appendiks 1 Indikator 7 - Haderslev 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Kolding 2 15,0 1 5,0 154

Appendiks 1 Indikator 7 - Odense 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Svendborg 2 15,0 1 5,0 155

Appendiks 1 Indikator 7 - Sønderborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Herning 2 15,0 1 5,0 156

Appendiks 1 Indikator 7 - Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Horsens 2 15,0 1 5,0 157

Appendiks 1 Indikator 7 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Viborg 2 15,0 1 5,0 158

Appendiks 1 Indikator 7 - Aarhus UH 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 159

Appendiks 1 Indikator 7 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 160

Appendiks 1 Indikator 8 10 Estimeret andel (%) 5 Bornholm Haderslev Holstebro Nykøbing F Sønderborg Randers Herlev Thy - Mors Viborg Aarhus UH Svendborg Roskilde Hillerød Kolding Vendsyssel Horsens Holbæk Næstved Herning Aalborg Esbjerg Odense Rigshospitalet Hvidovre 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % KI 99 % KI 161

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Bornholm 5 10 Indikator 8 - Herlev 5 162

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Hillerød 5 10 Indikator 8 - Hvidovre 5 163

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Rigshospitalet 5 10 Indikator 8 - Holbæk 5 164

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Nykøbing F 5 10 Indikator 8 - Næstved 5 165

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Roskilde 5 10 Indikator 8 - Esbjerg 5 166

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Haderslev 5 10 Indikator 8 - Kolding 5 167

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Odense 5 10 Indikator 8 - Svendborg 5 168

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Sønderborg 5 10 Indikator 8 - Herning 5 169

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Holstebro 5 10 Indikator 8 - Horsens 5 170

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Randers 5 10 Indikator 8 - Viborg 5 171

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Aarhus UH 5 10 Indikator 8 - Thy - Mors 5 172

Appendiks 1 10 Indikator 8 - Vendsyssel 5 10 Indikator 8 - Aalborg 5 173

Appendiks 2 Appendiks 2: Beskrivende tabeller / nævnerpopulationer Tabel B1 - Oversigt over antal børn og fødsler Antal børn Antal fødsler Inkluderede fødsler (N) Inkluderede fødsler (%) Danmark 60156 58917 54671 92,8 Hovedstaden 20192 19769 19491 98,6 Rigshospitalet 6149 5988 5939 99,2 Hvidovre 6790 6657 6555 98,5 Herlev 4156 4082 3991 97,8 Hillerød 2878 2824 2816 99,7 Bornholm 219 218 190 87,2 Sjælland 6511 6382 6341 99,4 Roskilde 2299 2248 2240 99,6 Holbæk 1632 1600 1593 99,6 Næstved 1800 1755 1731 98,6 Nykøbing F 780 779 777 99,7 Syddanmark 11234 10998 10772 97,9 Odense 3529 3440 3431 99,7 Svendborg 1039 1039 1037 99,8 Sønderborg 1376 1345 1319 98,1 Haderslev 380 380 380 10 Esbjerg 1751 1715 1699 99,1 Kolding 3159 3079 2906 94,4 Midtjylland 13812 13499 13239 98,1 Horsens 1752 1731 1715 99,1 Holstebro 615 615 604 98,2 Herning 2251 2199 2155 98,0 Aarhus UH 4753 4604 4478 97,3 Randers 2044 2002 1959 97,9 Viborg 2397 2348 2328 99,1 Nordjylland 4985 4888 4828 98,8 Thy - Mors 589 580 565 97,4 Aalborg 3122 3053 3026 99,1 Vendsyssel 1274 1255 1237 98,6 Ukendt** 3422 3381 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B1 Bemærk, at procent inkluderede fødsler på landsplan er lavere end procenten for hver af de 5 regioner. Dette skyldes tabellens 3381 fødsler, som er ekskluderede fordi de ikke kunne tilknyttes et sygehus, og dermed heller ikke en region. Disse 3381 fødsler indgår derfor i beregningen af eksklusioner på landsplan, men ikke i beregningerne for de enkelte regioner. 174

Appendiks 2 Tabel B2 - Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler Flerfoldsfødsler Antal Enkeltfødsler Tvillingefødsler Trillingefødsler > 3 børn børn Antal fødsler Danmark 55617 53742 916 9 4 54671 Hovedstaden 19835 19153 333 4 1 19491 Rigshospitalet 6080 5802 133 4 0 5939 Hvidovre 6652 6458 97 0 0 6555 Herlev 4046 3936 55 0 0 3991 Hillerød 2867 2767 48 0 1 2816 Bornholm 190 190 0 0 0 190 Sjælland 6452 6234 104 2 1 6341 Roskilde 2285 2196 43 1 0 2240 Holbæk 1623 1563 30 0 0 1593 Næstved 1766 1699 30 1 1 1731 Nykøbing F 778 776 1 0 0 777 Syddanmark 10962 10587 182 1 2 10772 Odense 3519 3346 83 1 1 3431 Svendborg 1037 1037 0 0 0 1037 Sønderborg 1338 1300 19 0 0 1319 Haderslev 380 380 0 0 0 380 Esbjerg 1731 1669 29 0 1 1699 Kolding 2957 2855 51 0 0 2906 Midtjylland 13463 13016 222 1 0 13239 Horsens 1734 1696 19 0 0 1715 Holstebro 604 604 0 0 0 604 Herning 2199 2111 44 0 0 2155 Aarhus UH 4566 4391 86 1 0 4478 Randers 1993 1925 34 0 0 1959 Viborg 2367 2289 39 0 0 2328 Nordjylland 4905 4752 75 1 0 4828 Thy - Mors 572 558 7 0 0 565 Aalborg 3083 2970 55 1 0 3026 Vendsyssel 1250 1224 13 0 0 1237 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B2 Enkeltfødsler indgår i nævnerpopulationen for indikatorerne 6 og 8. Opdelingen af flerfoldsfødsler indgår ikke i de epidemiologiske analyser, men er bibeholdt for at bl.a. Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik som en del af valideringen kan kontrollere antal inkluderede børn i forhold til antal inkluderede fødsler. 175

Appendiks 2 Tabel B3 - Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit Alle fødsler Vaginale fødsler Planlagte kejsersnit Akutte kejsersnit N N % N % N % Danmark 54671 43512 79,6 4988 9,1 6171 11,3 Hovedstaden 19491 15708 80,6 1785 9,2 1998 10,3 Rigshospitalet 5939 4745 79,9 576 9,7 618 10,4 Hvidovre 6555 5231 79,8 660 10,1 664 10,1 Herlev 3991 3404 85,3 230 5,8 357 8,9 Hillerød 2816 2158 76,6 308 10,9 350 12,4 Bornholm 190 170 89,5 11 5,8 9 4,7 Sjælland 6341 4901 77,3 626 9,9 814 12,8 Roskilde 2240 1755 78,3 217 9,7 268 12,0 Holbæk 1593 1219 76,5 161 10,1 213 13,4 Næstved 1731 1295 74,8 189 10,9 247 14,3 Nykøbing F 777 632 81,3 59 7,6 86 11,1 Syddanmark 10772 8377 77,8 980 9,1 1415 13,1 Odense 3431 2550 74,3 354 10,3 527 15,4 Svendborg 1037 816 78,7 82 7,9 139 13,4 Sønderborg 1319 1118 84,8 77 5,8 124 9,4 Haderslev 380 328 86,3 8 2,1 44 11,6 Esbjerg 1699 1302 76,6 174 10,2 223 13,1 Kolding 2906 2263 77,9 285 9,8 358 12,3 Midtjylland 13239 10727 81,0 1202 9,1 1310 9,9 Horsens 1715 1431 83,4 132 7,7 152 8,9 Holstebro 604 573 94,9 0 31 5,1 Herning 2155 1690 78,4 256 11,9 209 9,7 Aarhus UH 4478 3594 80,3 374 8,4 510 11,4 Randers 1959 1568 8 202 10,3 189 9,6 Viborg 2328 1871 80,4 238 10,2 219 9,4 Nordjylland 4828 3799 78,7 395 8,2 634 13,1 Thy - Mors 565 441 78,1 44 7,8 80 14,2 Aalborg 3026 2384 78,8 242 8,0 400 13,2 Vendsyssel 1237 974 78,7 109 8,8 154 12,4 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B3 Vaginale fødsler indgår i nævnerpopulationen for indikator 3. Vaginale fødsler og akutte kejsersnit indgår i nævnerpopulationen for indikatorerne 1, 2, 4A, 4B og 8. 176

Appendiks 2 Tabel B4 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi Vaginale fødsler + akutte KS Melding af epidural/spinal Afdelinger: Alle N % Danmark 49683 12347 24,9 Hovedstaden 17706 4659 26,3 Rigshospitalet 5363 1636 30,5 Hvidovre 5895 1361 23,1 Herlev 3761 892 23,7 Hillerød 2508 757 30,2 Bornholm 179 13 7,3 Sjælland 5715 1363 23,8 Roskilde 2023 499 24,7 Holbæk 1432 301 21,0 Næstved 1542 398 25,8 Nykøbing F 718 165 23,0 Syddanmark 9792 2440 24,9 Odense 3077 865 28,1 Svendborg 955 223 23,4 Sønderborg 1242 381 30,7 Haderslev 372 99 26,6 Esbjerg 1525 367 24,1 Kolding 2621 505 19,3 Midtjylland 12037 2862 23,8 Horsens 1583 424 26,8 Holstebro 604 146 24,2 Herning 1899 542 28,5 Aarhus UH 4104 829 20,2 Randers 1757 450 25,6 Viborg 2090 471 22,5 Nordjylland 4433 1023 23,1 Thy - Mors 521 81 15,5 Aalborg 2784 732 26,3 Vendsyssel 1128 210 18,6 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B4 Melding af epidural/spinal anæstesi udgør nævnerpopulationen for indikator 1. 177

Appendiks 2 Tabel B5 - Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time Indikator 1 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Tæller Nævner [N] Fødsel indenfor 1 time [N] (%) Epidural/spinal [N] (%) Danmark 8274 205 (2,5) 6098 (73,7) Hovedstaden 1724 72 (4,2) 1057 (61,3) Rigshospitalet 9 7 (77,8) 0 () Hvidovre 132 1 (0,8) 0 () Herlev 864 15 (1,7) 583 (67,5) Hillerød 719 49 (6,8) 474 (65,9) Bornholm 0 0 ( ) 0 ( ) Sjælland 1326 38 (2,9) 842 (63,5) Roskilde 489 11 (2,2) 365 (74,6) Holbæk 285 12 (4,2) 171 (6) Næstved 389 9 (2,3) 186 (47,8) Nykøbing F 163 6 (3,7) 120 (73,6) Syddanmark 1653 52 (3,1) 1120 (67,8) Odense 794 31 (3,9) 515 (64,9) Svendborg 207 6 (2,9) 114 (55,1) Sønderborg 248 0 () 216 (87,1) Haderslev 34 0 () 30 (88,2) Esbjerg 362 15 (4,1) 245 (67,7) Kolding 8 0 () 0 () Midtjylland 2602 26 (1,0) 2248 (86,4) Horsens 326 3 (0,9) 290 (89,0) Holstebro 133 4 (3,0) 112 (84,2) Herning 523 5 (1,0) 473 (90,4) Aarhus UH 782 6 (0,8) 647 (82,7) Randers 418 6 (1,4) 385 (92,1) Viborg 420 2 (0,5) 341 (81,2) Nordjylland 969 17 (1,8) 831 (85,8) Thy - Mors 67 1 (1,5) 58 (86,6) Aalborg 702 11 (1,6) 592 (84,3) Vendsyssel 200 5 (2,5) 181 (90,5) 178

