Validering og forbedring af danske lugtmålinger

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Validering og forbedring af danske lugtmålinger"

Transkript

1 Validering og forbedring af danske lugtmålinger Ole Pontoppidan & Inger-Lise E. Andersen Slagteriernes Forskningsinstitut Miljøprojekt Nr

2 Miljøstyrelsen vil, når lejligheden gives, offentliggøre rapporter og indlæg vedrørende forsknings- og udviklingsprojekter inden for miljøsektoren, finansieret af Miljøstyrelsens undersøgelsesbevilling. Det skal bemærkes, at en sådan offentliggørelse ikke nødvendigvis betyder, at det pågældende indlæg giver udtryk for Miljøstyrelsens synspunkter. Offentliggørelsen betyder imidlertid, at Miljøstyrelsen finder, at indholdet udgør et væsentligt indlæg i debatten omkring den danske miljøpolitik.

3 Indhold FORORD 5 SAMMENFATNING OG KONKLUSIONER 7 1 BAGGRUND 9 2 FREMGANGSMÅDE 13 3 RESULTATER PRÆCISION I LUGTBESTEMMELSER Reproducerbarhed LUGTNORMENS KRAV Repeterbarhed Fælles repeterbarhed Nøjagtighed SIKKERHEDSINTERVALLET FOR LABORATORIERNES RESULTATER 22 4 DISKUSSION 25 5 LITTERATUR 27 Bilag A Resultater fra 3 lugtlaboratorier 3

4 4

5 Forord Nærværende projekt har til formål at vurdere variationen på lugtresultater udført på ens prøver bedømt på de tre danske laboratorier, som er akkrediterede til lugtbestemmelser. Ved at gennemføre en sammenlignende lugtbestemmelse på ens prøver opnås et udtryk for den nuværende variation på et lugtresultat, når der gennemføres en lugtbestemmelse på én lugtprøve på et tilfældigt valgt af de tre danske laboratorier akkrediterede til lugtbestemmelser. Deltagere fra de tre laboratorier var: Arne Oxbøl og Karsten Boholt fra Force Technology Jens Vang fra Eurofins A/S Ole Pontoppidan og Inger-Lise E. Andersen fra Slagteriernes Forskningsinstitut Øvrige deltagere i projektets følgegruppe var: Jesper Blom-Hanssen fra Slagteriernes Forskningsinstitut Vibeke Vestergaard Nielsen og Erik Thomsen fra Miljøstyrelsen Øvrige deltagere var autoriseret personale og panelister på de tre lugtlaboratorier. Slagteriernes Forskningsinstitut har behandlet resultaterne og forestået rapporterin-gen til Miljøstyrelsen. 5

6 6

7 Sammenfatning og konklusioner Metodeafprøvning på lugtnormen DS/EN har tidligere vist en betydelig spredning på resultater laboratorier imellem. Ensartethed i gennemførelse af lugtbestemmelser på de tre danske lugtlaboratorier blev på et møde forud for nærværende undersøgelse søgt forbedret indenfor lugt-normens rammer. To forskellige holdbare prøver - én med ubehagelig lugt (SW gas) og én med be-hagelig lugt (CA gas) - blev udvalgt og produceret af Eurofins A/S, stabilitetstestet og distribueret på trykflasker til alle tre laboratorier. Der blev gennemført 15 uafhængige lugtbestemmelser på hver af de to prøver, i alt 30 målinger for hvert laboratorium. Det vil sige, at de 15 lugtbestemmelser for hver testgas på hvert enkelt laboratorium skulle gennemføres på 15 forskellige lugtpane-ler. Det viste sig, at det ene laboratorium i første omgang opnåede cirka halvt så høje resultater på den ene testgas på grund af indtag af falsk luft ved aftapning fra tryk-flaskerne. Dette laboratorium har efterfølgende gennemført 11 bestemmelser mere på hver testgas. For den behagelige lugt (CA gassen) er 4 af de 11 bestemmelser gennem-ført som dobbeltbestemmelse på ét lugtpanel, og for den ubehagelige lugt (SW gas-sen) er 3 af de 11 bestemmelser udført som dobbeltbestemmelse på ét lugtpanel. Det betyder, at der foreligger henholdsvis 7 for CA gassen og 8 for SW gassen uaf-hængige lugtbestemmelser for de ene laboratorium. Dobbeltbestemmelserne blev gennemført af tidsmæssige årsager. Disse sidste gennemførte lugtbestemmelser be-nyttes i undersøgelsen. Lugt har logaritmisk karakter, og det var på forhånd vurderet, at sikkerhedsinter-vallet for laboratoriernes lugtresultater ville være mellem 50 % og 200 % af mid-delværdien af resultaterne. Sikkerhedsintervallet er forholdet mellem den nedre (2,5 % s) henholdsvis den øvre (97,5 % s) fraktil og den geometriske middelværdi af lugtresultaterne. Ved behandlingen af resultaterne er der regnet både på OU E /m 3 i henhold til lugtnormen DS/EN og LE/m 3 i henhold til vejledning nr. 4/1985 om begrænsning af lugtgener fra virksomheder. Repeterbarheden, som udtrykker præcisionen under repeterbare forhold, er beregnet som standardafvigelsen på de enkelte laboratorier. Repeterbare forhold ved lugtbestemmelser er forhold, hvor uafhængige lugtresultater er fremkommet ved anvendelse af samme metode på ens testgasser i samme laboratorium af operatører, som anvender samme udstyr. Reproducerbarheden, som udtrykker præcisionen under reproducerbare forhold, er beregnet som standardafvigelsen mellem laboratorierne, og benævnes undertiden også som præcisionen mellem laboratorier. Reproducerbare forhold er således forhold, hvor lugtresultaterne er fremkommet ved samme me- 7

8 tode på ens testgasser i forskellige laboratorier med forskellige personer, som bruger forskelligt udstyr. Repeterbarheden angiver altså kvaliteten af lugtbestemmelser inden for et laboratorium og reproducerbarheden angiver kvaliteten af lugtbestemmelser når forskellige laboratoriers resultater sammenlignes. Den sammenlignende undersøgelse på to testgasser viser (under hensyntagen til det forskellige antal resultater fra laboratorierne): Laboratorium 1 opfylder normens krav for repeterbarhed (dvs. et udtryk for tilfældige fejl angivet som et 95 % s konfidensinterval på spredningen af resultaterne) for testgas CA for både OU E (odour units)/m 3 og LE (lugtenheder)/m 3 skalaerne. Laboratorium 1 overskrider normens krav til repeterbarhed ganske lidt for testgas SW for begge skalaer. Laboratorium 2 og 3 opfylder normens krav til repeterbarhed for begge testgasser for både OU E /m 3 og LE/m 3 skalaerne. Den fælles repeterbarhed for de danske lugtlaboratorier betragtet under et er for begge gasser og begge skalaer mindre end normens krav, hvorfor repeterbar-heden er i orden for danske lugtlaboratorier betragtet som et laboratorium. Alle laboratorier opfylder normens krav til nøjagtighed (et udtryk for hvor tæt lugtresultatet er på den rigtige værdi og for præcisionen) for begge testgasser for både OU E /m 3 og LE/m 3 skalaerne ved beregning på totalt 41 lugtbestem-melser. For laboratorium 3 er der overskridelser, når der regnes på 37 uafhæn-gige CA bestemmelser henholdsvis 38 uafhængige SW bestemmelser. For CA er der alene tale om overskridelse på OU E /m 3 skalaen, og for SW er der alene tale om overskridelse på LE/m 3 skalaen. Det skal dog bemærkes, at den rigtige værdi (også kaldet accepterede referen-ceværdi) ikke kan fastlægges med god præcision, når der kun er tre deltagende laboratorier med i undersøgelsen. Forholdene mellem nedre (2,5 % s) henholdsvis øvre (97,5 % s) fraktiler og den geometriske middelværdi viser, at målet om at kunne opnå resultater i sik-kerhedsintervallet mellem 50 % og 200 % af den geometriske middelværdi af lugtresultaterne er overholdt for begge gasser og begge skalaer, idet det lavest fundne forhold er 52 % (2,5 % s fraktil for testgas CA på LE/m 3 skalaen) og det største 195 % (97,5 % s fraktilen for testgas SW på LE/m 3 skalaen). Det vil med andre ord sige, at ved i flæng at vælge et af de tre danske laboratorier til lugtanalyse kan der med 95 % s sandsynlighed fås et lugtresultat på en prøve, som ligger mellem det halve og det dobbelte af den accepterede referenceværdi. Den geometriske middelværdi af lugtbestemmelserne i undersøgelsen er det bedste skøn for den accepterede referenceværdi (den rigtige værdi). 8

