SAS Frum Danmark 2010 Kurser v. Gerg Mrsing Kursusversigt Kursusnr. Titel Sted Varighed Dat Kursus 1 Tips g tricks i SAS Fundatin Kursus 2 Tips g Tricks i SAS Fundatin Skanderbrg 1 dag 31. maj 2010 København 1 dag 1. juni 2010 Kursus 3 Effektive teknikker til rwlevel København 1 dag 31. maj 2010 security i SAS Kursus 4 Kursus 5 Kursus 6 Kursus 7 Sæt turb på adgangen til din database med SQL Pass- Thrugh Sæt turb på adgangen til din database med SQL Pass Thrugh Anvendelse g pdatering af metadata via SAS -prcedurer g SAS datastep-funktiner Sæt turb på datasteppet ved brug af in-memry hashtabeller Skanderbrg 1 dag 1. juni 2010 København 1 dag 31. maj 2010 København 1 dag 1. juni 2010 København 1 dag 1. juni 2010 Kursus 8 Mixed mdel analyse med København 2 dage 31. maj & 1. SAS juni 2010 Kursus 9 Statistical Graphics med ODS København 1 dag 31. maj 2010 Se kursusbeskrivelser på de følgende sider. SAS er registreret varemærke af SAS Institute Inc., Cary, NC, USA. indikerer registrering i USA g andre lande. SAS Institute A/S, København, er et datterselskab af SAS Institute Inc., Cary, NC, USA. Cpyright 2007.
Kursus 1 g 2 Tips g tricks i SAS Fundatin Tips, der gør hverdagen sm SAS-prgrammør sjvere g lettere. Instruktør: Ole Steen Kender du det, at du irriterer dig ver at skulle gøre det samme igen g igen? Det behøver ikke være så besværligt! Sm erfaren underviser har jeg chefknsulent Ole Steen samlet mange af de tips g tricks, der bliver efterspurgt på de frskellige prgrammeringskurser (SAS Prgramming 1-2-3, SQL g MACRO). Det frudsættes, at du har kendskab til prgrammering i SAS. I løbet af dagen vil der i begrænset mfang være mulighed fr at se nærmere på prblemstillinger fra din hverdag. Kurset vil i høj grad være feature-rienteret, g du vil se eksempler på f.eks.: Setup af miljø herunder CONFIG- g AUTOEXEC-filer Kend mere til din editr Diverse makrer, der kan hjælpe i hverdagen Makrkde til avancerede søgninger i dine data/prgrammer Link mellem rapprter Kde til ptimering af tabelpbygning Optimering med brug af frmater Kursus 3 Effektive teknikker til rw-level security i SAS Instruktør: Cecily Hffritz Rækkebaseret sikkerhed er evnen til at differentiere brugernes adgang til rækker i en tabel eller en kube. Dette gør det muligt fr flere brugere at tilgå den samme tabel/kube g se hver deres udsnit af data. Styring af rækkebaseret sikkerhed sker gennem autrisatinslaget i metadata. På dette kursus vil du lære at pbygge rækkebaseret sikkerhed, hvr vi benytter SAS Infrmatin Maps g SAS OLAP-kuber sm datakilder, g aftestning vil ske gennem SAS Stred Prcesses, SAS Add-In t Micrsft Office, SAS Web Reprt Studi, SAS Enterprise Guide samt SAS Prtalen. Indhld: Gennemgang af SAS Business Intelligence-miljøet med fkus på best practice fr metadatasikkerhedssetup Gennemgang g implementering af metder til rækkebaseret sikkerhed på tabeller Gennemgang g implementering af metder til rækkebaseret sikkerhed på SAS OLAP-kuber Frudsætninger: Interesse fr metadatasikkerhed g generel frståelse fr metadata-sikkerhedsregler g -principper. 2
Kursus 4 g 5 Sæt turb på adgangen til din database med SQL Pass-Thrugh Instruktør: Barbara Olsen Frespørgselssprget SQL (structured query language) er et rigtig gdt supplement til SASdatasteppet, især når vi fra SAS-systemet skal have fat på data, der ligger i en anden database end SAS. Adgangen fra SAS-systemet til data i din database (DB2, Oracle, Micrsft SQL Server etc.) kan ptimeres, bl.a. med brug af SQL Pass-Thrugh. På dette kursus lærer du at danne ptimal kde md din database, så svartiden minimeres. Vi fkuserer på: Libname access til DBMS-data Implicit SQL Pass-Thrugh md DBMS Explicit SQL Pass-Thrugh md DBMS Diverse ptins til at måle perfrmance, g se hvilken database der nu udfører arbejdet På kurset anvender vi databasen SQL EXPRESS, der ligner en Micrsft SQL Server i pbygning, men er nget mindre i størrelsen. Alt hvad du lærer på kurset, kan du genbruge direkte på den database, I anvender på jeres installatin. Det frudsættes, at du har kendskab til den basale SQL-syntaks g SAS-prgrammering. Kursus 6 Anvendelse g pdatering af metadata via SAS -prcedurer g SAS datastep-funktiner Instruktør: Henrik Drf SAS 9-sftware til data integratin, business intelligence g SAS-løsninger anvender metadata til fælles styring af servere, applikatiner, data, brugere m.v. Det er i metadata, vi gemmer g genfinder infrmatin m vres data, jb, rapprter etc. Disse metadata dannes/læses autmatisk i applikatinerne