Studiedesign. Rikke Guldberg Ulrik Schiøler Kesmodel Øjvind Lidegaard

Relaterede dokumenter
Kursus i Epidemiologi og Biostatistik. Epidemiologiske mål. Studiedesign. Svend Juul

Epidemiologiske mål Studiedesign

Studiedesigns: Kohorteundersøgelser

3 typer. Case-kohorte. Nested case-kontrol. Case-non case (klassisk case-kontrol us.)

Hyppigheds- og associationsmål. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Februar 2011

Studiedesigns: Case-kontrolundersøgelser

Epidemiologiske associationsmål

Fejlkilder. Ulrik Schiøler Kesmodel. Rikke Guldberg Øjvind Lidegaard

Epidemiologi. Hvad er det? Øjvind Lidegaard og Ulrik Kesmodel

Epidemiologi. Sjurdur F. Olsen. Epidemiologi: Introduktion. Epidemiologi: Introduktion. Epidemiologi: Eksempel. 1. Introduktion om epidemiologi

Hvorfor er forskning væsentlig? Øjvind Lidegaard, RH Rikke Guldberg, Skejby Ulrik Kesmodel, Herlev

EPIDEMIOLOGI MODUL 7. April Søren Friis Institut for Epidemiologisk Kræftforskning Kræftens Bekæmpelse DAGENS PROGRAM

9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression.

Studiedesigns: Kohorteundersøgelser

Eksperimenter. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Marts 2011

Præcision og effektivitet (efficiency)?

Epidemiologisk design I. Eksperimentelle undersøgelser. Epidemiologisk design II. Randomiserede undersøgelser. Randomisering II

Epidemiologisk design I. Eksperimentelle undersøgelser. Epidemiologisk design II. Randomiserede undersøgelser. Randomisering I.

Ved undervisningen i epidemiologi/statistik den 8. og 10. november 2011 vil vi lægge hovedvægten på en fælles diskussion af følgende fire artikler:

To grundlæggende kategorier af sygdomsmål: EPIDEMIOLOGISKE MÅL OG DESIGN-OPTIONER. prævalens og incidens

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser. Epidemiologisk forskning

Studiedesigns: Alternative designs

OBSERVERENDE UNDERSØGELSER. Kim Overvad Institut for Epidemiologi og Socialmedicin Aarhus Universitet Forår 2002

Noter til SfR checkliste 3 Kohorteundersøgelser

Epidemiologiske associationsmål

Mantel-Haenszel analyser. Stratificerede epidemiologiske analyser

Eks. 1: Kontinuert variabel som i princippet kan måles med uendelig præcision. tid, vægt,

Logistisk regression

Selektionsbias. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Effektmålsmodifikation

Statistik for MPH: 7

Kommentarer til spørgsmålene til artikel 1: Ethnic differences in mortality from sudden death syndrome in New Zealand, Mitchell et al., BMJ 1993.

Department of Public Health. Case-control design. Katrine Strandberg-Larsen Department of Public Health, Section of Social Medicine

Kan analyser af surveydata sige noget om årsagssammenhænge? Eksempler fra arbejdsmiljøforskningen

CENTER FOR KLINISKE RETNINGSLINJER - CLEARINGHOUSE

Det randomiserede kontrollerede forsøg og evidens-baseret medicin

Kritisk læsning af kohorte studie Oversat efter: Critical Appraisal skills Programme (CASP) Making sense of evidence

Årsagsteori. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet April 2011

Traumatologisk forskning

En teoretisk årsagsmodel: Operationalisering: Vurdering af epidemiologiske undersøgelser. 1. Informationsproblemer Darts et eksempel på målefejl

2. Hvilke(t) epidemiologisk(e) design(s) anvender forfatterne til at belyse problemstillingen? (7 point)

Vurdering af det Randomiserede kliniske forsøg RCT

Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Reexam questions in Statistics and Evidence-based medicine, august sem. Medis/Medicin, Modul 2.4.

Årsager. Øjvind Lidegaard, RH Rikke Guldberg, Skejby Ulrik Kesmodel, Herlev

Målsætning. Vurdering af epidemiologiske undersøgelser

Statistik for MPH: oktober Attributable risk, bestemmelse af stikprøvestørrelse (Silva: , )

Fejlkilder. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Marts 2011

Sammenhængsanalyser. Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt.

REEKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

SKRIFTLIG EKSAMEN I BIOSTATISTIK OG EPIDEMIOLOGI Cand.Scient.San, 2. semester 20. februar 2015 (3 timer)

Intern validitet: Fejlkilder og tolkningsproblemer i epidemiologiske undersøgelser

Effektmålsmodifikation

RE-EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Epidemiologisk evidens og opsummering

Besvarelse af opgavesættet ved Reeksamen forår 2008

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Mål for sammenhæng mellem to variable

Eksperimentelle undersøgelser. Svend Juul Forår 2003

Noter til SfR checkliste 4 - Casekontrolundersøgelser

Danskernes seksuelle trivsel anno 2011

Udarbejdelse af kliniske retningslinjer: Systematisk og kritisk læsning

Studiedesigns: Randomiserede kontrollerede undersøgelser

Analyse af binære responsvariable

Confounding. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

En teoretisk årsagsmodel: Operationalisering: Vurdering af epidemiologiske undersøgelser. 1. Informationsproblemer Eksempler på målefejl

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Morten Frydenberg 25. april 2006

Kost og Hjerte- Kar-Sygdom. Jette Heberg cand.scient.san og stud.phd /Hjerteforeningen

X M Y. What is mediation? Mediation analysis an introduction. Definition

Måleproblemer. Fejlkilder og tolkningsproblemer. Usikkerhed og bias. Stikprøveusikkerhed. Epidemiologi og Biostatistik (version

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser igen

Kohorte. Algorithm for classification of study. Kohorte og interventionsstudier

Confounding for viderekommende. Laust H Mortensen, Department of Social Medicine University of Copenhagen

applies equally to HRT and tibolone this should be made clear by replacing HRT with HRT or tibolone in the tibolone SmPC.

INTRO TIL EPIDEMIOLOGI FERTILITET

Måling af arbejdsmiljø i den Nationale Arbejdsmiljøkohorte (NAK). Erfaringer og metodiske udfordringer Hermann Burr

Kohorte studier. Kursus i basal farmakoepidemiologi 2018 Maja Hellfritzsch Poulsen

Confounding. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Den Nationale Arbejdsmiljøkohorte - design og resultater. Hermann Burr

MPH Introduktionsmodul: Epidemiologi og Biostatistik

Kobling af survey og registre i sundhedsforskning

Population attributable fraction

Hvordan får vi bugt med det fedmefremmende samfund?

Ovl. Hans Mørch Jensen Prof. L. V. Kessing. Prof. Ø. Lidegaard Prof. P. K. Andersen PhD, MD, L. H. Pedersen Biostatistiker Randi Grøn

Eksperimentelle undersøgelser

HÅNDTERING AF RISIKOFAKTORER FOR SYGDOM Medicinforbrug og selvvurderet helbred

Seksualitet og smerter Kvinders dysfunktioner Manglende lyst Astrid Højgaard Ledende overlæge Sexologisk Center Aalborg Universitetshospital

Eksperimentelle undersøgelser

Epidemiologiske metoder

Reviews ;

Nationale kliniske retningslinjer Ernæringsterapi til underernærede patienter med KOL

Når giver 3 : Mixed methods inden for sundhedsvidenskabelig forskning

Artikelskrivning - hvordan får jeg mit manuskript accepteret i et tidsskrift?

Epidemiologi og Biostatistik. Mogens Erlandsen, Institut for Biostatistik Uge 1, tirsdag d. 5. februar 2002

Introduktion til epidemiologi

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser igen

Effekt af interventionsprogrammet Bedre hverdag med kræft til personer med fremskreden kræft, der lever i eget hjem

HÅNDBOG I SUND FORMIDLING Et indblik i forskningens verden

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Transkript:

Studiedesign Rikke Guldberg Ulrik Schiøler Kesmodel Øjvind Lidegaard

Studiedesign Økologiske studier Tværsnitsstudier Case-kontrolstudier Kohortestudier Randomiserede studier

Hvorfor er det vigtigt at kende de forskellige typer af studier?

