Coulombs lov. Esben Pape Selsing, Martin Sparre og Kristoffer Stensbo-Smidt Niels Bohr Institutet F = 1 4πε 0

Relaterede dokumenter
Potensfunktioner samt proportional og omvent proportional. for hf Karsten Juul

Arbejdet på kuglens massemidtpunkt, langs x-aksen, er lig med den resulterende kraft gange strækningen:

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode

Faldmaskine. , får vi da sammenhængen mellem registreringen af hullerne : t = 2 r 6 v

Matematik A og Informationsteknologi B

Lineære sammenhænge, residualplot og regression

Residualer i grundforløbet

Rapport uge 48: Skråplan

Projekt 8.6 Linearisering af data fra radioaktivt henfald

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression

Øvelse 1.5: Spændingsdeler med belastning Udført af: Kari Bjerke Sørensen, Hjalte Sylvest Jacobsen og Toke Lynæs Larsen.

Skråplan. Esben Bork Hansen Amanda Larssen Martin Sven Qvistgaard Christensen. 2. december 2008

FY01 Obligatorisk laboratorieøvelse. Matematisk Pendul. Jacob Christiansen Afleveringsdato: 10. april 2003 Morten Olesen Andreas Lyder

Projektopgave Observationer af stjerneskælv

Øvelsesvejledning FH Stående bølge. Individuel rapport

Fysikrapport Joules lov. Gruppe Nr. 232 Udarbejdet af Nicolai og Martin

Tallene angivet i rapporten som kronologiske punkter refererer til de i opgaven stillede spørgsmål.

Fysik 2 - Den Harmoniske Oscillator

Mathias Rask Højen Jensen, 3MY Erhvervsskolerne Aars Fysik A Eksamensprojekt. η = Q tilført

Aflevering 4: Mindste kvadraters metode

Eksponentiel regression med TI-Nspire ved transformation af data

Epidemiologi og Biostatistik

Impuls og kinetisk energi

Harmonisk oscillator. Thorbjørn Serritslev Nieslen Erik Warren Tindall

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi

Monter Photogaten og kraftsensoren på stativet som vis på figuren nedenfor.

Kort gennemgang af Samfundsfaglig-, Naturvidenskabeligog

Lineære sammenhænge. Udgave Karsten Juul

Gruppemedlemmer gruppe 232: Forsøg udført d. 21/ Erik, Lasse, Rasmus Afleveret d.?/ LYSETS BRYDNING. Side 1 af 10

Jævn cirkelbevægelse udført med udstyr fra Vernier

Erik Vestergaard 1. Opgaver. i Lineære. funktioner. og modeller

Dig og din puls Dig og din puls Side 1 af 17

1. Installere Logger Pro

Anvendt Lineær Algebra

Lavet af Ellen, Sophie, Laura Anna, Mads, Kristian og Mathias Fysikrapport blide forsøg Rapport 6, skråt kast med blide Formål Formålet med f

Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19

Risikofaktorudviklingen i Danmark fremskrevet til 2020

UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER

Funktioner. 2. del Karsten Juul

Lineær algebra 4. kursusgang

Eksperimentel matematik Kommentarer til tag-med opgaver

QR15 Vejledning i at bestemme kvartilsæt og at tegne sumkurver med Nspire, Maple og Geogebra

Excel tutorial om lineær regression

Tak for kaffe! Tak for kaffe! Side 1 af 16

Journalark. Varmekapacitet

Modelkontrol i Faktor Modeller

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Resonans 'modes' på en streng

Røntgenspektrum fra anode

Eksamensspørgsmål 1a matematikc Læg mærke til at spørgsmålene er dublerede.

