DSKS-medlemsmøde Anvendelse af kvalitetsdata i sundhedsvæsenet Jesper Gad Christensen Direktør, IKAS i Sundhedsvæsenet 1
Mit udgangspunkt: Vi har (stadig) kvalitetsmæssige udfordringer Registrering og dokumentation er en afgørende vigtig del af sundhedsprofessionelles kerneopgave! Tag faget tilbage grupperne på Facebook handler vist oftest om noget helt andet i Sundhedsvæsenet 2
Seks punkter for god dataanvendelse Data skal kun indsamles, hvis man ved Hvad de skal bruges til Hvem, der skal bruge dem Hvornår de skal bruges At der kun indsamles data af tilstrækkelig validitet At byrden ved indsamling og analyse står mål med udbyttet At data analyseres og præsenteres på en måde egnet til at konkludere på i Sundhedsvæsenet 3
1. version af DDKM var faktisk dokumentationstung! DDKMs fødsel var præget af en enestående indsats fra de mange dygtige og engagerede klinikere i temagrupperne, som hver især satte sig ned og overvejede: Hvad ville jeg gøre, hvis jeg skulle sikre kvaliteten på netop dette område? Det skabte en meget ambitiøs 1. version med store krav til dokumentation og registrering. i Sundhedsvæsenet 4
DDKM i dag: Realiteten er, at DDKM i dag er meget lidt dokumentationstung og kræver meget få data. I 2. version af DDKM for sygehuse er der kun fem krav om registreringer og dokumentation, som er genereret af DDKM selv. Samtlige øvrige krav baserer sig på lovgivning. DDKM har altså struktureret krav, som hele tiden har været der i Sundhedsvæsenet 5
Vi oplever alligevel tendenser til - Overimplementering, der efterspørges et bygningsreglement - Standarderne ses som udtømmende anvisninger på næsten alt -Der laves retningslinjer og kræves dokumentation mhp gardering (defensiv ledelse?) -En comfort-seeking kultur isf problem-sensing?, jf. Dixon-Woods i Sundhedsvæsenet 6
Fremtidens DDKM? Meget mindre fokus på processer Meget mere fokus på resultater / (klinisk) outcome Fokus på tidstro data i kvalitetsudviklingen Færre standarder og indikatorer Survey: mindre fokus på retningslinjer og mere på om praktiske udførelse giver ønskede resultater Fokus på tværsektorielt samarbejde i Sundhedsvæsenet 7
Andre forudsætninger: Udvikle de fornødne kompetencer ad kvalitetsarbejdet IT-understøttelse Ledelsesmæssigt fokus på problem-sensing og ikke comfortseeking i Sundhedsvæsenet 8
Kvalitetsdata fortæller ikke i sig selv historien - De skal udsættes for ledelsesmæssig fordøjelse (Fx indlæggelser uden diagnose) - For ureflekteret fokus på tidstro data medfører risiko for et for snævert kvalitetsbegreb. Patientforløb på tværs af diverse overgange er afgørende. - Kvalitetsproblemet løses ikke kun ved at fokusere på mødet mellem patient og læge. - Det organisatoriske setup har afgørende betydning i Sundhedsvæsenet 9
i Sundhedsvæsenet 10
Kvalitetsdata fortæller ikke i sig selv historien - De skal udsættes for ledelsesmæssig fordøjelse (Fx indlæggelser uden diagnose) - For ureflekteret fokus på tidstro data medfører risiko for et for snævert kvalitetsbegreb. Patientforløb på tværs af diverse overgange er afgørende. - Kvalitetsproblemet løses ikke kun ved at fokusere på mødet mellem patient og læge. - Det organisatoriske setup har afgørende betydning i Sundhedsvæsenet 11
Mere holistisk syn på kvalitetsovervågning Fra overvågning af enkeltprocesser til overvågning af det samlede resultat Ikke kun hårde data også PROM-data mv Involvér ansvarlige ledere og kllinikere mhp at forstå de organisatoriske forudsætninger for resultaterne i Sundhedsvæsenet 12
Fælles ansvar for at skabe en kulturændring væk fra retningslinjer og dokumentationskrav der kun har alibifunktion i Sundhedsvæsenet 13
i Sundhedsvæsenet 14
i Sundhedsvæsenet 15