Oversigt Øksnehallen. Keynote 4. Resumé onsdag formiddag 6. Resumé onsdag eftermiddag 9. Resumé torsdag formiddag 14. Resumé torsdag eftermiddag 19

Oversigt Øksnehallen Keynote 4 Resumé onsdag formiddag 6 Resumé onsdag eftermiddag 9 Resumé torsdag formiddag 14 Resumé torsdag eftermiddag 19

Keith Collins, Senior Vice President and Chief Technology Officer (CTO) at SAS, is responsible for driving corporate technology strategy through a focus on customer- and partnerfacing activities. Collins fosters close working relationships with marketing and sales to ensure that SAS technologies are aligned with customer needs and market demand. He has been instrumental in leading SAS evolution as a provider of industry-specific solutions that deliver the benefits of powerful analytic technologies into the hands of users. Collins led the effort to develop the company s breakthrough SAS Business Analytics Framework that is redefining business intelligence as it is known today. He is responsible for the daily operations of Research & Development and he oversees Information Services and Technical Support. Keynote SAS / Plenum Keith Collins Senior Vice President and Chief Technology Officer, SAS The Power of Analytics Accelerates Innovation & Optimization in New Normal Throughout most of the 80s and 90s, the primary focus of business software was on the codification of business transactions into software systems. Today the shift is to understand and act on all available information to improve business decisions. The current flood of information and complexity of interaction across business units taxes the human ability to make well informed decisions. This shift in focus is evidenced by the change in spending by businesses and the realignment of strategies by software vendors. In this keynote presentation, Keith Collins shares his thoughts and observations about the current market and technology shifts around business analytic solutions. See also Five Goals for the Future Software Development at SAS at page 12. Resumé 4 5

Onsdag formiddag 1 / Software Nyheder i SAS Enterprise Guide 4.3 Cecily Hoffritz, chefkonsulent Cecily Hoffritz, cand.mag. med pædagogikum, er chefkonsulent hos SAS Institute. Cecily arbejder med undervisning, kursus rådgivning og forhandling af kursustilbud. Hendes spidskompetencer er administration af SAS- platformen med særligt fokus på meta datasikkerhed samt SAS Enterprise Guide, der står hendes hjerte nær. Med snart 19 år hos SAS i bagagen har Cecily et indgående kendskab til kunderne og SAS- applikationerne. Kom og oplev en live demo, hvor en række meget spændende nyheder og forbedret funktionalitet præsenteres: Dannelse af format på basis af tabel Explicit SQL pass-through i queries Tile Chart Task Create Map Task Integration til nye datakilder Udvidet integration til SAS Web Report Studio og SAS Add-In for Microsoft Office Nye muligheder i SAS Stored Processes 2 / Tips Webservices og SAS nedbryder alle grænser Alex Zilmer, konsulentchef Alex arbejder til dagligt med udvikling af SAS-løsninger med webklient-applikationer udviklet i Java,.Net og andre front end-sprog. En webservice er en teknologi-neutral grænseflade mellem systemer, som kan tilgås af stort set alle sprog og frameworks. Ved at udstille SAS-programmer som webservices kan man abstrahere fra programlogik og styre adgang til de benyttede data, hvis man ikke vil lade andre køre ens programmer direkte og/eller lade andre tilgå ens data fra deres SAS-programmer. Vi vil dels se på, hvordan SAS-programmer konkret bliver udstillet som en webservice, der så kan tilgås fra andre webservice-klienter (skrevet i f.eks. Java eller.net), og dels se på, hvordan man fra SAS kan tilgå webservices med PROC SOAP, inklusive SAS-webservices. Ydermere vil vi tale om, hvordan det i SAS 9.2 er blevet muligt at lave parametre og returværdier til en SAS-webservice type safe via den tilhørende WSDL, så kontrakten til den kaldende webservice-klient bliver stærk. SAS BI Server (Stored Processes, Metadata Server, SMC) SAS BI Web Services PROC SOAP 3 / Software Slots- og Ejendomsstyrelsen Budgettering og opfølgning i Slots- og Ejendomsstyrelsen ved hjælp af SAS Financial Management Mads Lundøer Madsen, fuldmægtig Som medarbejder i budgetenheden arbejder Mads med ledelsesinformation, controlling af byggesager og understøttelse af økonomistyringen generelt i styrelsen. Indlægget henvender sig til økonomichefer og medarbejdere, som arbejder med økonomisk rapportering og opfølgning. Indlægget omhandler styrelsens brug af SAS FM ved budgetlægning gennem en bottom- up-proces og til opfølgning for de budgetansvarlige og budgetenheden. Der fokuseres på, hvor dan SAS FM benyttes til at håndtere godkendelsesprocedurer og kommunikationen mellem økonomi- og budgetansvarlige. Herudover præsenteres de udvidelser og integrationer med andre systemer, der er benyttet for at lette indmeldinger og opfølgning for budgetansvarlige. I budgetteringen vises forms til indmelding af budgetønsker. I opfølgningen fokuseres på de muligheder, SAS FM giver medarbejdere og chefer for at følge op på de budgetter, de er ansvarlige for og sammenhængen til den månedlige opfølgning til direktionen. SAS Financial Management 4.4 4 / Tips PROC FORMAT avancerede muligheder med SAS Ole Steen, Senior Principal Consultant Ole har over 10 års erfaring som underviser i SAS inden for Base SAS, business intelligence og dataintegration. SAS-formater, er det ikke noget med at oversætte en kodet værdi til en tekst? Jo, blandt andet! Men kender du også de mere avancerede muligheder med PROC FORMAT, hvis ikke er dette indlæg sikkert noget for dig. Kender du f.eks. muligheden for multilabel formater ved preloadfmt i PROC TABULATE, eller kender du muligheden for indlejrede formater i PROC FORMAT? Teknikkerne vil blive belyst gennem flere eksempler. 5 / Praksis YouSee Implementering af nyt CRM-system hos YouSee Martin Jonassen, Analytiker Med en baggrund som cand.merc.emf arbejder Martin som analytiker i YouSee. Her ligger de primære opgaver i udvikling og vedligeholdelse af prædiktive krydssalgs- og churn- modeller. Sekundært beskæftiger Martin sig med kundetilfredshed og diverse rapporteringer. Dette indlæg handler om, hvorledes YouSee i samarbejde med SAS Institute gennem det sidste halvandet år har implementeret en ny, dynamisk CRM-løsning. Baggrunden for projektet og YouSee s udfordringer var/er at fastholde og udbygge markedspositionen i et mere og mere presset marked. Visionen er at udnytte de mange kontakt punkter til at skabe salg og loyalitet. I samarbejde med SAS Institute er der implementeret en industridatamodel med dataintegration på tværs af kilder og organisation. Derudover er der udviklet prædiktive modeller, der dagligt scorer kunderne. Dynamikken i dette projekt skiller sig ud fra, hvad man tidligere har set i forbindelse med brugen af prædiktiv modellering. Nogle af resultaterne for de første måneder med det nye system vil blive præsenteret. Desuden vil de organisatoriske udfordringer blive præsenteret, som YouSee har haft i forbindelse med implementeringen. SAS Enterprise Miner 5.3 6 / Praksis Royal Arctic Line A/S Fra grunddata til månedsregnskab Kim Jakobsen & Brian Nielsen, BI-udviklere Kim og Brian arbejder til dagligt med SAS Financial Management, SAS OLAP Server, SAS Data Integration Studio, SAS Activity- Based Management og SAS BI Server. Opfølgning og budgettering samt månedsrapportering er nøgleord i Royal Arctic Lines SAS FM-løsning Daglig opdatering af grunddata sikrer et dynamisk afrapporteringsmiljø Understøtter primært økonomiafdelingen og ledergruppen med finansielle data Hver måned aflægges der månedsregnskab Kim og Brian vil gennemgå SAS-processen fra grunddata til den færdige måneds rapport. I indlægget vil der anvendes DI Studio, SAS FM og Microsoft Office Excel. SAS Financial Management 4.4 SAS Data Integration Studio 3.4 SAS Add-In for Microsoft Office 2.1 Microsoft Excel 2007 7 / Praksis Indenrigs- og Sundhedsministeriet At dokumentere eller ikke at dokumentere: Det er spørgsmålet! Lars Holm, fuldmægtig Lars arbejder til dagligt med esundhed, som er en webportal, hvor forskelligartet