Meget lange tidsserier med Transportvaneundersøgelsen. Hjalmar Christiansen, DTU Transport

Relaterede dokumenter
Beregning af usikkerhed og varians for Transportvaneundersøgelsen

Hvordan er (ændringerne i) pendlingsmønstrene?

Transportvaneundersøgelsen i Danmark (TU) Carsten Jensen og Hjalmar Christiansen, DTU Transport November 2013

Evaluering af BRT projekter med Transportvaneundersøgelsen

Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU)

Ved hjælp af Bootstrap metoden er der etableret en ramme for beregninger af varians og konfidensintervaller for Transportvaneundersøgelsen (TU).

Modernisering af Transportvaneundersøgelsen. Hjalmar Christiansen, DTU Transport

1 Kort intro om Transportvaneundersøgelsen

TU overnatningsundersøgelsen. Hjalmar Christiansen, DTU Transport

Transportvaneundersøgelsen (TU) - bedre viden om trafikantadfærd. Special session, Trafikdage 2010

Indsamling af data for rutevalg i kollektiv transport. Marie K. Larsen Ph.d.-studerende DTU Transport

Danskernes rejsevaner ved lange rejser. Mette Aagaard Knudsen

Samkørslen falder blandt pendlere

Ny metode til at indsamle interviewdata om rejser med overnatning. Linda Christensen

Analyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,

Øresundsundersøgelsen Hjalmar Christiansen Transport DTU

Transportprofiler og rejsemønstre i Region Sjælland

Hele Danmark. TU-rapport for. Dataperiode 2012 Dataperiode 2012

Udvikling i risiko i trafikken

Transportvaner i Region Syddanmark Analyse af data fra den nationale transportvaneundersøgelse

174 SÅDAN TRANSPORTERES DANSKERNE

Stor afstand mellem vælgernes forventninger til ældreplejen og virkeligheden.

Pendlingsafstanden med kollektiv trafik og bil er stigende, og presset på motorvejene og dermed trængslen er steget.

Hvad har betydning for udviklingen i cyklingen? Analyse af brug af cykel på ture i transportvaneundersøgelsen

Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor

Besvarelse af spørgsmål om passagergrundlag for ny station ved Holeby på Lolland

METODEBILAG FRIVILLIGRAPPORT , BEFOLKNINGSUNDERSØGELSEN

Risiko i trafikken Camilla Brems Kris Munch

Danskernes transport hvor meget, hvordan, hvor og hvornår?

Landstrafikmodellen set fra Jylland. Onsdag d. 30. maj 2012

Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed

NOTAT. 1 Indledning. 2 Dataindsamling og rekruttering. HjC

METODEBILAG FRIVILLIGRAPPORT , BEFOLKNINGSUNDERSØGELSEN. Tal om det frivillige Danmark. Om undersøgelsens metode. Spørgeskema.

Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport

Regionsanalyse Nordjydernes trafikale trængsler

Det gode håndværk eller simpel datafangst? Peter Linde 8. juni 2009

NOTAT. Analyser af GPS-data fra Test en elbil. Alexander Schou Nielsen, Clever. moaa. Dataindsamling

Transportafstandens betydning for placering af FGU-skoler

Analyser af GPS-data fra Test en elbil og TU-data

7. møde. 16. januar 2013 Kl

Udvikling og vurdering af en dataindsamlingsmetode for rutevalg i kollektiv trafik. Marie K. Larsen, DTU Transport,

Indsamling af data for rutevalg i kollektiv transport

Opdatering af model for Hovedstadsregionen

Nye danske tidsværdier

TU Resultater fra transportvaneundersøgelsen

Transportvaneundersøgelse for Københavns Energi

MOBILITET I REGION HOVEDSTADEN En analyse af konkurrenceforhold målt ved rejsetid

Transportmiddelvalg og ulykkesrisiko

Landstrafikmodellen version 0.1. Camilla Riff Brems

CYKLEN - REDSKABET TIL SUNDHED OG BEDRE MILJØ

MEDLEMMER AF DANSK METAL PENDLER LÆNGERE TIL ARBEJDE

Undersøgelse af udbredelsen af udeskole i 2014

Landstrafikmodellens struktur

Potentiale for overflytning af korte bilture til cykel og gang

Af Thomas Sick Nielsen, Hjalmar Christiansen, Carsten Jensen, Britt Zoëga Skougaard, DTU Transport

Pendlere vælger frivilligt bilen fra, med mobility management

Detailhandelskunders transport og indkøbsvaner

Lektiebusser. Evaluering af gratis internet i busser. December 2013

Potentiale for integreret planlægning og optimering af den kollektive trafik med passageren i centrum. Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.

