Danske Fysioterapeuter Kvalitet i træning Undersøgelse blandt Danske Fysioterapeuters paneldeltagere 2010 Udarbejdet af Scharling Research for Danske Fysioterapeuter juni 2010 Scharling.dk Side 1 af 84
Formål Denne rapport har til hensigt at afdække et udsnit af Danske Fysioterapeuters medlemmers syn på en række spørgsmål, vedrørende kliniske retningslinjer, forskning og udvikling samt en række spørgsmål i et sundhedsfagligt perspektiv. Rapporten fungerer som en selvstændig medlemsundersøgelse. Rapporten er indsamlet på baggrund af det medlemspanel, som Scharling Research har konstrueret på vegne af Danske Fysioterapeuter. Analysen baserer sig på en internetsurvey, hvor spørgeskemaet er distribueret via SurveyXact til medlemmer af Danske Fysioterapeuters medlemspanel. Spørgeskemaet blev distribueret elektronisk via e-mail d. 8/6 2010 og var åbent for besvarelse frem til d. 15/6 2010. For at få så mange besvarelser som muligt, er der sendt en rykkermail ud d. 11/6 2010 til alle de e-mailadresser, der i første omgang var forsøgt kontaktet, men som ikke havde gennemført en besvarelse. Besvarelserne er tastet ind online af respondenterne selv. Afslutningsvis forefindes i bilagsdelen de mere udførlige tabeller og statistiske tests samt det fulde spørgeskema (bilag 49). Databehandling Resultaterne er fremkommet ved, at samtlige besvarelser er blevet behandlet i en statistisk programpakke, hvor de er kontrolleret og renset for fejl. Spørgsmålene fremstilles for hvert spørgsmål i en figur med andelene angivet i procent i en grafisk illustration. Andele angives i hele procenter, og læseren skal derfor være opmærksom på, at disse ikke nødvendigvis summer til 100 %, idet afrunding i nogle tilfælde fører til, at summen bliver lidt mindre eller lidt højere. I forlængelse heraf bliver samtlige spørgsmål krydstabuleret med de nævnte baggrundsvariabler og testet for sammenhæng via statistiske tests (for uddybning se nedenfor). Denne del af analysen har til formål at afklare hvilke sammenhænge, der kan påvises mellem baggrundsvariablerne og de øvrige spørgsmål. Forinden dette vil også de enkelte baggrundsfaktorer blive krydstabuleret med de øvrige baggrundsfaktorer, ligesom relevante sammenhænge mellem de enkelte spørgsmål bliver krydstabuleret og fremhævet. Signifikante sammenhænge vil løbende blive kommenteret, mens selve krydstabellerne forefindes i rapportens bilagsdel. Derfor anbefales det læseren at studere disse på egen hånd, hvis der ønskes et mere indgående indblik i variablenes specifikke sammenhæng. Krydstabeller testes for signifikans ved hjælp af den såkaldte gammakoefficient og chi-square (chi 2 ) samt Eta. Disse tests angiver sandsynligheden for, at der er en statistisk sammenhæng mellem to variable. Chi 2 bruges som backup til gamma, da denne kan fange sammenhænge, som gammakoefficienten ikke kan. Eta bruges til at teste variable på intervalniveau. Der testes med et konfidensinterval på 95 %, hvilket betyder, at signifikanssandsynligheden skal være over 95 %, for at der kan tales om signifikans (og således, at man kan tale om, at der er en sandsynlighed på over 95 % for, at der i virkeligheden er en sammenhæng mellem de to variable). Disse sandsynlighedsmål præsenteres som decimaler, og da signifikanssandsynligheden måler Side 2 af 84
sandsynligheden for, at der ikke er sammenhæng, er tallet 0,000 udtryk for en høj signifikans (høj sandsynlighed for sammenhæng) og tallet 0,05 udtryk for den fastsatte konfidensgrænse på 5 %. I forhold til identifikationen af statisk signifikante sammenhænge i denne undersøgelse er der en række forhold, som man må være opmærksomme på. For det første indgår svarkategorien studerende som en del af baggrundsvariablen hovedarbejdsområde. Der er imidlertid kun 3 respondenter i denne kategori, hvorfor denne ikke kan bruges som en statistisk pålidelig kategori. I signifikante sammenhænge, hvor hovedarbejdsområde indgår, kan man derfor ikke regne med eventuelle signifikante sammenhænge mellem svaretkategorien studerende og eventuelle spørgsmål. For det andet er der, som uddybet på side 16, ved enkelte spørgsmål det problem, at der ikke er tilstrækkelige observationer i de forskellige celler i krydstabellerne. Som hovedregel skal der være minimum 5 observationer (respondenter) i hver celle. Brud på denne forudsætning skal dog tages med et gran salt, hvorfor man roligt man kan bruge sammenhængene i en videre fortolkning. Dataindsamling og undersøgelsen er gennemført af Sven Scharling og Ulrich Thy Jensen. Dataindsamling Der er i alt 279 respondenter, der har besvaret spørgsmålene. Nedenfor findes udregningen for svarprocenten. A. Gennemførte interview 279 B. Forsøgt kontaktet 700 C. Uanvendelige 29 Svarprocent = A*100/B-C 42 % De uanvendelige er dem, hvor mailen returnerres, fordi mailadressen er ændret eller paneldeltageren meddeler, at vedkommende ikke længere er i erhvervet. Der er ikke foretaget en vægtning i undersøgelsen, idet det skønnedes, at medlemspanelet i det store hele udgør et ganske repræsentativt billede af den samlede medlemsgruppe hos Danske Fysioterapeuter. Dette er naturligvis et skøn, men som det ses af baggrundsvariablene, er der en ganske pæn fordeling mellem hovedarbejdsområde, alder, region og køn. Som følge af emnets, kvalitet i træning, specifikke faglige fokus er der en gruppe af medlempanelet, for hvem spørgeskemaet ikke har været relevant. En del af respondenterne har derfor ikke deltaget i undersøgelsen, hvorfor en svarprocent på 42 må anses for ganske pæn. Side 3 af 84
Baggrundsspørgsmål Her følger respondenternes fordeling på en række baggrundsvariable. De enkelte baggrundsvariable er desuden krydstabuleret med hinanden for at afdække interessante sammenhænge. Hvad er dit Figur 1. N = 279 Svarmuligheden andet er ikke yderligere specificeret. Der findes en meget stærk signifikant sammenhæng mellem hovedarbejdsområde og køn. Der en tydelig tendens til, at kvinderne er stærkt repræsenteret indenfor kommunerne og sygehusene, mens mændene er stærkt repræsenteret i de private praksis og under kategorien andet, som ikke er yderligere specificeret (bilag 1). Side 4 af 84
