Kan du forudse din efterspørgsel?

Transkript

1 Kan du forudse din efterspørgsel? Demand forecasting i Dynamics 365 Demand forecasting Dynamics 365 for Operations

2 Dynamics 365 gør intelligent forecasting tilgængelig for alle virksomheder, bryder med den traditionelle prisbarriere og spiller direkte op med best-of-breed værktøjer. Det indbyggede forecast modul bruger Azure Machine Learning til at optimere forudsigelserne, gør op med behovet for avanceret specialviden og kan give operationel indsigt fra dag ét.

3 Et centralt element i den digitale transformation er at lade avancerede algoritmer og machine learning arbejde aktivt med virksomhedens data. Det giver ny indsigt, styrker transparensen og bruger eksisterende informationer som basis for at forudsige den fremtidige udvikling mere præcist. Et af de mere interessante områder p.t. er demand forecasting, der kan afhjælpe en lang række store udfordringer, der ellers koster dyrt på bundlinjen og mindsker virksomhedens evne til at konkurrere effektivt. Mindsket spild og lagerbinding samt optimeret produktions- og forsyningskæde er således blandt de mere oplagte fordele ved at kunne forudsige efterspørgslen på virksomhedens produkter. Dertil kommer selvsagt en lang række afledte omsætningsog samarbejdsfordele. Vores erfaringer siger os, at IT-løsninger til demand forecasting traditionelt er karakteriseret ved meget høje anskaffelsesog implementeringsomkostninger. Ligeledes kræver de kontinuerlig adgang til specialiserede og kostbare kompetencer, hvorfor løsningerne i realiteten har været forbeholdt virksomheder i den øvre del af koncernsegmentet. Dermed har de fleste virksomheder været nødt til at basere produktionen på mere eller mindre præcise fremskrivninger eller gætværk, hvis man skal være lidt grov. Det gør Microsoft Dynamics 365 nu op med. Den cloudbaserede ERP-platform er udstyret med en demand forecasting-funktion, der selv er i stand til at identificere og anvende den beregningsmodel, der passer bedst til den enkelte virksomheds afsætningsmønster. Dette selvlærende ekspertsystem er markant nemmere at anvende end traditionelle, bestof-breed forecastingværktøjer. Det betyder kort sagt, at der nu er en forecasting-løsning på markedet, som kan give operationel indsigt fra dag ét. MACHINE LEARNING En metode inden for dataanalyse hvori algoritmer anvendes til at identificere mønstre i store datamængder. Proceduren automatiseres og kan f.eks. selv være i stand til foreslå den bedste datamodel til løsning af en given opgave og derefter anvende modellen. Det er navnlig nyttigt i forbindelse med analyse af historiske afsætningsdata for at kunne forudse en fremtidig udvikling. Forecast-motoren i Dynamics 365 anvender programmeringssproget R til Machine Learning.

4 Se mønstret og få resultater på bundlinjen Det er naturligvis en illusion at tro, at man præcist kan forudse den fremtidige ordrestrøm helt ned på dato- og stykniveau. Men man kan komme meget langt derhen, hvor salgstal aggregerer til et niveau, der er til at planlægge efter. For i realiteten har de fleste virksomheder et afsætningsmønster, som i større eller mindre grad kan identificeres og modelleres og som det er utrolig værdifuldt at skaffe sig kendskab til. Her kan forecasting-algoritmer ramme meget præcist, uanset om mønstret eksempelvis er overvejende lineært eller derimod rummer store sæsonudsving. Når først et mønster er identificeret og efterprøvet, kan algoritmen fremskrive den forventede afsætning fordelt på måneder og overordnede varegrupper. Det letter planlægningen af indkøb, produktion og logistik og kan give en række afledte fordele såsom: Øget produktivitet og effektivitet Bedre udnyttelse af produktionsapparatet Mere effektiv planlægning af vagter og produktionsteams Øget forsyningssikkerhed og troværdighed ifht. kunder og salgsled Mindsket lagerbinding En effektiv forsyningskæde i kraft af mere forudsigelig ordreafgivelse og færre udsving gennem den samlede forsyningskæde Forecasting af efterspørgsel tager ofte udgangspunkt i manufacturing-industrien og business-casen bliver navnlig interessant, hvor faktorer som f.eks. høj volumen, stykpris og korte leverancetider er afgørende konkurrenceparametre. Men forecasting af efterspørgsel er mindst lige så relevant i virksomheder inden for andre brancher såsom fødevareproduktion, retail eller service, hvor optimeret planlægning, indkøb og bemanding kan gøre en betydelig forskel på bundlinjen.

5 Intelligent forecasting giver operationel indsigt fra dag ét Tidligere har det været nødvendigt med teknisk/ matematisk indsigt for at anvende forecasting effektivt. Desuden skulle man have kendskab til forecastingværktøjernes bagvedliggende algoritmer. Denne analyse er tidskrævende og har en række faldgruber, som øger risikoen for fejltolkning. Her er Dynamics 365 et nybrud, fordi den både anvender en række af de samme algoritmer som best-of-breed forecasting-løsningerne men samtidig gør det enkelt at vælge den rigtige model. Den såkaldte Best Fit-funktion foreslår den optimale algoritme i den givne situation baseret på en automatiseret analyse af afsætningsdata. Det gør forecasting mere tilgængelig, selv uden specialviden. I meget korte træk fungerer Best Fit ved at tage udgangspunkt i historiske afsætningsdata fra en bestemt periode, eksempelvis fra de sidste fem år. Løsningen vil i det tilfælde gennemløbe en række forskellige forecasting-modeller med de første fire års data for at forudsige den efterfølgende udvikling i år 5. Derefter sammenligner Dynamics 365 de forskellige simulerede talsæt med de reelle, historiske talsæt fra år 5 og fastslår på dén baggrund, hvilken model, der rammer mest præcist og passer bedst til netop din virksomheds afsætningsmønster. Så hvor det tidligere var nødvendigt at arbejde med manuelt baseret preliminær analyse for at udvælge en passende algoritme som igen siden skulle trænes med netop din virksomheds datagrundlag så kan disse tidskrævende trin automatiseres med Dynamics 365, og dermed er det systemet, der gør det hårde arbejde. Det øger tilgængeligheden og gør også forecasting relevant uden for koncernklassen både for små og mellemstore virksomheder.