Appendiks 2 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B5 Tabel B5 viser hvordan indikatoren opfyldes, dvs. om kvinden føder inden anlæggelse af fødeepidural/-spinal eller om fødepidural/-spinal anlægges. Når antal og procenter i de 2 kolonner Fødsel indenfor 1 time og Epidural/spinal i Tabel B5 lægges sammen fås resultaterne som vist i Tabel 1 ( Tæller i kolonnen Tæller/Nævner og procenter i kolonnen Aktuelle år (2012), sidstnævnte dog uden 95 % konfidensintervaller). Eksempelvis viser Tabel 1, at på landsplan opfylder 6303 af nævnerens 8274 kvinder indikator 1 (76,2 %), hvilket iflg. Tabel B5 er fordelt på 205 fødsler (2,5 %) og 6098 fødepiduraler/-spinaler (73,7 %). Det ses, at 205 + 6098 = 6303, samt at 2,5 % + 73,7 % = 76,2 % (afrundingsfejl kan bevirke afvigelser på ±0,1 %). Som nævnt under de klinisk-epidemiologisk bemærkninger til indikator 1 bør vi i fortolkningen af Tabel B5 se bort fra resultater for Hvidovre, Rigshospitalet og Kolding. Mellem regionerne og fødeafdelingerne er der nogen variation mellem fordelingen af opfyldte andele blandt de 2 grupper (fødsel, fødeepidural/-spinal). Det bemærkes dog, at procenterne ikke kan sammenlignes direkte mellem fødeafdelinger eller regioner, da disse også afhænger af hele andelen for opfyldelse af indikator 1. 179

Appendiks 2 Tabel B6 - Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger Vaginale fødsler + akutte kejsersnit Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Epidural bestilt Epidural bestilt Epidural bestilt NAAD0B el. NAAD0B el. NAAD0B el. N % N % NAAD12 NAAD12 NAAD12 N % Danmark 12121 11079 91,4 9709 8915 91,8 2412 2164 89,7 Hovedstaden 4655 4220 90,7 3783 3446 91,1 872 774 88,8 Rigshospitalet 1784 1592 89,2 1515 1365 90,1 269 227 84,4 Hvidovre 1488 1284 86,3 1196 1035 86,5 292 249 85,3 Herlev 729 712 97,7 581 571 98,3 148 141 95,3 Hillerød 642 621 96,7 479 464 96,9 163 157 96,3 Bornholm 12 11 91,7 12 11 91,7 0 0 Sjælland 1112 1080 97,1 863 838 97,1 249 242 97,2 Roskilde 456 449 98,5 368 363 98,6 88 86 97,7 Holbæk 270 255 94,4 202 190 94,1 68 65 95,6 Næstved 243 233 95,9 177 169 95,5 66 64 97,0 Nykøbing F 143 143 10 116 116 10 27 27 10 Syddanmark 2237 2094 93,6 1731 1627 94,0 506 467 92,3 Odense 799 699 87,5 575 501 87,1 224 198 88,4 Svendborg 178 144 80,9 122 98 80,3 56 46 82,1 Sønderborg 359 358 99,7 305 305 10 54 53 98,1 Haderslev 97 96 99,0 70 69 98,6 27 27 10 Esbjerg 302 300 99,3 250 248 99,2 52 52 10 Kolding 502 497 99,0 409 406 99,3 93 91 97,8 Midtjylland 2956 2711 91,7 2436 2247 92,2 520 464 89,2 Horsens 418 408 97,6 349 339 97,1 69 69 10 Holstebro 134 132 98,5 113 112 99,1 21 20 95,2 Herning 527 521 98,9 442 436 98,6 85 85 10 Aarhus UH 950 749 78,8 761 605 79,5 189 144 76,2 Randers 452 439 97,1 376 367 97,6 76 72 94,7 Viborg 475 462 97,3 395 388 98,2 80 74 92,5 Nordjylland 1161 974 83,9 896 757 84,5 265 217 81,9 Thy - Mors 94 80 85,1 64 55 85,9 30 25 83,3 Aalborg 794 693 87,3 621 546 87,9 173 147 85,0 Vendsyssel 273 201 73,6 211 156 73,9 62 45 72,6 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B6 Tallene i Tabel B6 kan ikke sammenlignes direkte med resultater for indikator 1 (jf. Tabel 1), bl.a. fordi eksklusionskriterier ikke indgår i Tabel B6. På landsplan har 91,4 % af anlagte epidural/-spinalanalgesier en procedure for bestilling, og dette er stort set uændret uanset om fødslen er vaginal eller akut kejsersnit. Overordnet set er der lille variation mellem regioner og fødeafdelinger samt indenfor disse mellem vaginale fødsler og akutte kejsersnit. 180

Appendiks 2 Tabel B7 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit Melding af kejsersnit: Vaginale fødsler + akutte KS grad 1 grad 2 grad 3 Alle N % N % N % Danmark 49683 475 1,0 2338 4,7 1087 2,2 Hovedstaden 17706 129 0,7 865 4,9 423 2,4 Rigshospitalet 5363 33 0,6 302 5,6 140 2,6 Hvidovre 5895 45 0,8 303 5,1 235 4,0 Herlev 3761 35 0,9 145 3,9 48 1,3 Hillerød 2508 16 0,6 115 4,6 0 Bornholm 179 0 0 0 Sjælland 5715 80 1,4 303 5,3 109 1,9 Roskilde 2023 13 0,6 106 5,2 0 Holbæk 1432 14 1,0 63 4,4 23 1,6 Næstved 1542 35 2,3 106 6,9 70 4,5 Nykøbing F 718 18 2,5 28 3,9 16 2,2 Syddanmark 9792 122 1,2 527 5,4 383 3,9 Odense 3077 26 0,8 191 6,2 141 4,6 Svendborg 955 21 2,2 48 5,0 44 4,6 Sønderborg 1242 20 1,6 42 3,4 21 1,7 Haderslev 372 1 0,3 23 6,2 9 2,4 Esbjerg 1525 18 1,2 94 6,2 86 5,6 Kolding 2621 36 1,4 129 4,9 82 3,1 Midtjylland 12037 81 0,7 388 3,2 172 1,4 Horsens 1583 6 0,4 43 2,7 29 1,8 Holstebro 604 4 0,7 23 3,8 5 0,8 Herning 1899 32 1,7 72 3,8 60 3,2 Aarhus UH 4104 15 0,4 120 2,9 36 0,9 Randers 1757 6 0,3 67 3,8 4 0,2 Viborg 2090 18 0,9 63 3,0 38 1,8 Nordjylland 4433 63 1,4 255 5,8 0 Thy - Mors 521 6 1,2 44 8,4 0 Aalborg 2784 44 1,6 161 5,8 0 Vendsyssel 1128 13 1,2 50 4,4 0 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B7 Melding af grad 1 og grad 2 kejsersnit udgør nævnerpopulationen for henholdsvis indikator 4A og 4B. 181

Appendiks 2 Antal 80 70 60 50 40 30 20 10 0 30 Hele landet 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Sjælland Antal 30 20 10 0 30 Hovedstaden 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Syddanmark Antal 20 10 Antal 20 10 0 30 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Midtjylland 0 30 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Nordjylland Antal 20 10 Antal 20 10 0 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter 0 0 15 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Figur B1 Indikator 4A: Fordeling af tider for kejsersnit, hvor tælleren ikke er opfyldt og fødselstidspunktet kendes 182

Appendiks 2 Antal 300 250 200 150 100 50 0 100 Hele landet 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Sjælland Antal 100 50 0 100 Hovedstaden 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Syddanmark Antal 50 Antal 50 0 100 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Midtjylland 0 100 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Nordjylland Antal 50 Antal 50 0 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter 0 0 30 45 60 120 180 240 300 Minutter Figur B2 - Indikator 4B: Fordeling af tider for kejsersnit, hvor tælleren ikke er opfyldt og fødselstidspunktet kendes 183

Appendiks 2 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Figur B1 og Figur B2 De to figurer viser tider fra melding af kejsersnit til fødsel for de grad 1 og grad 2 kejsersnit, som ikke opfylder tæl-lerkriteriet (15 minutter for grad 1 og 30 minutter for grad 2). Hver figur viser resultaterne på landsplan samt for de 5 regioner. Bemærk, at i hver figur afviger y-aksen for hele landet fra de 5 regioners y- akser, mens sidstnævnte indbyrdes er ens. X-aksens maksimale tidsrum er 300 minutter (5 timer), idet alle tider over 5 timer er ekskluderede (jf. beregningsregler, se Appendiks 5). Hver søjle repræsenterer et 5- minutters tidsinterval. I figurerne indgår naturligvis ikke manglende opfyldelse hvor fødselstidspunktet ikke er angivet. Disse udgør 15 fødsler for grad 1 kejsersnit og 33 fødsler for grad 2 kejsersnit. De 15 fødsler for grad 1 kejsersnit er fordelt med 3, 1, 8, 2 og 1 fødsler for henholdsvis Region Hovedstaden, Sjælland, Syddanmark, Midtjylland og Nordjylland. De 33 fødsler for grad 2 kejsersnit er fordelt med 5, 3, 20, 4 og 1 fødsler for henholdsvis Region Hovedstaden, Sjælland, Syddanmark, Midtjylland og Nordjylland. Generelt er antal fødsler faldende med stigende tid efter de 15 eller 30 minutter. Der er dog undtagelser fra dette, eksempelvis forholdsvis mange grad 1 kejsersnit i 25-30 minutters intervallet for Region Hovedstaden. Visse tendenser skal desuden tolkes med forbehold grundet små tal (Midtjylland og Nordjylland for grad 1 kejsersnit). De fleste grad 1 kejsersnit er udført indenfor 45 minutter og de fleste grad 2 kejsersnit er udført indenfor 60 minutter. Nogle få fødsler har så lange tider (f.eks. for Region Sjælland, grad 1 kejsersnit), at det bør valideres om der er fejlregistreret. 184

Appendiks 2 Tabel B8 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit i fødsel i fødsel Alle N % Alle Alle N % Danmark 49683 48375 97,4 43512 6171 4863 78,8 Hovedstaden 17706 17267 97,5 15708 1998 1559 78,0 Rigshospitalet 5363 5216 97,3 4745 618 471 76,2 Hvidovre 5895 5784 98,1 5231 664 553 83,3 Herlev 3761 3695 98,2 3404 357 291 81,5 Hillerød 2508 2395 95,5 2158 350 237 67,7 Bornholm 179 177 98,9 170 9 7 77,8 Sjælland 5715 5595 97,9 4901 814 694 85,3 Roskilde 2023 1996 98,7 1755 268 241 89,9 Holbæk 1432 1398 97,6 1219 213 179 84,0 Næstved 1542 1492 96,8 1295 247 197 79,8 Nykøbing F 718 709 98,7 632 86 77 89,5 Syddanmark 9792 9400 96,0 8377 1415 1023 72,3 Odense 3077 2850 92,6 2550 527 300 56,9 Svendborg 955 937 98,1 816 139 121 87,1 Sønderborg 1242 1226 98,7 1118 124 108 87,1 Haderslev 372 367 98,7 328 44 39 88,6 Esbjerg 1525 1489 97,6 1302 223 187 83,9 Kolding 2621 2531 96,6 2263 358 268 74,9 Midtjylland 12037 11791 98,0 10727 1310 1064 81,2 Horsens 1583 1558 98,4 1431 152 127 83,6 Holstebro 604 600 99,3 573 31 27 87,1 Herning 1899 1866 98,3 1690 209 176 84,2 Aarhus UH 4104 4002 97,5 3594 510 408 8 Randers 1757 1722 98,0 1568 189 154 81,5 Viborg 2090 2043 97,8 1871 219 172 78,5 Nordjylland 4433 4322 97,5 3799 634 523 82,5 Thy - Mors 521 508 97,5 441 80 67 83,8 Aalborg 2784 2714 97,5 2384 400 330 82,5 Vendsyssel 1128 1100 97,5 974 154 126 81,8 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B8 Fødsler med en aktiv fase udgør nævnerpopulationen for indikator 2. 185

