AU Uddannelse. Ledelsesinformation

Transkript

1 (Analyse og Indberetning) Ledelsesinformation 1. halvårsrapport 2018

2 Indhold Halvårstal (live-tal) Eksamensstatistik vinteren 17/18 Side 1-2 Frafaldsoverblik Side 3-4 Analyser (fastlåste tal) Danmarkskort over ansøgninger og tilbudt optag (Data fra UFM) Side 5-12 Førsteårsfrafald for bachelorer Side Bachelorers videre forløb Side 21 Om halvårsafrapporteringen Halvårsafrapporteringen er udarbejdet i ledelsesinformationssystemet Power BI og indeholder nogle foreløbige eksempler på Power BI Rapporter. Afrapporteringen indeholder to dele: halvårstal og analyser. Halvårstallene er baseret på live-data fra den såkaldte Lake (STADS-data). At tallene er live betyder, at statistikkerne afspejler, hvordan data ser ud på udtrækstidspunktet. Hvis STADS-data ændrer sig, eksempelvis når der registreres flere eksamensresultater, eller der sker ændringer i en studerendes indskrivning (fx frafald), så vil statistikker baseret på live-data se lidt anderledes ud, næste gang statistikkerne udtrækkes. Analyserne er baseret på fastlåste data. Statistikkerne heri vil ikke blive ændret, hvis de udtrækkes igen om fx en måned.

3 ÿÿ ÿÿÿ L"'&"( bcÿd5665ÿ28d5ÿ8252ÿ57ÿe5fg81ÿe5ÿ hg737565ÿ5dÿd5ÿ3ig3j75ÿkl5ie2ljÿ5dÿ N Oÿ "3 5ÿ "1U'%M ÿ 3M2 ÿ!ÿ"'$"( mÿnoÿ3ipegd5ÿjed7ÿqqmqqqÿ ÿ8ÿ rÿejÿd5ÿ5ÿ3g5ÿ861ghd557ÿp5mÿ s57ÿ8gÿ28j5ÿej2cÿ52hg7375ÿieÿcf56ÿhdd3665g25rÿjt27527hd556d5rÿbpmsmÿejÿ3dj36j21h2h2mÿuhj75ÿ ie2ljrÿpeÿd56ÿ27hd556d5ÿ8115ÿp3ÿ3ig3j7ÿ rÿ456ÿivÿ5ÿhd5fg557ÿ5g5ÿp3ÿieg3d7ÿ ÿh6d55w2rÿ5ÿej2cÿ861ghd557mÿx52hg737565ÿ5ÿied5g7ÿkcÿf527c57ÿyu0zrÿ8115f527c57ÿy{uzÿejÿ hd5fg557ÿyozÿ5g5ÿkcÿ133175m 527ÿ252ÿ57ÿe5fg81ÿe5ÿ52hg737565ÿ3iÿ ÿ3ig3j75ÿkl5ie2ljmÿ01254k5g82ÿ5ÿ ÿ}ÿ j857ÿqm~ÿj36j5ÿ2356d5ÿ78gÿqrÿk7mÿ3iÿ ie2lj565rÿ4562ÿ27hd556d5ÿ5ÿhd5fg557ÿi3ÿ ÿ~m ÿj36j5ÿ2356d5ÿ78gÿ~rÿk7mÿ3iÿkl5ie2lj565m 82ÿd5ÿ252ÿp56ÿe5ÿd5ÿ28d275ÿi54ÿ rÿ5ÿf527c5g252ke56756ÿplw27ÿ5dÿ ÿ mÿ 3478d8jÿ5ÿ36d5g56ÿ3iÿhd5fg85g25ÿd56ÿg35275ÿ5dÿ ÿrÿ25ÿ65d527ÿ78gÿ56275mÿ ƒ5dÿ56ÿied5g86jÿkcÿi31hg7575ÿ252rÿ37ÿd5ÿ2h44557ÿe5ÿd5ÿ28d275ÿ~ÿ ÿp3ÿt57ÿig527ÿ hd5fg85g25ÿkcÿnxÿyrÿk7mzÿejÿu ÿyrÿk7mzÿejÿit527ÿkcÿ 0ÿyr ÿk7mzrÿpeÿf527c5g252ke56756ÿ 23478d8jÿg8jj5ÿ8ÿ7ekÿ45dÿ r~ÿk7m ÿ GHIJGIK./.0 "112 ÿ!ÿ"#$"%ÿ&ÿ"'$"(ÿ)* ÿ+,ÿ!ÿ*-ÿ.$/.$0 312 % (12 ;C=B? ;C=B? ;F=B? ;@=;? ;E=D? ;=C? >=B? >=B? ;=<? ;=@? DF=>? ;=>? E=A? ;=A? A=@? 12 L"#&"% L"%&"M L"M&"4 L"4&"' L"'&"( "1 '% "'U(34 3"U313 "3UM4# "M2 312 DF=C?D>=D?<F=@? 11 &#.,.-ÿ)*r- S*ÿÿ) ÿ S* /ÿt, 0 T ÿ 3"U#'4 4U11( %U%4V "U"41 GHIJGIK./.0 "112 ÿ!ÿ"#$"%ÿ&ÿ"'$"(ÿ)* "U#4" 4"M %3%"12 WXYZ[ \]^_\`a MU4%4 '(" M2 D<=D? A=;?@=C?F=E? <F=A? D=D?F=@?D=C?F=>?A=@? ÿ+,ÿ)ÿ*-ÿ.$/.$0 % (12 DD=@? E=F? A=B? DF=F? ;=;? ;<=>? ;@=A? BC=A? ;D=<? "3"1'%1311&#., S*ÿÿ) S* ÿ /ÿt, 0 T.-ÿ)*R :ÿ.77 1

