Landstrafikmodellen version 2.0. Jeppe Rich Professor, Transport Modelling Group DTU
|
|
- Filippa Madsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Landstrafikmodellen version 2.0 Jeppe Rich Professor, Transport Modelling Group DTU
2 Indhold 1. Overblik over forbedringer 2. Hvad modelleres? 3. Det nye vejrutevalg 4. De nye udlandsmodeller 5. De nye hverdagsmodeller 6. Software 7. Afrunding
3 Status omkring LTM udviklingen LTM 1.1: Første offentlige model, men med visse kendte mangler LTM 1.2: En opdatering af prognoserne på basis af en fremskrivningsøvelse til 2015 LTM 2.0: En større opdatering af modellen som pt. pågår og er i en sidste fase Forsinkelse forårsaget af problemer i kalibrering af vejrutevalget og efterspørgselsmodellen
4 Overblik over forbedringer: Modeller + Software Modeller Implementering af pseudo-dynamisk rutevalg (udlægning i tidsintervaller) Forbedret inddragelse af tidlig/sen afrejse Integreret populations-synthese Forbedret integration af flytrafik Re-estimation og omstrukturering af modeller for transport til og fra udlandet Re-estimation af hverdagsmodellen i forhold til nyeste TU data samt forbedrede LoS Opdatering af input til basis-fremskrivninger (ændret årstal samt opdatering af økonomisk vækst mv.) Opgraderet software Algoritmer, brugergrænseflade og funktionalitet
5 Hvad modelleres? Hverdagstrafik for alle danskere i Danmark Opdelt på 8 tur formål og 10 transportmidler Opregnes til årlig transport efterspørgsel (og indeholder også trafikken for ikke-danskere) Regional trafik over Øresund Både for Svenskere og Danskere Langdistance trafik mellem Danmark and Skandinavien Både Svenskere og Danskere og inklusiv fly Regional transport mellem Tyskland og Danmark Femern og den grønne grænse Langdistance trafik mellem Danmark og det Europæiske kontinentet Transit-trafik (primært mellem Skandinavien og Tyskland) Trafik mellem Danmark og resten af verden
6 Mange formålskategorier Passagermodel Pendling Uddannelse Hente/Bringe Indkøb Fritidsture Erhverv Pendling + Erhverv med overnatning Andre ture med overnatning
7 Mange formålskategorier Passagermodel Pendling Uddannelse Hente/Bringe Indkøb Fritidsture Erhverv Pendling + Erhverv med overnatning Andre ture med overnatning I forhold til tidligere er der sket en konservering og harmonisering af turformål. Alle OD og GA er nu opdelt på 8 turformål.
8 Mange transportmidler Passagermodel Gang Cykel Bil som fører - alene Bil som fører med passagerer Bilpassager Kollektiv - Metro - S-tog - IC tog - Regionaltog - Bus - Letbane Varebil
9 Mange transportmidler Passagermodel Gang Cykel Bil som fører - alene Bil som fører med passagerer Bilpassager Kollektiv - Metro - S-tog - IC tog - Regionaltog - Bus - Letbane Varebil Kollektive LoS håndteres anderledes for at kunne håndtere skinnefaktoren for skinnebårne servicetyper i efterspørgslen.
10 Bilrutevalgsmodellen i LTM 2.0 Metode Stokastisk brugerligevægt Forskellige nyttefunktioner (tidsværdier, betalingsvilje, trængsel) for forskellige turformål Fordeling af tidsværdier inden for et turformål Vejtypeafhængige speed-flow kurver Tidsopdelt + kryds + tilbagestuvning (LTM 2.0) Estimering og MPME kalibrering Eksisterende nyttefunktioner baseret på tidligere studier Kalibrering på Storebælt/Kattegatssnit og færger Efterfølgende kalibrering på område- og vejtyper Løbende validering af lastbilfaktorer
11 LTM 1.2: Ingen tidsopdeling
12 Overordnet mål: Mere realistisk modellering af rejsetider og adfærd
13 Overordnet mål: Mere realistisk modellering af rejsetider og adfærd Modellerer tidsvariation over dagen ved: Disaggregering i 10 time perioder Kryds, flaskehalse og tilbagestuvning
14 Dagsvariation 110 Kalvebodbroen, modelleret vs GPS hastighed hastighed (km/h) model LTM 1.2 westbound model LTM 1.2 eastbound Speedlimit
15 Dagsvariation 110 Kalvebodbroen, modelleret vs GPS hastighed hastighed (km/h) Gps eastbound Gps westbound model LTM 1.2 westbound model LTM 1.2 eastbound Speedlimit
16 Dagsvariation 110 Kalvebodbroen, modelleret vs GPS hastighed hastighed (km/h) Model eastbound Model westbound Gps eastbound Gps westbound model LTM 1.2 westbound model LTM 1.2 eastbound Speedlimit
17 Krydsmodel Tre typer af kryds Prioriterede kryds Signal kryds Rundkørsler
18 Kø model Modellen håndterer køer og tilbagestuvning i netværket LTM 2.0: En specifik flaskehalsmodel til at håndterer dette Når efterspørgsel stiger over kapacitet sker der forsinkelse baseret på load-faktoren Funktionel form Baseret på kø-teori Estimeret og valideret ved anvendelse af GPS data Eksempelvis, motortrafikvej: BottleneckDelay [min]= lf lf
19 Bottleneck model
20 Rejsetider model vs GPS observationer Modelleret vs observeret rejsetid y = 0,9738x R² = 0,9664 Modelled travel time LTM 2.0 [min] GPS observed travel time [min] from CPH [10km;100km] Lineær (from CPH [10km;100km])
21 Rejsetider model vs GPS observationer Modelleret vs observed rejsetid y = 0,9738x R² = 0,9664 Modelled travel time LTM 2.0 [min] Gns minutter længere rejsetid mellem København og Ålborg sammenholdt med GPS GPS observed travel time [min] from CPH [10km;100km] Lineær (from CPH [10km;100km])
22 Nye udlandsmodeller: 36 forskellige modelsegmenter Øresund: 8 segmenter Rejser fra DK (pendling, erhverv, fritid, shopping) Rejser fra SE (..) Femern: 8 segmenter Rejser fra DK (pendling, erhverv, fritid, shopping) Rejser fra DE (..) Grønne grænse: 8 segmenter Rejser fra DK (pendling, erhverv, fritid, shopping) Rejser fra DE (..) Europa: 4 segmenter (erhverv, andre) Transit: 4 segmenter (..) Verden: 4 Segmenter (..)