Appendiks 2 Tabel B9 - Vaginale fødsler og akutte kejsersnit, heraf førstegangsfødende Vaginale fødsler + akutte kejsersnit Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Førstegangsfødende Førstegangsfødende Førstegangsfødende Alle N % Alle N % Alle N % Danmark 49683 24208 48,7 43516 20335 46,7 6167 3873 62,8 Hovedstaden 17706 9374 52,9 15710 8053 51,3 1996 1321 66,2 Rigshospitalet 5363 3211 59,9 4747 2787 58,7 616 424 68,8 Hvidovre 5895 3481 59,1 5231 3002 57,4 664 479 72,1 Herlev 3761 1640 43,6 3404 1434 42,1 357 206 57,7 Hillerød 2508 971 38,7 2158 764 35,4 350 207 59,1 Bornholm 179 71 39,7 170 66 38,8 9 5 55,6 Sjælland 5715 2592 45,4 4901 2116 43,2 814 476 58,5 Roskilde 2023 853 42,2 1755 714 40,7 268 139 51,9 Holbæk 1432 657 45,9 1219 527 43,2 213 130 61,0 Næstved 1542 715 46,4 1295 566 43,7 247 149 60,3 Nykøbing F 718 367 51,1 632 309 48,9 86 58 67,4 Syddanmark 9792 4407 45,0 8378 3552 42,4 1414 855 60,5 Odense 3077 1499 48,7 2550 1167 45,8 527 332 63,0 Svendborg 955 400 41,9 816 317 38,8 139 83 59,7 Sønderborg 1242 544 43,8 1118 468 41,9 124 76 61,3 Haderslev 372 141 37,9 328 113 34,5 44 28 63,6 Esbjerg 1525 707 46,4 1302 556 42,7 223 151 67,7 Kolding 2621 1116 42,6 2264 931 41,1 357 185 51,8 Midtjylland 12037 5733 47,6 10727 4906 45,7 1310 827 63,1 Horsens 1583 697 44,0 1431 591 41,3 152 106 69,7 Holstebro 604 279 46,2 573 258 45,0 31 21 67,7 Herning 1899 898 47,3 1690 774 45,8 209 124 59,3 Aarhus UH 4104 2138 52,1 3594 1803 50,2 510 335 65,7 Randers 1757 801 45,6 1568 689 43,9 189 112 59,3 Viborg 2090 920 44,0 1871 791 42,3 219 129 58,9 Nordjylland 4433 2102 47,4 3800 1708 44,9 633 394 62,2 Thy - Mors 521 220 42,2 441 174 39,5 80 46 57,5 Aalborg 2784 1403 50,4 2385 1142 47,9 399 261 65,4 Vendsyssel 1128 479 42,5 974 392 40,2 154 87 56,5 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B9 Vaginale fødsler hos førstegangsfødende udgør nævnerpopulationen for indikator 3. Vaginale fødsler og akutte kejsersnit hos førstegangsfødende indgår i nævnerpopulationen for indikator 8. 186

Appendiks 2 Tabel B10 - Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning Indikator 3 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Uden instrumentel forløsning Med instrumentel forløsning Odds ratio med KI (%) Nævner [N] Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Danmark 19874 17355 (87,3) 849 (4,9) 2519 (12,7) 382 (15,2) 3,5 (3,0-4,0) Hovedstaden 7864 6700 (85,2) 289 (4,3) 1164 (14,8) 160 (13,7) 3,5 (2,9-4,4) Rigshospitalet 2781 2410 (86,7) 118 (4,9) 371 (13,3) 51 (13,7) 3,1 (2,1-4,4) Hvidovre 3000 2504 (83,5) 106 (4,2) 496 (16,5) 74 (14,9) 4,0 (2,9-5,5) Herlev 1299 1100 (84,7) 33 (3,0) 199 (15,3) 21 (10,6) 3,8 (2,0-7,0) Hillerød 718 626 (87,2) 29 (4,6) 92 (12,8) 14 (15,2) 3,7 (1,7-7,6) Bornholm 66 60 (90,9) 3 (5,0) 6 (9,1) 0 () ( - 14,3) Sjælland 1994 1739 (87,2) 64 (3,7) 255 (12,8) 34 (13,3) 4,0 (2,5-6,4) Roskilde 712 615 (86,4) 24 (3,9) 97 (13,6) 14 (14,4) 4,2 (1,9-8,7) Holbæk 490 429 (87,6) 12 (2,8) 61 (12,4) 8 (13,1) 5,2 (1,8-14,6) Næstved 563 490 (87,0) 18 (3,7) 73 (13,0) 11 (15,1) 4,7 (1,9-10,9) Nykøbing F 229 205 (89,5) 10 (4,9) 24 (10,5) 1 (4,2) 0,8 ( - 6,5) Syddanmark 3550 3196 (9) 175 (5,5) 354 (1) 56 (15,8) 3,2 (2,3-4,5) Odense 1167 1034 (88,6) 51 (4,9) 133 (11,4) 23 (17,3) 4,0 (2,3-7,0) Svendborg 317 280 (88,3) 18 (6,4) 37 (11,7) 6 (16,2) 2,8 (0,8-8,1) Sønderborg 467 414 (88,7) 20 (4,8) 53 (11,3) 4 (7,5) 1,6 (0,4-5,1) Haderslev 113 99 (87,6) 4 (4,0) 14 (12,4) 1 (7,1) 1,8 ( - 20,3) Esbjerg 556 497 (89,4) 39 (7,8) 59 (10,6) 11 (18,6) 2,7 (1,2-5,8) Kolding 930 872 (93,8) 43 (4,9) 58 (6,2) 11 (19,0) 4,5 (2,0-9,6) Midtjylland 4758 4215 (88,6) 232 (5,5) 543 (11,4) 85 (15,7) 3,2 (2,4-4,2) Horsens 575 509 (88,5) 19 (3,7) 66 (11,5) 8 (12,1) 3,6 (1,3-9,0) Holstebro 243 199 (81,9) 8 (4,0) 44 (18,1) 6 (13,6) 3,8 (1,0-13,1) Herning 690 581 (84,2) 41 (7,1) 109 (15,8) 19 (17,4) 2,8 (1,5-5,2) Aarhus UH 1787 1606 (89,9) 105 (6,5) 181 (10,1) 28 (15,5) 2,6 (1,6-4,2) Randers 672 591 (87,9) 25 (4,2) 81 (12,1) 13 (16,0) 4,3 (1,9-9,2) Viborg 791 729 (92,2) 34 (4,7) 62 (7,8) 11 (17,7) 4,4 (1,9-9,5) Nordjylland 1708 1505 (88,1) 89 (5,9) 203 (11,9) 47 (23,2) 4,8 (3,2-7,2) Thy - Mors 174 160 (92,0) 5 (3,1) 14 (8,0) 4 (28,6) 12,4 (2,1-66,4) Aalborg 1142 997 (87,3) 56 (5,6) 145 (12,7) 33 (22,8) 5,0 (3,0-8,1) Vendsyssel 392 348 (88,8) 28 (8,0) 44 (11,2) 10 (22,7) 3,4 (1,3-7,9) 187

Appendiks 2 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B10 Tabel B10 opdeler resultaterne efter om den vaginale fødsel har været uden eller med instrumentel forløsning. Sammenlægning af antal i de 2 kolonner Nævner [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B10 samt Tabel 3, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 2 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 3, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B10, kolonnerne Tæller [N](%) ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. I tabellens højre kolonne er angivet odds ratio med 95 % konfidensintervaller (KI). Odds ratios er beregnet på følgende måde: Odds1 = (Antal med instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal med instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds2 = (Antal uden instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal uden instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds ratio = Odds1 divideret med Odds2 Et eksempel for hele Danmark: Odds1 = 382/(2519 382) = 0,1788 Odds2 = 849/(17355 849) = 514 Odds ratio = 0,1788/514 = 3,5 Generelle forklaringer på konfidensintervaller findes i Appendiks 5. Konfidensintervallerne for odds ratios er dog ikke binomiale. På landsplan har fødende med instrumentel forløsning en højere andel (15,2 %) end fødende uden instrumentel forløsning (4,9 %). Den højere andel for fødende med instrumentel forløsning sammenlignet med fødende uden instrumentel forløsning ses for stort set alle regioner og fødeafdelinger (eneste undtagelser er afdelinger med meget små tal, og dermed også med stor usikkerhed på andelen). Disse konklusioner støttes af odds ratios, hvis nedre 95 % konfidensgrænse ofte er > 1. De få undtagelser, hvor den nedre 95 % konfidensgrænse er 1, ses især ved forholdsvis små tal (som også har brede konfidensintervaller). 188

Appendiks 2 Tabel B11 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit Indikator 5 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Vaginal Elektiv Akut Blandet TV 1 Nævner Nævner Tæller Nævner Tæller Nævner Tæller Nævner Tæller [N] [N] [N] (%) [N] [N] (%) [N] [N] (%) [N] [N] (%) Danmark 48743 38881 2059 (5,3) 4413 186 (4,2) 5445 511 (9,4) 4 2 (5) Hovedstaden 17864 14459 688 (4,8) 1620 77 (4,8) 1783 165 (9,3) 2 0 () Rigshospitalet 5510 4482 219 (4,9) 505 23 (4,6) 521 42 (8,1) 2 0 () Hvidovre 6238 4969 233 (4,7) 633 29 (4,6) 636 59 (9,3) 0 0 ( ) Herlev 3515 2994 151 (5,0) 211 4 (1,9) 310 27 (8,7) 0 0 ( ) Hillerød 2545 1967 85 (4,3) 268 21 (7,8) 310 37 (11,9) 0 0 ( ) Bornholm 56 47 0 () 3 0 () 6 0 () 0 0 ( ) Sjælland 4635 3590 250 (7,0) 433 16 (3,7) 612 86 (14,1) 0 0 ( ) Roskilde 1355 1061 84 (7,9) 113 2 (1,8) 181 27 (14,9) 0 0 ( ) Holbæk 1112 864 62 (7,2) 109 2 (1,8) 139 15 (10,8) 0 0 ( ) Næstved 1430 1069 73 (6,8) 152 10 (6,6) 209 36 (17,2) 0 0 ( ) Nykøbing F 738 596 31 (5,2) 59 2 (3,4) 83 8 (9,6) 0 0 ( ) Syddanmark 9579 7423 434 (5,8) 890 36 (4,0) 1265 119 (9,4) 1 1 (10) Odense 2584 1850 138 (7,5) 293 9 (3,1) 441 41 (9,3) 0 0 ( ) Svendborg 917 732 31 (4,2) 68 5 (7,4) 117 15 (12,8) 0 0 ( ) Sønderborg 1232 1055 51 (4,8) 71 1 (1,4) 106 10 (9,4) 0 0 ( ) Haderslev 359 310 19 (6,1) 7 0 () 42 1 (2,4) 0 0 ( ) Esbjerg 1665 1277 58 (4,5) 173 12 (6,9) 215 19 (8,8) 0 0 ( ) Kolding 2822 2199 137 (6,2) 278 9 (3,2) 344 33 (9,6) 1 1 (10) Midtjylland 11953 9709 519 (5,3) 1083 44 (4,1) 1161 104 (9,0) 0 0 ( ) Horsens 1515 1260 79 (6,3) 120 8 (6,7) 135 20 (14,8) 0 0 ( ) Holstebro 567 536 24 (4,5) 0 0 ( ) 31 6 (19,4) 0 0 ( ) Herning 2029 1588 91 (5,7) 244 13 (5,3) 197 25 (12,7) 0 0 ( ) Aarhus UH 3717 3005 184 (6,1) 302 4 (1,3) 410 17 (4,1) 0 0 ( ) Randers 1870 1514 64 (4,2) 183 9 (4,9) 173 12 (6,9) 0 0 ( ) Viborg 2255 1806 77 (4,3) 234 10 (4,3) 215 24 (11,2) 0 0 ( ) Nordjylland 4712 3700 168 (4,5) 387 13 (3,4) 624 37 (5,9) 1 1 (10) Thy - Mors 533 414 12 (2,9) 43 1 (2,3) 76 2 (2,6) 0 0 ( ) Aalborg 3000 2363 120 (5,1) 239 10 (4,2) 397 26 (6,5) 1 1 (10) Vendsyssel 1179 923 36 (3,9) 105 2 (1,9) 151 9 (6,0) 0 0 ( ) 1 Tvillingefødsel Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B11 Tabel B11 viser, at på landsplan er der blandt vaginale fødsler, elektive eller akutte sectio henholdsvis 5,3 %, 4,2 % og 9,4 %, som bløder 1000 ml. Der er således omtrent dobbelt så mange blandt de akutte sectio, som bløder 1000 ml. På regionsniveau ses stort set de samme tendenser som på landsplan. Procentmæssigt ses nogen variation mellem afdelinger, men grundet små tal for akut sectio, og i særdeleshed for elektiv sectio, skal disse tolkes med forbehold. 189

