Morgenspidstimen skal ligge helt inden for intervallet fra kl. 06 til 10. Eftermiddagspidstimen skal ligge helt inden for intervallet fra 14 til 18.



Relaterede dokumenter
Teknisk beskrivelse af opregningsprocessen.

Brugervejledning til HASTRID

7,0 Periode Kommentar

Udtræk Udtræk findes under fanebladet Udtræk i imastra hovedmenuen. Skærmen er delt op i 5 afsnit, blokke, som har hver deres funktion

Opgørelser i forbindelse med de aktuelle uroligheder, fra fredag den 15. februar kl og frem til i dag den 22. februar 2008.

Rumlestriber ved vejarbejde på motorvej

Opgørelser i forbindelse med de aktuelle uroligheder, fra fredag den 15. februar kl og frem til i dag den 21. februar 2008.

Accelerations- og decelerationsværdier

Variabelt 40 km/t skilt på Usserød Kongevej. - Evalueringsrapport

Notat om Motorvejshastigheder. Status efter seks måneder med 130 km/t.

Case: Rundkørslen på Paludan-Müllers Vej og Randersvej, Aarhus

Hastighedsmålinger på Gurrevej

DATO DOKUMENT SAGSBEHANDLER MAIL TELEFON

Trafikplan Ringsted Syd -Trafiktællinger - dokumentation Ringsted Syd Ringsted Kommune

EFFEKT AF AT ETABLERE C55 TAVLER PÅ VEJE MED EN GENEREL HASTIGHEDSBEGRÆNSNING PÅ 80 KM/T

EFFEKT AF DE VARIABLE TAVLER PÅ M3 -BILAGSRAPPORT

Brug af høj tavlevogn

M10 rumlestriber Hastighed og adfærd

Randers 6 | Agerskellet - Busterminalen - Dronningborg | Gyldig 30~06~19 | MIDTTRAFIK

UDKAST. Dragør Kommune. Besøgsgård på Ndr. Dragørvej Trafikale konsekvenser NOTAT 22. september 2016 SB/AHA

Træningsplan for Team Richard, Sparta

APRIL 1. Fredag 1 Lørdag 2 Søndag 3 Mandag 4 Uge 14 Tirsdag 5 Onsdag 6 Torsdag 7. Side 3 af 12

Estimat over fremtidig trafik til IKEA

Mastra Datakontrol (MDK)

Brugervejledning til HASTRID

Afmærkning af vejarbejde

Assensvej Analyse af trafikale konsekvenser ved etablering af grusgrav

Bilag 2 Mastra Datakontrol (MDK)

Mastra's data skal kunne udstilles på OpenData.dk. De enkelte kommuner er blevet spurgt, og de fleste har givet samtykke.

Hurtig oversigt til oversigtsrapporten. Side 1 (6)

Serviceniveau for til- og frakørsler på motorveje

Evaluering af VMS tavler på M4

Passager: Fanø. Leveret af Bus & Tog Rejsedata JANUAR-DECEMBER 2016

Hastighedsindsats i politiet

134 | Kolding - Christiansfeld - Haderslev | Gyldig 30~06~19 | SYDTRAFIK

UDKAST. EUC Sjælland. Indhold. 1 Indledning. Skolegade, Haslev Trafikanalyse. 1.1 Baggrund. NOTAT rev december 2017 adp/uvh

Bilag 5: Udrykningsstatistikker.

