Iværksætteri og iværksættere i landdistrikter og byer i Danmark en statistisk kortlægning

Transkript

1 Møde i forskernetværket Liv og Land Ministeriet for By, Bolig og Landdistrikter 4. juni 2014 Iværksætteri og iværksættere i landdistrikter og byer i Danmark en statistisk kortlægning Jesper Manniche og Carl Henrik Marcussen Seniorforsker, Center for Regional Turismeforskning

2 Formål: - at undersøge forskelle mellem nystartede virksomheder og iværksættere i landdistrikter og byer, f.eks. mht. evner til at overleve og skabe vækst i beskæftigelse og omsætning - at identificere faktorer, der har betydning for at nye virksomheder overlever og opnår vækst, f.eks. knyttet til iværksætteren, virksomheden eller lokalområdet.

3 Spørgsmål, som analysen tager udgangspunkt i: - Er der markante forskelle mellem nye virksomheder i landdistrikter og byer, f.eks. mht. overlevelse og vækst? - I hvilket omfang bidrager virksomhedsetablering til økonomisk udvikling i landdistrikterne? Er der tegn på fremvæksten af byerhverv? - Hvor længe har iværksætterne boet og arbejdet i det område, hvor de starter virksomhed og betyder arbejds- og bopælsmæssige erfaringer med lokalområdet noget for virksomhedernes overlevelse og beskæftigelses- og omsætningsmæssige udvikling? (Tanvig 2012; Dahl og Sorenson 2012) - Hvad betyder andre personlige faktorer hos iværksætterne, f.eks. køn, alder, uddannelse, og brancheerfaringer, for virksomhedernes overlevelse og vækst? - Hvad betyder forskelle i lokale udviklingsbetingelser (f.eks. arbejdsløsheds- og indkomstniveau, befolknings- og beskæftigelsesudvikling, kommunetype) for omfang og resultater af virksomhedsetableringer?

4 Data: 1. Samtlige nye virksomheder etableret i Iværksætterne og deres personlige karakteristika 3. Lokale socioøkonomiske udviklingsvilkår Kilder: 1. Danmarks Statistiks virksomheds- og personregistre (forskerordning) 2. DK Stat offentlige databanker Metoder: Statistisk databehandling og analyse (SAS og SPSS)

5 Hovedresultater Antal nye virksomheder Overlevelsesrate (pct.) 53.4 Antal levende virksomheder Antal job i alt Omsætning i alt (mio. kr.) i job (pct.) 30,4 i omsætning (pct.) 61,9

6 Betydning af urbaniseringsgrad for virksomhedens resultater? Nye virksomheder 2007 Overlevelsesrate Levende virksomheder 2010 ( virks.) Lokalisering: Pct. Pct. Gns. antal job 2010 Gns. oms (1000 kr.) job omsætning Hovedstaden 25,6 48,8 3, ,4 95,2 Min indbyggere 8,4 48,5 3, ,9 149, indbyg. 15,2 53,4 3, ,2 48, indbyg. 12,0 52,8 2, ,6 26, indbyg. 11,1 56,4 2, ,3 38, indbyg. 6,4 55,0 2, ,2 39,9 < 200 indbyg. 21,4 59,1 2, ,0 28,0 I alt ,4 2, ,4 61,9

7 Betydning af iværksætterens alder for virksomhedens resultater? Nye virksomheder 2007 Overlevelsesrate Levende virksomheder 2010 ( virks.) Iværksætterens alder Pct. Pct. Gns. antal job 2010 Gns. oms (1000 kr.) job omsætning <18 år 0,8 53,0 2, ,2 40, ,0 39,7 4, ,0 61, ,2 50,9 3, ,9 59, ,5 56,2 2, ,4 66, ,5 60,3 2, ,6 16,0 I alt ,4 2, ,4 61,9

