Penge- og Pensionspanelet

Relaterede dokumenter
Penge- og Pensionspanelet

Penge- og Pensionspanelet

Penge- og Pensionspanelet

Penge- og Pensionspanelet

Penge- og Pensionspanelet

Penge- og Pensionspanelet

Mistet erhvervsevne. Penge- og Pensionspanelet Oktober 2015

Penge- og Pensionspanelet Undersøgelse om privatøkonomi

Skilsmisse og privatøkonomi august Penge- og Pensionspanelet

Danske Erhvervsskoler

Boliglån Penge og Pensionspanelet

Papirløst samlevende Penge- og Pensionspanelet Marts 2014

Bankrådgiver Penge og pensionspanelet

Hvad danskerne mener Undersøgelse blandt den danske befolkning år

Vilde dyr. Målgruppe: Den danske befolkning år

Roskilde Kommune Borgerpanelundersøgelse 1. kvartal Januar 2013

Medievaner Koda

Danskernes forhold til sundhedsinformation på internettet Undersøgelse til Sundhedsagenda 2013

Hørsholm Kommune Undersøgelse i borgerpanelet, 2. kvartal 2011

CORPORATE RELATIONS. Kendskabsanalyse Ringsted Bosætterkampagne. August 2017

Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri

Hjemmearbejde ANALYSE-BUREAU I YOUGOV ZAPERA PUBLICERET I UGEBREVET A4 I DATO: , , LINK TIL ARTIKEL I

Danskernes daglige økonomi

LEFT MARGIN

Penge- og Pensionspanelet Økonomi efter julen

Det økologiske spisemærke, det røde Ø- og EU-mærket. Resultater og hovedkonklusioner

Penge- og Pensionspanelet Black Friday

Arbejdsløshed og privatøkonomi oktober Penge- og Pensionspanelet

Penge- og Pensionspanelet Opsparing til uforudsete udgifter

Danskernes syn på elbiler YouGov-undersøgelse for Dansk Elbil Alliance

Boligejernes forståelse af boliglån beslutninger, boligrenten, forventninger til renten

Penge- og Pensionspanelet: Jul og økonomi

SINGLER NY Aldersfordeling

Boligejernes forståelse af boliglån Bidragssats, rentetillæg, afdragsfrihed

Omnibusundersøgelse om værdig ældrepleje. Gennemført af CEM Institute Voxmeter for

Unges brug af tandpleje

Financial Literacy 2016

DK Feltperiode:

Digitalt børne- og ungdomsliv anno 2009

Formål med undersøgelsen side 3-5. Målgrupper side Tolkning og grafisk fremstilling af data side Offentliggørelse af data side 16-17

Etiske dilemmaer. Gennemført af YouGov på vegne af KMD Feltperiode: June 11, 2019

Fordomme mod efterlønnere lever

Management Summary - Pensionsundersøgelse Pensionister 65 år

2012 Nøglehulsmærket og Nøglehullet på spisesteder. Kommentarrapport med grafik for hovedresultater

Vælgerne bryder sig ikke om dobbeltmandater

Ældre Sagen 22. maj 13. juni 2009

Lyngallup om genbrug

Indholdsfortegnelse. Baggrund og metode. Summary. Tabeller. Åbne besvarelser. Spørgeskema

Lyngallup om Thornings nytårstale Dato: 5. januar 2012

Danskerne: Lad børnefamilier arbejde mindre

Madkulturen. DK : Børns forhold til mad og måltider

KPMG Oktober/november 2009

Livsmedelsverket, Mattilsynet og

FINANSIEL FORSTÅELSE OG REGNEFÆRDIGHED

Gallup til BT om Folkeskolen

Lyngallup om dækning på mobiltelefoner

Betalingsproblemer Kantar Gallup Oktober 2016

Nordisk saltundersøgelse samlet grafikrapport. Befolkningsundersøgelse gennemført på vegne af de nordiske fødevaremyndigheder

1. Frekvenstabeller. Tabel 1: Ville du være modstander af, at din datter giftede sig med en dansker?

Operate A/S oktober 2007

Lyngallup om øremærket barsel til mænd Dato: 5. marts 2012

Tabelrapport / 2018 for Finanssektorens Arbejdsgiverforening. voxmeter.dk Vi har verdens klogeste kunder

