N O T A T. International sammenligning af arbejdstid

Relaterede dokumenter
Misvisende tal fra Beskæftigelsesministeriet

Arbejdsudbud i Danmark i et internationalt perspektiv. Maj 2017

ARBEJDSTID PÅ HOVEDERHVERV

Er den danske arbejdstid lav?

Beskæftigelsesbegreber i Arbejdskraftundersøgelsen, Nationalregnskabet og Arbejdstidsregnskabet

Opfølgning på Disruptionrådets arbejde

Opfølgning på Disruptionrådets arbejde

Nye tal viser stærkeste danske konkurrenceevne i mere end 10 år

Konjunktur og Arbejdsmarked

Databrud i ATR ved overgang til AMR

Økonomisk Analyse. Produktivitet over et konjunkturforløb

>> Hovedkonklusioner I

i:\jan-feb-2000\arbejdstid-sb.doc 7. marts 2000

Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere

Danmark har haft det næststørste fald i industribeskæftigelsen i EU15 siden 2000

Konjunktur og Arbejdsmarked

Konjunktur og Arbejdsmarked

Pct = Erhvervsfrekvens, pct.

Konjunktur og Arbejdsmarked

FraværsStatistik dokumentation 12. september 2008

Middelklassen bliver mindre

Tal fra Finansministeriet viser stigende fattigdom

Figur 3.1 Samlede arbejdsudbud, erhvervsfrekvens og arbejdstid pr. beskæftiget, 2014 Figur 3.2. = Erhvervsfrekvens, pct. x ISL CHE SWE NLD NZL NOR DNK

Notat // 14/02/06. Danskernes arbejdstid i bund i OECD

Data om beskæftigelse, arbejdsløshed og ledige stillinger

DØR-rapporten forår 2012 udvikling i strukturel beskæftigelse frem mod 2020 sammenlignet med FM s fremskrivning

Beskæftigelse og handicap

Om usikkerhed i EU-SILCs målinger af indkomstfordelingen

Ivan Erik Kragh (+45) Opdatering: Ulighed og Working Poor (juli 2016) Resumé

Lønkonkurrenceevnen er stadig god

Konjunktur og Arbejdsmarked

Finansministeriet ved reelt ikke, om strukturerne er forbedret

3. Det nye arbejdsmarked

Revision af nationalregnskabet, november 2016

Kommunalt sygefravær svarer til tab af omkring fuldtidsbeskæftigede

Danmark har vundet markedsandele

Konjunktur og Arbejdsmarked

Er der tegn på skjult ledighed?

Analyse 12. april 2013

De højtuddannede er kommet bedst igennem krisen

Danske industrivirksomheders. lønkonkurrenceevne.

5.2 Aftaler på DA/LO-området

Tabeller til besvarelse af spørgsmål 178 fra Finansudvalget

Arbejdsmarkedet er endnu ikke sluppet fri af krisen

Statsministerens nytårstale 2013 Men det er svært at konkurrere, når konkurrenceevnen på 10 år er blevet næsten 20 procent ringere

Nyrup fik 10 gange så mange ud af arbejdsløshedskøen som Fogh/Løkke

Dansk lønkonkurrenceevne er brølstærk

Notat. Danskeres normale og faktiske arbejdstider

Betragtes det samlede antal modtagere (inkl. herboende), har der været følgende tendenser:

Langtidsledigheden er næsten halveret

ANALYSE AF DANSKERNES ARBEJDSTID: STOR STIGNING I ARBEJDSTIDEN DE SIDSTE TO ÅR

Befolkning. Prognose for Nuup kommunea Rekvireret opgave

Arbejdstidsnotatet. Indhold. Danmarks Statistik, Arbejdsmarked 10. september 2012

Flere konkurser og tvangsauktioner i april Industriproduktionen steg i marts Salget af personbiler steg i april

Offentligt ansatte har langt mere betalt fravær og frihed end privatansatte

Beskæftigelsesudvalget BEU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 38 Offentligt

Lønudviklingen i Danmark og udlandet følges ad

Forskel i beskæftigelsesudvikling mellem RAS, ATR og NR fra referenceåret 2008 til 2009