data på sundhedsområdet bliver stillet til rådighed. Dokumentation er af fundamental vigtighed i en videnstung organisation. Sundhedsøkonomisk Center i Indenrigs- og Sundhedsministeriet er derfor i færd med et tilbundsgående dokumentationsprojekt af data og centrale programmer. Dokumentationen foregår først og fremmest i SAS Data Integration Studio, som skaber fundamentet for en efterfølgende publicering af dataflows (data og programmer). Dokumentationen skal på sigt kunne tilgås af såvel interne som eksterne aktører. Dette er for at sikre gennemsigtighed i det arbejde, der foregår i centret. Brugen af metadata giver i denne sammenhæng næsten uanede muligheder for at trække relevant information om jobs, flows, variable og datasammenhænge, som ønskes videreført til publicering. Dette kræver dog, at man udvikler, vidensdeler og overholder fastsatte navnestandarder og kommenterer de jobs, der bliver kreeret i SAS Data Integration Studio. For at sikre at navnestandarder bruges korrekt og for at lette dokumentationsdelen, arbejder Sundhedsøkonomisk Center med en automatisering af publiceringen af metadata til en webbaseret løsning, som kan tilgås af Indenrigs- og Sundhedsministeriets interessenter. : SAS Data Integration Studio 4.21 Webbrowser 8 / Praksis Skanderborg Kommune og SAS Forbrugsdisponering proaktiv tilgang til budgetopfølgning Peter Sinding Poulsen, ældrechef, Skanderborg Kommune, & Morten Raffnsøe Petz, konsulent, Som ældrechef har Peter Sinding Poulsen det overordnede ansvar for ældre området, hvor hovedfokus er arbejdet med at etablere en organisation og en chefgruppe, der kan samarbejde omkring løsningen af de udfordringer, ældreområdet står over for for fortsat at kunne levere pleje og omsorg på højeste niveau. Som konsulent i kommuneteamet arbejder Morten tæt sammen med de kommunale kunder omkring løsninger til at understøtte den organisa- 6 7

tion og de processer, der håndterer kommunernes opgaver og udfordringer. Med SAS Forbrugsdisponering kan du og din virksomhed opnå en langt mere proaktiv tilgang til budgetopfølgning. Peter vil fortælle om, hvordan SAS Forbrugsdisponering har været med til at genskabe overblikket over forbruget i kommunen, som i kølvandet på kommunalreformen var uoverskueligt. Et truende underskud på budgettet er vendt til plus! Kom og hør historien og bliv inspireret! Overblikket over forbruget er blevet genskabt ved at forankre en budgetopfølgningsproces, der understøttes af SAS Forbrugsdisponering dybt i organisationen. Ved at sammenstille informationer fra økonomi- og lønsystem understøttes mellemlederne ikke blot i budgetopfølgningen, men ligeledes i at udarbejde valide forventninger til årsresultatet inden for den enkeltes ansvarsområde. Disse forventninger konsolideres op igennem organisationen og bliver herigennem et aktivt styringsredskab for såvel decentrale ledere som den øverste ledelse. Teknisk er løsningen funderet i klassiske SAS-dyder, der i samspil med en ekstern komponent leverer en simpel og brugervenlig løsning. Dette samspil vil Morten Raffnsøe Petz give et dybere indblik i. SAS Data Integration Studio 3.4 SAS Information Delivery Portal DHTML 9 / Praksis Odense Kommune og Furesø Kommune Kommunal økonomistyring med SAS Financial Management Mie Skov Rasmussen, fuldmægtig i Odense Kommune & Susanne V. Helfelt, økonomisk konsulent i Furesø Kommune Mie arbejder med økonomistyring i Odense Kommune. Mie har været med til at gennemføre implementeringen af SAS Financial Management i Odense Kommune i 2007/2008 og er nu kontaktperson på systemet i kommunen. Susanne er projektleder på implementeringen af SAS Financial Management i Furesø Kommune. Susanne har også været med til at udarbejde en ny ledelsesinformationsportal med fravær og økonomidata i Furesø Kommune. Odense Kommune valgte i 2007, at man ville have en ny fælles elektronisk løsning til gennemførelse af budgetopfølgningerne i hele kommunen. Løsningen skulle give et øget fokus på budgetopfølgningen, skabe bedre sammenlignelighed og reducere procesomkostningerne forbundet med udarbejdelsen. SAS Financial Management blev taget i brug i 2008 og har været brugt til de politisk behandlede budgetopfølgninger siden. Der arbejdes dog fortsat på videreudvikling og andre tilpasninger af brugen af systemet, ligesom brugen af systemet integreres i flere andre sammenhænge / opgaveløsninger. Furesø Kommune står over for store budgetmæssige udfordringer, og politikerne kræver, at økonomistyring i kommunen skal være endnu tættere. Derfor har Furesø Kommune valgt SAS Financial Management som deres nye budgetopfølgningsværktøj, så der kan ske en standardiseret budgetrapportering. Susanne vil fortælle om forløbet i projektet, vise deres løsning samt fortælle om, hvilke tanker og overvejelser projektgruppen har været igennem, for at dette forandringsprojekt skal lykkes. SAS Financial Management D1 / Demo Campaign management med SAS Marketing Automation 5.3 Nicolas Gynild, seniorkonsulent & Majken Skoulund, konsulent Se, hvordan campaign management effektiviseres med SAS Marketing Automation en SAS-løsning, hvori man nemt og enkelt planlægger tester og eksekverer marketingkampagner. SAS Marketing Automation giver kampagneplanlæggeren et intuitivt grafisk interface til at definere målgrupper, prioritere udvalgskriterier, vælge eksekveringskanaler m.m. Personalise- rede budskaber sendt med f.eks. e-mail eller SMS sikrer, at den rigtige kunde får det rigtige budskab på det rigtige tidspunkt. SAS Marketing Automation 5.3 D2 / Demo SAS Text Miner Frans Holm, chefkonsulent Text mining er en del af det analytiske område kaldet text analytics. Formålet er at skabe information og viden ud fra ustrukturerede data. I denne demo vises, hvordan text mining kan anvendes på elektroniske patientjournaler ved hjælp af text mining-noden, samt anvendelsen af de øvrige noder i SAS Enterprise Miner. SAS Enterprise Miner 5.3 D3 / Demo SAS Scalable Performance Data Server anvendelse og eksempel Charlotte Pedersen, seniorkonsulent, & Claus Ørskov, konsulent Har du brug for at lagre meget store mængder af data samtidig med, at du giver brugerne mulighed for at lave omfattende forespørgsler helt ned på detailniveau? SAS Scalable Performance Data Server giver dig høj ydelse og skalabilitet samtidig. SAS Scalable Performance Data Server 4.5 SAS Data Integration Studio 4.21 Onsdag eftermiddag 10 / Software Københavns Universitet Nye statistiske muligheder i SAS -systemet Anders Milhøj, lektor, Økonomisk Institut Anders er teoretisk statistiker og en ivrig SASbruger i mere end 25 år. Anders er desuden lærebogsforfatter i statistik og SAS, samt mangeårig foredragsholder ved SAS Forum. Midt i maj 2010 blev en opdatering af SAS 9.2 sendt på gaden under betegnelsen SAS 9.22. Som den ubetydelige tilføjelse af et ciffer til versions nummeret antyder, er der ikke så meget nyt i SAS 9.22 for brugere, der har taget version 9.2 til sig. Men heldigvis findes de fleste nyheder inden for statistik, økonometri og operationsanalyse. Blandt nyhederne er der en ny procedure, Proc Severity, der beregner sandsynligheden for voldsomme tab i den finansielle sektor måske udgivet en postgang for sent! Desuden er der nye muligheder for efteranalyse af gemte resultater fra en del statistiske procedurer, og der er en ny procedure til overlevelsesmodeller på stikprøvedata. SAS version 9.22 11 / Praksis Region Hovedstaden SAS -programmering med sikkerhedsnet: FUTS (Framework for Unit Testing SAS programs) Søren Jessen, chefkonsulent, Koncern HR Søren arbejder til dagligt i et statistikteam, som har HR-data og ledelsesinformation som den primære opgave. I processen, hvor man udvikler sin egen SAS-kode eller vedligeholder andres kode, bør man altid undersøge om de nye tiltag i koden har haft nogle uventede konsekvenser. Uanset evner kan det dog ofte være ganske vanskeligt at vurdere. FUTS består af en række SAS-makroer, som kan bruges til hurtigt at vurdere, hvordan dit SAS-output er blevet påvirket af de seneste kodeændringer. FUTS kan både bruges af nybegynderen med en simpel opsætning eller af den professionelle med en mere avanceret opsætning, som er velegnet til produktionsmiljøer. FUTS (freeware) Peal (freeware) 12a / Praksis Alm. Brand Bank Udarbejdelse af Alm. Brand Banks interne regnskab David Jørgensen, økonomicontroller Med en baggrund som cand.merc. arbejder David med udarbejdelse, opfølgning og controlling af Alm. Brand Banks interne regnskab. Indlægget vil have fokus på processen i forbindelse med udarbejdelse af Alm. Brand Banks interne regnskab. Der vil i gennemgangen bl.a. blive set på, hvordan indlæsning af grunddata og efterposteringer håndteres. Derudover vises, hvordan den interne funding mellem bankens enkelte profitcentre håndteres via rate-modulet i SAS Financial Management samt driverformler. Afslutningsvis vil der blive præsenteret eksempler på rapporter, som stilles til rådighed for brugerne af det interne regnskab. SAS Financial Management 5.1 12b / Praksis Alm. Brand Bank Budgetprocessen i Alm. Brand Bank Brian Eg Hansen, økonomicontroller Med sin revisions- og controlling-baggrund giver Brian indblik i det daglige arbejde i en finansiel virksomheds håndtering af budget lægning og -opfølgning. Afdelingens arbejds områder dækker budgetlægning, opfølgning på denne, personalerapportering, omkostningsfordeling mellem koncernens juridiske afdelinger og intern afrapportering. 8 9

Dette indlæg henvender sig til nye såvel som erfarne brugere af SAS Financial Management 5.1. Indlægget giver en konkret beskrivelse af, hvordan programmet bruges i praksis til koncernens budgetlægning. Fra administratorernes opsætning af systemet, import af grunddata, over budgetlæggernes indtastninger og formeljobbene, til den endelige afrapportering. Der lægges i gennemgangen vægt på mulighederne for brug af driver- og rapporteringsformler samt online afrapportering ved selv små budgetændringer. SAS Financial Management 5.1 (64 bit-løsning; indlægget dækker også delvist version 4.3 og 4.4) 13 / Tips Opdatering af metadata via SAS -programmer Henrik Dorf, chefkonsulent Henrik Dorf har 25 års erfaring i SAS- systemet, bl.a. som konsulent for kunder med behov for større SAS-baserede løsninger, og han deler gerne sine erfaringer og viden fra dette arbejde. At opdatere metadata kan være en effektiv genvej til at rette fejl eller udføre systematiske ændringer i metadata. Her gennemgås spillereglerne for disse opdateringer, og der gives inspiration til, hvad man kan gøre med disse værktøjer. Desuden gives der grundlæggende vejledning i, hvordan programmerne bør laves samt regler for at udføre disse ændringer. Regel nummer et er backup hør resten i indlægget. SAS Data Integration Server SAS BI Server 14 / Software SAS Indkøbsanalyse et overblik over en hosted SAS -løsning til over 20 forskellige kunder Lasse Olsen, konsulent & Jesper Krogsgaard, seniorkonsulent Lasse og Jesper har udviklet SAS Indkøbsanalyse-løsningen og beskæftiger sig med den dagligt. SAS Indkøbsanalyse giver overblik over alle dine data og viden om, hvad din organisation køber ind, hvem der køber hvad, og hvad der købes henholdsvis inden for og uden for aftale. Dette indlæg giver et overblik over, hvordan tusindvis af OIO XML-filer bliver til avanceret rapportering med forskellige rapporteringsværktøjer. Vi giver en hurtig gennemgang af løsningens arkitektur, job flows samt rapporteringsmuligheder. SAS XML-mapper SAS Management Console 4.2 SAS Data Integration Studio 4.2 SAS Information Map Studio 4.2 DataFlux Data Integration Server 8.2 DataFlux dfpower Studio 8.2 SAS 9.2 SAS Information Delivery Portal SAS Web Report Studio 4.2 15 / Software Integrer SAS -kode i SAS Enterprise Miner og udvid dine muligheder Gry Lichtbach, Business Advisor Med en baggrund som cand.merc.(mat.) arbejder Gry som forretningskonsulent i SAS Institute. Her rådgiver hun bl.a. virksomheder i, hvordan de ved hjælp af analytics kan udvikle deres virksomheder til øget indsigt og forbedret markedstilgang. Dette indlæg henvender sig til såvel nye som erfarne SAS Enterprise Miner-brugere. Indlægget vil omhandle gennemgang af de funktionaliteter og muligheder, der kan opnås ved brug af kodenoden i SAS Enterprise Miner. Har man i sin virksomhed tidligere udviklet analyser ved SAS-kode og nu ønsker at udvikle disse modeller i SAS Enterprise Miner, kan man med fordel inddrage de gamle modeller i en kodenode og dermed tage udgangspunkt i den gamle analyse, men nu med alle de muligheder som Enterprise Mineren giver frem for at skulle starte helt fra bunden. Men kodenoden giver også mulighed for at håndtere problemstillinger og data modificering, som ikke umiddelbart ligger tilgængelige i eksisterende noder. SAS Enterprise Miner 6.1 (men henvender sig i lige så høj grad til version 5.x-brugere!) 16 / Praksis Spar Nord Bank A/S Håndtering af forecast-proceduren i SAS Financial Management Lasse Broe Rasmussen, analytiker, & Søren Eienfeldt Jensen, analytiker Med en baggrund som cand.merc. arbejder Lasse med forecast, budget og analyser. Søren har ligeledes en baggrund som cand.merc. og arbejder med internt regnskab i SAS Financial Management, analyser og projektarbejde. Sørens fokus er mest på data siden. Vi vil med dette indlæg vise, hvordan vi benytter SAS FM til at håndtere vores forecast-procedure, som vi gennemfører hvert kvartal. Vi vil vise, hvordan vi benytter SAS FM-funktionerne i Excel og integrerer dette med VB-kode. Vi viser hvordan, vi har optimeret performance ved brug af forskellige cycles i SAS FM og sammensatte (composite) modeller. Hele opsættet omkring forecast giver et godt billede af alle de elementer, der i Spar Nord benyttes i forbindelse med SAS FM som regnskabs- og rapporteringssystem. SAS Financial Management 4.4 17 / Software Udvidet brug af SAS Forecast Server Snurre Jensen, Business Advisor Med mere end 10 års erfaring med implementering af analytiske projekter arbejder Snurre som f orretningskonsulent i SAS Institute. Her rådgiver han bl.a. virksomheder i, hvordan de ved hjælp af analytics kan udvikle deres virksom heder til øget indsigt og forbedret markedstilgang. Dette indlæg henvender sig til allerede eksisterende brugere af SAS Forecast Server samt personer, der er interesserede i mulighederne i SAS Forecast Server. Demoen vil gennemgå to muligheder for udvidet brug af softwaren. Først gennemgås, hvordan det er muligt at integrere arbejdet med SAS Forecast Server i den daglige drift; hvordan kombineres den manuelle interaktion i den grafiske brugergrænseflade med dannelsen af forecast i batch. Dernæst gennemgås, hvordan det er muligt i den grafiske brugergrænseflade at arbejde med forskellige scenarier for den fremtidige udvikling. SAS Forecast Server 3.1 18 / Praksis Finanstilsynet Sådan overvåger Finanstilsynet handlen med værdipapirer Steffen Jensen Hornshøj, fuldmægtig Steffen er uddannet cand.merc. i finansiering og arbejder til dagligt som sagsbehandler i Finans tilsynets børskontor. Han har været i Finanstilsynet i to år, hvoraf et år har været brugt på udvikling af Trace. Finanstilsynet præsenterer overvågningsprogrammet Trace2. Steffen demonstrerer, hvad løsningen bruges til, herunder hvordan overvågning med blandt andet aktiemarkedet foregår, og hvordan Trace2 anvendes i den daglige sagsbehandling i Finanstilsynets undersøgelse af insiderhandel og kursmanipulation. Der vil også blive givet indblik i, hvordan løsningen arkitektonisk er sammensat af SAS BI Platform og Adobe Flex browser front end. BI DI Adobe Flex 19 / Tips Fra datamodel til SAS Data Integration Studio via metadata bridges Barbara Biørn Olsen, chefkonsulent Med en baggrund som datalog arbejder Barbara som chefkonsulent i SAS Institutes uddannelsesafdeling. Barbaras fagområder ligger på dataintegrationssiden, og hun underviser i data warehouse, data modellering samt programmeringskurser. Barbara vil vise, hvor god integrationen er fra datamodel til SAS Data Integration Studio. Hun opbygger en simpel datamodel i SAS foretrukne datamodelleringsværktøj, som er ERwin Data Modeler. Dernæst vises, hvilke muligheder der er for at importere en datamodel, eller ændringer til denne, til SAS ETL-værktøj, som er SAS Data Integration Studio. Indhold Opbygning af simpel datamodel Hvad er en metadata bridge? Overblik over de metadata bridges som SAS supporterer Import af ny