via peg-g-klik. Sm alternativ kan man anvende SAS-prgrammering til at læse, pdatere g danne metadata. Dette kan være en frdel, når man ønsker at behandle mange metadatainfrmatiner på én gang, eventuelt via batchjb. Kurset indehlder: Standardmetderne til at udtrække metadata fra SAS Metadata Repsitry Gemme metadatainfrmatinerne i SAS-tabeller til søgning g rapprtering Overblik ver typer af pdatering af metadata Brug af prgrammer til at pdatere metadata fr at lette daglige administrative pgaver Effektiv backup af metadata før man begynder at pdatere dem via prgrammer PROC INFOMAP PROC METALIB Fr at deltage på dette kursus er det en frudsætning, at du kan SAS-prgrammering, SASmakrprgrammering g har kendskab til SAS Data Integratin Studi eller SAS BI Server. 3
Kursus 7 Sæt turb på datasteppet ved brug af in-memry hash-tabeller Instruktør: Gerg Mrsing Dette kursus er fr SAS-prgrammører, der kmbinerer g validerer data fra flere tabeller. På kurset lærer du teknikker med hash-bjektet til at jine data sm alternativ til de traditinelle metder. Du kan have t frmål med at gå ver til hash-bjektet, enten at pnå meget bedre svartider eller at ændre i din prgramlgik fra mange datasteps til at udføre det hele i ét datastep. Kurset vil indehlde følgende: Definitin af de t hvedpgaver, der behandles på kurset: Flette tabeller (jin merge) Validering af indhldet i en klnne md indhldet i en klnne i en anden tabel (lkup) Overblik ver frdele g ulemper ved de frskellige metder, der findes i SAS PROC SQL, MERGE, SET med INDEX, ARRAYS, FORMAT g hash- bjektet SAS data step prcessing hvrdan virker datasteppet? Hash-bjekt til sammenligning af dataværdier (lkup) In-memry lkup-metden Hash-bjekt-metderne Lad g kald af hash-bjekt Brug hash-bjekt til chained lkups Hash-bjekt til match merge/jin Lad flere hash-bjekter i samme datastep Hash-bjekter med unique key eller multiple keys Knklusin Begrænsninger ved hash-bjekter Perfrmancemålinger 4
Kursus 8 Mixed mdel analyse med SAS Instruktør: Charltte Friis eller Kristina Birch Dette kursus lærer dig at analysere lineære g generaliserede mixed mdels ved brug af hhv. MIXEDg GLIMMIX-prcedurerne. Lær, hvrdan du: Analyserer data (inklusive binære data) med randm effects Fitter vilkårlige kefficientmdeller g hierarkiske lineære mdeller Analyserer data fra repeated measures Opnår g analyserer de bedste lineære bjektive prædiktiner Håndterer knvergensprblemer Kurset henvender sig til statistikere, erfarne dataanalytikere g frskere med velfunderet statisk viden. Før du tilmelder dig kurset, bør du: Vide hvrdan man pretter g håndterer SAS-datasæt Have erfaring med at udføre variansanalyser ved brug af GLM Kende prcedurerne fr SAS/STAT-sftware Have gennemført g mestre kurset Statistics II: ANOVA and Regressin eller have gennemført et verbygningskursus i generelle lineære mdeller Kendskab til matrixalgebra vil øge din frståelse fr materialet. Det anbefales gså at have ngen erfaring med manipulatin af SAS-datasæt g udfrmning af grafer ved brug af SAS/GRAPH -sftware Se den fulde kursusbeskrivelse her: http://www.sas.cm/apps/wtraining2/cursedetails.jsp?ctry=sc&curse_cde=aglm Dette kursus er et 3-dages-kursus reduceret til en 2-dages-versin til SAS Frum Danmark. 5
Kursus 9 Statistical Graphics med ODS Instruktør: Søren Lund-Ambrsen Dette kursus mfatter ODS Statistical Graphics i SAS 9.2, statistiske prcedurer i SAS g de SAS/GRAPH-prcedurer. Lær, hvrdan du: Navigerer rundt i ODS Statistical Graphics i SAS 9.2 Bruger statistiske prcedurer g nye SAS/GRAPH-prcedurer til at lave grafik i publicerbar kvalitet til brug fr statistisk datapræsentatin med en minimal indsats Skræddersyr din grafik gennem SAS prgrammering g en peg-g-klik-grafikeditr Dette kursus henvender sig til dataanalytikere g frskere med ngen statistisk uddannelse, der har brug fr at lave grafik i publicerbar kvalitet til brug fr statistisk datapræsentatin. Før du tilmelder dig kurset, bør du: Have ngen erfaring med at prette g håndtere SAS-datasæt. Denne erfaring kan pnås via kurset SAS Prgramming 1: Essentials Være i stand til at fitte simple g multiple lineære regressinsmdeller ved brug af REGprceduren Være i stand til at udføre en envejs variansanalyse ved brug af GLM-prceduren Frstå statistiske begreber sm nrmalfrdeling, sampling distributins, verificering af hypteser g skøn Have gennemført et verbygningskursus i metder fr regressin g variansanalyse eller kurset Statistics 1: Intrductin t ANOVA, Regressin, and Lgistic Regressin 6