Rapport: Danskernes forhold til Tyskland og grænser Del 3 af undersøgelse af danskernes bånd til det danske mindretal i Sydslesvig

Indkøb og transportvaner i København. Trafikdage 2012

Mobilitetsundersøgelse for arbejdspladser i LOOP City

Morten Agerlin, Rambøll By og Trafik

Antallet af rejser i den kollektive trafik i Hovedstadsområdet

Trængsel og fremkommelighed Furesø Kommune

Når butikkerne lukker, vil husstandene i gennemsnit foretage 2,3 indkøbsture pr. uge og i gennemsnit køre 4,1 km i bil i forbindelse

Thorsager distriktsråd Resultatrapport Thorsager trinbræt undersøgelse. Baggrund Summary Grafikker Slide 1

Debat Værktøjer oplæg til debat - Svend Tøfting, Region Nordjylland

Social arv i de sociale klasser i 2012

INTERVIEW AF BESØGENDE PÅ FREDERIKSBERG KOMMUNES HANDELSSTRØG INDHOLD. 1 Introduktion 2. 2 Analysens design og omfang 2

Stationsnærhed kun for banetrafik? - Regressionsmodeller

Fra 15 til 27 år: Hvordan går det med de unges læsefærdigheder efter grundskolen? Anders Rosdahl, SFI

BESØG NATIONALPARK THY

Trafikanters uheldsrisiko

Den nye Transportvaneundersøgelse

Risiko i trafikken

Udvikling af transportvanedata for husholdninger. Mikkel Thorhauge & Jeppe Rich

Regionsanalyse Sydjydernes trafikale trængsler

Transportvaneundersøgelsen - variabeldeklaration

Notat. TU data. Hvis antallet og dermed andelen af ture med et transportmiddel er lavt, er usikkerheden høj. Bil/MC

UDVIKLING I ANTALLET AF CYKELTURE

Hvad har betydning for udviklingen i cyklingen? Analyse af brug af cykel på ture i transportvaneundersøgelsen

Trafikken over Øresund

Indkøb og transportvaner i København. Københavns Kommune, Center for Trafik Juni 2012

For: Mellemfolkeligt Samvirke Side 1 af 17. Stikprøve: Antal respondenter: Dataindsamlingsperiode: Vægtning: Om læsning af tabellerne:

50 år med transportvaneundersøgelser. Et historisk tilbageblik på udviklingen i undersøgelserne, deres formål og anvendelseformål

Titel: Cyklens potentiale i bytrafik, Bilagsrapport. Udgivelsesår: 1995

S og V er lige økonomisk ansvarlige

Indsamling af data for rutevalg i kollektiv transport

Turistmæssigt grundlag for færgeforbindelse mellem Mols og Århus

Landstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk

Det er sundt at cykle

Analyse af tilfredsheden med hjemmesygeplejen i Gribskov Kommune

VIL DELTAGE... AFTALE (INT: Sidste dato 14. marts 2007)... NOT KNOWN AT THIS NUMBER... SVARER IKKE... TELEFONSVARER... OPTAGET...

Generelle tendenser en samlet respons på spørgeskema vedr. kollektiv trafik i Næstved Kommune.