Hvad er din alder? Figur 2. - Medlemsundersøgelse, Danske Fysioterapeuter, Juni 2010 N= 279 Hvad er dit køn? Figur 3. N = 279 Af figur 3 ses en klar overvægt af kvinder i undersøgelsen, nemlig 84,6 % mod 15,4 % mænd. Side 5 af 84
Hvor bor du? Figur 4. Fordeling på regioner - Medlemsundersøgelse, Danske Fysioterapeuter, Juni 2010 N = 279 Side 6 af 84
Kliniske retningslinjer - Medlemsundersøgelse, Danske Fysioterapeuter, Juni 2010 I det følgende beskrives respondenternes fordeling på en række spørgsmål vedrørende emnet kliniske retningslinjer. De enkelte spørgsmål er desuden krydstabuleret med baggrundsspørgsmålene for at afdække interessante sammenhænge. Spørgsmål 1) Anvender du kliniske retningslinjer som basis for din daglige kliniske praksis? Figur 5. N = 279 Der findes ingen signifikante sammenhænge mellem spørgsmål 1 og baggrundsvariablene. Side 7 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 206 respondenter (73,8 %), som i spørgsmål 1 angav, at de anvender kliniske retningslinjer i deres daglige praksis. Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? (Sæt gerne flere krydser) Figur 6. N = 206 Der findes en række signifikante sammenhænge mellem spørgsmål 2 og baggrundsvariablene, som vil blive præsenteret i det følgende (sammenhængene kan yderligere studeres på egen hånd i de vedlagte bilag). For svaret lokale retningslinjer findes en signifikant sammenhæng med hovedarbejdsområde. Det er således overvejende fysioterapeuter med hovedarbejdsområderne sygehus og kommune, som anvender lokale kliniske retningslinjer (bilag 2). Denne samme signifikante sammenhæng findes for svaret regionale retningslinjer, idet det igen overvejende er fysioterapeuter med hovedarbejdsområderne sygehus og kommune, som angiver denne svarkategori (bilag 3). For svaret nationale retningslinjer findes signifikante sammenhænge med baggrundsvariablene køn og region. Der er en klar tendens til, at det overvejende er de mandlige respondenter, som bruger nationale retningslinjer, nemlig 58,1 % mod 39,0 % af de kvindelige respondenter (bilag 4). Endvidere findes en signifikant sammenhæng med region (bilag 5). Side 8 af 84
Endelig findes der en signifikant sammenhæng mellem respondenter, der har svaret ved ikke og baggrundsvariablen køn (bilag 6), idet der er nogle ganske få kvinder, der har valgt denne svarmulighed, men ingen mænd. Respondenter, der har svaret andet, har givet en uddybende kommentar i et åbent svarfelt. Disse kommentarer findes i listeform i bilagsdelen (bilag 39). Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 73 respondenter (26,2 %), som i spørgsmål 1 angav, at de ikke anvender kliniske retningslinjer i deres daglige praksis. Spørgsmål 3) Hvilke grunde er der til, at du ikke benytter kliniske retningslinjer? (Sæt gerne flere krydser) Figur 7. N = 73 Der findes her en signifikant sammenhæng mellem baggrundsvariablen hovedarbejdsområde og svaret fordi der ikke findes kliniske retningslinjer på mit/mine arbejdsområde(r). Således er det overvejende respodenter med hovedarbejdsområderne andet og kommune, som vælger denne svarkategori (bilag 7). Endvidere findes en signifikant sammenhæng mellem svaret anden begrundelse og alder, idet det primært er de 51-60 årige, som vælger denne svarkategori (bilag 8). De uddybende kommentarer til svaret anden begrundelse findes i listeform i bilagsdelen (bilag 40). Side 9 af 84
Spørgsmål 4) Er der områder, hvor du savner kliniske retningslinjer? Figur 8. N = 279 Der findes ingen signifikante sammenhænge mellem spørgsmål 4 og baggrundsvariablene. Det er her værd at bemærke at næsten 4 ud af 10 svarer ved ikke. Side 10 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 97 respondenter (34,8 %), som i spørgsmål 4 angav, at de savner kliniske retningslinjer. Spørgsmål 5) Hvis du savner kliniske retningslinjer, hvilke områder drejer det sig så om? (Sæt gerne flere krydser) Figur 9. N = 97 Der findes signifikante sammenhænge mellem hovedarbejdsområde og ønsket om kliniske retningslinjer på områderne dissemineret sklerose og leddegigt. Det er således langt overvejende respondenterne med hovedarbejdsområdet privat praksis, som vælger disse svarkategorier (bilag 9-10). Endelig er der en signifikant tendens til, at de ældre respondenter ønsker kliniske retningslinjer på andre områder (bilag 11). Netop svaret andre områder er interessant, idet næsten hver tredje vælger dette. Hvilke andre områder, respondenterne ønsker kliniske retningslinjer på, kan ses i bilag 41. Side 11 af 84
Spørgsmål 6) Har du kommentarer til, hvordan kliniske retningslinjer bliver brugt på din arbejdsplads? Dette spørgsmål er stillet alle 279 respondenter, dog uden tvungen svarafgivelse. Respondenterne har frit kunne give en kommentar i et fritekstfelt, som alle findes i listeform i bilagsdelen (bilag 42). Sundhedsfagligt perspektiv I det følgende beskrives respondenternes fordeling på en række sundhedsfaglige spørgsmål. De enkelte spørgsmål er desuden krydstabuleret med baggrundsspørgsmålene for at afdække interessante sammenhænge. Spørgsmål 7) Er det din opfattelse, at du har gode muligheder for at give den optimale behandling til dine patienter set ud fra et sundhedsfagligt perspektiv? Figur 10. N = 279 For spørgsmål 7 findes to ganske interessante signifikante sammenhænge, nemlig med hovedarbejdsområde og køn. Der findes en klar tendens til, at respondenter med hovedarbejdsområderne kommune og sygehus i højere grad end respondenter med hovedarbejdsområdet privat praksis vælger svarkategorien nej (bilag 12). Således svarer 26,3 % og 24,2 % af respondenterne med hovedarbejdsområderne kommune og sygehus, at det ikke er deres opfattelse, at de har gode muligheder for at give den Side 12 af 84