9 1 Baggrund Standarden DS/EN 13725:2003 (kaldet lugtnormen) angiver en metode til objektiv bestemmelse af lugtkoncentrationen af en gasagtig prøve ved brug af dynamisk olfaktometer med menneskelige vurderinger og emissionsmængden af lugtudstrømninger fra punktkilder, områdekilder med udvendige strømme og områdekilder uden udvendige strømme. Den primære anvendelse af lugtnormen er at sørge for et fælles grundlag for vurdering af lugtemissioner i medlemslandene indenfor EU. Metodeafprøvning anvendes ofte når en ny eller en forbedret analysemetode er udviklet. En metodeafprøvning er således en afprøvning af en analysemetodes anvendelighed på laboratorier. Ved en metodeafprøvning fremstiller et laboratorium ensartede og stabile prøver, som bliver leveret til et antal laboratorier til analyse efter den angivne metode. Resultaterne indsamles og gennemgår en databehandling, hvor der regnes på værdier for præcisionen og rigtigheden af metoden. Anvendeligheden af metoden kan derefter vurderes. Tilsvarende kan et laboratoriums analyseresultater sammenlignes med andre, og dette udtrykkes generelt for en præstaionsprøvning. En tidligere gennemført præstationsprøvning for lugt (OLFAtec præstationsprøve fra 2003) med 51 deltagende laboratorier fra 12 forskellige lande har vist en betydelig spredning på lugtresultaterne laboratorier imellem. De 51 laboratorier var fordelt med 7 laboratorier fra Canada/USA, 2 laboratorier fra asien og de resterende 42 laboratorier var europæiske laboratorier. Resultater i den bedste klasse (Class 1) omfattede 37 laboratorier, som havde oplyst, at de arbejdede i overensstemmelse med lugtnormen. OLFAtec præstationsprøven fra 2003 blev udført på fire testgasser. Laboratorierne skulle gennemføre lugtbestemmelser på en lav og en høj koncentration af n-butanol samt på tetrahydrothiophene (kaldet THT) og en blanding af ethylacrylat, methyl-acrylat og 2-ethyl-3-methyl pyrazin (kaldet S-Fri). Laboratorierne skulle gennem-føre bestemmelser på hver testgas i overensstemmelse med lugtnormen, hvor lugt-resultatet er beregnet som gennemsnittet af godkendte besvarelser fra to runder ved lugttærskelbestemmelsen på en prøve. Et 95 % s sikkerhedsinterval for spredningen angivet som forholdet mellem 2,5 % s henholdsvis 97,5 % s fraktilerne og den geometriske middelværdi for de 37 bedste laboratorier fremgår af tabel 1. 9

10 Tabel 1. Forholdet mellem 2,5 % s fraktilen henholdsvis 97,5 % s fraktilen og den geometriske middelværdi regnet i procent for de 37 bedste laboratorier i OLFAtec præstationsprøven fra (2,5 % s fraktilen / geometrisk middelværdi) * 100 (97,5 % s fraktilen / geome-trisk middelværdi) * 100 n-butanol, n-butanol, THT testgas, 30 mg/m mg/m 3 4,8 mg/m 3 S-Fri testgas, 2,5 mg/m 3 28 % 44 % 32 % 20 % 563 % 292 % 387 % 345 % 95 % s sikkerhedsintervallet for spredningen på de tre danske laboratorier i OLFA-tec præstationsprøven fra 2003 er angivet i tabel 2. Tabel 2. Forholdet mellem 2,5 % s fraktilen henholdsvis 97,5 % s fraktilen og den geometriske middelværdi regnet i procent for lugtbestemmelser udført på de tre danske laboratorier i OLFAtec præstationsprøven fra (2,5 % s fraktilen / geometrisk middelværdi) * 100 (97,5 % s fraktilen / geome-trisk middelværdi) * 100 n-butanol, n-butanol, THT testgas, 30 mg/m mg/m 3 4,8 mg/m 3 S-Fri testgas, 2,5 mg/m 3 38 % 54 % 45 % 67 % 168 % 181 % 233 % 170 % OLFAtec præstationsprøven fra 2003 beskriver spredningen på lugtbestemmelser gennemført på en tilfældig analysedag, idet der alene er gennemført én lugtbestemmelse på de enkelte testgasser på hvert enkelt laboratorium. Nærværende projekt havde til formål at vurdere spredningen på lugtbestemmelser udført på ens prøver bedømt på de tre akkrediterede danske lugtlaboratorier: Force Technology, Eurofins A/S og Slagteriernes Forskningsinstitut. Indledningsvist blev procedurer og metoder i de enkelte laboratorier ensartet inden for lugtnormens rammer, og efterfølgende blev der gennemført sammenlignende lugtbestemmelser for at bedømme spredningen på resultaterne. Disse resultater er således ikke direkte sammenlignelige med OLFAtec præstationsprøvningen fra 2003, idet der gennemføres flere lugtbestemmelser på de enkelte testgasser på hver af de tre danske laboratorier. I nærværende projekt opnås et mål for præcisionen, når de tre forskellige labora-torier bestemmer lugten på samme testgasser med forskelligt udstyr, og med laboratoriernes mindre variationer inden for metoden, som lugtnormen tillader. Resultatet af projektet angiver dermed variationen, som kan forventes i lugtresultater, når en stabil prøve analyseres på et af de tre danske laboratorier. Desuden bestemmes repeterbarheden inden for de tre forskellige laboratorier og for alle laboratorierne samlet ved at laboratorierne gennemfører 15 uafhængige lugtresultater på to testgasser. 10

11 Lugtresultater produceret som en dobbeltbestemmelse på en dag ligner altid hin-anden betydelig mere end lugtresultater produceret på forskellige dage. Standard-afvigelsen inden for en dobbelbestemmelse udført på ét panel på én dag vil være mindre end på lugtresultater udført over flere dage på samme prøve. Inden forsøget blev gennemført forventede laboratorierne, at 95 % s sikkerhedsintervallet for spredningen på laboratoriernes resultater ville være mellem 50 % og 200 % af den geometriske middelværdi af resultaterne. Sikkkerhedsintervallet defineres som forholdet mellem 2,5 % s henholdsvis 97,5 % s fraktilen og den geometriske middelværdi. Det vil sige det interval, hvor man med 95 % s sandsynlighed kan sige, at et lugtresultat vil ligge, og dette intervals nedre henholdsvis øvre fraktil sat i forhold til den geometriske middelværdi af lugtresultaterne (den accepterede referenceværdi). Lugt har en logaritmisk karakter, og beregninger foretages på logaritmen af resultaterne, hvorfor man opnår asymmetriske 95 % s konfidensintervaller. Dette er sammenligneligt med udvælgelseskriteriet for panelister overfor n- butanol i lugtnormen. Panelister udvælges i henhold til normen på baggrund af deres lugttærskel over for referencestoffet n-butanol, og gennemsnittet af ti lugtbestemmelser på n-butanol for hver enkel panelist skal være mellem 50 % og 200 % den accepterede referenceværdi for n-butanol. 11

12 12

13 2 Fremgangsmåde Der blev afholdt et møde på Slagteriernes Forskningsinstitut den 31. marts 2004 mellem de tre danske lugtlaboratorier med henblik på bedst muligt at sikre ens-artede lugtresultater indenfor lugtnormens rammer. Laboratoriernes procedurer blev gennemgået for at finde årsager til eventuelle forskelle mellem disse. Deltagere var: Arne Oxbøl og Karsten Boholt fra Force Technology Jens Vang fra Eurofins A/S Ole Pontoppidan og Inger-Lise E. Andersen fra Slagteriernes Forskningsinstitut. På mødet og efterfølgende blev nedenstående aftalt om projektets lugtbestemmelser: Alle tre lugtlaboratorier har naturligvis fælles interesse i at udføre analyse-arbejde bedst og ens muligt. Det blev aftalt, at laboratorierne skal være ind-byrdes åbne, og at de fremkomne oplysninger ikke må bruges i salgsfrem-mende øjemed. Identificering og ensretning af procedurer og metoder i de enkelte labora-torier kan være medvirkende til at nedbringe spredningen på ens prøver. To forskellige holdbare prøver - én med ubehagelig lugt og én med beha-gelig lugt - skulle udvælges og produceres af Eurofins A/S, stabilitetstestes og distribueres til alle tre laboratorier på trykflasker. Det blev kage (CA) henholdsvis spildevandslugt (SW). CA indeholder vanilin, kanelaldehyd, valeraldehyd og limonen. SW indeholder ethylmercaptan, dimethylsulfid, triethylamin, skatol, smørsyre, acetaldehyd og acetone. Der skulle gennemføres 15 uafhængige bestemmelser (dvs. med 15 lugt-paneler) på hver af de to prøver; i alt 30 lugtresultater fra hvert laborato-rium. I forbindelse med bedømmelserne registreredes alle relevante data, så som panelsvar, fortyndingstrin, følsomhedsfaktor etc. Dette skete med henblik på senere detaljeret behandling af resultaterne. Stepfaktoren (forholdet mellem to på hinanden følgende fortyndinger) skulle være i intervallet 1,4 til 1,6. Lugtanalyser udførtes på de respektive laboratorier under ledelse af per-sonale, som af laboratorierne er godkendt til gennemførelse af disse ana-lyser og med panelister, som opfylder lugtnormens udvælgelseskriterier. 13