8 Betydning af iværksætterens uddannelse for virksomhedens resultater? Iværksætteren Nye virksomheder 2007 Overlevelsesrate Levende virksomheder 2010 ( virks.) Iværksætterens uddannelsesniveau: Pct. Pct. Gns. antal job 2010 Gns. oms (1000 kr.) job omsætning Ingen uddannelse 33,2 48,6 2, ,4 47,1 Erhvervsfaglig 36,7 56,1 2, ,0 47,4 Kort/mellemlang videregående 20,8 54,9 2, ,9 126,9 Lang videregående 9,3 56,0 2, ,2 50,6 I alt ,4 2, ,4 61,9

9 Betydning af brancheerfaringer for virksomhedens resultater? Nye virksomheder 2007 Overlevelsesrate Levende virksomheder 2010 ( virks.) År arbejdet i samme branche: Pct. Pct. Gns. antal job 2010 Gns. oms (1000 kr.) job omsætning 0 år 42,8 48,3 2, ,6 69,1 1-3 år 21,6 50,1 2, ,3 52,0 4-6 år 13,6 55,1 2, ,5 45,3 7-9 år 9,3 61,1 2, ,6 49,1 10+ år 12,8 68,3 3, ,1 80,4 I alt ,4 2, ,4 61,9

10 Betydning af lokaltilknytning for virksomhedens resultater? Nye virksomheder 2007 Overlevelsesrate Levende virksomheder 2010 ( virks.) År boet i landsdelen: Pct. Pct. Gns. antal job 2010 Gns. oms (1000 kr.) job omsætning 0 år 3,1 39,1 2, ,0 55,4 1-3 år 8,5 45,0 2, ,0 55,1 4-6 år 7,6 49,1 3, ,2 76,2 7-9 år 8,6 48,7 2, ,7 67,5 10+ år 72,2 56,0 2, ,6 60,9 I alt ,4 2, ,4 61,9

11 Var_tekst Brancheerfaring, år, 2 cifre Anpartsselskab 2007 var lønmodtager 2006 Erfaring, gammel bo-kommune Aktieselskab 2007 RAS-beskæftigelsen 2007 virk BR13 Undervisning, Sundhed og År erfaring, arb.sted-landsdel Bruttoindkomst, 2010 alder år, 2007 var gift i 2007 var selvstændig 2006 Har uddannelse, faglig/boglig Bosteds-by under 5000 BR01 Landbrug, skovbrug, fiske Bruttoledig, 2006 Blev gift 2008, 2009 el Ejerbolig (*100m2) 2007 Antal i familien 2007 (el.'06) Positiv Negativ Positiv Negativ Effekt på overlevelse Var_tekst bykommuner BR10 Finansiering og forsikrin ledig pct 07, arb kommunen BR07 Transport BR12 Anden erhvervsservice har bachelor-uddannelse (60) Befordringsfradrag, 2007 BR99 Uoplyst branche BR09 Information og kommunika BR08 Hoteller og restauranter Blev skilt 2008, 2009, 2010 BR06 Handel BR05 Bygge og anlæg Skattepligtig lønindkomst 2007

12 Positiv effekt på overlevelse Variabel Var_tekst M01t M02t M03t M04W M05W M06W DB_2_erfa Brancheerfaring, år, 2 cifre 15,87 9,80 12, Anpartsselskab_07 Anpartsselskab ,50 4,36 7, loenmodtager_06 var lønmodtager ,98 5,88 5, kom_gl_erfa Erfaring, gammel bo-kommune 7,88 6,30 4, Aktieselskab_07 Aktieselskab ,62 4,15 6, rasbesk_07 RAS-beskæftigelsen 2007 virk 7,26 4,31 6, br13 BR13 Undervisning, Sundhed og 7,13 4,25 5, arb_ld_erfa_15 År erfaring, arb.sted-landsdel 6,33 3,48 4, Brutto_10 Bruttoindkomst, ,99 4,06 4, alder_36_67 alder år, ,69 2,39 5, var_gift_07 var gift i ,63 4,29 3, selvstaendig_06 var selvstændig ,77 2,72 4, har_udd Har uddannelse, faglig/boglig 4,49 1,41 4, bo_u_5000 Bosteds-by under ,61 3,62-0, br01 BR01 Landbrug, skovbrug, fiske 3,49 3,42 0, bruttoledig_06 Bruttoledig, ,59 1,50 2, ,5 blev_gift_08_10 Blev gift 2008, 2009 el ,34 0,77 2, bolig_100m2_07 Ejerbolig (*100m2) ,21 2,28 0, antal_06_07 Antal i familien 2007 (el.'06) 2,07-0,31 2, M01 lineær regression - LAND+BY M02 lineær regression - LAND M03 lineær regression - BY M04 logistisk regres. - LAND+BY M05 logistisk regres. - LAND M06 logistisk regres. - BY

