Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport

Transkript

1 Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport

2 Langsigtet efterspørgsel Primære problemstillinger Hidtidige metode for fremskrivninger Landstrafikmodellen Langsigtet efterspørgsel (rejser og afstand) 3B er: Bopæl, bilejerskab og beskæftigelse Data TU koblet med registerdata Metode Individbaseret! Befolkningsgenerator Estimation som pseudopanel-model Re-estimation og implementering som diskret valgmodel 2 DTU Transport

3 Langsigtet efterspørgsel Hvad er afgørende for transportefterspørgslen om 30 år? Infrastrukturkommissionen Makrobaseret Økonomien Faste- og variable omkostninger Bilejerskab Dataserier 1970-> Trafikstrømme 1995-> Udvikling i bilejerskab Fordeling på vejnet 3 DTU Transport

4 Landstrafikmodellen Langsigtet efterspørgsel Tidsserier Individbaseret! > Paneldata Identificere effekter af og på Priser (eks. brændstof, afgifter) Rejsetid (eks. ny infrastruktur, trængsel) Bosætning Bilejerskab Beskæftigelse 4 DTU Transport

5 Data Registerdata for bl.a. husstande og bilejerskab Via Danmarks Statistiks forskerordning Fuldt paneldatasæt 1992/3-> Kobles til TU Danskernes rejseadfærd Ture, turlængder, formål, transportmiddel 1975, 1981, (1986), , 2006-> Grovere geografisk beskrivelse ->1995 Pseudopanel Effekter over tid Effekter for individer 5 DTU Transport

6 Dimensioner i analysen Familierne Økonomien Infrastrukturen Rejseaktiviteten Familietype Økonomisk aktivitet Rejseomkostninger Antal ture Antal børn -BNP -Varierende for bil Samlet turlængde Alder Arbejdspladser Rejsetid Samlet rejsetid Lokalisering Arealanvendelse -Tidskomponenter Beskæftigelse Befolkningstæthed? -Hastighed? Indkomst Tilgængelighed Kørekort Bilejerskab -Logsumfra efterspørgselsmodel Cykler Månedskort? 6 DTU Transport

7 Befolkningsgenerator Behov for fremskrivning af alle forudsætninger Input baseret på autoritative kilder Generel befolkningsfremskrivning Generel beskæftigelse Overordnet lønniveau Behov for at kombinere alle dimensionerne og have geografisk opdeling Afstemning af fremskrivning (befolkningsgenerator) Dagens befolkning Ændringer på overordnet niveau Ny befolkning med så få ændringer som muligt 7 DTU Transport

8 Langsigtet efterspørgsel Turfrekvens og turlængde I eksisterende modeller Estimeret på tværsnit Skal estimeres dynamisk Holde styr på generationseffekter Betydningen af ændringer i omkostninger Hvorfor kombineres flere turformål? Forskelle på kort og lang sigt 8 DTU Transport

9 Strategisk model 9 DTU Transport

10 Model, implementering Bopæl Givet af befolkningsgenerator i version 1 Relation til infrastruktur og arealanvendelse i version 2 Bilejerskab Udvikling over tid (dynamisk funderet logit model) Antal biler på familieniveau 0, 1, 2, 3+ Biltyper med betydning for omkostninger og CO2 Lille, mellem, stor Beskæftigelse Givet af befolkningsgenerator i version 1 Relation til infrastruktur og arealanvendelse i version 2 10 DTU Transport

11 Kortsigtet efterspørgsel Indledning Modellens input og output Modellens grundstruktur Opsplitning i lang- og kortsigtede valg Model for langsigtede valg Bopæl, biler, arbejdspladser,.. Model for transportefterspørgsel Model dimensioner Overordnede modelprincipper Integrering af modellerne Fremskrivning Sammenfatning 11 DTU Transport

12 Modellens inputs Input Type Tidshorisont Infrastruktur (net) Infrastruktur (knudepunkter) Transportpriser Vej- og banenetværk, busbaner, signaler,... Stationer, parking, lufthavne, Biletter, benzin beskatning, grønne afgifter, vejafgifter, Udførelse: Lang Effekt: Kort Udførelse: Lang Effekt: Kort-medium Udførelse: Kort-Lang Effekt: Kort-medium Køretøjspriser Registreringsafgift, grønne afgifter, Udførelse: Kort: Effekt: Medium-Lang Demografi Innovation Strukturelle inputs Demografisk udvikling (alder, indkomst, uddannelse, kørekort hold,...) Elbiler, katalysatorer, diesel/benzin, nye kollektive transportmåder,... Zone system, tidsværdier, diskonteringsrente, Udførelse: Lang Effekt: Medium-Lang Udførelse: Lang Effekt: Medium-Lang Udførelse: Kort Effekt: Kort 12 DTU Transport