9.1 I en klasse blev alle elevernes højde målt. Det gav følgende resultater:

Passager: Fanø. Leveret af Bus & Tog Rejsedata JANUAR-NOVEMBER 2017

Opregning. Trafiktyper for motorkøretøjer - årsvariation af UDT/ÅDT. Generelt om opregning

AKTIVITETSANALYSE I IDRÆTSHALLER INDHOLD. 1 Indledning 2. 2 Metode Målesikkerhed 2. 3 Resultater Generelle resultater 5

TRAFIKVURDERING AF NYT BOLIGOMRÅDE I ALKEN INDHOLD. 1 Baggrund 2. 2 Beskrivelse Eksisterende forhold Fremtidige forhold 3

Vejledning til Tælleplansmodul

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Bestillingsskema - skolemad

NOTAT - UDKAST TRAFIKAFVIKLING I KRYD- SET USSERØD KONGE- VEJ/BREELTEVEJ

Halsnæs Kommune. 1 Indledning. 2 Fremgangsmåde. Nummerskrivningsanalyse Notat. NOTAT REV. NR juli 2008 IF/psa

Bilag 6. Københavns Kommune. Notat. 1 Sammenstilling af cykeltrafik og skibstrafik

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Begivenheder i Kerteminde Sted : Fjord & Bælt,, Pasteltegning Sted : Lucy Bergstrøm,, Sted : Fjord & Bælt,,

Kommuneqarfik Sermersooq Forvaltningen for Teknik og Miljø Infrastruktur og miljøafdelingen. Trafikregistreringer. Forsøg med ensretning af tunnel

Referat fra afdelingsbestyrelsesmøde (budgetmøde)

uge 39 (Solnedgang kl )

Den trafikale vurdering omfatter:

ESBJERG 2A - Thulevej - Spangsbjerg - Bybusterminalen - Sædding - Sdr. Tobølvej - Hjerting - K18K19 - SYDTRAFIK

ESBJERG 1A - Umanakparken - Spangsbjerg - Bybusterminalen - Sædding - Sanatorievej - Hjerting - K18K19 - SYDTRAFIK

Rundkørsel i Bredsten

114 | Aarhus - Hammel - (Fårvang) | Gyldig 30~06~19 | MIDTTRAFIK

Træningstiderne i Storhallen/ Herlufmagle/ Næstved Hallen (uge 3-13)

Løsninger til kapitel 1

Vognbaneskift. Bilisters anvendte tid til udførelse af vognbaneskift på motorveje. Puk Kristine Andersson Poul Greibe. Marts 2010

Notat Evaluering af 2 minus 1 vej, Harrestrupvej

223 | Gråsten - Sønderborg - Augustenborg - Nordborg | Gyldig 30~06~19 | SYDTRAFIK

Kapacitet af motorveje

Trafiksikkerhedsrådets møde den 23. marts 2018.

135 | Haderslev - Vojens - Gram - Ribe | Gyldig 30~06~19 | SYDTRAFIK

Lockout-skema for uge 15 ( april 2013)

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Trafiksikkerhedsrådets møde den 31. maj 2018.

Status for Automatisk Trafikkontrol (ATK) generelt herunder effekter på landsplan

Måling af turbulent strømning

I browserens adressefelt skrives Der logges ind på vanlig vis med brugernavn og password til imastra.

Priser for rejser. Danmark. Indhold. Page 1 / 19. Priserne er gældende fra Vælg periode:

Styring og information på M3

Sagsbeh: MK Sagsnr.: Notat. By- og Miljøområdet. Teknisk notat for cykelbaner på Sønderjyllands Allé

Erfaringen fra de sidste seks år viser imidlertid også to andre tendenser:

Installations- og brugervejledning. for. HDM trafikanalyseprogram til anvendelse sammen med HiStar enhederne NC90, NC90A, NC97 og NC200

Funktioner og ligninger

UDKAST. Københavns Kommune. Randbølvej Trafikanalyse NOTAT 8. maj 2015 Rev. nr. 01 ADP/CMO/MKK

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

Regler for priser for rejser

brikkerne til regning & matematik statistik preben bernitt

VERSION UDGIVELSESDATO BESKRIVELSE UDARBEJDET KONTROLLERET GODKENDT RLHA/KSC OWJ KSC

NOTAT. 1. Indledning. Projekt Evaluering af lukning af Sandmosevej Kunde Aarhus Kommune Notat nr. 2. Dato