Appendiks 2 Tabel B12 - Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler Antal børn Levendefødte børn Levendefødte børn Apgar score v/5min hos levendefødte børn i enkeltfødsler i enkeltfødsler 9-10 (N) 9-10 (%) 0-8 (N) uoplyst (N) Danmark 55617 55405 53560 51113 95,4 1562 885 Hovedstaden 19835 19765 19092 18503 96,9 440 149 Rigshospitalet 6080 6053 5781 5598 96,8 152 31 Hvidovre 6652 6634 6440 6251 97,1 147 42 Herlev 4046 4033 3923 3798 96,8 69 56 Hillerød 2867 2856 2759 2677 97,0 67 15 Bornholm 190 189 189 179 94,7 5 5 Sjælland 6452 6420 6206 5938 95,7 226 42 Roskilde 2285 2274 2185 2073 94,9 95 17 Holbæk 1623 1620 1560 1490 95,5 59 11 Næstved 1766 1757 1692 1638 96,8 46 8 Nykøbing F 778 769 769 737 95,8 26 6 Syddanmark 10962 10918 10553 9696 91,9 369 488 Odense 3519 3506 3338 3205 96,0 130 3 Svendborg 1037 1033 1033 1012 98,0 20 1 Sønderborg 1338 1329 1291 796 61,7 39 456 Haderslev 380 377 377 367 97,3 9 1 Esbjerg 1731 1723 1665 1589 95,4 71 5 Kolding 2957 2950 2849 2727 95,7 100 22 Midtjylland 13463 13417 12976 12395 95,5 412 169 Horsens 1734 1726 1688 1639 97,1 29 20 Holstebro 604 604 604 565 93,5 28 11 Herning 2199 2189 2101 1987 94,6 75 39 Aarhus UH 4566 4549 4378 4179 95,5 130 69 Randers 1993 1990 1922 1831 95,3 66 25 Viborg 2367 2359 2283 2194 96,1 84 5 Nordjylland 4905 4885 4733 4581 96,8 115 37 Thy - Mors 572 571 557 540 96,9 14 3 Aalborg 3083 3068 2956 2855 96,6 74 27 Vendsyssel 1250 1246 1220 1186 97,2 27 7 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B12 Levendefødte børn i enkeltfødsler med Apgar score 9 eller 10 udgør nævnerpopulationen for indikator 6. 190

Appendiks 2 Tabel B13 - Indikator 6, stratificerede analyser Indikator 6 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Vaginal Elektiv Akut Nævner [N] Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Danmark 48671 39724 37155 (93,5) 4394 3255 (74,1) 4553 3062 (67,3) Hovedstaden 17778 14652 13494 (92,1) 1610 1009 (62,7) 1516 826 (54,5) Rigshospitalet 5344 4402 4079 (92,7) 518 305 (58,9) 424 203 (47,9) Hvidovre 6003 4888 4603 (94,2) 593 288 (48,6) 522 267 (51,1) Herlev 3675 3177 2854 (89,8) 209 191 (91,4) 289 187 (64,7) Hillerød 2582 2029 1820 (89,7) 280 215 (76,8) 273 164 (60,1) Bornholm 174 156 138 (88,5) 10 10 (10) 8 5 (62,5) Sjælland 5673 4522 4301 (95,1) 557 442 (79,4) 594 438 (73,7) Roskilde 1984 1613 1567 (97,1) 185 161 (87,0) 186 138 (74,2) Holbæk 1429 1123 1055 (93,9) 144 92 (63,9) 162 110 (67,9) Næstved 1548 1199 1131 (94,3) 170 138 (81,2) 179 136 (76,0) Nykøbing F 712 587 548 (93,4) 58 51 (87,9) 67 54 (80,6) Syddanmark 9241 7408 7009 (94,6) 845 677 (80,1) 988 685 (69,3) Odense 3001 2329 2226 (95,6) 320 278 (86,9) 352 250 (71,0) Svendborg 1000 794 759 (95,6) 81 62 (76,5) 125 105 (84,0) Sønderborg 742 681 622 (91,3) 26 14 (53,8) 35 12 (34,3) Haderslev 366 318 302 (95,0) 8 8 (10) 40 38 (95,0) Esbjerg 1517 1191 1140 (95,7) 155 107 (69,0) 171 99 (57,9) Kolding 2615 2095 1960 (93,6) 255 208 (81,6) 265 181 (68,3) Midtjylland 11621 9617 9088 (94,5) 1039 906 (87,2) 965 780 (80,8) Horsens 1598 1346 1230 (91,4) 122 110 (90,2) 130 97 (74,6) Holstebro 556 529 525 (99,2) 0 0 ( ) 27 25 (92,6) Herning 1848 1487 1456 (97,9) 214 200 (93,5) 147 124 (84,4) Aarhus UH 3762 3108 2876 (92,5) 308 244 (79,2) 346 275 (79,5) Randers 1755 1420 1384 (97,5) 180 158 (87,8) 155 122 (78,7) Viborg 2102 1727 1617 (93,6) 215 194 (90,2) 160 137 (85,6) Nordjylland 4358 3525 3263 (92,6) 343 221 (64,4) 490 333 (68,0) Thy - Mors 525 415 402 (96,9) 41 40 (97,6) 69 63 (91,3) Aalborg 2689 2193 2013 (91,8) 204 131 (64,2) 292 184 (63,0) Vendsyssel 1144 917 848 (92,5) 98 50 (51,0) 129 86 (66,7) 191

Appendiks 2 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B13 Tabel B13 opdeler resultaterne efter om fødslen har været vaginal, elektiv eller akut kejsersnit. Sammenlægning af antal i de 3 kolonner Nævner [N] indenfor hver af disse 3 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B13 samt Tabel 7, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 3 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 3 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 7, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B13, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan har vaginalt fødende en højere andel (93,5 %) end fødende med kejsersnit, hvad enten denne er elektiv (andel 74,1 %) eller akut (andel 67,3 %). Denne højere andel for vaginalt fødende sammenlignet med kejsersnit ses for alle regioner samt for de fleste fødeafdelinger, med Herlev, Bornholm, Haderslev, Horsens og Thy-Mors som afvigende. 192

Appendiks 2 Tabel B14 - Gestationsalder blandt levendefødte børn Antal levendefødtebørn Gestationsalder Gestationsalder >= 24 uger < 24 uger Regioner: N % N % Danmark 55405 55350 99,9 55 0,1 Hovedstaden 19765 19735 99,8 30 0,2 Rigshospitalet 6053 6038 99,8 15 0,2 Hvidovre 6634 6627 99,9 7 0,1 Herlev 4033 4028 99,9 5 0,1 Hillerød 2856 2853 99,9 3 0,1 Bornholm 189 189 10 0 Sjælland 6420 6416 99,9 4 0,1 Roskilde 2274 2273 10 1 Holbæk 1620 1619 99,9 1 0,1 Næstved 1757 1755 99,9 2 0,1 Nykøbing F 769 769 10 0 Syddanmark 10918 10911 99,9 7 0,1 Odense 3506 3501 99,9 5 0,1 Svendborg 1033 1032 99,9 1 0,1 Sønderborg 1329 1329 10 0 Haderslev 377 377 10 0 Esbjerg 1723 1723 10 0 Kolding 2950 2949 10 1 Midtjylland 13417 13408 99,9 9 0,1 Horsens 1726 1726 10 0 Holstebro 604 604 10 0 Herning 2189 2184 99,8 5 0,2 Aarhus UH 4549 4546 99,9 3 0,1 Randers 1990 1989 99,9 1 0,1 Viborg 2359 2359 10 0 Nordjylland 4885 4880 99,9 5 0,1 Thy - Mors 571 571 10 0 Aalborg 3068 3064 99,9 4 0,1 Vendsyssel 1246 1245 99,9 1 0,1 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B14 Kun børn med gestationsalder 24 uger er inkluderede i indikator 7. 193

Appendiks 2 Tabel B15 - Indikator 7, stratificerede analyser Indikator 7 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Flere ph målinger Ven. el art. ph Én uspec. ph Apgar Nævner Nævner Tæller Tæller Tæller Nævner Nævner [N](%) [N](%) [N](%) Nævner Tæller [N](%) Danmark 54255 30950 159 (0,5) 14364 47 (0,3) 2900 9 (0,3) 6041 79 (1,3) Hovedstaden 19595 10369 64 (0,6) 5444 18 (0,3) 1960 7 (0,4) 1822 34 (1,9) Rigshospitalet 6011 2870 19 (0,7) 1950 6 (0,3) 353 3 (0,8) 838 10 (1,2) Hvidovre 6575 2973 12 (0,4) 1493 3 (0,2) 1530 4 (0,3) 579 19 (3,3) Herlev 3984 2298 18 (0,8) 1306 4 (0,3) 77 0 () 303 3 (1,0) Hillerød 2841 2154 10 (0,5) 639 4 (0,6) 0 0 () 48 2 (4,2) Bornholm 184 74 5 (6,8) 56 1 (1,8) 0 0 () 54 0 () Sjælland 6387 3912 14 (0,4) 1888 6 (0,3) 17 0 () 570 15 (2,6) Roskilde 2254 1373 4 (0,3) 643 1 (0,2) 2 0 () 236 12 (5,1) Holbæk 1614 1189 4 (0,3) 370 0 () 0 0 () 55 0 () Næstved 1751 916 4 (0,4) 617 3 (0,5) 15 0 () 203 3 (1,5) Nykøbing F 768 434 2 (0,5) 258 2 (0,8) 0 0 () 76 0 () Syddanmark 10404 3602 23 (0,6) 2977 9 (0,3) 878 2 (0,2) 2947 17 (0,6) Odense 3497 2189 18 (0,8) 1092 2 (0,2) 90 0 () 126 3 (2,4) Svendborg 1031 585 2 (0,3) 100 0 () 65 0 () 281 0 () Sønderborg 860 567 2 (0,4) 211 0 () 0 0 () 82 1 (1,2) Haderslev 376 252 1 (0,4) 46 0 () 5 0 () 73 1 (1,4) Esbjerg 1715 0 0 () 772 3 (0,4) 325 2 (0,6) 618 10 (1,6) Kolding 2925 9 0 () 756 4 (0,5) 393 0 () 1767 2 (0,1) Midtjylland 13018 9627 46 (0,5) 2914 9 (0,3) 17 0 () 460 7 (1,5) Horsens 1715 1407 5 (0,4) 274 1 (0,4) 0 0 () 34 0 () Holstebro 595 377 1 (0,3) 188 2 (1,1) 0 0 () 30 0 () Herning 2115 1537 7 (0,5) 459 1 (0,2) 0 0 () 119 4 (3,4) Aarhus UH 4275 3230 14 (0,4) 962 3 (0,3) 16 0 () 67 1 (1,5) Randers 1963 1471 10 (0,7) 428 1 (0,2) 0 0 () 64 0 () Viborg 2355 1605 9 (0,6) 603 1 (0,2) 1 0 () 146 2 (1,4) Nordjylland 4851 3440 12 (0,3) 1141 5 (0,4) 28 0 () 242 6 (2,5) Thy - Mors 568 307 1 (0,3) 231 0 () 22 0 () 8 0 () Aalborg 3044 2249 10 (0,4) 681 3 (0,4) 5 0 () 109 4 (3,7) Vendsyssel 1239 884 1 (0,1) 229 2 (0,9) 1 0 () 125 2 (1,6) 194