optimale behandling til deres patienter overfor kun 9,0 % af respondenterne med hovedarbejdsområdet privat praksis. Endvidere er det helt overvejende de kvindelige respondenter, som svarer, at det ikke er deres opfattelse, at de har gode muligheder for at give deres patienter optimale behandling (bilag 13). Denne sammenhæng er ikke overraskende, da vi allerede på side 4 erfarede at der findes en meget stærk signifikant sammenhæng mellem hovedarbejdsområde og køn, således at de kvindelige respondenterne er stærk repræsenteret ved hovedarbejdsområderne sygehus og kommune, imens de mandlige respondenter er stærkt repræsenteret ved hovedarbejdsområdet privat praksis. En metodisk overvejelse er således, om denne signifikante sammenhæng mellem spørgsmål 7 og køn i virkeligheden skabes af den reelle sammenhæng, nemlig hovedarbejdsområde. Denne overvejelse kunne testes ved en blokvis regressionsanalyse, men det er ude over det metodiske ambitionsniveau for denne opgave, hvorfor det blot skal pointeres, at den primært interessante sammenhæng er mellem spørgsmålet og baggrundsvariablen hovedarbejdsområde. Side 13 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 51 respondenter (18,3 %), som i spørgsmål 7 angav, at det ikke er deres opfattelse, at de har gode muligheder for at give deres patienter den optimale behandling set ud fra et sundhedsfagligt perspektiv. Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) Figur 11. N = 51 For spørgsmål 8 findes signifikante sammenhænge mellem baggrundsvariablen køn og udsagnene manglende økonomi (bilag 14), et andet fokus end det sundhedsfaglige (bilag 15), manglende viden (bilag 16) og andre (bilag 17). For alle sammenhænge gælder det, at de kvindelige respondenter vælger udsagnene signifikant hyppigere end de mandlige respondenter. Endvidere findes signifikante sammenhænge mellem baggrundsvariablen hovedarbejdsområde og udsagnene for mange patienter (bilag 18) og manglende tid (bilag 19). For begge sammenhænge gælder det, at respondenter med hovedarbejdsområderne sygehus og kommune vælger udsagnene signifikant oftere end respondenter med de øvrige hovdarbejdsområder mest interessant privat praksis. Endelig findes de uddybende kommentarer til svarkategorien andre i bilag 43. Side 14 af 84
Spørgsmål 9) Har du eventuelt yderligere kommentarer set ud fra et sundhedsfagligt perspektiv til dine muligheder for at give dine patienter den optimale behandling? Dette spørgsmål er stillet alle 279 respondenter, dog uden tvungen svarafgivelse. Respondenterne har frit kunne give en kommentar i et fritekstfelt, som alle findes i listeform i bilagsdelen (bilag 44). Udvikling og forskning I det følgende beskrives respondenternes fordeling på en række spørgsmål vedrørende udvikling og forskning. De enkelte spørgsmål er desuden krydstabuleret med baggrundsspørgsmålene for at afdække interessante sammenhænge. Spørgsmål 10) Er der afsat tid til at læse og diskutere videnskabelige arikler på din arbejdsplads? Figur 12. N = 279 Der findes en signifikant sammenhæng mellem spørgsmål 10 og baggrundsvariablen hovedarbejdsområde. Således er det overvejende respondenter med hovedarbejdsområderne sygehus og kommune, der svarer ja på spørgsmålet, hvorimod respondenter med hovedarbejdområdet privat praksis i signifikant større grad svarer, at der ikke er afsat tid til at læse og diskutere videnskabelige artikler på deres arbejdsplads (bilag 20). Side 15 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 91 respondenter (32,6 %), som i spørgsmål 10 angav, at der er afsat tid på deres arbejdsplads til at læse og diskutere videnskabelige artikler. Spørgsmål 11) Hvor lang tid ugentligt er der afsat til at læse og diskutere videnskabelige artikler på din arbejdsplads? Figur 13. N = 91 Her findes en signifikant sammenhæng mellem spørgsmålet og baggrundsvariablen region. Således synes der afsat signifikant flere minutter til at læse og diskutere videnskabelige artikler i regionerne Sjælland og Hovedstaden end i de øvrige regioner (bilag 21). En metodisk bemærkning må noteres til denne sammenhæng, idet sammenhængsmålet chi^2, som her bruges til at identificere en sammenhæng mellem variable på nominalskalaniveau, oplever betydelige forudsætningsbrud. Krydstabellen har i 66,6 % af tilfældene færre end 5 observationer (respondenter), hvilket skaber en vis usikkerhed om sammenhængen. Derfor skal denne sammenhæng mellem region og antal minutter, der bruges på at læse og diskutere videnskabelige artikler tages med det forbehold, at det snarere er en indikation end en egentlig statistisk signifikant sammenhæng. Side 16 af 84
Spørgsmål 12) Deltager din arbejdsplads i udviklingsprojekter? Figur 14. N = 279 Her findes en signifikant sammenhæng med baggrundsvariablen hovedarbejdsområde. Således er der en klar tendens til, at respondenter med hovedarbejdsområderne sygehus og kommune oftere svarer, at deres arbejdsplads deltager i udviklingsprojekter end respondenter med hovedarbejdsområdet privat praksis (bilag 22). Hele 83,3 % af respondenterne med hovedarbejdområdet sygehus og 69,5 % af respondenterne med området kommune svarer ja til spørgsmål 12, imens kun 37,3 % af respondenterne med hovedarbejdsområdet privat praksis afgiver samme svar. Side 17 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 169 respondenter (60,6 %), som i spørgsmål 12 angav, at deres arbejdsplads deltager i udviklingsprojekter. Spørgsmål 13) Hvilke udviklingsprojekter er der tale om? (Sæt gerne flere krydser) Figur 15. N = 169 For spørgsmål 13 findes signifikante sammenhænge mellem baggrundsvariablen hovedarbejdsområde og svarene lokale projekter (bilag 23), tværfaglige projekter (bilag 24) og nationale projekter (bilag 25). Det er overvejende respondenter med hovedarbejdsområderne sygehus og kommune, som vælger svarkategorien lokale projekter. Svarkategorien tværfaglige projekter