Analyse af fremtidens kompetencebehov i krydsfeltet mellem finans og it. Bilag til slutrapport



Relaterede dokumenter
Aalborg Universitet It-institut Uddannelse Adgangskrav 2012 Institut for Elektroniske

Pr. institution: Optag Optag Optag Optag Optag Optag Optag Optag Optag Optag Adgangskvotient

Kortlægning af ingeniørlederne

Dansk A, Engelsk B og Matematik B. Bachelor: Bestået adgangsgivende eksamen (stx, eux, hf, hhx, htx, adgangskursus eller

Analyse af fremtidens kompetencebehov i krydsfeltet mellem finans og it. Bilag til fremskrivninger

ADGANGSKRAV for Informatik og Kommunikation

Beskæftigelsesfremgang i rådgiverbranchen

JUSTITSMINISTERIETS FORSKNINGSKONTOR DECEMBER 2015 LÆGDOMMERES REPRÆSENTATIVITET. Undersøgelse vedrørende perioden til

Udviklingssamtaler og dialog

Spørgeskema til private og offentlige virksomheder

Viborg Gymnasium og HF Stx

Statistiske informationer

Analyse af social uddannelsesmobilitet og frafald på lange videregående uddannelser

Undersøgelse af uddannelsesniveauet i finanssektoren

- Målgruppeanalyse af HAKL s målgrupper

Viborg Gymnasium og HF Hf

ELITEN I DANMARK. 5. marts Resumé:

- hvor går de hen? Vejlefjordskolen Stx

Akademikere beskæftiget i den private sektor

ADGANGSKRAV for Datalogi og Kommunikation

Lederes opfattelse af diversitet

BAGGRUNDSNOTAT PROGNOSE 2020 ITEK-branchens behov for itog elektronikkandidater

Seks ud af ti i stabil beskæftigelse

De stressede studerende

- hvor går de hen? Viborg Katedralskole Stx

Praktikvirksomheders adfærd i forbindelse med merkantile elevers overgang til hovedforløb

Beskæftigelsesundersøgelse for PBA i international handel og markedsføring. Årgang pr. 1. februar 2012

STOR FORSKEL PÅ RIG OG FATTIG I DANMARK

Distanceledelse Lederne September 2015

Nordjysk Uddannelsesindblik temaindblik: Elevsammensætning og social mobilitet på ungdomsuddannelserne

Sociale medier. Undersøgelse om lederes og virksomheders brug af sociale medier

Studenterne fra hvem er de, og hvor langt var de kommet i 2012?

Om statistikken Tabel 1. Antallet af ansættelser indenfor IT-området Tabel 2. Lønoversigt IT-området... 5

ErhvervsPhD - statistik

Stigende arbejdsstyrke, men færre faglærte i København

Beskæftigelsesindikator

3. Profil af studerende under åben uddannelse

Beskæftigelsen i fødevareindustrien

BEFOLKNINGENS UDDANNELSESMÆSSIGE BAGGRUND I ÅRHUS

Etnicitet, uddannelse og beskæftigelse

Undersøgelse af nye studerende på kommunikationsuddannelsen på Danmarks Medie- og Journalisthøjskole, Aarhus Efterår 2014

Markant fremgang blandt de unge i boligområder med boligsociale helhedsplaner

Godkendelsesbrev. Aarhus Universitet. Afgørelse om godkendelse af nyt udbud

Færre faglærte udfordrer fødevarebranchen

Beskæftigelsesundersøgelse for Finansbacheloruddannelsen. Årgang pr. 1. februar 2015

Overskrift. Kortlægning af entreprenørskabsundervisning - Danske dfgdffghfg universiteter, Efterårssemestret 2013

Kommenterede bilagstabeller

Muslimske frie grundskoler. Registerbaseret sammenligning af elevernes sociale baggrund på muslimske frie grundskoler og resten af grundskolesektoren

Beskæftigelsesundersøgelse Rapport for masterdimittender

Karakteristik af elever i forhold til uddannelsesvalget

HVAD BETYDER GRUNDSKOLEKARAKTEREN FOR VEJEN GENNEM UDDANNELSESSYSTEMET?

De studerendes studiekultur

Work-life balance Lederne Februar 2015

Karakterkrav rammer erhvervsgymnasier

BILAG 2. Status og udvikling på integrationsområdet

Opgørelse af kønsfordelingen på optaget til de videregående uddannelser

VÆKSTIVÆRKSÆTTERE. Nye virksomheder i vækst BAGGRUND OG ANALYSE FRA REGION SYDDANMARK. Antal og geografi Beskæftigelse Jobskabelse Uddannelse

BEFOLKNINGENS UDDANNELSESMÆSSIGE BAGGRUND I ÅRHUS

BEFOLKNINGENS UDDANNELSESMÆSSIGE BAGGRUND I ÅRHUS

Notat - Videreuddannelse og arbejdsmarkedstilknytning blandt uddannede sygeplejersker

