Dataanvendelse i praksis for SMV kompetenceløft gennem talentprogram

Transkript

1 Aktivitetsplan (titel): Dataanvendelse i praksis for SMV kompetenceløft gennem talentprogram Aktivitetsplan nr.: Resumé Med denne aktivitet går Alexandra Instituttet (AI), Teknologisk Institut (TI) og Erhvervsakademi Aarhus (EAAA) sammen om at udvikle et praksisnært talentprogram til erhvervsakademierne, der sikrer, at forskningsbaseret viden og værktøjer om big data kommer hurtigt ud at virke hos SMV. Anvendelsen af data spiller centralt ind i ambitionen om et bredt digitaliseringsløft i Danmark og rummer et stort potentiale for effektivisering og fornyet vækst i danske små og mellemstore virksomheder (SMV). 1 Mange virksomheder har data, men ved ikke, hvordan de skal udnytte dem til at udvikle deres forretning. Disse virksomheder har behov for at få tilført ny viden og kompetencer, der kan bidrage til deres omstilling til anvendelse af data i forretningsudviklingen fx til bedre kundeindsigt, automatiseret beslutningsgrundlag og optimering af arbejdsprocesser. Aktiviteten tager udgangspunkt i resultatkontrakterne Teknologier og værktøjer til udnyttelse af big data (AI ) og X6 IBIZ TechLab - Indsats til fremme af digitalisering af erhvervslivet særligt SMV (TI, DELTA, AI ), som netop udvikler kompetencer og demonstrationsprojekter, der skal hjælpe virksomheder til at skabe værdi af big data. Aktiviteten har tre sammenhængende formål: 1. At udvikle et praksisnært talentforløb, der kan udbredes til alle landets erhvervsakademier. 2. At give SMV er hurtig adgang til arbejdskraft, der kan identificere muligheder for anvendelse af data i den konkrete forretningsudvikling. 3. At opbygge infrastruktur til forskningsbaseret uddannelsessamarbejde mellem GTS og erhvervsakademi. Big data er et strategisk udviklingsområde for Alexandra Instituttet, og aktiviteten kan trække på viden og erfaring fra en række big data-projekter hos de involverede parter. Det ligger i erhvervsakademiernes DNA, at uddannelser og F&U-projekter foregår i tæt samspil med erhvervslivet, og uddannelserne er oftest rettet mod job i det private erhvervsliv i de små og mellemstore virksomheder. Orienteringen mod arbejdsmarkedets behov gør, at der er obligatoriske praktikforløb på alle uddannelser. Derudover starter mange kandidater fra erhvervsakademierne egen virksomhed, hvor intelligent brug af data kan spille en afgørende rolle. GTS erne skal kunne omsætte forskningsbaseret viden i samspil med erhvervsakademierne og udnytte denne hurtige vej til impact hos SMV. Der er således et særligt potentiale i at udbygge infrastrukturen mellem GTS og erhvervsakademierne, som ofte ikke er forudset i eksisterende resultatkontrakter. Målgruppe og behov Der er to sideordnede målgrupper, som får værdi af aktiviteten på både kort og længere sigt: SMV med potentiale og interesse for datadrevet forretningsudvikling De danske virksomheder halter bagud inden for nyere digitale vækstområder som fx dataanalyse og Internet of Things. Det fremgår af Redegørelse om Danmarks digitale vækst Mange virksomheder har adgang til store mængder data, men anvender dem ikke aktivt til optimering og udvikling af forretningen. Målgruppen for denne aktivitet er SMV er, der allerede er bevidste om potentialerne ved anvendelse af data, men mangler kompetencer, viden og ressourcer til at sætte skub i udviklingen 1 Vækstplan for digitalisering i Danmark (s. 3)