vælges signifikant hyppigere af respondenter med hovedarbejdsområderne sygehus og andet. Endelig vælges svarkategorien nationale projekter signifikant hyppigere af respondenter med hovedarbejdsområdet andet end af respondenterne med et af de øvrige hovedarbejdsområder. Respondenter, der har valgt svarkategorien andet, har uddybet hvilke andre udviklingsprojekter deres arbejdspladser deltager i. Disse kommentarer findes i bilag 45. Side 18 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 90 respondenter (32,3 %), som i spørgsmål 12 angav, at deres arbejdsplads ikke deltager i udviklingsprojekter. Spørgsmål 14) Hvilke grunde er der til, at din arbejdsplads ikke deltager i udviklingsprojekter? (Sæt gerne flere krydser) Figur 16. N = 90 Her findes signifikante sammenhænge mellem baggrundsvariablen hovedarbejdsområde og udsagnene vi har ikke de faglige kompetencer til at deltage i udviklingsprojekter (bilag 26) og andet (bilag 27). Begge sammenhænge er ikke specielt klare, om end der er en tendens til, at respondenter med hovedarbejdsområderne privat praksis og andet hyppigere vælger udsagnene end respondenterne med et af de øvrige hovedarbejdsområder. Endelig findes der en signifikant sammenhæng med baggrundsvariablen region (bilag 28), idet respondenter i Nordjylland og Sjælland i lidt højere grad end de andre regioner tilkendegiver, at man ikke synes, man har de faglige kompetencer. Respondenter, der har valgt svarkategorien andet, har givet uddybende kommentarer på hvilke grunde der ellers må ligge til grund for ikke at deltage i udviklingsprojekter. Disse kommentarer findes i bilag 46. Side 19 af 84
Spørgsmål 15) Er der ansat en udviklingsfysioterapeut eller lignende på din arbejdsplads? Figur 17. N = 279 Her findes en signifikant sammenhæng med baggrundsvariablen hovedarbejdsområde. Det er helt overvejende respondenter med hovedarbejdsområdet sygehus, nemlig 72,7 %, der svarer, at der er ansat en udviklingsfysioterapeut på deres arbejdsplads (bilag 29). Side 20 af 84
Spørgsmål 16) Bliver der forsket i fysioterapi på din arbejdsplads? Figur 18. N = 279 Som ved forrige spørgsmål er det overvejende respondenter med hovedarbejdsområdet sygehus, som svarer positivt på spørgsmålet (bilag 30). Således svarer 44,3 % af respondenterne med hovedarbejdsområdet sygehus, at der forskes i fysioterapi på deres arbejdsplads. Side 21 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 48 respondenter (17,2 %), som i spørgsmål 16 angav, at der forskes i fysioterapi på deres arbejdsplads. Spørgsmål 17) Hvad er det for områder, der forskes i? (Sæt gerne flere krydser) Figur 19. N = 48 For spørgsmål 17 findes signifikante sammenhænge mellem baggrundsvariablen hovedarbejdsområde og svarene neurofysioterapi (bilag 31), ortopædi (bilag 32), muskuloskeletal fysioterapi (bilag 33) og psykiatri og psykosomatik (bilag 34). For alle sammenhænge gælder det (dog er den sidste sammenhæng mellem hovedarbejdsområde og psykiatri og psykosomatik ikke så klar som de øvrige), at det er respondenter med hovedarbejdsmområdet sygehus, som vælger svarkategorierne signifikant oftere end respondenter med et af de øvrige hovedarbejdsområder. Endelig findes en signifikant sammenhæng mellem svaret muskuloskeletal fysioterapi og baggrundsvariablen region (bilag 35), idet der i Nordjylland i noget højere grad forskes i det muskuloskeletale område. Det er værd at bemærke, at næsten hver tredje respondent har valgt svarkategorien andet. Denne svarkategori er uddybet med en kommentarer i et fritekstfelt. Disse kommentarer findes i bilag 47. Side 22 af 84
Nedenstående spørgsmål er kun stillet de 216 respondenter (77,4 %), som i spørgsmål 16 angav, at der ikke forskes i fysioterapi på deres arbejdsplads. Spørgsmål 18) Hvilke grunde er der til, at der ikke bliver forsket på din arbejdsplads? (Sæt gerne flere krydser) Figur 20. N = 216 Her findes signifikante sammenhænge mellem bagggrundsvariablen hovedarbejdsområde og udsagnene der er ikke tid til forskning (bilag 36) og vi har ikke de faglige kompetencer til at forske (bilag 37). Med 51,4 % er det overvejende respondenter med hovedarbejdsområdet privat praksis, som svarer, at der ikke er tid til at forskning. Endvidere er det også respondenter med hovedarbejdsområdet privat praksis sammen med respondenter med området kommune, der signifikant oftere end respondenter med andre hovedarbejdsområder vælger udsagnet vi har ikke de faglige kompetencer til at forske. Endelig findes en signifikant sammenhæng mellem udsagnet der er ikke tid til forskning og baggrundsvariablen køn (bilag 38). Dette udsagn vælges signifikant oftere af de mandlige respondenter end af de kvindelige. Igen er det værd at bemærke den tredjedel af respondenterne, som vælger svarkategorien andet. Uddybende kommentarer i forbindelse med denne svarkategori findes i bilag 48. Side 23 af 84
Bilag Bilag 1 Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? * Hvad er dit Crosstabulation Hvad er dit Privat Kommune Sygehus praksis Studerende Andet Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 9 6 22 0 6 43 % within Spørgsmål 20,9% 14,0% 51,2%,0% 14,0% 100,0% 19) Hvad er dit køn? Kvinde Count 103 62 48 3 20 236 % within Spørgsmål 43,6% 26,3% 20,3% 1,3% 8,5% 100,0% 19) Hvad er dit køn? Total Count 112 68 70 3 26 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 40,1% 24,4% 25,1% 1,1% 9,3% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 22,431 a 4,000 Likelihood Ratio 21,359 4,000 Linear-by-Linear 10,904 1,001 Association N of Valid Cases 279 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,46. Side 24 af 84