KØNSOPDELT LØNSTATISTIK 2012

Dimittendundersøgelse af Masteruddannelsen i IT(MIT)

Jobskifte Lederes overvejelser om jobskifte 2018

Tilbagetrækning Undersøgelse om lederes tilbagetrækningsplaner

Forum for Offentlig Topledelse: e-survey

ErhvervsPostdoc - statistik

Karakteristik af unge under uddannelse

Ungdomsuddannelsesniveau Med ungdomsuddannelse 77,0 81,5 82,8 80,6 79,5 80,3

ADGANGSKRAV TIL BACHELORUDDANNELSER 2015

Forskel i levetid og tilbagetrækningsalder

Analyse 10. oktober 2014

ErhvervsPhD - statistik

KVINDELIGE IVÆRKSÆTTERE

%"& ' (#)! *!+ #$$! - " "$! $!!#".! / ", "#& # # & & %" # (

Elevundersøgelse

Optagelsesberettigede studieretninger

De sociale klasser i Danmark 2012

Af fagchef for lønstatistik Søren Johannessen, cand.polit og uddannelses- og forskningspolitisk chef Mette Fjord Sørensen, cand.scient.

JUSTITSMINISTERIETS FORSKNINGSKONTOR NOVEMBER 2011 LÆGDOMMERES REPRÆSENTATIVITET. Undersøgelse vedrørende perioden til

Tilbagetrækning fra arbejdsmarkedet

Pædagogisk personale i folkeskoler og frie grundskoler

KØNSOPDELT LØNSTATISTIK 2013

Udviklingen i beskæftigelsen i 2015 opdelt på uddannelsesniveau

Statistiske informationer

BESKÆFTIGELSES- UNDERSØGELSE 2013

NYKØBING KATEDRALSKOLE. Katedralskolen i Tal. Lars Erik Petersen

Beskæftigelsesundersøgelse Rapport for masterdimittender

Beskæftigelsen i IT-erhvervene i Region Aalborg

Jan Christensen og Eskild Klausen Fredslund. Fælles ældre. Opgørelse af 65+ borgere i hjemmeplejen og i hospitalssektoren

Lederes arbejdstid Undersøgelse om lederes arbejdstid fordelt på Administration og organisering, Mål- og resultatstyring, Personaleudvikling og

3. DATA OG METODE. arbejdsmarkedet er forløbet afhængig af den enkeltes uddannelsesbaggrund.

V / N A N N A S K O V R U P, K O N T O R C H E F R E G I O N N O R D J Y L L A N D

De forberedende tilbud og de udsatte

Survey Xact evalueringsrapport ILOO 7. semester København/Aalborg efteråret 2017

HHX - et gymnasieforløb med muligheder

Kvartalsstatistik nr

Hver anden ung går i fars eller mors fodspor

ADGANGSKRAV for Informatik og Psykologi

Hver femte dansker deltager i voksen- og efteruddannelse

ANTAL ANSATTE I VIRKSOMHEDERNE VIRKSOMHEDERNES ALDER år 6-10 år 0-5 år. Antal ansatte. Antal virksomheder. Alder.

Transkript:

Analyse af fremtidens kompetencebehov i krydsfeltet mellem finans og it Bilag til slutrapport Udarbejdet for Copenhagen Finance-IT Region (CFIR) af Teknologisk Institut Juni 2010 1

Indhold Bilag 1: Statistisk afgrænsning af finans-it virksomheder...3 Bilag 2: Kortlægning af uddannelser...4 Bilag 3: Medlemssurvey - baggrundsinformation...8 Kønsfordeling...8 Aldersfordeling...9 Fordeling på sektorer...10 Uddannelsesniveauer...11 Arbejdsfunktioner...11 Bilag 4: Medlemssurvey - vurdering af repræsentativitet...14 Bilag 5: Medlemssurvey - gruppering af respondenter...17 Opdeling i undergrupper...17 Karakteristik af forskellige medarbejdergrupper...18 Ledere med personaleansvar...19 It-medarbejdere...19 Medarbejdere inden for analyse, rådgivning og service...19 Bilag 6: Virksomhedssurvey - baggrundsinformation...20 2

Bilag 1: Statistisk afgrænsning af finans-it virksomheder Den statistiske afgrænsning af den finansielle sektor er givet ved de branchekoder, som anvendes af Danmarks Statistik, mens it- og rådgivningsvirksomheder inden for finans-it ikke på samme vis kan afgrænses ud fra branchekoder. Her vil finans-it virksomhederne være en delmængde af de it- og rådgivningsvirksomheder, der kan identificeres ud fra forskellige branchekoder. 1 Tabel 1: Statistisk afgrænsning af finansvirksomheder og it- og rådgivningsvirksomheder (DB07) Finansielle virksomheder 64 Pengeinstitut- og finansvirksomhed undtagen forsikring og pensionsforsikring 65 Forsikring, genforsikring og pensionsforsikring undtagen lovpligtig socialforsikring 66 Hjælpetjenester i forbindelse med finansieringsvirksomhed og forsikring It- og rådgivningsvirksomheder 62 Computerprogrammering, konsulentbistand vedrørende informationsteknologi og lignende aktiviteter 63 Informationstjenester Andre relevante branchekoder: 58.29.00 Anden udgivelse af software 95.11.00 Reparation af computere og ydre enheder Kilde: Danmarks Statistik 1 Opgørelser af antallet af virksomheder på basis af disse branchekoder vil derfor overestimere antallet af finans-it virksomheder 3

