ØKONOMISKE PRINCIPPER I

Transkript

1 ØKONOMISKE PRINCIPPER I 1. årsprøve, 1. semester Forelæsning 2 Pensum: Mankiw & Taylor kapitel 2 Claus Thustrup Kreiner

2 Hvordan besvarer man spørgsmål som Er der økonomiske kræfter som gør at fattige lande indhenter rige lande? Hvordan påvirkes AP Møller af den stigende oliepris? Bør skatten I Danmark på den sidst tjente krone sættes ned? Er handel godt eller dårligt? Hvor god er airbaggen til at redde menneskeliv?

3 Økonomisk videnskabelig metode Spørgsmål Data Teori/model Test Resultat Svar

4 Hvad er teorier/modeller? Abstraktioner af virkeligheden Tankelaboratorier Simplifikationer af økonomiske problemstillinger/sammenhænge Ofte udtrykt på matematisk form Simplifikation er nødvendigt og ofte tilstrækkeligt!

5 Eksempel: Model for organisering af økonomien Indtægt Solgt MARKED FOR VARER OG TJENESTEYDELSER Købt Forbrug VIRKSOMHEDER HUSHOLDNINGER Produktionsfaktorer Lønninger, leje, Profit MARKED FOR PRODUKTIONS- FAKTORER Arbejdskraft, jord, kapital Indkomst

6 Brug af model Input (vi vil have svar på dit og dat) Model (række af forudsætninger med række af implikationer) Output (resultater; svar på spørgsmål)

7 Hvorfor bruge modeller og matematik? Modellen angiver alle de nøjagtige forudsætninger bag et resultat/svar Giver struktur og overblik over centrale mekanismer Konklusioner fremstår som resultat af klart definerede forudsætninger Hvis resultatet er forkert, må man tilbage til forudsætningerne Ved brug af modeller og matematik undgår vi fejlræsonnementer, jeg tror, og andet lal! Holdbarheden af et argument vises ved at dokumentere det i en model

8 Paul Krugmans lov : just talking plausible about economics is not the same as having a real understanding; for that you need crisp, tightly argued models.

9 Eksempel på model: Hvordan kommer jeg hen til Kommunehospitalet?

10 Betydningen af forudsætninger Forudsætninger anvendes til at isolere de forhold, man mener er vigtige for en problemstilling Kunsten i at lave modeller består i at lave de rette forudsætninger Forskellige problemer kræver forskellige forudsætninger Forudsætninger der er gode i en sammenhæng er ikke nødvendigvis gode i andre sammenhænge Urealistiske forudsætninger er ikke nødvendigvis dårlige

11 Eksempel: Model for produktionsmuligheder Forudsætninger/antagelser: o Der produceres kun 2 varer i hele økonomien (biler og computere) o Produktionsfaktorerne (arbejdskraft, maskiner mv.) er givet og anvendes i produktionen af begge produkter

12 Grafisk model for produktionsmulighederne Mængden af computere Transformationskurven Produktionsmulighedsområdet Mængden af biler

13 Grafisk model for produktionsmulighederne Mængden af computere A: D B: C A C: D: B Mængden af biler

14 Grafisk model for produktionsmulighederne Mængden af computere Hældning: C A Mængden af biler

15 Implikation af tekniske fremskridt i computerindustrien Mængden af Computere Implikation: 4,000 3,000 2,100 2,000 A E ,000 Mængden af biler

16 Økonomisk videnskabelig metode Spørgsmål Data Teori/model Test Resultat Svar

17 Hvad er data? Tal, der kvantificerer økonomiske forhold: Prisen på mælk igennem det sidste århundrede Prisen på flyrejser hos forskellige selskaber Karakterer for alle studerende på polit Værdien af den samlede produktion i et land Arbejdsløshedsprocenten Renten på statsobligationer

18 Databehandling er et stærkt redskab Moral repræsenterer hvordan man ville ønske verden så ud Teori afspejler hvordan verden ville se ud under nogle givne forudsætninger Data + databehandling afslører, hvordan den faktisk ser ud Hvis man ved hvad man skal måle, og hvordan man skal måle det, kan man påvise interessante ting: Ejendomsmæglere sælger eget hus langsommere og for en højere pris end kundernes Der er aftalt spil i sumo-brydning Det dramatiske fald i kriminalitet i USA skyldes primært legaliseringen af abort 20 år før

19 Effektmåling Vi vil gerne vide, hvad der bestemmer en variabel Y Y kunne fx være: El-produktion Antal voldelige overfald Risiko for kræft Arbejdstid Økonomisk vækst Tax compliance Analysér sammenhæng mellem Y og mulige forklaringsvariable X

20 Statistisk sammenhæng mellem Y of X Y (el-produktion) Y = a + b X a og b findes statistisk Hvis X øges med én enhed, stiger Y med b enheder X (brændselsforbrug)

21 Men databehandling kræver uddannelse og øvelse Hyppige årsager til fejlagtige konklusioner 1. Samvariation og årsagssammenhæng er ikke det samme 1.1 Manglende variabel 1.2 Omvendt kausalitet/årsagssammenhæng 2. Data kan være frembragt på en måde som skaber en fejlagtig konklusion 2.1 Selektionsproblemer 2.2 Måleproblemer

