Bilag. Bilag 1 Boligmodellen i ADAM. phk pc. Boligefterspørgsel: Boligudbud: Boligbeholdning, ultimo: K K. phk NI g IX pi. Nettoinvesteringer:



Relaterede dokumenter
Mere dokumentation til Kapitel 13 i ADAM bogen

Skattestrukturen på ejerboligmarkedet

Pinsepakken og boligmodellen

Estimation af boligmodel på nye kapitaltal

Relation for tsuih der tager højde for skattenedslaget

5. Investeringer Boliginvesteringer og kontantpris Boligmodellen. Kapitel 5. Investeringer 59

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Grundskitsen i boligmodellen

Prisudviklingen på det danske boligmarked

Demografi giver medvind til københavnske huspriser

Reestimation af boligrelationerne til ADAM modelversion Okt18

Nye kapitaltal til forbrugsfunktionens formue

Tobins q og udbudssiden af boligmodellen

Boligmarkedets tilpasningstid med fremadskuende forventninger

Dansk Økonomi Vismandsrapporter, prognoser, makroøkonomiske modeller og økonomisk politik

Eksperimenter med inflationsforventningerne

Boligpriser og normaliseringen af renterne frem mod 2020

EFFEKTER PÅ DANSK ØKONOMI VED BOLIGPRISFALD

Boligmodellens tilpasningstid til en stationær tilstand

Variabel indkomstelasticitet i boligefterspørgslen II

3. Modellen i hovedtræk

Konjunkturbarometer for træ- og møbelindustrien Data frem til september nov. 14

Konjunkturbarometer for træ- og møbelindustrien. jun. 15

I dette notat regnes på de samfundsøkonomiske og familieøkonomiske konsekvenser af det øgede rentespænd.

Markante sæsonudsving på boligmarkedet

Om mindre boligpriselasticitet i ADAM

Forbrugs- og boligrelationer, oktober 2004

Boligmarkedet nu og fremover

Danmark. Dansk økonomi i slæbesporet. Økonomisk oversigt 13. maj Den danske økonomi har udviklet sig svagt i 2012

Fald i boligbyrden støtter boligefterspørgslen

DANMARKS NATIONALBANK

14. Multiplikatortabeller

Analyse af forskelle mellem ADAM og SMECs rentemultiplikator

ANALYSE: Aktuelle boligpriser ryster ikke den finansielle stabilitet

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)

Regional boligprisprognose prisfald til alle

Ejerboligmarkedet og dansk realkredit

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

aug. 15 Konjunkturbarometer for Industrisamarbejdet

Det danske boligmarked - dengang, nu og fremover. Nykredit Markets Research Seniorøkonom Jens Lieutenant Pedersen

Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment

AERÅDETS PROGNOSE, MARTS 2008: VENDING PÅ BOLIGMARKEDET

Data for boligbeholdning og afskrivninger.

Juni Konjunkturbarometer for træ- og møbelindustrien

Reestimation af boligligningerne til Okt16

Udlandet og det danske ejerboligmarked. v. Jens Hauch, vicedirektør i Kraka

Opgave 1c. Der er ikke bundet likviditet i anlægsaktiver.

Hvad med boligkapitalrelationens fit?

EJENDOMSPRISERNE I HOVEDSTADSREGIONEN

Den københavnske boligboble er blæst væk

Reestimation af boligligningerne til ADAM Oktober 2015

Stor ulighed blandt pensionister

Udviklingen i kontantpriser på ejerboliger

Marts Konjunkturbarometer for træ- og møbelindustrien

Konjunkturbarometer for træ- og møbelindustrien. November 2016

Landrapport från Danmark NBO:s styrelsemöte 1 og 2. marts 2012 i Århus

Besvarelse af opgaver - Øvelse 7

Dansk økonomi på slingrekurs

Kommentar. Norge kommer først ud af krisen. 22. juli juli 2009

Hjemmeopgavesæt 1, løsningsskitse

Forslag til ændringer i boligkapitalmængdeligningen.

Opgavebesvarelse - Øvelse 3

BOLIGMARKED I FLERE HASTIGHEDER

Vækstskønnene for både 2010 og 2011 er justeret op med 0,1 pct.-enhed i forhold til Økonomisk Redegørelse, december 2009.