23 Udlandsmodeller: Primære ændringer Re-estimation på basis af nye data for Øresund Ændringer i zonesystemet (primært en konservering til større zoner) Nyt tidsopdelt vejrutevalg i nærområdet omkring Danmark Dette gælder Nordtyskland og Skåne Ændringer i flymodellen Udlændinge via Kastrup udlægges i nettet
24 Hverdagsmodel (efterspørgsel) i LTM 2.0 Diskret valgmodel for frekvens, transportmiddel og destination (efterspørgsel modelleres for alle 5.6 Millioner individer) Anvendelse af omkostningsdeling for biler således at voksne passagerer deler omkostninger med føreren (men ikke for børn) Ikke-lineære funktioner for at tage højde for marginalt faldende elasticiteter med rejselængde Anvendelse af semi-faste indkomstafhængige tidsværdier Model specifikation som giver stigende tidsværdi med afstand Flymodel med integreret til- og frabringer transport (og koblet til rutevalget)
25 Efterspørgselsmodel i LTM 2.0: Specifikke ændringer Observationspunkter omkring Øst/Vest mode substitution Redefineret nest struktur i version 2.08e som giver mere mode-substitution og mindre substitution på destination Validering af en række input parametre relateret til omkostningsdeling og rejselængdefordelinger Ændringer af tidsværdiers elasticitet til BNP
26 Overblik over LTM software Passenger efterspørgsel og population syntheziser Dedikeret software kodet af Rapidis i C#, DTU har rettighederne til kildekode Godsmodel Kodet af Significance Traffic Assignment models Udviklet og vedligeholdt af Rapidis (Traffic Analyst), software modificeres efter ønske Model management Data platformen er Microsoft SQL Server and ArcGIS Modelramme i ESRI Model Builder Scenario manager kodet specifikt til LTM
27 Overblik over tekniske forbedringer I LTM Manager De to tidligere beregningsfaser import og run/eksport er slået sammen så en beregning nu gennemføres som en samlet operation for brugeren. Forbedret brugerflade og validering i forbindelse opsætning af output runs (generering af kort, nøgletal og TERESA input) Mail til brugeren ved fejlede og færdige beregninger Forbedret logning ved fejl Bedre nøgletal Simplificering og sanering og af de eksisterede nøgletal Nøgletal for flytrafik
28 Overblik over tekniske forbedringer II Forbedringer til TERESA udtræk Stop ventetid opdeles nu i ventetid i første stop og ventetid i øvrige stop for at passe bedre til TERESA definitioner Billetindtægter regnes på samme turformål opdeling som passagermodellen for at undgå aggregeringsfejl TERESA udtræk kan gennemføres på beregninger hvor der alene er kørt rutevalg ved der angives et matchende efterspørgsels scenarie Afskæringen, der blev brugt til at eliminere relationer med relativet små forskelle mellem de to scenarier i TERESA beregningen, er afskaffet igen. Det var udelukkende indført grundet konvergensproblemer i en tidligere udgaver vejrutevalgsmodellen.