6 Præcis forecasting ud af boksen også i mindre virksomheder Dynamics 365 gør kort sagt forecasting tilgængelig, relevant og attraktiv for praktisk taget alle virksomheder. Dels ved at bruge cloudteknologi og machine learning-elementer til at forenkle og automatisere analyseprocesser, der tidligere krævede specialviden at gennemløbe. Dels fordi forecasting nu er inkluderet i Dynamics 365, hvilket effektivt eliminerer den prisbarriere, der tidligere har hæmmet teknologiens udbredelse. Vores erfaring med Dynamics 365 er, at den af Best Fit foreslåede standardalgoritme typisk rammer historiske afsætningsdata med en meget høj nøjagtighed, som overgår virksomhedernes oprindelige antagelser om udviklingen indenfor samme tidsrum. Men eftersom forecastingmodellen i Dynamics 365 understøtter industrielle standarder og sproget R og tillige er opbygget om en åben platform kan algoritmerne tilpasses i det omfang, der er behov for. Fuldstændig som med traditionelle best-of-breed forecasting-løsninger. DEMAND FORECASTING IT-baseret demand forecasting handler om at sætte en algoritme til at finde mønstre i historiske afsætningsdata og på den basis forudsige den fremtidige udvikling. Dette er et vigtigt element i bestræbelserne på bl.a. at mindske spild og lagerbinding samt optimere produktions- og forsyningskæderne.

7 Enkle løsninger på avancerede behov I mange tilfælde vil det dog ikke være nødvendigt selv at bekoste specialtilpasninger af forecasting-motoren. Det er nemlig muligt at vælge, erhverve og implementere selv avancerede tilpasninger lige som en hvilken som helst anden cloudbaseret plug-in. Hvilket igen gør virksomheder med særlige behov i stand til at komme i gang med forecasting-algoritmer målrettet deres specifikke brancher på meget kort tid. Forecasting med Dynamics 365 har ydermere den fordel, at det fra fødslen er tæt integreret med virksomhedens backbone, ERPsystemet. Det eliminerer behovet for kostbare integrationsprojekter, letter dataudveksling og gør det nemt at betragte og udstille analyseresultaterne grafisk. Samtidig kan ERP-systemet uden videre forstå og integrere forecasting-output, så du nemmere kan bryde dem ned og anvende resultaterne i planlægning af f.eks. kapacitet, indkøbsordrer, produktion, salg og distribution. Man kan også selv definere, hvilke dele af værdikæden der helt præcist skal forecastes på. MICROSOFT DYNAMICS 365 Ny ERP-platform fra Microsoft, der bygger videre på teknologi og grænseflade fra den kendte AX-platform men som er cloudbaseret og derfor hurtigere at implementere og nemmere at holde opdateret. Dynamics 365-platformen trækker på et stort udvalg af plugins, moduler og brancheløsninger, som gør det let at finde og tilkøbe præcis de funktionaliteter, der er behov for i virksomheden. Her er desuden tæt integration til bl.a. de kendte samarbejds- og produktivitetsværktøjer i Office 365 samt en række omfattende BI-funktionaliteter, der giver indsigt i eksisterende virksomhedsdata og gør det nemt at udstille og anvende denne viden i praksis.

8 Kom hurtigt i gang med forecasting Microsoft Dynamics 365 gør op med en række af de mest oplagte forhindringer for at drage fordel af forecasting herunder høj omkostning og kompleksitet. Blandt andet fordi man tages i hånden af systemet og føres gennem alle de indledende trin, herunder valg af datasæt og tidsforløb. Men det er stadig nødvendigt at have et nogenlunde konsistent historisk datasæt at lade algoritmerne arbejde med. Som digital transformations-partner og dedikeret Microsoft Dynamics-hus har Columbus længe arbejdet med forecasting-funktionaliteterne i Dynamics 365 og har indgående kendskab til værktøjernes muligheder, styrker og svagheder. Det giver os det nødvendige grundlag for at hjælpe din virksomhed med at komme godt i gang og med at sikre datagrundlaget og de bagvedliggende strukturer, som er forudsætningen for at forudse din efterspørgsel. Vil du vide mere? Deltag i vores gratis webinar om Demand Forecasting med Dynamics 365 den 3. oktober. Tilmeld dig her. COLUMBUS CLOUD INSPIRE WEBINAR SERIES

9 Columbus hjælper virksomheder i den digitale transformation af deres forretning ved at øge værdien af deres ERP-investering. Vi udvikler og implementerer vores løsninger baseret på innovative platforme der accelererer digital transformation og ROI. Vi minimerer risici forbundet med at implementere, opgradere og udskifte eksisterende ERP-systemer. Vi leder vores kunder med best practice services og konsulentbistand, som vi har udviklet gennem tusindvis af implementeringer. Og vi tager os af vores kunder for livet med ColumbusCare support. Vil du vide mere?