13 Negativ effekt på overlevelse Variabel Var_tekst M01t M02t M03t M04W M05W M06W YDER4 bykommuner -2,72-1,18-2, br10 BR10 Finansiering og forsikrin -3,24 1,26-4, ledig_pct_07 ledig pct 07, arb kommunen -3,30-2,73-1, ,6 br07 BR07 Transport -3,31-1,54-2, br12 BR12 Anden erhvervsservice -3,41-0,82-3, udd_60 har bachelor-uddannelse (60) -3,96-1,79-3, BEFORDR_07 Befordringsfradrag, ,05-2,83-2, br99 BR99 Uoplyst branche -4,39-0,99-4, br09 BR09 Information og kommunika -4,42-2,57-4, br08 BR08 Hoteller og restauranter -5,58-3,31-4, blev_skilt_08_10 Blev skilt 2008, 2009, ,22-5,56-4, br06 BR06 Handel -7,98-3,11-7, br05 BR05 Bygge og anlæg -8,15-3,34-7, LOENSKPL_07 Skattepligtig lønindkomst ,95-7,03-5, M01 lineær regression - LAND+BY M02 lineær regression - LAND M03 lineær regression - BY M04 logistisk regres. - LAND+BY M05 logistisk regres. - LAND M06 logistisk regres. - BY

14 Faktorer, der påvirker vækst Beskæftigelse Omsætning

15 Konklusioner (I) Bidrager iværksætteri til økonomisk og erhvervsmæssig udvikling i landdistrikterne? Nye virksomheder på landet har højere overlevelsesrater end i byer, men har ringere resultater mht. job- og omsætningsvækst (forskelle i brancher, motiver, personlige karakteristika) Nye virksomheder i yder- og landkommunerne har skabt i alt ( ) nye job og tilsammen godt 12 mia. kr. i omsætning i landdistrikterne. Det er ikke kun sket indenfor traditionelle brancher som landbrug, industri og bygge/anlæg, men også indenfor videnstunge byerhverv som Videnservice, Information og Kommunikation, Undervisning, Sundhed og Socialvæsen.

16 Konklusioner (II) Betydning af iværksætterens lokaltilknytning? Et stort flertal af iværksætterne havde boet mindst 10 år i den landsdel, hvor virksomheden blev etableret. Kun ganske få iværksættere (3%) har etableret en virksomhed i en landsdel, som de netop er flyttet til, og kun yderligere hver tiende iværksætter havde boet mindre end 3 år i landsdelen (Dahl/Sorenson) Lang tilknytning til lokalområdet er vigtig faktor for overlevelse, men mere uklar betydning for virksomhedernes overlevelse og vækst. Største effekter ses blandt iværksættere med blandet bopælsbaggrund (Tanvig).

17 Konklusioner (III) Betydning af iværksætterens personlige karakteristika Brancheerfaring hos iværksætterne er vigtig faktor for overlevelse, men ikke signifikant for vækst i job og omsætning (i modstrid med Dahl/Sorenson Uddannelse (især mellemlang videregående) har betydning både for overlevelse og vækstresultater Alder har positiv betydning for overlevelse, men negativ betydning for vækstresultater Civilstand, familieforhold, indkomst positiv betydning Køn ingen betydning

18 Konklusioner (III) Betydning af lokale udviklingsbetingelser Ingen klare entydige sammenhænge mellem virksomhedernes resultater (overlevelse, job, omsætning) og socioøkonomiske betingelser i lokalområdet (men se rapport) - flere analyser er nødvendige.

19 Tak for opmærksomheden!