Bilag 2 Crosstab Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? - Lokale retningslinjer Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 60 52 112 53,6% 46,4% 100,0% Sygehus Count 24 44 68 35,3% 64,7% 100,0% Privat praksis Count 55 15 70 78,6% 21,4% 100,0% Studerende Count 0 3 3,0% 100,0% 100,0% Andet Count 20 6 26 76,9% 23,1% 100,0% Total Count 159 120 279 % 57,0% 43,0% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 35,083 a 4,000 Likelihood Ratio 37,484 4,000 Linear-by-Linear 9,303 1,002 Association N of Valid Cases 279 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,29. Side 25 af 84
Bilag 3 Crosstab Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? - Regionale retningslinjer Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 70 42 112 62,5% 37,5% 100,0% Sygehus Count 36 32 68 52,9% 47,1% 100,0% Privat praksis Count 55 15 70 78,6% 21,4% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 23 3 26 88,5% 11,5% 100,0% Total Count 187 92 279 67,0% 33,0% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 18,245 a 4,001 Likelihood Ratio 20,212 4,000 Linear-by-Linear 10,845 1,001 Association N of Valid Cases 279 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,99. Side 26 af 84
Bilag 4 Crosstab Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? (Sæt gerne flere krydser) - Nationale retningslinjer Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 18 25 43 % within Spørgsmål 19) 41,9% 58,1% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 144 92 236 % within Spørgsmål 19) 61,0% 39,0% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 162 117 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 58,1% 41,9% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? (Sæt gerne flere krydser) - Nationale retningslinjer Dependent,140,140 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma -,370,145-2,265,023 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 27 af 84
Bilag 5 Crosstab Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? - Nationale retningslinjer Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? Nordjylland Count 18 14 32 % within Spørgsmål 21) 56,3% 43,8% 100,0% Hvilken region bor du i? Midtjylland Count 40 23 63 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 63,5% 36,5% 100,0% Syddanmark Count 34 43 77 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 44,2% 55,8% 100,0% Sjælland Count 30 14 44 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 68,2% 31,8% 100,0% Hovedstaden Count 40 23 63 % within Spørgsmål 21) 63,5% 36,5% 100,0% Hvilken region bor du i? Total Count 162 117 279 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 58,1% 41,9% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 9,535 a 4,049 Likelihood Ratio 9,509 4,050 Linear-by-Linear,695 1,404 Association N of Valid Cases 279 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13,42. Side 28 af 84
Bilag 6 Crosstab Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? (Sæt gerne flere krydser) - Ved ikke Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 43 0 43 % within Spørgsmål 19) 100,0%,0% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 228 8 236 % within Spørgsmål 19) 96,6% 3,4% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 271 8 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 97,1% 2,9% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 2) Hvor stammer de kliniske retningslinjer du anvender fra? (Sæt gerne flere krydser) - Ved ikke,073,073 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma 1,000,000 2,733,006 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 29 af 84
Bilag 7 Crosstab Spørgsmål 3) Hvilke grunde er der til, at du ikke benytter kliniske retningslinjer? (Sæt gerne flere krydser) - Fordi der ikke findes kliniske retningslinjer på mit/mine arbejdsområde(r) Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 95 17 112 84,8% 15,2% 100,0% Sygehus Count 64 4 68 94,1% 5,9% 100,0% Privat praksis Count 67 3 70 95,7% 4,3% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 19 7 26 73,1% 26,9% 100,0% Total Count 248 31 279 % 88,9% 11,1% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 14,017 a 4,007 Likelihood Ratio 13,786 4,008 Linear-by-Linear,130 1,718 Association N of Valid Cases 279 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,33. Side 30 af 84
Bilag 8 Crosstab Spørgsmål 3) Hvilke grunde er der til, at du ikke benytter kliniske retningslinjer? (Sæt gerne flere krydser) - Anden begrundelse Ikke valgt Valgt Total Aldersvariabel 1,00 Count 27 0 27 % 100,0%,0% 100,0% 2,00 Count 96 0 96 % 100,0%,0% 100,0% 3,00 Count 69 4 73 % 94,5% 5,5% 100,0% 4,00 Count 56 7 63 % 88,9% 11,1% 100,0% 5,00 Count 20 0 20 % 100,0%,0% 100,0% Total Count 268 11 279 % 96,1% 3,9% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Omkdoet Aldersvariabel Dependent Spørgsmål 3) Hvilke grunde er der til, at du ikke benytter kliniske retningslinjer? - Anden begrundelse,148,231 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma,611,094 3,040,002 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 31 af 84
Bilag 9 Crosstab Spørgsmål 5) Hvis du savner kliniske retningslinjer, hvilke områder drejer det sig så om? (Sæt gerne flere krydser) - Det neurologiske område - Dissemineret sklerose Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 109 3 112 % 97,3% 2,7% 100,0% Sygehus Count 66 2 68 % 97,1% 2,9% 100,0% Privat praksis Count 59 11 70 % 84,3% 15,7% 100,0% Studerende Count 3 0 3 % 100,0%,0% 100,0% Andet Count 26 0 26 % 100,0%,0% 100,0% Total Count 263 16 279 % 94,3% 5,7% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 17,577 a 4,001 Likelihood Ratio 15,970 4,003 Linear-by-Linear 1,367 1,242 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,17. Side 32 af 84
Bilag 10 Crosstab Spørgsmål 5) Hvis du savner kliniske retningslinjer, hvilke områder drejer det sig så om? (Sæt gerne flere krydser) - Det muskeloskeletale område - Leddegigt Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 110 2 112 % 98,2% 1,8% 100,0% Sygehus Count 65 3 68 % 95,6% 4,4% 100,0% Privat praksis Count 61 9 70 % 87,1% 12,9% 100,0% Studerende Count 3 0 3 % 100,0%,0% 100,0% Andet Count 25 1 26 % 96,2% 3,8% 100,0% Total Count 264 15 279 % 94,6% 5,4% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 10,953 a 4,027 Likelihood Ratio 10,027 4,040 Linear-by-Linear 2,784 1,095 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,16. Side 33 af 84