29 Overblik over tekniske forbedringer III Editeringsværktøjer Der udviklet værktøjer til editere og validere krydsdata i ArcMap Forbedret indstillinger vedrørende snapping når der tegnes kollektive linjevarianter Der kommet mulighed for at identificere forskelle mellem forskellige kollektive 2 scenarier Generelt/andet Forbedret ballancering af hukommelse ressourcer mellem de involverede applikationer Sammenlægning af zonesystemer så passagermodel og fragtmodel nu anvender samme zoner
30 Teknisk arkitektur Master-DB / CalcDB All scenario inputs All model results Geodatabase ArcGIS Enterpise SQL Server Database server One scenario Geodatabase Scenario management Editing Mapping Model calculation SQL Server ArcGIS Engine Network Analyst Traffic Analyst ArcMap (editor) Network Analyst Traffic Analyst Calculation server Editing / management virtual machine
31 Teknisk arkitektur Master-DB / CalcDB - Flere forskellige Master DB, typisk har hver styrelse deres egen database instans All scenario inputs All model results Geodatabase - Virtuelle editeringsmaskiner ArcGIS Enterpise SQL Server One scenario Geodatabase Database server Scenario management Editing Mapping - Import/Export fra Master - Fysiske maskiner Model calculation SQL Server ArcGIS Engine Network Analyst Traffic Analyst ArcMap (editor) Network Analyst Traffic Analyst Calculation server Editing / management virtual machine
32 Hosted i servermiljø på Risø 72 core-server Tilgang via web-interface og remote desktop forbindelser Visse udfordringer med det tekniske setup
33 Specielle værktøjer Scenariostyring Fremskrivningsår Sammenligning mellem projekter
34 Specielle værktøjer Modellering af kryds (Traffic Analyst værktøj) Svingbevægelser Omløbstider Kapacitet
35 Specielle værktøjer Grafisk Overlay
36 Specielle værktøjer Optegning af linjeføring for kollektive transport og editering af køreplaner TA værktøj
37 Visualiseringer og output: Komparative illustrationer
38 Visualisering og outputs: Stop og påstigninger
39 Afrunding og nuværende status LTM 2.0 er ved at blive færdiggjort og vil erstatte version 1.2 Den rummer mange tekniske forbedringer Funktionalitet, brugergrænseflade og forbedret beregningshastighed via optimering af algoritmer Og mange metodiske forbedringer Fra værktøjer til populationsfremskrivninger, flymodel til ændret efterspørgsel, til rutevalg, Og meget fejlretning på mange niveauer Input data, pivotering, efterspørgsel, netværk, Overgangen til tidsopdelt rutevalg (for både vej og kollektiv) har givet en del forsinkelser En del udfordringer med pivotering og tilhørende kalibrering En del udfordringer med overgang til nyt servermiljø Seneste status er at kalibrering og test pågår
40
Landstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen
Kollektiv trafik i Landstrafikmodellen - Otto Anker Nielsen Hvorfor en Landstrafikmodel? Forbedret beslutningsgrundlag Samme beslutningsgrundlag Sammenligning af projekter Fokus på projekterne Understøtter
Læs mereLandstrafikmodellens struktur
Landstrafikmodellens struktur Landstrafikmodellen set fra Jylland Onsdag d. 30. maj 2012 Indeni Landstrafikmodellen Efterspørgsel, person Efterspørgsel, gods Forudsætninger Langsigtet efterspørgsel Lokalisering
Læs mereMovia Rejsekort Analyse System. Opbygning af et driftssystem
Movia Rejsekort Analyse System Opbygning af et driftssystem About Rapidis Software developers and consultants in Logistics, Transport and Public Transportation. All products and solutions are based on
Læs mereRutevalg. - Otto Anker Nielsen
Rutevalg - Otto Anker Nielsen Overblik Generel sammenhæng med resten af modellen Zonestruktur og modelniveauer Vejvalgsmodellen Kollektiv rutevalg Kort om cykel 2 DTU Transport Landstrafikmodellens struktur
Læs mereLandstrafikmodellen - struktur og aktiviteter. Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport
Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport Landstrafikmodellens struktur 2 DTU Transport Planforudsætninger - befolkning Befolkning Efterspørgslen
Læs mereKøreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1. -Otto Anker Nielsen
Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1 - Overblik Generel baggrund Netværk/køreplan Tællinger Tidsværdier og turformål Kalibrering af modellen Rutevalg
Læs mereModellering af efterspørgsel
Modellering af efterspørgsel Indhold 1. Overblik over model 2. Fremskrivning og regionalisering af BNP 3. Fremskrivninger af arbejdspladser 4. Befolkningsfremskrivning og syntese 5. Bilejerskab og efterspørgselsmodel
Læs mereLTM 1.1. Gennemgang af data scenarier
LTM 1.1 Gennemgang af data scenarier Stephen Cochrane Januar 2016 Gennemgang af data scenarier og tilhørende tabeller i LTM Manager Gruppering Navne med grå markering Data scenarier Scenariestyrede input,
Læs mereLandstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk
Landstrafikmodellen i anvendelse Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk Landstrafikmodellen i anvendelse Introduktion til Landstrafikmodellen Hvad kan LTM 1.0? Præsentation af delmodeller Andre modeller
Læs mereVejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor
Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor Sammenhæng mellem hastighed og trafikmængde Stor uforudsigelighed Baggrundsfigur; Kilde Vejdirektoratet og Christian Overgaard Hansen
Læs mereLandstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport
Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport Langsigtet efterspørgsel Primære problemstillinger Hidtidige metode for fremskrivninger
Læs mereLandstrafikmodellen set fra Jylland. Onsdag d. 30. maj 2012