4 ÿ ÿÿ c9de676ÿfgÿh6776ÿ39h6ÿ936ÿeh92i97d67ÿ9ÿ47h6i67ÿ4jÿk638g6h6lÿ 9226k638g6h6ÿmdÿeh6ki676ÿ ei8486ÿjmÿh6ÿmh97n6ÿ 38eh667h6ÿfgÿoplÿjmh6i8ÿfgÿ qf6ÿmdÿjm3rd37e556s ÿp47368ÿm5ÿh6ÿjmh6i63ÿfgÿ qf6ÿ6i6ÿjm3rd37e556ÿ363lÿ 48ÿjn6ÿ38eh667h6ÿ67hÿ89hi9d66ÿ6ÿeh6ki668ÿ6hÿtuvwuxlÿ3458ÿ48ÿ k638g6i363fmy67867ÿ6ÿ386d68ÿ6hÿtuvwuxsÿph92i97d67ÿ6ÿ5638ÿ ÿ6hÿ ÿmdÿzsw{sÿfr6jm3rdsÿ 67ÿmie567 5n39d6ÿjm326iÿ9ÿeh6ki96i36ÿ6ÿhmdÿ38r38ÿ6hÿmh97nÿ lÿ }mÿy4sÿu~~~ÿjn6ÿ6ÿdg68ÿ89iÿ ÿ9ÿtuvwuxÿ5mhÿtuwuvs ÿÿhi/"jÿÿ#$%#&ÿÿ#'%#(ÿ)*ÿ+,ÿÿ*-ÿ.%/.%0 CDEFCEG./.0 #112 ÿÿ 312 & (12 :>9?; :<9<; :>97; :?9B; :79>; CDEFCEG./.0!"ÿ#$%#&ÿÿ#'%#(ÿ)*ÿ+,ÿÿ*-ÿ.%/.%0 312 & (12 789:; 5#$#&5#&#65#6#45#4#'5#'#( 79:; 797; 79>; 79:; 79<; :9B; <9<; 79:; >9:; <=9=; >?9<;?:97; @?98; A=9B; 12 5#'#(ÿM*NÿKO ÿ ÿ RSTUV P**-"*N #3$&64' (4K&1$ #K&$4 W#$ (3(#ÿ 6K4'& 3#3 63$ (16ÿ# XYZY[\ ]Z[[^ RSTUV XXZX_` YZ_b\b\Z``X [Z_`Y [Ya [`[ 5#$#& 5#&#6 5#6#4 5#4#' 5#'#( ÿÿ#kÿ)*l-ÿÿ5#$%#&ÿÿ5#'%#(ÿ)*ÿ+,ÿÿ*-ÿ.%/.%0 CDEFCEG./.0 # & (12 :<9A; :?9B; :<9A; :798; ::98; ÿÿ3kÿ)*l-ÿÿ5#$%#&ÿÿ5#'%#(ÿ)*ÿ+,ÿÿ*-ÿ.%/.%0 5#$#&5#&#65#6#45#4#'5#'#( 79<; 79B; 798;?9:; 79<; 79B; 79?; <9>; 79A; >97; CDEFCEG./ & #$#& BA97; A:9B; ÿÿ$kÿ)*l-ÿÿ5#$%#&ÿÿ5#'%#(ÿ)*ÿ+,ÿÿ*-ÿ.%/.%0 5#4#' 5#'#( CDEFCEG./ & (12?<97; @<9>; 12 5#$#& 5#&#6 5#6#4 5#4#' 5#'#( 2

5 ÿ6ÿ ÿ6745ÿÿ71ÿ6ÿ71157 )*+,+-.ÿ0ÿ12ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ7 &! &'! "! $#! "! %! (!! :B?IBFIFE<=PÿILBÿ:BHF>HÿWXTfÿL?MQ &! "(! "! ""#! "$#! "$%! %! "! ÿÿ34ÿ6745ÿÿ71ÿ6ÿ71157 K=Eÿ<=EQÿ )*+,+-.ÿ0ÿ12ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ ÿÿ56ÿ6745ÿÿ71ÿ6ÿ71157 "&!$!"!$ ""! %! '!(!!%!'! )*+,+-.ÿ0ÿ12ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ7 ("!!""'!"$!"!#(!!! "'&!"(!"(!&(!"!""!(! (!%#!& ''!"!!"! ÿÿ78ÿ6745ÿÿ71ÿ6ÿ71157 )*+,+-.ÿ0ÿ12ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ7!"#!"%(!%#!!"!'&!"! '! $(! $! ('!#!(!&(!&!&$!!'%!&$!%!'! "! ÿÿ055ÿ6745ÿÿ71ÿ6ÿ71157 )*+,+-.ÿ0ÿ12ÿ72ÿ72ÿ72ÿ72ÿ7 &! "$(!"$ ("!!&!($!&"! $!! '! $!"#!!""(!!$!&! 3