Bilag 11 Crosstab Spørgsmål 5) Hvis du savner kliniske retningslinjer, hvilke områder drejer det sig så om? (Sæt gerne flere krydser) - Andre Ikke valgt Valgt Total Aldersvariabel 1,00 Count 25 2 27 % 92,6% 7,4% 100,0% 2,00 Count 89 7 96 % 92,7% 7,3% 100,0% 3,00 Count 65 8 73 % 89,0% 11,0% 100,0% 4,00 Count 52 11 63 % 82,5% 17,5% 100,0% 5,00 Count 16 4 20 % 80,0% 20,0% 100,0% Total Count 247 32 279 % 88,5% 11,5% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Omkdoet Aldersvariabel,137 Spørgsmål 5) Hvis du savner kliniske retningslinjer, hvilke områder drejer,144 det sig så om? - Andre Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma,310,130 2,195,028 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 34 af 84
Bilag 12 Crosstab Spørgsmål 7) Er det din opfattelse, at du har gode muligheder for at give den optimale behandling til dine patienter set ud fra et sundhedsfagligt perspektiv? Ja Nej Total Hvad er dit Kommune Count 73 26 99 % 73,7% 26,3% 100,0% Sygehus Count 47 15 62 % 75,8% 24,2% 100,0% Privat praksis Count 61 6 67 % 91,0% 9,0% 100,0% Studerende Count 0 3 3 %,0% 100,0% 100,0% Andet Count 17 1 18 % 94,4% 5,6% 100,0% Total Count 198 51 249 % 79,5% 20,5% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 22,131 a 4,000 Likelihood Ratio 21,751 4,000 Linear-by-Linear 5,084 1,024 Association N of Valid Cases 249 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,61. Side 35 af 84
Bilag 13 Crosstab Spørgsmål 7) Er det din opfattelse, at du har gode muligheder for at give den optimale behandling til dine patienter set ud fra et sundhedsfagligt perspektiv? Ja Nej Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 35 4 39 % within Spørgsmål 19) 89,7% 10,3% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 163 47 210 % within Spørgsmål 19) 77,6% 22,4% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 198 51 249 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 79,5% 20,5% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 7) Er det din opfattelse, at du har gode muligheder for at give den optimale behandling til dine patienter set ud fra et sundhedsfagligt perspektiv?,109,109 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma,432,225 2,080,038 N of Valid Cases 249 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 36 af 84
Bilag 14 Crosstab Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Manglende økonomi Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 41 2 43 % within Spørgsmål 19) 95,3% 4,7% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 202 34 236 % within Spørgsmål 19) 85,6% 14,4% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 243 36 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 87,1% 12,9% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Manglende økonomi,105,105 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma,551,260 2,381,017 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 37 af 84
Bilag 15 Crosstab Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Et andet fokus end det sundhedsfaglige Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 43 0 43 % within Spørgsmål 19) 100,0%,0% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 222 14 236 % within Spørgsmål 19) 94,1% 5,9% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 265 14 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 95,0% 5,0% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Et andet fokus end det sundhedsfaglige,098,098 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma 1,000,000 3,528,000 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 38 af 84
Bilag 16 Crosstab Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Manglende viden Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 43 0 43 % within Spørgsmål 19) 100,0%,0% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 229 7 236 % within Spørgsmål 19) 97,0% 3,0% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 272 7 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 97,5% 2,5% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Manglende viden,068,068 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma 1,000,000 2,567,010 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 39 af 84
Bilag 17 Crosstab Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Andet (Notér venligst i det åbne svarfelt til højre) Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Mand Count 43 0 43 % within Spørgsmål 19) 100,0%,0% 100,0% Hvad er dit køn? Kvinde Count 226 10 236 % within Spørgsmål 19) 95,8% 4,2% 100,0% Hvad er dit køn? Total Count 269 10 279 % within Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? 96,4% 3,6% 100,0% Directional Measures Nominal by Interval Eta Spørgsmål 19) Hvad er dit køn? Dependent Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Andet,082,082 Symmetric Measures Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma 1,000,000 3,030,002 N of Valid Cases 279 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. Side 40 af 84
Bilag 18 Crosstab Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - For mange patienter Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 104 8 112 92,9% 7,1% 100,0% Sygehus Count 60 8 68 88,2% 11,8% 100,0% Privat praksis Count 69 1 70 98,6% 1,4% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 26 0 26 100,0%,0% 100,0% Total Count 261 18 279 93,5% 6,5% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 11,581 a 4,021 Likelihood Ratio 12,281 4,015 Linear-by-Linear 2,327 1,127 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,19. Side 41 af 84