Bilag 2: Kortlægning af uddannelser Tabel 2: Kortlægning af uddannelser - EUD Uddannelsestype Finans Finans/IT IT EUD Finansuddannelsen Data- og kommunikationsuddannelsen Frontline PC-supporter Web-integrator Tabel 3: Kortlægning af uddannelser - KVU Uddannelsestype Finans Finans/IT IT Erhvervsakademi Finansøkonom Datamatiker Multimediedesigner it- og elektronikteknolog VVU Finansiel rådgivning Merkonom, finansiering En VVU uden profil på det merkantile område kan inkludere fagmodulet it som tilvalg Informationsteknologi Tabel 4: Kortlægning af uddannelser - MVU Uddannelsestype Finans Finans/IT IT Professionsbachelor Professionsbachelor i finans (erhvervsakademierne) Økonomi og IT (SDU, Slagelse) Datateknik og IT (diplomingeniør, AAU) IKT (diplomingeniør, ingeniørhøjskolerne) Teknologi og økonomi (diplomingeniør, DTU) Softwareudvikling (erhvervsakademierne) Webudvikling (erhvervsakademierne) Erhvervssprog og IT-baseret markedskommunikation 4

Uddannelsestype Finans Finans/IT IT (SDU, Slagelse) Universitetsbachelor Aktuar (KU) Statistik (KU, AU, AAU) Matematik-økonomi (KU, AU, AAU, SDU) Erhvervsøkonomi og erhvervsjura (CBS, ABS, SDU, AAU) Erhvervsøkonomi og matematik (CBS) Økonomi (CBS, KU, SDU, AAU, AU) Erhvervsøkonomi og IT (CBS, ABS) Erhvervsøkonomi med IT som sidefag (AU) Humanistisk informatik (AU, AAU) Information management (CBS) Informations- og kommunikationsvidenskab (SDU) Informationsvidenskab (SDU, AU, AAU) Kommunikation og IT (KU) Interaktive medier (RUC) Almen erhvervsøkonomi (KU, SDU, AU, AAU, RUC) Jura (KU, SDU, AU, AAU) Global virksomhedsinformatik (ITU) Anvendt matematik (DTU, SDU) Datalogi (KU, RUC, SDU, AAU, AU) Informatik (RUC, AAU) IT (AAU, AU) IT og datamanagement (SDU) Digitale medier og design (ITU) Elektronik og IT (AAU) Internetteknologier og computersystemer (AAU) IT, kommunikation og medieteknologi (AAU) Software (DTU, AAU) Softwareudvikling (ITU) Globale forretningssystemer (AAU) Diplomuddannelser HD 2.del, finansiering (CBS, AU, AAU, SDU) HD 2.del, finansiel rådgivning (CBS, AU, AAU, SDU) Informationsteknologi (ITU) Informationsteknologi, softwarekonstruktion, enkeltfag (AU) Softwareudvikling (CBA) Webudvikling (CBA) 5

Tabel 5: Kortlægning af uddannelser - LVU Uddannelsestype Finans Finans/IT IT Kandidat Matematik-økonomi (KU, AU, AAU, SDU) Erhvervsøkonomi og IT (CBS, ABS) Internetteknologier og computersystemer (AAU) Statistik (KU, AU, AAU) Erhvervsøkonomi og erhvervsjura (CBS, ABS, SDU, AAU) Erhvervsøkonomi med IT som sidefag (AU) Cand.merc.dat. (SDU, Odense) Innovativ kommunikationsteknik og entrepreneurskab (AAU) Informationsteknologi (DTU) Erhvervsøkonomi og matematik (CBS) Almen erhvervsøkonomi (CBS, ABS, SDU, AAU, RUC) Økonomi (CBS, KU, SDU, AAU, AU) Jura (KU, SDU, AU, AAU) Aktuar (KU) Elektronik og IT (AAU) Digital design og kommunikation (ITU) Anvendt IKT (DTU) Informationsarkitektur (IT- Vest, AAU) IT og læring, organisatorisk omstilling (IT-Vest, AAU) Elite MSc in Advanced Economics and Finance (CBS) IT produktudvikling (IT-Vest, SDU) Oplevelsesdesign (IT-Vest, AAU) Softwarekonstruktion (IT- Vest, AAU) Softwareudvikling- og teknologi (ITU) Teknisk IT (AU) Webkommunikation (IT- Vest, SDU) Informatik (RUC, AAU) Datalogi (KU, SDU, RUC, AAU, AU) Anvendt matematik (DTU, SDU) Globale forretningssystemer (AAU) Humanistisk informatik (AU, AAU) Interaktive medier (RUC) Global virksomhedsinformatik (ITU) Informationsvidenskab (SDU, AU, AAU) IT-didaktisk design (DPU) 6