6 naehed;ÿhtaÿie=;?;ejl;;e==<d><a=< J?DÿQMRA<ÿ><>SÿEJÿHMA>J<9A>HAEHED;<JÿHTAÿUVÿG<=<A<DJÿD?GG<AÿC9ÿFEOÿWÿCFJOÿHTAÿ9AGE=G<=<ÿXYZX[XYZ\SÿTGÿEJÿXOÿ 9A>HAEHED;<JÿD?GG<AÿC9ÿFEOÿ]ÿCFJOÿ;<ÿHD<>J<ÿ9AOÿ^<JÿEIILBLD<A<;<ÿHAEHED;ÿD?GG<AÿC9ÿFEOÿZ_ÿCFJOÿ<HJ<AÿJA<ÿ >JL;?<9AO ÿ3476ÿ9ÿ45ÿÿ '()*)+,ÿ.ÿ/0ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ4 ;EJT[JEDÿb?II<ÿ<Jÿ<>J?BEJÿC9ÿ9A<J>ÿJEDcOÿd9D<;<>ÿK?DÿZO9A>HAEHED;<JÿHTAÿ9AGE=GÿXYZWÿ>J?G<ÿHA<BÿBT;ÿZaZYSÿ &" 9A>HAEHED;<JÿHTAÿ9AGE=GÿXYZ_ÿT>KO ÿ9ÿ1ÿ3476ÿ9ÿ45ÿÿ '()*)+,ÿ.ÿ/0ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ4 # $ &$ ÿ9ÿ12ÿ3476ÿ9ÿ45ÿÿ '()*)+,ÿ.ÿ/0ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ4!!$%!!!!"!" # ÿ9ÿ34ÿ3476ÿ9ÿ45ÿÿ &#"# '()*)+,ÿ.ÿ/0ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ4 &!" ÿg<;<a>jÿ><>ÿ<=ÿhta;<d?=gÿc9ÿheildj<j<aoÿ^<jÿ><>sÿejÿuhÿqeaÿ<jÿeiilbld<a<jÿhaehed;ÿc9ÿfeoÿxyÿcfjoÿ<hj<aÿfoÿ $#! # >JL;?<9ASÿHTAÿdiÿ<Aÿ;<JÿEIILBLD<A<;<ÿHAEHED;ÿ<HJ<AÿfOÿ>JL;?<9AÿC9ÿZX[Z]ÿCFJOSÿTGÿHTAÿjkÿ<Aÿ;<JÿC9ÿ_[lÿ %$ &&$ "&" %$!& $ &$ CFJOSÿB<=>ÿ;<JÿC9ÿmddÿD?GG<AÿC9ÿZY[ZXÿCFJOÿ $% #$#%%!!&%!! 5 &! $"% ÿ9ÿ611ÿ3476ÿ9ÿ45ÿÿ '()*)+,ÿ.ÿ/0ÿ40ÿ40ÿ40ÿ40ÿ4 % "%" "%!! &$&!# $!" &"$ #&&!&$& % " %" #!& 4

7 Andel af 1. prioritetsansøgere til Aarhus Universitet opgjort efter bopæl (opgørelsesmetode 1) Tendens I forhold til andel 1. prioritetsansøgere til Aarhus Universitet er der i 2017 sket mindre bevægelser sammenlignet med Andelen af 1. prioritetsansøgere, som bor i Aarhus Kommune og kommuner omkring Aarhus, er faldet lidt. Andelen af 1. prioritetsansøgere med adresse i enkelte af de nordjyske kommuner og i enkelte af kommunerne i Region Syddanmark er en anelse højere i 2017 sammenlignet med Det betyder ikke nødvendigvis, at AU har rekrutteret flere 1. prioritetsansøgere i det nordjyske og i Region Syddanmark. Det kan måske være et udtryk for, at nogle ansøgere i højere grad i 2017 sammenlignet med 2016 afventer svar på studieplads, før de vælger at flytte til Aarhus. Kort for alle universiteterne for 2017 er vedlagt som pdf med mulighed for at printe i A3. Kort for 2016 kan ses på Styrelsen for Forskning og Uddannelses hjemmeside på følgende link: Danmarkskort Bemærkninger til Danmarkskort Danmarkskortene udarbejdes af Styrelsen for Forskning og Uddannelse, og data opgøres på baggrund af ansøgernes bopæl 2. kvartal i det givne år. Det vil for de aktuelle kort sige 2. kvartal Procenterne på kortet skal forstås på den måde, at eksempelvis 79 pct. af dem, som boede i Aarhus Kommune i 2. kvartal 2017, og som fik tilbudt plads på et af universiteterne, fik tilbudt plads på Aarhus Universitet. Det betyder, at der ikke vil være en direkte sammenhæng til den kommune, hvor ansøgerne/de tilbudt optagne har taget deres adgangsgivende uddannelse. 5