Hormonbehandling til postmenopausale kvinder og risikoen for hjertekarsygdomme

Kohortestudier og case-kontrol-studier

Annu Rev Public Health 1998;19:55-72

Randomiserede forsøg

RCT I JAMA 1998;280:605-13

RCT II JAMA 2002;288:321-33

1. Hormoner beskytter mod hjertekarsygdom? (Kohorte studier- og case-kontrol-studier generelt) 2. Hormoner har ingen betydning for udvikling af hjertekarsygdom? (Randomiseret forsøg I) 3. Hormoner øger risikoen for hjertekarsygdom? (Randomiseret forsøg II)

Studie design Deskriptiv: - Kunne der være et problem? - Hvor stort er problemet? - Hvem har problemet? - Hvornår optræder problemet? Analytisk: - Hvad skyldes problemet? Deskriptive designs: Økologiske studier Tværsnitsundersøgelser (Kasuistikker/case-serier) Analytiske designs: Case-kontrol-studier Kohorte studier Randomiserede kliniske forsøg (RCT)

Deskriptive studier Fordele: Billigt & nemt & hurtigt Tager udgangspunkt i eksisterende data indsamlet til andet formål (øko) Ofte simple analyser Begrænsninger: Knytter ikke forbindelse mellem individ og sygdom (øko) Kan involvere bias Resultater er ikke entydigt fortolkelige Tester ofte ikke hypoteser

Analytiske studier Fordele: Knytter forbindelse mellem individ og sygdom Tester ofte hypoteser Man kan kontrollere for fejlkilder Begrænsninger: Prospektive studier er dyrere og med risiko for loss-to follow-up Det kan være udfordrende at få etableret en tilfredsstillende sammenligningsgruppe Historiske studier: risiko for mangelfuld data

Studiedesign Økologiske studier Tværsnitsstudier Case-kontrolstudier Kohortestudier Randomiserede studier

Økologiske studier Undersøger sammenhænge mellem eksponering og udfald i populationer (og ikke hos individet). Begrænsningerne: - manglende evne til at koble eksponering og udfald hos enkelt-individer - manglende mulighed for at kontrollere for fejlkilder på individniveau Synonym: makroundersøgelser

Dødsraten for lungecancer per million Udvikling i tobaksforbrug of dødelighed af lungecancer Død af lungecancer Forbrug af tobak Forbrug af cigaretter Forbruget af tobak og cigaretter i lbs pr person /år Ref. Doll R, Brit Med J 1950

Studiedesign Økologiske studier Tværsnitsstudier Case-kontrolstudier Kohortestudier Randomiserede studier

Tværsnitsstudier Et design, hvor man undersøger sammenhængen mellem sygdomme eller andre tilstande og andre variable af interesse, som de forekommer i en defineret population på et givet tidspunkt Synonym: prævalensundersøgelse

Tværsnitsstudier - Beskriver helbredsforhold i en studiepopulation - Udfald og eksponering bestemmes samtidigt - Data vil derfor afspejle både overlevelse og ætiologi - Det kan være umuligt at afgøre, hvad der kom først: eksponering eller udfald

Tværsnitsstudier Det er sjældent muligt eller relevant at se på den tidsmæssige sammenhæng mellem en risikofaktor og et udfald i et tværsnitsstudie Dataindsamling på samme tid Fx en undersøgelse, hvor man på et bestemt tidspunkt spørger en gruppe mennesker om forskellige ting og bagefter kigger efter sammenhænge.

Tværsnitsstudier Eksponering Sygdomme Population Holdninger Tilfredshed

Et eksempel: Usunde danskere har mindre og dårligere sex Associations between Physical and Mental Health Problems and Sexual Dysfunctions in Sexually Active Danes Birgitte S. Christensen et al. Spørgeskemaer fra 4.415 seksuelt aktive kvinder og mænd Tværsnitsstudier af generel helbred og fysisk og psykiske problemer sammenholdt med seksuel dysfunktioner. Konklusion: Among sexually active Danes, poor self-reported overall health is associated with increased rates of sexual dysfunction in both sexes

Studiedesign Økologiske studier Tværsnitsstudier Case-kontrol-studier Kohortestudier Randomiserede studier

Case-kontrol-studier Tager udgangspunkt i syge Man undersøge en gruppe syge og søger årsagen Hvad er risikoen for at en syg person, har været udsat for en given eksponering? Synonym: Case-referent

