BEREAL BEREGNET VS. FAKTISK ENERGIFORBRUG

Relaterede dokumenter
BeREAL KORT FUNKTIONSBESKRIVELSE ELFORSK

Elforsk projekt : Energisyndere i lavenergibyggeri

ELFORSK projekt: Energisyndere i lavenergibyggeri

Paradigmeskifte mod robuste bygningssimuleringer

ENERGIEFFEKTIVE LØSNINGER: HVORDAN DESIGNER VI FREMTIDENS ENERGIEFFEKTIVE BYGNINGER?

Reelle energibesparelser i renoveret etagebyggeri - fra beregnede til faktiske besparelser

DRIFT JERES BYGNINGER SOM VINDEN BLÆSER

DRIFTSENERGI OG INDLEJRET ENERGI DANVAK DAGEN 5. APRIL 2017

Varmebesparelser vha. data-drevet modellering af den eksisterende bygningsmasse

Notat BILAG 2. Fremtidens Parcelhuse - Energiberegningerne Jesper Kragh. 27. aug Journal nr Side 1 af 13

Statistical information form the Danish EPC database - use for the building stock model in Denmark

Kolding kommune. Korrektion af varmeforbrug Slotssøvejen

HANDLINGSPLAN FOR ENERGIRENOVERING AF LEJEBOLIGER

Udgangspunkt, ændring ift. BR10 og væsentlige problematikker

TEMADAG OM VINDUER, GLAS OG FACADER

1 BeReal anvendes ifm. energioptimeringen af COWIs udvidelse i Nobelparken i Aarhus

Agenda. Hvorledes sikres det beslutningsmæssige grundlag for CO-2 neutrale byggerier & renoveringer?

Energibesparelse og komfort. Servodan A/S, når naturens ressourcer skal udnyttes optimalt

Få mere ud af din energirenovering. Hvordan beboere i energirenoveret byggeri er afgørende for at opnå energibesparelser

BeREAL slutrapport LIVING STRATEGY. ELFORSK Projekt December 2018

Røde Vejmølle Parken. Be10 beregning Dato Udført Cenergia/Vickie Aagesen

VALG AF VENTILATION TIL SKOLER HVAD VIRKER BEDST?

PHPP og Be06 forskelle, ligheder og faldgruber

ENERGIHÅNDBOGEN GRADDAGE

OPP Kalvebod Brygge. Bilag 3.4 // Eftervisning af energiforbrug til bygningsdrift

Eksempelsamling af renoveringsprojekter

Resultater af bygningsanalyser parametervariationer til udvikling af lavenergikoncepter

Svar på kommentarer til projektforslag fra Niras på vegne af NGF.

Dansk Center for Lys UNGT LYS

Energy-saving potential A case study of the Danish building stock. Kim B. Wittchen Danish Building Research Institute, SBi AALBORG UNIVERSITY

Nye energibestemmelser i bygningsreglementet Krav og beregningsmetode

Guide til brug af Almen2tal. Totaløkonomiske merinvesteringer i lavenergibyggeri Socialministeriets beregnings- og dokumentationsmodel

Supermarkeder og Smart Grid muligheder for fleksibelt elforbrug

Lys og Energi. Bygningsreglementets energibestemmelser. Ulla M Thau, civilingeniør, Ph.D. Søren Jensen Rådgivende Ingeniører

Funktionsafprøvning og BR18. - Niels Bruus Varming, TBST

INDHOLDSFORTEGNELSE BILAG 0 1. Energimærkningsskala 0 1

FEBRUAR 2014 SIDE 1. BIM+Be10

Undersøgelse af energiforbrug til bygningsautomatik

Bygning: Bygherre: Rådgiver: Bygningens layout og bygningens brug Bygningens opførelsesår Areal: Bygningstype IndeklimaI

The reference year is constructed using measurements of four climatic parameters delivered by Asiaq Nuuk, Greenland.