8 Andel af tilbudt optag til Aarhus Universitet 2017 opgjort efter bopæl (opgørelsesmetode 1) Tendens Udviklingen i tilbudt optag følger tendensen fra 1. prioritetsansøgere med mindre bevægelser i 2017 sammenlignet med 2016 om end knapt så udtalt. Det vil sige, at andelen af tilbudt optagne, som bor i Aarhus Kommune og kommuner omkring Aarhus, er faldet lidt. Andelen af 1. prioritetsansøgere med adresse i enkelte af de nordjyske kommuner samt i enkelte kommuner i Region Syddanmark er en anelse højere i 2017 sammenlignet med Kort for alle universiteterne for 2017 er vedlagt som pdf med mulighed for at printe i A3. Kort for 2016 kan ses på Styrelsen for Forskning og Uddannelses hjemmeside på følgende link: Danmarkskort Bemærkninger til Danmarkskort Danmarkskortene udarbejdes af Styrelsen for Forskning og Uddannelse, og data opgøres på baggrund af ansøgernes bopæl 2. kvartal i det givne år. Det vil for de aktuelle kort sige 2. kvartal Procenterne på kortet skal forstås på den måde, at eksempelvis 79 pct. af dem, som boede i Aarhus Kommune i 2. kvartal 2017, og som fik tilbudt plads på et af universiteterne, fik tilbudt plads på Aarhus Universitet. Det betyder, at der ikke vil være en direkte sammenhæng til den kommune, hvor ansøgerne/de tilbudt optagne har taget deres adgangsgivende uddannelse. 6

9 Udvikling i universiteternes samlede andel af 1. prioritetsansøgere opgjort efter den adgangsgivende institutions adresse (opgørelsesmetode 2) Tendens For universiteterne generelt ses på tværs af regioner en forholdsvis stabil udvikling i 1. prioritetsansøgere i perioden og særligt fra 2016 til AU s andel er dog steget et par procentpoint siden 2014, mens KU s er faldet et par procentpoint. Bemærk, at dette er en anden opgørelsesmetode af Danmarkskortdata sammenlignet med de forrige sider. Resultaterne er opgjort efter adgangsgivende institutions adresse og ikke bopæl. 1. prioritet i alt pr. år (antal) År I a lt Bemærkninger til data til Danmarkskort Ved denne opgørelsesmetode er Danmarkskort-data opgjort på baggrund af den adgangsgivende institutions adresse (kommune). Ministeriet har udarbejdet en supplerende særkørsel til AU baseret på denne opgørelsesmetode 2 som følge af, at disse resultater udgør et vigtigt element i prioriteringen af AU s rekrutteringsindsatser. AU modtager resultaterne i en Excel-grunddatafil. 7

10 Analyse og indberetning 07/06/2018 Universiteternes andel af 1. prioritetsansøgere opgjort på regioner i 2016 og opgjort efter den adgangsgivende institutions adresse (opgørelsesmetode 2) Tendens Universiteterne er som udgangspunkt regionale universiteter, der primært får ansøgere og optager fra eget nærområde. Der ses en relativ stabil udvikling fra 2016 til 2017 i andel af 1. prioritetsansøgninger i de enkelte regioner på tværs af universiteterne. Figurerne illustrerer også, at AU er det universitet, som har bedst fat i egen hovedregion, og som er bedst til at bryde de regionale grænser. SDU vækster et par procentpoint i Region Sjælland og i Region Syddanmark. Førsteprioritet (antal) Region Region Hovedstaden Region Midtjylland Region Nordjylland Region Sjælland Region Syddanmark Hovedtotal Bemærkninger til data til Danmarkskort Ved denne opgørelsesmetode er Danmarkskortdata opgjort på baggrund af den adgangsgivende institutions adresse (kommune) frem for bopæl i 2. kvartal. 8

11 Udvikling i AU, AAU og SDU's andel af 1. prioritetsansøgere fra universiteternes hovedregioner - opgjort efter den adgangsgivende institutions adresse (opgørelsesmetode 2) Tendens AU og AAU opretholder i perioden en markant andel af 1. prioritetsansøgere fra egen hovedregion (henholdsvis Region Midtjylland med 64 pct. og Region Nordjylland med 63 pct. i 2017). Se første figur. SDU vækster i 2017 en anelse i Region Syddanmark. Sammenlignet med AU og AAU er SDU dog fortsat det universitet, som har den laveste andel 1. prioritetsansøgere fra egen hovedregion. AU har sammenlignet med AAU og SDU den største andel af 1. prioritetsansøgere fra de to andre hovedregioner. Se figur to på siden. Bemærkninger til data til Danmarkskort Ved denne opgørelsesmetode er Danmarkskort-data opgjort på baggrund af den adgangsgivende institutions adresse (kommune) frem for bopæl i 2. kvartal. 9

12 Udvikling i universiteternes samlede andel af tilbudt optag opgjort efter den adgangsgivende institutions adresse (opgørelsesmetode 2) Tendens For universiteterne generelt ses på tværs af regioner også en forholdsvis stabil udvikling i andelen af tilbudte studiepladser for perioden og særligt fra 2016 til Dog er KU s andel faldet med 3 procentpoint siden 2014 (fra 26 pct. til 23 pct. i 2017) og SDU s er steget et par procentpoint frem til 2016 for at falde lidt igen. Optag i alt pr. år (antal) År I a lt Bemærkninger til data til Danmarkskort Ved denne opgørelsesmetode er Danmarkskort-data opgjort på baggrund af den adgangsgivende institutions adresse (kommune). 10