14 Alle panelisters svar er registreret, fx efter normens forslag med talkode 1 til 6 med henblik på vurdering af fordelingen mellem sand eller falsk for-nemmelse, hvis der under resultatbehandlingen ville opstå en situation, som ikke ellers var forklarlig: Tabel 3. Talkode for panelisters registrerede svar. Valg Forkert Rigtig Forkert Rigtig Forkert Rigtig Tilkendegivelsmelsmelse Gæt Gæt Fornem- Fornem- Sikker Sikker Svar Falsk Falsk Falsk Falsk Falsk Sand Kode Resultater er beregnet som den geometriske middelværdi af godkendte be-svarelser fra to runder. Resultater er opgivet i OU E /m 3 og LE/m 3 (uden og med en dansk følsom-hedsfaktor). Lugtvejledning fra 1985 anviser, at lugtresultater skal korri-geres med en faktor for panelisternes følsomhed over for referencestof-ferne 1-butanol og svovlbrinte og opgives som LE/m 3 (koncentration målt i lugtenheder pr. volumen). I EN korrigeres der ikke med ovennævn-te følsomhedsfaktor. I stedet skal kontrolkrav til panel og panelist sikre, at kravene til repeterbarhed og nøjagtighed for lugtbestemmelserne kan over-holdes. 14

15 3 Resultater Der blev gennemført 15 uafhængige lugtbestemmelser, dvs. med 15 forskellige lugtpaneler på hver af de to prøver; i alt 30 lugtresultater fra hvert laboratorium. Det viste sig, at det ene laboratorium kun opnåede cirka halvt så høje resultater på den ene testgas på grund af falsk luftindtag ved aftapning fra trykflaske. Dette laboratorium har efterfølgende gennemført 11 bestemmelser mere på hver testgas, fordelt på 7 paneler for CA testgassen henholdsvis 8 paneler for SW test-gassen. Resultater af de enkelte besvarelser beregnet som den geometriske middelværdi af to på hinanden følgende godkendte besvarelser er angivet i bilag A. Lugtresulta-terne er opgivet både som OU/m 3 (odour unit pr. kubikmeter) og LE/m 3 (lugten-heder pr. kubikmeter). Forholdet mellem OU/m 3 og LE/m 3 er ligeledes angivet i bilaget. Af figur 1 og 2 fremgår lugtresultaterne for testgasserne. CA, Behagelig lugt - laboratorium 1 OU/m3 LE/m3 CA, Behagelig lugt - laboratorium 2 OU/m3 LE/m Lugtresultat Lugtresultat Panel nr. (n=15) Panel nr. (n=15) CA, behagelig lugt - laboratorium OU/m3 LE/m3 CA, Behagelig lugt - alle laboratorier 7000 OU/m3 LE/m Lugtresultat Lugtresultat Panel nr. (n=11) Panel nr. (n=41) 15

16 Figur 1. Lugtresultater for behagelig lugt, CA. SW, Ubehagelig lugt - laboratorium OU/m3 LE/m3 SW, Ubehagelig lugt - laboratorium OU/m3 LE/m Lugtresultat Panel nr. (n=15) Lugtresultat Panel nr. (n=15) SW, Ubehagelig lugt - laboratorium OU/m3 LE/m3 SW, Ubehagelig lugt - alle laboratorier OU/m3 LE/m Lugtresultat Panel nr. (n=11) Lugtresultat Panel nr. (n=41) Figur 2. Lugtresultater for ubehagelig lugt, SW. Den geometriske middelværdi beregnes ved at bestemme gennemsnittet af de loga-ritmerede data og derefter tage antilogaritmen. Der er opnået de geometriske mid-delværdier på de enkelte laboratorier samt en total geometrisk middelværdi for alle laboratorierne, som vist i nedenstående tabel. Antallet af lugtbestemmelser (n), der er indgået i beregningen, er ligeledes angivet i tabellen. 16

17 Tabel 4. De beregnede geometriske middelværdier af lugtresultaterne på de enkelte laboratorier og samlet for alle laboratorierne. Laboratorium Testgas CA, behagelig lugt Testgas SW, ubehagelig lugt nr. OU E /m 3 LE/m 3 OU E /m 3 LE/m (n=15) (n=15) (n=15) (n=15) (n=15) (n=15) (n=11) (n=7) (n=41) (n=37) (n=11) (n=7) (n=41) (n=37) (n=15) (n=11) (n=8) (n=41) (n=38) (n=15) (n=11) (n=8) (n=41) (n=38) Resultater angivet med kursiv er lugtresultater, hvor der indgår dobbeltbestemmel-ser på enkelte lugtpaneler, henholdsvis 4 for testgas CA og 3 for testgas SW på la-boratorium 3. De opnåede resultater er behandlet på to forskellige måder. 1. Ud fra lugtnormens krav til: repeterbarhed og nøjagtighed 2. Ud fra det forventede mål om, at 95 % s sikkerhedsintervallet for laboratorier-nes resultater ville være mellem 50 % og 200 % af den accepterede reference-værdi. Sikkerhedsintervallet defineres således som det procentvise forhold mel-lem 2,5 % s henholdsvis 97,5 % s fraktilen og den geometriske middelværdi. 3.1 Præcision i lugtbestemmelser Når en testgas lugt bestemmes på mange forskellige lugtpaneler efter samme me-tode men med forskelligt udstyr og operatører, vil det ikke være muligt at opnå præcist samme resultat hver gang, fordi alle analyser er forbundet med tilfældige fejl. De tilfældige fejl medfører altså en spredning af de opnåede lugtresultater, selvom lugtbestemmelserne er udført på den samme prøve. Spredningen på lugtresultater kaldes normalt præcision. Denne præcision beregnes oftest som standardafvigelsen. Standardafvigelsen beregnes som kvadratroden af variansen, som er beregnet som summen af kvadraterne på afvigelserne fra gen-nemsnittet divideret med antallet af observationer minus en. Variansen og spredningen (standardafvigelsen) beregnes ved: Varians, s hvor 2 1 = ( n 1) n i= 1 ( y i y) 2 17

18 n er antallet af lugtresultater y er den geometriske middelværdi y i er logaritmen af det enkelte lugtresultat Spredning, s = s 2 Jo mindre talværdi standardafvigelsen har, jo mindre spredning og dermed større præcision er der på lugtresultaterne. Ved en lav standardafvigelse vil lugtresulta-terne ligge tæt på den accepterede referenceværdi (den geometriske middelværdi) og ved en høj standardafvigelse varierer lugtresultaterne meget omkring middel-værdien. De beregnede spredninger på de logaritmiske data er vist i tabel 5. Tabel 5. spredningen på lugtresultaterne på de enkelte laboratorier beregnet som standardafvigelsen. Laboratorium Testgas CA, behagelig lugt Testgas SW, ubehagelig lugt nr. OU E /m 3 skala LE/m 3 skala OU E /m 3 skala LE/m 3 skala 1 0,152 0,153 (m=15) (m=15) (m=15) 0,166 (m=15) 0,165 (m=15) 2 0,120 0,122 0,080 0,091 (m=15) 3 (m=11) (m=15) 0,132 (m=11) 0,118 (m=7) (m=15) 0,132 (m=11) 0,118 (m=7) (m=15) 0,110 (m=11) 0,111 (m=8) m angiver antallet af lugtbestemmelser på de enkelte laboratorier. (m=15) 0,110 (m=11) 0,111 (m=8) Resultaterne i tabel 5 angivet med kursiv angiver beregninger, hvori indgår dob-beltbestemmelser på enkelte lugtpaneler, henholdsvis 4 for testgas CA og 3 for testgas SW på laboratorium 3. De beregnede standardafvigelser inden for de enkelte laboratorier er et udtryk for repeterbarheden på de enkelte laboratorier. Igen gælder, at jo lavere værdier, jo mindre spredning og dermed bedre repeterbarhed Reproducerbarhed Et andet udtryk for præcisionen er reproducerbarheden. Dette er et mål for præci-sionen, når forskellige laboratorier bestemmer lugten i den samme prøve med for-skelligt udstyr og eventuelt mindre varierende metodeforskelle inden for lugtnor-men. Reproducerbarheden fortæller i dette tilfælde, hvilken variation man kan forvente i lugtresultaterne, hvis man sender en stabil testgas til lugtbestemmelse på de tre danske lugtlaboratorier. Reproducerbarhedsstandardafvigelsen, s R beregnes ved: s R = n i= 1 ( y y i n 1 w ) 2 18