Oscillator. Af: Alexander Rosenkilde Alexander Bork Christian Jensen

Fysikrapport Kogepladen. Gruppe Nr. 232 Udarbejdet af Nicolai & Martin

Appendix 3: TSIV-korrektioner for modkausalitet

Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression

Analyse af måledata I

Matematiske modeller Forsøg 1

Formål. Teori Udførelse Materialer Fremgangsmåde Usikkerhed Konkret forventning. Resultater Data Databehandling Resultatgennemgang

Opgaver til kapitel 3

Eksponentielle sammenhænge

Dyr i bevægelse. Måling af iltforbrug hos pattedyr eller krybdyr i hvile. Arbejdsark til eleverne. Naturhistorisk Museus Århus

Modellering af elektroniske komponenter

Titel: Hydrometriske stationer, Korrelationsberegning, QQ-station

Analyse af måledata II

Fysikøvelse - Erik Vestergaard 1

Eksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS

Vektorer og lineær regression

Matematik FP9. Folkeskolens prøver. Prøven med hjælpemidler. Torsdag den 3. maj 2018 kl

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Førsteårsprojekt. Strukturen af mørkt stof

PARTIELT MOLÆRT VOLUMEN

Kuglers bevægelse i væske

Løsninger til kapitel 14

Rapport Fedtkvalitet i moderne svineproduktion Jodtal, smeltepunkt og sammenhæng mellem fedtvæv (fedtatlas) samt farve af spæk og ph i kam

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression

Måling af turbulent strømning

Nanostatistik: Opgaver

Naturvidenskabeligt grundforløb

Funktioner. 1. del Karsten Juul

Kapitel , altså 360. Hvad er matematik? 1 ISBN

Formålet med dette forsøg er at lave en karakteristik af et 4,5 V batteri og undersøge dets effektforhold.

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet

Gymnasieøvelse i Skanning Tunnel Mikroskopi (STM)

At vurdere om NitFom kan anvendes på slagtelinjen til prædiktion af slagtekroppes fedtkvalitet.

1. HVOR MANGE SKOLER, FORÆLDRE OG ELEVER DÆKKER UNDERSØGELSEN?

Bilag 7. SFA-modellen

Fokus på Forsyning. Datagrundlag og metode

Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer

Lommeregnerkursus 2008

Rapport Bjælken. Derefter lavede vi en oversigt, som viste alle løsningerne og forklarede, hvad der gør, at de er forskellige/ens.

Om at finde bedste rette linie med Excel

Forsøg del 1: Beregning af lysets bølgelængde

Potensfunktioner og dobbeltlogaritmisk papir

Flemmings Maplekursus 1. Løsning af ligninger

(Projektets første del er rent deskriptiv, mens anden del peger frem mod hypotesetest. Projektet kan gemmes til dette emne, eller tages op igen der)

men nu er Z N((µ 1 µ 0 ) n/σ, 1)!! Forkaster hvis X 191 eller X 209 eller

Harmonisk oscillator. Dan Elmkvist Albrechtsen, Edin Ikanović, Joachim Mortensen Hold 4, gruppe n + 1, n {3}, uge 46-47

Partiklers energitab i boblekammer. Mads Sørensen, Jacob Svensmark og Rune Boas 27. marts 2006

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Eksperimentelle øvelser, øvelse nummer 3 : Røntgenstråling målt med Ge-detektor

Transkript:

Coulombs lov Esben Pape Selsing, Martin Sparre og Kristoffer Stensbo-Smidt Niels Bohr Institutet 14-05-2007 1 Indledning 1.1 Formål Formålet er, at eftervise Coulombs lov; F = 1 4πε 0 qq r 2 ˆr, hvor F er kraften, q og Q er ladninger af to partikler og r er de to partiklers forskydningsvektor. Vi vil helt konkret (forsøge at) eftervise, at F r 2, når ladningerne er konstante og endvidere eftervise at F Q, når r og q er konstante. 1.2 Fremgangsmåde Vi udførte to forsøg. I det første forsøg ladede vi to kugler, hvor den ene stod på en vægt. Vi ladede de to kugler ved at overføre ladninger fra en van de Graaff-generator til to transportkugler. Dernæst overførte vi halvdelen af deres ladninger til forsøgskuglerne og vi noterede ladninger af hver transportkugle. Herefter varierede vi afstanden mellem de opstillede kugler, og for hver afstand noterede vi den tilhørende vægt. Til sidst målte vi kuglernes ladning med et coulombmeter, så vi kunne sammenligne med startladningerne. I det andet forsøg opstillede vi to kugler med fast afstand. Herefter halverede vi ladningen på den øverste af de to kugler gentagne gange (ved at berøre denne med en uladet transportkugle) for så at notere vægten. 2 Databehandling 2.1 Sammenhængen mellem kraft og afstand På det følgende plot ses vores målinger af kraften F som funktion af afstanden r 1