Uddannelsestype Finans Finans/IT IT IT og kognition (KU) IT, kommunikation og organisation (CBS, IT-Vest) ebusiness (ITU) escience (KU) IT og organisationer (IT-Vest, AU) Naturvidenskab og IT (KU) Multimedier (IT-Vest, AAU, AU) Master MBA (CBS, SDU, IBA, AU) Fleksibel masteruddannelse (KU, AU, DPU) Forskellige it-uddannelser på AAU, It-vest og ITU samt Ikt og læring (AAU), Management of Technology, MMT (AAU, DTU) og It, kommunikation og organisation (It-Vest) 7

Bilag 3: Medlemssurvey - baggrundsinformation Medlemssurveyen blev gennemført af DJØF, Finansforbundet og PROSA i januar og februar 2010. De tre forbund har udsendt en e-survey til et udsnit af deres medlemmer ansat i danske finans-it virksomheder. Der blev udsendt i alt 2563 e-mails, og der indkom 882 svar, hvilket svarer til en samlet svarprocent på ca. 34 pct. Samplen er vægtet på en række baggrundsvariabler (køn, alder og uddannelse) for at sikre bedst mulig repræsentativitet i forhold til den samlede medarbejderbase i den finansielle sektor og i it-sektoren. I praksis er der dog kun ganske små forskelle på de vægtede og uvægtede svarprocenter. Nedenfor er gruppen af respondenter kort karakteriseret. Tabel 6: Antal respondenter fra hvert forbund Antal besvarelser Pct. Antal invitationer Besvarelsesprocent DJØF 154 17 852 2 18 Finansforbundet 542 61 1188 46 PROSA 186 21 525 35 Total 882 100 2563 34 Kilde: DJØF, Finansforbundet og PROSA Kønsfordeling Der er flere mænd end kvinder i gruppen af respondenter. Opgørelsen over kønsfordelingen i gruppen af respondenter fra den finansielle sektor og gruppen af respondenter ansat i en it- eller rådgivningsvirksomhed viser desuden, at der er lige mange kvinder og mænd i den finansielle sektor, mens der er en klar overvægt af mænd i it- og rådgivningsvirksomhederne (69 pct. mænd og 31 pct. kvinder). Tabel 7: Kønsfordeling, alle respondenter Antal Pct. Pct. (gyldig) Kvinder 391 44 45 Mænd 473 54 55 Manglende besvarelser 18 2 2 Estimat 8

Total (N=882) 882 100 Tabel 8: Kønsfordeling pr. sektor, alle respondenter Kvinder Mænd Kvinder Mænd Antal Pct. Finansiel virksomhed 330 335 50 50 It- eller rådgivningsvirksomhed 58 132 31 69 Total (N=855) 388 467 45 55 Ifølge Danmarks Statistik for den samlede population (finans og it-sektoren i Danmark) er kønsfordelingen for finans og it overordnet set ca. 59 pct. mænd og 41 pct. kvinder. I den finansielle sektor er kønsfordelingen 50-50 pct., mens der er en overvægt af mænd (77 pct.) inden for it- og informationstjenester. 3 Tabel 9: Kønsfordeling pr. sektor, hele populationen JC It- og informationstjenester K Finansiering og forsikring Samlet Antal Pct. Antal Pct. Antal Pct. Mænd 35931 77 43159 50 79090 59 Kvinder 11026 23 43548 50 54574 41 Samlet 46957 100 86707 100 133664 100 Kilde: Danmarks Statistik, RASU22 Aldersfordeling Størstedelen af respondenterne er i aldersgruppen 35-49 år. Tabel 10: Aldersfordeling, alle respondenter Antal Pct. Pct. (gyldig) 20-34 år 262 30 30 35-49 år 387 44 45 50-64 år 216 24 25 Manglende besvarelser 17 2 3 Data fra surveyen og fra Danmarks Statistik er ikke helt sammenlignelige, idet der i surveyen også indgår rådgivningsvirksomheder, der af Danmarks Statistik kategoriseres i en separat kategori ( MA Rådgivning ). 9