datamodel til SAS Data Integration Studio via metadata bridges Import af ændret datamodel til SAS Data Integration Studio via metadata bridges Import af datamodel fra andet datamodelleringsværktøj end ERwin (her anvendes Sybase PowerDesigner) Yderligere fordele ved at bruge en datamodel, herunder demo og tips til dokumentation af datamodel m.v. SAS Data Integration Studio 4.21 ERwin Data Modeler 7.3 20 / Praksis DONG Energy A/S Performance Management i Dong Energy E&P Kristoffer Elkjær-Hee, SAS Project Manager, Dong Energy E&P Technology & Operations Med en baggrund som civilingeniør (Planlægning og Ledelse) arbejder Kristoffer bl.a. som ansvarlig for drift og udvikling af Dong E&P s Performance Management-system. Implementering og drift af et ambitiøst Per for mance Management-system i SAS Strate gic Performance Management. Et Performance Management-system med både daglige og månedlige Performance Indicators samt automatiske og semi-automatiske Performance Indicators. Hvordan styres dette system med + 200 Performance Indicators i en organisation uden SAS-kompetencer? SAS Strategic Performance Management 21 / Tips Løgn og statistik Kaare Brandt Petersen, Business Advisor Med en baggrund som ph.d. i matematisk modellering fra DTU arbejder Kaare som forretningskonsulent i SAS Institute. Her rådgiver han bl.a. statslige organisationer i, hvordan de ved hjælp af analytics kan effektivisere deres drift og udvikle service af borgere og virksomheder. Indlægget tager afsæt i den kendte bog af Darrel Huff How to lie with statistics, der beskriver, hvordan statistik kan være forvirrende og misvisende på mange forskellige måder. Blandt de mange mulige misforståelser, der er ved anvendelsen af statistik, er der imidlertid et par, der næsten dagligt optræder i medierne, og vi tager luppen frem og ser på disse klassikere. Indlægget beskriver også den mere upåagtede problemstilling, at statistik ofte fremsættes med en bestemt dagsorden, og at modtageren, for at kunne forholde sig fornuftigt til tallene, bør kende afsenderens interesserer og afsenderens risici ved at blive taget i at overdrive. Der bliver ikke benyttet software 10 11

22 / SAS SAS Five Goals for the Future Software Development at SAS Keith Collins, Senior Vice President and Chief Technology Officer, Keith Collins outlines the five primary areas of focus guiding future software development at SAS: high-performance computing, process automation, business visualization, data management, and software as a service. Following this short presentation, Keith will be joined by Georg Morsing and others to field questions about the status and future of SAS Software. 23 / Tips Dan dine egne SAS -funktioner med SAS Proc FCMP Karsten Lund, chefkonsulent Karsten Lund har gennem mange år været med til at udvikle løsninger hos vores kunder og har derigennem fået meget erfaring i SAS- programmering Er du med til at udvikle programmer i jeres virksomhed, vil Proc FCMP være interessant for dig. Jeres forretningsregler er formentlig allerede implementeret som en SAS-makro, men alting udvikler sig, så før eller siden skal de gamle programmer og makroer revideres, og her kan Proc FCMP blive en vigtig brik i programmeringen i mindre genanvendelige moduler, så jeres fremtidige SAS-programmer bliver mere overskuelige og lettere at fejlfinde i. Proc FCMP har ikke problemer med makrovariabler, der kan blive overskrevet, eller loop-variabler der genbruges, så der er simpelt hen færre forhold at tage hensyn til, når man programmerer. Mit råd er derfor at starte en programrevision med at flytte forretnings regler til Proc FCMP og herefter genanvende de gamle makroer til at teste de nye funktioner. Når SAS Data Step-makroerne er erstattet af funktioner, er programmerne blevet meget mere over skuelige og derfor lettere at ændre, dokumentere og teste. Kom og se, hvor let du kommer i gang med at programmere dine egne SAS-funktioner ved hjælp af Proc FCMP og bagefter dele disse funktioner med dine kolleger. 9.2 D4 / Demo Nyheder i SAS Enterprise BI Server 4.3 Rune Lykke-Kjeldsen, business advisor Her får du mulighed for at se, hvilke nyheder SAS introducerer med den næste version af SAS Enterprise BI Server 4.3. Indlægget vil omhandle de væsentligste nyheder og vil blive fremvist udelukkende ved brug af PowerPoint, da softwaren endnu ikke er klar til live fremvisning. Blandt andet kan du se, hvordan dine dashboards og rapporter fremover kan ses direkte i MS Outlook. Softwaren bliver tilgængelig i slutningen af august, så kom og se de ting, du får, når du opgraderer dine BI-værktøjer til version 4.3. Software beskrevet i præsentationen SAS BI Dashboard 4.3 SAS Web Report Studio 4.3 SAS Information Delivery Portal 4.3 SAS Add-In for Microsoft Office 4.3 4.3 SAS Information Map Studio 4.3 D5 / Demo Brugerdefineret kode i SAS Data Integration Studio 4.21 Rasmus Stærke, konsulent SAS Data Integration Studio har et væld af muligheder med peg-og-klik, men nogle gange gør kompleksitet, at det er nødvendigt med brugerdefineret kode. Rasmus vil vise eksempler på det, samt hvordan denne kode kan omdannes til genbrugelige transformationer, og hvorfor disse potentielt set kan have en enorm værdi. SAS Data Integration Studio 4.21 D6 / Demo Introduktion til ODS Statistical Graphics Steen Vestergaard, chefkonsulent Denne demo introducerer ODS Statistical Graphics (ODS Graphics) via en række lette eksempler. I SAS 9.2 er der nu over 60 statistiske procedurer, der automatisk producerer grafik, lige så let som de hidtil har dannet tabeller. Derudover er der nye procedurer i SAS/GRAPH, der bruger ODS Graphicsfunktionalitet til at danne plots til dataanalyse og brugertilpassede statistiske præsentationer. og SAS/GRAPH D7 / Demo Introduktion til SAS Stored Processes Jeppe Deigaard, konsulent Se en introduktion til, hvordan du med SAS Stored Processes kan gøre et SAS-program tilgængeligt for slutbrugere uden SAS- kompetencer, samt hvordan slutbrugerne i et peg og klik -miljø kan tilpasse outputtet fra programmet ved hjælp af dynamiske inputparametre. SAS Add-In for Microsoft Office D8 / Demo Sådan behandler du tids- og datovariable i SAS Foundation Ramtin Matin, konsulent Demoen fokuserer på brugen af datovariable og funktioner med udgangspunkt i typiske problemstillinger omkring behandling af datoer og tid i SAS-programmer. SAS Foundation 9.2 D9 / Demo Interaktiv marketing med SAS Real-Time Decision Manager 5.3 Jan Løwe, chefkonsulent Denne demo viser, hvordan inbound marketing og kundeinteraktions-strategier kan implementeres med SAS Real-Time Decision Manager. Forretningsbrugeren kan bygge og vedligeholde både enkle og komplekse beslutnings processer gennem et intuitivt grafisk interface. SAS Real-Time Decision Manager kombinerer SAS Analytics med forretningsregler og kontaktstrategier og leverer real-time beslutninger og anbefalinger til interaktive kundekanaler, som f.eks. web, call center og direkte salgssteder. SAS Real-Time Decision Manager 5.3 D10 / Demo Metadatarapportering brug SAS -kode til at danne rapporter samt oprette foldere i forhold til SAS Metadata Server Frank Eckhausen, Senior Solution Architect Brug SAS-kode til at danne rapporter baseret på indhold i SAS Metadata Server samt et enkelt eksempel på, hvordan man kan oprette foldere i metadata via kode. Vi starter blødt ud med at kigge på nogle af de rapporter, man kan danne og hopper derefter ned i koden for at vise, hvad der foregår. Formålet er at vise, at det ikke er specielt svært at finde ting frem i metadataserveren, hvis man kender lidt til de specielle kald, man kan lave. Til sidst i indlægget viser jeg også et eksempel på, hvordan man kan oprette foldere via kode. SAS Platform 9.1.3 D11 / Demo Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Kristina Birch, seniorkonsulent I mange praktiske tilfælde er udfordringen i statistisk modellering og/eller data mining ikke manglen på uafhængige variable, men snarere det omvendte: at der er hundredvis af inputvariable at vælge imellem. Analytikerens job er bl.a. at finde den bedste model indeholdende en delmængde af inputvariablene, hvilket kan være noget at et detektivarbejde. Denne demo præsenterer