LTM Vejvalgsmodel. - Otto Anker Nielsen

Transkript

1 LTM Vejvalgsmodel - Otto Anker Nielsen

2 Aggregeringsniveauer - Zonestruktur, vejnet og zoneophæng 2 DTU Transport

3 Kommuneniveau 98 Zoner 3 DTU Transport

4 Zoneniveau 1 - Strategisk model 176 Zoner vejkanter 4 DTU Transport

5 Zoneniveau 2 -NTM model 907 Zoner vejkanter 5 DTU Transport

6 Zoneniveau 3 -NTM Regionale modeller 3670 Zoner vejkanter 6 DTU Transport

7 Veje 1 Niveau 1 Sammenhængende nationalt vejnet 7 DTU Transport

8 Veje 2 Niveau 2 (national model) Veje med regional funktion, store trafikveje 8 DTU Transport

9 Veje 3 Niveau 3 (regionale modeller) Trafikveje og store lokalveje (fordelingsveje) 9 DTU Transport

10 Vejvalgsmodellen, data Omfattende arbejde med etablering af digitalt vejnet Navteq Kombination af forskellige andre kilder (attributdata) Data, generel model (bl.a.) Vejtyper Antal kørespor Hastighed By/land Tællinger Svingrestriktioner (v1) Specielle data om færger (betaling, frekvens, ventetid, ) Vejklasse afgør modellens detaljeringsgrad 10 DTU Transport

11 Attributter på zoneophæng Fraction Andel af trafik fra zonen, der benytter ophænget. Input til rutevalgsmodellen AvLength Gennemsnitlig længde beregnet en gang for alle ved en rutevalgsberegning fra alle adresser til ophængspunktet i den mest detaljerede version af NavTeq vejnettet. 11 DTU Transport

12 Generelle principper i rutevalgsmodellen 12 DTU Transport

13 Vejvalgsmodel, version 0.1 National model (niveau 2) Metode Stokastisk brugerligevægt Forskellige nyttefunktioner (tidsværdier, di betalingsvilje, ilj trængsel) for forskellige turformål Fordeling af tidsværdier inden for et turformål Vejtypeafhængige speed-flow kurver Herunder forskel på 2- og flersporede veje Estimering Eksisterende nyttefunktioner baseret på tidligere studier Kalibrering på Storebæltssnit og færger Data Grove matricer Valideret vejnet Mange tællinger 13 DTU Transport

14 Generel speed-flow formel T T C T T t t b f 1 0 Cap 0 14 DTU Transport

15 Speed Flow Kurver 140,0 120,0 100,0 Motorvej Motortrafikvej Store veje Trafikveje Store lokalveje Has stighed 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 Trafikbelastning 15 DTU Transport

16 Kalibrering af modellen 16 DTU Transport

17 Sammenhæng med net og matricer Rutevalgsmodeller afhænger af net, zoner og zoneophæng Matrixjusteringer sammenligner trafikudlagt med rutevalgsmodeller på net med tællinger Dvs. arbejdsprocessen er som følger Etablering af net, inkl. tællinger Zoner og zoneophæng Estimation af funktionsudtryk Etablering af basismatricer Kalibrering af rutevalgsmodel Justering af matricer mod tællinger (kalibrering) ing) 17 DTU Transport

18 Udgangspunkt Generelle præferencer fra Havnetunnelmodellen ll Grundigt dansk Stated Preference Skaleret til 2009 ud fra vækst i tidsværdier og kørselsomkostninger Korrigeret fra SP til RP ud fra AKTA RP/SP eksperiment (Nielsen & Vuk, 2008) Justeret til korrelerede tidsværdier for fri køretid og trængsel baseret på AKTA erfaringer (Ibid) 18 DTU Transport

19 Hovedproces i validering 1. Kalibrering i af rutevalgsmodel l med henblik på færger/broafgifter i Kattegat snittet 2. Validering af tælledata 1. Forskellige tællekilder mod hinanden 2. Tællinger versus model 3. Validering af rutevalgmodel 4. Første Matrix justering og nyt rutevalg 1. På basis heraf identificeres mulige flere tællefejl 2. Lokal validering af vejnet (f.eks. Hastigheder) 3. Validering af zoneophæng 5. Ny matrixjustering (på originalmatrix) 6. Og så fremdeles,. 19 DTU Transport