19 hvor n er antallet af lugtresultater y W er gennemsnittet af logaritmen af lugtresultaterne på alle tre laboratorier y i er logaritmen af det enkelte lugtresultat Der findes ikke krav til reproducerbarhed i normen. Reproducerbarhedsspred-ningen er udregnet for de opnåede logaritmiske resultater svarende til standard- afvigelsen samlet for de tre laboratorier. Tabel 6. Reproducerbarhedsspredning beregnet som standardafvigelse på samtlige lugtbestemmelser i undersøgelsen. Laboratorium Testgas CA, behagelig lugt Testgas SW, ubehagelig lugt nr. OU E /m 3 skala LE/m 3 skala OU E /m 3 skala LE/m 3 skala (n=41) 0,149 0,135 0,132 0, (n=37) 0,154 0, (n=38) 0,134 0, Lugtnormens krav Repeterbarhed Repeterbarheden udregnet efter lugtnormen DS/EN Repeterbarheden, r er: r = t 2 * s R hvor t er faktoren fra Student s t-fordeling for n-1 frihedsgrader på 95 % s konfidens-niveau. Beregningsresultaterne for repeterbarheden fremgår af tabel 7. Repeterbarheden må ifølge EN i overskride grænseværdien 0,477, dvs. r 0,477. Dette kan også udtrykkes ved 10 r 3,0. Dette krav til repeterbarheden indebærer, at den faktor der udtrykker differencen mellem to hinanden følgende lugtbestemmelser, som er udført på samme laborato-rium med samme udstyr og under ens konditioner, ikke vil være større end en fak-tor 3 i 95 % af tilfældene. 19

20 Tabel 7. Repeterbarhed. Laboratorium Testgas CA, behagelig lugt Testgas SW, ubehagelig lugt Normens krav: r 0,477 nr. OU E /m 3 skala LE/m 3 skala OU E /m 3 skala LE/m 3 skala 1 0,461 (m=15) 2 0,365 (m=15) 3 0,415 (m=11) 0,409 (m=7) 0,465 (m=15) 0,371 (m=15) 0,415 (m=11) 0,409 (m=7) 0,504 (m=15) 0,242 (m=15) 0,347 (m=11) 0,373 (m=8) 0,500 (m=15) 0,275 (m=15) 0,347 (m=11) 0,373 (m=8) m angiver antallet af lugtbestemmelser på de enkelte laboratorier. Resultater angivet med kursiv er bestemmelser, hvor der indgår dobbeltbestem-melser på enkelte lugtpaneler, henholdsvis 4 for testgas CA og 3 for testgas SW på laboratorium 3. Laboratorium 1 opfylder normens krav for testgassen CA men overskrider nor-mens krav ganske lidt for testgassen SW for begge skalaer. Laboratorium 2 og 3 opfylder normens krav for begge testgasser for begge skalaer Fælles repeterbarhed Vælges det at betragte de 3 danske lugtlaboratorier under et som et enkelt labora-torium, kan reproducerbarhedspredningen bruges som repeterbarhedsspredning, og den fælles repeterbarhed kan udregnes efter lugtnormen på tilsvarende måde, som under repeterbarhed for laboratorierne betragtet enkeltvis. Tabel 8. Fælles repeterbarhed for alle tre laboratorier. Laboratorium Normens krav: r 0,477 nr. Testgas CA, behagelig lugt Testgas SW, ubehagelig lugt OU E /m 3 skala LE/m 3 skala OU E /m 3 skala LE/m 3 skala (n=41) 0,424 0,385 0,376 0, (n=37) 0,441 0, (n=38) 0,385 0,427 Resultater angivet med kursiv er bestemmelser, hvor der indgår dobbeltbestem-melser på enkelte lugtpaneler, henholdsvis 4 for testgas CA og 3 for testgas SW på laboratorium 3. Den fælles repeterbarhed er i alle tilfælde mindre end normens krav, hvorfor repe-terbarheden er i orden for danske lugtlaboratorier betragtet under et. 20

21 3.2.3 Nøjagtighed Målet med alle lugtbestemmelser er at komme så tæt som nødvendigt på de rig-tige lugtresultater. Derfor sammenlignes de i testen opnåede lugtresultater med et anerkendt rigtigt lugtresultat. Den rigtige værdi kendes ikke for prøverne i denne præstationstest, men er allige-vel vigtig ved bedømmelsen af en lugtmetodes eller et laboratoriums evne til at producere rigtige lugtresultater. Den geometriske middelværdi af alle lugtresultaterne er det bedste skøn for den rigtige værdi (accepterede referenceværdi). Det skal bemærkes, at den rigtige værdi ikke kan fastlægges med god præcision, når der kun er tre deltagende labo-ratorier. Begrebet nøjagtighed angiver, hvor tæt det enkelte lugtresultat og den rigtige værdi er på hinanden, og da nøjagtighed bestemmes ud fra de enkelte lugtresultater, angiver den en kombination af systematiske fejl og tilfældige fejl. Kriteriet i nor-men afspejler således både afstand til den rigtige værdi (nøjagtighed, hvor forkert resultatet er) og præcisionen (repeterbarhed, tilfældig fejl). Testvariablen for nøjagtighed er A od. Denne udregnes efter anvisningerne i lugt-normen med hensyntagen til det aktuelle antal frihedsgrader for indgående t-faktor. For at undersøge om et laboratorium er i overensstemmelse med kriteriet for nøjagtighed, beregnes først 95 % s konfidensintervallet for laboratoriets bias (δ W ) som: d W * r W δ W d + W A A w * r hvor 1 = er en statistisk faktor AW 2 * n d w er afstand til rigtig værdi udtrykt som laboratoriets bias r er præcision udtrykt som repeterbarhed n er antal lugtresultater A od (testvariabel for laboratoriets bias): A = d w ( AW * r) 0,217 od + Beregning af laboratoriebias, d w : d W hvor = y W µ 21

22 y W er gennemsnittet af logaritmen af lugtresultaterne µ er logaritmen af den accepterede referenceværdi Tabel 9. Testvariabel for nøjagtighed. Laboratorium Testgas CA, behagelig lugt Testgas SW, ubehagelig lugt Normens krav: A od 0,217 nr. OU E /m 3 skala LE/m 3 skala OU E /m 3 skala LE/m 3 skala 1 0,100 (n=41) 0,099 (n=37) 0,102 (n=41) 0,109 (n=37) 0,151 (n=41) 0,151 (n=38) 0,147 (n=41) 0,141 (n=38) 2 0,130 (n=41) 0,130 (n=37) 0,077 (n=41) 0,084 (n=37) 0,068 (n=41) 0,069 (n=38) 0,083 (n=41) 0,077 (n=38) 3 0,190 (n=41) 0,266 (n=37) 0,115 (n=41) 0,183 (n=37) 0,130 (n=41) 0,167 (n=38) 0,205 (n=41) 0,248 (n=38) Resultater angivet med kursiv er bestemmelser, hvor der indgår dobbeltbestem-melser på enkelte lugtpaneler, henholdsvis 4 for testgas CA og 3 for testgas SW på laboratorium 3. Alle laboratorier opfylder normens krav til nøjagtighed for begge testgasser for begge skalaer, når der tages udgangspunkt i et totalt antal lugtbestemmelser på 41 for alle laboratorierne. Med udgangspunkt i 37 uafhængige bestemmelser for CA og henholdsvis 38 uaf-hængige bestemmelser for SW overholder laboratorium 3 ikke normens krav til nøjagtighed. For CA er der alene tale om overskridelse på OU E /m 3 skalaen og for SW er der alene tale om overskridelse på LE/m 3 skalaen. 3.3 Sikkerhedsintervallet for laboratoriernes resultater 2,5 % s og 97,5 % s fraktilerne samt minimum og maksimumværdierne vises i nedenstående tabeller som absolutte tal for samtlige lugtresultater på henholdsvis testgas CA og testgas SW. Tillige vises antallet resultater som falder udenfor fraktilerne. Forholdet mellem 2,5 % s henholdsvis 97,5 % s fraktilen af lugtresultaterne og det geometriske gennemsnit er desuden angivet i procent. Dette angiver det relative interval, inden for hvilket et lugtresultat med 95 % s sandsynlighed vil ligge. 22

23 Laboratorium nr. Tabel 10. sikkerhedsinterval for CA testgas, behagelig lugt. OU E /m 3 LE/m 3 2,5% fraktil 97,5% fraktil Antal prøver udenfor fraktil Max. værdi 2,5% fraktil 97,5% fraktil Antal prøver udenfor fraktil Max. værdi 1 Min. værdi Min. værdi Forhold mellem min. værdi fraktiler max. værdi og den geometriske middelværdi: 44 % 54 % 175 % 181 % 52 % 52 % 161 % 175 % To prøver svarende til 4,9 % falder udenfor 95 % s konfidensintervallet for test-gassen CA. Det er et højt resultat fra laboratorium 2 og et lavt resultat fra labora-torium 3 for OU E /m 3 skalaen samt et højt resultat fra laboratorium 1 og et lavt re-sultat fra laboratorium 3 for LE/m 3 skalaen. Tabel 11. sikkerhedsinterval for SW testgas, ubehagelig lugt. Laboratorium OU E /m 3 LE/m 3 nr. 2,5% 97,5% 2,5% 97,5% fraktil fraktil Max. fraktil fraktil Min. værdi Antal prøver udenfor fraktil værdi Min. værdi Antal prøver udenfor fraktil Max. værdi Forhold mellem min. Værdi fraktiler max. værdi og den geometriske middelværdi: 50 % 55 % 168 % 203 % 49 % 55 % 195 % 199 % To prøver svarende til 4,9 % falder udenfor 95 % s konfidensintervallet for testgas SW. Det er et højt og et lavt resultat fra laboratorium 1 for OU E /m 3 skalaen og et højt resultat fra laboratorium 3 og et lavt resultat fra laboratorium 1 for LE/m 3 skalaen. Forholdene mellem nedre henholdsvis øvre fraktiler og det geometriske gennem-snit viser, at målet om at kunne opnå resultater i sikkerhedsintervallet mellem 50 % og 200 % af den geometriske middelværdi af lugtresultaterne er overholdt for begge gasser og begge skalaer, idet det lavest fundne forhold er 23