Boliglokalisering og andelen af regionale togrejser på Sjælland og i Østjylland

BESTILLERUNDERSØGELSE 2013 MIDTTRAFIK

Kundepræferencer. Jesper Wibrand Trafikselskabet Movia - Analyse & Indtægter / Aalborg

Metode til opgørelse af trængselsomkostninger v/niels Buus Kristensen, COWI

Grøn transport i NRGi

Transkript:

Meget lange tidsserier med Transportvaneundersøgelsen Hjalmar Christiansen, DTU Transport hjc@transport.dtu.dk

Agenda Baggrund... Noget om de gamle data Udvalgte resultater Konklusion 2 DTU Transport

Transportvaneundersøgelsen Nye serie: 2006- Gamle serie: 1992-2003 med en del ændringer undervejs TU 1986: Enkeltstående undersøgelse TU 1981: Enkeltstående undersøgelse TU 1975: Enkeltstående undersøgelse Kernen i alle undersøgelserne er en endags-turdagbog med tilfældige danskere på tilfældige dage Totalt set 350.000 interview, fordelt over næsten 40 år... Oplagt emne til tidsserier!???????? 3 DTU Transport

Nogle basale definitioner... En rejse repræsenterer hele turkæden fra hjem tilbage til hjem (engelsk: Journey) Hver rejse opdeles i 2 eller flere ture (mindst udtur og hjemtur) En tur repræsenterer turen fra et ophold/formål til det næste (engelsk: Trip) Hver tur opdeles i 1 eller flere delture En deltur repræsenterer en anvendelse af et transportmiddel på en tur (engelsk: Stage) 4 DTU Transport

Lidt om data fra 1975 TU 1975 kendes også som T-ATV undersøgelsen Blev gennemført af AIM på opdrag fra ATV, støttet af bl.a. DSB og Vejdirektoratet Teknik Husstandsundersøgelse Hjemmeinterview Clusterbaseret sampling Efteråret 1975 Totalt 7073 interview Generelt en velgennemført undersøgelse med god kvalitet i detaljen Vigtige noter om data Indeholder geografi på zoneniveau Forenklet beskrivelse af afstande, tider og transportmidler Ikke delture Ingen skelnen fører/passager Afstand og tid i intervalkategorier på turniveau I øvrigt mange ligheder med den nuværende undersøgelse 5 DTU Transport

Lidt om data fra 1981 TU 1981 blev gennemført som en del af Danmarks Statistik og Socialforskningsinstituttets omnibusundersøgelse støttet af bl.a. DSB, Vejdirektoratet og Ministeriet for Offentlige Arbejder Teknik Individbaseret undersøgelse Hjemmeinterview Clusterbaseret sampling Efteråret 1981 Totalt 3616 interview Generelt en undersøgelse med rimelig kvalitet i detaljen Vigtige noter om data Indeholder ingen geografisk information Forenklet formålsbeskrivelse: kun 5 grupper Afstande, tider og transportmidler næsten som nu 6 DTU Transport

Lidt om data fra 1986 TU 1986 blev gennemført af Gallup på opdrag fra Ministeriet for Offentlige Arbejder i samarbejde med Vejdirektoratet, DSB m.fl. Teknik Individbaseret undersøgelse Hjemmeinterview med selvudfyldt, postal turdagbog Stratificeret sampling Efteråret 1986 3515 interview med dagbog Generelt dårlig kvalitet i nærmest alle dimensioner Lav svarrate for turdagbogen Manglende svarværdier Inkonsistente svar Opregnede resultater er utroværdige... Vi har valgt at se bort fra denne undersøgelse. 7 DTU Transport

Lidt om data fra 1992-2003 Den gamle tidsserie blev gennemført af Danmarks Statistik Partnerskabsgruppe bestående af Trafikministeriet, Vejdirektoratet, Rådet for Trafiksikkerhedsforskning m.fl. Teknik Individbaseret undersøgelse Telefoninterview Stratificeret, tilfældig sampling Totalt 172 075 interview Indeholder en lang række metodeskift og ændringer undervejs Gennemført 1992-1996 som del af generel omnibus Gennemført 1996-2003 som selvstændig undersøgelse Løbende udvikling af metoder, markperiode, spørgeskema m.v. Giver en lang række mindre tidsseriebrud Geografi fra 1995 Kvalitetsproblemer, især i årene 1999-2001 8 DTU Transport