Appendiks 2 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Tabel B15 opdeler resultaterne efter om indikator 7 er beregnet på baggrund af mindst 2 ph-målinger (kolonnen Flere ph målinger, for børn med 2 eller flere ph-målinger), én venøs eller arteriel ph-måling (kolonnen Ven. el art. ph, for børn med kun én ph-måling, som er venøs eller arteriel), én uspecifik phmåling (kolonnen Én uspec. ph, for børn med kun én ph-måling, som er uspecifik) eller 5-minutters Apgar score (kolonnen Apgar, for børn uden ph-målinger). Sammenlægning af antal i de 4 kolonner Nævner indenfor hver af disse 4 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B15 samt Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 4 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 4 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B15, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan har børn uden ph-målinger (kolonnen Apgar ) en højere andel af indikator 7 end børn i de 3 grupper med ph-målinger. Denne forskel ses for alle regioner undtagen Syddanmark. Det er især visse hospitaler (Rigshospitalet, Hvidovre, Roskilde, Esbjerg), som bidrager til disse forskelle, om end tallene er små og derfor skal tolkes med forbehold. Til gengæld er der ingen bemærkelsesværdige forskelle når de 3 grupper for børn med ph-målinger sammenlignes indbyrdes, hverken på landsplan, regionalt eller indenfor fødeafdelinger, med Bornholm som en undtagelse, men disse tal er meget små. På landsplan har 6041 ud af 54255 børn (11,1 %) ingen registrerede ph-målinger, hvilket er lavere end de 15,4 % i Årsrapport 2011. Andelen varierer meget mellem fødeafdelingerne, fra 1,4 % i Thy-Mors til 60,4 % i Kolding. Såfremt en klinisk vurdering af barnet indgår i fødeafdelingens kriterier for om man skal måle navlesnors-ph kan dette være en medvirkende årsag til, at børn uden ph-målinger har en højere andel af indikatoren end børn med ph-målinger. Det kan ligeledes ikke udelukkes, at non-valide ph-registeringer (jf. foroven) bidrager til disse forskelle. Overordnet skal resultater, som kan beregnes ved forskellige metoder, fortolkes forsigtigt. 195

Appendiks 2 Tabel B16 - Enkeltfødsler med fødsel af rask barn Antal enkeltfødsler.. som er vaginale fødsler eller akutte kejsersnit.. hvor barnet er.. hos førstegangsfødende i hovedstilling.. med gestationsalder >= 37,0 Danmark 53742 49006 23848 23241 21988 Hovedstaden 19153 17455 9236 9027 8581 Rigshospitalet 5802 5257 3143 3061 2895 Hvidovre 6458 5833 3450 3391 3209 Herlev 3936 3712 1616 1574 1517 Hillerød 2767 2474 956 931 896 Bornholm 190 179 71 70 64 Sjælland 6234 5641 2554 2484 2332 Roskilde 2196 1997 838 817 769 Holbæk 1563 1408 647 626 587 Næstved 1699 1519 703 686 639 Nykøbing F 776 717 366 355 337 Syddanmark 10587 9651 4331 4206 3962 Odense 3346 3009 1456 1407 1305 Svendborg 1037 955 400 397 390 Sønderborg 1300 1227 537 519 481 Haderslev 380 372 141 140 140 Esbjerg 1669 1503 696 668 634 Kolding 2855 2585 1101 1075 1012 Midtjylland 13016 11879 5653 5515 5231 Horsens 1696 1570 690 678 655 Holstebro 604 604 279 278 275 Herning 2111 1868 880 855 788 Aarhus UH 4391 4042 2106 2046 1938 Randers 1925 1733 792 771 736 Viborg 2289 2062 906 887 839 Nordjylland 4752 4380 2074 2009 1882 Thy - Mors 558 515 219 214 208 Aalborg 2970 2745 1380 1335 1240 Vendsyssel 1224 1120 475 460 434 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B16 Tabellens højre kolonne udgør nævnerpopulationen for indikator 8. 196

Appendiks 2 Tabel B17 - Indikator 8, undergrupper Indikator 8 Periode: 01.09.2011-31.08.2012 Nævner [N] Akut KS 1 [N] (%) Cup/Tang 2 [N] (%) Episiotomi [N] (%) Bristning 3 [N] (%) Blødning 4 [N] (%) Apgar <9 5 [N] (%) Danmark 18828 2455 (13,0) 2145 (11,4) 1110 (5,9) 1057 (5,6) 1275 (6,8) 619 (3,3) Hovedstaden 7683 866 (11,3) 1016 (13,2) 384 (5,0) 398 (5,2) 447 (5,8) 190 (2,5) Rigshospitalet 2688 236 (8,8) 319 (11,9) 187 (7,0) 151 (5,6) 145 (5,4) 64 (2,4) Hvidovre 3049 357 (11,7) 454 (14,9) 101 (3,3) 167 (5,5) 180 (5,9) 80 (2,6) Herlev 1163 122 (10,5) 158 (13,6) 61 (5,2) 45 (3,9) 76 (6,5) 23 (2,0) Hillerød 763 148 (19,4) 83 (10,9) 34 (4,5) 35 (4,6) 46 (6,0) 23 (3,0) Bornholm 20 3 (15,0) 2 (1) 1 (5,0) 0 () 0 () 0 () Sjælland 1615 258 (16,0) 188 (11,6) 99 (6,1) 70 (4,3) 161 (1) 77 (4,8) Roskilde 474 68 (14,3) 59 (12,4) 22 (4,6) 25 (5,3) 41 (8,6) 34 (7,2) Holbæk 382 59 (15,4) 43 (11,3) 34 (8,9) 14 (3,7) 39 (10,2) 14 (3,7) Næstved 530 100 (18,9) 64 (12,1) 20 (3,8) 22 (4,2) 61 (11,5) 20 (3,8) Nykøbing F 229 31 (13,5) 22 (9,6) 23 (1) 9 (3,9) 20 (8,7) 9 (3,9) Syddanmark 3342 537 (16,1) 285 (8,5) 264 (7,9) 191 (5,7) 251 (7,5) 152 (4,5) Odense 1024 190 (18,6) 106 (10,4) 42 (4,1) 58 (5,7) 99 (9,7) 47 (4,6) Svendborg 348 68 (19,5) 35 (10,1) 14 (4,0) 22 (6,3) 21 (6,0) 7 (2,0) Sønderborg 250 20 (8,0) 26 (10,4) 18 (7,2) 6 (2,4) 7 (2,8) 21 (8,4) Haderslev 132 26 (19,7) 12 (9,1) 9 (6,8) 4 (3,0) 6 (4,5) 5 (3,8) Esbjerg 619 105 (17,0) 57 (9,2) 66 (10,7) 49 (7,9) 41 (6,6) 32 (5,2) Kolding 969 128 (13,2) 49 (5,1) 115 (11,9) 52 (5,4) 77 (7,9) 40 (4,1) Midtjylland 4376 513 (11,7) 473 (10,8) 249 (5,7) 272 (6,2) 302 (6,9) 158 (3,6) Horsens 537 80 (14,9) 57 (10,6) 37 (6,9) 20 (3,7) 53 (9,9) 14 (2,6) Holstebro 231 18 (7,8) 38 (16,5) 11 (4,8) 11 (4,8) 20 (8,7) 12 (5,2) Herning 628 70 (11,1) 94 (15,0) 46 (7,3) 50 (8,0) 50 (8,0) 18 (2,9) Aarhus UH 1491 170 (11,4) 154 (10,3) 41 (2,7) 110 (7,4) 100 (6,7) 48 (3,2) Randers 682 83 (12,2) 72 (10,6) 37 (5,4) 37 (5,4) 40 (5,9) 26 (3,8) Viborg 807 92 (11,4) 58 (7,2) 77 (9,5) 44 (5,5) 39 (4,8) 40 (5,0) Nordjylland 1812 281 (15,5) 183 (10,1) 114 (6,3) 126 (7,0) 114 (6,3) 42 (2,3) Thy - Mors 193 35 (18,1) 11 (5,7) 14 (7,3) 7 (3,6) 5 (2,6) 4 (2,1) Aalborg 1213 186 (15,3) 135 (11,1) 66 (5,4) 84 (6,9) 87 (7,2) 29 (2,4) Vendsyssel 406 60 (14,8) 37 (9,1) 34 (8,4) 35 (8,6) 22 (5,4) 9 (2,2) 1 Kejsersnit; 2 Cup- eller tangforløsning; 3 3.- eller 4.-grads bristning; 4 Blødning 1000 ml; 5 5-minutters Apgar score <9 Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Tabel B17 Tabel B17 opdeler den sammensatte tæller i de 6 grupper, som hver især kan bevirke, at indikator 8 ikke opfyldes. Da der således er overlaps mellem de 6 grupper kan de ikke lægges sammen til de endelige resultater for tælleren. Tallene kan ikke sammenlignes med andre tabeller (f.eks. Tabel 3) da nævnerne afviger fra disse. 197

Appendiks 2 825 Rigshospitalet 750 675 600 525 Antal 450 375 300 225 150 75 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B3 Fordeling af blødningsvolumen, Rigshospitalet. Hver søjle repræsenterer 25 ml Hvidovre 900 800 700 600 Antal 500 400 300 200 100 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B4 Fordeling af blødningsvolumen, Hvidovre. Hver søjle repræsenterer 25 ml 198

Appendiks 2 Herlev 550 500 450 400 350 Antal 300 250 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B5 Fordeling af blødningsvolumen, Herlev. Hver søjle repræsenterer 25 ml Antal 350 325 300 275 250 225 200 175 150 125 100 75 50 25 0 0 Hillerød 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B6 Fordeling af blødningsvolumen, Hillerød. Hver søjle repræsenterer 25 ml 199

Appendiks 2 125 Roskilde 100 75 Antal 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B7 Fordeling af blødningsvolumen, Roskilde. Hver søjle repræsenterer 25 ml 125 Holbæk 100 Antal 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B8 Fordeling af blødningsvolumen, Holbæk. Hver søjle repræsenterer 25 ml 200

Appendiks 2 Næstved 175 150 125 Antal 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B9 Fordeling af blødningsvolumen, Næstved. Hver søjle repræsenterer 25 ml 125 Nykøbing F 100 75 Antal 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B10 Fordeling af blødningsvolumen, Nykøbing F. Hver søjle repræsenterer 25 ml 201

Appendiks 2 275 Odense 250 225 200 175 Antal 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B11 Fordeling af blødningsvolumen, Odense. Hver søjle repræsenterer 25 ml Svendborg 150 125 100 Antal 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B12 Fordeling af blødningsvolumen, Svendborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 202

Appendiks 2 Sønderborg 150 125 100 Antal 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B13 Fordeling af blødningsvolumen, Sønderborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml Haderslev 20 Antal 10 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B14 Fordeling af blødningsvolumen, Haderslev. Hver søjle repræsenterer 25 ml 203

Appendiks 2 Esbjerg 275 250 225 200 175 Antal 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B15 Fordeling af blødningsvolumen, Esbjerg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 400 Kolding 350 300 250 Antal 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B16 Fordeling af blødningsvolumen, Kolding. Hver søjle repræsenterer 25 ml 204

Appendiks 2 Horsens 70 60 50 Antal 40 30 20 10 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B17 Fordeling af blødningsvolumen, Horsens. Hver søjle repræsenterer 25 ml Holstebro 70 60 50 Antal 40 30 20 10 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B18 Fordeling af blødningsvolumen, Holstebro. Hver søjle repræsenterer 25 ml 205

Appendiks 2 300 Herning 275 250 225 200 Antal 175 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B19 Fordeling af blødningsvolumen, Herning. Hver søjle repræsenterer 25 ml Aarhus UH 500 450 400 350 Antal 300 250 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B20 Fordeling af blødningsvolumen, Aarhus UH. Hver søjle repræsenterer 25 ml 206