13 Modellens output Mængder? Hvor mange mennesker/biler transporterer sig? Typer? Hvilke transportmidler anvendes? Med hvilke biler køres der? Med hvilke formål? Hvor? Hvor sker transporten? Hvilke ruter? Hvornår? Hvornår sker transporten? 13 DTU Transport

14 En opdeling i lang- og kortsigtede valg Langsigtede valg Husstande (baseret på registerdata) Transportefterspørgsel Individer (baseret på transportvaner) Rutevalg Transporten påtrykkes de forskellige netværk 15 DTU Transport

15 Strategiske model træstruktur 21 DTU Transport

16 22 DTU Transport

17 Modellering af efterspørgsel 23 DTU Transport

18 Motivation for efterspørgselsopdeling Trafikmønstret i weekend og på hverdage er meget forskelligt En problematik er at der er meget store variationer mellem de enkelte hverdage, med fredag som en speciel dag Ture med overnatning er meget forskellige fra andre ture Typisk længere rejser også kilometermæssigt (en problematik omkring kæreste overnatninger) Typisk rejser flere sammen (familier) Man anvender andre transportmidler (eks. fly) Man har et andet destinationsmønster (eks. sommerhuse) Internationale dagture Særskildt problematik omkring Øresund og ved den grønne grænse Hertil kommer forretningsture (primært ud af lufthavnen) Overnatning fremfor længde Der opereres ikke med modeller opdelt på rejselængder Meget vanskeligt at definere et længdebånd med de lange pendlerafstande der findes idag 24 DTU Transport

19 Modellens turformål Opdeling på formål er nødvendig Forskellige attraktioner, tidsværdier, frekvenser, mm. Formål for hverdagsture Pendling Fritid/indkøb Hente/bringe ture Erhvervsture Formål for ture med overnatning Erhvervsrejser Turisme Sommerhus Besøge venner og familie 27 DTU Transport

20 28 DTU Transport

21 Overordnede modelprincipper - turkæder Modellen er baseret på turkæder (ikke enkeltture) 29 DTU Transport

22 Primære og sekundære destinationer En opdeling i primære destinationer (rød) og sekundære destinationer (grøn) Sondringen mellem primære og sekundære baseres på en rangordning af ture (arbejde ligger typisk først) 30 DTU Transport

23 Modeller for turkæder Modellen opdeles i 2 delmodeller Model for primære ture Model for sekundære ture formuleret som stop-aktiviteter Primære tur Sekundær tur 31 DTU Transport

24 Modellering af primære destination træstruktur 32 DTU Transport

25 Modellering af sekundær destination træstruktur 33 DTU Transport

26 Model principper - opregning af modellen Modellen er baseret på en mindre stikprøve af befolkningens transportvaner (TU data) Opregningen til en repræsentativt population en særskildt problemstilling Fremgangsmåden er at opvægte hvert eneste individ i TU til et populationsniveau som afspejler befolkningen Anvendes også til fremskrivning 34 DTU Transport

27 Model principper pivot point Modellen bliver baseret på et sæt af basismatricer Når der regnes på et scenario laves 2 kørsler i modellen Syntetisk basis ( do-nothing ) Syntetisk scenario ( do-something ) Disse to kørsler sammenholdes relativt med den observerede basis Gør scenariet uafhængigt af absolut divergens af modellen 35 DTU Transport

28 36 DTU Transport

29 Model diagram Strategisk model i toppen Giver ikke umiddelbart anledning til transport Efterspørgsel i midten Pivot-point efterfølgende Rutevalg i bunden Effekter tilbageføres 37 DTU Transport

30 Fremskrivninger Princippet bag fremskrivninger er at befolkningen fremrulles til et givent scenario år Princippet er at vi fremskriver en række totaler, eks. alderssammensætning, indkomstfordeling, mm. 38 DTU Transport

31 Fremskrivninger II Fremskrivninger involverer modeller for totalerne I en vis udstrækning kan man anvende Danmarks Statistik fremskrivninger Egne tidsseriemodeller nødvendige Cohort modeller for kørekort Problematik omkring ældres aktivitetsniveau 39 DTU Transport

32 Sammenfatning Modellen er opdelt i tre delmodeller En langsigtet model for husholdninger En kortsigtet model for transportefterspørgsel En rutevalgsmodel der leverer level-of-service data Mange input og output kombinationer understøttes Infrastruktur, afgifter, demografi,.. Transportmidler, destinationsvalg, rejsetidspunkt, trængsel, 40 DTU Transport

33 Sammenfatning II Modelprincipper Transportkæde Opregning af TU til population Pivot-point modellering Efterspørgselsmodeller Hverdagsmodel Weekend model International dagsmodel Overnatningsmodel Fremskrivninger Konstruktion af fremtidige syntetiske befolkninger Efterfølgende opblæsning af TU 41 DTU Transport