24 52 % (2,5 % s fraktil for testgas CA på LE/m 3 skalaen) og det største 195 % (97,5 % s fraktilen for testgas SW på LE/m 3 skalaen). Et laboratoriums deltagelse i en præstationsprøvning kan benyttes til at vurdere, om et laboratorium generelt opnår lugtresultater, der er sammenlignelige med andre laboratoriers resultater. Desuden kan præstationsprøvningen anvendes til at vur-dere, om den opnåede nøjagtighed for lugtbestemmelsen er acceptabel i forhold til opstillede lugtanalysekvalitetskrav. Igen gælder det, at der i forbindelse med tolk-ningen af et lugtresultat er tale om et kvalitativt mål for metodens og laboratoriets evne til at ramme rigtigt. Det vil med andre ord sige, at denne undersøgelse viser, at ved i flæng at vælge et af de danske akkrediterede lugtlaboratorier til lugtbe-stemmelse, kan der opnås lugtresultater, som ligger mellem det halve og det dobbelte af den accepterede referenceværdi. 24

25 4 Diskussion Lugtmålingernes ensartethed de tre danske lugtlaboratorier i mellem blev forud for en sammenlignende undersøgelse søgt forbedret indenfor lugtnormens rammer (Dansk Standard DS/EN ). I vurderingen af lugtresultater kan præcisionen fx anvendes i en afgørelse af, om to lugtresultater er forskellige eller ej. Har lugtbestemmelsesmetoden dårlig præcision (stor standardafvigelse) kan to resultater som umiddelbart ser forskellige ud i reali-teten være ens. Hvis et lugtresultat ligger tæt på en grænseværdi, kan standardafvigelsen på lugt-resultatet medføre, at den rigtige værdi reelt godt kunne ligge over grænsevær-dien og omvendt kan et lugtresultat lige over grænseværdien reelt repræsentere en lugtprøvebestemmelse, hvor grænseværdien er overholdt. Det var på forhånd vurderet, at sikkerhedsintervallet for laboratoriernes resultater ville være mellem 50 % og 200 % af den geometriske middelværdi af lugtresulta-terne. Den sammenlignende undersøgelse på to testgasser viser (under hensyntagen til det forskellige antal resultater fra laboratorierne), at lugtnormens krav til repeterbarhed for de enkelte laboratorier er næsten over-holdt. Laboratorium 2 og 3 opfylder normens krav for begge testgasser for begge skalaer. Laboratorium 1 opfylder normens krav for testgas CA, mens laboratorium 1 overskrider normens krav ganske lidt for testgas SW for begge skalaer, den fælles repeterbarhed er i alle tilfælde mindre end normens krav, hvorfor repeterbarheden er i orden for danske lugtlaboratorier betragtet under et og alle laboratorier opfylder normens krav til nøjagtighed (udtryk for hvor tæt lugtresultatet er på den rigtige værdi og for præcisionen) for begge testgasser for både OU E /m 3 og LE/m 3 skalaerne ved beregning på totalt 41 lugtbestem-melser. For laboratorium 3 er der overskridelser, når der regnes på 37 uafhæn-gige CA bestemmelser henholdsvis 38 uafhængige SW bestemmelser. For CA er der alene tale om overskridelse på OU E /m 3 skalaen og for SW er der alene tale om overskridelse på LE/m 3 skalaen. Beregningerne på nøjagtigheden kan ikke anvendes til at korrigere lugtresultater. Forholdene mellem nedre henholdsvis øvre fraktiler og det geometriske gennem-snit af lugtresultaterne viser, at resultater i sikkerhedsintervallet mellem 50 % og 200 % blev opnået for begge gasser og begge skalaer, idet det lavest fundne for-hold er 52 % (2,5 % s fraktil for testgas CA på LE/m 3 skalaen) og det største er 195 % (97,5 % s fraktilen for testgas SW på LE/m 3 skalaen). 25

26 Det vil med andre ord sige, at ved i flæng at vælge ét af de tre danske akkrediterede lugtlaboratorier til lugtbestemmelser kan der med 95 % s sandsynlighed opnås lugtresultater, som ligger mellem det halve og det dobbelte af den accepterede referenceværdi. Normalt påvirkes det samlede sikkerhedsinterval for en lugtmåling af: prøveudtagningen, transport og opbevaring af lugtprøven før lugtbestemmelsen, lugtprøvens stabilitet (især tilstedeværelse af reaktive kemikalier som fx NO, der kan blive til NO 2, eller ozon, der kan reagere videre med luften i posen, kan påvirke en prøves holdbarhed) og selve lugtbestemmelsen. Sikkerhedsintervallet i nærværende undersøgelse siger alene noget om selve lugt-bestemmelsen, hvis variation altid har været betragtet som dominerende i den sam-lede vurdering af en lugtmåling. 26

27 5 Litteratur Dansk Standard DS/EN juli 2003: Luftundersøgelse - Bestemmelse af lugtkoncentration ved brug af dynamisk olfactometri. 1. udgave. OLFAtec præstationsprøve Anonymiserede resultater tilgået de enkelte deltagende laboratorier december 2003 fra OLFAtec GmbH, D Honigsee. 27

28 28

29 1 Oversigt over enkeltresultater fra tre lugtlaboratorier Bilag A 29

30 30

31 Gastype CA - behagelig lugt Analysedato Prøvenr./ Journal nr. Analysetidspunkt Laboratorium OU E /m 3 LE/m 3 OU/m3 / LE/m , , , formiddag , eftermiddag , , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , , , formiddag , eftermiddag , , formiddag , eftermiddag , , , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , , , , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag CA ,0 31

32 Gastype SW - ubehagelig lugt Analysedato Prøvenr./ Journal nr. Analysetidspunkt Laboratorium OU E /m 3 LE/m 3 OU/m 3 / LE/m , , , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , , formiddag , , formiddag , eftermiddag , , , formiddag , eftermiddag , formiddag , eftermiddag , , , , , , , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , formiddag , Formiddag SW ,0 32

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Rapport nr.: 75 Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Titel Sammenligning af følsomhedsfaktorer anvendt ved lugttærskelbestemmelser Undertitel Forfatter(e) Arne Oxbøl Arbejdet udført,

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Rapport nr.: 77 Titel Hvordan skal forekomsten af outliers på lugtmålinger vurderes? Undertitel - Forfatter(e) Arne Oxbøl Arbejdet udført, år 2015

Læs mere

Præstationsprøvning 2010

Præstationsprøvning 2010 Rapport nr. 59-2010 Præstationsprøvning 2010 Lugt i strømmende gas Arne Oxbøl Marts 2011 Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for måling af emissioner til luften Park Allé 345, DK-2605 Brøndby TEL +45

Læs mere

Præstationsprøvning 2006

Præstationsprøvning 2006 Rapport nr. 36-006 Præstationsprøvning 006 NO x, CO, UHC og O i strømmende gas Arne Oxbøl 10. juli 006 Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for måling af emissioner til luften Park Allé 345, DK-605 Brøndby

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Titel Præstationsprøvning 2013 Undertitel

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Titel Præstationsprøvning 2013 Undertitel Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Titel Undertitel NO X, CO og O 2 i strømmende gas Forfatter(e) Arne Oxbøl, Lars K. Gram Arbejdet udført, år 2013 Udgivelsesdato 14. november 2013

Læs mere

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14 Module 5: Exercises 5.1 ph i blod.......................... 1 5.2 Medikamenters effektivitet............... 2 5.3 Reaktionstid........................ 3 5.4 Alkohol i blodet...................... 3 5.5

Læs mere

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR Notat 10.8 dato den 15/1-010 FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR PARAMETRE DER PT. ER INDEHOLDT I BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.9, Svømmebassinkontrol Endeligt forslag til bilag

Læs mere

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009 DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,

Læs mere

Vurdering af to metoder til lugtanalyse

Vurdering af to metoder til lugtanalyse Rapport nr. 55-2010 Vurdering af to metoder til lugtanalyse med særligt fokus på præstationsprøvning Arne Oxbøl Marts 2010 Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for måling af emissioner til luften Park

Læs mere

Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT

Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT Til: Følgegruppen for Naturstyrelsens Referencelaboratorium cc: Fra: Ulla Lund Dato: 6. juni 2016 QA: Emne: Maj-Britt

Læs mere

Rapport December Miljøstyrelsen. BOD 5 på lavt niveau. Evaluering af BOD 5 metoder til anvendelse på detektionsgrænseniveau i spildevand