Finansudvalget FIU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 166 Offentligt

N o t a t årige er i mindre grad i beskæftigelse end før den økonomiske krise

Mere end hver femte ung uden uddannelse er arbejdsløs

skyggeledige tælles ikke med i bruttoledigheden

Ungdomsledigheden i EU. Chefanalytiker Erik Bjørsted Arbejderbevægelsens Erhvervsråd

Produktivitet og velstand i Danmark. Foreningen af Rådgivende Ingeniører Årsdag 2011 Lars Haagen Pedersen

Dansk lønkonkurrenceevne er styrket markant

Supplerende analyser om arbejdsmarkedstilknytning

Dansk industrieksport på højde med den tyske gennem krisen

Hver 8. pædagogisk ansat sygemeldes i længere tid

Brugen af deltidsansatte steget i flere serviceerhverv

Dansk velstand undervurderet med op til 42 mia. kr.

Indkomster. Indkomstfordelingen :2. 1. Indledning

Konjunktur og Arbejdsmarked

Optjeningskrav for børnecheck hvem påvirkes?

Konjunktur og Arbejdsmarked

På den måde er international handel herunder eksport fra produktionsvirksomhederne - til glæde for både lønmodtagere og forbrugere i Danmark.

Det svenske arbejdsmarked er ikke et godt forbillede for Danmark

OECD har ikke styr på de danske arbejdsmarkedsreformer

Oversete ledige øger jobkøen med op imod personer

Kvinder og højtuddannede rammes af 40-års-model

Education at a Glance 2017 Opsummering af OECD s Education at a Glance 2017 i et dansk perspektiv. September 2017

ANALYSENOTAT Hver femte ansat i udenlandsk ejet virksomhed

Dansk eksport har klaret sig relativt godt

Skatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 458 Offentligt

Offentlig sektors del af økonomien er historisk lav bortset fra sundhed

Elevernes herkomst i grundskolen 2008/2009

Indledning. Tekniske forudsætninger for beregningerne. 23. januar 2014

11 millioner europæere har været ledige i mere end et år

Teknisk baggrundspapir om indkomstdefinitioner

Fastlæggelse af indvandringsomfanget i Befolkningsfremskrivning 2016

13. Konkurrence, forbrugerforhold og regulering

Ikke tegn på øget lønspredning i Danmark

Flere ældre i den danske arbejdsstyrke, men færre unge. Dansk inflation er betydeligt lavere end EU-gennemsnittet

Omdømmeundersøgelse af Danmarks Statistik

Voldsom stigning i gruppen af meget fattige danskere

PERSONER EKSTRA I BESKÆFTIGELSE VED STOP FOR EFTERLØN OG FORHØ- JELSE AF PENSIONSALDER

20 Regional vækst. Figur 20.2 Befolkningsudvikling i Østdanmark,

Reduktion i kommunale serviceudgifter per borger siden 2009 og nulvækst siden 2000

Ændringer i strukturelle niveauer og gaps, Konjunkturvurdering og Offentlige finanser, - en prognoseopdatering, februar 2017.

Mange stopper med at betale til efterlønnen før tid

NOTAT 30. juni Klima og energiøkonomi. Side 1

Transkript:

N O T A T 12-2-217 International sammenligning af arbejdstid J.nr. 217-1353 CAIJ En OECD-statistik over gennemsnitlig årlig arbejdstid i medlemslandene bruges ofte til sammenligning af landenes arbejdstid af såvel myndigheder som andre interessenter i Danmark såvel som udlandet. Beskæftigelsesministeriet har derfor også anvendt OECD-tallene som grundlag for besvarelsen af en række folketingsspørgsmål om arbejdstiden i OECD landene, herunder BEU199 og BEU253 i 217. Det er blevet påpeget af AE-Rådet d. 1. februar 217, at OECD i metodenoten til denne statistik gør opmærksom på, at tallene skal bruges med forbehold på tværs af lande, fordi opgørelsesmetoderne er forskellige på tværs af landene 1. Det er en grundlæggende præmis for internationale sammenligninger af komplekse samfundsøkonomiske variable som fx arbejdstid, at der vil være metodiske udfordringer og begrænset sammenlignelighed. Det skal derfor understreges, at man som udgangspunkt skal tage forbehold for den måde, tallene opgøres på, når man sammenligner på tværs af lande, særligt når opgørelsesmetoden er landeafhængig. OECD s statistik over arbejdstid er den eneste kendte statistik, der dækker samtlige OECD-lande. Der findes enkelte andre opgørelser, som bruger andre metoder end OECD s. Fx har Produktivitetskommissionen udviklet en alternativ metode, som også anvendes af AE-Rådet. Men denne opgørelse dækker kun et mindre antal europæiske lande samt USA, hvilket skyldes, at de nødvendige data ikke er tilgængelige for alle OECD lande. Disse metoder vil således ikke kunne anvendes til at sammenligne samtlige OECD-lande og de er dermed heller ikke anvendelige til at besvare ovennævnte folketingsspørgsmål. Det er vurderingen, at OECD-tallene giver et godt grundlag for at vurdere arbejdstiden på tværs af OECD-landene. De overordnende tendenser, som OECD-tallene viser, understøttes også af andre tilgængelige opgørelser, ligesom Danmarks relative placering er forholdsvist robust overfor den anvendte metode jf. nedenfor. Det skal samtidig bemærkes, at den metode, som er brugt i de pågældende folketingssvar, tidligere er anvendt uden særlige forbehold i flere forskellige sammenhænge. Det gælder for eksempel: 1 OECD skriver: The data are published with the following health warning: The data are intended for comparisons of trends over time; they are unsuitable for comparisons of the level of average annual hours of work for a given year, because of differences in their sources and method of calculation. https://data.oecd.org/emp/hours-worked.htm

Erhvervs- og vækstministeriet: Redegørelse om vækst og konkurrenceevne, september 213. Erhvervs- og vækstministeriet: Redegørelse om vækst og konkurrenceevne, september 214. Finansministeriet: Økonomisk Analyse: Produktivitet og konkurrence, januar 216 til opgørelse af produktivitet. Regeringen: DK-225- Et stærkere Danmark, august 216. Arbejdsmarkedskommissionen: Velfærd kræver arbejde, august 29. DØR: Dansk Økonomi, efterår 21, til opgørelse af produktivitet. AE-rådet: Stor andel af danskerne beskæftigede sammenlignet med andre lande (5. januar 211) Cepos: Danskernes arbejdstid i bund i OECD (14. februar 26). OECD anvender også selv tallene som grundlag for andre sammenlignende opgørelser fx af landenes timeproduktivitet, ligesom tallene har været brugt i forbindelse med sammenlignende analyser i OECD s årlige Economic Outlook. AE-Rådet analyserer derudover følsomheden af Danmarks placering over tid. Men tallene fra AE-Rådets analyse viser faktisk, at Danmarks placering er meget robust over tid og derved, at Danmarks placering netop ikke er følsom overfor konjunkturer på opgørelsestidspunktet. Således har Danmark præcis den samme placering i deres opgørelse i 25 og 215, mens Danmark blot rykker en plads frem i 28, som må anses for et meget atypisk år pga. overophedningen i økonomien lige før finanskrisen. Om OECD s opgørelse af årlig arbejdstid OECD tallene for årlig arbejdstid er for størstedelen af landenes vedkommende baseret på indberetninger fra landenes nationalregnskaber 2. De fleste vesteuropæiske OECD lande er således baseret på nationalregnskabsdata 3. For nogle lande er den samlede arbejdstid efterfølgende beregnet af landenes egne myndigheder og for andre af OECD-Sekretariatet. Det vurderes generelt af eksperter på området, at der løbende er foretaget korrektioner til de anvendte metoder i en række lande, som generelt har forbedret sammenligneligheden mellem landene, omend det stadig er vigtigt at være opmærksom på de forskelle, der ligger i de enkelte landes opgørelsesmetoder, og de datakilder, som ligger til grund 4. 2 https://www.oecd.org/employment/emp/annual-hours-worked.pdf 3 De opgjorte arbejdstimer i de enkelte landes nationalregnskaber trækker på forskellige kilder, herunder arbejdskraftsundersøgelsen (Labor force survey), virksomhedssurveys eller registerbaserede statistikker, som det er tilfældet i Danmark. Det skal i den sammenhæng bemærkes, at den selvrapporterede arbejdstid i arbejdskraftsundersøgelsen generelt vil give lidt højere estimater end registerbaserede statistikker, hvor ikke alt overarbejdet indberettes (i det danske nationalregnskab er der dog indarbejdet en korrektion for dette). Omvendt er arbejdskraftundersøgelsen i modsætning til registerbaserede opgørelser behæftet med stikprøveusikkerhed (navnlig for Danmark, hvor stikprøven er lille). Det bemærkes, at senere sammenligninger viser, at forskellen er lille. 4 Fleck, Susan E.: International comparisons of hours worked: an assessment of the statistics 2