kort de metoder til model- og variabelselektion, der bruges i forbindelse med generelle lineære modeller, herunder udvidelser af de velkendte metoder (fra bl.a. PROC REG og SAS Enterprise Miner) forward, backward og stepwise variabelselektion. SAS/STAT D12 / Demo SAS Data Integration Studio 4.2 Barbara Biørn Olsen, chefkonsulent Barbara viser, hvordan du anvender SAS Data Integration Studio fra datamodel til færdig datamart med OLAP-kube. Med afsæt i den nyeste version af SAS Data Integration Studio vises en navigering rundt i applikationen fra indlæsning af en datamodel, over bygning af jobs til en færdiglavet kube står klar. SAS Data Integration Studio 4.2 D13/ Demo Demo af JMP Charlotte Holm Friis, seniorkonsulent Denne demo henvender sig til nye brugere af JMP, som ønsker at få et indblik i nogle af de funktionaliteter, JMP tilbyder. Her vil specielt være fokus på JMP s analytiske egenskaber samt de visuelle dataundersøgelser, JMP tilbyder. JMP D14 / Demo SAS Web Report Studio og SAS Information Maps Casper Pedersen, Business Advisor Her får du mulighed for at se, hvordan du kan benytte SAS Web Report Studio til at konstruere webrapporter ovenpå data. Desuden får du at se, hvordan man kan berige og begrænse data yderligere med et information map. Dette giver dig fleksibilitet i forhold til at introducere nye beregninger og begrænsninger på det logiske lag og derved undgå ændringer direkte i den fysiske datamodel. SAS Web Report Studio SAS Information Map Studio 12 13

Torsdag formiddag 24 / Tips Danmarks Statistik Det vidste du ikke om et SAS Enterprise Guide -projekt! Peter Kellberg, it-konsulent Peter Kellberg er it-konsulent i Danmarks Statistiks interne SAS-support, som har mere end 20 års erfaring med SAS. Peter rådgiver ca. 150 SAS-brugere og holder interne SAS-kurser. Hvis du kører SAS 9.1.3 på server fra SAS Enterprise Guide, så kender du sikkert navnet SASMain. I SAS 9.2 hedder det jo SASApp. Så vi har altså en masse projekter, som skal konverteres. Det kan man gøre på flere forskellige måder, men vi ville gerne gøre det meget enkelt. Dette førte til en sjov opdagelse om, hvilken slags fil et SAS Enterprise Guide-projekt egentlig er. Og det åbnede op for en relativt enkel løsning, så man kan konvertere mange projekter ad gangen. I indlægget løftes sløret for den banebrydende opdagelse, ligesom løsningen gennemgås. Undervejs beskrives, hvordan man angriber mange forskellige praktiske problemstillinger med SAS: Kald af systemkommandoer i Windows Jeg gennemgår de mest anvendte metoder, herunder pipes. Hvordan retter man i en XML-fil? Kender du SHAREBUFFERS i INFILE-sætningen? At oprette og bruge serier af makrovariabler Kan man leve uden &&dataset&i? SEX Er det overhovedet relevant for en SAS-udvikler? 25 / Tips Optimering af produkter og processer ved hjælp af forsøgsplanlægning (DOE) Kasper Munck, seniorkonsulent Med en baggrund som cand.merc.(mat.)arbejder Kasper som analysekonsulent i SAS Institute. Kasper arbejder med statistisk analyse, herunder data mining, og han har lavet større projekter inden for bl.a. pharma, manufacturing og telecommunications. Dette indlæg henvender sig til såvel nye som erfarne JMP-brugere med interesse for design of experiments (DOE). Indlægget vil gennemgå eksempler på opstillinger af forsøgsplaner samt analyse og optimering af disse. Selve analyserne vil understøttes af de enestående visualiserings- og simuleringsmuligheder i JMP. De to eksempler på produkt- og procesoptimering er knyttet til den farmaceutiske industri, men kan nemt overføres til andre brancher/ områder som f.eks. produktionsvirksomheder, semi conductor, kampagnestyring osv. SAS JMP 8.0.2 (størstedelen af indlægget henvender sig også til version 5.x og nyere) 26 / Praksis Region Midtjylland Bevillingsstyringssystem til flerårige regionale udviklingsprojekter Bent Mikkelsen, afdelingschef Bent har 25 års erfaring med udvikling og implementering af regionale udviklings strategier, der bl.a. er finansieret af EU s strukturfonde. Bents primære ansvarsområder er iværksættelse, virksomheds- og kompetenceudvikling. Indlægget kommer omkring styring og systematisk opfølgning af bevillinger fra Region Midt jylland og EU. P.t. er der ca. 200 bevillinger, der som hovedregel er til 3-4-årige programmer og projekter inden for 9 indsats områder. Der er halvårlige opfølgningsprocedurer i forhold til milepæle og fremdriftsrapporter og evt. reviderede budgetter. Systemet anvendes som styringsredskab i forhold til bevillingsgrundlag og resultat kontrakter. I forhold til udbetalings styr ingen er der integration med økonomisystemet. Systemet er designet som redskab til samtlige medarbejdere, der har sagsbehandlingsfunktioner i forbindelse med bevillinger af projekter. P.t. er det ca. 40 og med informationsadgang for ledelse og øvrige medarbejdere. SAS Stored Processes Java YUI javascript 27 / Software Introduktion til SAS/OR SAS Simulation Studio Kaare Brandt Petersen, Business Advisor Med en baggrund som ph.d. i matematisk modellering fra DTU arbejder Kaare som forret nings konsulent i SAS Institute. Her råd giver han bl.a. statslige organisationer i, hvordan de ved hjælp af analytics kan effektivisere deres drift og udvikle service af borgere og virksomheder. En række problemstillinger indeholder så komplekse sammensætninger af tilfældighed og begrænsninger, at almindelige optimerings algoritmer ikke er en tilstrækkelig løsningsmulighed. Derfor tilbyder SAS, som en del af SAS/OR, det såkaldte SAS Simulation Studio, der med en grafisk brugerflade gør discrete- event-simulering af en række forhold mulige. I præsentationen ser vi på mulighederne med SAS Simulation Studio og får et overblik over samspillet med de andre dele af SAS/OR. SAS Simulation Studio 28 / Praksis Skanderborg Kommune Bedre forbrugsoverblik i Skanderborg Kommune med SAS Indkøbsanalyse Søren Hvilsted, indkøbschef Søren Hvilsted er cand.oecon. fra Aarhus Universitet og arbejder som indkøbschef i Skanderborg Kommune. Søren har mere end 7 års praktisk erfaring med indkøbs- og udbuds processer i offentlige institutioner. Skanderborg Kommune og SAS Institute indgik i sommeren 2009 et samarbejde om at forbedre analysemulighederne i forhold til danske kommuners indkøb. Kommunen var dermed en af de første kommuner, der tog SAS Indkøbsanalyse i anvendelse en løsning, der nu anvendes af 22 kommuner i landet. I indlægget vil indkøbschef Søren Hvilsted fra Skanderborg Kommune fortælle om de forretningsmæssige udfordringer, som kommunen står overfor på indkøbsområdet. Desuden vil Søren fortælle, hvordan SAS Indkøbsanalyse kan hjælpe med at løfte nogle af disse udfordringer, fortælle om kommunens praktiske erfaringer og give konkrete eksempler på, hvordan løsningen har kunnet give et bedre overblik over kommunens forbrug. SAS Indkøbsanalyse 29 / Praksis Novo Nordisk A/S Forretning tager ejerskab af datakvalitet Moses Kløverpris, projektleder Moses har i mere end 8 år arbejdet med CRM og datakvalitetsudfordringer inden for salg og markting. Med afsæt i denne erfaring har han ansvaret for at sikre, at Novo Nordisks inter nationale salgs- og marketingafdelinger tager ejerskab af datakvalitet. Indlægget beskriver en anderledes tilgang til håndtering af datakvalitet i Novo Nordisks globale Siebel etms-implementeringer. Indlægget vil vægte den forretningsmæssige tilgang og udfordringer til datakvalitet højere end de tekniske perspektiver, som ofte dominerer datakvalitets-diskussionen. Indlægget gennemgår forløbet fra identificering af dataudfordringer til udvælgelse af de metoder og værktøjer, som anvendes til at skabe en dialog med forretningen og derved sikrer, at data bliver ejet og drevet af forretningen. Deltagere i dette indlæg vil få inspiration til, hvordan data kvalitetsudfordringer placeres hos de relevante parter i organisationen og ikke, som det ofte ses, på it-siden. SAS DataFlux 8.1 30 / Tips Opbygning af en robust og elementopbygget softwarearkitektur med SAS og Java Thomas Winterberg, konsulent Thomas er uddannet cand.it. med speciale i softwarekonstruktion og arbejder til dagligt med udvikling af applikationer i Java og SAS. Dette indlæg henvender sig til udvikleren, der gerne vil benytte Java sammen med SAS. Indlægget vil omhandle en gennemgang af en valgt softwarearkitektur og generelle betragtninger vedrørende denne. Hvilke valg der er blevet truffet undervejs, og hvilke frameworks der er blevet benyttet. Thomas vil give eksempler på anvendelse af Spring Frameworket til understøttelse af Model View Controller-tankegangen, Hibernate til understøttelse af mapning i mellem Java-klasser og SAS-tabeller. Thomas vil også give eksempler på, hvordan man kan opdele en applikation i overskuelige og strukturerede elementer. En software arkitektur, der er opbygget i klart definerede og adskilte elementer, kan være med til at reducere udviklingsomkostninger, forøge produktionscyklussen samt være i stand til at imødekomme fremtidige ønsker og ændringer 14 15