Appendiks 2 275 Randers 250 225 200 175 Antal 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B21 Fordeling af blødningsvolumen, Randers. Hver søjle repræsenterer 25 ml 325 Viborg 300 275 250 225 200 Antal 175 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B22 Fordeling af blødningsvolumen, Viborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 207

Appendiks 2 Thy - Mors 70 60 50 Antal 40 30 20 10 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B23 Fordeling af blødningsvolumen, Thy Mors. Hver søjle repræsenterer 25 ml 500 Aalborg 450 400 350 Antal 300 250 200 150 100 50 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B24 Fordeling af blødningsvolumen, Aalborg. Hver søjle repræsenterer 25 ml 208

Appendiks 2 Vendsyssel 250 225 200 175 Antal 150 125 100 75 50 25 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 2900 Blødningsvolumen (ml) Figur B25 Fordeling af blødningsvolumen, Vendsyssel. Hver søjle repræsenterer 25 ml Klinisk-epidemiologiske kommentarer til Figur B3-Figur B25 Figurerne viser fordelingen af blødningsvolumener, som disse er registreret fra og med 1. januar 2012. Da Bornholm ikke har registreret blødninger i henhold til de nye koder er kun vist resultater for 23 fødeafdelinger. Læg mærke til, at y akserne veksler mellem figurerne. Til gengæld har alle figurerne de samme x akser. Den lodrette røde linje viser standarden (1000 ml). Som nævnt i de klinisk epidemiologiske kommentarer til indikator 5 opfyldte ca. 94 % indikatoren, hvilket også afspejles i figurerne. Alle figurerne viser nogenlunde samme fordeling, med flest blødninger omkring 300 ml. Groft set er der en normalfordeling, men med en hale af højere værdier. Intervallet på 25 ml pr. søjle er valgt for at kunne indikere hvilke afdelinger som vejer og hvilke som estimerer blødningsmængden. Kun Haderslev og Horsens udfylder x aksen, mens de 21 andre fødeafdelinger generelt har tomme mellemrum mellem deres søjler. Dette kan indikere, at Haderslev og Horsens vejer deres underlag, mens de resterende 21 afdelinger estimerer blødningsmængden. Det kan dog ikke udelukkes, at en eller flere blandt disse 21 fødeafdelinger vejer underlaget, men registrerer vægten som afrundede resultater, typisk afrundet til nærmeste tal, som er deleligt med 50. 209

Appendiks 3 Appendiks 3: Indikator 1 og indikator 4, fødeafdelingers egne resultater Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik: Resultater i dette appendiks er udenfor regi af Kompetencecenter Syd for Epidemiologi og Biostatistik, som dermed ikke indestår for validiteten. Fødeafdelingernes egen tekst og tabeller: På Rigshospitalet og Hvidovre Hospital er det Obstetrisk Database der danner baggrund for vores kodning af fødsler. Databasen har ikke snitflade med Grønt System, og data overføres derfor ikke automatisk. Data registreres på rekvisitioner i forbindelse med færdigregistrering. Det første år blev epiduraler (BABZ00 og NZTB00) og sectio (NZTB10A og NZTB10B) kodet med tidsinterval, ikke med faktiske tidspunkter, hvorfor data ikke fremgik af den første årsrapport. Til denne periode er epidural og sectio blevet kodet med tidspunkter som tillægskoder, hvilket vi havde forståelsen var tilstrækkeligt. Desværre har vi først sent i perioden opdaget, at Kompetencecenter Syd som trækker data til analyserne ikke trækker på tillægskoder men udelukkende på procedure tidspunkt. Data i rapporten for hhv Rigshospitalet og Hvidovre er derfor ikke fyldestgørende og illustrerer ikke de faktiske forhold. Vi vil gerne benytte muligheden her til at vise data som de faktisk er. Pr. medio januar 2013 registrerer vi nu begge steder på procedurerne enkeltvis, så de fremkommer som procedure koder med tidspunkt knyttet til, og ikke længere på en samlet rekvisition med tillægskoder. Resultater for indikator 1 Enhed Std. Opfyldt: Mindst 95 % Potentiel nævner Tæller/Nævner Uoplyst Antal (%) Aktuelle år 2012 Tidligere år 2011 (ifølge rapporten) Danmark Nej 6303/8274 4073 (33) 76,2 % 63,5 Hvidovre Nej 1602 927/1173 429 79,0 % ( 66,7 ) Rigshospitalet Nej 1841 1643/1771 70 92,7 % ( 77,8 ) Resultater for indikator 4A Enhed Std. Opfyldt: Mindst 95 % Potentiel nævner Tæller/Nævner Uoplyst Antal (%) Aktuelle år 2012 Tidligere år 2011 (ifølge rapporten) Danmark Nej 265/388 87 (18) 68,3 % 48,1 Hvidovre Nej 34/64 53,1 % ( ) Rigshospitalet Nej 52 33/43 9 76,7 % ( 7,7 ) 210

Appendiks 3 Resultater for indikator 4B Enhed Std. Opfyldt: Mindst 95 % Potentiel nævner Tæller/Nævner Uoplyst Antal (%) Aktuelle år 2012 Tidligere år 2011 (ifølge rapporten) Danmark Nej 1045/1768 570 (24) 59,1 % 40,3 Hvidovre Nej 219/359 61,0 % ( ) Rigshospitalet Nej 438 179/359 79 49,9 % (90,8) 211

Appendiks 4 Appendiks 4: Vejledning i fortolkning af resultater fra NIP fødsler De følgende vejledninger vedrører afsnittet Resultater for indikatorerne, hvori indgår resultater med statistiske begreber: Konfidensinterval Som udgangspunkt udgør en population en tilfældig stikprøve af en baggrundspopulation. I baggrundspopulationen findes en sand, men ukendt, værdi, som estimeres i stikprøven. Et konfidensinterval angives med en procentsats, som ofte er 95 %. Et 95 % konfidensinterval angiver, at den sande værdi, som ønskes estimeret, med 95 % sandsynlighed ligger i konfidensintervallet. 95 % konfidensintervaller vises i afsnittets tabeller og figurer. Alle konfidensintervaller i denne årsrapport er beregnet som eksakte binomiale konfidensintervaller. Der findes forskellige måder at beregne konfidensintervaller på, som ikke omtales nærmere her. Uanset hvilken metode man vælger til beregning af konfidensintervaller er disse mindre valide når de findes i et område, der nærmer sig yderpoler (0 % eller 100 % for indikatorandele). Standarden opfyldt eller ikke opfyldt I denne årsrapport har RKKP iht. skabelonen for årsrapporter fastlagt følgende kriterier, som findes i tabeller med resultater for indikatorer, anden kolonne: Ja : Andelen er over standarden på mindst X % eller Andelen er under standarden på højst X % Ovenstående gælder uanset om standarden på X % er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller ikke Ja* : Andelen er under standarden på mindst X %, men standarden er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller Andelen er over standarden på højst X %, men standarden er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne Nej : Andelen er under standarden på mindst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller Andelen er over standarden på højst X %, og standarden er ikke indeholdt i 95 % konfidensintervallerne Ovenstående metoder og kriterier afviger lidt fra de, som blev brugt i Årsrapport 2011, og derfor kan forekomme små afvigelser for de samme andele. Betydningen af disse afvigelser er minimal ved sammenligning af resultater mellem Årsrapport 2011 og Årsrapport 2012. Tabeller med resultater for indikatorer Disse tabeller viser resultater på landsplan samt for regioner og fødeafdelinger. Kolonnen Std. opfyldt: Mindst/Højst X% angiver om indikatoren er opfyldt ( Ja, Ja* eller Nej i henhold til kriterier forklaret ovenfor) Kolonnen Tæller/nævner viser tællerpopulationen samt nævnerpopulationen efter eksklusioner. Eksklusionskriterier for de enkelte indikatorer fremgår af beregningsreglerne (jf. Appendiks 5) Kolonnen Uoplyst Antal (%) angiver procentdelen af potentielle nævnerforløb, som er ekskluderet (i henhold til kriterier som vist i Appendiks 5). Den er komplementær til kompletheden, således at 100 minus komplethed er lig uoplyste i procent. Kompletheden er udregnet som Nævner (vist i tabellen) divideret med antal potentielle nævnerforløb (ikke vist i tabellen), som derefter er ganget med 100 for at få resultatet i procent 212

Appendiks 4 Kolonnen Aktuelle år 2012 angiver andelen (95 % konfidensintervaller), som opfylder indikatoren. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Såfremt Nævner er 10 eller derunder er usikkerheden på konfidensintervallerne så stor, at disse ikke er udregnet, hvorfor 95 % konfidensintervaller ikke er vist Kolonnen Tidligere år 2011 angiver andelen for Årsrapport 2011. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent Figurer med resultater for indikatorer, per region (forestplots) Regionens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Dette ses dog ikke i denne rapport i figurerne med de regionale resultater. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (forestplots) Fødeafdelingens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. De følgende vejledninger vedrører figurer i Appendiks 1: Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (funnelplots) Disse figurer er en alternativ måde at vise resultater på for fødeafdelinger. Figurerne viser antal i nævnerpopulationen (x-aksen) samt andele for fødeafdelinger (y-aksen). Figuren viser andele, 95 % og 99 % konfidensintervaller (KI) og indikatorens standard. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er fødeafdelingen udelukket fra disse figurer. Dette ses eksempelvis for Hvidovre, indikator 4A, som ikke er med i dette funnelplot. Figuren illustrerer, at bredden af konfidensintervaller øges med færre antal i nævnerpopulationen (ses på x-aksen). Derfor kan de samme andele opfylde standarden for mindre afdelinger, men ikke for større. Vi har valgt at beregne konfidensintervallet i forhold til indikatorens standard, og ikke i forhold til alle afdelingernes gennemsnit. Begge metoder har sine fordele og ulemper, men ved at bruge standarden får større fødeafdelinger ikke større indflydelse på resultaterne end mindre fødeafdelinger. Figurer med udvikling af indikatorer over tid, per fødeafdeling Disse angiver, for hver af de 24 fødeafdelinger, andele for hver af periodens 12 måneder. Figurerne er uden angivelse af konfidensintervaller, hvorfor de skal fortolkes ekstra forsigtigt. 213

Appendiks 5 Appendiks 5: Beregningsregler for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indledningsvis vises beregningsreglerne for de 8 indikatorer. Efterfølgende dokumenteres i afsnittet Procedurer for oprettelse af analysedatasættet genereringen af det datasæt, som danner baggrund for analyserne. Dette afsnit, som kan forekomme teknisk vanskeligt, er primært til dokumentation, og derfor næppe relevant for selve indikatorernes beregninger. Til hver indikator defineres der i analysefasen en nævnervariabel COMP: som er lig med 0 for alle observationer hvor indikatoren ikke er relevant som er lig med 1 for alle observationer, som er med i nævneren og som er lig med. (missing) for alle observationer, som potentielt kunne være med i nævneren, men bliver ekskluderet (ifølge regler i højre kolonne) 214

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Standard: 95 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv kejsersnit (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes epidural/spinal analgesi til anæstesiolog (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB00) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 60 minutter efter melding får anlagt epidural/spinal analgesi eller føder. Som tid1 betegnes det først forekommende af enten tidspunktet for anlæggelse af epidural (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NAAD0B eller NAAD12, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) eller barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut): tid1 er minimum af disse to tidspunkter I tilfælde af både NAAD0B og NAAD12 gælder minimum af disse to. Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn. Tællerkriteriet formuleres som: "tid1 tid0" <= 60 minutter (Tællervariabel IND01_R04, IND_01) 1. For fødende, som er med i nævneren: > 72 timer mellem tidsstempel til bestilling af epidural/spinal og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND01_R01) 2. For fødende, som er med i nævneren: > 10 timer mellem tidsstempel til bestilling og tidsstempel til anlæggelse af epidural/spinal analgesi (Variabel IND01_R02) 3. For fødende, som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (anlæggelse eller fødsel) (Variabel IND01_R03) Bemærk: hvis både barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn) og tidspunktet for anlæggelse af epidural er missing, vil 215