13 Analyse og indberetning 07/06/2018 Universiteternes andel af tilbudt optag opgjort på regioner i 2016 og opgjort efter adgangsgivende institutions adresse (opgørelsesmetode 2) Tendens Der ses også for tilbudt optag en forholdsvis stabil udvikling fra 2016 til 2017 i andel tilbudte studiepladser i de enkelte regioner på tværs af universiteterne. Tilbudt optag (antal) Region Region Hovedstaden Region Midtjylland Region Nordjylland Region Sjælland Region Syddanmark Hovedtotal Bemærkninger til data til Danmarkskort Ved denne opgørelsesmetode er Danmarkskort-data opgjort på baggrund af den adgangsgivende institutions adresse (kommune). 11

14 Udvikling i AU, AAU og SDU's andel af tilbudt optag fra universiteternes hovedregioner - opgjort efter adgangsgivende institutions adresse (opgørelsesmetode 2) Tendens AU opretholder i 2017 med tendens til en lille stigning - sin andel af tilbudte pladser i egen hovedregion, Region Midtjylland, sammenlignet med AAU har hvert år i perioden øget sin andel af tilbudte studiepladser til ansøgere fra egen hovedregion for i 2017 at tilbyde 67 pct. af 1. prioritetsansøgerne fra Region Nordjylland en studieplads. Se første figur. Sammenlignet med AAU og SDU har AU som ved 1. prioritetsansøgere den største andel af tilbudt optag fra de to andre hovedregioner. Se figur to på siden. Bemærkninger til data til Danmarkskort Ved denne opgørelsesmetode er Danmarkskort-data opgjort på baggrund af den adgangsgivende institutions adresse (kommune). Det betyder, at der er et link tilbage til den kommune, hvor ansøgerne/de tilbudt optagne har taget deres adgangsgivende uddannelse. 12

15 HIJKLMNJKOJPOPQRÿTUÿVÿWXMJYQZ[ 4567 HZ\]JMJ^Mÿ_NÿRM^^MÿKZRMÿXZKMJÿOIJKLMNJKOJPOPQRMLÿOWJÿNJ\P^\ÿ`ab`V`abcÿ_NÿUdeÿfNÿRMÿ OIQ\M^RMÿKZRMJÿP^PQgKMJMKÿOIJKLMNJKOJPOPQRMLÿ_NÿRZXMJKMÿXPJZPYQMeÿ ÿhijklmnjkojpopqrmlÿhpjÿ\iwjlÿ]rkxz^\ÿzÿ_mjzwrm^eÿhwjÿnj\p^\ÿ`abjÿxpjÿoijklmnjkojpopqrmlÿ W Mÿ_Nÿ``kcÿ_lLekÿRMLÿKLIJKLMÿZÿ_MJZWRM^eÿmMÿKZRKLMÿNJÿhPJÿOIJKLMNJKOJPOPQRMLÿQZ\\MLÿ_Nÿ `av`bÿ_lleÿ ÿmmjÿmjÿklwjmÿowjk[mqmÿ_nÿoijklmnjkojpopqrmlÿop[]qlmlmj^mÿznmqmneÿmmlÿwxmjwjr^mrmÿ OIJKLMNJKOJPOPQRÿ_NÿUoÿMJÿKLPYZQLkÿnM^KÿRMLÿ_NÿpqÿW\ÿTppÿhPJÿXrJMLÿQMLÿOPQRM^RMÿKZRM^ÿ NJ\P^\ÿ`abjeÿHJPOPQRMLÿ_NÿstÿMJÿOWJÿNJ\P^\ÿ`abcÿ_Nÿukvÿ_lLkÿRMLÿKLIJKLMÿZÿ_MJZWRM^kÿ K[I^LÿRMLÿOWJLKPLÿMJÿQP^\LÿnZ^RJMÿM^Rÿ_NÿRMÿIXJZ\MÿOP[]QLMLMJe ÿqpqÿowjÿw^\m^zijhiik[wqm^kÿ]rrp^^mqkmjÿmjÿz[[mÿz^[q]rmjmlÿowjÿnj\p^\ÿ`ab`e ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ62ÿÿ *+,-.,/01 8 <2ÿ! %! ""(!"! "(! "#! "&!"&! "#!"& $! 9984:; ÿ728ÿ8;;5935; =?DEDFG ÿ628;ÿ ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ /01 )! % "! "")! "#)! "#! =>?@AB@C? "#%! $! "#'!"" $! &#!%! % $! )#!%(! % #! 13

