N Æ R M E R E B Æ R E DY G T I G T R A N S P O R T

Transkript

1 FRUGAL PROPULSION N Æ R M E R E B Æ R E DY G T I G T R A N S P O R T

2 STORE MÆNGDER GODS Vi køber utrolige mængder af varer, der skal flyttes over meget store afstande mere end 10 mia. tons i Det er stor forskel på, hvordan man gør: Fly: 3,2 t*km/l Lastbil: t*km/l Tog: 200 t*km/l

3 SKIBE ER BEDST Containertransport er mægtig effektivt. De store skibe kan transportere mere end containere! Skib: 1570 t*km/l bedst Skibe transporterer ca. 80% af alt gods på mere end skibe

4 HVAD ER FRUGAL PROPULSION? Fordi skibe transporterer utrolig meget gods, er det oplagt at effektivisere dem. Frugal Propulsion bruger IoT teknologi og matematisk modellering til at forbedre fremdriften på skibe, så brændstofforbruget nedbringes. Skibsrederne er mægtig interesserede, fordi brændstofforbruget er deres største, løbende udgift.

5 HVORDAN VIRKER DET? Frugal Propulsion tilføjer dynamisk matematisk modellering til styringen af motor og propel Almindelig styring indeholder kun statiske fabriksoptimeringer.

6 HVAD FÅR MAN UD AF DET? En stor besparelse! Vi har sejlet med et antal skibe, der alle kan spare 10% eller mere med vores løsning Det svarer til omkring fem tons fuel i døgnet for de større skibe, vi har set på ROI for skibsrederne er typisk 12-18mdr

7 ... HVAD FÅR MAN UD AF DET? En meget betydelig CO2 besparelse. Det reducerede forbrug svarer til: 1000 biler, der kører til Aarhus Et fly med 180 passagerer, der flyver til Rom - Hver eneste dag!

8 HVAD HJÆLPER DATA? F R U G A L T E C H N O L O G I E S A P S

9 CHURN I B2C VERDENEN Kunder kommer og går i f.eks. bank- og televerdenen. Det er dyrt for virksomhederne at få kunderne i butikken og det kan også være dyrt når de går. I bankerne går kunderne typisk sidst på måneden hvorfor? Danske Bank

10 CHURN I B2C VERDENEN Umiddelbart overblik fik brugerne til at gøre noget Churn blev reduceret målbart Danske Bank

11 DATABASEREDE MODELLER GENERELT Modeller der kan forudsige noget eller afdække noget nyt er mægtig spændende Det er ikke nødvendigvis let Man skal have en måde at teste modellen løbende på ScienceSoft

12 VORES - DATAFLOW

13 SIKKERHED Der findes masser af løsninger, der slet ikke omfatter nogen form for sikkerhed. PLC udstyr og computere er i stort omfang åbent for alle Det er meningen, men et problem, hvis man ikke tænker sig om

14 SIKKERHED Hvordan sikrer man sig mod IP tyveri? Ved at holde mest muligt for sig selv Cloud løsninger er mægtig gode på det punkt Sørg for at kun den nødvendige logik afvikles hos kunderne resten kan afvikles under sikrede forhold CloudJumper

15 SIKKERHED VORES MODEL

16 HVAD ER SÅ GODE SPØRGSMÅL? F R U G A L T E C H N O L O G I E S A P S

17 SPØRG OM NOGET PRÆCIST Mange produkter i IoT / Big Data genren gør meget lidt. Forholdsvis tandløse løfter Flotte illustrationer Leverer viden, man allerede har

18 FIND NOGET VÆRKTØJ IoT og Big Data tools er meget anvendelige, men de leverer ikke resultater af sig selv. Uden data er det svært at finde ud af noget nyt Det kan være en lang proces og måske finder man ikke noget Google Tensorflow, Wolfram Data Science og andre hjælper på vej In sterquiliniis invenitur Google Tensorflow

19 HVAD SKER DER SÅ? Langt hen ad vejen handler det om at klassificere de data, man har: Man kan selv definere de klasser, man er ude efter diverse KPIer Man kan lade algoritmer (back propagation) finde kategorierne

20 VÆR FORBEREDT PÅ AT BRUGE TID Selvom der er mange gode værktøjer er de næppe designet til at svare på netop dine spørgsmål Det koster mandetimer at få de svar, man gerne vil have. Men der er masser af teknologi (på vej), der kan sortere og filtrere absurd store mængder data næsten uden ventetid Der er forretning i det! Nvidia Tesla T100

21 TAK! F R U G A L T E C H N O L O G I E S A P S

22 EXTRAS F R U G A L T E C H N O L O G I E S A P S

23 EXTRAS - BESPARELSESBEREGNING Fuel pris (MGO): $643 Typisk antal sejldøgn: 200 døgn / år Døgnforbrug for eksempelskib: 40 tons / døgn Frugal Propulsion besparelse: 10% Total besparelse per år: 643 $/tons * 200 døgn/år * 40 tons/døgn * 10/100 = $ Eller i kroner: $ * 6,58 kroner/$ = 3,38 mio. DKr

24 EXTRAS - HMI

25 EN MÅDE AT ILLUSTRERE PÅ Når vores data er filtreret og kategoriseret, kan man f.eks. vise resultatet sådan her