Total (N=882) 882 100 Med hensyn til aldersfordelingen, er der i begge grupper flest respondenter i alderen 35 49-årige. Dog er der relativt flere respondenter i alderen 20 34 år i gruppen af finansielt ansatte end i gruppen af respondenter, der er ansat i it- eller rådgivningsvirksomheder. Dette skyldes sandsynligvis, at mange medarbejdere i den finansielle sektor ansættes som elever i en ung alder, mens ansættelse i it- og rådgivningsvirksomheder typisk først sker, når medarbejderne har afsluttet en mellemlang eller lang videregående uddannelse. Tabel 11: Aldersfordeling pr. sektor 20-34 år 35-49 år 50-64 år 20-34 år 35-49 år 50-64 år Antal Pct. Finansiel virksomhed 204 304 159 31 46 24 It- eller rådgivningsvirksomhed 51 81 57 27 43 30 Total (N=856) 255 385 216 30 45 25 Fordeling på sektorer Hovedparten af respondenterne er ansat i den finansielle sektor med i alt 67 pct. af respondenterne ansat i en bank, sparekasse, otte pct. i forsikring eller pension og to pct. i anden finansiel virksomhed. Tabel 12. Fordeling på sektorer, alle respondenter Antal Pct. Pct. (gyldig) Finansiel virksomhed 672 76 77 It- eller rådgivningsvirksomhed 199 23 23 Manglende besvarelser 11 1 Total (N=882) 882 100 Tabel 13. Fordeling på sektorer, hele populationen Antal Pct. K Finansiering og forsikring 86707 65 JC It- og informationstjenester 46957 35 Total 133664 100 10

Kilde: Danmarks Statistik, RASU22 Over halvdelen af respondenterne er ansat i en virksomhed med over 2000 medarbejdere, mens kun ni pct. arbejder i en virksomhed med under 100 ansatte. Sammenligner vi de finansielle virksomheder med it- eller rådgivningsvirksomhederne, viser det sig, at respondenterne i den finansielle sektor typisk er ansat i relativt store virksomheder 58 pct. af respondenterne arbejder i en virksomhed med over 2000 medarbejdere, mens kun 28 pct. af respondenterne inden for it eller rådgivning er ansat i en virksomhed med mere end 2000 medarbejdere. Uddannelsesniveauer En fjerdedel af alle respondenterne har en lang videregående uddannelse: Tabel 14: Fordeling på uddannelsesniveauer Antal Pct. Pct. (gyldig) Realeksamen eller folkeskolens afgangsprøve 69 8 8 Gymnasial eksamen, HHX, HTX 175 20 20 Erhvervsuddannelse 147 17 17 Erhvervsakademiuddannelse/kort videregående uddannelse 171 19 20 Bachelor eller professionsbachelor 59 7 7 Lang videregående uddannelse 212 24 25 Ph.d. 3 0 0 Andet 21 2 2 System missing 25 3 Total 882 100 Der er imidlertid forskel på uddannelsesniveauet i de to sektorer især når det gælder andelen af respondenter med en lang videregående uddannelse. I den finansielle sektor har respondenterne typisk en erhvervsuddannelse eller en kort videregående uddannelse, mens 17 pct. af respondenterne har en lang videregående uddannelse. Inden for it- eller rådgivning har 34 pct. af respondenterne en lang videregående uddannelse. Arbejdsfunktioner Kompetencebasen fordeler sig på mange forskellige arbejdsfunktioner Tabel 15. Oversigt over kompetencebasen fordelt på arbejdsfunktioner 11

Antal Pct. Pct. (gyldig) Topleder (med i direktionen) 4 0 0 Øverste mellemleder (ledelsesansvar for andre ledere) 15 2 2 Team leder/linjechef (leder for en gruppe af medarbejdere, som ikke selv har personaleansvar) 47 5 5 Leder med personaleansvar, andet 23 3 3 Stabsmedarbejder, fx HR, jura/compliance, økonomi, kommunikation, ledelsesinformation og revision Specialist indenfor (finansielle områder), fx investering, kredit, handel, pension, bolig 59 7 7 54 6 6 Analytiker, statistiker og aktuar 24 3 3 Salg, rådgivning og analyser 4 Rådgiver (privat og erhverv) 192 22 22 Forretningsudvikling 19 2 2 IT-projektstyring, IT-projektleder 32 4 4 IT-systemudvikling, herunder analyse, design og udarbejdelse af kravspecifikationer Overordnet drift af IT systemer, herunder planlægning, implementering og vedligeholdelse af drifts-systemer 116 13 13 31 4 4 Rådgivning om implementering og vedligeholdelse af software og hardware 6 1 1 Programmeringsarbejde, herunder overordnet konfiguration af database- og filstrukturer Programmeringsarbejde, herunder tilpasning af applikationer, design af skabeloner 7 1 1 32 4 4 IT-driftsplanlægning og administration 11 1 1 Hotline og teknikerarbejde 10 1 1 IT-operatørarbejde 5 1 1 Andet IT-relateret arbejde 19 2 2 Produktion og intern service 38 4 4 Kontormedarbejder (sekretærer, bogholdere mv.) 14 2 2 Kassemedarbejder og kundeservice, fx hotline, call center, support 53 6 6 Andet 45 5 5 Manglende besvarelser 22 2 12