Lys og energiforbrug. Vibeke Clausen

Energimærkningsordningen - lovgivning og procedurer

FAXE KOMMUNE CO 2 -OPGØRELSE FOR KOMMUNEN SOM VIRKSOMHED

Jensen Programversion: EK-Pro, Be06 version 4 Firma: Arkitekt Niels Møller Jensen

Smart analyse af Fjernvarmedata

ELplus Beregn apparaters elforbrug - og Vask -besparelser i boliger tidligt i projekteringsfasen

ELFORSK projekt Energibesparelse er mere end energi - Non Energy Benefits, NEB. Case: Saint Gobain Weber A/S Ændringer af ovnindbygninger

Lavere U-værdier fører til øget energiforbrug! Intelligente glasfacader et eksperimentelt studium

EU direktivet og energirammen

Få mere ud af din energirenovering. Hvordan beboere i energirenoveret byggeri er afgørende for at opnå energibesparelser

Få mere ud af din energirenovering. Hvordan beboere i energirenoveret byggeri er afgørende for at opnå energibesparelser

Bilag 6: Bootstrapping

Bygningsreglementet. Energibestemmelser. v/ Ulla M Thau. LTS-møde 25. august 2005

Beregning af usikkerhed på emissionsfaktorer. Arne Oxbøl

BeREAL. Forretningsplan + go to market ELFORSK

Be06-beregninger af et parcelhus energiforbrug

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Konfidensintervaller og Hypotesetest

FØLSOMHEDSANALYSE STOKASTISKE OPLANDE HJØRRING MODELLEN FØLSOMHEDSANALYSE

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Termisk masse og varmeakkumulering i beton. Termisk masse og varmeakkumulering i beton

ENERGIRENOVERING AF HORNEMANNS VÆNGE opnår bygherren de energibesparelser, der forventes og investeres i?

Bilag 7. SFA-modellen

Kalibrering i praksis.

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Mikro-kursus i statistik 1. del Mikrokursus i biostatistik 1

Rådgivers vinkel Eksempler på energiberegninger med Be06 for lavenergi erhvervsbyggeri

Besvarelse af vitcap -opgaven

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Torsdag: PROJEKTPLANLÆGNING, ØKONOMI

Termisk masse og varmeakkumulering i beton

Lavenergihuse målt og beregnet Off-print af artikel til Danvak Magasinet

Ungt Lys. Dansk Center for Lys

Bygningers energiforbrug

Beboeres tilfredshed og oplevelser i lavenergiboliger. Henrik N. Knudsen Statens Byggeforskningsinstitut, Aalborg Universitet

ELFORSK projekt Energibesparelse er mere end energi - Non Energy Benefits, NEB. Case: Saint Gobain Weber A/S Ændringer af ovnindbygninger

BR15 høringsudkast. Ombygning. Niels Hørby, EnergiTjenesten

VEDVARENDE ENERGI I ENERGIRAMMEN

Forskning inden for området på DTU Byg - Indvendig efterisolering - Renovering af parcelhuse - Fossilfri varmeforsyning

Energibesparende tiltag i eksisterende bygninger. Kim B. Wittchen Statens Byggeforskningsinstitut, Energi og Miljø Aalborg Universitet

Dansk Center for Lys

Teknologisk Institut Energi og Klima 5. jan. 2015/jcs. Teknologisk Institut skyggegraddage. For kalenderåret Periode 1. januar 31.

Erfaringer med nye energitillæg g til bygningsreglementet

Udnyttelse af solcelle-el i batterier og varmepumpe i énfamiliehus Projektet er støttet af ElForsk Deltagere: Lithium Balance NILAN A/S Teknologisk

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Beslutning 5. Træpillekedler - dokumentation for standardværdier. Udskiftning af kedel fra 1978 eller nyere til automatisk fyret træpillekedel

Energimærkning og energiforhold i praksis. 5. april 2011

Houstrupvej 20B, 1950 Frederiksberg_res.xml[ :40:19]

BBR-nr.: Energimærkning nr.: Gyldigt 5 år fra: Energikonsulent: Lars Petz Firma: OBH Ingeniørservice A/S

Energinøgletal og anvendelse for sektoren: Handel med biler mv. samt salg af reservedele til biler

Nye ligninger til husholdningernes varmeforbrug varmebalance

Lavt forbrug. Højt forbrug. Bygningen opvarmes med jordvarmeanlæg. Idet bygningen er ny er der ikke noget oplyst varmeforbrug.