til applikationen. Denne strukturering vil være med til at sikre en robust softwarearkitektur, der på lang sigt er holdbar. Eclipse Spring Hibernate SAS 31 / Software DONG Energy A/S Anvendelse af de nye muligheder for at skrive egne funktioner i SAS 9.2 med FCMP Jørgen Boysen Hansen, Senior Risk Specialist Jørgen har brugt SAS siden 1992. Han har været i DONG Energy siden 2006 og har før da anvendt SAS til risikostyring i den finansielle sektor. Han har desuden tidligere været ansat i SAS Institutes konsulentdivision. Indlægget vil kort gennemgå, hvordan man kommer i gang med at skrive sine egne SAS-funktioner til brug for datasteppet og vil herefter give eksempler på anvendelse. 9.2 32 / Tips Derfor skal SAS -programmører bruge SAS Enterprise Guide Cecily Hoffritz, chefkonsulent Cecily Hoffritz, cand.mag. med pædagogikum, er chefkonsulent hos SAS Institute. Cecily arbejder med undervisning, kursus rådgivning og forhandling af kursustilbud. Hendes spidskompetencer er SAS-platform- administration med særligt fokus på metadata sikkerhed samt Enterprise Guide (EG), som står hendes hjerte nær. Med snart 19 år hos SAS i bagagen er Cecily s kendskab til kunderne og SAS- applikationerne indgående. SAS-programmører, som ønsker at benytte de udvidede muligheder i programeditoren, kan nu få glæde af at udvikle deres programmer i SAS Enterprise Guide. Med auto complete og integreret syntakshjælp er skrivning af programkode blevet nemmere. Hurtig fremfinding af warnings og errors i loggen samt en række nye genvejs taster gør arbejdet stort set musefrit. Og kender du nogen, som allerede har defineret genvejs taster, kan disse importeres, så du slipper for at bygge dem på ny. Som programmør i EG kan du integrere din egen kode med EG-genereret kode og bygge flows, som du kan eksportere og køre i batch uden for EG. 33 / Software SAS øger værdien af dit SAP-system kom og hør, hvordan! Erling Glud Nielsen, konsulentdirektør Erling er uddannet i driftsøkonomi, logistik og kvantitative analysemetoder og har mange års erfaring med implementering og anvendelse af SAS- systemet i offentlige og private organisationer. Mange organisationer drager nu fordele af integrerede forretningsprocesser i SAP. Alligevel er der en række SAP-drevne organisationer, der også anvender SAS-systemet, fordi det giver en række it- og forretningsmæssige fordele. Der vil være en gennemgang af den tekniske integration mellem SAP og SAS, herunder certificeringer samt de løsningsområder, hvor SAS-systemet typisk finder anvendelse i en SAP-virksomhed. Der gives således eksempler inden for finansiel konsolidering, matematisk optimering, kvalitetsledelse, data quality og avanceret supply chain management. Gennemgangen krydres med en række reference historier, hvor de enkelte kundehistorier kort gennemgås. SAS Data Surveyor for SAP SAS Solutions Adapter for SAP DataFlux dfconnector for SAP SAS/OR SAS Quality Lifecycle Analysis SAS Financial Management SAS Activity-Based Management SAS Forecasting for SAP APO 34 / Praksis Aller Media A/S Leveringsstyring med SAS Forecast Server Britt Agergaard, Business Support Manager Britt har i de seneste 8 måneder arbejdet som Business Support Manager i Aller Media. Her er en af de primære opgaver at sikre, at de rigtige kunder får det rigtige antal ugeblade og magasiner. Til dette anvendes SAS Forecast Server. Britt har en baggrund som cand.merc.sol og har i de seneste 6 år arbejdet som controller for Nestlé Danmark A/S. Aller Media udgiver i dag 8 ugeblade og 14 magasiner på print. Udviklingen i salg af ugeblade og magasiner har i de sidste år været faldende, hvilket tvinger Aller Media til at være mere effektive. Kunderne handler mere sporadisk, og det kan være svært at forudsige, hvilke blade de enkelte kunder køber, og i hvilken butik de køber bladet. Resultatet af dette svært gennemskuelige marked er en højere retur på bladene for at sikre, at kunden altid kan finde Allers blade i de butikker, kunderne kommer i. SAS Forecast Server forsøger at hjælpe med at gennemskue/forudsige disse markedsvilkår og give et bud på det optimale niveau af leveringer per kunde, der sikrer økonomisk optimal bundlinje. Det vil sige sammenhængen mellem Udsolgt og Retur. SAS 9.1.3 35 / Software Visual Analytics udforsk og analyser dine data med JMP og automatiser det med SAS Enterprise Guide. Charlotte Holm Friis, seniorkonsulent Charlotte, som har en baggrund som cand.merc.(mat.), arbejder som analysekon sulent i PS Commercial, hvor hun løser opgaver inden for data mining, forecasting og anvendt statistik. Charlotte underviser også på forskellige SAS-kurser inden for SAS Enterpriser Miner, JMP og generelle statistikkurser. Dette indlæg henvender sig til både nye og erfarne SAS-brugere, som ønsker at kombinere avanceret statistik med visuelle data undersøgelser, hvor interaktive funktionaliteter og struktureret og auto matiseret anvendelse giver resultaterne værdi. Indlægget vil tage udgangspunkt i indlæsning af data via SAS Enterprise Guide og dannelsen af analysedata heri. Herefter udforskes de analytiske sammenhænge og mønstre i data ved brug af SAS JMP s interaktive datatilgang. Til sidst vises, hvorledes de analytiske resultater kan automatiseres og sættes i batchkørsel via SAS Enterprise Guide for på den måde at kunne eksekvere ens analyser, når det er ønsket. Indlægget vil tage udgangspunkt i en case fra en marketingafdeling i en mindre virksomhed, hvor man ønsker at segmentere sine kunder. JMP8 4.2 36 / Tips De 20 vigtigste Base SAS -termer/-begreber Ole Steen, Senior Principal Consultant Ole har over 10 års erfaring som underviser i SAS inden for Base SAS, business intelligence og dataintegration. SAS-systemet indeholder utroligt mange faciliteter og løsninger. I dette indlæg finder vi en liste over Base SAS-termer og -begreber kaldet Base SAS Glossary. Denne liste kan hjælpe dig, der er ny SAS-bruger og måske også dig, der har arbejdet en del med SAS allerede. Ud fra listen vælges de 10-20 vigtigste gloser, som du som SAS-programmør bør have fuld forståelse for. For hver af disse gennemgår vi en illustration eller et lille kode-eksempel, så det er lettere selv at forstå og forklare betydning til andre. 37 / Tips Tilretning af SAS Information Delivery Portal Torben Juul Johansson, chefkonsulent Som en af de mest erfarne konsulenter hos SAS Institute har Torben (cand.polit.) hjulpet mange kunder med at få det bedste ud af SASsoftware. Han har blandt andet været med til at implementere SAS Information Delivery Portal hos Telia Broadband og SAS Revenue Information A/S. Dette indlæg henvender sig til SAS-brugere, der overvejer at bruge, eller allerede bruger, SAS Information Delivery Portal til at publicere rapporter og andet indhold via webben. Indlægget handler om, hvordan man kan tilpasse portalens udseende. Det kan for eksempel være, I ønsker, at SAS Information Delivery Portal skal se ud som jeres eksisterende intranet, så brugerne vil opleve SAS Information Delivery på samme måde med udseende, farver, logo osv. Kom til dette indlæg, hvis I er interesserede i at justere portalens udseende. Her vil Torben give en introduktion til emnet og komme med tips til, hvordan I kommer hurtigt i gang. SAS Information Delivery Portal 4.2 (SAS 9.2) D15 / Demo Introduktion til ODS Graphics Template Language Steen Vestergaard, chefkonsulent Denne demo giver en blid eksempeldrevet introduktion til ODS Graphics Template Language (GTL). Med GTL er det enkelt at danne grafik, der ser professionelt ud, og tilpasse den grafik, som procedurer i SAS-systemet danner automatisk. SAS/GRAPH D1 / Demo Campaign management med SAS Marketing Automation 5.3 Nicolas Gynild, seniorkonsulent & Majken Skoulund, konsulent Se, hvordan campaign management effektiviseres med SAS Marketing Automation en SAS-løsning, hvori man nemt og enkelt planlægger tester og eksekverer marketingkampagner. SAS Marketing Automation giver kampagneplanlæggeren et intuitivt grafisk interface til at definere målgrupper, prioritere udvalgskriterier, vælge eksekveringskanaler m.m. Personaliserede budskaber sendt med f.eks. e-mail eller SMS sikrer, at den rigtige kunde får det rigtige budskab på det rigtige tidspunkt. SAS Marketing Automation 5.3 16 17