16 ÿcdefghiefjekjklmÿnoÿpÿkmqkrqfqsthrmhÿhufkvhr CSQWEHERHÿXIÿMHRRHÿFSMHÿTSFHEÿJDEFGHIEFJEKJKLMHGÿKLGÿHJGHEÿMHRÿFGWMHEHRMHFÿKMQKRQFQSTHRMHÿ HUFKVHRYÿCDEFGHIEFJEKJKLMHGÿHEÿJZEMHLGÿXIÿ[HR[ZLMFTSFÿIEQKRQÿZQÿJKUWLGHGÿSÿJSQWEHERHY ÿ\iÿieqkrqÿ]^_`ÿ[ktmhÿlkrqgÿ[zthmxkeghrÿkjÿmhÿzxgkqrhÿfgwmhehrmhÿabyc_^ÿwmÿkjÿdy]]efÿhrÿghiÿ FZVÿKMQKRQFQSTHRMHÿHUFKVHRjÿFHÿDTHEFGÿVSMGÿJZEYÿkTHEFGÿGSLÿ[DlEHÿFHFjÿKGÿJDEFGIEFJEKJKLMHGÿJZEÿ ÿ6ÿÿ628ÿÿ72594ÿ6ÿ88355ÿ5385 FGWMHEHRMHÿVHMÿghiPmKQQEWRMÿLIÿXIÿ_nÿXoGYÿJZEÿIEQKRQÿ]^_`YÿgGWMHEHRMHÿVHMÿpCPmKQQEWRMÿ [KTMHÿMHGÿFGDEFGHÿJDEFGHIEFJEKJKLMjÿ]nÿXoGYjÿVHRFÿFGWMHEHRMHÿVHMÿHRÿRZEMSFUqWMHRLKRMFUÿ =ÿ5385w<984 mkqqewrmÿliÿlkthfgÿvhmÿ[hr[zlmftsfÿ_bÿxogyÿzqÿ_ÿxogyÿrdrfgehgÿvhmjÿkgÿfgwmhehrmhÿvhmÿpcp 678 mkqqewrmÿ[keÿmhgÿ[dlhfghÿjdefghiefjekjklmÿzqÿfgwmhehrmhÿvhmÿrzemsfuqwmhrlkrmfupmkqqewrmÿ[keÿ 998 MHGÿLKTHFGHÿJDEFGHIEFJEKJKLMjÿHEÿQIHGÿSQHRÿJZEÿIEQKRQHRHÿ]^_]P]^_`jÿFHÿRHMHEFGÿGSLÿTHRFGEHY 90 ÿshmÿhrÿzxmhlsrqÿkjÿjdefghiefjekjklmhgÿxiÿjkuwlghgheÿfhfjÿkgÿfgwmhehrmhÿxiÿptÿ[keÿmhgÿlkthfghÿ 978 :23 JDEFGHIEFJEKJKLMÿJZEÿKLHÿGuXHEÿKJÿKMQKRQFQSTHRMHÿHUFKVHRjÿFHÿRHMHEFGÿGSLÿ[DlEHYÿ ÿ6ÿÿ628ÿ;ÿ72594ÿ6ÿ78<9454ÿÿ8= x A5ÿ854 y ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ62ÿÿ88355ÿ5385 *+,-.,/,012.+2ÿ24/ : *+,-.,/,012.+2ÿ24/ : z{ }~ xx y $'!" $! %" $ ("#" $( #" $) $" $" $% $! '' " )" )" # $' '% $"!" $" # %" $) " $) " & $' '" $& (" $" # ( $! &" " %"! )" &!"#" '! $" # )" )" ) # &"! )"(" ' % &" &"%" & '"$'("$& $"$' "' &"%&"%"# #" # $!" $& )" $" $' ''! &"#"!" $ #" $ $) ("%" ) $" # $' '" $& (" (" " & %" )(" ' $ "!" &#" $% % '" % (" $ $' '"#" ((" $ )" '!" ("!" :23 A5ÿ > 67 14

17 BCDEFGHDEIDJIJKLÿNOÿPÿJLQJRQEQSTGRLGÿUTVFSGRF ÿ6ÿÿ628ÿÿ72594ÿ6ÿ88355ÿ454 JIÿUJDJUFGDEUJKJGRYÿBVDÿLGÿ\^bÿEFWLGDGRLGÿXHÿHDQJRQÿ\]^_cÿZTVDÿLGRÿJLQJRQEQSTGRLGÿUTVFSGRFÿ SUUGÿGDÿJRQSTGFcÿGDÿLGDÿZVTGLEJQGKSQFÿFJKGÿV`ÿEFWLGDGRLGÿ`GLÿOLQJRQEGUEJ`GRÿFSKÿ drqgrscdwlljrrgkegdrgyÿ :ÿ454 ÿbvdÿhdqjrqÿ\]^\p\]^_ÿegeÿgrÿukjdÿej``grzerqÿs`gkg`ÿjlqjrqeqstgrlgÿutvfsgrfÿvqÿ nÿ ICDEFGHDEIDJIJKLfÿLGEÿZCaGDGÿUTVFSGRFcÿLGEÿKJTGDGÿICDEFGHDJIDJIJKLcÿEGÿRGLGDEFÿFSKÿTGREFDGY 4564 ÿgglÿgrÿvxlgksrqÿjiÿicdefghdeidjijklgfÿxhÿijuwkfgfgdÿegeÿlgrÿej``gÿej``grzerqyÿ p ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ628ÿÿ88355ÿ454 hj``grzerqgrÿgdÿ`gefÿwlfjkfÿxhÿhiÿvqÿ`srlefÿxhÿojÿvqÿklcÿegÿrglgdefÿfskÿzcadgyÿ ÿ6ÿÿ628ÿ5ÿ72594ÿ6ÿ ÿÿ8: A5ÿ )*+,-./, )*+,-./, qrstu vwwx 7 BSQWDGDRGÿXHÿLGRRGÿESLGÿTSEGDÿICDEFGHDEIDJIJKLGFÿJKFÿGIFGDÿLGRÿEFWLGDGRLGEÿJLQJRQEQSTGRLGÿ UTVFSGRFYÿBCDEFGHDEIDJIJKLGFÿGDÿIVDLGKFÿXHÿZGRZVKLETSEÿHDQJRQÿVQÿIJUWKFGFÿSÿISQWDGDRGY ÿ[grÿjlqjrqeqstgrlgÿutvfsgrfÿivdÿlgÿefwlgdgrlgÿxhÿhdqjrqÿ\]^_ÿkhÿsÿlgrÿ`sllgkpfskpzcagÿgrlgÿ %&!! "#! %"! $"%! $$$! $#! $$! $"! '$! &(! (! $&! #& #%(!! #&(! $#! (! $! &$! (! ###! #'! #%"! #$$! #! %! #$%! ##! #&%! #'$! #"! #(! #'"! ##(! $"!$&!&$!(!#(!(!#'"!##(!#%#! '#! %"! '! $%(! '!! %! $%! $#! ##%! &! %'! (! #&&! #"! #'&! $! (! #%! &! #(! %%! #$! &(! ##!! #&! ('! #(! ##! A5ÿ854 ; <= 15