Antal Pct. Pct. (gyldig) Total 882 100 13

Bilag 4: Medlemssurvey - vurdering af repræsentativitet Vurderingen af repræsentativitet er baseret på en sammenligning af fordelingen af sammensætningen af kompetencebasen for den finansielle sektor og it-sektoren generelt. Den registerbaserede arbejdsstyrkestatistik (RAS) muliggør en opgørelse af alle beskæftigede i Danmark inden for finansiering og forsikring (branche K i DB07) og it- og informationstjenester (branche JC i DB07) efter område, uddannelse, alder og køn rimeligvis det nærmeste vi kan komme finans-it sektoren. I 2008 så fordelingerne for hele landet inden for hver af disse to brancher således ud baseret på Statistikbankens RASU22: Grundskole, almengymnasial eller erhvervsgymnasial uddannelse Erhvervsuddannelse Kort videregående uddannelse Mellemlang videregående uddannelse eller bachelor Lang videregående uddannelse Finansiering og forsikring Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd 20-34 år 3% 3% 5% 3% 3% 2% 2% 2% 2% 2% 35-49 år 4% 3% 12% 8% 2% 2% 2% 3% 2% 4% 50+ år 3% 3% 11% 9% 1% 1% 0% 2% 0% 2% 20-34 år 2% 6% 1% 4% 1% 5% 1% 5% 3% 6% 35-49 år 2% 6% 4% 9% 1% 4% 2% 7% 3% 9% 50+ år 1% 3% 2% 5% 0% 1% 1% 3% 1% 3% Den tilsvarende fordeling af respondentmassen ser således ud, hvis vi sammenholder respondenter ansat i henholdsvis finansielle virksomheder og it- eller rådgivningsvirksomheder med hele populationen inden for finansiering og forsikring og it- og informationstjenester: Finansiel virksomhed Realeksamen eller folkeskolens afgangsprøve, Gymnasial eksamen, HHX, HTX It- og informationstjenester Erhvervsuddannelse Erhvervsakademiuddannelse/ Kort videregående uddannelse Bachelor eller professionsbachelor Lang videregående uddannelse eller Ph.d. Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd 20-34 år 5% 3% 2% 2% 3% 4% 1% 1% 4% 6% 35-49 år 8% 4% 6% 3% 4% 6% 1% 2% 4% 8% 50-64 år 8% 4% 2% 3% 1% 2% 0% 1% 1% 2% It- eller rådgivningsvirksomhed 20-34 år 0% 2% 0% 1% 0% 10% 0% 3% 3% 9% 35-49 år 2% 1% 2% 6% 3% 6% 2% 3% 10% 8% 50-64 år 3% 8% 3% 5% 2% 4% 0% 1% 1% 3% 14

De to fordelinger tilsammen viser tydeligt en underrepræsentation i respondentmassen af personer med en erhvervsuddannelse især i forhold til finansiering og forsikring og mindre overrepræsentationer af personer med korte og lange videregående uddannelser, som det også fremgår af differencerne i tabellen nedenfor (differencer i procentpoint, positive værdier angiver respondentandele højere end de faktiske andele fra RAS). Bemærk dog, at en del af udsvingene i forhold til it- og informationstjenester givetvis skyldes det relativt begrænsede antal respondenter ansat i it- eller rådgivningsvirksomheder (n=199) og det deraf følgende antal celler med få eller ingen respondenter. Samtidig skal det bemærkes, at sammensætningen af finansiering og forsikring samt it- og informationstjenester i København By og Omegn (og Nordsjælland og Østsjælland) er kendetegnet ved højere andele med lange videregående uddannelser og lavere andele med erhvervsuddannelser end i landet som helhed, præcis som i respondentmassen. Finansiel virksomhed Realeksamen eller folkeskolens afgangsprøve, Gymnasial eksamen, HHX, HTX Erhvervsuddannelse Erhvervsakademiuddannelse/ Kort videregående uddannelse Bachelor eller professionsbachelor Lang videregående uddannelse eller Ph.d. Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd 20-34 år 1% 0% -2% -2% 1% 2% 0% -2% 2% 4% 35-49 år 5% 1% -7% -5% 2% 4% -1% -1% 2% 4% 50+ år 5% 1% -9% -6% 0% 1% 0% -1% 0% 0% It- eller rådgivnings virksomhed 20-34 år -2% -4% -1% -3% -1% 5% -1% -2% 0% 3% 35-49 år 0% -5% -3% -2% 2% 1% 0% -4% 6% -1% 50+ år 2% 5% 1% 0% 2% 3% -1% -1% 1% 0% Hvad angår køn og alder, afviger respondentmassen ikke væsentligt fra fordelingerne i finansiering og forsikring og it- og informationstjenester. Respondenterne ansat i finansielle virksomheder er dog samlet set lidt yngre, og respondenterne ansat i it- eller rådgivningsvirksomheder samlet set lidt ældre end de beskæftigede i de to brancher i 2008. Respondentmassen vægtes i forhold til branche, køn, alder og uddannelse, men vi anvender kun tre uddannelseskategorier (folkeskolen og gymnasium, erhvervsuddannelser og korte videregående uddannelser samt bachelor og lange videregående uddannelser) for at minimere antallet af celler med få eller ingen respondenter og skabe en mere robust vægtfordeling. Realeksamen eller folkeskolens afgangsprøve, Gymnasial eksamen, HHX, HTX Erhvervsuddannelse, Erhvervsakademiuddannelse/ Kort videregående uddannelse Bachelor eller professionsbachelor, Lang videregående uddannelse eller Ph.d. Kvinder Mænd Kvinder Mænd Kvinder Mænd Finansiel 20-34 år 0,6 0,9 1,1 0,8 0,5 0,6 15