D16 / Demo Demonstration af SAS BI Dashboard 4.3 Rune Lykke-Kjeldsen, Business Advisor SAS BI Dashboard giver din virksomhed et struktureret og brugervenligt overblik over de vigtigste informationer. Dette er en forudsætning for at kunne lede og drive virksomheden tilfredsstillende. Kom og se en demonstration af den nyeste version af SAS BI Dashboard, der blandt andet er SAS Institutes første rent flashbaserede webapplikation. SAS BI Dashboard 4.3 SAS Information Delivery Portal 4.2 D17 / Demo Rapportering med SAS i forsikringsverdenen Michael Larsen, chefkonsulent & Dorthe Krogh, konsulent Vi præsenterer SAS Intelligence for TIA ved hjælp af demonstration af værktøjet og best practices på området. Vi kommer ind på det overordnede billede af arkitekturdesign og vores overvejelser i denne forbindelse; opbygningen af den centrale struktur; både logisk og fysisk, samt hvordan KPI-mål er designet for at opnå optimale drill through-funktioner i SAS Web Report Studio. SAS Data Integration Studio 4.2 SAS Web Report Studio 4.2 SAS OLAP Cube Studio SAS Information Map Studio 4.2 D18 / Demo SAS Model Manager 2.2 Dorthe Krogh, konsulent Denne demonstration af SAS Model Manager 2.2 giver en live rundvisning i værktøjet og alle dets features. SAS Model Manager 2.2 konsoliderer hele forretningens analytiske modeller og overvåger model performance over tid. SAS Model Manager 2.2 D19 / Demo Single sign-on med SAS 9.2 Johannes Jørgensen, chefkonsulent Demo af single sign-on med SAS Java- og SAS.net-klienter samt single sign-on til SAS-webapplikationer på JBoss-webapplikations-server. SAS Enterprise Intelligence Platform D20 / Demo Introduktion til SAS/GRAPH ODS Graphics Designer Steen Vestergaard, chefkonsulent Præproduktionsudgaven af SAS/GRAPH ODS Graphics Designer i SAS 9.2, phase 2, tilbyder en GUI-brugergrænseflade til at opbygge ODS templates til grafik (ODS Graphics Template Language). Denne demo viser, hvordan man kan bruge dette værktøj til at opbygge grundlæggende ODS templates til næsten enhver form for grafer. Når en template er opbygget, vises hvilke yderligere trin der er nødvendige for at udvikle den til en parameterdrevet template, der kan anvendes til at opbygge grafik for mange forskellige datakilder. SAS/GRAPH D21 / Demo Udnyt det fulde potentiale i SAS Michael Nielsen, Business Advisor Succesfuld anvendelse af SAS som beslutningsgrundlag skaber resultater på top- og bundlinjen, men er din organisation klar til at høste frugten og udnytte mulighederne? I denne session gennemgår og diskuterer vi de grundlæggende forudsætninger for at få det fulde SAS-potentiale realiseret og skabe balance mellem jeres teknologiinvestering, forretningsbehov, de understøttende processer og ikke mindst de mennesker, der arbejder med faktabaseret viden i jeres organisation. Torsdag eftermiddag 38 / Tips Best practice til anvendelse af SAS Stored Processes Anders Binggeli-Winter, seniorkonsulent & Brian Svendsen, seniorkonsulent Brian og Anders arbejder til dagligt med ledelses - infor mation og rapportering hoved sageligt ved regionerne. SAS Stored Processes (STP) er SAS-programmer, som gemmes på en server, og som kan tilgås via flere forskellige SAS-klienter eller selvudviklede applikationer. På den måde kan et program, der anvendes af flere personer, deles på en effektiv måde, og eventuelle ændringer af koden kan håndteres centralt. Vi vil i vores indlæg demonstrere opbygningen af en simpel STP, der genererer en tabelrapport, som sidenhen kan tilgås fra eksempelvis SAS Information Delivery Portal, SAS Enterprise Guide og SAS Add-In for Microsoft Office. Her vil vi komme ind på best practice i forhold til opbygningen af SAS-kode, registrering af STP og integrering af parametre. SAS Information Delivery Portal SAS Management Console SAS Add-In for Microsoft Office 39 / Praksis Enhed for Klinisk Kvalitet i Region Hovedstaden Webservices i Sundhedssektoren Lasse Nørgaard, chefkonsulent Lasse Nørgaard arbejder med rådgivning og implementering af landsdækkende data baser til monitorering af behandlingskvaliteten i sundhedsvæsenet. Kvaliteten af behandlingen af patienterne på landets hospitaler skal dokumenteres. Men i mange tilfælde oplever personalet registreringen af de relevante data som både meget tids krævende og problematiske, eftersom de samme data i mange tilfælde skal indberettes flere gange til forskellige it-systemer. Data, som skal anvendes til kvalitetsvurderinger, er i mange år blevet indberettet til proprietære kliniske databaser med proprietære formater samtidig med at de samme data typisk registreres i et eller flere af hospitalernes transaktionssystemer (f.eks. i en elektronisk patientjournal). For at kunne genanvende disse data til de landsdækkende kvalitetsinitiativer har Enhed for Klinisk Kvalitet med udgangspunkt i OIO-retningslinjerne udviklet SAS- webservices til data indberetning. Indlægget vil dels fokusere på det forretnings mæssige rationale bag SAS-webservice-udviklingen, herunder også belyse generelle organisatoriske og semantiske udfordringer, og dels fokusere på de tekniske aspekter omkring opbygningen og vedligeholdelsen af de konkrete webservices. SAS Web Report Studio 40 / Tips Information om SAS på internettet Christian Christensen, Technical Support Consultant Christian er uddannet cand.merc.dat og er en del af den danske tekniske supportafdeling, hvor han håndterer supportsager og kundeinstallationer. Christian har været i den tekniske afdeling siden 2006. Support.sas.com er stedet, hvor SAS-brugere/ -udviklere bør søge efter information om SAS-software og SAS-programmering. Christian giver et overblik og tips til at søge efter information om SAS, både på de officielle websites og andre steder på internettet. Teknisk support i Danmark hvem er vi? Hvordan kan du hjælpe os til at hjælpe dig med tekniske udfordringer? Vi viser udvalgte links Hvor ligger dokumentation til SAS-systemet? Brugergrupper/fora på internettet 18 19

41 / Tips Dataintegration og best practice vejen til et godt data warehouse Niels-Kenneth Nielsen, seniorkonsulent Niels-Kenneth har i flere år arbejdet med dataintegration og data warehouse-teknikker i SAS Data Integration Studio. Når man opbygger et data warehouse i dag, vil man typisk stå over for omfattende datamængder. Det er derfor afgørende, at man på forhånd får fastlagt en række standarder eller best practice for dataorganisering, struktur og ETL-udvikling. Får du gennemtænkt dine standarder på forhånd, vil din vej til et veldokumenteret og overskueligt data warehouse være væsentligt kortere. Kom ind og få en indføring i best practice for opbygning af et data warehouse i SAS Data Integration Studio, baseret på de erfaringer SAS Institute har opbygget gennem de senere år. SAS Data Integration Studio 4.2 42 / Praksis Eik Bank Danmark A/S Kreditscoring og kryds/opsalg hurtig og fair kundebehandling Poul Poulsen, privatkundedirektør Poul har mere end 15 års erfaring med bankvirksomhed via telefon og internet. Han har en fortid som økonomichef, kreditchef og de sidste 2 år som forretningsansvarlig for privatkundeområdet. Det hele er baseret på en teoretisk baggrund med HD R. Dette indlæg henvender sig til salgs- og kreditfolk samt medarbejdere, der ar bejder med procesoptimering inden for privat kundeforretninger. Indlægget vil også