Energisyndere i lavenergibyggeri Spor 2

Energirammerapport. Rosenlundparken bygninge, 5400 Bogense

Løsninger der skaber værdi

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

Hvad har vi lært? PROJEKTPLANLÆGNING, ØKONOMI. Torsdag: Hvad har vi lavet? (projektevaluering) Er det en god idé?

Arkitektur, energi & klima i helhedsperspektiv. Rob Marsh, Seniorforsker Arkitekt MAA PhD SBi Energi & Miljø, Aalborg Universitet

Beregnet energibehov vs. målt energiforbrug

» Beringsvænget Andelsboligforeningen Beringsgaard

Transkript:

BEREAL BEREGNET VS. FAKTISK ENERGIFORBRUG NYT VÆRKTØJ TIL UNDERSØGELSE AF BYGNINGSPERFORMANCE - FORECAST OG ANALYSE STEFFEN PETERSEN ASSOCIATE PROFESSOR STP@ENG.AU.DK DANVAK DAGEN 5. april 2017 UNI VERSITET

FORVENTET (BEREGNET) VS FAKTISK Fra det virkelige liv Forventet (beregnet) Primær energi [kwh/m 2 pr år] Opvarm: 27.6 El: 23.3 Total: 50.7 Faktisk (målt) Primær energi [kwh/m 2 pr år] Opvarm: 42.4 El: 109.5 Total: 151.9 Forskel Primær energi [%] Opvarm: +54 El: +370 Total: +200 Du lovede mig et lavt energiforbrug! 2

Primary energy use [kwh/m 2 per year] KORRIGERET BEREGNING VS FAKTISK FORBRUG 90 80 70 Petersen S. and Hviid C.A. The European Energy Performance of Buildings Directive: Comparison of calculated and actual energy use in a Danish office building. 1st IBPSA-England Conference. Loughborough, England. 2012 71,2 66 60 50 50,7 40 30 33 29 20 10 0 19 16 14 11 9 10 12 12 8 9 2 2 0,5 0,5 0,5 Space heating* Hot tap water* Ventilation Cooling Other services Lighting Total Actual energy use Calculated energy use Corrected calculated energy use Middelværdi: 7% afvigelse mellem målt og korrigeret beregning Worst case afvigelse er 20 % Konklusion: mere realistiske input til std beregning vil lukke noget af hullet

BEREAL LUK HULLET MELLEM BEREGNET OG FAKTISK FORBRUG Det endelige produkt af en serie af ELFORSK-støttede projekter: Del 1: Energisyndere i byggeriets faser http://www.elforsk.dk/elforsk/projekter/projectsearch/projektinfo.aspx?proji=344-035 Del 2: Energisyndere i lavenergibyggeri http://www.elforsk.dk/elforsk/projekter/projectsearch/projektinfo.aspx?proji=345-002 Del 3: BeREAL - luk hullet mellem beregnet energiforbrug (Be10) og det reelle energiforbrug forprojekt http://www.elforsk.dk/elforsk/projekter/projectsearch/projektinfo.aspx?proji=347-032 Del 4: BeREAL - udvikling, test og implementering af add on til Be10 http://www.elforsk.dk/elforsk/projekter/projectsearch/projektinfo.aspx?proji=348-024 4

BEREAL DESIGN/PROJEKTERING Web-baseret værktøj INPUT s Be15 std beregning BeREAL korrektioner (med forslag) Estimeret usikkerhed af input parametre (med forslag) Beregning BeREAL Usikkerhedsberegning (tre-punktestimat) Output s Mere realistisk estimat af bygningens faktiske energiforbrug. En liste over parametre som forbruget er mest sensitive over for.