2 på tværs af egen organisation. Dette behov bekræftes af flere aktuelle analyser som efterspørgsel på avancerede IKT-brugerkompetencer. 2 Der er i analysen identificeret jobopslag alene i den private sektor for perioden , der efterspørger kompetencer relateret til systematisk brug af data til fx produkt- og servicefrembringelse, ledelse, måling, analyse og kvalitetsforbedring m.fl. I forskningsprojektet Big Data Business Academy (Industriens Fond) har TI, CLEAN, DTU og AI bl.a. lavet en afdækning af praksis med big data i SMV er. Analysen karakteriserer de danske virksomheder på trin 1-3 af 5 mulige modenhedstrin baseret på international forskning. Målgruppen for denne aktivitet er fortrinsvist på trin 1 og trin 2, jf. modenhedsmodellen, hvor dele af virksomheden er orienteret mod anvendelse af data og er bevidst om, hvad andre gør på markedet, men man analyserer og deler ikke data systematisk på tværs af organisation og bruger ikke datagrundlaget systematisk til nytænkning og forretningsudvikling 3. Det forventes, at praktikvirksomhederne primært er fra brancherne handel & service (med fokus e-handel) og produktion. Denne målgruppe kan opnå meget ved at starte i det små og skabe overblik, struktur og sammenhæng i egne data. En praktikant fra EAAA, der via et talentforløb er klædt særligt på med forskningsbaseret viden til opgaven, vil under målrettet vejledning fra parterne kunne tage fat på arbejdet og hurtigt tilføre ny værdi og indsigt til en SMV. Erhvervsakademier Med talentforløbet får praktikant og praktikvirksomhed et fagligt fokuseret forløb baseret på aktionslæring, hvor den studerende med teori og praktiske eksempler klædes på til at afdække konkrete udfordringer omkring anvendelse af data i den enkelte virksomhed. Undervejs samles de studerende i tværfaglige teams til erfaringsudveksling og sparring med en GTS-mentor. Dette er en ny måde at udnytte praktikforløbet, som kan give et kvalitetsløft på tværs af flere uddannelser 4. Der tilføres enkelt ny forskningsbaseret viden fra både GTS og erhvervsakademiets F&U i supplement til eksisterende uddannelser. Talentforløbet Dataanvendelse i praksis for SMV kan udbredes til alle landets erhvervsakademier og udgør en generisk model for talentforløb, der kan tilpasses indholdsmæssigt til andre kombinationer af uddannelser og forskningsbaseret viden. Aktiviteter Projektets formål indfris med følgende overordnede aktiviteter: Aktiviteter for udvikling og pilottest af talentprogram Forår 2017 udvikles et praksis- og forskningsbaseret talentforløb til Erhvervsakademi Aarhus inden for rammen af aktionslæring med brug af viden fra de nævnte RK er og forskningsprojekter. 5 Talentforløbet omfatter 1) teoretisk modul, 2) udfordringsdrevet praktikforløb, 3) sparring i grupper med GTS-mentor. Den teoretiske og anvendte viden indkapsler praktikforløbet før, under og efter. Efterår 2017 gennemføres pilot for talentprogram for 20 studerende udvalgt fra professionsbachelorprogrammerne: International handel og markedsføring, Digital konceptudvikling/webudvikling og Innovation og 2 Virksomheders behov for digitale kompetencer, Maj 2016, Erhvervsstyrelsen, s Analysen er endnu ikke publiceret, men forventes at udkomme inden årets afslutning, når den er færdigbehandlet i forskningsprojektet. 4 EAAA har foreslået professionsbachelorprogrammerne: International handel og markedsføring, Digital konceptudvikling/webudvikling og Innovation og entrepreneurship til pilotforløbet. 5 Øvrige erfaringer kan inddrages, fx fra det regionale erhvervsfremmeprojekt: Innovativ brug af big data, som Alexandra Instituttet er projektleder på.

3 entrepreneurship. Efterår 2017 og forår 2018 færdiggøres undervisningsmateriale til videreførelse og udbredelse af talentprogram. Materiale kan ligeledes indgå i efteruddannelsen beskrevet i aktivitetsplanen Dataanvendelse i praksis for handels- og servicevirksomheder kompetenceløft via efteruddannelse. Aktiviteter for inddragelse af virksomhedsmålgruppen Forår 2017: Første validering af minimum viable -version af talentforløbet hos virksomhedsmålgruppen, jf. lean innovation-tilgangen. Forår 2017: Rekruttering af virksomheder med potentiale og interesse for datadrevet forretningsudvikling. Efterår 2017: Praktikvirksomhederne deltager på intromodul i talentprogram og samarbejder med den studerende om virksomhedens udvikling. Aktiviteter for udvikling af bæredygtig infrastruktur mellem GTS og erhvervsakademier Forår 2017 og efterår 2017 afholdes i alt 2 følgegruppemøder med repræsentanter fra de øvrige erhvervsakademier for at sikre talentforløbets generiske anvendelighed for landets erhvervsakademier. Efterår 2017 etableres kontakt til relevante uddannelsesansvarlige om muligheder for implementering af talentprogram. EAAA har talentarbejde som en del af den strategiske satsning. Et forløb som udviklet i dette projekt ville derfor kunne implementeres ved flere faglige centre på EAAA og ved øvrige erhvervsakademier, som ønsker at arbejde mere målrettet med talentarbejdet. Partnerne i projektet udvikler i fællesskab et grundlag for mindst et nyt FoUprojekt inden for aktivitetens temaer. Videnspredningsaktiviteter Præsentation af resultater og erfaringer ved Erhvervsakademiernes årsdag 2017 og Efterår 2017 og forår 2018 udarbejdes i regi af InfinIT en casesamling med afsæt i projektets resultater, herunder udbyttet af forskningsbaseret samarbejde mellem GTS og erhvervsakademi. Casesamlingen deles via netværket og parternes etablerede kommunikationskanaler. Udkomme og effekt 20 virksomheder har haft udvalgte talenter fra EAAA i praktik. Minimum 10 virksomheder fortsætter med datadrevet forretningsudvikling. Minimum 4 virksomheder igangsætter nye investeringer i datadrevet forretningsudvikling enten ved innovationsprojekt eller nyansættelse. Talentprogrammet er udviklet som et generisk forløb, der kan tilpasses og udbredes til alle erhvervsakademierne, evt. andre uddannelser. Minimum et andet erhvervsakademi implementerer talentprogrammet i EAAA, AI og TI får erfaring med overførsel af både egne og andres forskningsstudier om big data til de praksisrettede uddannelsesaktiviteter på erhvervsakademierne. Udkommet er en infrastruktur for mere systematisk anvendelse af viden mellem GTS og erhvervsakademi og konkrete modeller for samarbejde baseret på partnernes placering i innovationssystemet. Grundlag/koncept for mindst et nyt fælles FoU-projekt mellem partnerne. Resultaterne deles til en bredere kreds af målgrupperne ved