S og V er lige økonomisk ansvarlige

Lyngallup om den økonomiske krise Dato: 2. november 2011

Gallup om DR version 2

Lyngallup om boligpriser Dato: 27. juni 2011

Gallup om placering af asylcenter

Gallup om Politi. Gallup om Politi. TNS 16. december 2013 Projekt: 59662

Gallup om Syrien. Gallup om syrien. TNS Dato: 27. august 2013 Projekt: 59451

Lyngallup om efterløn og finanslov Dato: 2. november 2011

Fokus i undersøgelsen side Tolkning og grafisk fremstilling af resultater side Offentliggørelse af data side 15-16

Lyngallup om den økonomiske krise Dato: 1. november 2011

Lyngallup. Fødevarer bakterier i frugt og grønt 2. levering - 3 nye spørgsmål. Lyngallup. TNS Dato: 11. oktober 2012 Projekt: 58783

Gallup om Madspild. Gallup om Madspild. TNS Dato: Maj 2016 Projekt: 62555

Danskerne undervurderer sundhedsfaren ved stearinlys

Lyngallup om ferie Dato: 29.juni 2011

Ministeriet for fødevarer, landbrug og fiskeri

Føler du overordnet set, at det danske samfund har taget godt eller dårligt imod dig?

Lyngallup om kosmetisk operation og ebog Dato: 10. februar 2012

Gallup om salg af Nets

Lyngallup Om økonomi, bolig og finanskrise

Multisygdom. Multisygdom. TNS Dato Projekt: 63150

TNS Gallup - Public Tema: Arbejdsfri juni Public 57174

Solidaritet, risikovillighed og partnerskønhed

Lyngallup om EU og fremtiden

Forbrugerundersøgelse: Brug af håndværkerydelser. Wilke

Lyngallup om Rød / Blå blok Dato: 18. august 2011

Hvor enig eller uenig er du i følgende udsagn: Jeg håber en dag at flytte tilbage til det land, jeg oprindeligt kommer fra.

Lyngallup om folkeskolen Dato: 29. juni 2011

Lyngallup om unge og uddannelse. Dato: 5. januar 2011

Lyngallup om opsparing og krisebevidsthed Dato: 29. juni 2011

Digitaliseringsstyrelsen

Lyngallup om Rød / Blå blok Dato: 18. august 2011

Gallup om lockout. Gallup om lockout. TNS Dato: 27. marts 2013 Projekt: 59221

Surveyundersøgelse af danske kiropraktorpatienter

Digital Service Københavnernes vurdering og brug af Teknik- og Miljøforvaltningens selvbetjeningsløsninger. August 2013

Kvotering: Der er sat en totalkvote på gennemførte interviews

Gallup om juridisk abort

Gallup om pension. Gallup om pension. TNS Dato: 27. februar 2014 Projekt: 59789

Lyngallup Om familiekonflikter til BT

Transkript:

Penge- og Pensionspanelet Undersøgelse om privatøkonomi Målgruppe: Danskere, der inden for de seneste 36 måneder har fået permanent nedsat erhvervsevne Grafikrapport København, november 2011 Udarbejdet af: Anja Gram Marie Christiansen Krøyer YouGov Public 1

Metode 2

Metode Formål I perioden den 7.-25. oktober 2011 gennemførte Penge- og Pensionspanelet en elektronisk spørgeskemaundersøgelse via YouGov-panelet. Undersøgelsen havde til formål at afdække forskellige privatøkonomiske forhold blandt følgende 10 grupper af danskere: Danskere, der inden for de seneste 12 måneder mindst én gang har oplevet, at de har haft problemer med at få deres sædvanlige indtægt til at dække deres faste udgifter og forbrug Danskere, der er blevet arbejdsløse inden for de seneste 12 måneder Danskere, der inden for de seneste 36 måneder har fået permanent nedsat erhvervsevne Danskere, der inden for de seneste 24 måneder er flyttet papirløst sammen med en partner Danskere, der inden for de seneste 36 måneder har købt en ejerbolig Danskere, der er gået på efterløn eller folkepension inden for de seneste 36 måneder Danskere, der inden for de seneste 36 måneder har oplevet, at deres ægtefælle/samlever er gået bort ved døden Danskere, der inden for de seneste 36 måneder er blevet gift/har indgået registreret partnerskab for første gang Danskere, der er blevet separeret eller skilt inden for de seneste 36 måneder Danskere, der inden for de seneste 36 måneder er blevet forældre for første gang Antal interview Det blev efterstræbt at gennemføre minimum 500 interview med alle disse målgrupper. Kun i en målgruppe (har mistet en ægtefælle ved døden), er dette antal ikke opnået. 3