Maskinel køretøjsklassifikation ud fra mønstergenkendelse. Udarbejdet: Christian Overgård Hansen 28. september 2004

UDKAST. Dragør Kommune. Hastighedszoner Analyse. NOTAT 10. september 2009 mkk/sb

HOLBÆK HAVE INDHOLD. 1 Indledning 3. 2 Grundtrafik Biltrafik Lastbiltrafik Cykeltrafik 6. 3 Nygenereret trafik 7

Teknisk notat N Arla Foods, Nyt biogasanlæg i Videbæk Støjkonsekvensberegninger af trafik på offentlig vej. : Birgitte Koch, Arla Foods

TILFREDSHED MED BUSSERNE PÅ FREDERIKSBERG. Frederiksberg Kommune Oktober 2018

Dato: Udarbejdet af: Jette Schmidt, Skanderborg Kommune

5. Statistik. Hayati Balo,AAMS. 1. Carstensen, Frandsen og Studsgaard, stx mat B2, systime

OPDATERET TRAFIKANALYSE AF HYLLINGEBJERGVEJ V. LISELEJE

Hastighedsbarometer. Indledning. Formål med et hastighedsbarometer

Der er tidligere foretaget en tilsvarende undersøgelse med signalanlæg, og efterfølgende er minirundkørslen undersøgt.

HASTIGHEDSBAROMETER. Indledning. Formål med et hastighedsbarometer

Notat. Punkt 5 til Teknisk Udvalgs mode Mandag den 4. juni Orientering omkring skolevejsanalyse/mejlbyvej. Til Teknisk Udvalg.

920R "Frederiksværkbanen" Hundested st. - Hundested Havn: Gyldig fra 10. december 2017 (Lokaltog)

HØJERE FORBEREDELSESEKSAMEN MAJ 2007 MATEMATIK C-NIVEAU. Tirsdag den 15. maj Kl HF071-MAC

Transkript:

Trafikbegreber og deres håndtering i Mastra Spidstimer Der findes to spidstimer, en morgen-spidstime og en eftermiddagsspidstime. Spidstimerne angiver den største taltet trafikmængde i en time for en given periode. I MASTRA's implementering gælder følgende: Morgenspidstimen skal ligge helt inden for intervallet fra kl. 06 til 10 Eftermiddagspidstimen skal ligge helt inden for intervallet fra 14 til 18. Kun hverdage medregnes, lørdage, søndage og helligdage overspringes. For hver dag beregnes spidstimen inden for intervallet, d.v.s. at for hvert startregistreringstidspunkt beregnes trafikken en time frem, og spidstimen er den største. Hvis der er to timer med samme trafikmængde, vælges den tidligste. Inden for en periode på f.eks. en uge beregnes spidstimen som middelværdien af dagenes spidstimer. Startidspunktet for spidstimen beregnes også som en middelvædi af starttidspunktet for de enkelte spidstimer. Alle beregninger foregår på de reelle tal, d.v.s. at for kombisnit foretages først en sammenlægning af tallene fra de indgående snit, før beregningen foretages.

Eksempel: Der er talt i 15-minutters intervaller i en uge i et snit: Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag 06:00-06:15 25 15 18 15 12 06:15-06:30 42 34 48 42 38 06:30-06:45 88 91 89 85 116 06:45-07:00 145 138 154 139 140 07:00-07:15 250 310 282 277 319 07:15-07:30 454 430 436 449 410 07:30-07:45 498 495 483 531 464 07:45-08:00 524 509 499 493 504 08:00-08:15 508 507 489 494 471 08:15-08:30 424 443 483 458 445 08:30-08:45 359 401 362 398 393 08:45-09:00 232 260 244 280 285 09:00-09:15 165 164 174 157 221 09:15-09:30 146 173 135 156 165 09:30-09:45 186 152 174 154 144 09:45-10:00 128 92 89 109 95 Spidstime 1984 1954 1954 1976 1884 Starttid 7:15 7:30 7:30 7:30 7:30