18 ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ62ÿÿ8489ÿ '()*+ÿ-*..*)/0ÿ1ÿ2ÿ $#"!! "! $# $" $! $% $"& $&& $"! $## $& $%! $"% & %## $!! $! $# $% ÿ6ÿÿ628ÿÿ72594ÿ6ÿ8489ÿ fÿ ÿ1ÿ h4984< ÿ6ÿÿ628ÿ1ÿ72594ÿ6ÿ ÿÿ8489ÿ ÿ1 ;335ÿ8<=54 2j lmnop qrrs kjk j #!$!!$! $# ÿ1ÿ2ÿ1;335 &$ $$! % $## $!% $ " &% %& # $&# $"% #& $! $% ""& # $# '()*+ÿ-*..*)/0ÿ1ÿ2ÿ :66 8<=54 16

19 N8\9<M ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ62ÿÿ $%&'()ÿ25)ÿ25 "!!!!!!!"" # " ## +5 $%&'()ÿ25)ÿ ÿ6ÿÿ628ÿÿ72594ÿ6ÿ ## "!" dÿ )ÿ25 )ÿ25 4**5ÿ85654 jklmn f9845 oppq h i ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ78*9454ÿÿ )ÿ25)ÿ254**5ÿ85654!1!"!!12 1! 3#!" +,-./ 0,, " 17

20 @H;ÿ?;JAOJÿUVWXYÿ<>ÿ:L>;<=ÿ=MBÿT:[;>S T:[<=ÿ`=ÿI;H]>O=IHMO=Yÿ<>ÿO>C>;<=ÿ=MBÿL>O<=;>Sÿ ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ62ÿÿ &'()*+45ÿ+45ÿ $ %!!" % ##!$# ## # +45ÿ ÿ6ÿÿ628,ÿÿ72594ÿ6ÿ ÿ 6ÿ2.,5 d.9848, ## # $ 75ÿ8,854 eÿ!$ ÿ6ÿÿ628,ÿ-ÿ72594ÿ6ÿ ÿÿ klmno pqqr h i j &'()*+45ÿ+45ÿ!$5 %%!5 +45ÿ+45ÿ6ÿ2.,575ÿ8,854! % % #!$ / !$# 18

21 ÿ6ÿÿ72594ÿ6ÿ62ÿÿ '()*()+,+-ÿ22454-ÿ22454-ÿ ÿ/-ÿ22454! # &!$ %%!%" %& "#! % " " $ %$ & `22454 '()*()+,+-ÿ22454-ÿ22454-ÿ ÿ/-ÿ ÿ6ÿÿ628ÿÿ72594ÿ6ÿ " $ %$ &%& % aÿ -ÿ ÿ ÿ ÿ/-ÿ22454 ` ÿ6ÿÿ628ÿ.ÿ72594ÿ6ÿ ÿÿ ÿ ÿ8954 d efghi jkkl dd d / ÿ/ ÿ ""! # %"! %& % %%% "#$# &% #" #$%$