Metode Antal interview og screening For at gennemføre minimum 500 interview med hver af de 10 målgrupper blev der udsendt invitationer til i alt 13.830 danskere (bruttobase). Bruttobasen af respondenter blev bedt om at svare på et screeningsspørgsmål, der førte dem videre til forskellige spørgsmålssektioner målrettet hver af de 10 målgrupper. Respondenterne blev herefter stillet videre til hver af de sektioner, de passede ind i. Hver af disse sektioner indeholdt mellem 5-6 spørgsmål, som den enkelte respondent blev bedt om at besvare. Vejning af data Bruttobasen er vægtet på køn, alder, geografi og uddannelse på baggrund af et ideal fra Danmarks Statistik, hvorfor bruttobasen er repræsentativ for den danske befolkning som helhed. Sammensætningen af respondenter i de enkelte målgrupper er uvejede, idet der ikke kendes idealer for de 10 målgrupper. Det betyder, at sammensætningen i forhold til køn, alder, geografi og uddannelse i den enkelte målgruppe er tilfældig. Grafikrapport og tabeller for hver målgruppe Der er udarbejdet en grafikrapport og et tabelsæt for hver af de 10 målgrupper. Målgruppen i denne rapport Den indeværende rapport afbilder resultaterne for Danskere, der inden for de seneste 36 måneder har fået permanent nedsat erhvervsevne. Med denne målgruppe er der indsamlet 614 besvarelser. Statistisk usikkerhed På næste side finder I en oversigt over den statistiske usikkerhed ved forskellige stikprøvestørrelser. Via denne oversigt kan I få indblik i den statistiske sikkerhed for stikprøven for de forskellige målgrupper, dvs. de forskellige basestørrelser i tabelmaterialet. 4

Statistisk usikkerhed ved forskellige stikprøvestørrelser Tabellen nedenfor viser beregninger for, hvilke fejlmarginer (statistiske usikkerheder) der er ved forskellige stikprøvestørrelser, når totalpopulationen er kendt. Det vil sige, at tabellen bruges til at finde ud af, hvor sikker man kan være på et givent resultat. Det er brugt et konfidensinterval på 95% (svarene er 95% sikre). Procent Stikprøvestørrelse (antal svar) 100 200 300 400 500 600 700 1000 1400 1800 2200 5 eller 95% 4.3 3.0 2.5 2.1 1.9 1.7 1.6 1.4 1.1 1.0 0.9 10 eller 90% 5.9 4.2 3.4 2.9 2.6 2.4 2.2 1.9 1.6 1.4 1.3 15 eller 85% 7.0 4.9 4.0 3.5 3.1 2.9 2.7 2.2 1.9 1.6 1.5 20 eller 80% 7.8 5.5 4.5 3.9 3.5 3.2 3.0 2.5 2.1 1.8 1.7 25 eller 75% 8.5 6.0 4.9 4.2 3.8 3.5 3.2 2.7 2.3 2.0 1.8 30 eller 70% 8.9 6.4 5.2 4.5 4.0 3.7 3.4 2.8 2.4 2.1 1.9 35 eller 65% 9.3 6.6 5.4 4.7 4.2 3.8 3.5 3.0 2.5 2.2 2.0 40 eller 60% 9.6 6.8 5.5 4.8 4.3 3.9 3.6 3.0 2.6 2.3 2.0 45 eller 55% 9.8 6.9 5.6 4.9 4.4 4.0 3.7 3.1 2.6 2.3 2.1 50% 9.8 6.9 5.7 4.9 4.4 4.0 3.7 3.1 2.6 2.3 2.1 Eksempel på læsning af tabellen: Data i en given undersøgelse viser, at 75% ud af 1.000 adspurgte borgere i en given kommune på et tidspunkt har besøgt den pågældende kommunes hjemmeside. Hvor sikkert svaret er, finder man ud af ved først at finde procentsatsen i tabellens venstre række at vælge linjen, dvs. i dette tilfælde rækken, hvor 75% indgår. Herefter kører man hen ad den vandrette linje, der kører ud fra de 75%, og finder i dette tilfælde stikprøvestørrelsen på de 1.000 svar. Tallet, som i denne kolonne er 2,7, henviser til, at fejlmarginen/afvigelsen for procentsatsen på 75% er plus/minus 2,7. Det betyder, at den reelle andel af de 1.000 respondenter, der har besøgt hjemmesiden ikke er præcis 75%, men kan svinge 2,7% til hver side. Således befinder den reelle andel af de 1.000 borgere, der har besøgt hjemmesiden, sig med 95% sikkerhed mellem 72,3% og 77,7% (dvs. 75% plus/minus 2,7%). Det er med 95% s sikkerhed, fordi konfidensintervallet er 95%. 5