Største time Største time er den største trafikmængde som er talt i en time i et snit for en given periode. I MASTRA's implementering gælder følgende: Største time kan godt starte "skævt", d.v.s. at største time ikke falder sammen med en klokketime (kun hvis der er talt i mindre end timeintervaller). Alle beregninger foregår på de reelle tal, d.v.s. at for kombisnit foretages først en sammenlægning af tallene fra de indgående snit, før beregningen foretages. Alle dage medtages. Eksempel: Hvis vi henholder os til eksemplet fra spidstimerne, og antager at eftermiddags-spidstimen er mindre end morgen-spidstimen (det er normalt tilfældet), så er største time målt om mandagen fra 7:15 til 8:15 med værdien 1984.

30. største time 30. største time er den 30. største trafikmængde, som er talt i en time i et snit for en given periode. (30. største time bruges almindeligvis som et mål for den maksimale "normale" timetrafik, fordi den må formodes at være renset for indflydelse af begivenheden som sommermarkeder, trafikuheld e.t.c.) I MASTRA's implementering gælder følgende: 30. største time kan godt starte "skævt", d.v.s. at største time ikke falder sammen med en klokketime (kun hvis der er talt i mindre end timeintervaller). Alle beregninger foregår på de reelle tal, d.v.s. at for kombisnit foretages først en sammenlægning af tallene fra de indgående snit, før beregningen foretages. Alle dage medtages. Grænsen kan ændres, d.v.s. at man kan også få den 50. største time hvis man vil.

Gennemsnitshastighed Gennemsnitshastigheden er den gennemsnitlige hastighed, som køretøjerne har kørt med i en given periode. I MASTRA ligger data om hastighed registreret på formen et hastighedsintervaller og det antal biler, som har kørt med en hastighed i dette hastighedsinterval. For hvert hastighedsinterval er der angivet en middelhastighed. For målingstypen HK-8 90 (måling i 8 hastighedsintervaller i 90 km miljø) ser intervallerne og middelhastigheden således ud: Fra km/t Til km/t Middelhast 0 60 48 60 70 65 70 80 75 80 90 85 90 100 95 100 110 105 110 120 115 120 130 130 Når MASTRA beregner gennemsnitshastighed ganges antal køretøjer registreret i hvert hastighed med middelhastigheden for intervallet, det hele lægges sammen, og der divideres med det samlede antal biler. I MASTRA s implementering af beregningen er der mulighed for at begrænse det timeinterval, som betragtes, således at man kan få udført beregningen f.eks på trafikken mellem kl. 8 og 10. Som standard udføres beregningen på hele dagen, altså fra kl 0 til 24

85% fraktil, f 85 85%-fraktilen er den hastighed, som 85% af de registrerede køretøjer kører under. Da måleapparaturet måler antal køretøjer i et hastighedsinterval, og ikke de enkelte køretøjers hastighed, anvendes lineær interpolation for at finde hastigheden: Hvis vi bruger nedenstående definitioner a i = (n 1 +... + n i )/N, hvor n i N = antal biler målt i hastighedsintervallet fra tærskel i-1 til tærskel i = det totale antal registrerede køretøjer HT i = den øvre hastighedstærskel hørende til hastighedsinterval i kan vi, hvis vi har fundet at 0,85 ligger imellem a i og a i+1, beregne f 85 således: f 85 = HT i + (HT i+1 - HT i ) x (0,85 - a i )/(a i+1 - a i ) Hvis den øverste tærskelværdi HT j kommer til at indgå i beregningen af 85% fraktilen benyttes i stedet for HT j værdien, der ligger 40% fra den foregående tærskelværdi, det vil sige værdien HT j -1 + 0,4. (HT j - HT j-1 ). Hvis den nederste tærskelværdi HT j kommer til at indgå i beregningen af 85% fraktilen benyttes i stedet for HT j værdien, der ligger 40% fra den næste tærskelværdi, det vil sige værdien HT j + 0,6. (HT j+1 - HT j ). Eksempel: Nedenstående viser bergningen anvendt: Min hast. HTi ni Ai f85 0 50 11 0,0002 50 60 100 0,0019 60 70 529 0,0110 70 80 3120 0,0644 80 90 11964 0,2691 90 100 14625 0,5194 100 110 13757 0,7549 110 120 9428 0,9163 115,8941 120 130 3401 0,9745 130 140 1053 0,9925 140 150 298 0,9976 150 180 141 1,0000 N 58427 For at få størst mulig nøjagtighed i bestemmelsen af f 85 bør man vælge måleintervallerne så den ønskede fraktil ikke kommer til at ligge i et af yderintervallerne.