Hvis man som illustration ser specifikt på forskellen mellem Danmark og Sverige, viser den officielle OECD-statistik en årlig arbejdstid på henholdsvis 1457 og 1612 timer. Denne forskel stemmer nogenlunde overens med det, der kan forventes, givet at 4 timers aftalt arbejdsuge er almindeligt i Sverige mod 37 timer i Danmark, og at deltidsfrekvensen er noget højere i Danmark end i Sverige. Dette afspejler sig også i, at såvel den sædvanlige ugentlige arbejdstid i hovedbeskæftigelsen som den faktiske ugentlige arbejdstid i hovedbeskæftigelsen er højere i Sverige end i Danmark jf. Eurostats opgørelser 5. Alternative metoder til sammenligning af arbejdstid En alternativ metode til sammenligning af arbejdstid, som bl.a. anvendtes af Produktivitetskommissionen, er at tage udgangspunkt i arbejdskraftundersøgelsens tal for faktisk ugentlig arbejdstid og gange disse op med et estimat på antallet af arbejdsuger på året. Denne metode indeholder dog også en lang række udfordringer. Dels er der tale om en spørgeskemaundersøgelse, som generelt er behæftet med usikkerhed, og dels bygger data på en fremskrivning af antallet af arbejdsuger, som kun er tilgængelig i 22, og som efterfølgende fremskrives ud fra de årlige nationalregnskaber. I mellemtiden kan datakvaliteten i nationalregnskaberne være forbedret, hvilket kan give anledning til databrud, som det kan være vanskeligt fuldt ud at korrigere for. Et yderligere problem ved surveymetoden er, at de data, metoden bygger på, ikke indsamles i alle OECD-lande. Produktivitetskommissionens opgørelse, som anvender arbejdskraftundersøgelsens surveydata, viser generelt også, at Danmark ligger i den lave ende af de sammenlignende lande. Men opgørelsen viser, i modsætning til OECD s statistik, et lavere samlet antal præsterede timer per beskæftiget i Sverige (1.47 timer) end i Danmark (1.57 timer) hvilket hænger dårligt sammen med tendenserne i de øvrige datakilder. I en ældre Employment Outlook (24) foretager OECD en lignende beregning af den gennemsnitlige årlige arbejdstid i 22 baseret på arbejdskraftundersøgelsens data. Disse beregninger viser ligeledes, at Danmark ligger i den lave ende i forhold til gennemsnitlig arbejdstid. Arbejdstiden er således med denne metode 1.41 timer i Danmark i 22, hvilket på daværende tidspunkt er den fjerde laveste blandt de 22 lande i opgørelsen. Sverige har dog også lavere arbejdstid end Danmark i denne opgørelse. Barsel og sygdom vil kunne være en del af forklaringen. Her foretages der i surveymetoden en arbitrær opjustering af barsels- og sygeomfanget på 5 pct., fordi OECD selv vurderer, at spørgeskemaundersøgelsen underrapporterer barsel og sygdom i dette omfang. Resultatet vurderes at være følsomt overfor denne korrektion 6. Ovennævnte resultater fra de surveybaserede metoder skal ses i forhold til, at Danmark havde den 7. laveste arbejdstid ud af 36 lande i OECD s almindelige statistik over årlig arbejdstid i 215, som var grundlaget for BEU 199 og BEU 253. 5 http://ec.europa.eu/eurostat/data/database tabeller lfsa_ewhana og lfsa_ewhuis 6 jf. diskussion i OECD Employment Outlook 24 3