Bilag 19 Crosstab Spørgsmål 8) Hvad er barriererne for at give den optimale behandling? (Sæt gerne flere krydser) - Manglende tid Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 91 21 112 81,3% 18,8% 100,0% Sygehus Count 55 13 68 80,9% 19,1% 100,0% Privat praksis Count 67 3 70 95,7% 4,3% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 26 0 26 100,0%,0% 100,0% Total Count 241 38 279 86,4% 13,6% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 14,527 a 4,006 Likelihood Ratio 19,044 4,001 Linear-by-Linear 9,476 1,002 Association N of Valid Cases 279 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,41. Side 42 af 84
Bilag 20 Crosstab Spørgsmål 10) Er der afsat tid til at læse og diskutere videnskabelige arikler på din arbejdsplads? Ja Nej Total Hvad er dit Kommune Count 39 62 101 38,6% 61,4% 100,0% Sygehus Count 28 35 63 44,4% 55,6% 100,0% Privat praksis Count 13 53 66 19,7% 80,3% 100,0% Studerende Count 1 2 3 33,3% 66,7% 100,0% Andet Count 10 14 24 41,7% 58,3% 100,0% Total Count 91 166 257 35,4% 64,6% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 10,243 a 4,037 Likelihood Ratio 10,865 4,028 Linear-by-Linear,956 1,328 Association N of Valid Cases 257 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,06. Side 43 af 84
Bilag 21 Crosstab Spørgsmål 11) Hvor lang tid ugentligt er der afsat til at læse og diskutere videnskabelige artikler på din arbejdsplads? 0-60 60-120 Mere end minutter minutter 120 minutter Total Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? Nordjylland Count 7 1 1 9 % 77,8% 11,1% 11,1% 100,0% Midtjylland Count 15 0 0 15 % 100,0%,0%,0% 100,0% Syddanmark Count 25 0 0 25 % 100,0%,0%,0% 100,0% Sjælland Count 12 3 1 16 % 75,0% 18,8% 6,3% 100,0% Hovedstaden Count 19 7 0 26 % 73,1% 26,9%,0% 100,0% Total Count 78 11 2 91 % 85,7% 12,1% 2,2% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 17,780 a 8,023 Likelihood Ratio 20,713 8,008 Linear-by-Linear 1,807 1,179 Association N of Valid Cases 91 a. 10 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,20. Side 44 af 84
Bilag 22 Crosstab Spørgsmål 12) Deltager din arbejdsplads i udviklingsprojekter? Ja Nej Total Hvad er dit Kommune Count 73 32 105 69,5% 30,5% 100,0% Sygehus Count 50 10 60 83,3% 16,7% 100,0% Privat praksis Count 25 42 67 37,3% 62,7% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 19 5 24 79,2% 20,8% 100,0% Total Count 169 90 259 65,3% 34,7% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 34,613 a 4,000 Likelihood Ratio 34,477 4,000 Linear-by-Linear 1,915 1,166 Association N of Valid Cases 259 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,04. Side 45 af 84
Bilag 23 Crosstab Spørgsmål 13) Hvilke udviklingsprojekter er der tale om? (Sæt gerne flere krydser) - Lokale projekter Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 58 54 112 51,8% 48,2% 100,0% Sygehus Count 29 39 68 42,6% 57,4% 100,0% Privat praksis Count 51 19 70 72,9% 27,1% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 18 8 26 69,2% 30,8% 100,0% Total Count 159 120 279 57,0% 43,0% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 17,988 a 4,001 Likelihood Ratio 19,441 4,001 Linear-by-Linear 8,144 1,004 Association N of Valid Cases 279 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,29. Side 46 af 84
Bilag 24 Crosstab Spørgsmål 13) Hvilke udviklingsprojekter er der tale om? (Sæt gerne flere krydser) - Tværfaglige projekter Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 83 29 112 74,1% 25,9% 100,0% Sygehus Count 40 28 68 58,8% 41,2% 100,0% Privat praksis Count 64 6 70 91,4% 8,6% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 14 12 26 53,8% 46,2% 100,0% Total Count 204 75 279 73,1% 26,9% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 25,081 a 4,000 Likelihood Ratio 27,707 4,000 Linear-by-Linear,035 1,851 Association N of Valid Cases 279 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,81. Side 47 af 84
Bilag 25 Crosstab Spørgsmål 13) Hvilke udviklingsprojekter er der tale om? (Sæt gerne flere krydser) - Nationale projekter Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 105 7 112 93,8% 6,3% 100,0% Sygehus Count 54 14 68 79,4% 20,6% 100,0% Privat praksis Count 66 4 70 94,3% 5,7% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 15 11 26 57,7% 42,3% 100,0% Total Count 242 37 279 86,7% 13,3% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 31,547 a 4,000 Likelihood Ratio 26,934 4,000 Linear-by-Linear 14,350 1,000 Association N of Valid Cases 279 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,40. Side 48 af 84
Bilag 26 Crosstab Spørgsmål 14) Hvilke grunde er der til, at din arbejdsplads ikke deltager i udviklingsprojekter? (Sæt gerne flere krydser) - Det er ikke relevant for os at deltage Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 112 0 112 100,0%,0% 100,0% Sygehus Count 68 0 68 100,0%,0% 100,0% Privat praksis Count 66 4 70 94,3% 5,7% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 25 1 26 96,2% 3,8% 100,0% Total Count 274 5 279 98,2% 1,8% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 10,081 a 4,039 Likelihood Ratio 10,986 4,027 Linear-by-Linear 5,240 1,022 Association N of Valid Cases 279 a. 6 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,05. Side 49 af 84
Bilag 27 Crosstab Spørgsmål 14) Hvilke grunde er der til, at din arbejdsplads ikke deltager i udviklingsprojekter? (Sæt gerne flere krydser) - Andet Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 104 8 112 92,9% 7,1% 100,0% Sygehus Count 64 4 68 94,1% 5,9% 100,0% Privat praksis Count 56 14 70 80,0% 20,0% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 22 4 26 84,6% 15,4% 100,0% Total Count 249 30 279 89,2% 10,8% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 10,382 a 4,034 Likelihood Ratio 10,007 4,040 Linear-by-Linear Association 4,477 1,034 N of Valid Cases 279 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,32. Side 50 af 84