Landstrafikmodellen set fra Jylland Onsdag d. 30. maj 2012 Program Introduktion Rammer, versioner, eksempler på anvendelse Datagrundlag Fra dataindsamling til rejsemønstre Pause Modellens struktur Hovedkomponenterne
Læs mereLandstrafikmodellen version 0.1. Camilla Riff Brems
Landstrafikmodellen version 0.1 Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk Landstrafikmodellen version 0.1 Hvorfor en version 0.1? Modelstruktur Basismatricer Fremskrivning Eksempel Diskussion Landstrafikmodellen
Læs mereChristian Overgård 21. januar 2016 35425-009 rev A coh
FORELØBIGT NOTAT Titel Prognoseresultater for Basis 2020 og 2030 udført med LTM 1.1 Til Kontrol Godkendt Fra 1. Indledning Christian Overgård 21. januar 2016 35425-009 rev A coh Nærværende notat indeholder
Læs mereLTM 1.1. Model-output
LTM 1.1 Model-output Stephen Cochrane Januar 2016 Agenda Beregningsoutput (ScenarioRun) Typer og datastruktur Eksempler på konkrete output data OutputRuns (resultat-behandlingsmodul) Hvordan konfigureres
Læs mereLandstrafikmodellens anvendelse
Landstrafikmodellens anvendelse Landstrafikmodellen set fra Jylland Onsdag d. 30. maj 2012 Fra Landstrafikmodel til beslutningsgrundlag Lands- trafikmodel Basis- fremskrivning Scenario- fremskrivning 2
Læs mereANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM
Udvalget for Landdistrikter og Øer 2013-14 (Omtryk - 19-02-2014 - Yderligere rapport vedlagt) ULØ Alm.del Bilag 66 Offentligt (01) ANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM Jeppe Rich 17-12-2013 DTU Transport
Læs mereVejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version Otto Anker Nielsen
Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version 0.1 - Otto Anker Nielsen Om indlægget Dataarbejde i Version 0.1 Fleksible aggregeringsniveauer, zoner, vejnet og zoneophæng Generelle principper i rutevalgsmodellen
Læs mereLTM 1.1. Modelkørsler
LTM 1.1 Modelkørsler Stephen Cochrane Januar 2016 Agenda Beregningsgang og konfigurationsmuligheder Start beregninger fra LTM Manager Opret konfigurationer Opret beregningsscenarie (main scenarie) Import
Læs mereVejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version 1. -Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen
Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version 1 -Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen Om indlægget Generelle principper i rutevalgsmodellen Datagrundlag og arbejde Digitale net og zoneophæng Tællinger
Læs mereLTM Vejvalgsmodel. - Otto Anker Nielsen
LTM 0.1 - Vejvalgsmodel - Otto Anker Nielsen Aggregeringsniveauer - Zonestruktur, vejnet og zoneophæng 2 DTU Transport Kommuneniveau 98 Zoner 3 DTU Transport Zoneniveau 1 - Strategisk model 176 Zoner 21000
Læs mereFaktorer til opdeling af turmatricer for kollektiv trafik efter tidsbånd
LT VERS. 1.0.8.3 Titel: Faktorer til opdeling af turmatricer for kollektiv trafik efter tidsbånd Dok. nr.: 35243-003 Rev.: 0 Udarbejdet: Christian Overgård Hansen 26. februar 2015 Kontrolleret: COH Godkendt:
Læs mereØvelse: Beregningsscenarier i LTM 1.1
24-01-2016 Øvelse: Beregningsscenarier i LTM 1.1 Et beregningsscenarie (Main Scenario) er betegnelsen for en kombination af diverse datascenarier (Sub Scenarios) og en konfiguration (Configurations). Beregningsscenariet
Læs mereVariation i rejsetid
1 Variation i rejsetid - effekter for modellering og værdisætning Camilla Riff Brems Danmarks TransportForskning cab@dtf.dk Variation i rejsetid 2 Rejsetidsvariation Engelske resultater Trafikmodeller
Læs mereNOTAT. Udkast. 1.0 Indledning. 2.0 Fordeling af trængsel. Trængselskommissionen OAN
NOTAT Til Trængselskommissionen Vedr. Vejtrængsel Hvor, hvornår, hvor meget? Fra DTU Transport 7. oktober 2012 OAN Udkast 1.0 Indledning Dette notat opsumerer kort de dele af Otto Anker Nielsens præsentation
Læs mereKøreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.0. -Otto Anker Nielsen -Mette Haugsted Johansen
Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.0 -Otto Anker Nielsen -Mette Haugsted Johansen Overblik Generel baggrund Netværk/køreplan Tællinger Tidsværdier
Læs mereACTUM. Path-baseret dynamisk bil-assignment. Rasmus Dyhr Frederiksen
ACTUM Path-baseret dynamisk bil-assignment Rasmus Dyhr Frederiksen rdf@rapidis.com Lidt baggrund Modellering af rutevalg for biltrafik Basis: Tur-mønstre (hvorfra, hvortil) Model af vejnet Beskrivelse
Læs mereStatus for udviklingen af Landstrafikmodellen. Camilla Riff Brems
Status for udviklingen af Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk Ønsker/krav til Transportsystemet som helhed (TRM, andre ministerier) Effektberegning af infrastrukturprojekter Kvaliteten og tilgængeligheden
Læs mereNye turmatricer for Hovedstadsområdet
Nye turmatricer for Hovedstadsområdet Otto Anker Nielsen, oan@ctt.dtu.dk Christian Overgård Hansen, coh@ctt.dtu.dk (CTT) Disposition Justering af zonestruktur Fremgangsmåde Datagrundlag Justering af bilmatricer
Læs mereNotat. Priselasticiteter på Storebælt
Notat Priselasticiteter på Til: Fra: Transport- og Bygningsministeriet DTU Transport og A/S Dato: 10. Maj 2016. Sammenfatning En beregning med den nuværende version af Landstrafikmodellen (LTM vers. 1.1)
Læs mereDen Danske Esri Brugerkonference 2019 What's new in ArcGIS Enterprise og Administration af ArcGIS Enterprise
Den Danske Esri Brugerkonference 2019 What's new in ArcGIS Enterprise og Administration af ArcGIS Enterprise Torben Vidding Willadsen, Geoinfo Agenda Shared instances News! Hvad er ArcGIS Enterprise? (den
Læs mereIndre Ringvej i København. Foranalyse
Indre Ringvej i København Foranalyse Foranalyse Regeringsgrundlaget, juni 2015 Samarbejdsaftale 22. marts 2017 mellem Staten, Transport, Bygnings- og Boligministeriet Københavns Kommune Region Hovedstaden
