Ledelse af kommunale netværk: samarbejde, innovation og tværfaglighed CHRISTIAN WALDSTRØM, PH.D., LEKTOR & PARTNER I UNILYZE præsen TATION
Er det muligt at overvurdere netværk? Googlehits: Sex: Drugs: Rock n Roll: I ALT: 727 mio. 137 mio. 43 mio. 907 mio. Network: Jesus: 998 mio. 184 mio.
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 (*) Christian Waldstrøm 100000 Antal artikler om netværk/networking i danske medier 90000 80000 2010: 81.729 artikler 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 1990: 571 artikler 2000: 8.075 artikler Kilde: Infomedia / Bearbejdning: Christian Waldstrøm
En, to, mange? Distrikter Enheder Komitteer Magistrater Klasser Grupper Klynger Råd Bevægelser Projekter Units Fora Partnerskaber Loger Task-forces Institutioner Teams Institutter Bander Celler Flokke Forsamlinger Forvaltninger Foreninger Centre Bestyrelser Områder Nævn Styrelser Afdelinger KLUBBER Frirum Korps Ledelser Kredse Kontorer (Praksis)fællesskaber Ministerier Kvalitetscirkler Udvalg
Samme indhold forskellig egenskab Source: GNU Free Documentation License; user ltub
Netværk: Regelmæssige eller lille verden
Hvem taler du privat med?
Åbne og lukkede netværk Åbne Lukkede Funktion Brobyggende Sammenholdende Primær drivkraft Nysgerrighed Tryghed Gevinst Innovation Tillid Konflikt-regulering Tilpasning Normer Kompetence Fleksibilitet Kontinuitet Fokus Udvikling Optimering Risiko Træthed Træghed Kilde: Christian Waldstrøm (med Bent Engelbrecht) 2007. Ledelse af Netværk - Virksomhedens Skjulte Ressource Børsens Forlag
Kilde: Atsushi Tero, et al, Rules for Biologically Inspired Adaptive Network Design. Science 22-01-2010, vol 327, # 5964, pp 439-442
Case Ser vi det rigtige problem? Udfordringen En større dansk IT-virksomhed troede at deres problem bestod i at de nye medarbejdere (de hvide cirkler) ikke kunne få adgang til old boys-netværket (de mørke cirkler) Netværksanalysen viste Der var ikke ét old-boys netværk men to. Det split stammede tilbage fra en fusion for flere år tilbage Mange ansatte med under 2 års anciennitet (i midten af diagrammet) binder reelt organisationen sammen.
Case Uproduktive møder Udfordringen Odense Kommune fik kortlagt 3 folkeskoler og skoleforvaltningen (192 respondents). Netværksanalysen gav Reduktion i antallet af mest uproduktive møder (20=>4) En reduktion med 2400 timer/året i samlede mødeaktivitet. Source: Morten Steen: Færre ligegyldige møder JP Human Ressource September 2010
Case Ambassadørnetværk Udfordringen De 300 danske Vestasambassadører blev analyseret for at få indsigt i deres indbyrdes samarbejde. Netværksanalysen Fokusering på, hvordan den høje tæthed kan udnyttes Opmærksomhed på, hvordan ambassadører rekrutteres.
Hvad er det gode netværk? Rutinerespons Modulær respons Skræddersyet respons Udfordringer Kendte problemer med veldefinerede løsninger Komplekse problemer med kendte delprocesser Flertydige problemer, der kræver innovation Relationer Følger arbejdsgangene Fordelt i klynger Tætte og redundante Tillid bygger på Procesudførelse Rollebaseret kompetence Personlig kompetence Omkostningerne Lave (faste strukturer) Mellem (genbrug) Høje (nye strukturer) Udfordring Kontinuitet og effektivitet Specialisering og koordinering Åbenhed og samarbejde Kilde: Rob Cross, et al. "A Practical Guide to Social Networks." Harvard Business Review 83(3) 2005 pp1 24-132.
Barrierer for videndeling/samarbejde Kritisk faktor Indsatsområde Hvem deler viden? Mulighed Infrastruktur Hvilken viden deles? Evne Info-struktur Hvorfor deles viden? Motivation Incitamentsstruktur Hvilket udbytte? Tillid Organisationskultur Kilde: Christian Waldstrøm (med Bent Engelbrecht) 2007. Ledelse af Netværk - Virksomhedens Skjulte Ressource Børsens Forlag
Kilde: Tiziana Casciaro & Miguel Sousa Lobo. "Competent Jerks, Lovable Fools, and the Formation of Social Networks. 2005 Harvard Business Review June, pp 92-99. Competent Jerks & Lovable Fools Lav Elskværdighed Høj Høj Competent Jerk mostly avoided Lovable Star desperately wanted Kompetence Incompetent Jerk desperately avoided Lovable Fool mildly wanted Lav
Hvordan ser I selv ud?
Tilbud om test i egen organisation http://socilyzer.com/da 25% rabat ved brug inden 31. oktober 2011
Kontaktoplysninger Christian Waldstrøm, ph.d., Lektor Aarhus Universitet T: +45 24 85 03 49 / M: cwa@asb.dk Web: http://christian.waldstrom.dk Unilyze: www.unilyze.dk LinkedIn-gruppe: Ledelse af Netværk