0.01 (r,f) med logaritmiske akser (r,f) Regression (lille r) Regression (stor r) F / N 0.001 1e-04 0.01 0.1 1 r / m Figur 1 Darapunkterne til dette plot kan ses i appendix A. Hvis vores måleresultater stemte overens med coulombs lov ville en potensfunktion af typen F r α, hvor α = 2, fitte vores resultater perfekt. Dette er dog ikke tilfældet. For små værdier af r kan man ud fra vores logaritmiske plot se, at α ikke er den samme som for større værdier af r. Vi har derfor på figur 1 fittet to funktioner af typen F = br a både for r < 0,8 og for r > 0,8. Vi har afbildet dem som henholdsvis blå og sort på figuren. Da vi kun medtog r som var mindre end 0.8 fandt vi følgende bedste potensfunktion (denne funktion er den blå på figur 1): Og for r > 0,8 fik vi a = 1,30 ± 0,03 (2,4%) b = 3,77 10 5 ± 0,3462 10 5 (8,9%) a = 1,92 ± 0,03 (1,6%) b = 8,01 10 6 ± 0,56 10 6 (7,0%) Umiddelbart undrer det os, at sammenhængen mellem r og F ændrer sig, når afstanden forstørres. På den følgende figur ses fittet for r > 0,8 samt vores målepunkter: 2

0.0025 (r,f) (r,f) Regression 0.002 0.0015 F / N 0.001 0.0005 0 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 r / m Figur 2 At F r 1,92±0,03 afviger ikke meget fra Coulombs lov, så når afstanden mellem kuglerne bliver større end 0, 08 m stemmer vores forsøg nogenlunde overens med coulombs lov. For r < 0, 08 m får vi dog resultater, som afviger markant fra coulombs lov. Vi vil diskutere dette i et senere afsnit. 2.1.1 Udregning af ladningsprodukt For at få et prej om præcisionen, målte vi ladningerne på kuglerne før og efter udførelsen af de enkelte forsøg. Herefter kunne vi udregne ladningsproduktet, som så gerne skulle stemme overens med den værdi, vi får gennem vores plots. Kuglernes ladning blev målt til henholdsvis q 1 = 32 nc, Q 1 = 34 nc, q 2 = 30 nc og Q 2 = 32 nc, hvor indekserne angiver, om ladningerne blev målt før (1) eller efter (2). Alle har en usikkerhed på 0, 5 nc. Ladningsprodukterne P målt,i bliver derfor P målt,1 = q 1 Q 1 = 10,9 10 16 ± 0,233 10 16 C 2 P målt,2 = q 2 Q 2 = 9,60 10 16 ± 0,219 10 16 C 2 Ladningsproduktet P plot,i bestemt ud fra det tilsvarende plot kan herefter beregnes. Eftersom vi fittede med en funtion F = br a, får man jf. Coulombs lov, at b = qq 4πε 0. Man får endeligt: P plot,1 = qq = b 4πε 0 = 41,2 10 16 ± 3,85 10 16 C 2 P plot,2 = qq = b 4πε 0 = 8,91 10 16 ± 0,623 10 16 C 2 3