Læs mereFølsomhedsanalyse af samfundsøkonomiske tidsværdier for kollektive trafikprojekter
Følsomhedsanalyse af samfundsøkonomiske tidsværdier for kollektive trafikprojekter Jonas Lohmann Elkjær Andersen Alex Landex Otto Anker Nielsen Trafikdage Aalborg Universitet 27. august 2007 Disposition
Læs mereLTM 1.1. LTM Kollektiv Outputs
LTM 1.1 LTM Kollektiv Outputs Stephen Cochrane Januar 2016 Kollektiv output typer Zone til Zone Turmatricer og Level-of-Service Det er ikke muligt at identificere de anvendte ruter Loads på infrastruktur
Læs mereBenefitmodel togpassagerers tidsgevinster ved regularitetsforbedringer
Benefitmodel togpassagerers tidsgevinster ved regularitetsforbedringer Trafikplanlægger Jane Ildensborg-Hansen, TetraPlan A/S, København (jih@tetraplan.dk) Indledning Banedanmark arbejder pt. på at tilvejebringe
Læs mereKombineret frekvens- og køreplansbaseret rutevalgsmodel for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen
Kombineret frekvens- og køreplansbaseret rutevalgsmodel for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen - Otto Anker Nielsen Overblik Ønsker/krav til den kollektive rutevalgsmodel Eksempler på konfigureringer
Læs mereAbstrakt. Landstrafikmodellen og valideringsprocessen. Trafikberegninger
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs merePotentiale for integreret planlægning og optimering af den kollektive trafik med passageren i centrum. Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.
Potentiale for integreret planlægning og optimering af den kollektive trafik med passageren i centrum Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.dk Måling af passagerpræferencer - hvad betyder noget? Rejsetid
Læs mereNye danske tidsværdier
Nye danske Katrine Hjorth Danmarks TransportForskning, DTU Trafikdage 2007 Outline 1 2 3 4 Det danske tidsværdistudie har bestået af tre faser: Fase 0 Forstudie til at fastlægge metode vedr. dataindsamling
Læs mereForskningsidéer til analyser af Rejsekortdata
Forskningsidéer til analyser af Rejsekortdata Special session: Bedre planlægning af kollektiv trafik med Rejsekort Trafikdage 2018 28. august Morten Eltved Ph.d.-studerende DTU Management Engineering Agenda
Læs mereTrafikudviklingen i Region Hovedstaden 2010-2030
Trafikudviklingen i Region Hovedstaden 2010-2030... Indholdsfortegnelse 1 Sammenfatning... 2 2 Indledning... 4 3 Trafik... 5 3.1 Vejtrafik... 5 3.2 Banetrafik... 6 3.2.1 Banetrafik gennem Region Hovedstaden...
Læs mereMobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed
Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed Kommissionsmøde 16. januar 2013 Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.dk Definitioner Mobilitet Mobilitet er et udtryk for hvor hurtigt, man ved brug af transportsystemet
Læs mereHvordan er (ændringerne i) pendlingsmønstrene?
Hvordan er (ændringerne i) pendlingsmønstrene? Hjalmar Christiansen, specialkonsulent, DTU Transport hjc@transport.dtu.dk På afbud fra Camilla Riff Brems, DTU Transport Agenda Lidt overordnet om Danskernes
Læs mereDanskernes rejsevaner ved lange rejser. Mette Aagaard Knudsen
Danskernes rejsevaner ved lange rejser Mette Aagaard Knudsen Analyse af karakteristika for lange rejser Indledende analyse af danskeres rejser Baggrundsviden til overnatningsmodellen i NTM Grundlæggende
Læs mereForbedret fremkommelighed på vejnettet i Hovedstadsområdet? Otto Anker Nielsen, Professor
Forbedret fremkommelighed på vejnettet i Hovedstadsområdet? Otto Anker Nielsen, Professor Årsager til og effekter af trængsel Definition af trængsel Trængsel er et udtryk for trafikanternes nedsatte bevægelsesfrihed
Læs mereDen samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik
Den samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik Ole Kveiborg, COWI Lise Bjørg Pedersen, DI Transport, Dansk Kollektiv Trafik 1 Formål DI Transport har bedt COWI gennemføre en analyse af: Betydning for
Læs mereAnalyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,
Analyse af TU data for privat og kollektiv transport Marie K. Larsen, DTU Transport, mkl@transport.dtu.dk Analyser af TU Analyserne er udført for at få et bedre overblik over data til brug i ph.d.-projekt
Læs mereRejsetidsvariabilitet på veje. Vejdirektoratet og Transport DTU Trafikdage 2017
Rejsetidsvariabilitet på veje Vejdirektoratet og Transport DTU Trafikdage 2017 Baggrund Rejsetidsvariabilitet -> mulighed for at forudsige rejsetider Risiko for forsinkelse tage for tidligt af sted
Læs mereTrængsel er spild af tid
Trængsel er spild af tid Michael Knørr Skov Urban Planning and Transport 1 2 Projekt Trængsel Problemformulering Hvad er trængsel og med hvilke parametre kan den opgøres? Hvor stort er trængselsproblemet
Læs mereOIS - Applikationskatalog
OIS - Applikationskatalog OIS arkitekturprodukter 25. januar 2018 Indledning Dokumentationen omkring OIS er struktureret med inspiration fra OIO Arkitekturguidens arkitekturreol, således at arkitekturprodukterne
Læs mereIndsamling af data for rutevalg i kollektiv transport. Marie K. Larsen Ph.d.-studerende DTU Transport
Indsamling af data for rutevalg i kollektiv transport Marie K. Larsen Ph.d.-studerende DTU Transport mkl@transport.dtu.dk Outline Baggrund Rutevalg Transportvaneundersøgelsen Undersøgelsens udformning
Læs mereBedre planlægning af kollektiv trafik med Rejsekort. 28. august 2018
Bedre planlægning af kollektiv trafik med Rejsekort 28. august 2018 Hvad har vi gjort med data? Passagertællinger hvor mange stiger af og på ved det enkelte stoppested? Rejsekort detaljeret viden om rejseruter,
Læs mereDygtig.NET / C# udvikler med stor erfaring fra både offentlige organisationer og private virksomheder.