22 KLMNOPQMNRMSRSTUÿWXÿYÿNOSOZNÿ[ÿQMÿPROPMÿNOZU\PNOSMO DEFG RS_ZTOPOÿPTPMÿPOÿS^UPOÿRS_ZTOPOÿ`QÿXbcÿK\dZMPM^Pÿ`QÿUP^^PÿN\UPÿe\NPMÿUPÿRMSRSTU^PÿNOZUPMP^UPNÿ \^UN_M\e^\^dNOSOZNÿPOÿQMÿPROPMÿNOZU\PNOSMOcÿ ÿfqÿqmds^dÿgh[iÿrstuoÿ[cjkkÿnozupmp^upÿlghmnÿ`oocpÿrmsÿzuus^^ptnp^ÿ\ÿtlqpoÿsrÿupoÿrlmnoÿnozu\pqmcÿ rpoÿesmÿ\a\utpmo\uÿ_z^ÿ[chnkÿnozupmp^upÿl[sm[ÿ`oocpÿupmÿrstuoÿrmsÿxbÿntaÿuptupucÿj[hÿsrÿupÿ ]^ÿuptÿsrÿupÿrlmnopqmnrmsrstu^pÿnozupmp^upÿn_\ropmÿo\tÿp^ÿs^up^ÿzuus^^ptnpÿp^op^ÿ`qÿnsaapÿ RMSRSTU^PÿNOZUPMP^UPÿlgvmjÿ`oOcpÿqPdw^UOPÿNQTPUPNÿ`QÿPOÿS^UPOÿNOZU\Pÿ`QÿXbmÿNPÿLePMNOÿO\TÿuLxMPc ÿx^uptp^ÿsrÿupÿrlmnopqmnrmsrstu^pmÿupmÿusmÿestdoÿsoÿtynpÿe\upmpÿ`qÿp^ÿs^up^ÿzuus^^ptnpÿ`qÿ e\upmpÿ`qÿp^ÿs^up^ÿzuus^^ptnpmÿnpÿ^pupmnoÿo\tÿulxmpc RS_ZTOPOPOzXbmÿuSMÿeyMPOÿ^tdP^TZ^UPÿ_t^NOS^OÿUPÿN\UNOPÿ{YjÿQMmÿNPÿ^PUPMNOÿO\TÿeP^NOMPc RtMOM\^Ne\Nÿ\^UP^RtMÿ }cÿfqÿupÿlem\dpÿrs_ztopopmÿeytdpmÿoscÿgsÿ`oocÿsrÿupÿrlmnopqmnrmsrstu^pÿsoÿtynpÿ ÿfqÿ }ÿeytdpmÿoscÿ{sÿ`oocÿsrÿupÿrmsrstu^pÿnozupmp^upÿsoÿtynpÿe\upmpÿ`qÿp^ÿs^up^ÿzuus^^ptnpmÿ )+%&' )&%(' #$%)' #)%*' #+%&' )-%&' )(%,' #*%$' #-%*' #&%)' #+%+' ##%-' >? H> I523 JJ 4827ÿ2325ÿ ; A43ÿÿ823ÿÿÿ0ÿÿÿ11BCÿ72<54ÿÿ ;2< ;827251ÿ782ÿ ÿÿ21ÿ6ÿÿ626ÿÿ14ÿ ÿÿ823ÿÿÿ8ÿ4748ÿ J 4827ÿ2325ÿ72< ÿ2325ÿ ÿ782ÿ0./ ÿ849:;862ÿÿ72<544;862ÿÿ0=<<4ÿ7862ÿÿ0 ))%(',-%-' ),%,' )&%$' #$%&' *%&' (&%&' #+%(' #*%)' $%)' #&%#' ##%,'!" 20

23 Z[\]^_`a^abÿdef^a^ÿg`a_hiÿvÿ`d^ai_ep CDEF YZ[\]^_`a^abÿdef^a^ÿg`a_hiÿjkÿlmYÿned^aÿ^oÿ`d^ai_epÿ`d^aqÿ]d`aÿr[sn^ÿgtafenuff[ss^f^ÿ lmvi[\]^_`a^aÿ`nÿlmvjàg^bèsbi[\]^_`a^aqÿf^aÿg`aobto^aÿjkÿ^sÿp[sfef[ouff[ss^_b^ÿjkÿ l[a]ubÿmsed^abeo^ow ÿxyqzÿj\owÿ[gÿf^ÿi[\]^_`a^aqÿf^aÿi_^dÿgtafenuff[ss^oÿeÿ{ y}qÿi^n~sfo^ÿjkÿ^sÿ p[sfef[ouff[ss^_b^ÿjkÿlmwÿ`aÿjàg^bèsbi[\]^_`a^as^bÿd^fp`rr^sf^ÿd[aÿf^oÿ{ q{ÿj\owÿ [gÿf^ÿgtafenuff[ss^f^qÿf^aÿjki^n~sfo^ÿ^sÿp[sfef[ouff[ss^_b^ÿjkÿlmwÿ [_^s^ÿ][aÿ_enn^oÿ s`n^s_usf^ÿbo[ie_oÿf^ÿbefbo^ÿkaw ÿmfdep_esn^sÿjkÿg[pu_o^o^as^ÿ][aÿ`nbkÿdta^oÿbo[ie_ÿf^ÿb^s^bo^ÿkaqÿr^sÿf~pp^bÿf^aÿs^fÿjkÿ uff[ss^_b^bsed^[uqÿb^bÿf^aÿboha^ÿd[ae[oès^aÿga[ÿkaÿoe_ÿkawÿ ej_`resn^seha^as^ÿjkÿ ƒsn^seha]h bp`_^sÿ^aÿ_[sf^oÿjkÿ^sÿ`d^an[snbga^pd^sbÿjkÿn`foÿ ÿj\owÿ^go^aÿgubès^sÿeÿ { y{w 01234ÿ ÿ ÿ23ÿ3ÿ9ÿÿ31ÿ: ÿÿ0 AAB '#!'&! '%(!'' "! %& $! #!' $! %#'!%# '!%("! <= 6<< G H ÿ60 ÿ 01234ÿ739I12ÿ: ÿ ÿ23ÿ3ÿ9ÿÿ31ÿ0ÿÿ0 )**+,,-./-/ JKLMNMKOÿNQQRÿSTURVWX! "! " #! " $! %! %&! '%"! '"'! "&#! "("! 01234ÿ ÿ ÿ23ÿ3ÿ9ÿÿ31ÿ: ÿÿ0 JKLMNMKOÿSTURVWLMO AAB &(&!&' '!&"! &""!&! (''!(% #! '! '!("! ("#!(" &!('"! (! " #! ' '! " $! ' '! #! 0; <= >? 6<< 21