Rapport December Miljøstyrelsen. BOD 5 på lavt niveau. Evaluering af BOD 5 metoder til anvendelse på detektionsgrænseniveau i spildevand Rapport December 2000 Miljøstyrelsen BOD 5 på lavt niveau Evaluering af BOD 5 metoder til anvendelse på detektionsgrænseniveau i spildevand Agern Allé 11 2970 Hørsholm Tel: 4516 9200 Fax: 4516 9292 E-mail:

Læs mere

NEXT IV VOC er i drikkevand

NEXT IV VOC er i drikkevand NEXT IV 2005-2009 VOC er i drikkevand 2. runde, marts 2007 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser ljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Aarhus Universitet Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse

Læs mere

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 19, 2016 1/26 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05 Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ

Læs mere

DAKOFA LUGT. Kasper Rovsing Olsen FORCE Technology. 21. maj 2019

DAKOFA LUGT. Kasper Rovsing Olsen FORCE Technology. 21. maj 2019 DAKOFA LUGT Kasper Rovsing Olsen FORCE Technology 21. maj 2019 Indhold Hvad er lugt Hvordan måles lugt Lugtgrænseværdier Lugtgener, håndtering af klager Eftervisning af lugtvilkår Ny lugtvejledning Vejledning

Læs mere

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ

Læs mere

Bestemmelse af koncentrationen af lugt i strømmende gas

Bestemmelse af koncentrationen af lugt i strømmende gas Metodeblad nr. Bestemmelse af koncentrationen af lugt i strømmende gas Parameter nvendelsesområde Metode Måling af lugt i luftemissioner fra virksomheder. Manuel opsamling i pose med eller uden fortynding

Læs mere

NEXT IV VOC er i drikkevand

NEXT IV VOC er i drikkevand NEXT IV 2005-2009 VOC er i drikkevand 3. runde, marts 2008 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser ljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Aarhus Universitet Danmarks Miljøundersøgelser

Læs mere

Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljømålinger NOTAT

Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljømålinger NOTAT Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljømålinger NOTAT Til: Brugere af Bekendtgørelse om kvalitetskrav til miljømålinger udført af akkrediterede laboratorier, certificerede personer mv.

Læs mere

Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011

Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011 Måleusikkerhed..alle usikkerhedskomponenter af betydning for den foreliggende situation tages i betragtning ved, at der foretages en passende analyse (ISO 17025, pkt 5.4.6.3) Laboratoriedag 9. juni 2011

Læs mere

ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER

ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER Notat 11.4 dato den /7-011 ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER DÆKKET AF BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.10, Kontrol af jord Endeligt forslag til kvalitetskrav for nye parametre

Læs mere

Analyse Referencematerialet analyseres samtidig med og på samme måde som øvrige prøver.

Analyse Referencematerialet analyseres samtidig med og på samme måde som øvrige prøver. Eurofins Miljø A/S Smedeskovvej 38 DK-8464 Galten CERTIFIKAT FOR QC WW5 BIOKEMISK OXYGENFORBRUG (BOD) BATCH: VKI-21-5-0115 ANVENDELSE AF REFERENCEMATERIALET Beskrivelse Dette referencemateriale består

Læs mere

Kortlægning af migration af nikkel fra mobiltelefoner

Kortlægning af migration af nikkel fra mobiltelefoner Kortlægning af migration af nikkel fra mobiltelefoner Jane Pors, Mette Damgaard og Inge Bondgaard Eurofins Danmark Kortlægning af kemiske stoffer i forbrugerprodukter Nr. 101 2009 Miljøstyrelsen vil, når

Læs mere

Statistisk proceskontrol

Statistisk proceskontrol Statistisk proceskontrol Statistisk teknik, der bruges for at sikre at en proces udføres efter en given standard Alle processer er underkastet variation Naturlige årsager: Tilfældige variationer Forklarlige

Læs mere

Estimation og usikkerhed

Estimation og usikkerhed Estimation og usikkerhed = estimat af en eller anden ukendt størrelse, τ. ypiske ukendte størrelser Sandsynligheder eoretisk middelværdi eoretisk varians Parametre i statistiske modeller 1 Krav til gode

Læs mere

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Mikro-kursus i statistik 1. del 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Hvad er statistik? Det systematiske studium af tilfældighedernes spil!dyrkes af biostatistikere Anvendes som redskab til vurdering

Læs mere

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven. PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve

Læs mere

NEXT IV VOC er i drikkevand

NEXT IV VOC er i drikkevand 1 NEXT IV 2005-2009 VOC er i drikkevand 1. runde, august 2005 Laboratoriernes resultater Revideret version. Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Indholdsfortegnelse

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Rapport nr.: 82 Titel Præstationsprøvning 2016 Undertitel TVOC og specifikke VOC er i strømmende gas (FID og adsorption) Forfatter(e) Arne Oxbøl,

Læs mere

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale

Læs mere

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Løsning eksamen d. 15. december 2008 Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th

Læs mere

NEXT IV Phenoler og blødgørere i drikkevand

NEXT IV Phenoler og blødgørere i drikkevand NEXT IV 2005-2009 Phenoler og blødgørere i drikkevand 1. runde, august 2005 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Indholdsfortegnelse

Læs mere

NEXT IV Pesticider B i drikkevand

NEXT IV Pesticider B i drikkevand NEXT IV 2005-2009 Pesticider B i drikkevand 1. runde, november 2005 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Indholdsfortegnelse

Læs mere

Kapitel 12 Variansanalyse

Kapitel 12 Variansanalyse Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 / 43 Indledning Sammenligning af middelværdien i to grupper indenfor en stikprøve kan

Læs mere

NEXT V PESTICIDE B I DRIKKEVAND

NEXT V PESTICIDE B I DRIKKEVAND NEXT V 2011-2016 PESTICIDE B I DRIKKEVAND 1.runde, september 2011 laboratoriernes resultater Institut for Miljøvidenskab SCIENCE AND TECHNOLOGY AARHUS UNIVERSITY Indholdsfortegnelse Forord 5 Indhold 6

Læs mere

Opgaver til kapitel 3

Opgaver til kapitel 3 Opgaver til kapitel 3 3.1 En løber er interesseret i at undersøge om hendes løbeur er kalibreret korrekt. Hun udmåler derfor en strækning på præcis 1000 m og løber den 16 gange. For hver løbetur noterer

Læs mere

Hvad er lugt og hvordan måles det? ENVINA kursus d. 14/ Karen Sørensen, Teknologisk Institut

Hvad er lugt og hvordan måles det? ENVINA kursus d. 14/ Karen Sørensen, Teknologisk Institut Hvad er lugt og hvordan måles det? ENVINA kursus d. 14/4 2016 Karen Sørensen, Teknologisk Institut Indhold Hvad er lugt? Hvordan måles lugt? Hvordan kommer vi fra en måling i laboratoriet til lugt hos

Læs mere

NEXT IV Phenoler og blødgørere i drikkevand

NEXT IV Phenoler og blødgørere i drikkevand 2005-2009 Phenoler og blødgørere i drikkevand 2. runde, marts 2006 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Indholdsfortegnelse

Læs mere

Rapport 23. november 2018

Rapport 23. november 2018 Rapport 23. november 2018 Proj.nr. 2004280 Version 1 EVO/MT Principper for og forslag til repræsentative stikprøveplaner til analyse af konsekvensen af produktionsændringer for værdi- og kvalitetsvurdering

Læs mere

Fortynding er en mulig strategi i produkter, hvor kød fra de frasorterede slagtekroppe kan blandes med kød fra andre slagtekroppe.

Fortynding er en mulig strategi i produkter, hvor kød fra de frasorterede slagtekroppe kan blandes med kød fra andre slagtekroppe. Rapport Fortynding som strategi til anvendelse af kød fra frasorterede hangrise Hangrisekød i industriel anvendelse Margit Dall Aaslyng 10. oktober 2016 Proj.nr. 2004282 Version 1 MDAG/MT Baggrund Sammendrag

Læs mere

c) For, er, hvorefter. Forklar.

c) For, er, hvorefter. Forklar. 1 af 13 MATEMATIK B hhx Udskriv siden FACITLISTE TIL KAPITEL 7 ØVELSER ØVELSE 1 c) ØVELSE 2 og. Forklar. c) For, er, hvorefter. Forklar. ØVELSE 3 c) ØVELSE 4 90 % konfidensinterval: 99 % konfidensinterval:

Læs mere

Sådan forløber en præstationsprøvning

Sådan forløber en præstationsprøvning Sådan forløber en præstationsprøvning Når et laboratorium er tilmeldt deltagelse i årets program, er det videre forløb for hver præstationsprøvning som beskrevet nedenfor. 1 Påmindelse om tilmelding Cirka

Læs mere

Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression

Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression Jens Ledet Jensen H2.21, email: jlj@imf.au.dk Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression p. 1/34 Program for i dag 1. Indledning: sammenhæng mellem

Læs mere

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium Interferens fra chlorid ved bestemmelse af COD med analysekit

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium Interferens fra chlorid ved bestemmelse af COD med analysekit By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium Interferens fra chlorid ved bestemmelse af COD med analysekit By- og Landskabsstyrelsen Rapport Februar 2008 Interferens fra chlorid ved bestemmelse af

Læs mere

Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6

Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6 Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6 Opgave 7.46, side 228 (7ed 7.28, side 244 og 6ed: 7.28, side 240) Vi tænker os, at vi har data for emissionen {x 1, x 2,..., x n }, når det pågældende device er monteret.