.NET UDVIKLER NATIONALITET: DANSK PROFIL Dygtig.NET / C# udvikler med stor erfaring fra både offentlige organisationer og private virksomheder. Stor erfaring omkring databasedesign, datahåndtering og MS
Læs mereTrafikmodeller, kapacitet og cykling
Biografteatret Trafikmodeller, kapacitet og cykling Cykelkonferencen 2018 Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet og Henrik Paag, MOE Tetraplan Kapacitet på cykelsti, Trafitec 2015 Thomas Buch og Poul Greibe
Læs mereMatching af observeret kollektivt rutevalgsdata til et GIS-netværk
Matching af observeret kollektivt rutevalgsdata til et GIS-netværk Marie K. Larsen, DTU Transport, mkl@transport.dtu.dk Thomas K. Rasmussen, masterstuderende, DTU Transport Baggrund Ønske om at matche
Læs mereTEMA (Transporters EMissioner under Alternative forudsætninger) 2015
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereMachine Learning til forudsigelser af central KPI
Machine Learning til forudsigelser af central KPI En case fra Banedanmark 07-05-2019 Konferencen Big Data, AI & Analytics Hvad skal vi med al den data? 1 Navn: Dorte-Lene Bacher Projektchef: Datadrevne
Læs mereTrafikudvikling over Øresund
Trafikudvikling over Øresund Hvad vi har set i de sidste ti år handler ikke kun om trafik over Øresund. Vi er gået fra to lande uden sammenhæng til én region, hvor udveksling af arbejdskraft, erhverv,
Læs mereDen landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU)
Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU) Af Torfinn Larsen Vejdirektoratet 1. Indledning Den løbende, landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU) startede i sin nuværende form i august 1992. Tidligere
Læs mereIterativ beregningsproces foretaget med OTM. Christian Overgård Hansen COH ApS
Iterativ beregningsproces foretaget med OTM Christian Overgård Hansen COH ApS OTM Trafikmodellen for Hovedstadsområdet siden midten af 1990 erne: Første version 1994/95 til brug for systemvalg (OTM 1.0)
Læs mereTransport DTU 16. august 2017/nipi
Transport-, Bygnings- og Boligudvalget 2016-17 TRU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 473 Offentligt MEMO Til Transport-, Bygnings- og Boligministeriet Vedr Bidrag til spørgsmål 473 Fra Transport DTU 16.
Læs mereEN NY MOBILITET? OVERVEJELSER OVER GRUNDLAGET FOR TRAFIKPLANLÆGNINGEN
EN NY MOBILITET? OVERVEJELSER OVER GRUNDLAGET FOR TRAFIKPLANLÆGNINGEN Per Homann Jespersen, Lektor, trafikplanlægning og trafikpolitik, Roskilde Universitet Trafikdage, 26.8.2013 Spørgsmål 1. Hvad siger
Læs mereHenrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen
HAVNETUNNEL I KØBENHAVN Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen 1. Baggrund og indledning Vejdirektoratet foretager i øjeblikket
Læs mereAnalyse af etableringen af en letbane i Århus
Analyse af etableringen af en letbane i Århus Søren Frost COWI sfr@cowi.com 1 Århus 2. største by i Danmark 800.000 indbyggere heraf 250.000 i bymidten 2 Projektet Analysen indeholdte VISUM beregninger
Læs mereInternationale erfaringer af effekterne af BRT, letbaner og metro
Internationale erfaringer af effekterne af BRT, letbaner og metro Trafikdage, 28. august 2018 Jesper Bláfoss Ingvardson, Postdoc, DTU Management Engineering jbin@dtu.dk Sammenligning af effekterne af forskellige
Læs mereHOVEDSTADSOMRÅDETS TRAFIKALE INFRASTRUKTUR
HOVEDSTADSOMRÅDETS TRAFIKALE INFRASTRUKTUR SAMMENLIGNET MED 5 ANDRE NORDEUROPÆISKE REGIONER 2014 Hovedstadsregionen er en international metropol med afgørende betydning for væksten i Danmark Stor befolkningstilvækst
Læs mereedrift - Installationsvejledning edrift i version NET Open Source
edrift - Installationsvejledning edrift i version 1.0 -.NET Open Source Indhold 15. november 2017 1. Forudsætninger... 2 1.1 Software... 2 1.2 Tilgang til og organisering af data... 2 2. Implementering
Læs mereRegionens og kommunernes opgaver på trafikområdet
rafik Regional Udviklingsplan 2012 Regionens og kommunernes opgaver på trafikområdet På det kollektive transportområde har kommunerne og regionerne en vigtig rolle som trafikindkøber. Movia er Danmarks
Læs mereImplementering af ADMS system. Nina Stender, Dong Energy Nettemadag 2014
Implementering af ADMS system Nina Stender, Dong Energy Nettemadag 2014 Baggrund Afdelingsleder for SCADA og Teleteknik - ansvarlig for el og gas SCADA og Teleteknik systemer i Teknik el og gas - 9 personer
Læs mereLet at komme rundt Regional tilgængelighed med kollektiv transport. TØF d. 2.10.2012
Let at komme rundt Regional tilgængelighed med kollektiv transport Projekt i 2 faser 1.Analyse 2.Løsninger Regional tilgængelighed med kollektiv transport Hva snakker vi om? Hvad er regionale rejsemål?