Lidt om data fra 2006- Den nye tidsserie Synovate/Vilstrup 2006-11, Epinion 2012-15 Partnerskabsgruppe bestående af flere end 30 myndigheder og organisationer Teknik Individbaseret undersøgelse Internet- og telefoninterview Stratificeret, disproportional (fra 2012) sampling 115 661 interview t.o.m. 2013 Projektgrundlaget er at konvertere de tidligere undersøgelser til nugældende standarder Derfor ingen tekniske noter 9 DTU Transport

Oversigt, TU igennem tiden 1975 1981 1986 7 073 interview 20 987 ture 3 614 interview 11 858 ture Udelades af betragtning pga. en lang række datamæssige og metodiske problemer Den gamle serie 1992-2003 Den nye serie 2006-2013 (forts.) 172 075 interview 467 587 ture 115 661 interview 341 516 ture 10 DTU Transport

At skabe en fælles platform Projektet har bestået af 2 dele: Oversættelse af data til nugældende definitioner Indeholder en mængde antagelser og fortolkninger Som det vil føre for vidt at gennemgå her Kassation af enkelte interview, som groft bryder nugældende standarder Originale vægtning genbruges Etablering af et fælles sammenligningsgrundlag Data filtreres, således at de så vidt muligt har samme afgrænsninger 11 DTU Transport

De nødvendige afgrænsninger Kalender 1975 og 1981 omhandler normale hverdage i efteråret Hverdage i september-oktober-november Aldersgruppe Perioden 1993-1997 indeholder kun 16-74 årige Derfor 16-74 år, selvom både nyere og ældre data har bredere aldersspænd Erhvervsture og Erhvervstransport Erhvervstransport udelades Erhvervsture medtages i muligt omfang Ikke alle årgange har skarpe definitioner af erhvervsture Turantal 1975 medtager kun op til 7 ture, 1981 op til 8 ture Turantal beregnes på grundlag af max 7 ture for alle interview Har kun lille betydning for resultater ca 0.13 ture/person/dag 12 DTU Transport

Antal interview pr år, efter filtrering (Hverdage sep-nov, 16-74 år) 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 13 DTU Transport 1975 1981 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Korte ture? 1992-1994 medtager kun ture over 300 meter 1995-1996 har begrænset information for ture under 300 meter 1981 afrunder alle længder til nærmeste kilometer Alle årgange har (i varierende grad) underrapportering af korte ture Det er valgt at ignorere dette Påvirker reelt set kun tidsforbruget Respondenter har tendens til at undervurdere afstande Derfor vil et simpelt filter over 300m ramme skævt (Og det kan ikke anvendes for 1981) En korrektion må derfor baseres på varigheden af turen Forslag: At udelade ture på under 5 minutter Det er ikke gjort i dette oplæg 14 DTU Transport

Antal ture pr person pr dag (Hverdage sep-nov, 16-74 år, max 7 ture pr interview) 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 15 DTU Transport

Antal rejser pr person pr dag (Hverdage sep-nov, 16-74 år) 1.6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 16 DTU Transport

Samlet rejsetid pr person pr dag (Minutter pr P pr D, hverdage sep-nov, 16-74 år) 80 70 60 50 40 30 1975 er baseret på opregning af tidsintervaller 20 10 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 17 DTU Transport

Samlet rejselængde pr person pr dag (Kilometer pr P pr D, hverdage sep-nov, 16-74 år) 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1975 er baseret på opregning af længdeintervaller Metodeskift mellem 2003 og 2005: Afstandskontrol 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 18 DTU Transport

Gennemsnitlig rejsehastighed (Alle transportformer, hverdage sep-nov, 16-74 år) 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 19 DTU Transport

Transportmiddelfordeling (Andel af rejser, hverdage sep-nov, 16-74 år) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1975 1981 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Gang/cykel Bil Kollektiv 20 DTU Transport

Konklusioner Vi har nu et grundlag for at danne lange tidsserier for Danskernes transportvaner Man kan overraskes over hvor konstante tingene har været Det kan så sammenlignes med at de basale nøgletal også er temmelig konstante, internationalt set 21 DTU Transport

22 DTU Transport