virksomhed It- eller rådgivnings virksomhed 35-49 år 0,4 0,6 1,2 0,9 0,6 0,6 50-64 år 0,3 0,6 2,7 1,5 0,6 1,0 20-34 år tom 4,6 tom 1,4 2,5 1,5 35-49 år 2,0 9,5 1,6 1,8 0,8 2,5 50-64 år 0,7 0,7 0,7 1,0 1,8 2,2 16

Bilag 5: Medlemssurvey - gruppering af respondenter Kompetencebasen dækker en lang række arbejdsfunktioner, som i denne analyse er opdelt i tre hovedgrupper: Ledere, it-medarbejdere og medarbejdere inden for analyse, rådgivning og service. Itmedarbejderne under ét udgør 30 pct. af kompetencebasen, mens gruppen af ledere udgør 10 pct. Endelig udgør gruppen af medarbejdere inden for analyse, rådgivning og service næsten 60 pct. af hele kompetencebasen, jf. tabel 16 nedenfor. Tabel 16. Oversigt over kompetencebasen fordelt på overordnet arbejdsfunktion Antal respondenter Pct. Ledere (med personaleansvar) 89 10 It-medarbejdere 269 30 Analyse, rådgivning og service 524 59 Total 882 100 Kilde: Surveyundersøgelse af kompetencebasen inden for finans-it Gruppen af medarbejdere inden for analyse, rådgivning og service domineres af rådgivere (22 pct. af alle respondenterne) efterfulgt af stabsmedarbejdere, specialister inden for det finansielle område og medarbejdere ansat i enten kassefunktion eller kundeservice. Ikke overraskende er andelen af respondenter med en it-relateret arbejdsfunktion meget høj inden for it- eller rådgivningsvirksomheder (74 pct.) sammenlignet med den finansielle sektor (20 pct.). I både den finansielle sektor og inden for it- eller rådgivning er det gruppen af it-udviklere, der udgør den største andel af it-medarbejderne i kompetencebasen. Næsten 70 pct. af de medarbejdere, der arbejder inden for analyse, rådgivning og service er ansat i den finansielle sektor. Opdeling i undergrupper De tre hovedgrupper bestående af ledere, it-medarbejdere og medarbejdere inden for analyse, rådgivning og service dækker hver især over ret brede arbejdsområder og kan med fordel opdeles i enten seks eller syv undergrupper med højere intern homogenitet. Disse undergrupper er baseret på en datadreven klyngeanalyse af besvarelsesmønstrene for de i alt 25 forskellige stillingsgrupper indeholdt i spørgeskemaet kombineret med en mere formel sammenligning af de typer af arbejdsfunktioner, som stillingsgrupperne varetager til daglig. Den formelle sammenligning af indeholdte arbejdsfunktioner har bidraget til at afgøre ustabile klyngeformationer og sikre, at de identificerede undergrupper ikke bare empirisk er (relativt) konsistente i deres adfærd og 17

behovsvurderinger, men også teoretisk giver mening som samhørende analytiske enheder. Der er identificeret følgende syv undergrupper, jf. Tabel 17 nedenfor: Tabel 17. Gruppering af medarbejdere og ledere Hovedgruppe Undergruppe Stillingskategorier/arbejdsfunktioner Ledere med personaleansvar It-medarbejdere Analyse, rådgivning og service Øverste ledelse Andre ledere Ledelse og udvikling (IT1) Drift og support (IT2) Stabsfunktioner, analyse og forretningsudvikling Salg og rådgivning Topledere og øverste mellemledere Teamledere/linjechefer og andre ledere med personaleansvar It-projektstyring, systemudvikling, rådgivning og komplekse programmeringsopgaver It-administration, programmering, hotline og teknikerarbejde samt andet it-arbejde Medarbejdere i blandt andet HR og økonomi, analytikere, statistikere og andre specialister samt forretningsudvikling Medarbejdere inden for salg, rådgivning og analyser (it sektor) samt rådgivere (finansiel sektor) Service Kassemedarbejdere, kundeservice, kontorarbejde, intern service og andet arbejde Karakteristik af forskellige medarbejdergrupper De forskellige grupper af medarbejdere og ledere er meget forskellige, når det gælder deres køns-, alders- og uddannelsesmæssige sammensætning, jf. figur 1 nedenfor: Figur 1. Sammenligning af medarbejdergrupper (køn, alder, uddannelsesniveau) 18