FORECAST - PRINCIPPET Usikkerhedsanalyse Bygger på tre-punktsestimatet kendt fra successiv kalculation. For hver parameter gives der tre estimater A: Den mest optimistiske værdi (1% fraktil) B: Den mest pessimistiske værdi (99% fraktil) C: Den mest sandsynlige værdi (skal IKKE forveksle med 50% fraktilen) Interval Sandsynlighed 68% 84% 95% 97,5% 99% 99.5%

BE15 STD INPUT VS BEREAL VS FAKTISK Faktisk Be15 std Energibehov 7

BE15 STD INPUT VS BEREAL VS FAKTISK Be15 std BeREAL (korrektion) Faktisk Energibehov 8

KORREKTIONER BEREAL VÆRDIER Beregningskerne (simplificeret fysik) Varmekapacitet Vinduer Infiltration Standardinput (fx at kontor ligestilles med børnehave) Sætpunkter Varmt brugsvand Dette kaldes BeREAL værdier Forfines i takt med faktisk data over tid.

USIKKERHEDER I BE15 Designværdier vs. faktiske værdier (U-værdier, arealer, etc) Design vs. faktisk brugeradfærd (sætpunkter, brugstid, etc) Klimadata (design vs faktisk vejr) 10

DESIGNVÆRDIER VS. FAKTISKE VÆRDIER Et par eksempler på trepunkts-estimater: Ventilationsmængde +/- 10% Tilsmudsning af ventilationsfilter + 100 j/m 3 U-værdi, ydervæg +/- 5% Varmt brugsvand: + 100 / -50 l/m 2 år Der foretages en one-at-the-time Be15 beregning for hver variation, og M, S og V udregnes.

DESIGN VS. FAKTISK BRUGERADFÆRD Et par eksempler på trepunkts-estimater: Normal brugstid/uge +/- 5 timer Diverse brugsfaktorer +/- 0,1 Opvarmningssætpunkt +/- 2 C Der foretages en one-at-the-time Be15 beregning for hver variation, og M, S og V udregnes.

KLIMADATA Beregninger med Be15 vejrdatafiler for en hvilken som helst lokation fra 1970 til lige nu. Fremskrivning af vejr også muligt. Timedata også muligt (meget billigt).

ONLINE VÆRKTØJ BEREAL FORECAST: INPUT

ONLINE VÆRKTØJ BEREAL FORECAST: OUTPUT

BEREAL ANALYSE INPUT s Be15 as built and used beregning BeREAL korrektioner Estimeret usikkerhed af input parametre Faktisk forbrugsdata Faktisk vejrdata Beregning s BeREAL Output s Sammenligning mellem beregnet/forventet og faktisk energiforbrug Forslag til hvorfor de evt. afviger.

BEREAL ANALYSE Be15 as built and used fil korriger. Det er ikke rimeligt at beregningen (eller beregneren) straffes for anderledes brug end forudsat. Ret derfor umiddelbare ændringer i fx brug af varmt brugsvand og anderledes drifttid på ventilation. Faktisk vejrdata det har vi! Faktisk data Opdelt i varme hhv. elektricitet; rumvarme+vbv hhv. elektricitet; rumvarme+vbv hhv. el til lys+el til ventilation+andet? Opløsning: Årsforbrug, månedsforbrug, timeforbrug? Graden af opdeling og opløsning betyder noget for usikkerheden i analysen Detektivarbejde tit nødvendigt. BeREAL vil indeholde fif og triks.

ONLINE VÆRKTØJ BEREAL ANALYSE

BEREAL TILGÆNGELIGT (SNART) Online program: www. app.be15real.dk Dertil kommer en vejrdataservice: Be15 vejrfiler for specifik lokation 30 år tilbage i tiden Vejrdata timeværdier (sol og temp) for specifikke lokationer Vejrudsigter (timeværdier) for specifikke lokationer

STEFFEN PETERSEN ASSOCIATE PROFESSOR STP@ENG.AU.DK UNI VERSITET