Tolkning af tabelmaterialet 6

Tolkning af data Talmaterialet i tabellerne er testet for signifikans ved hjælp af en Chi 2 -test. Nedenfor uddybes denne test, det anvendte konfidensinterval, de signifikante afvigelser i tabelmaterialet samt den på de følgende slides grafiske afbildning af hovedresultaterne i undersøgelsen. Den anvendte Chi 2 -test Denne testform er repræsenteret i de vedlagte tabeller ved henholdsvis + eller -. Hvis + er vist i tabellerne, er resultatet signifikant højere end totalen. Hvis - er vist i tabellerne, er resultatet signifikant lavere end totalen. Der er valgt et konfidensinterval på 95%. Konfidensinterval Et konfidensinterval på 95% betyder, at den sande værdi med 95% sandsynlighed ligger inden for plus minus 2,5% af den observerede værdi i undersøgelsen. Signifikante afvigelser I tabelmaterialet ses forskellige signifikante afvigelser. Signifikante afvigelser betyder, at der er forskel på, hvordan f.eks. mænd og kvinder og forskellige aldersgrupper har besvaret de enkelte spørgsmål. Disse signifikante afvigelser er fremhævet i tabelmaterialet via + og -. I mange tilfælde har de signifikante afvigelser i undersøgelsen en naturlig forklaring, mens andre er baseret på små eller meget små baser, hvorfor der primært kan tales om indikationer frem for egentlige statistiske sikkerheder. Flere steder i rapporten fremhæves relevante signifikante afvigelser fra tabelmaterialet for at uddybe svarene til de enkelte spørgsmål. Grafisk fremstilling af resultater Graferne i rapporten afbilder hovedresultatet for det givne spørgsmål. Flere af graferne er desuden krydset med forskellige baggrundsoplysninger og/eller andre spørgsmål efter Penge- og Pensionspanelets ønske. 7

Grafer 8

100% Sp.A Har du inden for de seneste 36 måneder oplevet at få permanent nedsat erhvervsevne pga. sygdom? Base (n=13830) 90% 91% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 9% 0% Ja Nej 9

Sp.A Har du inden for de seneste 36 måneder oplevet at få permanent nedsat erhvervsevne pga. sygdom? Base (n=13830) 100% 90% 88% 94% 91% 92% 94% 96% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 12% 6% 9% 8% 6% 4% 0% Ja Grund-/folkeskole (n=4055) Erhvervsfaglig uddannelse (n=4894) Mellemlang videregående uddannelse 3-4 år (n=2048) Nej Almen-/erhvervsgymnasial uddannelse (n=1086) Kort videregående uddannelse under 3 år (n=715) Lang videregående/forskeruddannelse 5 år eller mere (n=949) 10

100% Køn Base (n=614) 90% 80% 70% 60% 50% 49% 51% 40% 30% 20% 0% Kvinde Mand 11

100% Alder Base (n=614) 90% 80% 70% 60% 50% 40% 35% 30% 23% 25% 20% 17% 0% 18-34 år 35-49 år 50-59 år 60-74 år 12