TILGÆNGELIGHED OG MOBILITET BOLIGPRISER

#7.. juni 2013 #17. Nybyggeriet står stadigvæk stille. Side 1 ØKONOMISK TEMA

Ralph Bøge Jensen 11. januar Boligligningerne. Resumé:

Rekordstor stigning i uligheden siden 2001

Danmark. Nøglen til det danske boligmarked er gemt godt under måtten. Makrokommentar 20. august 2013

Fordelingseffekter af skattelettelser

Bachelorafhandling. Udviklingen i det danske ejerboligmarked; prisboblen - Fortsat prisfald, kollaps eller vending. Nationaløkonomisk institut

Sammenhængen mellem konjunkturvendinger og ejerboligpriser i Danmark

Den gyldne procent har genvundet tabet under krisen

Økonomisk Tema Nr. 1 August 2005 Prisstigninger på boligmarkedet

Ændringer i boligmodellen til førstkommende modelversion

FEJLBEHÆFTET BEREGNING AF DE HØJERE OLIE- OG BENZINPRISER

HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen (Opgave stillet i uge 9 med aflevering i uge 12)

Skitse til en model for boligforbrug og andet forbrug

Klima-, Energi- og Bygningsudvalget KEB Alm.del Bilag 261 Offentligt

BOLIGMARKEDET - hvordan kan boligpriserne forklares?

Boligforbrug på nye kapitaltal

Danmark. Det danske privatforbrug Ketchupflasken er tom. Makrokommentar 28. august 2013

STIGENDE RÅDIGHEDSBELØB FOR 2001

Bachelorafhandling.. En!teoretisk!og!empirisk!analyse!af!boligmarkedet!

Lejlighedsanalyse: Den økonomiske rentabilitet i at eje og leje

Kvinders andel af den rigeste procent stiger

feb. 19 Konjunkturbarometer for DI Digital

MAKRO årsprøve, forår Forelæsning 2. Mankiw kapitel 3. Peter Birch Sørensen.

Følsomhedsanalyse af parametre i ADAM modelversion

Grønt lys til det aktuelle opsving

Hvordan ville en rendyrket dual indkomstskattemodel. Arbejdspapir III

Analyse. Effekten af en fordobling i eksportefterspørgslen. 16. marts Af Sebastian Skovgaard Naur

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Stort overskud på betalingsbalancen skyldes manglende investeringer

KAPITEL III BOLIGMARKEDET SKÆVT OG INEFFEKTIVT. Dansk Økonomi forår III.1 Indledning

INDKOMSTSKATTEN FOR FULDTIDSBESKÆFTIGEDE

Øjebliksbillede 2. kvartal 2015

INDKOMSTFORDELING BLANDT INDVANDRERE FRA MINDRE UD-

Økonomisk overblik. Økonomisk overblik

Boliger subsidier og tilskud. Torben M Andersen Økonomisk Råd Marts 2014

Transkript:

Bilag Bilag 1 Boligmodellen i ADAM Boligefterspørgsel: phk K D f Y, i,, infl,... pc Boligudbud: S K K 1 Boligbeholdning, ultimo: K K 1 NI Nettoinvesteringer: phk NI g IX pi D S Kontantpris: phk h K K, phk 1 Afskrivninger: IV 0,0099 K 1 Bruttoinvesteringer: I NI IV Boligefterspørgslen er bestemt af renten, den disponible realindkomst, kontantprisen på eksisterende boliger, generelt prisniveau og inflationen. Derudover er der jo det psykologiske aspekt, der kan spille ind. Renten påvirker både finansieringsomkostninger ved køb og inflationen. En højere rente vil, alt andet lige, sænke efterspørgslen på boliger. Den disponible realindkomst er bestemt af lønudviklingen og skatten, og vil i tilfælde af stigning generelt øge efterspørgslen på boliger. Inflationen vil påvirke det generelle prisniveau. En stigning i de generelle priser vil påvirke kontantprisen på boliger, specielt hvis der ikke medfølger lønstigninger. Ligeledes vil lønstigninger påvirke den disponible realindkomst positivt. Dette viser også hvordan de enkelte delelementer påvirker hinanden direkte, såvel som indirekte. Boligudbuddet er kort og præcist beskrevet gennem boligbeholdningen primo perioden. Dette lyder umiddelbart enkelt, men som det ses nedenfor, er boligudbuddet bl.a. bestemt af udviklingen i boligbeholdningen.