Læs mere

QC DW4 ALYSE BATCH: VKI Beskrivelse. Anvendelse. certifikat er ens. Analyse. anbefalet.

QC DW4 ALYSE BATCH: VKI Beskrivelse. Anvendelse. certifikat er ens. Analyse. anbefalet. Eurofins Miljø A/S Smedeskovvej 38 DK-8464 Galten CERTIFIKAT FOR QC DW4 IKKE-FLYGTIGT ORGANISK KULSTOFF (TOC/NVOC) FOR VANDANAV ALYSE BATCH: VKI-29-1-0602 ANVENDELSE AF REFERENCEMATERIALET Beskrivelse

Læs mere

Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT

Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT Til: cc: Fra: Styringsgruppen for Miljøstyrelsen Referencelaboratorium Irene Edelgaard, Miljøstyrelsen Ulla Lund Dato: 21. september

Læs mere

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen Landmålingens fejlteori Lektion Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ - rw@math.aau.dk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet En stokastisk variabel er en variabel,

Læs mere

NEXT IV Phenoler og blødgørere i drikkevand 3. runde

NEXT IV Phenoler og blødgørere i drikkevand 3. runde NEXT IV 2005-2009 Phenoler og blødgørere i drikkevand 3. runde 3. runde, marts 2007-2. version. Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Aarhus

Læs mere

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT Til: Styringsgruppen for By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium cc: Fra: Ulla Lund Dato: 11. juni 2009 Emne: Metodevurdering

Læs mere

1 Indledning Kort beskrivelse af projektet Gennemførelse Dokumentation af de nominelle værdier... 3

1 Indledning Kort beskrivelse af projektet Gennemførelse Dokumentation af de nominelle værdier... 3 Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Titel Præstationsprøvning 2018 Undertitel Prøvning for NH3, SO2 og formaldehyd Forfatter(e) Arne Oxbøl og Lars Gram Arbejdet udført, år 2019 Udgivelsesdato

Læs mere

Bilagsnotat til: De nationale tests måleegenskaber

Bilagsnotat til: De nationale tests måleegenskaber Bilagsnotat til: De nationale tests måleegenskaber Baggrund Der er ti obligatoriske test á 45 minutters varighed i løbet af elevernes skoletid. Disse er fordelt på seks forskellige fag og seks forskellige

Læs mere

NEXT IV PAH er og nonylphenoler i vandløb

NEXT IV PAH er og nonylphenoler i vandløb NEXT IV 2005-2009 PAH er og nonylphenoler i vandløb 1. runde, september 2005 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Indholdsfortegnelse

Læs mere

MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI

MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI KIRSTEN KIRKEBY QA SUPERVISOR LABORATORIUM DANISH CROWN HERNING Mikrobiologisk usikkerhed Den ekspanderede kombinerede usikkerhed U 2 x uc,abs.(log cfu/g) Den tilfældige analytiske

Læs mere

Kalibrering i praksis.

Kalibrering i praksis. Kalibrering i praksis Kalibrering i praksis Agenda Onsdag 15/3 14.30-15.15 Kalibrering hvorfor? Hvad er en kalibrering? Torsdag 16/3 11.00-12.00 - Reference / sporbarhed - Måleevne - Præcision og Nøjagtighed

Læs mere

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14 Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14 Opgave 1 a) Det første trin i opstillingen af en hypotesetest er at formulere to hypoteser, hvoraf den ene støtter den teori vi vil teste, mens den anden

Læs mere

RINGANALYSE FINDER GOD ANALYSESIKKERHED FOR JODTAL

RINGANALYSE FINDER GOD ANALYSESIKKERHED FOR JODTAL RINGANALYSE FINDER GOD ANALYSESIKKERHED FOR JODTAL ERFARING NR. 1322 En ringanalyse med 6 laboratorier har vist god analysesikkerhed for fedtsyreprofiler og jodtal i foder og rygspæk. Den analysemæssige

Læs mere

Rapport nr.: 64. Indholdsfortegnelse

Rapport nr.: 64. Indholdsfortegnelse Rapport nr.: 64 Titel Præstationsprøvning 2012 Undertitel Gashastighed og volumenstrøm i vindtunnel Forfatter(e) Lars K. Gram, Steen Meldorf, Arne Oxbøl Arbejdet udført, år 2012 Udgivelsesdato 11 marts

Læs mere

Mettler analysevægt 2,34 3,05 5,20 6,20 8,15 10,32 11,01 11,72 12,27 12,88 14,83 15,23 17,64

Mettler analysevægt 2,34 3,05 5,20 6,20 8,15 10,32 11,01 11,72 12,27 12,88 14,83 15,23 17,64 Opgave 1 (s1 opgave 38) To forskellige laboratorievægte ønskes sammenlignet. Man afvejer derfor en række prøver på begge vægte med følgende resultater (alle i gram): Sartorius analysevægt 2,36 3,05 5,19

Læs mere

Analyse af måledata II

Analyse af måledata II Analyse af måledata II Usikkerhedsberegning og grafisk repræsentation af måleusikkerhed Af Michael Brix Pedersen, Birkerød Gymnasium Forfatteren gennemgår grundlæggende begreber om måleusikkerhed på fysiske

Læs mere

Kapitel 12 Variansanalyse

Kapitel 12 Variansanalyse Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 Indledning 2 Ensidet variansanalyse 3 Blokforsøg 4 Vekselvirkning 1 Indledning 2 Ensidet

Læs mere

Program. Sammenligning af to stikprøver Ikke-parametriske metoder Opsummering. Test for ens spredninger

Program. Sammenligning af to stikprøver Ikke-parametriske metoder Opsummering. Test for ens spredninger Program Sammenligning af to stikprøver Ikke-parametriske metoder Opsummering Helle Sørensen E-mail: helle@math.ku.dk I formiddag: Analyse af ikke-parrede stikprøver: repetition of rettelse af fejl! Lidt

Læs mere

NEXT IV PESTICIDER B I DRIKKEVAND

NEXT IV PESTICIDER B I DRIKKEVAND NEXT IV 2005-2010 PESTICIDER B I DRIKKEVAND 6. runde, Marts 2010 Laboratoriernes resultater 2. udgave Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse 3 Forord 5 Indhold 7 Laboratoriernes resultater 9 Evaluering

Læs mere

Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet. Sammenfatning

Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet. Sammenfatning Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet Sammenfatning I efteråret 2014 blev der i alt gennemført ca. 485.000 frivillige nationale tests. 296.000 deltog i de frivillige test, heraf deltog

Læs mere

Anvendelsen af kulrør - kan vi optimere prøvetagningen?

Anvendelsen af kulrør - kan vi optimere prøvetagningen? Anvendelsen af kulrør - kan vi optimere prøvetagningen? Foreløbige resultater af et TUP-projekt Vintermødet d. 6. marts 2018, spor 4, modul 3 Sine Thorling Sørensen (RH), Henriette Kerrn-Jespersen (RH),

Læs mere

NEXT IV Pesticider A i drikkevand

NEXT IV Pesticider A i drikkevand NEXT IV 2005-2009 Pesticider A i drikkevand 3. runde, oktober 2007 Laboratoriernes resultater Danmarks Miljøundersøgelser Miljøministeriet Danmarks Miljøundersøgelser Aarhus Universitet Indholdsfortegnelse

Læs mere

NEXT V PESTICIDE B I DRIKKEVAND

NEXT V PESTICIDE B I DRIKKEVAND NEXT V 2011-2016 PESTICIDE B I DRIKKEVAND 2.runde, september 2012 laboratoriernes resultater Institut for Miljøvidenskab SCIENCE AND TECHNOLOGY AARHUS UNIVERSITY Indholdsfortegnelse Forord 3 Indhold 4

Læs mere

Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter

Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter Program Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve Helle Sørensen E-mail: helle@math.ku.dk I formiddag: Øvelse: effekt af diæter. Repetition fra sidst... Parrede og ikke-parrede

Læs mere

Bønnevægt Side 1. tabel 1: bønnevægte fra Johannsens rene linie 13 (forældrevægt= 0,375 g) 0,40-0,45 0,35-0,40

Bønnevægt Side 1. tabel 1: bønnevægte fra Johannsens rene linie 13 (forældrevægt= 0,375 g) 0,40-0,45 0,35-0,40 Bønnevægt Side 1 Baggrund Mange væsentlige egenskaber hos organismer bestemmes af en kombination af et stort antal gener og en miljøpåvirkning af den samlede geneffekt. Eksempler herpå er størrelse og

Læs mere

Dig og din puls Lærervejleding

Dig og din puls Lærervejleding Dig og din puls Lærervejleding Indledning I det efterfølgende materiale beskrives et forløb til matematik C, hvori eleverne skal måle hvilepuls og arbejdspuls og beskrive observationerne matematisk. Materialet

Læs mere

Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19

Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19 Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19 For test med signifikansniveau α: p < α forkast H 0 2/19 p-værdi Betragt tilfældet med test for H 0 : µ = µ 0 (σ kendt). Idé: jo større

Læs mere

Bilag 2: Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet.