100% Geografi Base (n=614) 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 27% 25% 20% 13% 21% 14% 0% Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 13

100% Uddannelse Base (n=614) 90% 80% 70% 60% 50% 40% 36% 38% 30% 20% 5% 5% 4% 2% 0% Grund-/ folkeskole Almen-/ erhvervsgymnasial uddannelse Erhvervsfaglig uddannelse Kort videregående uddannelse under 3 år Mellemlang videregående uddannelse 3-4 år Lang videregående/ Ønsker ikke at oplyse forskeruddannelse 5 år eller mere 14

100% Årlig husstandsindkomst før skat Base (n=614) 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 25% 26% 20% 16% 17% 17% 0% Mindre end 200.000 kr. 200.000 til 399.999 kr. 400.000 til 599.999 kr. 600.000 kr. eller mere Ønsker ikke at oplyse/ Ved ikke 15

Sp.52 Hvilke af følgende forsikringer havde du tegnet, før du blev syg? Base (n=614) Ulykkesforsikring 38% Arbejdsløshedskasse 37% Sygeforsikringen Danmark 31% Forsikring mod kritisk sygdom 18% Invalidepension/forsikring mod tab af erhvervsevne 13% Privat sundhedsforsikring 9% Andre sygdomsforsikringer/erhvervsevnetabsforsikringer 7% Jeg havde ikke tegnet nogen af ovenstående forsikringer 29% Ved ikke 1% 0% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 16

Sp.52 Hvilke af følgende forsikringer havde du tegnet, før du blev syg? Ulykkesforsikring 34% 36% 38% 49% Arbejdsløshedskasse 18% 39% 40% 51% Sygeforsikringen Danmark 20% 33% 36% 46% Forsikring mod kritisk sygdom 5% 18% 25% 27% Invalidepension/forsikring mod tab af erhvervsevne 3% 15% 18% 14% Privat sundhedsforsikring 7% 8% 11% 9% Andre sygdomsforsikringer/erhvervsevnetabsforsikringer 4% 6% 8% Jeg havde ikke tegnet nogen af ovenstående forsikringer 15% 31% 26% 38% Ved ikke 3% 1% 0% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 18-34 år (n=144) 35-49 år (n=215) 50-59 år (n=153) 60-74 år (n=102) 17

Sp.52 Hvilke af følgende forsikringer havde du tegnet, før du blev syg? Ulykkesforsikring Arbejdsløshedskasse Sygeforsikringen Danmark Forsikring mod kritisk sygdom Invalidepension/forsikring mod tab af erhvervsevne Privat sundhedsforsikring Andre sygdomsforsikringer/erhvervsevnetabsforsikringer Jeg havde ikke tegnet nogen af ovenstående forsikringer Ved ikke 32% 39% 39% 36% 23% 15% 39% 31% 31% 30% 31% 35% 39% 11% 8% 24% 19% 28% 25% 8% 12% 17% 13% 16% 20% 5% 7% 12% 8% 9% 28% 5% 4% 9% 7% 5% 16% 41% 32% 22% 32% 19% 7% 1% 6% 8% 53% 48% 49% 54% 49% 0% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Grund-/folkeskole (n=222) Erhvervsfaglig uddannelse (n=236) Mellemlang videregående uddannelse 3-4 år (n=64) Almen-/erhvervsgymnasial uddannelse (n=31) Kort videregående uddannelse under 3 år (n=28) Lang videregående/forskeruddannelse 5 år eller mere (n=24) 18

Sp.52 Hvilke af følgende forsikringer havde du tegnet, før du blev syg? Ulykkesforsikring 26% 41% 43% 44% Arbejdsløshedskasse 19% 41% 56% 58% Sygeforsikringen Danmark 25% 31% 31% 41% Forsikring mod kritisk sygdom 5% 19% 30% 36% Invalidepension/forsikring mod tab af erhvervsevne 4% 11% 16% 27% Privat sundhedsforsikring 2% 4% 7% 29% Andre sygdomsforsikringer/erhvervsevnetabsforsikringer 12% 6% Jeg havde ikke tegnet nogen af ovenstående forsikringer 15% 15% 29% 48% Ved ikke 3% 1% 1% 0% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Indkomst: Mindre end 200.000 kr. (n=154) Indkomst: 400.000 til 599.999 kr. (n=100) Indkomst: 200.000 til 399.999 kr. (n=157) Indkomst: 600.000 kr. eller mere (n=102) 19