Læs mereBedre beslutningsgrundlag med rejsekortdata. Carsten Jensen
Bedre beslutningsgrundlag med rejsekortdata Carsten Jensen (cje@moviatrafik.dk) Klassiske passagertællinger Registrering af påstigere/afstigere pr. stop pr. tur på en given linje Automatiske eller manuelle
Læs mereModel til fremkommelighedsprognose på veje
Model til fremkommelighedsprognose på veje Henning Sørensen, Vejdirektoratet 1. Baggrund Ved trafikinvesteringer og i andre tilfælde hvor fremtidige forhold ønskes kortlagt, gennemføres en trafikprognose
Læs mereEstimation of a Multimodal Route Choice Model of Public Transport Users in the Greater Copenhagen Area
Estimation of a Multimodal Route Choice Model of Public Transport Users in the Greater Copenhagen Area Marie K. Anderson DTU Transport Aalborg Trafikdage Aalborg, d. 26.-27. august, 2013 Baggrund/motivation
Læs mereUdvikling af korridoren Øresundsregionen - Gedser - Rostock - Berlin Fase 1
Trafikudvalget TRU alm. del - Bilag 306 Offentligt Udvikling af korridoren Øresundsregionen - Gedser - Rostock - Berlin Fase 1 For Hansestadt Rostock Regionaler Planungsverband Mittleres Mecklenburg Stadt
Læs mere- Et tigerspring for jernbanen
- Et tigerspring for jernbanen Henrik Sylvan, 8. januar 2009 IBU Korridoren Femern-Øresund IBU Öresund IBU-Öresund IBU-Øresund är ett svensk-danskt samarbetsprojekt som ska bidra med ett nytt strategiskt
Læs mereStationsnærhed kun for banetrafik? - Regressionsmodeller
kun for banetrafik? - Regressionsmodeller Aalborg Trafikdage, Tirsdag d. 28. august 2018 Marie Karen Anderson, Adjunkt (marie@dtu.dk) Jesper Bláfoss Ingvardson, Postdoc (jbin@dtu.dk) DTU Management Engineering
Læs mereLandstrafikmodellen betydning af centrale forudsætninger Camilla Riff Brems, DTU Transport
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereOTM 5 og dens anvendelse til VVM for udbygning af Køge Bugt motorvejen
OTM 5 og dens anvendelse til VVM for udbygning af Køge Bugt motorvejen Af Goran Vuk, Vejdirektoratet, og Henrik Paag, Tetraplan A/S Vejdirektoratet har anvendt trafikmodellen OTM til vurderinger af de
Læs mereTransportøkonomiske enhedspriser. Camilla Riff Brems ModelCenter Danmarks TransportForskning DTU
Transportøkonomiske enhedspriser Camilla Riff Brems ModelCenter Danmarks TransportForskning DTU Nøgletalskatalog i ny form Regneark Udgør en konsistent ramme Effektiviserer opdatering Oprydning Gennemgang
Læs mereTrafik og Flow i Smart City kontekst
Trafik og Flow i Smart City kontekst Gate 21 Workshop- DOLL Visitor Center 29-11-2018 Bahar Namaki Araghi, PhD. Head of Smart Mobility Center Technical University of Denmark DTU Management Engineering
Læs mereGate 21 - Smart mobilitet i Ringbyen Skøn over potentialer for mobilitetsplanlægning omkring letbanen
Gate 21 - Smart mobilitet i Ringbyen Skøn over potentialer for mobilitetsplanlægning omkring letbanen... 1 Indledning Gate 21 har udarbejdet en projektskitse: Smart mobilitet i Ringbyen, til et tværgående
Læs mereVejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen
Vejvalgsmodellen i Landstrafikmodellen Version 1.1 -Otto Anker Nielsen -Søren Hasling Pedersen Om indlægget Generelle principper i rutevalgsmodellen Datagrundlag og arbejde Digitale net og zoneophæng Tællinger
Læs mereBesvarelse af spørgsmål om passagergrundlag for ny station ved Holeby på Lolland
Notat 21.11.13 Besvarelse af spørgsmål om passagergrundlag for ny station ved Holeby på Lolland Bjarne Jensen har stillet en række spørgsmål til den metode, der er anvendt til fastsættelse af passagergrundlaget
Læs merei trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet
Forsinkelser og regularitet i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet Trafikdage, 23. august 2011 Henrik Nejst Jensen Vejdirektoratet SIDE 2 Tidsbesparelser Er normalt sammen
Læs mereKOLLEKTIV TRANSPORT I YDEROMRÅDER Serviceniveau, udbud og brug af kollektiv trafik
KOLLEKTIV TRANSPORT I YDEROMRÅDER Serviceniveau, udbud og brug af kollektiv trafik Indholdsfortegnelse Dato: Januar 2016 Læsevejledning og metode Læsevejledning til faktaark (side 1) Side Læsevejledning