15%'s fraktil defineres helt analogt. Af tekniske årsager returnerer MASTRA s fraktil-beregning intet resultat, hvis der i den specificerede periode indgår hastighedsmålinger med forskellige målingstyper. I MASTRA s implementering af beregningen er der mulighed for at begrænse det timeinterval, som betragtes, således at man kan få udført beregningen f.eks på trafikken mellem kl. 8 og 10. Som standard udføres beregningen på hele dagen, altså fra kl 0 til 24

Hastigheds-spredning Spredningen på hastigheden defineres som den gennemsnitlige forskel mellem køretøjernes hastighed og så gennemsnithastigheden. Den er et udtryk for, i hvor høj grad køretøjerne kører lige hurtigt, således at en hastighedsspredning på 0 svarer til, at køretøjerne kører eksakt lige hurtigt. Matematisk udtryk beregnes spredningen som: Kvadratroden af n x 2 - ( x) 2 n(n-1) eller kvadratrod((n*sum(x 2 ) (sum(x)) 2 )/n*(n-1)) hvor n = antallet af køretøjer x = køretøjernes hastigheder Nedenstående vises beregningen anvendt Mid. Hast Antal biler Sum hast Sum kvadrathast 40 11 440 17600 55 100 5500 302500 65 529 34385 2235025 75 3120 234000 17550000 85 11964 1016940 86439900 95 14625 1389375 131990625 105 13757 1444485 151670925 115 9428 1084220 124685300 125 3401 425125 53140625 135 1053 142155 19190925 145 298 43210 6265450 156 141 21996 3431376 Summer n 58427 x 5841831 x 2 596920251 Spredning 14 I MASTRA s implementering af beregningen er der mulighed for at begrænse det timeinterval, som betragtes, således at man kan få udført beregningen f.eks på trafikken mellem kl. 8 og 10. Som standard udføres beregningen på hele dagen, altså fra kl 0 til 24

Over hastigheds-grænse MASTRA kan beregne det antal køretøjer, som kører over en given hastighedsgrænse. Proceduren benytter interpolation i hastigheds-intervallerne, således at der interpoleres mellem en for intervallet given middelhastighed og henholdsvis nedre og ovre hastighedsgrænse for intervallet (der anvendes en antagelse om, at halvdelen af køretøjerne i intervallet kører under middelhastigheden, og halvdelen over). Nedenstående vises beregningen anvendt Beregning af % køretøjer over 72 km/t Nedre grænsse Middelhast Øvre græn- Køretøjer Under Over 0 32 40 4580 4580 40 50 60 46441 46441 60 65 70 70342 70342 70 75 80 60419 12083 48336 80 85 90 28600 28600 90 95 100 8084 8084 100 105 110 1608 1608 110 120 160 431 431 Summer 220505 133446 87059 % over 39 I MASTRA s implementering af beregningen er der mulighed for at begrænse det timeinterval, som betragtes, således at man kan få udført beregningen f.eks på trafikken mellem kl. 8 og 10. Som standard udføres beregningen på hele dagen, altså fra kl 0 til 24