20 Tællinger Tre primære kilder for version 0.1 MASTRA Oftest kun ADT/HDT Vejdirektoratets tælledatabase, også data fra Kommuner med aftale om brug af MASTRA Vejdirektoratets strømkort Fortolkede/bearbejdede data (validering) Formentlig ofte skønnede lastbiltal Afrundede til hele hundrede Problem for det sekundære vejnet for lastbiler Trafiktal fra København København og Frederiksbergs kommune Lastbilandele per strækning 3277 totaltællinger Kun 243 reelle lastbiltællinger 143 i København, 100 i resten af landet Disse bruges også til opdeling på personbiler, 20 DTU Transport

21 Totaltællinger, pt. 21 DTU Transport

22 Matrix Justering (MPME) Multiple Path Matrix Estimation (MPME) Mange mulige løsninger 3277 tællinger 6 turformål, 907 zoner, korte og lange ture = celler Få ligninger med mange ubekendte Integreret med rutevalgsmodellen For hver rute justeres relativt til et vægtet snit af afvigelser langs ruten For et OD-par sammenvægtes justeringerne for ruterne med sandsynligheden for at ruterne benyttes Svarer til at den vægtede kvadratafvigelse mellem model og tællinger minimeres i Inden for det løsningsrum minimeres den vægtede kvadratafvigelse mellem originalmatricen og den justerede matrix 22 DTU Transport

23 Tværsnits vægtning Visse tværsnit har særlig betydning Kattegat Færger Nøglesnit (Lillebælt, Havnesnittet, Limfjorden, andre broer) Den grønne grænse 23 DTU Transport

24 Turformål Pendling Erhverv Indkøb Andet Normale lastbiler Lange lastbiler 24 DTU Transport

25 Korte og lange ture Kalibreringen i viste at lange ture har en større tidsværdi Flere personer per bil Den marginale værdi af fritid stiger med turlængden Turtype u 18 pas tott Personer/bil Korte ture Pendling 0,02 0,11 1,11 Erhverv 0,01 0,15 1,15 Indkøb 019 0, , ,48 Andet 0,44 0,84 1,84 Lange ture Pendling 0,02 0,25 1,25 Erhverv 0,01 0,53 1,53 Indkøb 0,34 1,15 2,15 Andet 0,52 1,60 2,60 25 DTU Transport

26 Definition af lange ture Ture over Kattegatsnittet t t Ture med færgekrydsninger over 80 kr. per personbil 26 DTU Transport

27 Færgespecifikke parametre Skelnen mellem korte og lange ture Skelnen mellem normale og meget langsommelige færger (+90 min.) Kalundborg-Aarhus problematik 27 DTU Transport

28 Færgespecifikke variable Billetpris Rabat, lavsæson, højsæson Forskellig vægtning mellem forskellige turformål Billetniveau Personbiler Alm. lastbiler Lange lastbiler Antal afgange (frekvens) Lavsæson, højsæson Forskellig vægtning mellem forskellige turformål (inkl. lastbiler) Vægtning af frekvens, ankomsttid før afgang, og sejltid Også turformålspecifikt 28 DTU Transport

29 Generel nyttefunktion Length a x Drive cost k + +Cost_Disc_Car a x CoeffCost_Disc k +Cost_Low_Car Car a xcoeffcost CoeffCost_Low k +Cost_High_Car a x CoffCost_High k +(FFTimeCoefficient k ) x (FFtime a + (1+CCTimeCoefficient)CCtime + [ Avg_HEAD_Low a x CoeffHEAD_LOW k + Avg_HEAD_High a x CoeffHEAD_HIGH k ] x CoeffHead k + Arr_Pre_Dep a x CoeffArr_Pre_Dep k + Ferry_Travel_Time a x Coeff_Ferry_Travel_Time k ) +Errorterm a(k) Grønne koefficienter følger statistiske fordelinger 29 DTU Transport

30 De første resultater, 30 DTU Transport

31 Personbiltrafik 31 DTU Transport

32 Lastbiltrafik 32 DTU Transport

33 Biltrafik Hovedstads- regionen 33 DTU Transport

34 Spørgsmål 34 DTU Transport