Læs mereOPTIMERING AF SIGNALANLÆG I KØBENHAVN
OPTIMERING AF SIGNALANLÆG I KØBENHAVN DTU Transport Danmarks Tekniske Universitet Jakob Tønnesen og Morten Hedelund BAGGRUND 2 Trafiksignaler er en nødvendighed i byens infrastruktur Kapacitetsfordeler
Læs mere7. møde. 16. januar 2013 Kl. 13-17
7. møde 16. januar 2013 Kl. 13-17 Dagsorden 1. Velkomst 2. Udestående sager fra sidste møde 3. Drøftelse af 1. udkast til idékatalog 4. Den videre proces 5. Eventuelt 2. Udestående sager Notat om definition
Læs mereStationsnærhed på Jysk
Stationsnærhed på Jysk Kan transportens sammensætning påvirkes af lokaliseringen? Anette Enemark Tetraplan ae@teraplan.dk Niels Græsbøll Olesen Trekantområdet DK ngo@trekantomraadet.dk 1 Hovedspørgsmål
Læs mereTrafikprognose for den statslige jernbane
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mere10. Rapporter i BBR... 2
Indholdsfortegnelse 10. Rapporter i BBR... 2 10.1 Reporting Services arkitektur...2 10.2 Reporting Services i Nyt BBR...3 10.3 Faste BBR rapporter...4 10.4 Selvgenerede BBR rapporter...5 10.5 BBR-Meddelelser...5
Læs mereRegion Hovedstaden og kommunerne i Hovedstaden er blevet enige om et nyt samlet trafikoplæg, der viser vejen til fremtidens vækst for hele Danmark
Opgang Afsnit Linda Bang Jessen Telefon 2678 2858 Direkte Fax Mail Web EAN-nr: Giro: Bank: CVR/SE-nr: Journal nr.: Ref.: Dato: 12. september 2011 Hovedstadsregionen skal være Danmarks vækstlokomotiv Fornyet
Læs mereVejr og vejkapacitet. Thomas C. Jensen
Vejr og vejkapacitet Thomas C. Jensen Baggrund Stigende opmærksomhed på klimatilpasning også på transportområdet varmere vejr, flere skybrud osv. DTU klimacenter har finansieret Bortledning af vand fra
Læs mereInterface mellem trafikmodellen VISUM og simuleringsmodellen VISSIM
Interface mellem trafikmodellen VISUM og simuleringsmodellen VISSIM Søren Frost Rasmussen, COWI Lars Jørgensen, COWI Indledning Trafikmodeller kan opdeles i makroskopiske og mikroskopiske modeller, hvor
Læs mereOptimering af køreplanstillæg ud fra et passagermæssigt samfundsøkonomisk synspunkt. Mikkel Thorhauge
Optimering af køreplanstillæg ud fra et passagermæssigt samfundsøkonomisk synspunkt Mikkel Thorhauge Dagsorden Formål & problemformulering Hypotese Kort gennemgang af prissætningen Gennemgang af 3 analysemetoder
Læs mereTrafikken i Øresundsregionen - de næste MEGA projekter
Trafikken i Øresundsregionen - de næste MEGA projekter Sten Hansen, Region Skåne www.ibu-oresund.dk sten.hansen@skane.se Banebranchen 11. maj 2011 Rejser med tog Vækst i den kollektive trafik IBU - Øresund
Læs mereTRANSPORT TIL OG FRA RIGSHOSPITALET INDHOLD. 1 Indledning 2. 2 Områdeafgrænsning og datagrundlaget 2. 3 Transportmidler 4. 4 Ankomst og afgangstider 4
REGION HOVEDSTADEN TRANSPORT TIL OG FRA RIGSHOSPITALET ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk BASERET PÅ UDTRÆK FRA DEN NATIONALE TRANSPORTVANEUNDERSØGELSE
Læs mereVejnetsdata- og editering
Praktisk kursus i Landstrafikmodellen, 04.01 2016 Vejnetsdata- og editering Søren Hasling Pedersen, DTU Transport Program Grundlæggende introduktion Demonstration af vejnetseditering Gennemgang af vejnetsdata
Læs mere1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og 2035 8. 5 Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17
VEJDIREKTORATET TRAFIKBEREGNINGER FORUNDERSØGELSE AF RUTE 22 SLAGELSE-NÆSTVED ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk TEKNISK HOVEDRAPPORT
Læs mereKapacitetsanalyser af jernbanestrækninger. Alex Landex & Lars Wittrup Jensen
Alex Landex & Lars Wittrup Jensen Agenda Jernbanekapacitet Hvad er kapacitet? Opgørelse af kapacitet Line Capacity Analyser Cases Vestfyn Ringsted-Odense Netværkseffekter Perspektivering Opsamling 2 DTU
Læs mereTEMA2015 v/ Emil Hausgaard (Transport- og Bygningsministeriet) Trafikdage 2015 Aalborg, d. 24. august 2015
TEMA2015 v/ Emil Hausgaard (Transport- og Bygningsministeriet) Trafikdage 2015 Aalborg, d. 24. august 2015 Introduktion Formålet med dette oplæg: Hvad er TEMA? Hvad kan TEMA bruges til? Opdatering af TEMA
Læs mere