4 videnspredningsarrangementer på erhvervsakademierne og gennem innovationsnetværket InfinIT og IBIZ Center. Blivende effekt Det forskningsbaserede talentprogram giver et kvalitetsløft med fokus på nye it-kompetencer til eksisterende uddannelser på EAAA og på sigt også andre erhvervsakademier. Talentprogrammet udnytter de studerende som ressource til at fremme SMV ers arbejde med anvendelse af data. Praktikanten konkretiserer, hvor dataindsatsen kan skabe størst værdi for den enkelte virksomhed og giver indblik i eksisterende data og digitaliseringsmuligheder med hjælp fra en GTS-mentor. Aktiviteten bidrager til udvikling af en infrastruktur for samarbejde mellem GTS og erhvervsakademi. Samarbejdet udnytter gensidigt adgang til bl.a. SMV-målgruppe og synergi med FoU-projekter på henholdsvis erhvervsakademi og GTS. Inddragelse af GTSeksterne parter Påvirkning af relationen mellem GTS-instituttet og andre parter i innovationssystemet Dette aktivitetsforslag er udviklet i tæt samarbejde med både forskningsleder og medarbejdere fra Erhvervsakademi Aarhus (EAAA) igennem flere møder mellem partnerne. Det er således EAAA, der har bidraget med rammesætningen af, at aktiviteten er rettet mod talentudvikling samt valget af de konkrete uddannelser, der kan nyttiggøre viden fra GTS ernes øvrige big data-forskningsaktiviteter. Samtidig er aktiviteten stærkt motiveret af EAAA s ønske om mere forskningsbaseret samarbejde med partnere fra vidensystemet og deres strategiske krav om talentprogrammer. Medarbejdere fra forskning og innovation på EAAA vil deltage som partnere på lige fod med Alexandra Instituttet og Teknologisk Institut og modtager betaling for deres timer i projektet for ca. kr Derud over bidrager EAAA med medfinansiering i form af kr (se finansiering). Som et led i arbejdet med denne ansøgning har vi kontaktet udviklings- og innovationschefer fra en række erhvervsakademier, der har bekræftet interessen og behovet for en talentuddannelse med fokus på anvendelse af data. Det drejer sig om (Erhvervsakademi Aarhus (EAAA), Erhvervsakademi Sjælland (EASJ), Erhvervsakademi Lillebælt (EAL), Erhvervsakademi Sydvest (EASV), Erhvervsakademi Dania og CPH Business. Denne aktivitet demonstrerer GTS-institutternes rolle i innovationssystemet gennem eksplicit bidrag til uddannelse og samarbejde om digitaliseringsindsatsen med erhvervsrettede uddannelser inden for et væsentligt område for både uddannelserne, GTS-institutternes strategiske satsninger og samfundets vækstpotentiale. Aktiviteten medtænker det relevante innovationsnetværk InfinIT og IBIZ Center i videnspredningen, mens EAAA varetager videnspredning i erhvervsakademisystemet, hvilket nyttiggør deltagernes forskellige roller i innovationssystemet. Det er kendskabet partnerne imellem og erfaringerne med videnflowet i aktiviteten, der understøtter en ny bæredygtig infrastruktur i innovationssystemet. Milepæle MP 1: Et forskningsbaseret, relevant og praksisnært talentprogram er udviklet. Repræsentanter fra virksomhedsmålgruppen og landets øvrige erhvervsakademier er blevet inddraget for at sikre relevans (juni 2017). MP 2: En pilot for talentprogrammet er gennemført og minimum 12 (og gerne op til

5 20) virksomheder har fået konkrete input til anvendelse af data i virksomheden (december 2017). MP 3: Parterne har påbegyndt udarbejdelsen af en fælles FoU-ansøgning med afsæt i de opnåede erfaringer med det formål at videreføre den etablerede infrastruktur. Yderlige har et andet erhvervsakademi tilkendegivet interesse for samarbejde med GTS omkring et forskningsbaseret talentforløb (maj 2018).