Ovenstående indekser angiver hvilken koefficient b fra figur 1, der bruges. Det ses tydeligt, at det første ladningsprodukt P plot,1 afviger meget fra det målte P målt,1. Dette omtales yderligere i diskussionen. 2.2 Sammenhængen mellem kraft og ladning På figur 3 ses målepunkter fra forsøget, hvor vi målte kraften ved forskellige ladninger (Q) af den ene kugle (den anden kugles ladning var konstant): 0.0014 (Q,F) (Q,F) Regression 0.0012 0.001 F / N 0.0008 0.0006 0.0004 0.0002 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Q / nc Figur 3 Datapunkterne til dette forsøg kan ses i appendix B. Den lineære regression på plottet er givet ved F = a Q + b a = 3,19 10 5 ± 0,30 10 5 N/nC (9,8%) b = 4,09 10 5 ± 7,40 10 5 N (181%) På plottet kan vi se, at vi har undervurderet vores måleusikkerheder markant. At vi er kommet til at gøre dette skyldes, at kuglerne har afgivet ladninger til omgivelserne under forsøget. 3 Diskussion Den første store afvigelse ses på figur 1, hvor målepunkterne i starten afviger fra den nævnte potenslov. 4

Som man kan se i afsnit 2.1.1 er P plot,1 ca. fire gange så stor som P målt,1, hvilket er meget svært at forklare, da P målt,1 er beregnet på baggrund af de ladninger, der blev målt på transportkuglerne ved forsøgets start, mens P plot,1, som beskrevet, skulle være gennemsnittet af ladningsproduktet i den første del af forsøget og som derfor, logisk set, burde være mindre end P målt,1. Det er da også værdien af P plot,1, der umiddelbart springer i øjnene, idet den afviger betydeligt fra de andre. Det virker derfor sandsynligt, at første del af forsøget har været påvirket af nogle store fejlkilder. På figur 1 ses også et tydeligt knæk på linjerne, som eventuelt kunne skyldes, at kuglerne har mistet ladning under forsøget, hvilket de jo gjorde. Det kunne også skyldes, at kuglernes ladning ikke er uniformt fordelt på overfladen grundet de to kuglers vekselvirkning. I det andet forsøg var fejlkilderne store, hvilket også ses på plot 3. Med lidt god vilje kan man godt få en lineær sammenhæng, men for at man for alvor kan fastslå denne hypotese kræves der nok flere målepunkter. 4 Konklusion På baggrund af forsøget er det nu vist, at F r 2 ved fastholdelse af ladningerne og med lidt god vilje også at F Q ved afstand og den ene ladning konstant. Vi har således eftervist Coulombs lov empirisk. 5

A Data til forsøg med variabel afstand I den første kolonne ses afstanden mellem kuglerne i centimeter. I den anden kolonne ses antallet af gram som vægten viste. I tredje og fjerde kolonne ses usikkerhederne for henholdsvis afstanden og vægten: r/cm F/g δr/cm δf/g 5,2 0,183 0,1 0,001 5,7 0,165 0,1 0,001 6,2 0,145 0,1 0,001 6,7 0,133 0,1 0,001 7,3 0,119 0,1 0,001 7,9 0,105 0,1 0,001 9,2 0,080 0,1 0,001 10,1 0,067 0,1 0,001 11,0 0,057 0,1 0,001 12,1 0,048 0,1 0,001 13,2 0,040 0,1 0,001 14,8 0,033 0,1 0,001 18,4 0,020 0,1 0,001 Tabel 1: Forsøg 1 B Data til forsøg med variabel ladning Første kolonne viser ladningen i nanocoulomb og anden kolonne viser kraften i gram. Tredje og fjerde kolonne er viser usikkerhederne: Q/nC F/g δq/nc δf/g 29 0,077 0,5 0,001 12 0,031 0,5 0,001 40 0,121 0,5 0,001 17 0,060 0,5 0,001 11 0,022 0,5 0,001 38 0,128 0,5 0,001 19 0,068 0,5 0,001 10 0,031 0,5 0,001 Tabel 2: Forsøg 2 6