Boligbeholdning ultimo er bestemt af boligbeholdningen primo plus nettoinvesteringerne. Dermed er det altså de nytilkomne nettoinvesteringer lagt oveni den gamle boligbeholdning. I nettoinvesteringerne er indeholdt prisen på eksisterende boliger, investeringsprisen, samt investeringer i ikke-profitbaseret boligbebyggelse som offentligt støttede boliger. Kontantprisen er her beregnet gennem efterspørgslen og udbuddet af boliger, samt kontantprisen primo perioden. Udbud og efterspørgsel på boliger er mere kompliceret end som så. Der ligger naturligvis mange faktorer bag, som tidligere beskrevet. Afskrivninger i boligbeholdningen er beregnet på baggrund af tidligere erfaringer og er i modellen sat til knap 1 % af den samlede boligbeholdning primo perioden. Afskrivningerne antages i modellen at være proportionale med boligbeholdningen. Bruttoinvesteringerne er meget naturligt nettoinvesteringerne plus afskrivningerne på boligbeholdningen. Kilde: ADAM

Bilag 2 Interviewguide til Thomas Rasmussen Intro Navn: Sted: Uddannelse: Hvor mange år har du været ejendomsmægler? Hvilke typer har du størst erfaring med? Nuværende situation Hvor meget har den finansielle krise påvirket Home? Og markedet? Hvordan har I taklet den finansielle krise? Efter din egen mening, var priserne på boligmarkedet for positive eller havde de et reelt leje? Har der været en forskel på ejerlejligheder og villaer, pris og salgsmæssigt? Hvad tror du er hovedårsagen til denne prisboble? Hvordan er stemningen på markedet netop nu? Hvem er den typiske køber nu? og hvem var det under markedets vækst periode? Hvad skyldes den store forøgelse i udbuddet på villaer i forhold til ejerlejligheder? Hvad er den store forskel på andelsboliger og ejerboliger? Fremtiden Hvilke faktorer vil have størst betydning på boligpriserne i fremtiden? Hvordan ser fremtiden ud på boligmarkedet? Tror du der kommer en ny boligboble? Er priserne på markedet på et stabilt leje nu? Hvilken form for bolig vil være bedst at investere i på kort sigt?

Bilag 3 Ligningsvariable i modellen SMEC Ligninger: UCOST = IWBZ*(1-TSUIH) + SL + SE GPCPE = 0.5*GPCPE[-1] + 0.5*(PCP/PCP[-1]-1) SL = (TSUIH*TSDL+TQKEJ*KSSYEJ)*(0.5*PHV+ 0.5*PHV[-1])/PHK SE = KSIQEJ*TSIQEJ*(1-TSUIH*DSE) TSUIH = TSUIH[-1] + DXTSUIH*DIFF(TSYS) + JTSUIH PHV = 0.5*PHK + 0.5*PHK[-1] + JPHV PHGK = PHGK[-1]*PHK/PHK[-1] + JPHGK Definitioner: UCOST: GPCPE: PCP: Usercost udtryk i kontantprisrelationen Inflationsforventningerne Pris på privatforbrug i alt FYDL: Disponibel indkomst på langt sigt, mio. kr. 2000-priser 1 FKBHO: Boligkapital, mio. kr. 2000 priser Q: Samlet antal beskæftigede, 1000 personer DTPHK: IWBZ: TSUIH: SL: Trend i relation for kontantpris Effektiv obligationsrente Skattesats i UIH relationen (rentefradragssats) Lejeværdikomponenten i usercost udtrykket 1 Indeholder løn- og transferingsindkomst, netto-restindkomst. Renter og pensionsind- og udbetalinger påvirker ikke FYDL.

SE: TSDL: TQKEJ: KSSYEJ: PHV: PHK: Implicit ejendomsskattesats i usercost udtrykket Lejeværdiprocent Sats for ejendomsværdiskat Korrektionsfaktor for slutskatter vedrørende ejendomsværdiskat Vurderingsprisen der danner grundlag for beregning af lejeværdi Kontantpris for enfamiliehuse KSIQEJ*TSIQEJ: Er implicit grundskattesats DSE: DXTSUIH: TSYS: JTSUIH: JPHV: Dummy i ligning for ejendomsskat til usercost Eksogeniseringsdummy for TSUIH (rentefradragets skatteværdi) Sats vedrørende skat af personlig indkomst Justeringsled for skattesats i relation for usercost Justeringsled for PHV PHGK: Kontantprisen på byggegrunde, indeks 2000 = 1 JPHGK: Justeringsled for PHGK

Bilag 4 Definition af variable i boligmodellen i ADAM K D : Efterspurgt mængde boliger Y: Disponibel realindkomst phk: Pris på eksisterende boliger (kontantprisen) pc: Generelt prisniveau (forbrugerpriser) i: Rente (usercost) infl: Inflation K S : Udbud af boliger K: Boligbeholdning, ultimo perioden NI: Nettoinvesteringer IV: Afskrivninger I: Bruttoinvesteringer pi: Investeringspris, prisen på nye boliger IX: Eksogent givne boliginvesteringer (offentligt støttede boliger)

Bilag 5 Udsnit fra simulation af kontantprisrelationen i ADAM Kilde: Egne beregninger og ADAMs databank

Bilag 6 Centrale sammenhænge i SMEC Kilde: SMEC