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 216

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen Standard: 90 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv kejsersnit (ftype_kcs!= 2) 2. og som i et tidsinterval har en aktiv fase i fødslen. Denne nævnerpopulation opdeles i: A. Antal fødende med vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) (har alle en aktiv fase) B. Antal fødende med akut kejsersnit for hvilke en aktiv fase af fødslen er registreret (c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 eller c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som fra påbegyndt aktiv fase til fødsel har haft kontinuerlig tilstedeværelse af fagperson (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVD1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND02_R03, IND_02) 1. c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4, men c_cs ikke blandt KMCA10D, KMCA10E (Variabel IND02_R01) 2. c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E, men c_odia ikke blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 (Variabel IND02_R02) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR 217

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 3 Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) Standard: 6 % Antal fødende, 1. som føder vaginalt (ftype_kcs == 1 eller 4) 2. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!= 2) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og for hvilke der er registreret 3. eller 4. grads bristning (PFR, c_sr eller c_brist == "DO702D" eller "DO702E" eller "DO703*") (Tællervariabel IND03_R02, IND_03) For fødende som opfylder nævnerkriteriet 1: foerstegang_kcs er missing (Variabel IND03_R01) 218

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 4 Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 < 15 min. Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 < 30 min. Standard: 95 % (for både grad 1 og grad 2 kejsersnit) Antal fødende 1. som ikke får elektiv kejsersnit (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes akut sektio (henholdsvis grad 1 eller grad 2) (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10A til grad 1 kejsersnit og SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 kejsersnit) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 15 minutter (grad 1) eller inden for 30 minutter (grad 2) føder. Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. Tællerkriteriet 2 formuleres som: "tid1 tid0" <= 15 minutter (grad 1 kejsersnit) (Tællervariabel IND04A_R03, IND_04A) "tid1 tid0" <= 30 minutter (grad 2 kejsersnit) (Tællervariabel IND04B_R03, IND_04B) Bemærk: hvis barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn), vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND04A/B_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND04A/B_R02) 219

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 5 Andelen af kvinder med målt blodtab > 1000 ml indenfor 2 timer efter fødslen Standard: 4 % A) For fødsler før d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR A) For fødsler før d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt >1000 ml indenfor 2 timer post partum (PFR, c_blodn == "DO720B" eller "DO721D") B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt >1000 ml indenfor 2 timer post partum (do-filen 45_preIND05_new_bleed_codes2012.do genererer tillægs dataset 45_preIND05_new_bleed_codes2012_final.dta, blødning over 1000ml angives af high_bleed == 1) A) For fødsler før d.1.januar 2012: Ingen B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødsler uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) (Tællervariabel IND05_R01, IND_05) 220

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 6 Andelen af fødsler, hvor der umiddelbart efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Standard: 90 % Antal børn 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. og som er født i enkeltfødsler (enkelt_kcs == 1) 3. og hvor 5-minutters Apgar score er 9 eller 10 (PFR, v_apgar!= 0,1,2,3,4,5,6,7,8) 4. og hvor gestationsalder er på 259 dage eller derover (v_ga_dage>=259) Børn, 1. der indgår i nævner 2. og som indenfor de første to timer efter fødslen har direkte hud-til-hud kontakt til moderen (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVC1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND06_R02, IND_06) Børn som opfylder nævnerkriterier 1.+2., men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98 (fejl) eller 99 / uoplyst) eller børn, hvor hvor der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0 (Variabel IND06_R01) 221

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7 Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi Standard: 1 % Antal børn, 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. hvor gestationsalder 168 dage (24,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Børn 1. der indgår i nævner 2. og som opfylder enten Tællerkriteriet 2A eller 2B Tællerkriteriet 2A: Udgangspunktet er måling af ph navlesnor (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr, SKS koder "ZZ4232" (uspecificeret måling) og/eller "ZZ4232A" (arteriel måling) og/eller "ZZ4232V" (venøs måling); den målte værdi findes i den tilhørende variabel c_tilopr; tidsstempel af måling i: d_odto, v_otime, v_ominut). 1. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND07_R01) 2. For børn, som opfylder Tællerkriteriet 2B: 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar) er ikke indenfor range 0-10 (Variabel IND07_R02) For hvert barn tages den tidligst målte værdi efter barnets fødselstidspunkt i betragtning (separat indenfor hver SKS kode "ZZ4232", "ZZ4232A", "ZZ4232V"). I tilfælde af gentagne målinger af fx "ZZ4232A" på samme tidligste tidspunkt tages den mindste målte værdi i betragtning. For hvert barn indgår altså højst tre målinger af ph navlesnor i analysen (én uspecificeret, én arteriel, én venøs) Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til 222

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) missing hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling minus arteriel måling" er < 3. Barnet opfylder Tællerkriteriet 2A hvis mindst én af de afledte ph værdier er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) Tællerkriteriet 2B: Hvis der ikke findes mindst én afledt ph værdi, opfylder barnet Tællerkriteriet 2B hvis 5-minutters Apgar score (PFR; v_apgar) er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) 223

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8 Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Standard: 60 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv kejsersnit (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen har et ukompliceret forløb. Ukompliceret forløb defineres som: A. Vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) B og ikke cup- eller tangforløsning (PFR, c_vac!= "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" OG c_tang!= "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96") C. og ikke episiotomi (PFR, c_epis!= "KTMD00*") D: og ikke 3. eller 4. grads bristning (se tællerkriteriet til indikator 3) E: og ikke blødning >1000 ml (se tællerkriteriet til indikator 5) F. og barnet har 5-minutters Apgar score 9 eller 10 (PFR, v_apgar == 9 eller 10) (Tællervariabel IND08_R09, IND_08) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om cupforløsning (PFR, c_vac indeholder andre koder end "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" eller missing) (Variabel IND08_R03) Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om tangforløsning (PFR, c_tang indeholder andre koder end "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96" eller missing) (Variabel IND08_R04) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om instrumentel forløsning (PFR, c_tang == missing og c_vac == missing, men 224

Appendiks 5 Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) c_odia blandt "DO81.0*", "DO84.1") (Variabel IND08_R05) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om episiotomi (PFR, c_epis indeholder andre koder end "KTMD00*" eller missing) (Variabel IND08_R06) Fødsler som er med i nævneren men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98/fejl eller 99 / uoplyst) (Variabel IND08_R07) Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND08_R08) Fra og med d.1.januar 2012: Fødsler, som er med i nævneren, men uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) 225

Appendiks 5 Procedurer for oprettelse af analysedatasættet Introduktion Som første led i opretningen af et analysedatasæt bliver der oprettet en proxy til fødselsregistret (PFR) hvor relevante diagnose- og procedurekoder fra Landspatientregisteret (LPR) bliver koblet til en basisfil, som indeholder koblinger mellem moderens og barnets CPR-nummer samt barnets fødselsdato. Alle analyser tager udgangspunkt i fødsler, som fandt sted i opgørelsesperioden. I PFR består én observation (en række) af ét mor-barn par, dvs. moderens CPR-nummer kan optræde flere gange i et udtræk, men et barns CPR-nummer kan kun optræde én gang. Både levendefødte og dødfødte børn indgår. Det bemærkes, at flerfoldsfødsler, hvor alle børn er dødfødte, er registrerede som én observation i PFR. I givet fald tilføjes i analysefasen rækker så én observation / række svarer til ét barn. Periodemæssigt afrapporteres alle flerfoldsfødsler svarende til fødselstidspunktet for det sidstfødte barn (eksempelvis hvis første tvilling fødes d. 31/12 og anden tvilling d.1/1 tæller begge børn med i opgørelsesperioden fra d. 1/1). Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1) er baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. I det følgende skrives variabel- og tabelnavne med kursiv. Proceduren for oprettelse af en proxy til Fødselsregistret (PFR) Udgangspunkt er en basisdatafil som indeholder koblinger mellem moderens CPR-nummer (v_mcpr) og barnets CPR-nummer (v_bcpr), foruden barnets fødselsdato (d_foddto; foedt_dto_kcs i PFR). Denne basisfil dannes på baggrund af CPR data (som indeholder moderens CPR og barnets CPR for levendefødte børn) og LPR data (knyttet til moren, hvor bidiagnosen hentyder til en dødfødsel, DZ371, DZ373, DZ374, DZ376, DZ377). Findes der en dødfødsel af et enkelt barn eller to dødfødte ved en tvillingefødsel (DZ371, hhv. DZ374) og barnet/børnene er ikke registreret med et CPR nummer i CPR register tilføjes der for hvert af børnene en observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (indlæggelsesdatoen for moderen + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (indlæggelsesdatoen for moderen). Findes der netop én dødfødt blandt en tvillingefødsel (DZ373) tilføjes der én observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling). Tilføjelsen af observationer på grund af forekomster af andre dødfødselskoder blandt flerfoldsfødsler (DZ 376, DZ377) foretages efter manual tjek. Èn række i basis/koblingsfilen får et unikt identifikationsnummer (unique_id). Yderligere variable knyttes hver især til èn række i basisfilen for at udgøre PFR. De enkelte variable er separat for mor og barn - beskrevet nedenfor. 226

Appendiks 5 MOR Tabel 1 nedenfor indeholder variable som er baseret på LPR kontakter af moren efter følgende regel: der betragtes kun kontakter som overlapper (med mindst én dag) med perioden omkring fødselsdatoen +/- 2 dage (fra basisfilen) 1. Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle kontakter som overlapper med perioden 30.11.2010 5.12.2010 bidrager med diagnoser, dvs. som ekstremer bidrager også alle kontakter som slutter 30.11 eller begynder den 5.12. Børnene af samme mor, som er født indenfor opgørelsesperioden, inddeles i "barncluster" for at identificere fødsler (sådan at et barn født i januar og et barn født i december udgør to fødsler) (barncluster_kcs). Til alle relevante kontakter (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). 1 Pt. går bestillingen til LPR kun på kontakter, som indeholder enten aktionsdiagnoser D08* eller DZ38*. Dette skal tilrettes så algoritmer defineret i beregningsregler kan anvendes. 227

Appendiks 5 Tabel 1: Diagnosekoder, MOR (indhold af datasæt 02analyse01.dta) Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel barncluster_kcs Nummer af "barncluster" (fødsler) per moderens CPR nummer KCS_vali1 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen - kan ikke genfindes i t_adm KCS_vali2 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen - kan genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali3 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen - kan genfindes i t_adm med en relevant kontakt, dog findes der ikke (mindst) én fødselsaktionsdiagnose DO80*-DO84* (c_odia == missing) KCS_antal_indl_mor t_adm Antal af relevante kontakter i LPR - KCS_recnum_mor t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_mor - KCS_diagA_mor t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_mor t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_odia (c_odia_index) t_adm + t_diag Fødsels aktionsdiagnosekoder DO80*-DO84* Findes pt. kun én gang (c_odia_index <= 1) c_sgh_mor t_adm + t_diag c_sgh fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 c_afd_mor t_adm + t_diag c_afd fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 c_res_mor (c_res_mor_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. kun én gang (c_res_mor_index <= 1) c_zdiag_mor (c_zdiag_mor_inde x) c_blodn (c_blodn_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) 228 Findes pt. kun på barnets kontakt t_adm + t_diag DO72* Blødning i efterbyrdsperioden Hvis c_blodn_index > 1, erstattes først DO722* med DO722 og DO723* med DO723. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO721B (højeste prioritet) DO720B DO721C DO721 DO720A DO720