Case-kontrol-studier Eksponerede Ikke-eksponerede Syge (Cases) Population Eksponerede Ikke-eksponerede Ikke-syge (kontroller) Tid

Case-kontrol-studier Beregner odds ratio (OR) Dvs. ratio mellem odds for eksponeringen blandt cases og kontroller. Eksponering Cases Kontroller Total + a b a+b - c d c+d Total a+c b+d a+b+c+d OR = (a/c) / (b/d) = (a*d) / b*c)

Et eksempel

Studiedesign Økologiske studier Tværsnitsstudier Case-kontrol-studier Kohortestudier Randomiserede studier

Kohortestudier Tager udgangspunkt i en given eksponering Eksponering går forud for udfald (syg/rask) Individer følges over tid, og man ser hvem der bliver syge Hvad er risikoen for at en eksponeret person udvikler sygdom?

Kohortestudier Synonymer: Prospektivt studie Follow-up studie Incidensstudie Longitudinelt studie

Kohortestudier Rask Eksponerede Syg Tabt Population Individer Ikkeeksponerede Syg Tabt Tid

Kohortestudier Historiske (retrospektive) kohortestudier: - Dyre og tidskrævende - Sjældne sygdomme kræver store kohorter - Egnede til undersøgelser hvor detail-kortlægning af eksponering er vigtig - Forudsætter adgang til eksisterende eksponeringsoplysninger - Kan være vanskeligt at få nøjagtige eksponeringsoplysninger - Risiko for confounding

Kohortestudier Prospektive kohortestudier: - Mere tidskrævende og dyrere - Mulighed for flere og ofte mere præcise eksponeringsoplysninger - Mulighed for løbende indsamling af oplysninger om potentielle confoundere

Kohortestudier Beregner risiko ratio / relativ risiko Eksponering Cases Kontroller Total + a b a+b - c d c+d Total a+c b+d a+b+c+d RR = (a/a+b) / (c/c+d)

Relative risk can be directly determined in a cohort study by calculating a risk ratio (RR). In case-control studies, and in cohort studies in which the outcome occurs in less than 10% of the unexposed population, the OR provides a reasonable approximation of the RR. However, when an outcome is common (iy 10% in the unexposed group), the OR will exaggerate the RR. One method readers can use to estimate the RR from an OR involves using a simple formula. Readers should also look to see that a confidence interval is provided with any report of an OR or RR. A greater understanding of ORs and RRs allows readers to draw more accurate interpretations of research findings.

Case-kontrol vs kohorte Hvad er risikoen for at?

Case-kontrol vs kohorte Case-kontrol-studier: Hvad er risikoen for at en syg person, har været udsat for en given eksponering? Kohortestudier: Hvad er risikoen for at en eksponeret person udvikler sygdom?

Vuggedød

Vuggedød - Case-kontrol-studie Mitchell EA et al. Results from the first year of the New Zealand cot death study. NZ Med J (1991) Risikofaktorer for vuggedød - Kohortestudie Dwyer T et al. Prospective cohort study of prone sleeping position and sudden death syndrome. Lancet (1991) Sovestilling ved 1 mdrs alderen

Studiedesign Økologiske studier Tværsnitsstudier Case-kontrol-studier Kohortestudier Randomiserede studier

RCT Randomised Controlled/Clinical Trial: En forskningsaktivitet, hvor man administrerer et test regime en intervention for at undersøge effektiviteten og sikkerheden af test regimet I modsætning til? Et observationsstudie

RCT - randomisering Sikrer tilfældig fordeling af individerne - og dermed sygdomsprognose mellem grupperne ved udgangspunktet

RCT Hvad er formålet med randomisering? At forebygge confounding - fra kendte confoundere - fra ukendte confoundere oundere

RCT - blinding

RCT Formålet med blinding af deltagerne? At forebygge placeboeffekt co-interventionsbias (en ekstra, parallel, uønsket intervention som følge af forsøgsregimet)

RCT Double Blind Randomised Controlled Trial

RCT Formålet med blinding af personalet? At forebygge vurderingsbias co-interventionsbias

Fra abstract: Fra teksten:

Gruppearbejde