omhandle problem stillingen med at være et mindre pengeinstitut og samtidig have kunder over hele landet. Der vil i indlægget blive fokuseret på de forretningsmæssige muligheder, som implementering af statistiske værktøjer kan tilføre en mindre bankvirksomhed. Herunder også sammenhængen mellem investering i udvikling kontra forventninger til fremtidige benefits af investeringen. SAS Detail Data Store for Banking SAS Data Integration Studio SAS Enterprise Miner SAS Model Monitor 43 / Tips Join af tabeller med SAS skal det være hurtigt? Henrik Dorf, chefkonsulent Henrik Dorf har 25 års erfaring i SAS- systemet, bl.a. som konsulent for kunder med behov for større SAS-baserede løsninger, og han deler gerne sine erfaringer og viden fra dette arbejde. Når tabeller af enhver art og fra alle kilder skal kombineres, findes der mange gode måder at gøre det på, både i SQL og SAS DATA Step. Hver af metoderne har fordele og karakteristika, som her vil blive gennemgået systematisk. Alle måder at kombinere data på vil blive behandlet, og fordele og ulemper vil blive sammenlignet. Herved bliver det muligt at vælge den hurtigste metode til løsning af den nok hyppigst forekommende opgave i ETLprocessen. SAS/ACCESS -produkter SAS Scalable Performance Data Server 44 / Tips Estimering og anvendelse af modeller ved brug af Proc Model Anders Ebert-Petersen, Business Advisor Anders har en uddannelsesbaggrund som cand.oecon. Derudover har Anders arbejdet i diverse finansielle virksomheder, hvor hovedopgaverne har været inden for risikostyring (hovedsageligt markedsrisiko). I SAS Institute rådgiver han bl.a. virksomheder om, hvordan de ved hjælp af SAS-software kan forbedre måling, styring og analyse af risici. Dette indlæg henvender sig til SAS-brugere, som har behov for at anvende økonometriske modeller i forbindelse med diverse typer af forretningsmæssige udfordringer. Med udgangspunkt i et simpelt hypotetisk eksempel vil nogle centrale problemstillinger, når man anvender økonometriske modeller i en driftsorienteret løsning, blive berørt. Eksemplet illustrerer brug af Proc Model med henblik på måling og analyse af finansielle risici for en husholdning. Et af de betragtede analyseværktøjer er anvendelse af simulerings teknikker. (SAS 9.2) SAS/ETS SAS Risk Dimensions SAS Add-In for Microsoft Office 4.2 45 / Software Datakvalitet DataFlux dfpower Studio og DataFlux Integration Server Software Ole Steen, Senior Principal Consultant Ole har over 10 års erfaring som underviser i SAS inden for Base SAS, business intelligence og dataintegration. Desuden har Ole været medvirkende ved udvikling af den danske kvalitetsdatabase og ydet konsulentassistance ved flere data kvalitetsprojekter. I denne demo vil du se, hvordan værktøjet DataFlux dfpower Studio kan anvendes til at identificere kvalitetsproblemer i dine data, samt hvilke muligheder værktøjet stiller til rådighed for at rette disse problemer. Endvidere vil du se, hvordan du ved hjælp af Parse Definition Quick Editor hurtigt kommer i gang med at kvalitetssikre datatyper, som ikke allerede er kendt af systemet. Sidst, men ikke mindst, vises, hvordan du stiller jobs med kvalitetsreglerne til rådighed for SAS Data Integration Studio gennem Data Flux Integration Server. DataFlux dfpower Studio 8.1.1 DataFlux Integration Server 8.1.1 SAS Data Integration Studio 4.2.1 46 / Tips Google Maps og SAS/GRAPH Software Jens Dahl Mikkelsen, Business Advisor Jens er Business Advisor med SAS- platformen som område. Han har anvendt, udviklet og undervist i SAS i over 25 år. Visning af data på landkort har man kunnet med SAS/GRAPH i mere end 25 år, men med Google Maps og Google Earth rykker interaktivitet og brugeroplevelse et hak op, så det er oplagt at anvende SAS som dataklargøringsværktøj og til automatisering af datavisning på Google s kort. Men SAS kan mere end det, som f.eks. at indlejre Google Maps i en SAS-portal, interaktivitet med SAS Stored Processes og meget andet. Indlægget viser forskellige teknikker og eksempler som eye opener til egne anvendelser. 9.2 SAS/GRAPH 9.2 SAS Information Delivery Portal 4.2 Google Maps, Google Earth 47 / Software Få værdifuld indsigt gennem analyse af den dialog, der foregår på sociale medier Daniel Aunvig, Business Advisor Med en baggrund som cand.merc.emf arbejder Daniel som forretningskonsulent i SAS Institute. Her rådgiver han bl.a. virksomheder i, hvordan de ved hjælp af customer intelligence kan etablere faktabaserede og automatiserede processer inden for salg, marketing og kommunikation. Virksomheder, som vil være kundecentrerede anno 2010, er nødt til at forholde sig til deres kunders nye måder at kommunikere på og den ændring, der tilsvarende har været i deres beslutningsprocesser. Dette indlæg gennemgår, hvorledes organisationer ved hjælp SAS Social Media Analytics kan automatisere processen med at indsamle og tilrettelægge ustruktureret tekstdata fra sociale medier, samt hvorledes løsningens kategoriserings- og sentiment-analysekomponent kan give virksomheder et unikt indblik i, hvilke produkter, brands, features m.m. der debatteres, samt om dialogen er positiv eller negativ. Denne analyse kan anvendes til at forstå, hvilke interessenter der er positive/ negative influenter, hvilken retning produktudviklingen skal have, udvikling af PR-strategier og værdifuld information til kundeserviceafdelingen. 48 / Tips Performance-forbedring ved store datamængder opnås ved at udnytte alle serverens processorer Anders Richter, konsulent, & Thomas Frederiksen, chefkonsulent Anders og Thomas arbejder til dagligt med at hjælpe SAS Institutes kunder med at effektivisere og optimere alt inden for supply chain management. De fleste kender ønsket om at kunne afvikle batchprogrammer på store datamængder hurtigere, end det allerede er tilfældet, f.eks. på grund af knap tid i den natlige batch. Mange har rent faktisk mulighed for at gøre noget ved dette problem med de ressourcer, der allerede er til rådighed. Med dette indlæg vil vi vise, hvordan og hvornår man kan udnytte, at der er mere end én processor på serveren til at opnå en performance-forbedring. SAS 9.2 SAS/CONNECT D22 / Demo Importer SAS -kode i SAS Enterprise Guide 4.3 Cecily Hoffritz, chefkonsulent Har du hørt om reverse engineering, hvad angår SAS-kode? Dette er nu muligt med SAS Code Analyzer, hvor SAS-kode omdannes til grafiske ikoner i procesflow. Kom og se, hvordan man i SAS Enterprise Guide kan importere SAS-kode dannet i SAS Data Integration Studio, og hvordan man kan forberede sin kode til grid computing. D23 / Demo Benchmarking ved brug af data envelope analysis Michael Sperling, konsulent Data envelope analysis (DEA) er en analytisk disciplin, der kombinerer operationsanalyse og økonomi. Den grundlæggende idé er at benchmarke i forhold til best in class i stedet for gennemsnittet. Metoden kan håndtere såvel multiple input som multiple output og giver således brugeren mulighed for at måle enhederne på en række nøgleparametre simultant. SAS/OR 20 21

D24 / Demo Integrationsmuligheder i JMP med SAS Kasper Munck, seniorkonsulent Dette indlæg henvender sig til såvel nye som erfarne SAS- og JMP-brugere med interesse i at integrere SAS-/JMP-programmer (databehandling og rapportering) med henblik på at benytte JMP s interaktivitet som front end. Indlægget vil gennemgå dataadgang fra JMP gennem SAS Metadata Server og give et eksempel på kørsel af en stored process med integrerede JMP scripts. JMP 8.0.2 (indlægget henvender sig også til version 7.x) D25 / Demo Microsoft Office og SAS Rune Lykke-Kjeldsen, Business Advisor Her får du mulighed for at se, hvordan man ved hjælp af SAS Add-In for Microsoft Office kan få adgang til SAS-data direkte fra Excel og Word, samt hvordan man på en let måde kan bygge grafer og lave diverse analyser på data direkte i Excel. Derudover vil du se et eksempel på, hvordan man kan lave og automatisk opdatere en PowerPoint-præsentation, der bygger på SAS-data. Til sidst vil det blive demonstreret, hvordan man kan tage et eksisterende SAS-program og lave det til en stored process via SAS Enterprise Guide for derefter at åbne outputtet i Excel og PowerPoint. SAS Add-In for Microsoft Office 22