Kilde: Surveyundersøgelse af kompetencebasen inden for finans-it. I det følgende er medarbejdergrupperne kort karakteriseret. Ledere med personaleansvar Den typiske leder er en mand i alderen 35-49 år med en lang videregående uddannelse. De øverste mellemledere skiller sig dog lidt ud ved at være lidt yngre end både topledere og teamledere/linjechefer, idet over 80 pct. af de øverste mellemledere er 35-49 år, mens det samme kun gør sig gældende for lidt over 40 pct. af teamlederne/linjecheferne. En anden forskel er, at gruppen af teamledere/linjechefer har en anden uddannelsesmæssig profil end den øverste ledelse blandt andet har en relativt stor andel af teamlederne/linjecheferne en kort videregående uddannelse. It-medarbejdere Gruppen af medarbejdere inden for it-ledelse og udvikling består typisk af mænd i alderen 35-49 år med en lang videregående uddannelse. Ser man nærmere på forskellene mellem medarbejdere inden for it-ledelse og udvikling og medarbejdere inden for it-drift og support, så adskiller de to grupper af it-medarbejdere sig primært, når det gælder uddannelsesniveau, hvor medarbejdere inden for it-ledelse og udvikling typisk har afsluttet en lang videregående uddannelse, mens medarbejdere inden for it-drift og support typisk har afsluttet en erhvervsfaglig uddannelse eller en kort videregående uddannelse. Medarbejdere inden for analyse, rådgivning og service I gruppen af medarbejdere, der arbejder inden for analyse, rådgivning og service er andelen af kvinder overordnet set relativt høj sammenlignet med gruppen af ledere og it-medarbejderne, og gennemsnitsalderen for denne gruppe er også lidt højere sammenlignet med ledere og itmedarbejdere. 19

Sammenligningen af de tre undergrupper viser, at der er store forskelle i sammensætningen af grupperne. Gruppen af medarbejdere inden for stabsfunktioner, analyser og forretningsudvikling er kendetegnet ved en lille overvægt af mænd, en relativt høj gennemsnitsalder og et højere uddannelsesniveau end de to andre undergrupper. Gruppen af medarbejdere inden for salg og rådgivning er sammensat af to vidt forskellige arbejdsfunktioner fra henholdsvis den finansielle sektor og it-sektoren: Blandt rådgiverne (den finansielle sektor) er andelen af kvinder meget høj (over 60 pct.), mens medarbejdere inden for salg, rådgivning og analyser (it sektoren) typisk er mænd. Overordnet set er der en lille overvægt af kvinder, og aldersmæssigt består gruppen af relativt mange yngre medarbejdere (over 40 pct. er i alderen 20-34 år). Uddannelsesmæssigt er det en spredt gruppe med en relativt stor andel af medarbejdere med en erhvervsfaglig uddannelse. Endelig består gruppen af medarbejdere inden for intern og ekstern service typisk af kvinder med kortere uddannelser lige fra gymnasiale uddannelser (kundeservice) til erhvervsfaglige uddannelser (produktion og intern service samt kassemedarbejdere) til korte videregående uddannelser (kontormedarbejdere). Også aldersmæssigt er der tale om en meget sammensat gruppe, dog med en relativt stor andel af medarbejdere i alderen 35-49 år. Bilag 6: Virksomhedssurvey - baggrundsinformation Virksomhedssurveyen blev udsendt i april 2010 til i alt 40 respondenter. Der indkom svar fra 24 respondenter som repræsenterer i alt 19 forskellige finans-it virksomheder, idet der i enkelte tilfælde er flere respondenter fra en specifik virksomhed. I surveyen indgår alle de store banker i Danmark samt alle store it-centraler. Selvom der er tale om et relativt begrænset antal virksomheder i surveyen, dækker de deltagende virksomheder over ca. 63 pct. af alle medarbejdere og ledere inden for bank og realkredit i Danmark samt ca. 91 pct. af alle medarbejdere og ledere i de danske itcentraler, der understøtter den finansielle sektor med it-drift og it-systemer. I analysen refereres til respondenter og ikke til virksomheder, og respondenterne er blevet bedt om at vurdere det forventede fremtidige kompetencebehov for forskellige medarbejdergrupper i virksomheden. Figurerne nedenfor giver et overblik over fordelingen af respondenter med hensyn til arbejdsområde, sektor og virksomhedens størrelse. 20

Figur 2: Fordeling af respondenter efter arbejdsområde (N = 24) Kilde: Surveyundersøgelser af virksomheder inden for finans-it. Figur 3: Fordeling af respondenter efter virksomhedstype 21

Kilde: Surveyundersøgelser af virksomheder inden for finans-it. Figur 4: Fordeling af respondenter efter virksomhedsstørrelse Kilde: Surveyundersøgelser af virksomheder inden for finans-it. 22