100% Sp.53 Har du fået/forventer du at få en engangsudbetaling/et erstatningsbeløb fra én eller flere af dine forsikringer, fordi sygdommen har gjort, at du permanent har mistet hele eller dele af din erhvervsevne? Base (n=431) 90% 80% 70% 60% 50% 50% 40% 39% 30% 20% 11% 0% Ja Nej Ved ikke 20

100% Sp.54 Hvilket beløb har du fået/forventer du at få udbetalt i engangsudbetaling i erstatning? Base: Havde tegnet forsikring inden sygdom og har fået/forhandler at få en udbetaling fra en/flere forsikringer (n=167) 90% 80% 70% Gns. 242.158 kr. 60% 50% 40% 36% 30% 20% 21% 12% 8% 9% 14% 0% Op til 75.000 kr. 75.001-100.000 kr. 100.001-150.000 kr. 150.001-280.000 kr. Mere end 280.000 kr. Ved ikke 21

Sp.55 Har du oplevet et permanent indtægtsfald i din månedlige indtægt på grund af dit tab af erhvervsevne? Base (n=614) Ja, min månedlige indtægt (efter skat) er faldet med op til 3.000 kr. Gns. Total: 7242 kr. Ja, min månedlige indtægt (efter skat) er faldet med 3.001-5.000 kr. 8% Ja, min månedlige indtægt (efter skat) er faldet med 5.001-7.500 kr. 5% Ja, min månedlige indtægt (efter skat) er faldet med 7.501-11.000 kr. 8% Ja, min månedlige indtægt (efter skat) er faldet med mere end 11.000 kr. 7% Nej, jeg har ikke oplevet permanent indtægtsfald 37% Ved ikke 24% 0% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 22

Om YouGov 23

Om YouGov YouGov er Nordens største online-analyseinstitut. YouGov gennemfører analyser for mange forskellige offentlige institutioner såsom ministerier, styrelser, kommuner samt et bredt spektrum af uddannelsessteder. Tilbage i 2000 var YouGov de første i Danmark til at oprette elektroniske paneler og er i dag landets mest erfarne organisation i opbygning, vedligeholdelse og rekruttering til paneler. Vi har opbygget alt lige fra borgerpaneler, medarbejderpaneler, virksomhedspaneler, elevpaneler over mange andre typer af paneler for offentlige og private organisationer og virksomheder. Selv råder vi over det elektroniske YouGov-panel med over 40.000 danskere, 130.000 panelister i Norden og flere end to millioner respondenter på verdensplan. YouGovs paneler er rekrutteret ved hjælp af mange forskellige metoder som f.eks. annoncer i dagblade og magasiner, telefonisk rekruttering, radiospots, bannerannoncer på internettet og rekruttering gennem anbefaling fra eksisterende medlemmer. Som følge af vores forskelligartede rekrutteringsmetoder reducerer vi den potentielle risiko for skævvridning af vores panelers sammensætning og sikrer en så bred repræsentation af målgrupper i panelerne som muligt. YouGov er en innovativ organisation, der hele tiden er på forkant med udviklingen inden for analyseverdenen på det offentlige områder. Et godt eksempel er vores seneste nyudviklede og kortbaserede analyseværktøj, ZapMap, som er udviklet i samarbejde med Google og forskellige kommuner og er helt ideelt til analyser med et geografisk udgangspunkt. Som de første i Danmark gennemfører vi også SMS-undersøgelser, der sikrer resultater fra en nationalt repræsentativ målgruppe inden for en time. Hvis du vil videre mere om, hvad vi kan tilbyde den offentlige verden inden for analyser og evalueringer, kan du læse mere om os på: http://www.yougov.dk. 24

Kontakt: YouGov - Public Marie Christiansen Krøyer Senior Research Consultant Tlf.: 70 27 22 24 E-mail: marie.kroyer@yougov.com 25