Beskæftigelsesministeriet har foretaget beregninger af arbejdstiden i udvalgte lande med fire forskellige metoder, herunder den metode som AE rådet anvender, jf. bilag 1. De fire metoder giver tilnærmelsesvis samme resultat for Danmark, når der ses på arbejdstiden fordelt på hele befolkningen i den arbejdsdygtige alder. Ses der på arbejdstid pr. beskæftiget, er Danmarks placering i alle opgørelserne i bund blandt de lande, som AE-Rådet undersøger. Mellem de fire opgørelsesmetoder svinger Danmarks placering mellem at have den 2. til 5. laveste arbejdstid, og det bemærkes, at Danmarks placering er lavere i AE-Rådets opgørelse end i den opgørelse, der er foretaget af Beskæftigelsesministeriet. Ses der på arbejdstid pr. indbygger, er Danmarks placering også omtrent den samme i de forskellige opgørelsesmetoder. Blandt de 16/17 lande, som AE-Rådet inkluderer, ligger Danmark mellem de 6/7-9 lande med højest arbejdstid pr. indbygger og ligger dermed midt i feltet. Årsagen til afvigelsen fra AE-Rådets opgørelse er således primært, at AE-Rådet ikke inkluderer alle OECD-lande. Det anerkendes dog, at usikkerheden omkring arbejdstiden er højere blandt de lande, der ikke er inkluderet i AE-Rådets opgørelse, og sammenligning med disse enkelt-lande skal gøres med forsigtighed. Sveriges placering er generelt følsom overfor håndtering af sygdom og barsel i opgørelserne. I OECD s spørgeskemaopgørelse er fravær pga. barsel og sygdom fratrukket arbejdstiden to gange for alle lande, fordi OECD vurderer, at disse generelt kan være undervurderet i spørgeskemaundersøgelsen. Dette medfører en forringelse af Sveriges placering. Foretages denne dobbelttælling ikke, er der konsistens mellem placeringerne i datagrundlaget anvendt til BEU 199 og BEU 253 og OECD s spørgeskemaundersøgelse. På den baggrund vurderes det fortsat, at opgørelsen er retvisende for Sverige. Samlet vurdering På den baggrund er det den samlede vurdering, at der ikke er grundlag for at ændre opgørelserne i besvarelserne, men alene præcisere, at der er tale om usikkerhed omkring talgrundlaget. Danmark er derudover, uanset hvilken opgørelse der anvendes, fortsat blandt de lande med den absolut laveste arbejdstid pr. beskæftiget. I alle opgørelserne gælder det, at Danmarks relativt høje beskæftigelsesgrad ikke er tilstrækkelig til at sikre, at vi er blandt de lande med højest arbejdstid pr. indbygger. Det bemærkes derudover, at Beskæftigelsesministeriet ikke har kendskab til andre metoder end dem anvendt i bl.a. BEU 199 og BEU 253, der sammenligner den årlige arbejdstid for samtlige OECD-lande. Den alternative surveymetode, som blev anvendt af Produktivitetskommissionen og AE-Rådet, har også udfordringer. Dels kan metoden kun anvendes på et mindre antal OECD-lande, da de data, metoden bygger på, ikke er tilgængelige for alle OECD-lande. Dels bygger metoden grundlæggende på en sammenligning helt tilbage fra 22, som fremskrives efterfølgende, med de usikkerhedsmomenter som følger heraf. 4

Beskæftigelsesministeriet skal dog samtidig beklage, at der ikke i alle tilfælde i tidligere afgivne folketingssvar og øvrige afrapporteringer har været gjort opmærksom på den usikkerhed, der er i OECD s statistik. 5

