STOKASTISKE OPLANDE HJØRRING MODELLEN
OG STOKASTISKE BEREGNINGER Dagsorden -Introduktion -Følsomhedsanalyse -Erfaringer fra kalibreringen -Stokastiske beregninger -Gennemgang og snak om kommentarer til rapporten -Evt.
INDVINDINGS OPLAND VS GRUNDVANDSDANNENDE OPLANDE Kilde: Geovejleding 2
DETERMINISKE OPLANDE VS STOKASTISKE OPLANDE Kilde:Aquaveo.com
Følsomhedsanalyse? Hvad Hvorfor Hvordan?
Følsomhedsanalyse? Hvad Belyse usikkerhed Usikkerheds matrice?
USIKKERHEDS MATRICE Parameter Usikkerheds grad Vægt Effekt Testet parameter/da tatype Usikkerhed af data, hvor sikker er vi på den værdi vi har er korrekt (datakvalitet) Effekt på model resultatet (hvor følsom er modellen overfor ændringer i denne værdi) Usikkerhedsgr ad multipliceret med vægten, dermed en risiko vurdering.
Følsomhedsanalyse? Hvorfor Målet?
Følsomhedsanalyse? Hvordan? Test af ændring (manuel) Relative følsomheder og Konfidensinterval (GMS)
PARAMETRE Parameter Følsomhedsanalyse Metode Ydre randbetingelser Udveksling med vandløb Nettonedbør Hydrauliske egenskaber Test af fastholdttryk niveau og no-flow randbetingelse Test betydningen af vandløbs konduktansen (høj/lav) og fordelingen Betydning af størrelse og/eller fordeling Horisontal og vertikal hydraulisk ledningsevne og zonering Manuel Manuel (fordeling) GMS (vandløbskonduktans) GMS (størrelse) Manuel (fordeling) GMS (størrelse) Manuel (zonering) Grid Test af gridstørrelse Manuel Geologisk tolkning Alternative tolkninger Manuel Markvanding Varier indvindingsmængden 0- tilladelsen, evt. højere Manuel Dræn Test dybde af dræn, rummelig fordeling og dræn konduktansen Manuel (dræn dybde og fordeling) GMS (drænkonduktans)
TIL STOKASTISKE OPLANDE Der kan kun laves stokastiske beregninger på parametre der kan parametiseres i GMS Kan gøres for de fleste, men af varierende sværhedsgrad Mål med analysen? Hvilke parametre er de vigtigeste for oplande
TIL STOKASTISKE OPLANDE Parametre der definer oplandene Geologiske forhold Potentiale og gradient Transmissivitet/hydraulisk ledningsevne(kx) Lækage koeficienten (Kz) Indvindingen Nettonedbør/infiltration
LIDT EKSEMPLER
EKSEMPEL MANUEL ANALYSE Lav kørsler, hvor HK_300 ændres 1 størrelsesorden. Effekt? -1 +1 RMS 3,855 3,008 ME 1,282 0,352 ΔH 33 til -97
EKSEMPEL GMS ANALYSE Parameter skal parametiseres Er gjort for horisontal ledningsevne, vandløbs og dræn konduktanser Eksempel: Definition af ny zone med tilhørende key værdi, samt VANI af enkelte parameter parametiseres
EKSEMPEL GMS ANALYSE Lav beregnet følsomheder samt konfidensintervaller Parametre udvælges i parameter tabel Parameter estimations mode anvendes (med switch -1) Resultater findes i XXX.sen og XXX.rec filerne i folderen med input og output filer
EKSEMPEL GMS ANALYSE Relative følsomheder beregnes som: Sensitivity/parameter værdi
EKSEMPEL PARAMETRISERING Anisotropi til vertikal ledningsevne (VK) I LPF pakke ændre til VK I coverage setup ændre til VK Definer værdier i coverage Initialiser parametere og giv den rigtige værdi
ERFARINGER FRA KALIBRERINGEN
ERFARINGER FRA KALIBRERINGEN Følsomheder fra kalibreringen
ERFARINGER FRA KALIBRERINGEN Rand Vestlig (vandbalance, ikke potentialet) Infiltration Vandløbs konduktans Dræn konduktanser (gradient og vandbalance)
STOKASTISKE KØRSLER
STOKASTISKE KØRSLER Stochastic mode anvendes Kan bruges til flere ting Batch med user defined, evt. til test af specifikke parametre Stokastiske kørsler til oplande
STOKASTISKE KØRSLER Til oplande bedst med Latin hypercube
STOKASTISKE KØRSLER Latin hypercube Kilde:Tutorial Aquaveo.com
EKSEMPEL STOKASTISKE KØRSLER Lav stokastiske kørsler på HK_100 og HK_300, med beregnet std. og 3 intervaller
HJØRRING RAPPORTEN
KOMMENTARER TIL AFRAPPORTERING AF HJØRRING MODELLEN Generelt om rettelser og kommentarer NST Konsistens af rapport HJ kommune Spørgsmål til anvendelse
SNAK OM HJØRRING MODELLEN Usikkerheder Anvendelse Fremtid Validering? Videreudvikling af model Opdeling Pejledata Vandløbsdata Ny geologisk viden
TAK FOR IDAG