22 Samvariation og årsagssammenhæng er ikke det samme Voldelige overfald Konklusion: Politimænd

23 Samvariation og årsagssammenhæng er ikke det samme Risiko for kræft Konklusion: Antal lightere i hjemmet

24 Samvariation og årsagssammenhæng er ikke det samme Når vi observerer en samvariation mellem to størrelser (X og Y), så er der 3 mulige forklaringer: 1. Ændring i X er årsag til ændring i Y 2. Ændring i Y er årsag til ændring i X 3. Ændring i en helt tredje størrelse, Z, er årsag til ændring i både X og Y Hvis vi konkluderer (1), skal vi passe på, at årsagen ikke i virkeligheden er (2) omvendt kausalitet eller (3) manglende variabel.

25 Eksempel Den seneste Ig Nobel Prize i medicin gik til 2 kriminologer for deres artikel The Effect of Country Music on Suicide. Deres hypotese er, at contry musik i kraft af dens fokus på temaer som ensomhed, skilsmisse, depression, alkoholmisbrug, arbejdsløshed og pengemangel giver næring til sindstilstande, der potentielt kan føre til selvmord. Deres hypotese bekræftes ved at se på tal for selvmordsrater på tværs af amerikanske byer: mere country musik i radioen betyder højere selvmordsrate. Hvad tænker du?

26 Eksempel Ved Amerikanske valg er det typisk sådan, at vindende kandidater har modtaget flere penge til sin valgkamp end tabende kandidater Hvad tænker du?

27 Eksempel Samvariationen mellem uddannelse og løn indikerer, at ét års ekstra uddannelse giver 11% højere løn fremover. Hvad tænker du?

28

29

30 2. Problemer ved fremskaffelse af data 2.1 Selektionsproblem Kun lande, som i dag er rige, er med i analysen Fattige lande, som tidligere har været relativ fattige eller rige, er ikke med, da der ikke er data. Analysen overvurderer dermed graden af catching-up 2.2 Måleproblem/datausikkerhed BNP i 1885 er et skøn, da der ikke er foretaget egentlige målinger af BNP på det tidspunkt Hvis BNP i 1885 er målt for højt, så bliver væksten fra 1885 til 1960 for lav og omvendt Analysen overvurderer dermed graden af catching-up

31

32 Databehandling kræver uddannelse og øvelse Hyppige årsager til fejlagtige konklusioner 1. Samvariation og årsagssammenhæng er ikke det samme 1.1 Omvendt kausalitet/årsagssammenhæng 1.2 Manglende variabel 2. Data kan være frembragt på en måde som skaber en fejlagtig konklusion 2.1 Selektionsproblemer 2.2 Måleproblemer Derfor er det vigtigt at lære statistik og økonometri!

33 Økonomers rolle Rolle 1 Forstå og afdække økonomiske sammenhænge Hvorfor eller hvordan sker dette og hint? Positiv økonomi Kan ofte evalueres ud fra data Rolle 2 Give råd og anbefalinger vedrørende økonomisk politik Gør sådan og sådan med politikken Normativ økonomi Involverer personlige vurderinger

34 Rolle 1: Positiv økonomi Eksempler på spørgsmål vedrørende økonomiske sammenhænge Hvorfor har nogle lande højere vækst end andre? Hvorfor er der ventelister på hospitalerne? Hvordan påvirker skattesystemet lysten til at arbejde? Hvad er konsekvenserne af evt. dansk medlemskab af ØMU en? Hvorfor er prisen på ejerboliger steget så meget på det seneste? Hvorfor delte SAS og Mærsk-air flyruter imellem sig? Hvorfor er der arbejdsløshed?

35 Rolle 2: Normativ økonomi Eksempler på råd og anbefalinger vedrørende økonomisk politik: Ventelisterne bør fjernes ved at bygge flere offentlige hospitaler Ventelisterne fjernes bedst ved at fremme vilkårene for privathospitaler Priserne på ejerboliger bør sænkes ved at fjerne rentefradragsretten Priserne på ejerboliger er, som de er det er prisen på lejeboliger der er for lave. Liberalisér lejeboligmarkedet. Marginalskatterne er så høje, at folk ikke gider arbejde nok. Marginalskatterne er for lave; de skal hæves så forskellen mellem rig og fattig bliver mindre

36 Uenighed blandt økonomer kan skyldes Uenighed om positive teori Der kan være usikkerhed om hvilken teori, der er den rigtige, eller hvor stærke forskellige effekter er Forskelle i værdigrundlag Hvad er fair, retfærdigt, etisk? Begge dele har betydning for besvarelsen af normative spørgsmål? Eksempel: Hvor meget omfordeling bør vi have?

37 Økonomiske rådgivere i den politiske proces Som rådgiver og sparringspartner for politikerne Ministerier, kommuner, partisekretariater Interesseorganisationer Dansk Industri, Arbejderbevægelsens Erhvervsråd, CEPOS Politisk uafhængige Det Økonomiske Råd, Velfærdskommissionen, Universitet, Journalister