Bilag 1 Beskæftigelsesministeriet har beregnet arbejdstiden for 215 med fire forskellige metoder for de lande, hvor det er muligt. Tal fra OECD s statistik, som var grundlaget for besvarelsen af BEU 199 og BEU 253: Opgørelsen bygger på de respektive landes indberetninger om arbejdstid, som også anvendes i de respektive nationalregnskaber. Metoden er forskellig fra land til land, og hvert land foretager sin egne korrektioner. I nogle lande er opgørelsen registerbaseret i andre lande bygger den på survey. Metoden som er anvendt af Produktivitetskommissionen og AE-Rådet: Metoden tager udgangspunkt i nedenstående metode fra OECD Employment Outlook 24 med nogle justeringer. Metoden som er anvendt af OECD i Employment Outlook 24, men fremskrevet til 215: Her anvendes et survey på tværs af lande til at opgøre dels den ugentlige arbejdstid og dels antal uger, der arbejdes om året. Der tages højde for ferie, fuld- og deltidsfravær samt barsel og sygefravær. Fraværet for barsel og sygefravær er dog fratrukket to gange pga. mulighed for underrapportering. Metoden som er anvendt af OECD i Employment Outlook 24, men fremskrevet til 215 og uden korrektion for formodet underrapportering af barsel og sygefravær: Samme metode som ovenfor, men sygefravær og barsel er ikke fratrukket to gange. Opgørelsen giver mulighed for at se følsomheden af denne antagelse, som i øvrigt ikke er antaget omkring andet fravær. Beregningerne er for hver metode opgjort som arbejdstiden for beskæftigede (figur 1-4) og arbejdstiden fordelt på hele befolkningen i den arbejdsdygtige alder (figur 5-8). Der er kun medtaget de lande, som indgår i Produktivitetskommissionen og AE-Rådets analyser. 6

Figur 1. OECD-tal (NR) for arbejdstid per beskæftigede 2.5 2.5 2. 2. 1.5 1.5 5 5 Kilde: OECD. 7

Figur 2. Arbejdstid per beskæftigede AE-rådet tal (AKU) på Produktivitetskommissionens metode sammenlignet med OECD-tal (NR) 2.5 2.5 2. 2. 1.5 1.5 5 5 OECD bank AE-rådet/prodt.komm. Anm.: *Data for USA er fra 213. Se Produktivitetskommissionen, analyserapport 1. Kilde: OECD, Produktivitetskommissionen samt AE-Rådet. 8

Figur 3. Arbejdstid per beskæftigede OECD (24, AKU) sammenlignet med OECD-tal (NR) 2.5 2.5 2. 2. 1.5 1.5 5 5 OECD bank OECD,24 Anm.: *Data for USA foreligger ikke i OECD (24). Kilde: OECD. 9

Figur 4. Arbejdstid per beskæftigede OECD-tal (AKU) uden dobbeltkorrektion for barsel og sygdom sammenlignet med OECD-tal (NR) 2.5 2.5 2. 2. 1.5 1.5 5 5 OECD bank OECD_korr. Anm.: *Data for USA foreligger ikke i OECD (24). Kilde: OECD. 1

Figur 5. OECD-tal (NR) for arbejdstid per indbygger 1.4 1.4 1.2 1.2 8 8 6 6 4 4 2 2 Kilde: OECD. 11

Figur 6. Arbejdstid per indbygger AE-rådet tal (AKU) på Produktivitetskommissionens metode sammenlignet med OECD-tal (NR) 1.4 1.4 1.2 1.2 8 8 6 6 4 4 2 2 OECD bank AE-rådet/prodt.komm. Anm.: *Data for USA er fra 213. Se Produktivitetskommissionen, analyserapport 1. Kilde: OECD, Produktivitetskommissionen samt AE-Rådet. 12

Figur 7. Arbejdstid per indbygger OECD (24, AKU) sammenlignet med OECD-tal (NR) 1.4 1.2 8 6 4 2 OECD bank OECD,24 Anm.: *Data for USA foreligger ikke i OECD (24). Kilde: OECD. 13

Figur 8. Arbejdstid per indbygger OECD-tal (AKU) uden dobbeltkorrektion for barsel og sygdom sammenlignet med OECD-tal (NR) 1.4 1.2 8 6 4 2 OECD bank OECD_korr. Anm.: *Data for USA foreligger ikke i OECD (24). Kilde: OECD. 14