Bilag 28 Crosstab Spørgsmål 14) Hvilke grunde er der til, at din arbejdsplads ikke deltager i udviklingsprojekter? (Sæt gerne flere krydser) - Vi har ikke de faglige kompetencer til at deltage i udviklingsprojekter Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? Nordjylland Count 29 3 32 % 90,6% 9,4% 100,0% Midtjylland Count 60 3 63 % 95,2% 4,8% 100,0% Syddanmark Count 76 1 77 % 98,7% 1,3% 100,0% Sjælland Count 40 4 44 % 90,9% 9,1% 100,0% Hovedstaden Count 63 0 63 % 100,0%,0% 100,0% Total Count 268 11 279 % 96,1% 3,9% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 9,692 a 4,046 Likelihood Ratio 11,177 4,025 Linear-by-Linear 2,455 1,117 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,26. Side 51 af 84
Bilag 29 Crosstab Spørgsmål 15) Er der ansat en udviklingsfysioterapeut eller lignende på din arbejdsplads? Ja Nej Total Hvad er dit Kommune Count 30 79 109 27,5% 72,5% 100,0% Sygehus Count 48 18 66 72,7% 27,3% 100,0% Privat praksis Count 0 70 70,0% 100,0% 100,0% Studerende Count 1 1 2 50,0% 50,0% 100,0% Andet Count 3 23 26 11,5% 88,5% 100,0% Total Count 82 191 273 30,0% 70,0% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 92,231 a 4,000 Likelihood Ratio 106,717 4,000 Linear-by-Linear 11,659 1,001 Association N of Valid Cases 273 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,60. Side 52 af 84
Bilag 30 Crosstab Spørgsmål 16) Bliver der forsket i fysioterapi på din arbejdsplads? Ja Nej Total Hvad er dit Kommune Count 8 98 106 7,5% 92,5% 100,0% Sygehus Count 27 34 61 44,3% 55,7% 100,0% Privat praksis Count 5 64 69 7,2% 92,8% 100,0% Studerende Count 2 0 2 100,0%,0% 100,0% Andet Count 6 20 26 23,1% 76,9% 100,0% Total Count 48 216 264 18,2% 81,8% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 50,916 a 4,000 Likelihood Ratio 45,896 4,000 Linear-by-Linear 1,915 1,166 Association N of Valid Cases 264 a. 3 cells (30,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,36. Side 53 af 84
Bilag 31 Crosstab Spørgsmål 17) Hvad er det for områder, der forskes i? (Sæt gerne flere krydser) - Neurofysioterapi Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 111 1 112 99,1%,9% 100,0% Sygehus Count 56 12 68 82,4% 17,6% 100,0% Privat praksis Count 68 2 70 97,1% 2,9% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 24 2 26 92,3% 7,7% 100,0% Total Count 261 18 279 93,5% 6,5% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 25,013 a 4,000 Likelihood Ratio 22,595 4,000 Linear-by-Linear 1,549 1,213 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,19. Side 54 af 84
Bilag 32 Crosstab Spørgsmål 17) Hvad er det for områder, der forskes i? (Sæt gerne flere krydser) - Ortopædi Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 110 2 112 98,2% 1,8% 100,0% Sygehus Count 56 12 68 82,4% 17,6% 100,0% Privat praksis Count 69 1 70 98,6% 1,4% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 26 0 26 100,0%,0% 100,0% Total Count 263 16 279 94,3% 5,7% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 29,291 a 4,000 Likelihood Ratio 24,797 4,000 Linear-by-Linear,087 1,768 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,17. Side 55 af 84
Bilag 33 Crosstab Spørgsmål 17) Hvad er det for områder, der forskes i? (Sæt gerne flere krydser) - Muskuloskeletal fysioterapi Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 112 0 112 100,0%,0% 100,0% Sygehus Count 59 9 68 86,8% 13,2% 100,0% Privat praksis Count 66 4 70 94,3% 5,7% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 24 2 26 92,3% 7,7% 100,0% Total Count 264 15 279 94,6% 5,4% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 15,080 a 4,005 Likelihood Ratio 18,954 4,001 Linear-by-Linear 2,784 1,095 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,16. Side 56 af 84
Bilag 34 Crosstab Spørgsmål 17) Hvad er det for områder, der forskes i? (Sæt gerne flere krydser) - Psykiatri og psykosomatik Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 112 0 112 100,0%,0% 100,0% Sygehus Count 67 1 68 98,5% 1,5% 100,0% Privat praksis Count 70 0 70 100,0%,0% 100,0% Studerende Count 2 1 3 66,7% 33,3% 100,0% Andet Count 26 0 26 100,0%,0% 100,0% Total Count 277 2 279 99,3%,7% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 46,888 a 4,000 Likelihood Ratio 9,495 4,050 Linear-by-Linear,958 1,328 Association N of Valid Cases 279 a. 6 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,02. Side 57 af 84
Bilag 35 Crosstab Spørgsmål 17) Hvad er det for områder, der forskes i? (Sæt gerne flere krydser) - Muskuloskeletal fysioterapi Ikke valgt Valgt Total Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? Nordjylland Count 27 5 32 % within Spørgsmål 21) 84,4% 15,6% 100,0% Hvilken region bor du i? Midtjylland Count 62 1 63 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 98,4% 1,6% 100,0% Syddanmark Count 73 4 77 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 94,8% 5,2% 100,0% Sjælland Count 44 0 44 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 100,0%,0% 100,0% Hovedstaden Count 58 5 63 % within Spørgsmål 21) 92,1% 7,9% 100,0% Hvilken region bor du i? Total Count 264 15 279 % within Spørgsmål 21) Hvilken region bor du i? 94,6% 5,4% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 11,701 a 4,020 Likelihood Ratio 12,488 4,014 Linear-by-Linear,447 1,504 Association N of Valid Cases 279 a. 5 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,72. Side 58 af 84
Bilag 36 Crosstab Spørgsmål 18) Hvilke grunde er der til, at der ikke bliver forsket på din arbejdsplads? (Sæt gerne flere krydser) - Der er ikke tid til forskning Ikke valgt Valgt Total Hvad er dit Kommune Count 74 38 112 66,1% 33,9% 100,0% Sygehus Count 50 18 68 73,5% 26,5% 100,0% Privat praksis Count 34 36 70 48,6% 51,4% 100,0% Studerende Count 3 0 3 100,0%,0% 100,0% Andet Count 15 11 26 57,7% 42,3% 100,0% Total Count 176 103 279 63,1% 36,9% 100,0% Chi-Square Tests df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 12,026 a 4,017 Likelihood Ratio 12,959 4,011 Linear-by-Linear Association 2,436 1,119 N of Valid Cases 279 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,11. Side 59 af 84