Bilag 2: Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet. Bilag 2: Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet. FORSYNINGSSEKRETARIATET JUNI 2012 INDLEDNING... 3 FØLSOMHEDSANALYSE... 3

Læs mere

Danish Crown A/S - Herning. Miljøgodkendelse til vilkårsændring. 18. juni 2014

Danish Crown A/S - Herning. Miljøgodkendelse til vilkårsændring. 18. juni 2014 Danish Crown A/S - Herning Miljøgodkendelse til vilkårsændring 18. juni 2014 Virksomheder J.nr. MST-1270-01009 Ref. Maljs/tasme Den 18. juni 2014 MILJØGODKENDELSE VILKÅRSÆNDRING For: Danish Crown A/S,

Læs mere

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl Reeksamen 2018 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 13-08-2018 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform

Læs mere

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok 2 2007. Vejledende besvarelse 22-01-2007, Niels Richard Hansen Bemærkning: Flere steder er der givet en argumentation (f.eks. baseret på konfidensintervaller)

Læs mere

AMMONIAK- OG LUGTEMISSION FRA SLAGTEKYLLINGESTALDE. Udredningsrapport

AMMONIAK- OG LUGTEMISSION FRA SLAGTEKYLLINGESTALDE. Udredningsrapport AMMONIAK- OG LUGTEMISSION FRA SLAGTEKYLLINGESTALDE Udredningsrapport AMMONIAK- OG LUGTEMISSION FRA SLAGTEKYLLINGESTALDE Udarbejdet af Amparo Gómez, AgroTech, for Dansk Landbrugsrådgivnig, Landscentret,

Læs mere

NEXT V PESTICIDE B I DRIKKEVAND

NEXT V PESTICIDE B I DRIKKEVAND NEXT V 2011-2016 PESTICIDE B I DRIKKEVAND 4.runde, september 2015 laboratoriernes resultater Institut for Miljøvidenskab SCIENCE AND TECHNOLOGY AARHUS UNIVERSITY Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse

Læs mere

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 1 / 29 Indledning 1. z-test for ukorrelerede data 2. t-test for ukorrelerede data med ens

Læs mere

Beregning af usikkerhed på emissionsfaktorer. Arne Oxbøl

Beregning af usikkerhed på emissionsfaktorer. Arne Oxbøl Beregning af usikkerhed på emissionsfaktorer Arne Oxbøl Fremgangsmåde for hver parameter (stof) Vurdering af metodeusikkerhed Datamaterialet er indsamlede enkeltmålinger fra de enkelte anlæg inden for

Læs mere

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR PARAMETRE DER PT. ER INDEHOT I BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.15, Kontrol/overvågning af fersk overfladevand Endeligt forslag til bilag 1.15

Læs mere

De nationale tests måleegenskaber

De nationale tests måleegenskaber De nationale tests måleegenskaber September 2016 De nationale tests måleegenskaber BAGGRUND De nationale test blev indført i 2010 for at forbedre evalueringskulturen i folkeskolen. Hensigten var bl.a.

Læs mere

En intro til radiologisk statistik. Erik Morre Pedersen

En intro til radiologisk statistik. Erik Morre Pedersen En intro til radiologisk statistik Erik Morre Pedersen Hypoteser og testning Statistisk signifikans 2 x 2 tabellen og lidt om ROC Inter- og intraobserver statistik Styrkeberegning Konklusion Litteratur

Læs mere

BATCH: VKI Beskrivelse. V og Zn. Referencematerialet anvendes som. Anvendelse. og analyse- QC METAL LL1. Analyse

BATCH: VKI Beskrivelse. V og Zn. Referencematerialet anvendes som. Anvendelse. og analyse- QC METAL LL1. Analyse Eurofins Miljø A/S Smedeskovvej 38 DK-8464 Galten CERTIFIKAT FOR QC METAL LL1 SPORELEMENTER/METALLER BATCH: VKI-12-5-0908 ANVENDELSE AF REFERENCEMATERIALET Beskrivelse Dette referencemateriale består af

Læs mere

SCENARIEBEREGNINGER TIL BRUG FOR NY LUGTVEJLEDNING FOR VIRKSOMHEDER

SCENARIEBEREGNINGER TIL BRUG FOR NY LUGTVEJLEDNING FOR VIRKSOMHEDER SCENARIEBEREGNINGER TIL BRUG FOR NY LUGTVEJLEDNING FOR VIRKSOMHEDER Teknisk rapport fra DCE Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 53 2015 AU AARHUS UNIVERSITET DCE NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI

Læs mere

NEXT V 2011-2016 PESTICIDE A I DRIKKEVAND

NEXT V 2011-2016 PESTICIDE A I DRIKKEVAND NEXT V 2011-2016 PESTICIDE A I DRIKKEVAND 3.runde, september 2013 laboratoriernes resultater Institut for Miljøvidenskab SCIENCE AND TECHNOLOGY AARHUS UNIVERSITY Indholdsfortegnelse Forord 3 Indhold 4

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Rapport nr.: 76 Titel Metoder til udførelse af feltobservationer af lugt Undertitel - Forfatter(e) Arne Oxbøl Arbejdet udført, år 2015 Udgivelsesdato

Læs mere

NEXT V PESTICIDE A I DRIKKEVAND

NEXT V PESTICIDE A I DRIKKEVAND NEXT V 2011-2016 PESTICIDE A I DRIKKEVAND 1.runde, september 2011 laboratoriernes resultater Institut for Miljøvidenskab SCIENCE AND TECHNOLOGY AARHUS UNIVERSITY Indholdsfortegnelse Forord 5 Indhold 6

Læs mere

SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO

SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO 1 INDHOLD Afsnit 01 Introduktion Side 03 Afsnit 02 Sammenfatning Side 05 Afsnit 03 Skoleresultater Side 07 Afsnit 04 SFO-resultater

Læs mere

Præstationsprøvning NO x, CO, O 2, H 2 O, HCl, HF, SO 2 og volumenstrøm i strømmende gas

Præstationsprøvning NO x, CO, O 2, H 2 O, HCl, HF, SO 2 og volumenstrøm i strømmende gas Rapport nr. 35-6 Præstationsprøvning 6 NO x, CO, O, H O, HCl, HF, SO og volumenstrøm i strømmende gas Arne Oxbøl. juni 6 Miljøstyrelsens Referencelaboratorium for måling af emissioner til luften Park Allé

Læs mere

ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER

ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER DÆKKET AF BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.13, Spildevandsslam Endeligt forslag til kvalitetskrav for nye parametre i bilag 1.13 i bekendtgørelsen

Læs mere

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala 3 5% 5% 5% 0 3 4 5 6 7 8 9 0 Statistik for biologer 005-6, modul 5: Normalfordelingen opstår når mange forskellige faktorer uafhængigt af hinanden bidrager med additiv variation til. F.eks. Højde af rekrutter

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af

Læs mere

GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode

GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode 1 Måleteknisk er vi på flere måder i en ny og ændret situation. Det er forhold, som påvirker betydningen af valget af målemetoder. - Der er en stadig

Læs mere

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT Til: Styringsgruppen for By- og Landskabsstyrelsen Referencelaboratorium cc: Fra: Ulla Lund Dato: 31. oktober 2007 Emne:

Læs mere

Personlig stemmeafgivning

Personlig stemmeafgivning Ib Michelsen X 2 -test 1 Personlig stemmeafgivning Efter valget i 2005 1 har man udspurgt en mindre del af de deltagende, om de har stemt personligt. Man har svar fra 1131 mænd (hvoraf 54 % har stemt personligt

Læs mere

Biokemisk oxygenforbrug over 5 døgn (BOD 5 ) på lavt niveau med tilsætning af N-allylthiourea

Biokemisk oxygenforbrug over 5 døgn (BOD 5 ) på lavt niveau med tilsætning af N-allylthiourea 1. Omfang og anvendelsesområde Biokemisk oxygenforbrug over 5 døgn (BOD 5 ) på lavt niveau med tilsætning af N-allylthiourea 2. udgave Godkendt: 28-05-2019 Denne metode beskriver måling af biokemisk oxygenforbrug

Læs mere

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR PARAMETRE DER PT. ER INDEHOT I BKG. NR. 866 Bekendtgørelsens bilag., Spildevandsslam Endeligt forslag til bilag. i bekendtgørelsen ses i bilag A til

Læs mere

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2. C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b. 5.000 4.800 4.600 4.400 4.00 4.000 3.800 3.600 3.400 3.00 3.000 1.19% 14.9% 7.38% 40.48% 53.57% 66.67% 79.76% 9.86% 010 011

Læs mere