Appendiks 5 DO722 DO723 DO72 (laveste prioritet) c_brist (c_brist_index) t_adm + t_diag DO70* Fødsel med bristning af mellemkød Hvis c_brist_index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: DO703B (højeste prioritet) DO703A DO703... (efter omvendt rækkefølge i SKS browseren) DO700A DO700 DO709 DO70 (laveste prioritet) c_sr (c_sr_index) t_adm + t_diag DO702* Partus med ruptura perinei, grad III Hvis c_sr_index > 1, overføres koder efter prioritering for c_brist (se ovenfor) c_abnorpre (c_abnorpre_index) t_adm + t_diag DO64* Kompliceret fødsel pga. abnorm fosterstilling 229 Hvis c_abnorpres_index > 1, erstattes først DO640* med DO640 og DO641* med DO641. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO645 (højeste prioritet) DO644 DO641 DO643 DO642 DO640 (laveste prioritet) c_ff (c_ff_index) t_adm + t_diag DO30* Flerfoldsvangerskab Hvis c_ff_index > 1, erstattes først DO300* med DO300. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO308 (højeste prioritet) DO302 DO300 DO309 DO30 (laveste prioritet) v_paritet (v_paritet_index) t_adm + t_foedsel Paritet Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_paritet_index <= 1) v_ga_dage (v_ga_dage_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUnnDu til A- Gestationsalder Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_ga_dage_index <= 1). Hvis v_ga_dage >= 350 dage (sva-

Appendiks 5 diagnose DO80*- DO84*) rende til 50 uger) sættes v_ga_dage til missing. Tabel 2 nedenfor beskriver variable, som er baseret på procedurekoder fra LPR tabellerne t_sksube og t_sksopr. Alle procedurer tages i betragtning hvis tilsvarende proceduredato er +/- dag omkring fødselsdatoen (fra basisfil). Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle procedurer i perioden 1.12.2010 4.12.2010 bidrager. Tabel 2: Procedurekoder, MOR Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel c_epis (c_epis_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KTMD00 c_vac (c_vac_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAE* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAE03 (højeste prioritet) KMAE00 KMAE96 KMAE20 KMAE (laveste prioritet) c_tang (c_tang_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAF* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAF10 (højeste prioritet) KMAF00 KMAF96 KMAF20 KMAF (laveste prioritet) c_cs (c_cs_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMCA* Hvis index > 1, slås KMCA10A og KMCA10C sammen (overføres som KMCA10A) og KMCA10D slås sammen med KMCA10E (overføres som KMCA10E). KMCA10A-E overruler KMCA10. For de følgende kombinationer overføres string "FEJL": 10B optræder med 10A, C, D, E 10A optræder med 10D eller 10E 10C optræder med 10D eller 10E 230

Appendiks 5 BARN Tabel 3 nedenfor indeholder variable, som er baseret på barnets allerførste LPR kontakt hvis den tilsvarende aktionsdiagnose er DZ38* og barnets fødselsdato svarer til kontaktstart (d_foddto fra basisfilen svarer til d_inddto fra t_adm). Tabel 3: Allerførste kontakt, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse c_sgh_barn (c_afd_barn) t_adm Sygehus v_indtime t_adm fødselstime v_indminut t_adm fødselsminut Tabel 4 nedenfor indeholder variable, som er baseret på LPR kontakter af barnet efter følgende regel: der betragtes kun indlæggelser, som begynder på fødselsdatoen eller dagen efter. Til alle relevante indlæggelser (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). Tabel 4: Diagnosekoder, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel KCS_vali4 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan ikke - genfindes i t_adm KCS_vali5 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan - genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali6 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan - genfindes i t_adm med en allerførste kontakt, dog begynder kontakten enten dagen efter fødselsdatoen og/eller aktionsdiagnosen af den allerførste kontakt er ikke DZ38* KCS_antal_indl_barn t_adm Antal af kontakter som begynder senest én dag efter fødselsdato - KCS_recnum_barn t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_barn - KCS_diagA_barn t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_barn t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_dup (c_dup_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUP til aktionsdiagnose DZ38*) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). c_zdiag (c_zdiag_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Hvis index > 1, overruler DZ383 DZ380 c_res_mor_barn t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. ikke (c_res_mor_barn_index) v_apgar (v_apgar_index) t_adm + t_diag Bidiagnose DVA* Hvis index > 1 med 231

Appendiks 5 v_flernr (v_flernr_index) t_adm + t_foedsel 1, 2... (OBS: Kodningen svarer ikke til dokumentation af Fællesindhold, side 148) modstridende information, overføres 98 (FEJL). Hvis index > 1 med modstridende information, overføres string "FEJL". Tabel 5: Afledte variable, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Kommentar v_datatyp Barnets CPR-nummer, c_zdiag v_datatyp == "OK CPR numre" medmindre 1. enten v_bcpr indeholder "DOD" 2. eller v_res_mor indeholder information om dødfødte børn så kodes v_datatyp == "Dødfødte" DODindex 0-1 index som angiver om mindst ét barn per cluster har været dødfødt v_flerfold Antallet af børn per fødsel Antallet udvides tilsvarende hvis 1. der er registreret en TV fødsel hvor begge børn er dødfødte 2. der er registreret en TV hvor det førstefødte barn er født før periodestart foedt_tid_kcs foedt_dto_kcs, v_indtime, v_indminut En kombination af dato og tid På baggrund af denne variabel dannes year_kcs, quarter_kcs, month_kcs 232

Appendiks 5 Nye SKS koder - kobling af LPR data I forbindelse med introduktion af NIP Fødsler blev der i 2009 indført nye SKS koder i LPR. Pt. bliver disse koblet separat fra LPR til PFR som beskrevet nedenfor. Der kobles et udtræk fra LPR til PFR, som omfatter alle variable i LPR tabellerne t_adm samt udvalgte procedurer fra tabellen t_sksube: NZTB00 - Melding af anlæggelse af fødeepidural/fødespinal til anæstesiafdeling; NAAD0B - Epidural analgesi; NAAD12 Fødespinal; NZTB10A - Melding af grad 1 kejsersnit til anæstesiafdeling; NZTB10B - Melding af grad 2 kejsersnit til anæstesiafdeling; ZZ4232 - Måling af navlesnors ph (uspecifik); ZZ4232A - Måling af ph fra navlesnorsarterie; ZZ4232V Måling af ph fra navlesnorsvene; BKVD1 - Fagperson kontinuerligt på stuen i fødslens aktive fase; BKVC1 - Hud til hud kontakt etableret til barn indenfor 2 timer post partum. Koblingen sker på basis af morens CPR-nummer for følgende procedurer: NZTB00, NAAD0B, NAAD12, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (den sidstnævnte procedure skal dog fremover kun indberettes på barnets kontakt). Koblingen sker på basis af barnets CPR-nummer for følgende procedurer: ZZ4232*, BKVC1. Datoen for proceduren (d_odto) skal ligge +/- 31 dage omkring barnets fødselsdato (d_foddto i PFR). Selvom fx. hud-til-hud kontakt ikke kan finde sted før fødslen, er der ikke noget krav til proceduredatoen, hvorfor der pt. også tillades procedurer, som er indberettet før fødselsdatoen. Der er dog for måling af navlesnors ph (ZZ4232*) krav om, at proceduren tidligst finder sted på fødselsdatoen (d_odto >= d_foddto). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer indenfor samme kategori per CPR nummer tages den tidligste i betragtning for de følgende procedurer: NZTB00, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (for den sidstnævnte procedure den tidligste blandt morens og barnets registreringer). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer i samme kategori per CPR nummer tages den seneste i betragtning for de følgende procedurer: NAAD0B, NAAD12. I tilfælde af at både NZBT10A og NZBT10B er indrapporteret, bliver kun NZBT10B analyseret. Baggrund for beregninger Fra rådata til analysedatasæt Analysedatasættet omfatter alle fødsler, hvor moderens aktionsdiagnose (c_odia, PFR) er DO80*-DO84*, men med eksklusion af følgende: 83.6*, 84.6*. En fødselsaktionsdiagnose kan bl.a. indeholde information om følgende aspekter af en fødsel: type (fx vaginal eller kejsersnit), flerfold, instrumentel forløsning (fx tang) og fosterpræsentation (fx hovedstilling). Observationer (ved flerfoldsfødsler: hele fødslen) ekskluderes af følgende grunde: Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1): Baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. Eksklusionskriterium 2 (variabel EX2): Manglende fødselsaktionsdiagnose af moderen (c_odia, PFR) Eksklusionskriterium 3 (variabel EX3): Ikke tilladte ICD10 diagnose af moderen (c_odia == DO83.6* eller DO84.6*, PFR) Eksklusionskriterium 4 (variabel EX4): Manglende sygehuskode (c_sgh, PFR) eller barnet/børn født på vej / udenfor sygehus (c_zdiag, PFR) Eksklusionskriterium 5 (variabel EX5): Kejsersnit - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_cs (PFR) - ftype_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 6 (variabel EX6): Flerfold - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til v_flerfold (PFR) - enkelt_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 7 (variabel EX7): Fosterpræsentation - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_dup, c_abnorpre (begge i PFR) - hoved_kcs == 98 (se næste afsnit om nøglevariable) 233

Appendiks 5 Eksklusionskriterium 8 (variabel EX8): DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_res_mor (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Eksklusionskriterium 9 (variabel EX9): DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_zdiag (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Afdelingskreditering Som udgangspunkt bliver et mor-barn par tilregnet den registrerede sygehuskode c_sgh_barn og c_afd_barn (PFR). I de tilfælde hvor c_sgh_barn mangler bruges c_sgh_mor og c_afd_mor (PFR). I tilfælde af flerfoldsfødsler med forskellige sygehus- / afdelingskoder bliver alle mor-barn par af denne flerfoldsfødsel tilregnet samme sygehus/afdeling (hvor førstefødte barn er født). De gældende variable er c_sgh og c_afd (PFR). Variabel sks_sgh indeholder den 7-cifrede klassifikation. Obs: for at gøre c_sgh (4-cifrede kode) entydig, identificeres nogle fødeafdelinger med deres "gamle" sygehusklassifikationskoder. 234

Appendiks 5 Definition af nøglevariable, afledt af Kompetencecenter Syd Nøglevariabel Kodning (værdier) Variable der Afledningsalgoritme indgår ftype_kcs talværdier: 1 (Vaginal fødsel) 2 (Elektiv kejsersnit) 3 (Akut kejsersnit) 4 (Blandet TV fødsel) c_odia (PFR) c_cs (PFR) ftype_kcs == 1 (vaginal) hvis (c_odia ikke blandt DO83.6* eller "DO84.6") OG (c_cs == missing) ftype_kcs == 2 (elektiv kejsersnit) hvis (c_cs == "KMCA10B") ftype_kcs == 3 (akut kejsersnit) hvis (c_odia ikke "DO84.4") og c_cs blandt (KMCA10A, KMCA10C, KMCA10D, KMCA10E) enkelt_ KCS foerstegang_ KCS hoved_ KCS talværdier: 1 (Enkeltfødsel) 2 (Flerfoldsfødsel) talværdier: 1 (Førstegangsfødende) 2 (Flergangsfødende). missing talværdier: 1 (Hovedstilling) 2 (Ikke hovedstilling) 98 (Fejl). missing c_odia (PFR) v_flerfold (PFR) v_paritet (PFR) c_odia (PFR) c_dup (PFR) c_abnorpre (PFR) ftype_kcs == 4 (blandet) hvis (c_odia == "DO84.4") & (c_cs == KMCA10E) Bemærk: c_cs == "FEJL" resulterer i ftype == missing enkelt_kcs == 1 (enkeltfødsel) hvis v_flerfold == 1 og c_odia ikke blandt "DO84*" enkelt_kcs == 2 (flerfoldsfødsel) hvis v_flerfold > 1 og c_odia blandt "DO84*" eller missing foerstegang_kcs == 1 (førstegangsfødende) hvis v_paritet == 1 foerstegang_kcs == 2 (flergangsfødende) hvis v_paritet > 1 & v_paritet!= missing foerstegang_kcs ==. missing hvis v_paritet == missing hoved_kcs == 1 (hovedstilling) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia ikke blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1")) eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") hoved_kcs == 2 (ikke hovedstilling) hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup missing /98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") hoved_kcs = 98 (Fejl) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") 235

Appendiks 5 eller hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") 236

Regionale kommentarer 237